无限冲激响应数字滤波器的设计一
无限冲激响应(IIR)数字滤波器的三种结构
一、实验目的1、掌握IIR 滤波器的直接II 型、级联型和并联型三种结构的基本原理和特点。
2、掌握利用MATLAB 实现IIR 滤波器的三种结构的程序设计方法,并能够进行三者之间的相互转换。
3、掌握滤波器频响特性的绘制方法。
二、实验原理与计算方法按照结构划分数字滤波器,有递归式和非递归式两种。
递归式数字滤波器的差分方程为∑∑==-=-+Mi i Nk ki n x b k n y an y 11)()()((1)其中至少有一个0≠k a .非递归式数字滤波器的差分方程为∑=-=Mi i i n x b n y 1)()( (2)可以看出递归式数字滤波器的响应)(n y 不仅与激励)(n x 有关,而且与以前的输出信号)(k n y -有关;而非递归式数字滤波器的响应)(n y 仅只与激励)(n x 有关。
按照单位样值响应划分数字滤波器,则有无限冲激响应(IIR)和有限冲激响应(FIR)之分。
IIR 滤波器是递归式的,差分方程如(1)式所示,FIR 滤波器一般是非递归式的,差分方程如(2)式所示。
IIR 滤波器常用的典型结构有直接II 型、级联型和并联型,分别介绍如下: 1、直接II 型(也称为正准型结构) 根据(1)式,IIR 滤波器的传输函数为∑∑=-=--=Nk kk Nk kkzazb z H 101)( (3)其中已假设(1)式中的M N =,对于其它情况,则可令相应的某些系数为零。
令 11)( ,)(1201∑∑=-=--==Nk kk Nk k k z az H z b z H则有)()()(21z H z H z H = (4) 由此可以得到相应的时域中激励)(n x 与响应)(n y 之间的关系为∑∑==-=+-=Nk kNk kk n y bn y n x k n y an y 02122)()()()()( (5)其中)(2n y 是与(4)式中的)(2z H 相应的中间函数序列。
无限冲激响应数字滤波器设计实验结论
无限冲激响应数字滤波器设计实验的结论可能涉及多个方面,包括实验过程、数据分析以及可能的设计改进。
以下是一个可能的结论示例:
在本次无限冲激响应数字滤波器设计实验中,我们通过MATLAB软件进行了滤波器的设计和分析。
实验结果表明,设计的滤波器具有良好的性能,能够有效地滤除输入信号中的噪声。
此外,通过调整滤波器的参数,可以实现不同频率范围的滤波效果。
然而,实验过程中也暴露出了一些问题。
首先,对于某些特定频率的信号,滤波器的响应不够理想,可能需要进一步优化设计。
其次,由于算法的限制,滤波器的计算时间较长,影响了实时处理的效果。
针对这些问题,我们提出了改进方案,包括优化算法和调整滤波器参数等。
通过本次实验,我们深入了解了无限冲激响应数字滤波器的工作原理和设计方法。
实验结果不仅验证了设计的有效性,也为进一步研究提供了有益的参考。
在未来的工作中,我们将继续关注滤波器性能的优化,以更好地满足实际应用的需求。
请注意,以上结论仅为示例,实际实验结论应根据具体实验过程和数据分析进行撰写。
iir数字滤波器设计原理
iir数字滤波器设计原理IIR数字滤波器设计原理IIR(Infinite Impulse Response)数字滤波器是一种常用的数字滤波器,其设计原理基于无限冲激响应。
与FIR(Finite Impulse Response)数字滤波器相比,IIR数字滤波器具有更低的计算复杂度和更窄的频率过渡带。
在信号处理和通信系统中,IIR数字滤波器被广泛应用于滤波、陷波、均衡等领域。
IIR数字滤波器的设计原理主要涉及两个方面:滤波器的结构和滤波器的参数。
一、滤波器的结构IIR数字滤波器的结构通常基于差分方程来描述。
最常见的结构是直接型I和直接型II结构。
直接型I结构是基于直接计算差分方程的形式,而直接型II结构则是通过级联和并联方式来实现。
直接型I结构的特点是简单直接,适用于一阶和二阶滤波器。
它的计算复杂度较低,但对于高阶滤波器会存在数值不稳定性的问题。
直接型II结构通过级联和并联方式来实现,可以有效地解决数值不稳定性的问题。
它的计算复杂度相对较高,但适用于高阶滤波器的设计。
二、滤波器的参数IIR数字滤波器的参数包括滤波器的阶数、截止频率、增益等。
这些参数根据实际需求来确定。
滤波器的阶数决定了滤波器的复杂度和性能。
阶数越高,滤波器的频率响应越陡峭,但计算复杂度也越高。
截止频率是指滤波器的频率响应开始衰减的频率。
截止频率可以分为低通、高通、带通和带阻滤波器。
根据实际需求,选择合适的截止频率可以实现对信号的滤波效果。
增益是指滤波器在特定频率上的增益或衰减程度。
增益可以用于滤波器的频率响应的平坦化或强调某些频率。
IIR数字滤波器的设计通常包括以下几个步骤:1. 确定滤波器的类型和结构,如直接型I或直接型II结构;2. 确定滤波器的阶数,根据要求的频率响应和计算复杂度来选择;3. 设计滤波器的差分方程,可以使用脉冲响应不变法、双线性变换法等方法;4. 根据差分方程的系数,实现滤波器的级联和并联结构;5. 进行滤波器的参数调整和优化,如截止频率、增益等;6. 对滤波器进行性能测试和验证,确保设计满足要求。
实验3 无限冲激响应数字滤波器设计
实验3 无限冲激响应数字滤波器设计一、实验目的掌握双线性变换法及冲激响应不变法设计IIR数字滤波器的具体设计方法及其原理;熟悉用双线性变换法及冲激响应不变法设计低通、高通和带通IIR数字滤波器的计算机编程。
二、实验编程函数在MATLAB中,可以用下列函数辅助设计IIR数字滤波器:1)利用buttord和cheblord可以确定低通原型巴特沃斯和切比雪夫滤波器的阶数和截止频率;2)[num,den]=butter(N,Wn)(巴特沃斯);3)[num,den]=cheby1(N,Wn),[num,den]=cheby2(N,Wn)(切比雪夫1型和2型)可以进行滤波器的设计;4)lp2hp,lp2bp,lp2bs可以完成低通滤波器到高通、带通、带阻滤波器的转换;5)使用bilinear可以对模拟滤波器进行双线性变换,求得数字滤波器的传输函数系数;6)利用impinvar可以完成冲激响应不变法的模拟滤波器到数字滤波器的转换。
注:双线性变换法通过将数字频率ω的取值范围从0到π对应到模拟频率Ω到的范围0,也就对应于模拟域中所有可能的频率值。
双线性变换法不会出∞现频率混叠,但非线性关系却导致数字滤波器的频率响应不能逼真地模仿模拟滤波器的频率响应。
冲激响应不变法通过选择满足设计要求的模拟滤波器单位冲激响应h(t)的采样值的h(n),得到的被采样的冲激响应将给出与原模拟滤波器非常相近的滤波器形状。
由于该方法不可避免的要发生频率混叠现象,所以只适合设计低通和带通滤波器。
三、实验内容1.设采样周期T=250μs,用冲激响应不变法和双线性变换法设计一个三阶巴特沃斯滤波器,其3dB边界频率为fc =1kHz。
[B,A]=butter(3,2*pi*1000,'s');[num1,den1]=impinvar(B,A,4000);[h1,w]=freqz(num1,den1);[B,A]=butter(3,2/0.00025,'s');[num2,den2]=bilinear(B,A,4000);[h2,w]=freqz(num2,den2);f=w/pi*2000;plot(f,abs(h1),'-.',f,abs(h2),'-');grid;xlabel('频率/Hz ')ylabel('幅值/dB')程序中第一个butter的边界频率2π×1000,为冲激响应不变法原型低通滤波器的边界频率;第二个butter的边界频率2/T=2/0.00025,为双线性变换法原型低通滤波器的边界频率.图1给出了这两种设计方法所得到的频响,虚线为冲激响应不变法的结果;实线为双线性变换法的结果。
基于MATLAB的IIR数字滤波器设计与仿真
基于MATLAB的IIR数字滤波器设计与仿真一、概述在现代数字信号处理领域中,数字滤波器扮演着至关重要的角色。
其通过对输入信号的特定频率成分进行增强或抑制,实现对信号的有效处理。
无限脉冲响应(IIR)数字滤波器因其设计灵活、实现简单且性能优良等特点,得到了广泛的应用。
本文旨在基于MATLAB平台,对IIR数字滤波器的设计与仿真进行深入研究,以期为相关领域的研究与应用提供有益的参考。
IIR数字滤波器具有无限长的单位脉冲响应,这使得其在处理信号时能够展现出优秀的性能。
与有限脉冲响应(FIR)滤波器相比,IIR滤波器在实现相同性能时所需的阶数更低,从而减少了计算复杂度和存储空间。
在需要对信号进行高效处理的场合,IIR滤波器具有显著的优势。
MATLAB作为一款功能强大的数学软件,提供了丰富的函数和工具箱,使得数字滤波器的设计与仿真变得简单而高效。
通过MATLAB,我们可以方便地实现IIR滤波器的设计、分析和优化,从而满足不同应用场景的需求。
本文将首先介绍IIR数字滤波器的基本原理和特性,然后详细阐述基于MATLAB的IIR数字滤波器的设计方法和步骤。
接着,我们将通过仿真实验验证所设计滤波器的性能,并对其结果进行分析和讨论。
本文将总结IIR数字滤波器设计与仿真的关键技术和注意事项,为相关领域的研究人员和工程师提供有益的参考和启示。
1. IIR数字滤波器概述IIR(Infinite Impulse Response)数字滤波器是数字信号处理中常用的一类滤波器,它基于差分方程实现信号的滤波处理。
与FIR (Finite Impulse Response)滤波器不同,IIR滤波器具有无限长的单位脉冲响应,这意味着其输出不仅与当前和过去的输入信号有关,还与过去的输出信号有关。
这种特性使得IIR滤波器在实现相同的滤波效果时,通常具有更低的计算复杂度,从而提高了处理效率。
IIR滤波器的设计灵活多样,可以根据不同的需求实现低通、高通、带通和带阻等多种滤波功能。
有限冲激响应数字滤波器设计实验报告
实验6 有限冲激响应数字滤波器设计一、实验目的:1、加深对数字滤波器的常用指标理解。
2、学习数字滤波器的设计方法。
二、实验原理:低通滤波器的常用指标:(1)通带边缘频率;(2)阻带边缘频率;(3)通带起伏;(4)通带峰值起伏,(5)阻带起伏,最小阻带衰减。
三、实验内容:利用MATLAB编程,用窗函数法设计FIR数字滤波器,指标要求如下:通带边缘频率:,通带峰值起伏:。
阻带边缘频率:,最小阻带衰减:。
采用汉宁窗函数法的程序:wp1=0.45*pi;wp2=0.65*pi;ws1=0.3*pi;ws2=0.75*pi;width1=wp1-ws1;width2=ws2-wp2;width=min(width1,width2)N1=ceil(8*pi/width)b1=fir1(N1,[0.45 0.65],hanning(N1+1));[h1,f]=freqz(b1,1,512);plot(f/pi,20*log10(abs(h1)),'-')grid;图形:采用切比雪夫窗函数法德程序:wp1=0.45*pi;wp2=0.65*pi;ws1=0.3*pi;ws2=0.75*pi;width1=wp1-ws1;width2=ws2-wp2;width=min(width1,width2)N1=ceil(8*pi/width)b1=fir1(N1,[0.45 0.65],chebwin(N1+1,20));[h1,f]=freqz(b1,1,512);plot(f/pi,20*log10(abs(h1)),'-')grid;图形:四.小结FIR和IIR滤波器各自的特点:①结构上看,IIR滤波器必须采用递归结构,极点位置必须在单位圆内,否则系统将不稳定,IIR滤波器脱离不了模拟滤波器的格局,FIR滤波器更灵活,尤其能使适应某些特殊的应用。
设计选择:在对相位要求不敏感的场合,用IIR较为适合,而对图像处理等对线性要求较高,采用FIR滤波器较好。
数字信号处理 第六章
各种数字滤波器的理想幅度频率响应 数字滤波器的设计步骤 理想滤波器的逼近 数字滤波器的系统函数H(z) IIR滤波器设计方法
6.1 引言
数字滤波器的设计步骤:
按任务要求,确定滤波器性能要求。 用一个因果稳定的离散线性移不变的系统函数去逼 近这一性能要求。逼近所用系统函数有无限冲激响 应(IIR)系统函数与有限长单位冲激响应(FIR) 系统函数两种。 利用有限精度算法来实现这个系统函数。 实际的技术实现。
零极点分布对系统相角的影响
相位“延时”(或相位“滞后”)系统
最小相位延时系统 最大相位延时系统 最大相位超前系统 最小相位超前系统
相位“超前”(或相位“领先”)系统
当全部零点在单位圆外时,相位变化最大,又是负数, 当全部零点在单位圆外时,相位变化最小, 当全部零点在单位圆内时,相位变化最大, 当全部零点在单位圆内时,相位变化最小, 故称为最小相位超前系统。 故称为最大相位超前系统。 故称为最大相位延时系统。 故称为最小相位延时系统。
2、可实现Ha(s)Ha(-s)零极点分布
j
σ
1、零极点中一半属Ha(s),另一 半属Ha(-s)。如要求系统稳定, 则左半平面极点属于Ha(s)。 2、挑选零点时,不加任何限制, 则Ha(s)的解不唯一。 3、如限定Ha(s)是最小相位的, 则只能取所有左半平面的零极 点作为Ha(s)的零极点,Ha(s) 的解唯一。 4、虚轴上的零点阶数减半分配给 Ha(s)。 5、稳定系统虚轴上无极点,临界 稳定时虚轴上才会有极点。
第6章 无限冲激响应IIR 数字滤波器的设计方法
刘笑楠
第6章 无限冲激响应IIR 数字滤波器的设计方法
实验-3-无限冲激响应滤波器(IIR)算法实验
实验-3-无限冲激响应滤波器(IIR)算法实验介绍滤波器是数字信号处理非常重要的一个概念,用来去除信号中不需要的部分,保留信号中需要的部分。
在数字信号处理中,有两种类型的滤波器:有限冲激响应滤波器(FIR)和无限冲激响应滤波器(IIR)。
本次实验将使用IIR算法实现滤波器。
IIR滤波器是一种递归滤波器,输出序列由输入序列和输出序列的线性组合得到。
实验目标本次实验的主要目标是掌握IIR滤波器算法实现过程,熟悉IIR滤波器的基本结构和原理,并实现IIR滤波器的设计和效果验证。
实验步骤1.确定IIR滤波器的结构和参数。
IIR滤波器有多种不同的结构,包括直接I型IIR结构、直接II型IIR结构、级联结构和平行结构等。
本次实验将使用直接I型IIR结构,结构参数包括两个系数a和b。
2.计算IIR滤波器的系数a和b。
根据设计要求,计算得到IIR滤波器的系数a和b。
系数的选择会影响滤波器的性能,需要根据具体的应用场景进行选择。
3.编写IIR滤波器的代码。
使用计算得到的系数a和b实现IIR滤波器的代码,并测试代码的正确性。
4.测试IIR滤波器的效果。
使用已有的信号对IIR滤波器进行测试,观察滤波器的输出效果。
本次实验实现了IIR滤波器算法,并通过测试验证了滤波器的正确性和效果。
实验结果表明,IIR滤波器在实际应用中具有良好的滤波性能和可靠性,可以有效地对信号进行去噪和滤波处理。
参考文献1.刘嘉辰. 数字信号处理[M]. 清华大学出版社, 2014.2.Lyons R. Understanding digital signal processing[M]. PearsonEducation, 2016.3.Oppenheim A V,Schafer R W. Discrete-time signal processing[M].Prentice Hall, 1999.。
信号处理课件第6章无限冲激响应(IIR)滤波器设计
3. 滤波器的技术要求
低通:
:通带允许的最大衰减; :阻带内应达到的最小衰减
单位 (dB)
若幅度下降到 0.707, 则幅平方下降 0.5 (半 功率点):
若幅度下降到 0.01:
高通:
:通带允许的最大衰减; :阻带内应达到的最小衰减
带通:
:通带允许的最大衰减; : 阻带内应达到的最小衰减
带阻:
最直接到方法,将:
p ,s , p ,s
利用:
利用上一节的方法,可设计出模拟滤波器
G( p), G(s)
H(z)
H (z) G(s) s 1 ln z Ts
但这样做,H (z) 将不再是 z 的有理多项式,给
极-零分析带来困难。
数字滤波器的 单位抽样响应
模拟滤波器 的冲激响应
令:
冲激响应 不变法
(2)
b, a 是AF LP 的分子、分母的系数向量,B, A是转换后 的的分子、分母的系数向量;在(1)中,Wo是低通或 高通滤波器的截止频率;在(2)中,Wo是带通或带阻 滤波器的中心频率,Bw是其带宽。
4.bilinear.m :双线性变换,由模拟滤波器 得到数字滤波器。
[Bz, Az]=bilinear(B, A, Fs) 式中B, A分别是G(s)的分子、分母多项式 的系数向量,Bz, Az分别是H(z)的分子、分 母多项式的系数向量,Fs是抽样频率。
2. 切比雪夫I型(Chebyshev-I)滤波器
3. 切比雪夫II型滤波器
4. 椭圆滤波器
Un2() :Jacobian 函数 本课程只讨论 Butterworth 和 Chebyshev-I
滤波器的设计
二、Butterworth滤波器的设计
FIR数字滤波器的设计
FIR数字滤波器的设计
FIR(有限冲激响应)数字滤波器的设计主要包括以下几个步骤:
1.确定滤波器的要求:根据应用需求确定滤波器的类型(如低通、高通、带通、带阻等)和滤波器的频率特性要求(如截止频率、通带波动、阻带衰减等)。
2.确定滤波器的长度:根据频率特性要求和滤波器类型,确定滤波器的长度(即冲激响应的系数个数)。
长度通常根据滤波器的截止频率和阻带宽度来决定。
3.设计滤波器的冲激响应:使用一种滤波器设计方法(如窗函数法、频率抽样法、最小二乘法等),根据滤波器的长度和频率特性要求,设计出滤波器的冲激响应。
4.计算滤波器的频率响应:将设计得到的滤波器的冲激响应进行傅里叶变换,得到滤波器的频率响应。
可以使用FFT算法来进行计算。
5.优化滤波器的性能:根据频率响应的实际情况,对滤波器的冲激响应进行优化,可以通过调整滤波器的系数或使用优化算法来实现。
6.实现滤波器:将设计得到的滤波器的冲激响应转化为差分方程或直接形式,并使用数字信号处理器(DSP)或其他硬件进行实现。
7.验证滤波器的性能:使用测试信号输入滤波器,检查输出信号是否满足设计要求,并对滤波器的性能进行验证和调整。
以上是FIR数字滤波器的一般设计步骤,具体的设计方法和步骤可能因应用需求和设计工具的不同而有所差异。
在实际设计中,还需要考虑滤波器的实时性、计算复杂度和存储资源等方面的限制。
实验五、无限冲激响应(IIR)数字滤波器的设计
实验四、无限冲激响应(IIR)数字滤波器的设计一、实验目的1、熟悉用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法;掌握数字滤波器的计算机仿真方法。
2、掌握用Matlab软件设计流程。
二、实验设备微型计算机、Matlab7.0教学版三、实验原理数字滤波器可以理解为是一个计算程序或算法,将代表输入信号的数字时间序列转化为代表输出信号的数字时间序列,并在转化过程中,使信号按预定的形式变化。
数字滤波器有多种分类,根据数字滤波器冲击响应的时域特征,可以将数字滤波器分为两种,即无限长冲击响应滤波器(IIR)和有限长冲激响应滤波器(FIR)。
在MATLAB中,可以通过调用simulink中的功能模块,可以构成数字滤波器的仿真框图。
在仿真过程中,双击各个功能模块,随时改变参数,获得不同状态下的仿真结果。
四、实验内容(1)用fdatool设计一个IIR低通滤波器(具体参数不要求)(2)并用simulink 仿真(3)对滤波器输入一个含噪信号并能观察到滤波前后的波形(4)对结果进行分析。
五、实验结果1、Simulink仿真原理图2、Filter参数设置3、滤波效果Scope Scope1Scope2六、实验总结通过这次实验,我熟悉用双线性变换法设计IIR数字滤波器的原理与方法;掌握数字滤波器的计算机仿真方法。
熟悉和了解了simulink仿真的真个过程。
Simulink中各种非常有用的工具箱不仅对于设计IIR数字滤波器非常有用,而且对于整个型号仿真处理具有相当可视化的效果,从仿真的角度看,是达到了技术指标的要求。
Simulink是一个进行动态系统建模、仿真和综合分析的集成软件包。
它可以处理的系统包括:线性、非线性系统:离散、连续及混合系统;单任务、多任务离散时间系统。
第六章 无限长单位冲激响应(IIR)数字滤波器的设计方法
6.1 引 言
数字滤波器的性能要求
通带截止频率 误差容限 阻带截止频率
具有误差容限的的滤波器具有三个特征范围: 通带 过渡带
阻带
1 1 H (e j ) 1,
c
c st
H (e j ) 2 , st
第六章 IIR数字滤波器的设计方法
z e j
H ( z)H ( z 1) 的零极点特征:
1 若 z re ji 是H(z)的极点,则 z e ji 是H(z-1)的极点。 r 即 H ( z)H ( z 1) 的极点是以单位圆镜像对称的,同时也是共轭的。
jIm[z]
满足上述条件的极点可能有几种情况。 对于可实现的系统,系统函数的极点都在单位圆内。 对于零点的分析类似极点,只是系统函数的零点没
0 1
Re[z]
4
有只在单位圆内的限制。
第六章 IIR数字滤波器的设计方法
6.1 引 言
M
设计IIR数字滤波器的方法 数字滤波器可用系统函数表示
H ( z)
1 ak z k
k 0
k 0 N
bk z k
对IIR系统,N>0,且一般有MN。
设计的目的就是要求出ak和bk,使对应的传输函数逼近所要求的特性。
对于因果稳定的LSI系统,其单位冲击响应 h(n)为实函数,因而满足共轭 对称条件,即 H (e j ) H (e j )
第六章 IIR数字滤波器的设计方法
6.1 引 言
幅度平方响应:
H (e
j 2
) H (e j ) H (e j ) H (e j ) H (e j ) H ( z ) H ( z 1 )
fir滤波器设计方法
fir滤波器设计方法本文介绍了FIR滤波器设计方法。
FIR滤波器是一种常用的数字滤波器,由一系列线性无穷小冲激响应的定义,它可以实现准确的频率和时间域的响应,具有宽带特性,可以用来过滤多种频率,且具有稳定的传输特性。
本文介绍了常用的FIR滤波器设计方法,包括调和线性关系法,伽玛函数函数和最小均方误差法,并且详细介绍了每种方法的优缺点。
最后,本文还简要总结了FIR滤波器设计方法的研究现状和发展趋势。
1、调和线性关系法调和线性关系(Harmonic Linear Relationship,HLR)法是一种基于频域解决FIR滤波器设计的经典方法。
其核心思想是在给定的滤波器阶和带宽的条件下,利用调和线性关系,将频率和时间域的响应表示为同一形式的函数,而此形式的函数可以进一步进行分解,形成可求得的系数。
该方法首先建立调和线性关系,将频域和时域的变量中的一个转换为另一个,再将它们抽象为一种可解的关系。
然后使用矩阵谱分析将HLR关系分解为一系列线性无穷小冲激响应(FIR),以确定滤波器系数,最终实现滤波器的设计。
调和线性关系法设计滤波器的优点:(1)相对简单;(2)易于实现;(3)不需要任何迭代过程;(4)可以实现精确的控制,确保滤波器的稳定性;(5)可以通过调整滤波器的频率带宽,实现快速收敛。
2、伽马函数法伽马函数(γ-functions)是一种基于时域的解决FIR滤波器设计问题的常用方法,它的基本思想是,通过调整伽马函数的参数,实现频域和时域的响应函数的近似,可以使滤波器具有良好的理想响应特性。
该方法的基本步骤是,先给出一组伽马函数,然后使用线性系统理论的矩阵谱法,将伽马函数分解为线性无穷小冲激响应(FIR)系数,最终实现滤波器的设计。
伽马函数法设计滤波器的优点:(1)可以使滤波器具有优良的响应特性;(2)在实现比较复杂的滤波器设计时,可以实现更快的收敛和更多的精确度;(3)可以通过改变函数的参数,获得更好的滤波器性能。
fir滤波器的设计实验报告
fir滤波器的设计实验报告fir滤波器的设计实验报告引言:滤波器是信号处理中常用的工具,它可以对信号进行去噪、降噪、频率调整等操作。
在本次实验中,我们将设计一种fir滤波器,通过对信号进行滤波处理,实现对特定频率成分的增强或抑制。
本报告将详细介绍fir滤波器的设计原理、实验步骤和结果分析。
一、设计原理:fir滤波器是一种无限冲激响应滤波器,其特点是具有线性相位和稳定性。
其基本原理是通过对输入信号和滤波器的冲激响应进行线性卷积运算,得到输出信号。
fir滤波器的冲激响应由一组有限长的系数决定,这些系数可以通过不同的设计方法得到,如窗函数法、最小二乘法等。
二、实验步骤:1. 确定滤波器的频率响应需求:根据实际应用需求,确定滤波器需要增强或抑制的频率范围。
2. 选择滤波器的设计方法:根据频率响应需求和系统要求,选择合适的fir滤波器设计方法。
3. 设计滤波器的冲激响应:根据所选设计方法,计算得到fir滤波器的冲激响应系数。
4. 实现滤波器的数字滤波器:将fir滤波器的冲激响应系数转换为差分方程,得到数字滤波器的差分方程表示。
5. 实现滤波器的数字滤波器:将fir滤波器的冲激响应系数转换为差分方程,得到数字滤波器的差分方程表示。
6. 通过编程实现滤波器:使用编程语言(如MATLAB)编写代码,实现fir滤波器的数字滤波器。
7. 信号滤波处理:将待滤波的信号输入到fir滤波器中,通过数字滤波器进行滤波处理,得到输出信号。
8. 结果分析:对滤波后的信号进行分析,评估滤波器的性能和效果。
三、实验结果分析:在本次实验中,我们设计了一个fir滤波器,并对一段音频信号进行滤波处理。
通过实验结果分析,我们发现滤波器能够有效地增强或抑制指定频率范围内的信号成分。
滤波后的音频信号听起来更加清晰,噪音得到了有效的抑制。
同时,我们还对滤波器的性能进行了评估。
通过计算滤波器的幅频响应曲线和相频响应曲线,我们发现滤波器在指定频率范围内的增益和相位变化符合预期。
IIR滤波器的原理与设计方法
IIR滤波器的原理与设计方法IIR(Infinite Impulse Response)滤波器是一种数字滤波器,其具有无限冲激响应的特点。
与FIR(Finite Impulse Response)滤波器相比,IIR滤波器具有更高的效率和更窄的频带特性。
本文将介绍IIR滤波器的原理和设计方法。
一、IIR滤波器的原理IIR滤波器是通过对输入信号和输出信号之间的差异进行递归运算而实现滤波的。
其核心原理是利用差分方程来描述滤波器的行为。
IIR滤波器可以被表达为如下形式:y[n] = b₀x[n] + b₁x[n-1] + ... + bₘx[n-ₘ] - a₁y[n-1] - ... - aₘy[n-ₘ]其中,x[n]表示输入信号的当前采样值,y[n]表示输出信号的当前采样值,a₁,...,aₘ和b₀,...,bₘ是滤波器的系数。
二、IIR滤波器的设计方法设计IIR滤波器需要确定滤波器的阶数、截止频率和系数等参数,以下介绍一种常用的设计方法:巴特沃斯滤波器设计方法。
1. 确定滤波器阶数滤波器的阶数决定了滤波器的复杂度和频率响应的形状。
阶数越高,频率响应越陡峭。
根据需要的滤波效果和计算复杂度,选择适当的滤波器阶数。
2. 确定截止频率截止频率是滤波器在频域上的边界,用于确定滤波器的通带和阻带。
根据信号的频谱分析以及滤波器的应用要求,确定合适的截止频率。
3. 求解滤波器系数根据巴特沃斯滤波器的设计方法,可以采用双线性变换、频率抽样和极点放置等技术求解滤波器的系数。
具体方法比较复杂,需要使用专业的滤波器设计软件或者数字信号处理工具包进行计算。
4. 评估设计结果设计完成后,需要评估滤波器的性能指标,如频率响应、相位响应、群延迟等。
可以通过频域分析和时域仿真等方法来评估滤波器的设计效果。
三、结论IIR滤波器是一种常用的数字滤波器,其具有无限冲激响应的特点。
通过对输入信号和输出信号进行递归运算,可以实现滤波效果。
设计IIR滤波器需要确定滤波器的阶数、截止频率和系数等参数,并通过专业的设计方法进行求解。
FIR数字滤波器设计
《软件无线电大作业------------FIR设计和NCO设计》学院:通信工程学院班级:010812班学号:01081144作者:FIR 数字滤波器设计(一)FIR 数字滤波器理论简述有限冲激响应(FIR )数字滤波器和无限冲激响应(IIR )数字滤波器广泛应用于数字信号处理系统中。
IIR 数字滤波器方便简单,但它相位的非线性,要求采用全通网络进行相位校正,且稳定性难以保障。
FIR 滤波器具有很好的线性相位特性,使得它越来越受到广泛的重视。
有限冲击响应(FIR )滤波器的特点:1 既具有严格的线性相位,又具有任意的幅度;2 FIR 滤波器的单位抽样响应是有限长的,因而滤波器性能稳定;3只要经过一定的延时,任何非因果有限长序列都能变成因果的有限长序列,因而能用因果系统来实现;4 FIR 滤波器由于单位冲击响应是有限长的,因而可用快速傅里叶变换(FFT)算法来实现过滤信号,可大大提高运算效率。
5 FIR 也有利于对数字信号的处理,便于编程,用于计算的时延也小,这对实时的信号处理很重要。
6 FIR 滤波器比较大的缺点就是阶次相对于IIR 滤波器来说要大很多。
FIR 数字滤波器是一个线性时不变系统(LTI ),N 阶因果有限冲激响应滤波器可以用传输函数H (z )来描述,0()()Nk k H z h k z -==∑(0.1)在时域中,上述有限冲激响应滤波器的输入输出关系如下:0[][][][][]Nk y n x n h n x k h n k ==*=-∑(0.2)其中,x [n ]和y [n ]分别是输入和输出序列。
N 阶有限冲激响应滤波器要用N +1个系数描述,通常要用N+1个乘法器和N 个两输入加法器来实现。
乘法器的系数正好是传递函数的系数,因此这种结构称为直接型结构,可通过式(1.2)来实现,如图1。
图1当冲击响应满足下列条件时, FIR 滤波器具有对称结构,为线性相位滤波器:(1.3) 这种对称性,可使得乘法器数量减半:对n 价滤波器,当n 为偶数时,乘法器的个数为n/2个;当n 为奇数时,乘法器的个数为(n+1)/2个。
fir、iir数字滤波器的设计与实现
一、概述数字滤波器是数字信号处理中的重要部分,它可以对数字信号进行滤波、去噪、平滑等处理,广泛应用于通信、音频处理、图像处理等领域。
在数字滤波器中,fir和iir是两种常见的结构,它们各自具有不同的特点和适用场景。
本文将围绕fir和iir数字滤波器的设计与实现展开讨论,介绍它们的原理、设计方法和实际应用。
二、fir数字滤波器的设计与实现1. fir数字滤波器的原理fir数字滤波器是一种有限冲激响应滤波器,它的输出仅依赖于输入信号的有限个先前值。
fir数字滤波器的传递函数可以表示为:H(z) = b0 + b1 * z^(-1) + b2 * z^(-2) + ... + bn * z^(-n)其中,b0、b1、...、bn为滤波器的系数,n为滤波器的阶数。
fir数字滤波器的特点是稳定性好、易于设计、相位线性等。
2. fir数字滤波器的设计方法fir数字滤波器的设计通常采用频率采样法、窗函数法、最小均方误差法等。
其中,频率采样法是一种常用的设计方法,它可以通过指定频率响应的要求来确定fir数字滤波器的系数,然后利用离散傅立叶变换将频率响应转换为时域的脉冲响应。
3. fir数字滤波器的实现fir数字滤波器的实现通常采用直接型、级联型、并行型等结构。
其中,直接型fir数字滤波器是最简单的实现方式,它直接利用fir数字滤波器的时域脉冲响应进行卷积计算。
另外,还可以利用快速傅立叶变换等算法加速fir数字滤波器的实现。
三、iir数字滤波器的设计与实现1. iir数字滤波器的原理iir数字滤波器是一种无限冲激响应滤波器,它的输出不仅依赖于输入信号的有限个先前值,还依赖于输出信号的先前值。
iir数字滤波器的传递函数可以表示为:H(z) = (b0 + b1 * z^(-1) + b2 * z^(-2) + ... + bn * z^(-n)) / (1 +a1 * z^(-1) + a2 * z^(-2) + ... + am * z^(-m))其中,b0、b1、...、bn为前向系数,a1、a2、...、am为反馈系数,n为前向路径的阶数,m为反馈路径的阶数。
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第六章 无限冲激响应数字滤波器的设计无限冲激响应(IIR )数字滤波器可以实现用较少的阶数达到要求的幅度特性,因此,所需的运算次数及存储单元都较少,所以,在要求相位特性不严格的场合使用IIR 数字滤波器是适宜的。
IIR 滤波器的系统函数可以用极、零点表示如下:∏∏∑∑=-=-=-=---=-=Nk kMk kN k k k Mk kk z dzc Az a zb z H 11111)1()1(1)(一般满足M ≤N ,这类系统称为N 阶系统,当M >N 时,H (z )可看成是一个N 阶IIR 子系统与一个(M-N)阶的FIR 子系统的级联。
以下讨论都假定M ≤N 。
IIR 滤波器的系统函数的设计就是确定各系数a k , b k 或零极点c k ,d k 和A ,以使滤波器满足给定的性能要求。
设计IIR 数字滤波器一般有以下三种方法:(1) 模拟-数字转换法 先设计一个合适的模拟滤波器,然后变换成满足预定指标的数字滤波器。
这种方法很方便, 因为模拟波滤波器已很成熟,它有很多现成的设计公式,并且设计参数已经表格化, 使用起来既方便又准确。
(2) 直接法滤波器系统函数的零点和极点位置完全决定了滤波器的幅度和相位响应。
所以,通过合理设置数字滤波器系统函数的零、极点,即可得到符合要求的滤波特性。
这种方法往往需要多次调整零、极点位置,称为直接法,也称为零、极点累试法。
(3) 计算机辅助设计法。
这是一种最优化设计方法。
它先确定一种最优化准则, 例如设计出的实际频率响应的幅度与理想频率响应的幅度的均方误差最小准则,或它们的最大误差最小准则等, 然后确定满足该最佳准则的滤波器系数a k 、b i 。
这种设计一般不易得到滤波器系数的显式表达式, 而是需要进行大量的迭代运算,需用计算机辅助设计完成。
本章主要讨论IIR 滤波器的特点及主要设计方法。
§6-1 IIR 数字滤波器的特点及结构一、IIR 滤波器的主要特点IIR 滤波器的差分方程及系统函数分别为:1()(1)()M Ni i i i y n b x n a y n i ===-+-∑∑ (6-1)01()()()1Mii i N ii i b zY z H z X z a z -=-===-∑∑ (6-2)这种系统结构中存在反馈环节,因此称为递归系统;又因为该系统的冲激响应h(n)是无限长序列,所以又称为无限冲激响应(Infinite Impulse Response----IIR )系统。
这种类型的滤波器有如下特点:(1)单位冲激响应h(n)是无限长序列可将IIR 滤波器的系统函数展开成部分分式:0111()()()11Mii Ni kN ik k i i b zA Y z H z X z a za z -=--=====--∑∑∑ 单位冲激响应为1()()kNn k k h n A a u n ==∑;显然,其是无限长的。
(2)系统函数H(z)在有限Z 平面存在极点因此,存在稳定性问题。
为了使系统是因果稳定的,需要使极点在单位园内。
即,应采取措施使||1,1,2,,k a k N<=(3)结构上存在输出到输入的反馈可改进滤波器幅频特性,因此,阶数少,需要的存储单元数目及乘法运算次数少,系统的速度快,结构简单,适合对实时性高的场合。
由于IIR 滤波器具有上述特点,导致IIR 滤波器在设计上具有如下特点:1、阶数少、运算次数及存储单元都较少,适合应用于要求相位特性不严格的场合。
2、有现成的模拟滤波器可以利用,设计方法比较成熟。
3、是递归系统,存在稳定性问题。
因此,设计时需要研究其稳定性。
4、在相同阶数下,由有限字长效应引起的量化误差较大,并且其误差与其实现结构有关。
二、无限冲激响应(IIR )数字滤波器的结构根据IIR 的表示,IIR 有4种基本结构:直接型(直接I 型)结构、规范型结构(直接II 型)、级联型结构和并联型结构。
1 直接型结构也叫直接I 型结构(Direct form I structure )。
这种结构是直接通过差分方程得到的。
一个N 阶的IIR 滤波器的输入输出关系可以用如式(6-1)所示的N 阶的差分方程来描述。
把式(6-1)重写如下:1()()()M Ni i i i y n b x n i a y n i ===-+-∑∑从这个差分方程表达式可以看出,系统的输出y (n )由两部分构成:第一部分()Mi i b x n i =-∑是一个对输入x (n )的M 阶延时网络结构,把每节延时抽头后加权(加权系数是i b )相加,构成一个横向结构网络。
第二部分1()Ni i a y n i =-∑是一个对输出y (n )的N 阶延时的横向结构网络,是由输出到输入的反馈网络。
这两部分相加构成输出y (n ),如图6-3所示。
从图上可以看出,直接Ⅰ型结构由上述两部分网络级联而成,前一个实现零点,后一个实现极点,该结构需要M+N 个延时单元和M+N +1个乘法器,M+N 个加法器。
图 6-1 直接I 型结构(Direct form I structure )2 规范型结构-- Canonic form structure (直接Ⅱ型, Direct form I structure )规范型结构又称直接Ⅱ型结构。
由图6-2,直接Ⅰ型结构的系统函数H (z )也可以看成是两个独立的系统函数的乘积。
输入信号x (n )先通过系统H 1(z ),得到中间输出变量y 1(n ),然后再把y 1(n )通过系统H 2(z )得到输出信号y (n )。
即y (n )0121()()()1Mii i N ii i b zH z H z H z a z -=-===-∑∑ (6-3)式中,10()Mii i H z b z -==∑,对应的差分方程为:10()()Mi i y n b x n i ==-∑211()1Nii i H z a z -==-∑,对应的差分方程为:11()()()Nii y n a y n i y n ==-+∑假设所讨论的IIR 数字滤波器是线性移不变系统,显然交换H 1(z )和H 2(z )的顺序不会影响系统的输入输出关系,即1221()()()()()H z H z H z H z H z ==若系统函数H (z )的分子阶数和分母阶数相等,即M=N 时,其结构如图6-3所示。
由图可见,输入信号x (n )先经过反馈网络H 2(z ),得到中间输出变量221()()()Ni i y n a y n i x n ==-+∑然后,将y 2(n )通过系统H 1(z ),得到系统的输出y (n )20()()Mi i y n b y n i ==-∑由图可见,图的中间的两条串行延时支路都是对中间变量y 2(n )进行延迟的延时支路,是完全相同的,可以合并这两条延时支路,合并后得到如图6-4所示的直接Ⅱ型结构(图中取M=N ),或称规范型结构。
图 6-2 直接Ⅰ型的变形结构 图 6-3 接Ⅱ型结构(规范型结构)(Direct form II structure )y (n )x (n )y (n )b比较图6-1和图6-3可知:这种结构需要M+N 个延时单元和M+N +1个乘法器,M+N 个加法器。
对N 阶差分方程,直接Ⅱ型仅需N 个延时单元(一般N ≥M ),比直接Ⅰ型结构的延时单元少,是实现N 阶IIR 滤波器所需的最少延时单元,因此,又称规范型(Canonic form structure )。
由于参加参与反馈的噪声源减少一半,这种结构的误差或输出噪声要比直接I 型的要小。
这种结构用硬件实现可以节省寄存器数目,比直接Ⅰ型经济;用软件实现则可节省存储单元,因此比直接型好。
但是,对于高阶系统,这两种直接型结构表示的滤波器的系数i a ,i b 对滤波器的性能控制作用不明显,因为,滤波器的每一个极点(或零点)是由所有系数,1,2,,i a i N =(或,1,...,i b i M =)共同决定的,因而调整零、极点困难,每调整一个极点(或零点)需要调整所有系数i a (或i b );由于这样的特点,滤波器性能对系数的量化效应敏感度也很高(因为某一系数的一个微小变化可能导致极点或零点的较大变化),从而导致滤波器性能发生较大变化,甚至导致系统的不稳定或产生较大误差,因此,在实际系统实现中不建议采用这两种结构。
3 级联型(Cascade Form Structures )若把式(6-2)描述的N 阶IIR 滤波器的系统函数H (z )的分子和分母分别进行因式分解,得到多个因式连乘的形式11111(1)()1(1)MMiii i i N Ni i ii i c zb zH z Aa z d z--==--==-==--∑∏∑∏ (6-4)式中:A 为常数,ci 和di 分别表示H (z )的零点和极点。
由于H (z )的分子和分母都是实系数多项式,而实系数多项式的根只有实根和共轭复根两种情况。
1211*1111211*111(1)(1)(1)()(1)(1)(1)M M iii i i N N iii i i g z h zh z H z Ae zf zf z ---==---==---=---∏∏∏∏将每一对共轭零点(或极点)合并起来可构成一个实系数的二阶因子,并把单个的实根因子看成是二次项系数等于零的二阶因子,则可以把H (z )表示成多个实系数的二阶数字网络Hj (z )的连乘积形式, 如式(6-5)所示:1()()Kj j H z A H z ==∏ (6-5)式中: 121212121()1j j j j j z z H z z zββαα----++=--,12N K +⎡⎤=⎢⎥⎣⎦,[]表示取整运算。
若每一个实系数的二阶数字网络的系统函数Hj(z)的网络结构均采用前面介绍的直接Ⅱ型结构,则可以得到系统函数H(z)的级联型结构,如图6-4所示。
图6-4 级联型结构Cascade Form Structure在级联型结构中,每一个一阶网络只关系到滤波器的一个零点、一个极点;每个二阶网络只关系到滤波器的一对共轭零点和一对共轭极点。
调整系数β0j、β1j和β2j只会影响滤波器的第j对零点,对其他零点并无影响;同样, 调整分母多项式的系数α1j和α2j也只单独调整了第j对极点。
因此,与直接型结构相比,级联型结构便于准确地实现滤波器零、极点的调整。
此外,因为在级联结构中,后面的网络的输出不会流到前面,所以其运算误差也比直接型小。
因为式(6-5)中分子、分母的二阶因式可以任意组合,因此可以得到不同的结构形式,这将导致系统的误差性能不同(即量化误差导致的输出误差不同),因此,存在一个优化组合问题,适当地选择组合形式会显著地降低误差。