自然语言处理方法和应用

自然语言处理方法和应用

 今年“两会”期间，具有代表性的同声传译产品给大众留下了深刻的印象。时至今日，机器翻译的新闻已屡见不鲜，刚刚过去的端午节（6月18日），IBM的Project Debater在一场人机辩论赛中展现了清晰的思维和出色的应对反驳能力，最终驳倒了人类。讲道理，连伶牙俐齿的最佳辩手，都已经讲不过机器了。

 语言和文字是人类文明的载体。从人类诞生起，沟通需要语言，记录需要文字，不同语系之间的交流还需要翻译。语言作为人类智能最重要的标志，如何用计算机来处理、理解和运用人类自然语言？是人工智能研究的核心问题之一，已有近百年研究历史，具有重要的科学研究意义和产业应用价值。 

 自然语言处理（NLP）最早被人类用来解决机器翻译问题，随后进入搜索引擎应用、语义分析及大规模文本处理领域。在自然语言处理的发展过程中，计算机也领教到了人类语言的博大精深，比如对于国足水平这种送分题，也是要蒙圈的：“巴西队谁也踢不赢，中国队谁也踢不赢。”

 在处理人类语言文字这种高维度、抽象化、灵活多变、界限模糊的非结构化数据时，计算机有着先天的劣势。因此，NLP也被认为是人工智能领域最难解决的问题之一，比尔·盖茨甚至将NLP形容为“人工智能领域‘皇冠上的