大数据时代基于物联网安全技术研究

趋 于 智 能化 ，感 知 节 点 并 没 有 特 定 的 看 管人 员 ，机 械 设 备 就 容 临近 节 点作 为第 三方 认证 ，排除 非法 的节 点 ，由此提 高物 联 网信
易 遭到 攻击 。传 统 的数据 库对 于 风险 的检 测具 有 针对 性 ，可 以 息 的安全 性 回。
对单个时间进行实时监控 ，但是大数据的量过于庞 大 ，价值 密 采取密钥管理技术。密钥管理包括一系列复杂的过程 ，从生
流 ，而 大数 据 ，就是 对 各种 信 息 进行 收 集 整理 ，通 过 数据 技 术进 物 联 网 的信息 交 流 主要 依靠 的是 无 线 设备 ，所 以为 了保 证
行科学 的分析 ，为相关 的企业 、行业等作 出较为精准的指导作 安全 ，首先就要对信息 的传输过程进行加密。首先 ，对应用层进
用 。这一系列过程 ，都是通过无线 网络来完成 ，因此容易受到攻 行加密 ，也就是端 到端的加密 ，保证信息只在接受端解密 ，根据
击 。
应用的不同类型以及不同的重要性，采用不 同的解密手段。其
２．１感 知节 点 与机器 之 间 的安全
次 ，对 网络 层 进行 加 密 ，即节 点 到 节 点 的加 密 ，这 种 方法 需 要 在
低 了贸易 的时 间 、资 金 等方 面 的成本 ，促 进 了资 源优 化 配置 。但 一些 技术 人员 的观念 还处 在传 统 的数据 库 管理 方法 之 中 ，对 大
是 ，由于大量的数据都储存在大数据库中，导致 了信息泄露的风 数据库的管理不够重视 ，导致 了大数据库信息的严重泄露 。为
险大 大 升高 。 比如说 ，当消 费者 进行 网上 购 物 ，往往 要求 填写 自 解决 该 问题 ，首 先可 以对数 据进 行标 准化 嘲。广 泛地 收集 各 种大
度降低 ，技术人员很难从海量的数据中发现安全隐患 ，漏洞也因 成到销毁 ，总共经过六个环节 ，它是物联网加密技术中，一个非
此形成 ，对于长期瞄准漏洞 的不法分子来说 ，就有了可乘之机 ， 常重要 的环节。密钥管理主要有两种方式 ，一个是集 中式管理 ，
从而影响机器的正常运转。利用大数据时代 ，这些不法分子甚 另一个就是分布式管理 ，实际操作 中，应该 根据情况 ，选取合适
２ 大 数 据时代 下 物联 网 的安全 问题
给物 联 网 留下很 大 的安 全隐 患 。
物 联 网通 过互 联 网 ，将 物 品 、人员 、机 器等 连 接起 来 ，对 一切 ３ 应 对大 数据 时代 下 物联 网安 全 问题 的对 策
事 物 进 行 数 字 化 和 网络 化 ，实 现 物 与 人 、人 与 人 之 间 的 消 息 交 ３．１对物 联 网 自身进行 加 密工 作
己真实的姓名 、身份证号 、手机号等个人信息 ，这些信息都被储 数据 ，并对比进行标准化分类 ，这样做 的 目的 ，是为了分析引擎
存 于大数据库 中，一旦遭到泄露 ，那么消费者 的利益甚 至安全 自动化查询之类的工具 ，能够精确地获得所需 的信息 ，将数据集
至还可以对 自己的攻击行为进行隐藏 ，对感知节点与机器进行 的管理方式 。
持续不断 的攻击 ，造成的危害损失可想而知ｌ】】。
３．２建立 、完善大数据安全管理系统
２．２ 隐 私泄 露 的风 险 明显增 高
加大对大数据库信息安全的保护 ，也是提升物联网安全的
源自文库
物联网联通了物品与人以及人与人之间的交流 、贸易等 ，降 一个有效途径 。由于大数据库 的发展 时间相对来说还 比较短 ，
稳 定性 ，物联 网 的发展 受 到了 不小 的阻 碍 ，为 了更好 的解 决 安全 毒 的攻击 ，创 造 了极 好 的条件 。物联 网涉 及很 多 的领域 ，因此 通
问题 ，本 文进 行 了一些 调查 研究 。
过这 个平 台的信 息也 繁 多 ，但是 由于大数 据 库 的不 稳定 性 ，将 会
关键词 ：物联 网 ；大数 据 时代 ；安 全研 究
中 图分 类号 ：ＴＰ３１１
文 献标 识码 ：Ａ
文章 编号 ：２０９６—４３９０｛２０１８）２１—００６６—０２
１ 概述
内容丰富 ，有可观 的价值 ，所 以黑客们采取各种方式 ，对信息进
随着物联 网技术的逐步发展 ，它不光出现在人们 日常生活 行非法获取。大数据库的系统结构 ，主要是并发平行 ，客服端的
联 网的进 步 ，大数 据被 越 来越 多的人 认识 ，在 大数 据 时代 下 ，人 们 的 日常 生 活 变得 更加 方便 、快 捷 ，也 因此 ，物联 网的安 全 面临 着
极 大的挑 战 。信 息 的盗 取对 －＆４Ｚ ＇３产 生 了很 大的 困扰 。本 文主要 探讨 大数据 时代 下 物联 网的安全 问题 。
物联网的主要优势，在于智能化工作 。利用网络对一些危险 每个节点之间都进行加密和解密 ，过程相对繁琐 ，但实际的保密
或者 是 繁琐 的操 作 过程 ，植 入智 能化 的操 作 指令 ，避 免 一些 事故 效果 却相 当 理想 。因为节 点工 作环 境 的特殊 性 ，容 易遭 到攻 击
的发 生 。但是 由于 大数据 时代 的到来 ，整 个物 联 网 的操 作 过程 破坏 ，所 以对 于节 点 的认 证 和控 制 力 度 ，一 定 要加 强 ，可 以利 用
的方方面面 ，在 电网、铁路 、农业等方面也展现出了极大的发展。 操作有不同的节点进行控制，但是由于确认所有数据节点 的过
大数据时代的到来 ，一方面推动 了物联 网的进步 ，但 同时 ，这也 程非常复杂 ，所以在实际应用 中，对 于用户访 问的管理 ，采取 的
意味着信息将被暴露在数据技术之下 。由于网络的虚拟性和不 是开放措施 ，任何用户都可以访问大数据库 ，这就为黑客 以及病
一 ６６一 科 学技 术创 新 ２０１８．２１
大数据 时代基于物联 网安全 技术研 究
刘会 珍 （滁 州职 业技 术 学 院 ，安 徽 滁 州 ２３９０００）
摘 要 ：物联 网作 为计 算机 和 互联 网的发展 产物 ，它 的产 生和 壮 大对 人 们 的 生活产 生 了 巨大 的影 响 。 自 ２０１２年 以来 ，随着 物