【完整版】2020-2025年中国人工智能行业市场突围策略研究报告
2025-2031年中国人工智能行业前景研究与市场前景预测报告
2025-2031年中国人工智能行业前景研究与市场前景预测报告人工智能（AI），是研究模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科，是用人工的方法来模仿人类所进行的智能活动。
所谓“智能”，可以认为是人类脑力劳动所表现出来的能力，例如感知、理解、抽象、分析、推理、判断、决策、学习和对变化环境的适应等。
在市场规模方面，2024年，中国人工智能产业规模达到约3451亿元。
在企业数量方面，企查查数据显示，截至2024年2月25日，我国在业/存续“人工智能”相关企业共69.3万家。
2024年，我国“人工智能”相关企业新增33.8万家。
在融资方面，2024年全国人工智能版块共发生了971起融资事件（不算拟收购、被收购、定增、挂牌上市），累计披露的融资金额1096.35亿元。
单笔融资金额超过亿元的案例326起，合计融资金额高达1023.57亿元，占2024年融资规模总额的93.36%。
随着算法的创新、算力的增强、数据资源的累积，智能化基础设施的建设和传统基础设施将实现智能化升级，人工智能技术有望推动经济发展全要素的智能化革新。
2024年3月12日，两会受权发布《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2024年远景目标纲要》，其中明确指出要聚焦人工智能等重大创新领域组建一批国家实验室，重组国家重点实验室，同时，要培育壮大人工智能产业。
2024年3月发布的《关于加强科技伦理治理的意见》指出，制定生命科学、医学、人工智能等重点领域的科技伦理规范、指南等。
“十四五”期间，重点加强生命科学、医学、人工智能等领域的科技伦理立法研究，及时推动将重要的科技伦理规范上升为国家法律法规。
为加快推动人工智能应用，助力稳经济，培育新的经济增长点，2024年8月12日，《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》发布（下称《意见》）。
《意见》提出，大力支持专精特新“小巨人”、独角兽、人工智能初创企业等积极开展场景创新，参与城市、产业场景建设，通过场景创新实现业务成长。
中国人工智能市场需求、未来产业前景及行业发展方向分析
中国人工智能市场需求、未来产业前景及行业发展方向分析一、市场需求快速增长+国家政策支持，未来人工智能产业前景广阔1、视觉人工智能在国内人工智能市场中占比30%以上人工智能市场规模大、增速高。
2015年以来，人工智能在国内获得快速发展，国家相继出台一系列政策支持人工智能的发展，推动中国人工智能步入新阶段。
2019年，人工智能连续第三年出现在政府工作报告中，继2017、2018年的“加快人工智能等技术研发和转化”，“加强新一代人工智能研发应用”关键词后，2019年政府工作报告中使用了“深化大数据、人工智能等研发应用”等关键词。
从“加快”、“加强”到“深化”，说明我国的人工智能产业已经走过了萌芽阶段与初步发展阶段，下个阶段将进入快速发展时期，并且更加注重应用落地。
截止到2017年中国人工智能市场规模达到217亿元，同比增长53%。
初步测算2018年中国人工智能市场规模将达339亿元左右，比2017年增长56%，远高于全球17%的增速水平。
并预计2019、2020年中国人工智能市场规模将达500亿元和710亿元。
2015-2020年年均复合增长率为44.5%。
从应用技术分类来看，人工智能的应用技术主要包括语音类技术、视觉类技术、自然语言处理类技术和基础硬件等。
在市场份额占有率方面，视觉技术是人工智能市场中的最重要的组成部分，占比超过30%，达到34.90%。
2、智能手机新兴市场稳定增长，双/多摄像头渗透率逐年提升2017年和2018年，公司智能手机视觉解决方案收入占总营业收入的比例分别为90.82%和95.83%。
全球智能手机出货量呈现持续增长的态势。
受印度、非洲等新兴市场出货量增长的影响，预计至2022年，全球智能手机出货量将由2017年14.65亿台增长至16.54亿台。
全球智能手机市场的增长主要来源于新兴市场的贡献，而国内智能手机出货量将趋于稳定。
从出货量份额来看，2018年全球智能手机前五大厂商已经占据全球手机出货量67.10%的市场份额，智能手机行业市场集中度进一步提高。
2020-2026年中国人工智能行业发展趋势研判及战略投资深度研究报告_副本
2020-2026年中国⼈⼯智能⾏业发展趋势研判及战略投资深度研究报告⼀、⾏业发展趋势研判市场规模持续扩⼤中国⼈⼯智能市场规模在近年来呈现出快速增⻓的态势。
据数据显示，从2016年的154亿元增⻓⾄2020年的1280亿元，年均复合增⻓率⾼达69.9%。
预计未来⼏年，这⼀增⻓趋势将持续，市场规模将进⼀步扩⼤。
据预测，到2026年，中国⼈⼯智能市场规模将达到较⾼⽔平，成为全球⼈⼯智能市场的重要组成部分。
技术创新与应⽤深化随着技术的不断进步，⼈⼯智能在各个领域的应⽤将更加⼴泛和深⼊。
在算法、算⼒和数据三⼤要素的驱动下，⼈⼯智能将实现更多复杂场景下的智能化应⽤。
特别是在智能制造、智慧城市、智慧医疗等领域，⼈⼯智能将发挥越来越重要的作⽤，推动产业转型升级和社会治理现代化。
产业链协同发展中国⼈⼯智能产业链正在逐步完善，基础层、技术层和应⽤层协同发展。
基础层主要包括芯⽚、传感器等硬件设备和算法模型等软件⼯具；技术层则聚焦于计算机视觉、⾃然语⾔处理等核⼼技术的研发；应⽤层则将⼈⼯智能技术应⽤于具体⾏业场景，实现智能化转型。
未来，产业链各环节将进⼀步加强协同合作，共同推动⼈⼯智能产业的发展。
政策环境持续优化国家对⼈⼯智能产业的⽀持⼒度不断加⼤，政策环境持续优化。
政府通过出台⼀系列政策措施，加强⼈⼯智能技术研发、应⽤推⼴和⼈才培养等⽅⾯的⽀持，为⼈⼯智能产业的发展提供了有⼒保障。
同时，政府还积极推动⼈⼯智能与实体经济的深度融合，促进产业升级和经济发展。
国际合作与竞争并存在全球范围内，⼈⼯智能产业正处于快速发展阶段，各国之间的合作与竞争并存。
中国作为全球⼈⼯智能的重要参与者和贡献者，将积极参与国际合作与交流，共同推动⼈⼯智能技术的发展和应⽤。
同时，中国也将⾯临来⾃其他国家的竞争压⼒和挑战，需要不断加强⾃⾝技术创新和⼈才培养能⼒，提升在全球⼈⼯智能产业中的竞争⼒。
⼆、战略投资深度分析投资热点领域⼈⼯智能领域的投资热点主要包括计算机视觉、⾃然语⾔处理、智能芯⽚、⾃动驾驶等。
2023年中国人工智能手机行业研究报告
2023年中国人工智能手机行业研究报告随着科技的进步和智能手机的普及，人工智能技术已经不再只是个概念，而是逐渐融入到我们的生活中。
2023年，随着技术的不断发展和消费需求的不断增加，人工智能手机行业将进入一个新的发展阶段。
一、人工智能技术的发展趋势在未来的几年中，人工智能技术将会实现全面普及。
目前，人工智能技术在手机中的应用主要包括语音识别和智能助手。
但是，随着人工智能技术的不断成熟和市场的不断扩大，未来的人工智能手机将会拥有更多的应用场景。
例如，智能屏幕、虚拟现实、增强现实等，这些新的应用将会给用户带来更加便捷和智能的体验。
同时，随着5G网络的应用，人工智能技术将会得到更加广泛的应用。
通过5G网络，用户可以更加畅快地体验人工智能技术带来的便捷和智能。
同时，5G网络的高速和低延迟将进一步促进人工智能技术在手机中的应用和发展。
二、人工智能手机行业的市场前景作为智能手机市场的重要分支之一，人工智能手机市场在未来的几年将会迎来快速的发展。
根据调研报告显示，2023年全球人工智能手机市场规模将达到800亿美元，其中中国市场将占据重要的份额。
目前，中国的人工智能手机市场已经成为全球最大的市场之一。
随着技术的不断发展，人工智能手机市场的未来发展前景也非常广阔。
多家手机厂商已经开始在人工智能领域进行布局，并且推出了多款人工智能手机产品。
未来，人工智能手机市场的竞争也将变得更加激烈。
三、人工智能手机行业的发展机遇在人工智能手机市场的竞争中，智能手机厂商将面临多个发展机遇。
首先，随着人工智能技术的不断发展，手机厂商可以通过更加便捷和智能的产品和服务来增强用户的体验和忠诚度。
其次，随着智能手机的用户群体不断扩大，人工智能技术将带来更加多样和深入的用户需求。
手机厂商可以通过研究用户需求，并且根据需求进行产品创新，来获得更加广泛和深入的市场份额。
最后，随着5G网络的应用，整个智能手机市场都将迎来新的机遇和挑战。
手机厂商可以通过在人工智能技术和5G网络方面的创新，来提升其在市场竞争中的地位，拓展其市场份额。
2024年中国人工智能产业研究报告_7
2024年中国人工智能产业研究报告_7
中国人工智能产业发展现状
2024年，中国人工智能产业继续快速发展，从技术、产业、市场等多个维度取得突破。
根据中国人工智能产业发展研究中心的统计数据，2024年，中国人工智能产业的总投资金额达到694.26亿元，同比增长约54.5%，复合增长约19.2%，投资规模总量已经成为全球第三，其中前4名行业分别为互联网、电子商务、物流电商和人工智能。
此外，根据中国电子信息产业发展研究院的研究，截止2024年底，中国已经建立了3600家人工智能企业，涉及智能硬件、智能软件、机器学习、自然语言处理等领域，其中半数以上的企业都有来自国外投资者的投资。
与此同时，从2024年开始，中国也出台了相关政策，推动技术研发和产业发展。
技术进步和产业发展
中国人工智能产业的技术进步已经对世界产生了广泛的影响，中国正在积极推动其人工智能技术的改进。
从2024年到2024年，中国AI的新论文和新专利数量都排名世界第一，技术的改进为汽车、航空、金融等多个领域带来了重大突破。
例如，中国已经取得了在汽车行业的重大突破，有望使用AI来提高汽车的性能，开发更多智能化的自动驾驶车辆，并帮助加速智能网联汽车的普及。
2020年中国人工智能行业分析报告行业调研与未来商机分析
2020年中国人工智能行业分析报告-行业调研与未来商机分析报告大纲观研报告网一、报告简介观研报告网发布的《2020年中国人工智能行业分析报告-行业调研与未来商机分析》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。
更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。
本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，以及我中心对本行业的实地调研，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。
官网地址：/hulianwang/477440477440.html报告价格：电子版: 7800元 纸介版：7800元 电子和纸介版: 8000订购电话: 400-007-6266 010-********电子邮箱: ********************联 系 人: 高经理特别说明：本PDF目录为计算机程序生成，格式美观性可能有欠缺；实际报告排版规则、美观。
二、报告目录及图表目录全球咨询平台Frost&Sullivan弗若斯特沙利文发布《2019年中美人工智能产业及厂商对比白皮书》，以中美两国AI产业为代表，对AI产业进行了深度分析和趋势洞察。
白皮书显示，百度凭借强大的技术储备、广泛的AI布局、完备的AI生态，在综合AI技术实力和综合AI 落地实力两个维度都处于领先地位，位居全球前四，在中国AI厂商中综合实力第一。
人工智能技术的日渐成熟及众多各业巨头的深入布局，人工智能在我国的应用场景不断得到挖掘。
市场规模方面，2015-2018年我国人工智能市场快速增长，2018年是市场规模约339亿元，同比增长达56.2%，未来几年预计我国人工智能市场规模将保持快速增长，到2 019年市场规模有望达到500亿元。
2015-2020年中国人工智能市场规模走势预测 数据来源：工信部近两年来，我国政府部门下发相关政策加快推动人工智能产业的发展，在2018年由国务院印发的《新一代人工智能发展规划》，明确了我国新一代人工智能发展的战略目标：到2020年，人工智能产业成为新的重要经济增长点，人工智能技术应用成为改善民生的新途径。
中国人工智能技术行业市场现状及未来发展前景预测分析报告
中国人工智能技术行业市场现状及未来发展前景预测分析报告博研咨询&市场调研在线网中国人工智能技术行业市场现状及未来发展前景预测分析报告正文目录第一章、人工智能技术行业定义 (3)第二章、中国人工智能技术行业综述 (4)第三章、中国人工智能技术行业产业链分析 (6)第四章、中国人工智能技术行业发展现状 (7)第五章、中国人工智能技术行业重点企业分析 (8)第六章、中国人工智能技术行业发展趋势分析 (9)第七章、中国人工智能技术行业发展规划建议 (11)第八章、中国人工智能技术行业发展前景预测分析 (13)第九章、中国人工智能技术行业分析结论 (14)第一章、人工智能技术行业定义人工智能（Artificial Intelligence, AI）是指由计算机系统或其他形式的信息处理设备所表现出来的智能行为。
它旨在通过模拟、扩展和增强人类智能的方式，使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务。
自20世纪50年代以来，AI经历了多次发展高潮与低谷，如今已成为全球科技创新的重要驱动力之一，并广泛应用于各个领域。
1.1 行业概述2022年全球人工智能市场规模达到4,280亿美元，预计到2027年这一数字将增长至12,960亿美元，复合年增长率高达25%。
这表明随着技术进步和应用场景的不断拓展，AI产业正迎来前所未有的发展机遇。
1.2 核心技术构成人工智能主要由以下几项关键技术组成：机器学习：作为AI的核心组成部分，2021年全球机器学习市场规模约为110亿美元，预计未来五年内将以每年超过30%的速度增长。
自然语言处理（NLP）：2022年NLP市场规模约为130亿美元，预计到2026年将达到340亿美元左右。
计算机视觉：该领域2021年的市场规模为117亿美元，预计2028年将突破2,000亿美元大关。
机器人技术：包括工业机器人和服务机器人两大类。
2022年全球机器人销售额为510亿美元，其中服务机器人增速尤为显著，预计2025年将实现翻倍增长。
2020年中国人工智能行业市场前景及投资研究报告
2019年人工智能产业园投资前景研究报告
中商产业研究院编制
前言
Introduction
人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨 大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到 微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式。人工智能正在与 各行各业快速融合，助力传统行业转型升级、提质增效，在全球范围内引发全新的产业浪潮。
第三阶段 2000-2010年
➢ 蓬勃发展期 2016年——DeepMind开发的AlphaGo击败 前世界围棋冠军李世石。 随着大数据、云计算、互联网、物联网 等信息技术的发展，人工智能发展进入 爆发式增长的新高潮。
第四阶段 2011年至今
➢ 起步发展期 1956年—美国达特茅斯会议聚集 了最早一批研究者，确定了人工
弱人工智能是指不能真正实现推理和解决问题的智能机器。目前主流研究仍然集中于弱人工智能，如语音识别、图 像处理和物体分割、机器翻译等。
强人工智能是指真正能思维的智能机器，并且认为这样的机器是有自觉的和自我意识的，这类机器可分为类人和非 类人两类。
PAGE 7
人工智能的发展历程
人工智能始于20世纪50年代，随着科技的快速发展，近年持续升温，大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力 的提升，人工智能在很多应用领域取得了突破性进展。人工智能发展历程大致可以分为以下四个阶段：
人工智能产业链上游—基础层
人工智能基础层
代表企业
芯片
传感器 „
NVIDIA、ARM、英特尔、IBM、谷 歌、 微软、高通、联发科、苹果、华为、 中星微、深鉴科技、寒武纪科技、
2024年中国人工智能行业现状及发展趋势分析
一、2024年中国人工智能行业现状
2024年是中国人工智能行业发展的一个里程碑年。
从行业现状来看，人工智能技术的应用日益广泛，行业总量和总体增速都较快，且市场竞争
逐渐加剧。
首先，人工智能的应用越来越广泛，涉及范围从智能家居，到自动驾驶、机器人和虚拟学习辅助，到社交媒体，语音识别和图像识别，到金融，生物医学诊断等等均有运用，在实际应用中得到了迅速扩张。
其次，中国人工智能行业总量增长迅速，据国家统计局数据显示，2024年中国人工智能行业总规模达到了1.4万亿元，同比增长22.4％，
跌势较2024年的24.8％有所放缓。
此外，中国人工智能行业增速也较快，重庆大学2024年发布的中国
人工智能市场发展研究报告显示，今年中国人工智能行业的市场占有率仍
将维持在15％到20％之间，市场增长率高达26.3％，略低于2024年的27.3％，但与去年相比仍有显著提升。
最后，市场竞争也越来越激烈，人工智能技术应用的范围越来越宽泛，各方均在积极抢占先机，以抢占市场份额，其中中国企业逐步取得了不断
的成果，成为国内市场的中流砥柱。
二、2024年中国人工智能行业发展趋势
2024年中国人工智能行业随着技术突破和市场竞争的不断加。
2023年人工智能行业研究报告
2023年人工智能行业研究报告人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是当前全球科技领域重要的前沿技术之一，也是未来科技与经济发展的重要推动力量。
随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，人工智能行业在2023年有望迎来新的发展机遇和挑战。
一、行业概述2023年，人工智能行业将进入技术和应用双轮驱动的快速发展阶段。
在技术方面，人工智能算法的不断深化、硬件设备的不断升级以及数据基础的逐渐完备将推动人工智能技术创新，并广泛应用于各行各业。
在应用方面，人工智能将进一步渗透到智能制造、医疗健康、金融服务、智慧城市等领域，提高生产效率和服务质量，推动经济社会发展。
二、产业发展态势2023年，人工智能产业将呈现出以下几个发展态势：1. 技术创新驱动产业升级。
人工智能技术的不断创新将推动人工智能产业从基础研究向应用转化，从单一应用向复合应用扩展。
例如，深度学习、自然语言处理、机器视觉等技术将得到更广泛的应用，推动人工智能在自动驾驶、智能医疗、智慧金融等领域的快速发展。
2. 产业生态进一步完善。
2023年，人工智能产业生态将更加健全。
各类企业将形成以大型科技公司为核心，涵盖了硬件设备、云计算平台、算法研发、智能应用等多个环节的完整产业链。
与此同时，人工智能产业将与传统产业深度融合，形成新的商业模式和协同创新机制。
3. 国际竞争格局加剧。
随着全球各国在人工智能领域的重视程度不断提升，2023年人工智能产业的国际竞争将更加激烈。
美国、中国、欧洲等地的人工智能产业将成为全球竞争的主要力量。
同时，中国的人工智能产业将通过人才培养、政策支持和国际合作等手段提升自身竞争力。
三、发展面临的挑战2023年人工智能行业的发展离不开以下几个挑战的应对：1. 数据安全和隐私保护。
随着人工智能应用的广泛拓展，数据安全和隐私保护问题日益引起关注。
人工智能企业需要加强对数据的安全管理，建立起健全的数据隐私保护体系，提高用户信任度和数据使用的合规性。
人工智能行业研究报告
人工智能行业研究报告在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）无疑是最具创新性和影响力的领域之一。
从智能手机中的语音助手到自动驾驶汽车，从医疗诊断到金融风险预测，人工智能的应用已经渗透到我们生活的方方面面。
然而，要深入了解人工智能行业，不能仅仅局限于其常见的算法和训练模式，还需要从更宏观的角度去审视其发展现状、面临的挑战以及未来的趋势。
一、人工智能的定义与发展历程人工智能，简单来说，就是让机器模拟人类的智能行为和思维方式。
其发展可以追溯到上世纪 50 年代，当时的研究人员就开始探索如何让计算机具有智能。
但在随后的几十年里，由于技术限制和过高的期望，人工智能的发展经历了多次起伏。
直到近年来，随着计算能力的大幅提升、海量数据的积累以及算法的不断创新，人工智能迎来了真正的爆发式发展。
深度学习技术，特别是卷积神经网络和循环神经网络，在图像识别、语音处理、自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成果。
二、人工智能的主要应用领域（一）医疗保健人工智能在医疗领域的应用潜力巨大。
例如，通过对医学影像的分析，帮助医生更准确地检测疾病；利用机器学习算法预测疾病的发生和发展，为个性化医疗提供支持；智能医疗助手可以为患者提供在线咨询和初步诊断建议。
（二）金融服务在金融行业，人工智能用于风险评估、欺诈检测、投资决策等方面。
它能够快速处理大量的交易数据，识别异常模式，提高金融机构的风险管理能力和运营效率。
（三）制造业人工智能可以优化生产流程，实现智能制造。
通过预测设备故障，进行质量检测，提高生产的自动化程度和产品质量。
（四）交通运输自动驾驶是人工智能在交通运输领域的重要应用方向。
此外，智能交通管理系统能够优化交通流量，减少拥堵。
（五）教育个性化学习平台根据学生的学习情况和特点，提供定制化的教育内容和学习计划，提高学习效果。
三、人工智能行业的发展现状目前，全球范围内的科技巨头和初创企业都在积极布局人工智能领域。
美国的谷歌、亚马逊、微软等公司在人工智能的研发和应用方面处于领先地位。
2020-2026年中国人工智能行业发展趋势研判及战略投资深度研究报告
2020-2026年中国人工智能行业发展趋势研判及战略投资深度研究报告第一部分行业发展深度研究第一章中国人工智能行业发展综述第一节人工智能行业定义及分类一、行业界定：明确人工智能的定义，阐述其作为一种模拟人类智能行为的技术领域的边界和范畴。
二、行业细分：详细介绍人工智能行业的细分领域，如机器学习、自然语言处理、计算机视觉、智能机器人等。
三、研究原则：说明本研究报告所采用的方法论和基本原则，确保研究的客观性和准确性。
第二节人工智能行业发展历程与地位一、行业发展历程：回顾人工智能行业从萌芽到成熟的主要阶段和重要事件。
二、行业在国家经济中的地位：分析人工智能产业对国民经济的贡献度，以及其在推动产业升级转型中的作用。
三、行业当前所处发展阶段：从历史、企业和产品结构三个维度评估行业当前的发展阶段。
第三节人工智能行业发展特性一、行业产业特性：判断人工智能行业是增长型、周期型还是防守型产业。
二、国家对该行业的基本政策：梳理国家对人工智能产业的支持政策，包括资金扶持、税收优惠等。
三、当前市场容量和消费概况：分析当前市场规模、用户需求和消费趋势。
四、行业金融特性分析：探讨人工智能行业的融资模式、投资回报和资本流动情况。
五、产业价值链特征：分析人工智能产业价值链的构成和各环节的价值分布。
六、行业技术特征：总结人工智能技术的核心特点和发展方向。
七、产业关联性特征：分析人工智能产业与其他产业的相互依存关系。
八、行业周期特征分析：探讨人工智能产品生命周期、行业周期性和季节性特征。
第四节中国人工智能行业业务模式分析详细分析行业企业的资产构成、经营成本结构、利润来源、进入/退出壁垒以及整体供求情况和增长速度。
第五节国外人工智能行业基准研究一、先进国家发展轨迹：总结国外人工智能产业发展的成功经验和教训。
二、国外该行业的发展借鉴：探讨国外优秀企业的管理模式和市场策略，为中国企业提供参考。
三、行业领袖企业分析：分析国际市场上领先的人工智能企业的核心竞争力和市场布局。
2020年中国人工智能应用市场研究报告
阶
段
价值点
• 机器执行人 类指令
• 辅助人类完 成任务
• 机器根据数
未
• 提供持续性
据自我学习
来
人机交互
服务
优化
+
完成服务过程 • 可实现个性
• 辅助或替代
人
化服务
人类解决问
工
题
智
能
14
应用发展阶段：当前尚处于试 点阶段，已有企业切入
实验室：重点针对算法的训练和研究； 试点：大企业切入，出现试点应用； 推广：推广到大中型企业应用，云端资源集中计算； 普及：实现分布式计算，普及到个人在具体细分场 景下的应用。
遗传算法
助人类存储和 快速处理海量
数据，是认知
和感知的基础
人
工 智 能
感知 智能
感知外界：机 器开始看懂和
听懂，做出判
例：可以认出 价值：能够帮 罪犯的摄像头、 助人类高效地
可以听懂语音 完成“看”和
分 为 三
断，采取一些 的音箱 行动
“听”相关的 工作
个
阶
段
认知 智能
自主行动：机 器能够像人一
样思考，主动
小区保安，物业 人工管理
未来人工智能应用在安防上 更清晰，更准确，更复杂
城市 安全
采用更快的计算和存储技术，增强画面清晰度。 道路摄像头画面高清，并可以在人群中捕捉罪犯
金融 安全
普及到具体细 分场景上的应 用
15
目前典型应用场景-智能硬件、 机器人
人工智能通过对数据的理解、计算、学习实现决策 并执行，推动智能硬件向自主阶段发展。
+人工智能的智能硬件
早期智能硬件
交互 方式
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2020-2025年中国人工智能行业市场突围战略研究报告可落地执行的实战解决方案让每个人都能成为战略专家管理专家行业专家……报告目录第一章企业市场突围战略概述 (6)第一节研究报告简介 (6)第二节研究原则与方法 (6)一、研究原则 (6)二、研究方法 (7)第三节研究企业市场突围战略的意义 (9)第二章市场调研：2019-2020年中国人工智能行业市场深度调研 (10)第一节人工智能走向产业应用 (10)一、人工智能行业图谱 (10)二、人工智能的商业模式 (12)第二节人工智能助力企业数字化转型 (13)一、人工智能价值创造的三个层次 (13)二、人工智能助力企业业务智能化 (14)第三节2019-2020年人工智能行业发展情况分析 (15)一、美国规定10项AI监管原则 (16)二、发展人工智能各国争先 (16)三、人工智能以人为本 (18)四、2019年人工智能发展的热点透视 (18)五、人工智能将在回归理性中走向新的飞跃 (23)第四节2020年人工智能行业发展展望 (25)一、2020年形势的基本判断 (26)（一）从产业链建设看 (26)（二）从政策推动来看 (26)（三）从投融资情况看 (26)（四）从外部形势看 (27)二、2020年新一代人工智能将围绕五大方向持续攻关 (27)三、需要关注的几个问题 (28)（一）我国人工智能领域的基础创新投入严重不足 (28)（二）我国人工智能产业的算力算法核心基础相对薄弱 (28)（三）以算法战、深度伪造为代表的人工智能技术滥用给经济社会带来严重负面影响 (29)四、应采取的对策建议 (29)（一）以算力为核心加强人工智能基础能力建设 (29)（二）体系化梳理我国人工智能产业供应链现状 (29)（三）推动国内人工智能企业加快开拓国内外应用市场并提升出海抗风险能力 (29)（四）在国际社会上提出发展“负责任的人工智能” (29)第五节全球主要经济体人工智能发展战略 (30)一、美国：政府高度重视，旨在继续“全面领先” (30)二、欧盟：伦理价值观引领，协同合作推进战略 (32)三、英国：积极推动产业创新发展 (33)四、德国：借势工业4.0打造国家品牌 (34)五、日本：以人工智能构建“超智能社会” (35)六、中国：高度重视推动人工智能健康发展 (36)七、其他国家及国际组织的人工智能战略及部署 (37)第六节人工智能关键技术专利态势分析 (38)一、计算机视觉与图像识别 (39)二、语音识别与语音合成 (40)三、自然语言处理 (41)四、结束语 (42)第七节2019-2020年人工智能的落地进展 (43)一、营销 (44)二、金融 (47)三、数字政府 (50)四、安全 (52)五、医疗 (54)六、教育 (57)七、工业 (60)第八节2019-2020年人工智能落地挑战与应对 (62)一、数据 (63)二、算法模型可解释性 (67)三、业务场景理解 (69)四、服务方式 (70)五、投入产出比 (70)第九节2020-2025年我国人工智能行业发展前景及趋势预测 (71)一、基础设施升级，拓展人工智能应用场景 (71)二、人机协同带来全新业务模式 (71)三、产业智能互联 (72)四、结语 (73)第三章企业市场突围战略的基本类型与选择 (74)第一节企业市场突围战略的方法和策略 (74)一、完成自身企业战略层面的思考 (74)二、组织职能发育 (74)三、精准的品牌定位策略 (75)四、产品策略方面 (75)五、价格策略方面 (75)六、渠道策略方面 (76)七、促销策略方面 (76)八、技术革新以应对市场突围 (77)第二节市场创新营销突围策略探析 (77)一、细分目标市场，进行精准营销 (77)二、注重消费互动，提升顾客购物体验 (77)三、口碑营销突破口 (77)四、坚持品牌塑造 (78)第三节运用互联网思维实现市场突围 (78)一、从先销售再影响变为先影响再销售 (78)二、聚焦和粉丝经营越来越重要 (79)三、互联网大数据的运用催生C2B商业模式 (80)第四章2020-2025年中国人工智能企业市场突围战略探讨与建议 (82)第一节2020-2025年中国人工智能企业市场突围战略建议 (82)一、确定战略突围 (82)二、市场、产品、品牌定位 (82)（一）市场定位 (82)（二）产品定位 (83)（三）品牌定位 (83)三、创新寻求突围 (84)（一）基于消费升级的技术革新模式 (84)（二）创新推动人工智能业更高质量发展 (84)（三）尝试业态创新和品牌创新 (85)（四）自主创新+品牌 (85)四、制定宣传方案 (86)第二节2020-2025年中国人工智能企业市场突围具体策略建议 (87)一、紧盯竞争对手战略，增加产品竞争力 (87)二、利用市场渗透战略，不断发展新的客户 (87)三、实行市场开发战略，不断开辟各种市场创新源 (88)四、持续提高产品质量，建立完善覆盖范围的服务体系 (88)五、实施线上线下结合，深度拓展国内国外市场 (88)六、在市场开发中将渗透、撇脂等多种战略结合 (88)第三节差异化突围策略 (89)一、以产品差异化“获取”商机 (89)二、以市场差异化“赢得”商机 (89)三、以服务差异化“抓住”商机 (89)四、以客户差异化“把握”商机 (90)五、以渠道差异化“争取”商机 (90)第四节我国高端产品市场成功突围策略 (90)一、找准差异化的消费者利益诉求点 (90)二、精准定位，进行无声的消费者教育 (90)三、从硬文广告传播转向深层合作 (91)四、公益营销竞争激烈 (91)五、电子商务提升广告传播效果 (91)六、渠道传播形式多样 (91)七、强调市场细分，精耕细作 (91)第五章案例：中国白酒区域强势品牌市场突围策略 (93)第一节区域强势品牌市场突围的四大营销症结 (93)一、企业战略迷失 (93)二、长期的品牌内涵积淀的困顿 (93)三、外部竞争对手的腹背打击 (94)四、区域强势品牌向外拓展受阻的困惑 (94)第二节二线人工智能区域品牌企业突围的关键要素 (95)一、战略企图 (95)二、声誉产品 (95)三、市场板块 (96)四、团队整合 (96)五、资源匹配度 (97)第三节区域强势品牌市场突围策略 (98)一、市场突围的“一个核心” (98)二、市场突围的“二大战略原则” (98)三、市场突围的“三种战略路径” (98)第六章盛世华研总结 (100)第一节企业失败的原因及提高胜率的策略 (100)一、企业失败的原因 (100)二、提高胜率的策略 (101)第二节盛世华研独创五大决策研究体系 (102)一、基于“产业”的研究与决策体系 (102)二、基于“周期”的研究与决策体系 (102)三、基于“人性”的研究与决策体系 (102)四、基于“变化”的研究与决策体系 (103)五、基于“趋势”的研究与决策体系 (103)六、小结 (103)第三节致读者：商业自是有胜算 (104)第一章企业市场突围战略概述第一节研究报告简介企业要想在瞬息万变的市场竞争环境中立于不败之地，更好的生存与发展，就必须尽可能全面准确地了解与本行业有关的信息，从而做出最科学有效的决策。
行业研究和战略研究是揭示行业发展的重要工具，通过深度的行业研究和战略研究报告，及时了解行业动态、未来发展趋势，及全面系统、实用高效的战略，对企业的经营、发展与壮大，起着越来越重要而关键的作用。
本人工智能行业市场突围战略研究报告在大量周密的市场调研基础上，依据中国国家统计局、国家海关总署、相关行业协会、国内外相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布和提供的大量数据，综合采用桌面研究法、行业访谈研究法、市场调查研究法等多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，在对我国人工智能业市场发展进行深入的调研和分析的基础上，对人工智能行业市场突围战略进行了全面系统的梳理，并提炼出一套可落地执行的实战解决方案，为人工智能行业企业经营者及投资该领域的投资者提供重要的决策参考依据，为企业未来市场突围战略提供可参考的路径与方向。
相信通过本报告对人工智能行业市场突围战略研究报告全面深入的研究和梳理，您对行业及市场突围战略的了解和把控将上升到一个新的高度，这将为您经营管理、战略部署、成功投资提供有力的决策参考价值，也为您抢占市场先机提供有力的保证。
与此同时，报告中还具有丰富的理论基础、研究体系、知识体系、决策体系以及方法论等丰富内容，让您在了解行业的同时，也掌握研究的方法和技巧。
第二节研究原则与方法一、研究原则1、真实原则只有真实的信息资料才能做出正确的判断，真实是研究分析的第一要素，因此我们在做研究中，需要辩证的去对待信息，需要大致判断信息来源的可靠性与真实性，尤其是对于过多的二手信息，我们需要筛选和确认其信息的真实性。
2、全面原则行业研究需要坚持全面原则，所谓的全面指信息搜集的全面性、分析过程与方法的全面性、思考的内容的全面性等等，只有做到全面思考与分析才能做出有价值的结论。
3、客观原则能够客观与准确的描述行业发展的过去、现在与未来并不易，但做研究需要谨记研究的客观是基础，是能够为投资者做决策的前提条件。
4、逻辑原则条理与逻辑清晰是行业研究的灵魂，没有逻辑的研究最多只能说是一堆资料的堆砌，毫无价值。
只有在大的逻辑框架下，提供客观真实全面的观点支撑，才算是一个好的行业研究报告。
5、思辨原则行业研究要在各种可能性中选择未来必然性的结果，且在不断被验证中，是一个很有挑战的工作，行业研究的成果要经得起推敲。
世界是可知的，所有结果，都是人的行为产生的，数据也是结果，要把人的研究，特别顺着产业从下游向上游逻辑顺序。
二、研究方法本人工智能行业研究报告综合采用历史资料研究法、调查研究法、归纳与演绎法、比较研究法、倒推法和穷举法、数理统计法等多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对人工智能行业进行深入研究。
本报告主要研究方法有：1、历史资料研究法历史资料研究法是通过对已有资料的深入研究，寻找事实和一般规律，然后根据这些信息去描述、分析和解释过去的过程，同时揭示当前的状况，并依照这种一般规律对未来进行预测。
这种方法的优点是省时、省力并节省费用；缺点是只能被动地囿于现有资料，不能主动地去提出问题并解决问题。
只要是追溯事物发展轨迹，探究发展轨迹中某些规律性的东西，就不可避免地需要采用历史资料研究法。
各个行业都在不断地发展，如果从一个行业的发展历程来认识它，更有助于较为全面深刻地认识和理解该行业，并把握它的发展脉搏。
2、调查研究法调查研究法是一项非常古老的研究技术，也是科学研究中一个常用的方法，在描述性、解释性和探索性的研究中都可以运用调查研究的方法。