小波变换去噪基础知识整理

1.小波变换的概念

小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，“小波”就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。与Fourier变换相比，小波变换是时间(空间)频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了Fourier变换的困难问题，成为继Fourier变换以来在科学方法上的重大突破。有人把小波变换称为“数学显微镜”。2.小波有哪几种形式?常用的有哪几种?具体用哪种，为什么？

有几种定义小波(或者小波族)的方法:

缩放滤波器:小波完全通过缩放滤波器g——一个低通有限脉冲响应(FIR)长度为2N和为1的滤波器——来定义。在双正交小波的情况，分解和重建的滤波器分别定义。

高通滤波器的分析作为低通的QMF来计算，而重建滤波器为分解的时间反转。例如Daubechies和Symlet 小波。

缩放函数:小波由时域中的小波函数(即母小波)和缩放函数(也称为父小波)来定义。

小波函数实际上是带通滤波器，每一级缩放将带宽减半。这产生了一个问题，如果要覆盖整个谱需要无穷多的级。缩放函数滤掉变换的最低级并保证整个谱被覆盖到。

对于有紧支撑的小波，可以视为有限长，并等价于缩放滤波器g。例如Meyer小波。

小波函数:小波只有时域表示，作为小波函数。例如墨西哥帽小波。

3.小波变换分类

小波变换分成两个大类：离散小波变换(DWT) 和连续小波转换(CWT)。两者的主要区别在于，连续变换在所有可能的缩放和平移上操作，而离散变换采用所有缩放和平移值的特定子集。

DWT用于信号编码而CWT用于信号分析。所以，DWT通常用于工程和计算机科学而CWT经常用于科学研究。

4.小波变换的优点

从图像处理的角度看，小波变换存在以下几个优点：

(1)小波分解可以覆盖整个频域(提供了一个数学上完备的描述)

(2)小波变换通过选取合适的滤波器，可以极大的减小或去除所提取得不同特征之间的相关性

(3)小波变换具有“变焦”特性，在低频段可用高频率分辨率和低时间分辨率(宽分析窗口)，在高频段，可用低频率分辨率和高时间分辨率(窄分析窗口)

(4)小波变换实现上有快速算法(Mallat小波分解算法)

另:

1) 低熵性变化后的熵很低;

2) 多分辨率特性边缘、尖峰、断点等;方法, 所以可以很好地刻画信号的非平稳特性

3) 去相关性域更利于去噪;

4) 选基灵活性: 由于小波变换可以灵活选择基底, 也可以根据信号特性和去噪要求选择多带小波、小波包、平移不变小波等。

小波变换的一个最大的优点是函数系很丰富, 可以有多种选择, 不同的小波系数生成的小波会有不同的效果。噪声常常表现为图像上孤立像素的灰度突变, 具有高频特性和空间不相关性。图像经小波分解后可得到低频部分和高频部分, 低频部分体现了图像的轮廓, 高频部分体现为图像的细节和混入的噪声, 因此, 对图像去噪, 只需要对其高频系数进行量化处理即可。

5.小波变换的科学意义和应用价值

小波分析是目前数学中一个迅速发展的新领网域，它同时具有理论深刻和应用十分广泛的双重意义。

小波分析的应用领域十分广泛，它包括：数学领域的许多学科；信号分析、图象处理；量子力学、理论物理；军事电子对抗与武器的智能化；计算机分类与识别；音乐与语言的人工合成；医学成像与诊断；地震勘探数据处理；大型机械的故障诊断等方面；例如，在数学方面，它已用于数值分析、构造快速数值方法、曲线曲面构造、微分方程求解、控制论等。在信号分析方面的滤波、去噪声、压缩、传递等。在图象处理方面的图象压缩、分类、识别与诊断，去污等。在医学成像方面的减少B超、CT、核磁共振成像的时间，提高分辨率等。

(1)小波分析用于信号与图象压缩是小波分析应用的一个重要方面。它的特点是压缩比高，压缩速度快，压缩后能保持信号与图象的特征不变，且在传递中可以抗干扰。基于小波分析的压缩方法很多，比较成功的有小波包最好基方法，小波域纹理模型方法，小波变换零树压缩，小波变换向量压缩等。

(2)小波在信号分析中的应用也十分广泛。它可以用于边界的处理与滤波、时频分析、信噪分离与提取弱信号、求分形指数、信号的识别与诊断以及多尺度边缘检测等。

(3)在工程技术等方面的应用。包括计算机视觉、计算机图形学、曲线设计、湍流、远程宇宙的研究与生物医学方面。

6.图像去噪的目的和原理

现实中的数字图像在数字化和传输过程中常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响，称为含噪图像或噪声图像。减少数字图像中噪声的过程称为图像去噪。

图像降噪的主要目的是在能够有效地降低图像噪声的同时尽可能地保证图像细节信息不受损失，。图像去噪有根据图像的特点、噪声统计特性和频率分布规律有多种方法，但它们的基本原理都是利用图像的噪声和信号在频域的分布不同，即图像信号主要集中在低频部分而噪声信号主要分布在高频部分，采取不同的去噪方法。传统的去噪方法，在去除噪声的同时也会损害到信号信息，模糊了图像。

7.传统去噪方法有哪些？原理，优缺点。

（1）均值滤波器

采用邻域平均法的均值滤波器非常适用于去除通过扫描得到的图象中的颗粒噪声。领域平均法有力地抑制了噪声,同时也由于平均而引起了模糊现象,模糊程度与领域半径成正比。几何均值滤波器所达到的平滑度可以与算术均值滤波器相比,但在滤波过程中会丢失更少的图象细节。谐波均值滤波器对“盐”噪声效果更好,但是不适用于“胡椒”噪声。它善于处理像高斯噪声那样的其他噪声。逆谐波均值滤波器更适合于处理脉冲噪声,但它有个缺点,就是必须要知道噪声是暗噪声还是亮噪声,以便于选择合适的滤波器阶数符号,如果阶数的符号选择错了可能会引起灾难性的后果

（2）自适应维纳滤波器

它能根据图象的局部方差来调整滤波器的输出,局部方差越大,滤波器的平滑作用越强。它的最终目标是使恢复图像f^(x,y)与原始图像f(x,y)的均方误差e2=E[(f(x,y)-f^(x,y)2]最小。该方法的滤波效果比均值滤波器效果要好,对保留图像的边缘和其他高频部分很有用,不过计算量较大。维纳滤波器对具有白噪声的图象滤波效果最佳。

（3）中值滤波器

它是一种常用的非线性平滑滤波器,其基本原理是把数字图像或数字序列中一点的值用该点的一个领域中

各点值的中值代换其主要功能是让周围象素灰度值的差比较大的像素改取与周围的像素值接近的值,从而

可以消除孤立的噪声点,所以中值滤波对于滤除图像的椒盐噪声非常有效。中值滤波器可以做到既去除噪声又能保护图像的边缘,从而获得较满意的复原效果,而且,在实际运算过程中不需要图象的统计特性,这也带来不少方便,但对一些细节多,特别是点、线、尖顶细节较多的图象不宜采用中值滤波的方法。

（4）形态学噪声滤除器

将开启和闭合结合起来可用来滤除噪声,首先对有噪声图象进行开启操作,可选择结构要素矩阵比噪声的尺寸大,因而开启的结果是将背景上的噪声去除。最后是对前一步得到的图象进行闭合操作,将图象上的噪声去掉。根据此方法的特点可以知道,此方法适用的图像类型是图象中的对象尺寸都比较大,且没有细小的细节,对这种类型的图像除噪的效果会比较好。

（5）小波变换

小波变换主要是利用其特有的多分辨率性、去相关性和选基灵活性特点，使得它在图像去噪方面大有可为，清晰了图像。经过小波变换后，在不同的分辨率下呈现出不同规律，设定阈值门限，调整小波系数，就可以达到小波去噪的目的。

这种方法保留了大部分包含信号的小波系数,因此可以较好地保持图象细节。小波分析进行图像去噪主要有3个步骤:(1)对图象信号进行小波分解。(2)对经过层次分解后的高频系数进行阈值量化。(3)利用二维小波重构图象信号。

8.小波变换去噪的基本思路

小波变换去噪的基本思路可以概括为：利用小波变换把含噪信号分解到多尺度中，小波变换多采用二进型，然后在每一尺度下把属于噪声的小波系数去除，保留并增强属于信号的小波系数，最后重构出小波消噪后的信号。其中关键是用什么准则来去除属于噪声的小波系数，增强属于信号的部分。

9.基于小波变换的图像去噪方法

1.基于小波的中值滤波去噪,；

(中值滤波是一种常用的抑制噪声的非线性方法, 它可以克服线性滤波如最小均方滤波和均值滤波给图像边缘带来的模糊, 从而获得较为满意的复原效果; 它能较好地保护边界, 对于消除图像的椒盐噪声非常有效, 但有时会失掉图像中的细线和小块的目标区域。其原理非常简单, 就是将一个包含有奇数个像素的窗口在图像上依次移动,在每一个位置上对窗口内像素的灰度值由小到大进行排列, 然后将位于中间的灰度值作为窗口中心像素的输出值,小波变换的一个最大的优点是函数系很丰富,可以有多种选择,不同的小波系数生成的小波会有不同的效果。噪声常常表现为图像上孤立像素的灰度突变, 具有高频特性和空间不相关性。图像经小波分解后可得到低频部分和高频部分,低频部分体现了图像的轮廓,高频部分体现为图像的细节和混入的噪声, 因此, 对图像去噪,只需要对其高频系数进行量化处理即可。具体消噪步骤: 1) 对图像进行小波变换分解, 小波系数记为w j , 其中j为小波变换的尺度, i 表示该小波系数的位置; 2) 根据中值滤波技术对小波分解中各高频分进行中值滤波;3) 重构图像, )

2.维纳滤波和小波域滤波相结合的方法,；

(维纳滤波: 当信号与噪声同时作用于系统时, 希望设计的滤波器能使其输出端以均方误差最小准则尽量复现输入信号, 从而使输出噪声具有最大的抑制,这种滤波器被称为最佳线性过滤器。维纳滤波是一种求解最

佳线性滤波器的方法, 它是根据信号的自相关函数或功率谱知识及输出的观测值, 在均方误差最小的意义下, 解出最佳滤波器的单位抽样相应, 以此对信号作出最优估计。)( 维纳滤波与小波域滤波相结合的方法维纳滤波和小波域滤波是2种比较有效的信号前沿技术该图像去噪方法的步骤是1)对带有高斯白噪声的图像进行正交小波分解; 2)对于高通子带用公式来估计一般的协方差矩阵B ; ( 2)将子带分成不交叉的块X j , 用公式( 3)估计每一块的协方差矩阵C j,通过解方程计算系数;j ( 3)用协方差矩阵Cj对每一块Xj应用维纳滤波式; ( 4)保留低通小波系数不变; ( 5)利用去噪后的小波系数重构图像)

3.基于高阶统计量的小波阈值去噪

(小波域值去噪法:小波阈值收缩去噪法的主要理论依据是,小波变换具有很强的数据去相关性, 能够使信号的能量在小波域集中在少量的大的小波系数中, 而噪声却分布在整个小波域,对应大量的数值小的小波系数。经小波分解后, 信号的小波系数的幅值要大于噪声, 然后就可以用阈值的方法把信号小波系数保留, 而使大部分噪声的小波系数减为0。小波域值收缩法去噪的具体处理过程是: 将含噪信号在各尺度上进行小波分解, 保留大尺度低分辨率下的全部小波系数; 对于各尺度高分辨率下的小波系数, 可以设定一个阈值, 幅值低于该阈值的小波系数全部置0高于该阈值的小波系数或者完,整保留,或者做相应的收缩处理; 最后将处理后获得的小波系数利用小波逆变换进行重构,恢复出有效的信号。j矩阵B刻画了子带的无噪声小波) (小波阈值去噪优点基于高阶统计量的小波阈值去噪方法由于高阶统计量对高斯噪声不敏感,能够排除协方差矩阵高斯白噪声和有色噪声的影响, 因而在平滑噪声的同时能更准确地反映原图像的细节信息;利用高阶统计量描述图像的纹理信息对图像进行平滑滤波,可以更好地保留图像细节。缺点小波阈值去噪虽效果较好,但由于将幅值较大的小波系数萎缩会导致图像的边缘模糊, 因此结合小波变换和高阶统计量的特点, 利用小波函数和信号相关函数的三重相关系数代替小波系数计算阈值, 再通过小波阈值收缩方法对图像进行去噪处理效果会更好一些。)

我的摄影学习笔记

摄影笔记 1.首先我要提出的几种拍摄场景的问题 (1) 突出被摄主体，虚化背景，怎么拍？ (2) 突出细致景物，色调艳丽，背景适中，怎么拍？ (3) 夜景无支架，怎样表达无颤抖和夜色效果 (4) 夜景有支架，怎么拍 (5) 微距特写怎么拍 (6) 全景怎么拍，怎么连接？ (7) 如何拍光束？ 2.拍摄主体是什么？从室外的风景照而言，一般有以下两种情况：（1）以人物以中心。绝大多数摄影属于此列。我们到风景点旅游或是到公园闲庭信步，拍照留影主要作为日后的美好回忆，可选择代表性的建筑、花丛、草地、湖水等等背景来衬托主体人物。人物在画面中应占据主要地位，成为视觉中心，若能进一步通过表情、动作等内容生动再现人物的内在气质，那必将使其值得永久珍藏！（2）以风景为中心，用人物作点缀。多用于表现特别的景致。如拍大佛像，以画面中占了很小比例的人来反衬佛像之大，以表现古代文明之伟大成就；再如杭州太子湾公园，春天草坪养护期间，圈起保护的大片大片嫩绿的草地连绵至远处墨绿的青山，再加上孩子们吹的泡泡随风飘逝，形成绝妙的人造自然景观，在构图中把绿色作为主体，人物点缀其生机，以展现那种人间天堂的美景。阴阳脸与大黑脸“阴阳脸”是指人像面部受到90度侧光的照射，一半黑，一半白，这种方式的拍摄往往表现强烈的戏剧效果，若作为生活摄影就不太合适。大黑脸是指逆光人像曝光不足的后果。若拍摄人物背影或侧面，倒是可以达到剪影效果。而拍摄正面人像，最好是适当加以补光，比如用闪光灯或是反光板之类的工具加以弥补。初学者往往不注意光线在整体构图中的作用，或者总是习惯性地使用一成不变的某种光线，所以难以提高。先了解光线的基本知识，再动手实践，勇于突破，才能跨越自己。头上长树由于照片的平面造型特点，一不小心，很容易把远处的树枝、电线杆“嫁接”到主体人物上，仿佛从头上长出来一样，使原先可能很好的照片美中不足。其实只要在拍摄的时候，稍加留意变换角度就可以避免。 3.拍摄主体与景深通俗的说，景深就是照片上图像前后的清晰范围。景深大小的控制主要决定于三个因素：光圈大小，镜头焦距长短，拍摄距离远近。光圈与景深的关系（主要）光圈越大，景深越小，背景越糊镜头焦距与景深的关系（次要）焦距越长，景深越小，背景越糊（所以要拍长焦）拍摄距离与景深的关系

小波变换的基本原理

10.2小波变换的基本原理地质雷达的电磁波信号和地震波信号都是非平稳随机时变信号，长期以来，因非平稳信号处理的理论不健全，只好将其作为平稳信号来处理，其处理结果当然不满意。近年来，随着科学技术的发展和进步，国内外学术界已将注意力转向非平稳随机信号分析与处理的研究上，其中非平稳随机信号的时频表示法是研究热点之一。在这一研究中，戈勃展开、小波变换、维格纳分布与广义双线性时频分布等理论发展起来，这些方法既可以处理平稳信号过程，也可以处理非平稳随机时变信号。小波变换是上世纪80年代中后期逐渐发展起来的一种数学分析方法。1984年法国科学家J.M OLET在分析地震波的局部特性时首先使用了小波这一术语，并用小波变换对地震信号进行处理。小波术语的含义是指一组衰减震动的波形，其振幅正负相间变化，平均值为零，是具有一定的带宽和中心频率波组。小波变换是用伸缩和平移小波形成的小波基来分解（变换）或重构（反变换）时变信号的过程。不同的小波具有不同带宽和中心频率，同一小波集中的带宽与中心频率的比是不变的，小波变换是一系列的带通滤波响应。它的数学过程与傅立叶分析是相似的，只是在傅立叶分析中的基函数是单频的调和函数，而小波分析中的基函数是小波，是一可变带宽内调和函数的组合。小波变换在时域和频域都具有很好的局部化性质，较好地解决了时域和频域分辨率的矛盾，对于信号的低频成分采用宽时窗，对高频成分采用窄时窗。因而，小波分析特别适合处理非平稳时变信号，在语音分析和图象处理中有广泛的应用，在地震、雷达资料处理中将有良好的应用前景。下边就小波分析的基本原理、主要作用及在雷达资料处理中的应用三方面作以介绍。 10.2.1小波分析的基本原理小波函数的数学表达

公共基础知识考试重点

公共基础知识考试重点公共基础知识考试重点考情综述：重点章节：重点知识举例：行政主体一般认为，在我国，行政主体可以分为两大类：行政机关和法律、法规、规章授权的组织(又称为“被授权的组织”)。 2.法律、法规、规章授权的组织。是指法律、行政法规、地方性法规及规章授予行使行政权力的组织。提示：考情综述：重点章节：唯物辩证法、真理、社会存在与社会意识重点知识举例：质量互变规律 (1)质、量、度及其相互关系任何事物都具有质和量这两种规定性，都是质和量的统一体。质是一事物区别于其它事物的内在规定性，是与事物直接同一的。量是事物存在和发展的数量、规模、大小、程度等方面的外在规定性。量和事物是不可分离的，但量与事物不是直接同一的。

度是质与量的统一，度是事物保持自己质的量的范围、幅度和限度。事物的度都有其关节点。所谓关节点指的是事物度的上限和下限的两个极限。任何事物的度，都有两个关节点，要把握事物的度，必须找到它的关节点。 (2)量变、质变和质量互变规律量变和质变，是事物变化发展的两种基本状态。量变是事物存在和发展的数量上的增减变化。质变是事物根本性质的变化。量变和质变是相互区别，又相互联系、相互转化的，量变是质变的前提和基础，质变是量变的必然结果。同时，量变和质变是互相渗透的：①量变中渗透质变，在总的量变过程中包含着部分质变。②质变中渗透量变，这是指质变过程中包含着新质在量上的扩张。提示：对基本哲学原理的理解力求透彻，达到能运用哲学知识解释生活中的一切现象的目的。学习过程中尽可能的联系实际，找寻“生活中的哲学”。三、毛泽东思想概论考情综述：毛泽东思想概论这部分内容，基础理论知识是考查的重点。同时毛泽东个人的著名作品也是常考点。重点章节：新民主主义革命的总路线和基本纲领、毛泽东思想活的灵魂重点知识举例：群众路线 3.群众路线的内涵是：一切为了群众、一切依靠群众;从群众中来、到群众中去是我党的根本领导方法和工作方法。

基于小波变换的语音信号去噪(详细)

测试信号处理作业题目：基于小波变换的语音信号去噪年级：级班级：仪器科学与技术学号：姓名：日期：2015年6月

基于小波变换的语音信号去噪对于信号去噪方法的研究是信号处理领域一个永恒的话题。经典的信号去噪方法，如时域、频域、加窗傅立叶变换、维纳分布等各有其局限性，因此限制了它们的应用范围。小波变换是八十年代末发展起来的一种新时-频分析方法，它在时-频两域都具有良好的局部化特性；并且在信号去噪领域获得了广泛的应用。目前已经提出的小波去噪方法主要有三种：模极大值去噪、空域相关滤波去噪以及小波阈值去噪法。阈值法具有计算量小、去噪效果好的特点，取得了广泛的应用。然而在阈值法中，阈值的选取直接关系到去噪效果的优劣。如果阈值选取过小，那么一部分噪声小波系数将不能被置零，从而在去噪后的信号中保留了部分噪声信息；如果阈值选的偏大，则会将一部分有用信号去掉，使得去噪后的信号丢失信息。 1、语音信号特性由于语音的生成过程与发音器宫的运动过程密切相关，而且人类发音系统在产生不同语音时的生理结构并不相同，因此使得产生的语音信号是一种非平稳的随机过程(信号)。但由于人类发生器官变化速度具有一定的限度而且远小于语音信号的变化速度，可以认为人的声带、声道等特征在一定的时间内(10- 30ms)基本不变，因此假定语音信号是短时平稳的，即语音信号的某些物理特性和频谱特性在10-30ms的时间段内近似是不变的，具有相对的稳定性，这样可以运用分析平稳随机过程的方法来分析和处理语音信号。在语音增强中就是利用了语音信号短时谱的平稳性。语音信号基本上可以分为清音和浊音两大类。清音和浊音在特性上有明显的区别，清音没有明显的时域和频域特性，看上去类似于白噪声，并具有较弱的振幅；而浊音在时域上有明显的周期性和较强的振幅，其能量大部分集中在低频段内，而且在频谱上表现出共振峰结构。在语音增强中可以利用浊音所具有的明显的周期性来区别和抑制非语音噪声，而清音由于类似于白噪声的特性，使其与宽带平稳噪声很难区分。由于语音信号是一种非平稳、非遍历的随机过程，因此长时间时域统计特性对语音信号没有多大的意义，而短时谱的统计特性对语音信号和语音增强有着十分重要的作用。语音信号短时谱幅度统计特性的时变性，使得语音信号的分析帧在趋于无穷大时，根据中心极限定理，其短时谱的统计特性服从高斯(Gauss)分布，而在实际应用时只能在有限帧长下进行处理，因此，在有限帧时这种高斯分布的统计特性是一种近似的描述，这样就可以作为分析宽带噪声污染的带噪语音信号增强应用时的前提和假设。

纪录片创作期末考试笔记总结.doc

4 辨析专题片和纪录片的异同：相同：1都是取材真实的现实生活，都以真实性、现实感作为创作生命（只内容和拍摄方法）2表现手法，纪实特质，都采用纪实主义拍摄手法区别：1反应生活方式不同：纪录片以事信人，专题片以理服人 2表现手法不同：纪录片采用新闻镜头属于新闻范畴，专题片表现生活需要，多采用艺术镜头。 3时空处理不同：纪录片采用进行时来再现生活，专题片则可以灵活运用。 4镜头运用方式不同：纪录片采用头牌、隐性拍摄，专题片用艺术表现 5结构形态不同：纪录片一般以时间变化纵向结构，专题片采用空间变化横向结构 6思维方式不同：纪录片思维立足展现生活，专题片则是在展现生活的基础上表达思想 7纪录片的内涵： 1纪录片是非虚构非表演的影视纪实艺术2纪录片是对客观世界进行记录的影视作品 3纪录片是一种意识形态的表达方式。纪录片的本质特征是视听形象纪实性。 8 纪录片的片种属性：（一）表现对象的非虚构性a纪录片艺术的影像本性：再现物象原貌，照相本性，纪录片的本质特征是视听形象纪实性b纪录片艺术的永恒主题：人，以人为主表现对象c纪录片的照相本性与思辨性共存，通过主观意识反应客观现实。（二）内容领域的丰富性a纪录片的选题范围是非常广泛、丰富的，自然的、人与自然的，历史的、人与社会的，人与人的题材，这些都可以纳入纪录片创作者的视野。b我国目前的纪录片题材多集中于社会生活层面，对资源题材。科技题材历史题材等方面涉及较少。C扩宽题材的范围，一方面需要有资金、设备、人员、技术等条件的支持，另一方面也需要纪录片工作者随时将关注的目光投向更广阔的世界。唯有这样，纪录片的发展才会出现一片更广阔的前景。（三）艺术手法的多样性纪录片是多种艺术手段的综合产物（四）语言元素的综合性字幕（说明画面、抒发导演情感，调节影片节奏甚至确定影片风格、激发观众好奇心调动气氛，转场）镜头语言（长镜头是纪实性电视纪录片增强真实感的重要美学手段）画面语言（叙事和表意）、音响语言（也叫同期声）、文学语言（指解说词）、音乐语言 9 纪录片的社会功能：（一）传播知识和舆论导向功能作为一种意识形态的载体，纪录片具有一定的社会功能：反应生活，记录历史，传播知识和舆论引导、审美作用等，也存在社会功利性。（二）记录历史和解释历史的功能它最直接的功能就是记录，真实记录丰富多彩、纷纭复杂的现实生活。由于他真实，所以具有文献性。（三）情感沟通和信息交流功能纪录片在社会现实生活中起到了传播真实的信息，扩宽人们的视野，交流和宣泄人们情感、启迪人的智慧，引导人们去思索的作用。（四）给人以愉悦的功能优秀的纪录片是艺术创造，他真实，因而具有真实美，它万巨额人们熟悉但熟视无睹的情况，因而产生陌生的距离美。 10 纪录片的分类：（我国）（一）纪实型专题节目：指用自然朴实的方法，真实地报道、反应社会生活和人文现象的电视专题节目。（二）创意型节目：指在生活真实的基础上，渗透创作者浓重的主体意识，具有较强的创作意识的电视纪实节目 11纪录片使用电影艺术的母体，在电影艺术的不断发展中陆续分化出故事片、新闻片、动画片等不同片种。电视普及后，纪录片在电视上空前发展，出现了“电视纪录片”。 12外国纪录片的起源和发展（一）卢米埃尔简单纪实的原始电影 1895年卢米埃尔兄弟发明电影，被称为活动照片。代表着纪录电影的开端。坚持“影片是再现真实生活《工厂大门》《火车进站》（二）弗拉哈迪（美国）和《北方的纳努克》（1）纪录片之父是罗伯特.弗拉哈迪。纪录片创始人。《北方的纳努克》是第一步完整意义上的纪录片。（2）《北方的纳努克》是一部有人物、有故事、充满诗情画意的现实生活的纪录片，他是写实传统与技术主义的矛盾产物。弗拉哈迪的创作主题：赞扬现代文明入侵以前的自然美和人性美。弗拉哈迪的重要贡献：坚持非虚构的原则下，积极介入生活、真实性生活场景和作者主观感情的完美结合。利用搬演，某些东西与事实不符。

摄影基础知识学习笔记之光与色光与色

摄影基础知识学习笔记之光与色：光与色 1.光源色：不同的光源有不同的颜色。如果用三棱镜将白光进行分解，就能分解出红、橙、黄、绿、青、蓝、紫七种在不同色光的照明下，会产生不同的色彩效果。例如，同一个白色的物体，在白光的照明下，显示出的物体固有色即白色物体变成了绿色；在红光照明下，白色物体变成了红色…… 2.物体的固有色：物体本身的颜色只有在柔和的白光照明下，才能准确地显示出来。例如，白光照射到黄色物体上所色光的波长，所以，看上去是黄色；白光照射到红色物体上反射的光波长相当于红色光的波长，看上去呈红色…… 3.光的三原色：三原色光是指光谱中的红、绿、蓝三种色光，而不是绘画中的红、黄、蓝三种原色。红、绿、蓝三光，光的三原色以不同的比例进行混合，可获得不同的复色光。红、绿、蓝光的混合 4.光的三补色：两种色光相加，如果能获得白光，那么，这两种色光互为补光。如：红光+青光=白光绿光+品红光=白光蓝光+黄光=白光也可以说，从白光（由三原色光等量相加的光）中减去任何一种原色光，余下的色光即为被减去的色光的补光。如：白光-绿光=品红光（红光+蓝光）白光-红光=青光（绿光+蓝光）白光-蓝光=黄光（红光+绿光）因此，品红、青色、黄色又称减色法中的三原色。彩色胶片、彩色印刷的染料和油墨就是以此为基础的。 5.色彩三要素：色别、明度和纯度是色彩的三要素，是色彩识别和分类的基本依据。（1）色别：色别是指彩色给人们视觉上某种特定的感受，色别与光谱成分（波长）有关。一般把色彩分为红、橙、色别。（2）明度：色彩的明度，是指物体表面对色光的反射程度。反射的色光越多，物体表面的色彩越明亮，明度越高。决于照明光源的亮度和物体的固有色。例如，当照明光源发射出的光不是纯白光，而含有蓝色成分，照射到白色的物面呈现出一种蓝色调。在相同的照明下，不同的色别明度不同。假定白色的明度为100，黑色的明度为 0，各种色白色 100黄色 78.9橙色 69.85绿色30.33红色 4.93

第9章小波变换基础

第9章小波变换基础 9.1 小波变换的定义给定一个基本函数)(t ψ，令 )(1)(,a b t a t b a -= ψψ （9.1.1）式中b a ,均为常数，且0>a 。显然，)(,t b a ψ是基本函数)(t ψ先作移位再作伸缩以后得到的。若b a ,不断地变化，我们可得到一族函数)(,t b a ψ。给定平方可积的信号)(t x ，即 )()(2R L t x ∈，则)(t x 的小波变换（Wavelet Transform ，WT ）定义为 dt a b t t x a b a WT x )()(1),(-= ? *ψ ??==? * )(),()()(,,t t x dt t t x b a b a ψψ （9.1.2）式中b a ,和t 均是连续变量，因此该式又称为连续小波变换（CWT ）。如无特别说明，式中及以后各式中的积分都是从∞-到∞+。信号)(t x 的小波变换),(b a WT x 是a 和b 的函数， b 是时移，a 是尺度因子。)(t ψ又称为基本小波，或母小波。)(,t b a ψ是母小波经移位和伸缩所产生的一族函数，我们称之为小波基函数，或简称小波基。这样，（9.1.2）式的WT 又可解释为信号)(t x 和一族小波基的内积。母小波可以是实函数，也可以是复函数。若)(t x 是实信号，)(t ψ也是实的，则 ),(b a WT x 也是实的，反之，),(b a WT x 为复函数。在（9.1.1）式中，b 的作用是确定对)(t x 分析的时间位置，也即时间中心。尺度因子 a 的作用是把基本小波)(t ψ作伸缩。我们在1.1节中已指出，由)(t ψ变成)(a t ψ，当1 >a 时，若a 越大，则)(a t ψ的时域支撑范围（即时域宽度）较之)(t ψ变得越大，反之，当1

基于小波变换的去噪方法

文章编号：1006-7043（2000）04-0021-03 基于小波变换的去噪方法林克正李殿璞（哈尔滨工程大学自动化学院，黑龙江哈尔滨150001）摘要：分析了信号与噪声在小波变换下的不同特点，提出了基于小波变换的去噪方法，且将该去噪算法用算子加以描述，给出了具体实例.小波变换硬阈值去噪法和软阈值去噪法的性能比较及仿真实验，表明基于小波变换的去噪方法是非常有效的.!关键词：小波变换；去噪；奇异性检测；多尺度分析中图分类号：TN911.7 文献标识码：A Denoising Method Based on Wavelet Transform Lin Ke-zheng Li Dian-pu （Automation Coiiege ，Harbin Engineering University ，Harbin 150001，China ） Abstract ：This paper anaiyzes the different characteristics of noise and signai under waveiet transform and proposes the denoising method based on waveiet transform.The denoising aigorithm based on waveiet transform are described with some operators.Some exampies are demonstrated.The performance of denoising with hard and soft threshoid method based on waveiet transform are compared in computer simuiation.The simuiation shows that the denoising method based on waveiet transform is very effective. Key words ：waveiet transform ；denoising ；singuiarity detection ；muitiresoiution anaiysis 提取掩没在噪声中的信号是信号处理的一项重要课题.实际的信号总是含有噪声的，当待检测信号的输入信噪比很低，各种噪声幅值大、分布广，而干扰信号又与真实信号比较接近时，用传统的时域或频域滤波往往不能取得预期效果.D.L.Donoho 提出的非线性小波方法从噪声中提取信号效果最明显［2-5］，并且在概念上也有别于其它方法，其主要思想有局部极大值阈值法、全局单一阈值法［3］和局部SURE 多阈值法［4］ .在此基础上，本文首先分析了信号和噪声在小波变换下的不同特性，据此可有效地从噪声信号检出有用的信号，用算子的形式对基于小波变换的去噪方法进行了统一的描述，并提出了一种可浮动的自适应阈值选取方法. 1 小波分析基础 1.1 信号的小波变换［1］设母波函数是!（t ），伸缩和平移因子分别为a 和6，小波基函数!a ，6（t ）定义为!a ， 6（t ）=1! a !（t -6 a ）（1）式中，6"R ，a "R -｛0｝. 函数f （t ）" 2 （R ）的小波变换W a ，6（f ）定义为 W a ，6（f ）==1!a # - f （t ）!（t -6 a ）d t （2）小波变换W a ，6（f ）就是函数f （t ）" 2 （R ）在对应函数族!a ，6（t ）上的分解.这一分解成立的前提是母波函数!（t ）满足如下容许性条件 !=# 0I ^!（"）I 2" d "< （3）式中^!（"）是!（t ）的傅立叶变换.由小波变换W a ，6（f ）重构f （t ）的小波逆变换# 收稿日期：1999-10-22；修订日期：2000-7-20；作者简介：林克正（1962-），男，山东蓬莱人，哈尔滨工程大学博士研究生，哈尔滨理工大学副教授，主要研究方向：小波分析理论及图像处理. 第21卷第4期哈尔滨工程大学学报Voi.21，N.42000年8月Journai of Harbin Engineering University Aug.，2000

摄影吴师自通笔记整理课件资料

一、基础一 1、测光画面反差不是很大，受光反差不大——评价测光背光照片。光线反差极大，停电点燃一根蜡烛——局部测光、点测光局部测光、点测光的精确度中庸的测光方式——中央重点，主题和环境存在不大的反差 2、白平衡固有色的还原条件色的还原自动白平衡色温——光线的颜色，光线的颜色越冷越偏蓝，色温越高，光线的颜色越偏暖越低，色温越低。阳光的色温——5200到5500 闪光灯——5500 阴影——7000 阴天——6300 阴天光线偏蓝钨丝灯——3200 以5000多为界，高于5000多，就偏蓝，低于，就偏暖 3、自动对焦测距连续对焦——运动的物体，跟拍。三四岁的小孩，无法预知其动静 4、ISO——相对感光度感光度越低，较多的光线天气晴朗的室外 100——400 阴天到傍晚 400——1600 黑暗的室内到夜间 1600——6400 只要光线允许，光线够强，使用最低的ISO，让更多的光线进来。抖了糊了闪光补偿控制相机的闪光灯自动闪光灯系统。非常暗的室外，估计错误，多补光，使用闪光补偿，设置低一点的值。负补偿。内置闪光灯有效距离 4米多一点

5、测光——调节光圈快门获得正确曝光专业标尺显示游离的光标内置测光表。使得游离的光标在正中间，一般情况下可以获得准备曝光。尼康 LV 及时显示 lock 游离的光标受到大致的位置 6、入门级照相机只有一个拨盘通过屏幕菜单控制中端左边键有两项功能二、基础四快门光圈与各种曝光模式 1、视觉的产生眼球凸透镜瞳孔视网膜（传感器）猫眼高感光度 2、曝光光圈、快门、感光媒体的感光度快门速度-曝光时间糊了与快门的关系准备的曝光——亮度无异快门控制着进光时间曝光量画面的效果快门速度高的时候，高速运动的瞬间被凝结了快门速度低的时候，一个运动的过程被记录下来了高速快门捕捉瞬间低速快门记录运动的轨迹慢速快门相机相对静止三脚架动静结合慢速快门拍摄水流低速快门拍摄静止的物体比较抽象的效果 3、数值越小光圈开口越大光圈与景深景深——景物纵向上清晰的深度小景深照片，前景清晰背景模糊——大光圈，虚实对比很强烈的照片合影小光圈大家都清晰焦点是群体快门与光圈的成级变化 T：1/2 1/4 1/8 1/15 1/30 1/60 1/125 1/250…… F：1、1.4、2、2.8、4、5.6、8、11、16、22…… 1.4相比于1 进光量减少了一倍 A或Av 光圈优先光圈先决

小波变换-完美通俗解读

小波变换和motion信号处理（一）这是《小波变换和motion信号处理》系列的第一篇，基础普及。第二篇我准备写深入小波的东西，第三篇讲解应用。记得我还在大四的时候，在申请出国和保研中犹豫了好一阵，骨子里的保守最后让我选择了先保研。当然后来也退学了，不过这是后话。当时保研就要找老板，实验室，自己运气还不错，进了一个在本校很牛逼的实验室干活路。我们实验室主要是搞图像的，实力在全国也是很强的，进去后和师兄师姐聊，大家都在搞什么小波变换，H264之类的。当时的我心思都不在这方面，尽搞什么操作系统移植，ARM+FPGA 这些东西了。对小波变换的认识也就停留在神秘的“图像视频压缩算法之王”上面。后来我才发现，在别的很广泛的领域中，小波也逐渐开始流行。比如话说很早以前，我们接触的信号频域处理基本都是傅立叶和拉普拉斯的天下。但这些年，小波在信号分析中的逐渐兴盛和普及。这让人不得不感到好奇，是什么特性让它在图象压缩，信号处理这些关键应用中更得到信赖呢？说实话，我还在国的时候，就开始好奇这个问题了，于是放狗搜，放毒搜，找遍了中文讲小波变换的科普文章，发现没几个讲得清楚的，当时好奇心没那么重，也不是搞这个研究的，懒得找英文大部头论文了，于是作罢。后来来了这边，有些项目要用信号处理，不得已接触到一些小波变换的东西，才开始硬着头皮看。看了一

些材料，听了一些课，才发现，还是那个老生常谈的论调：国外的技术资料和国真TNND不是一个档次的。同样的事情，别人说得很清楚，连我这种并不聪明的人也看得懂; 国的材料则绕来绕去讲得一塌糊涂，除了少数天才没几个人能在短时间掌握的。牢骚就不继续发挥了。在这个系列文章里，我希望能简单介绍一下小波变换，它和傅立叶变换的比较，以及它在移动平台做motion detection的应用。如果不做特殊说明，均以离散小波为例子。考虑到我以前看中文资料的痛苦程度，我会尽量用简单，但是直观的方式去介绍。有些必要的公式是不能少的，但我尽量少用公式，多用图。另外，我不是一个好的翻译者，所以对于某些实在翻译不清楚的术语，我就会直接用英语。我并不claim我会把整个小波变换讲清楚，这是不可能的事，我只能尽力去围绕要点展开，比如小波变换相对傅立叶变换的好处，这些好处的原因是什么，小波变换的几个根本性质是什么，背后的推导是什么。我希望达到的目的就是一个小波变换的初学者在看完这个系列之后，就能用matlab或者别的工具对信号做小波变换的基本分析并且知道这个分析大概是怎么回事。最后说明，我不是研究信号处理的专业人士，所以文中必有疏漏或者错误，如发现还请不吝赐教。要讲小波变换，我们必须了解傅立叶变换。要了解傅立叶变换，我们先要弄清楚什么是”变换“。很多处理，不管是压缩也好，滤波也好，图形处理也好，本质都是变换。变换的是什么东西呢？是基，也就是

事业单位考试公共基础知识考试重点

2016年事业单位考试《公共基础知识》考点及复习建议《公共基础知识》主要测试应试人员对公共基础知识的掌握程度和运用知识分析问题、解决实际问题的能力，以及履行公务员义务的必备能力和素质。考试内容主要包括：政治、经济、法律、管理、科技、人文、历史、公文写作、道德、国情市情、时事常识以及事业单位人事管理相关制度等方面的知识。主要为客观性试题。题型主要为单项选择题、多项选择题、判断题、写作等。政治。主要测查应试者对中国特色社会主义理论体系形成、发展过程及主要内容的理解和运用。主要包括：了解中国共产党的历史和党的建设理论；正确认识毛泽东思想、邓小平理论、三个代表”重要思想和科学发展观的历史地位；了解中国共产党建立社会主义的斗争及中国共产党探索中国特色社会主义道路的历程;掌握中国特色社会主义理论体系的形成、发展及特色；学习理解党的十八大和十八届二中、三中、四中全会等重要会议精神、党和国家新时期的方针政策以及时事政治等。【重点】马列主义基础理论、中国特色社会主义理论、党和国家新时期的方针政策以及时事政治等。【复习建议】政治部分是考试中的绝对重点，必考，占分最高，这一部分要重点练习和记忆，特别是中特、当代中国政府与政治部分，是重点，同时有一定难度，这部分的题目要多做几遍，把握命题的规律。经济。主要测查应试者对市场经济基本原理、社会主义市场经济体系等内容的理解和运用。主要包括：了解市场经济、社会主义市场经济的含义及特征；正确认识社会主义市场经济的政府宏观调控体系、收入分配制度和社会保障制度认识了解社会主义市场经济国家的对外经济关系以及我国的对外开放格局、经济全球化与我国对外开放的关系。【重点】经济学基础理论、社会主义市场经济基础知识以及财务管理的基础知识。【复习建议】经济常识在近几年分值逐渐加大，与日常生活结合更加紧密，在本题库中已经把尽可能多的题型列出，做完即可保证高分。法律。主要测查应试者对法学的基本理论、我国法律基础知识的了解以及法律在工作生活中的实际运用能力。主要包括正确认识我国国家性质、经济制度、国家结构形式、公民的基本权利和义务以及国家机构；熟悉刑法、行政法、民法、经济法、商法等主要实体法的基本概念和基本原则，理解刑事法律关系、行政法律关系、民事法律关系、经济领域的相关法律关系等；了解刑事诉讼法、行政诉讼法、民事诉讼法、仲裁法等主要程序法及其实际运用。【重点】宪法、刑法、行政法、民法、经济法

摄影入门讲座笔记摘要

摄影入门讲座笔记摘要 1.器材使用 a)站位：两脚前后45度，支撑臂靠近身体，留出一只眼睛（建议左眼）观察整体动向（比如在拍摄足球运动中，右眼盯住长焦镜的图像，左眼观察传球的动向）；善于使用现场的物体作为支撑架。 b)术语解释与应用 i.Iso，曝光度，iso越高，曝光率越高，适合高速运动和黑暗条件下的拍摄，同时噪点也越多；相反，iso越低，图像颗粒越细腻，色彩越逼真，可以放大较高倍数而不失真。 ii.Aps-c：数码相机的焦距补正系数，cannon 1.6，nikkon1.5，olympus2 iii.景深：以对焦点位中心能够清晰成像的区域。景深与光圈大小成反比、与焦距成反比、与距离成正比 iv.半快门（快门按到一半会卡一下的那个状态）：曝光的实际开始时间从半快门开始算起、半快门阶段保持曝光补偿、定焦等参数不变；把握抓拍与半快门的权衡，长按半快门可以增加抓拍的曝光时间，但是会牺牲对于曝光补偿和定焦的修正程度。 v.快门优先vs光圈优先；前者能够在短时间连续拍摄，适合拍运动中的物体；后者曝光时间较长，画面色彩好，适合拍较静止的物体 c)常见的问题与解决 i.画面虚：成因，跑焦、抖动。应对：跑焦，在纯色背景下对焦，要对准有清晰线条和色彩分界线的地方（比如人的五官、色彩变化的边界），然后用半快门转移；延长曝光时间或者增加进光量；收缩光圈。抖动，增加iso，用支架，增加进光量 ii.主体不突出：靠近主体，注意选择陪体（简洁、少量、得体） iii.画面过暗：增加曝光补偿（开阔地形闪光灯的效果会削弱） 2.场景摄影技巧 a)会议摄影：需要拍摄全景照、发言照以及穿插的重要内容或典礼仪式 i.全景照的注意事项： 1)四平八稳，画面不要倾斜； 2)中心突出（摄影事件、出席人员）； 3)主要内容要形成封闭图形（即尽量拍全会场正面，比如说百年纪念讲堂的舞台边框）； 4)宁可让主席台过度曝光也要排出条幅内容（需要手动正向修正曝光补偿）； ii.发言照的注意事项： 1)跟开口音（或者发言人停顿的瞬间），否则容易出现奇怪的表情； 2)要在发言人抬头的时候拍； 3)发言人身高与讲台不协调的时候，或者纵向改变俯仰角，或者横向变化拍摄角度（注意麦克风不要挡在脸前） iii.穿插活动： 1)快门优先，曝光时间过长容易拉出“鬼影”； 2)授奖仪式要注意抓拍向台下示意的瞬间，特别注意要选好角度，不要让证

小波变换详解

基于小波变换的人脸识别近年来，小波变换在科技界备受重视，不仅形成了一个新的数学分支，而且被广泛地应用于模式识别、信号处理、语音识别与合成、图像处理、计算机视觉等工程技术领域。小波变换具有良好的时频域局部化特性，且其可通过对高频成分采取逐步精细的时域取样步长，从而达到聚焦对象任意细节的目的，这一特性被称为小波变换的“变聚焦”特性，小波变换也因此被人们冠以“数学显微镜”的美誉。具体到人脸识别方面，小波变换能够将人脸图像分解成具有不同分辨率、频率特征以及不同方向特性的一系列子带信号，从而更好地实现不同分辨率的人脸图像特征提取。 4.1 小波变换的研究背景法国数学家傅立叶于1807年提出了著名的傅立叶变换，第一次引入“频率”的概念。傅立叶变换用信号的频谱特性来研究和表示信号的时频特性，通过将复杂的时间信号转换到频率域中，使很多在时域中模糊不清的问题，在频域中一目了然。在早期的信号处理领域，傅立叶变换具有重要的影响和地位。定义信号(t)f 为在(-∞，+∞)内绝对可积的一个连续函数，则(t)f 的傅立叶变换定义如下： ()()dt e t f F t j ωω-? ∞ -∞ += (4-1) 傅立叶变换的逆变换为： ()()ωωπ ωd e F t f t j ? +∞ ∞ -= 21 (4-2) 从上面两个式子可以看出，式（4-1）通过无限的时间量来实现对单个频率

的频谱计算，该式表明()F ω这一频域过程的任一频率的值都是由整个时间域上的量所决定的。可见，式（4-1）和（4-2）只是同一能量信号的两种不同表现形式。尽管傅立叶变换可以关联信号的时频特征，从而分别从时域和频域对信号进行分析，但却无法将两者有效地结合起来，因此傅立叶变换在信号的局部化分析方面存在严重不足。但在许多实际应用中，如地震信号分析、核医学图像信号分析等，研究者们往往需要了解某个局部时段上出现了哪个频率，或是某个频率出现在哪个时段上，即信号的时频局部化特征，傅立叶变换对于此类分析无能为力。因此需要一种如下的数学工具：可以将信号的时域和频域结合起来构成信号的时频谱，描述和分析其时频联合特征，这就是所谓的时频局部化分析方法，即时频分析法。1964年，Gabor 等人在傅立叶变换的基础上引入了一个时间局部化“窗函数”g(t)，改进了傅立叶变换的不足，形成窗口化傅立叶变换，又称“Gabor 变换”。定义“窗函数”(t)g 在有限的区间外恒等于零或很快地趋于零，用函数(t )g -τ乘以(t)f ，其效果等同于在t =τ附近打开一个窗口，即： ()()()dt e t g t f G t j f ωττω-+∞ ∞--=?, (4-3) 式（4-3）即为函数f(t)关于g(t)的Gabor 变换。由定义可知，信号(t)f 的Gabor 变换可以反映该信号在t =τ附近的频谱特性。其逆变换公式为： ()()()ττωτωπ ωd G t g e d t f f t j ,21 ? ?+∞ ∞ --- = (4-4) 可见()τω,f G 的确包含了信号(t)f 的全部信息，且Gabor 窗口位置可以随着 τ的变化而平移，符合信号时频局部化分析的要求。虽然Gabor 变换一定程度上克服了傅立叶变换缺乏时频局部分析能力的不

2020年公务员遴选考试公共基础知识要点精髓整理总结(共220个)

2020年公务员遴选考试公共基础知识要点精髓整理总结（共220个） 1. 行政行为成立的要件有主体要件、内容要件、权限要件 2. 合法有效的行政执法行为具有确定力、约束力、执行力 3. 人民法院对犯罪分子的制裁包括判处徒刑、没收财产、剥夺政治权利 4. 公民在请求国家赔偿时，可以直接向赔偿义务机关提出；在行政诉讼中一并提出；在行政复议中一并提出 5. 物权的客体是物；物权和权利主体是特定的；物权是一种排他的权利反映了物权的法律特征 6. 《民法通则》根据公民的年龄、精神状态把公民的民事行为能力分为三种。 7. 工作报告的标题应包括的内容是发文机关、针对时间、内容、文种 8. 区别正文各层次的标注方法，常见的有用数量词标示、用小标题标示、用惯用语标法 9. 应在调查报告正文的开头部分撰写的有概述调查对象的情况，给读者以概貌的认识；告诉读者写作背景的有关情况；给读者展示前景，发出号召；以议论、提问的方式揭示全文主题 10. 条例的制发权属于国务院、党的中央组织 11. “静者，动之静也”的观点是认为静止是运动的特殊状态 12. 运动的主体是物质 13. 质变是事物根本性质的变化 14. 马克思主义哲学认为否定是辩证的否定。 15. “离开革命实践的理论是空洞的理论，而不以革命理论为指南的实践是盲目

的实践。”这段话强调的是要坚持理论和实践相结合的原则 16. 历史唯物主义的任务在于揭示社会发展的一般规律 17. 社会进步的内在根据是社会基本矛盾运动 18. 在社会主义建设新时期，中国共产党完成指导思想拨乱反正的标志是党的十一届六中全会通过《关于建国以来党的若干历史问题的决议》 19. 邓小平对党的思想路线的贡献在于强调解放思想 20. 党的十四大把社会主义初级阶段理论作为社会主义发展阶段问题进行了新的论述，成为邓小平理论的重要基础。 21. 我国企业改革的目标是建立现代企业制度 22. 建立社会主义市场经济体制，就是要使市场在国家宏观调控下对生产力的配置起基础性作用 23. 当社会总需求大于社会总供给时，一般不宜采取松的货币政策 24. 劳动力市场是劳动力资源的交易和分配的场所 25. 根据现代企业制度的基本特征，企业拥有包括国家在内的出资者投资形成资产的全部法人财产权 26. 社会主义经济在资源的配置方面，最为有效的体制是社会主义市场经济体制 27. 社会保障体系的核心内容是：社会保险。 28. “两手抓，两手都要硬”是社会主义精神文明建设的战略方针 29. 社会主义要消灭贫穷,这是由社会主义的本质决定的。 30. 我国政府职能的实施主体是各级人民政府。 31. 国家公务员享有的权利提出申诉和控告 32. 公务员若对降职处理不服,申请复议或申诉必须在接到降职决定之日起30 日之内