一种基于自适应谱熵的端点检测改进方法

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第７第１期２卷２
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２１年ｌ月００２
一
种基于自适应谱熵的端点检测改进方法
王琳，李成荣
（．中国科学院自动化研究所，１北京１０９０１０；
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２．中国科学院研究生院，京１０４）北００９
摘要：在低信噪比的环境下，为增强与噪声的区分度，提出了一种适应于低信噪比环境的语音端点检测方法。通过改进语音端点检测的特征参数，更好地区分语音信号与噪声信号，提高在低信噪比环境Ｆ的端点检测正确率。基于子带谱熵，引入正值常量对基本谱熵参数进行算法改进，得到改良的负谱熵特征，并结合自适应子带选择方法，到一种新颖的特征参数—— 得自适应子带常量负谱熵。特征在低信噪比的情况下有较强的抗噪能力，能够准确地检测出语音端点。实验结果表明，并不
仅快速有效，较强的鲁棒性，具有而且适合低信噪比的语音端点检测。
关键词：语音端点检测；自适应子带谱熵；语音识别；鲁棒性
中图分类号：Ｎ１．Ｔ９２３文献标识码：Ａ
ＡｎＩｐｒｖｄｐｅｃｄｐｉｔＤｅｅｔｏｅｈｏＢａｅｎｍｏｅＳｅｈＥｎｏｎｔｃｉｎＭｔｄｓｄｏ
目前运用于语音端点检测的特征参数主要包括短时能
１引言
随着语音技术的发展，用的领域越来越广，些年，应近用
量，短时平均幅度，时平均过零率，短倒谱系数以及短时能谱值等。但在噪音环境下，这些端点检测方法变得不理想。语音信号的能量小时，被噪声所掩盖，易因此难于用能量特征参数进行语音端点检测。Ｓｅ等人提出了基于信息熵的ｈｎ端点检测方法，信息熵只与能量的随机性有关，和能量幅值
ｔａｈｓｍｅｈｄｉｒｂｓａｄｖｌｎｅｏｅＮｈｔｔｉｔｏＳｏｕｔｎａｉｕｄｒＩｗｒＳＲ．ｄＫＥＹＷＯＲＤＳ：ｐｅｈｅｄｏｎｅｅｔｎＡｄｐｉｅｂｎＳｅｃｎｐｉｔｄｔｃｉ；ａｔａｄ—ｐｒｔｎｓｅｔａｎｒｐＳｅｃｅｏｎｔｎ；Ｒｂｓｎｓｏｖａｔｉｐｃｒｌｔｙ；ｐｅｈｒｃｇｉｏｉｏｅｏｉｏｕｔｅｓ