Google搜索引擎架构研究
Google架构
Google架构Google是可伸缩性控制方面的王者。
Google一直的目标就是构建高性能高伸缩性的基础组织来支持它们的产品。
平台●Linux●开发语言：Python，Java，C++状态●在2006年大约有450,000台廉价服务器。
●在2005年Google索引了80亿web页面，现在没人知道数目。
●目前Google有超过200个GFS集群，一个集群可以有1000或者5000台机器，成千上万的机器从运行着5000000000000000字节存储的GFS集群获取数据，集群总的读写吞吐量可以达到每秒40兆字节。
●目前在Google有6000个MapReduce程序，而且每个月都写成百个新程序。
●Bigtable伸缩存储几十亿的URL，几百千千兆的卫星图片和几亿用户的参数选择。
架构Google将它们的基础架构形象化为三层架构：●产品：搜索，广告，Email，地图，视频，聊天，博客。
●分布式系统基础组织：GFS,MapReduce和bigtable.●计算平台：一群补贴的数据中心里的机器。
●确保公司里的人们的部署开销很小。
●在避免丢失数据的硬件上花费较多的钱，其他类型的数据则花费较少。
可信赖的存储机制GFS（Google file system）●可信赖的伸缩性存储时任何程序的核心需求，GFS就是Google的核心存储平台。
●Google file system——大型分布式结构化日志文件系统，Google在里面存储了大量的数据。
●为什么构建GFS而不是利用已有的东西？因为可以自己控制一切，况且这个平台与别的不一样，Google需要：⏹跨数据中心的高可靠性⏹成千上万的网络节点的伸缩性⏹大读写带宽的需求⏹支持大块的数据，可能为上千兆字节⏹高效的跨节点操作分发以减少瓶颈●Master和chunk服务器：⏹Master服务器在不同的数据文件里保持元数据。
数据以64MB为单位存储在文件系统中。
客户端与master服务器的交流则可以在文件上进行元数据操作并找到包含用户需要数据的那些chunk服务器。
谷歌搜索引擎的工作原理
谷歌搜索引擎的工作原理作为目前最流行的搜索引擎之一，谷歌搜索引擎拥有丰富的性能和可靠的搜索结果。
海量的信息数量和复杂的分类结构给搜索引擎的研发部门带来了极大的挑战，他们开发了一套高效的算法来解决这些问题。
本文将详细介绍谷歌搜索引擎的工作原理。
一、基本概念搜索引擎是一种可以帮助人们在网络中查找信息的工具，其可根据关键词快速找到相关文档、图片、视频、音频以及其他信息。
谷歌搜索引擎的工作原理是把互联网上的网页收集起来，并根据用户提供的查询条件来搜索这些网页，然后返回最相关的结果。
二、谷歌搜索引擎的工作流程1. 网页内容的索引谷歌搜索引擎的第一步是对互联网上所有网页内容进行索引，索引是搜索引擎的一个非常重要的模块。
在此模块中，谷歌会将互联网上的所有网页抓取下来，并将这些网页中的内容记录到一个数据库中。
记录的内容包括网页的标题、关键词、正文和其他元信息等。
索引系统的目的是让用户能方便地找到自己需要的信息，因此关键词的选择和匹配非常重要。
谷歌需要了解用户的搜索意图，比如用户可能正在寻找一个特定的人物、产品或服务，谷歌的搜索引擎就需要找到与之相关的网页并作为搜索结果返回给用户。
谷歌会在每个网页的标题、描述以及内容中检索出可能的关键词，并建立一个索引，使用户可以更快地查找到自己需要的网页。
2. 数据库管理之后，谷歌的搜索引擎会对这些网页进行过滤处理，抛弃那些无关紧要的网页内容，并将这些网页分门别类放入其数据库中。
这个数据库不断更新，每天谷歌会有新的网页被添加进去，旧的网页会被删除或更新。
如果有网站管理员对网站进行更新、更改等操作，则谷歌的索引数据库也必须及时更新，以保证搜索结果的最新以及相关性。
谷歌采用了分布式技术和负载均衡技术，将网页分散到不同的数据中心，使其搜索时不会造成瓶颈效应。
谷歌的数据中心数量有几十个，分别分布在不同的地理位置上，包括美国、加拿大、欧洲和亚洲等地。
3. 搜索请求当用户提交搜索请求时，谷歌的搜索引擎会将这个请求发送到谷歌的负载均衡服务器中。
Google三大论文(中文)
Google三大论文(中文)Google三大论文(中文)Google是世界上最大的互联网公司之一，也是许多人使用的首选搜索引擎。
Google的成功离不开他们所采用的先进技术和创新思维。
在过去的几十年里，Google发表了许多重要的研究论文，这些论文对于推动计算机科学和人工智能领域的发展起到了巨大的贡献。
本文将介绍Google三篇重要的论文，它们分别是PageRank算法、DistributedFile System和MapReduce。
一、PageRank算法PageRank算法是Google搜索引擎的核心算法之一。
这个算法是由Google的创始人之一拉里·佩奇(Larry Page)和谢尔盖·布林(Sergey Brin)于1998年提出的。
PageRank算法通过分析与网页相关的链接数量和质量来评估网页的重要性，从而确定搜索结果的排名。
PageRank算法基于图论的概念，将互联网看作一个巨大的有向图，其中每个网页都是图中的一个节点，而网页之间的链接则是图中的边。
根据这些链接的链入和链出关系，算法可以计算出每个网页的PageRank值。
具有高PageRank值的网页会在搜索结果中排名较高，从而提高网页的可见性和流量。
二、Distributed File SystemDistributed File System（分布式文件系统）是Google为解决海量数据存储和处理问题而开发的一种分布式文件系统。
该系统最早在2003年的一篇名为《The Google File System》的论文中被介绍。
这个论文由Google的工程师们撰写，并提出了一种基于分布式架构和冗余存储的文件系统设计方案。
Distributed File System的设计目标是实现高可靠性、高性能和可扩展性。
它通过将大文件切割成小块并分布式存储在多台服务器上，同时也保证了数据的冗余存储和高可靠性。
这使得用户可以快速地读取和写入大规模的数据。
百度和谷歌的搜索引擎有何异同
百度和谷歌的搜索引擎有何异同从搜索结果和用户体验角度，百度和谷歌作为全球排名前两位的搜索引擎，各自有着独特的特点。
本文将从几个方面对它们进行比较。
一、搜索结果搜索结果是衡量搜索引擎好坏的主要标准之一。
百度和谷歌在搜索结果上存在明显的差异：1. 搜索语义理解方面。
百度搜索更注重国内内容，能够识别中文语义，查询没有严格匹配关键词的结果，还能根据用户的地理位置推送个性化信息。
而谷歌搜索则强调通过全球网页的链接关系和页面排名来确定搜索结果的权威性，能够识别英文语义，查询想要的答案通常只需在搜索框中输入几个关键词即可。
例如，搜索“红烧肉做法”这个关键词，百度通常会列出一些菜谱网站或者博客的文章，而谷歌则会先显示出“红烧肉”的各种做法，这些做法的来源可能是百度上的菜谱网站或者其他海外网站。
2. 搜索结果排名算法方面。
百度的搜索结果排序是基于自身的PageRank算法，即通过算法评估网页的质量和权威性来决定网站在搜索结果中的排名。
谷歌的搜索结果排序也是基于PageRank算法，但它更强调页面上的关键词密度和链接质量等因素来评估网页的权重。
二、广告投放广告投放是搜索引擎的重要收入来源。
百度和谷歌在广告投放方面也存在明显差异：1. 广告数量和形式。
百度的广告数量比谷歌多，广告投放形式也更多样化，除了搜索结果页面内的广告位，还有贴吧、知道、百科等多个产品线的广告位。
而谷歌则仅在搜索结果页面内投放广告位。
2. 广告标识法律遵从性。
百度的广告标识常常被质疑不够明显，容易误导用户。
而谷歌在广告标识方面相对严格，一旦发现广告违反了规定，立即停止广告投放，确保用户不受误导。
三、用户体验用户体验是判断搜索引擎是否好用的重要标准。
百度和谷歌在用户体验方面有着不同的优点和劣势：1. 响应时间。
百度的搜索速度相比谷歌稍慢一些，查询速度也较慢。
谷歌的搜索速度非常快，查询结果几乎瞬间呈现给用户。
2. 提供的搜索工具和功能。
百度为用户提供了一系列搜索工具和功能，例如语音搜索、图片搜索、音乐搜索、视频搜索等。
google搜索引擎现状及发展趋势研究
随着环保意识的提高和用户对隐私保护的关注 ，Google可能会进一步加强对绿色搜索和隐私 保护的投入和研究。
THANKS
感谢观看
05
google搜索引擎的挑战 与对策
信息安全和隐私保护问题
要点一
总结词
信息安全和隐私保护问题是Google搜索引擎面临的重 要挑战之一。在处理用户数据和搜索结果时，Google 必须确保用户隐私得到充分保护，同时满足信息安全法 规的要求。
要点二
详细描述
Google搜索引擎在处理用户数据和搜索结果时，面临 着不断变化的网络威胁和黑客攻击。为了确保用户隐私 得到充分保护，Google采取了多种措施，如使用加密 技术、限制数据访问权限、定期更新安全补丁等。此外 ，Google还积极与安全厂商合作，及时应对各类网络 安全事件，以保障用户信息安全。
多样化的收入来源
Google的业务已经从传统的广告收入扩展到云计 算、硬件销售等多个领域，实现了多元化的收入 结构。
研究展望
1 2 3
人工智能与大数据的进一步应用
随着人工智能和大数据技术的不断发展， Google有望推出更多创新的产品和服务，进一 步提高搜索效率和用户体验。
全球化战略的深入推进
随着全球化的不断深入，Google可能会进一步 扩大其业务范围，推出更多针对不同国家和地 区的产品和服务。
04
google搜索引擎发展趋 势预测
人工智能技术在搜索引擎中的应用
自然语言处理
Google将继续利用自然语言处理技术来理解用户搜索意图，从 而提供更准确的结果。
语音搜索
随着语音识别技术的进步，Google可能会进一步推广语音搜索 功能，让用户更方便地输入搜索查询。
谷歌的技术模式
1、服务器技术
5、地理搜 索技术
6、视频搜 索技术
2、搜索技术 4、广告相关 性技术
3、作弊点击 分析技术
谷歌的经营模式
1、全球化经营 3、以用户为中心经营 2、本土化经营 4、口碑式经营
5、发明一个超强的搜索引擎
7、利用广告收益开发出更多新的服务
6、创造出adsense
8 、搜寻结果与广告分离
谷歌的商业模式
1、战略目标：要为互联网用户者网上最好 的服务，促进全球信息的交流。 2、产品和服务：搜索服务、移动服务、分 享与沟通服务、软件服务 3、目标客户群：最广大全球网民。 4、核心能力：网上兼容优势、针对不同用 户的个性化策略、全球搜索服务、品牌优 势 5、赢利模式：付费搜索服务、在线广告业 务。
谷歌的功能框架
谷歌的地图功能
谷歌地图是 Google 公司提供的电子地 图服务，包括局部详细的卫星照片。此 款服务可以提供含有政区和交通以及商 业信息的矢量地图、不同分辨率的卫星 照片和可以用来显示地形和等高线地形 视图。在各类平台均有应用，操作简单 方便。
谷歌的功能框架
谷歌的手机功能
谷歌的管理模式、资本模式 总结与结论
谷歌的功能框架
谷歌的地球功能 谷歌的地图功能 谷歌的手机功能 谷歌的游览器功能 谷歌的安全搜索功能、、、、
谷歌的功能框架
谷歌的地球功能
谷歌地球（Google Earth，GE）是一款Google公司开发的虚拟地球仪软件，它把卫 星照片、航空照相和GIS布置在一个地球的三维模型上。Google Earth于2005年向全 球推出，被“PC 世界杂志”评为2005年全球100种最佳新产品之一。用户们可以通过 一个下载到自己电脑上的客户端软件，免费浏览全球各地的高清晰度卫星图片。 Google地球分为免费版与专业版两种。
搜索引擎实验
搜索引擎实验实验报告网址：/以谷歌搜索引擎为例：一、搜索引擎简介搜索引擎(search engine)是指根据一定的策略、运用特定的计算机程序搜集互联网上的信息，在对信息进行组织和处理后，并将处理后的信息显示给用户，是为用户提供检索服务的系统。
现在的搜索引擎有百度、谷歌、雅虎、搜狗、迅雷等等。
下面介绍下谷歌的工作原理：Google采用了两个重要的特性，因此而获取了准确的查询结果：第一，Google利用网页的链接结构计算出每个网页的等级排名，这就是所谓的PageRank；第二，Google利用了链接提供的信息进一步改善搜索结果。
Google使用两个探测器来抓取网站上的内容：Freshbot和Deepbot。
深度探测器(Deepbot)每月出击一次，受访内容在Google的主要索引之中。
刷新探测器(Freshbot)是持续不断地发现新的内容，例如新的网站、论坛、博客等。
看起来，Google是发现了一个新的网页，之后再频繁地再访，来看看是否还有什么新的更新。
如果有，这个新网站就会被加入到刷新探测器的名单中进行访问。
刷新探测器取得的结果是汇总在一个单独的数据库里。
每一次刷新探测器进行新的一轮循环的时候都被重写。
刷新探测器和Google的主要索引是合在一起提供搜索结果的。
Google的操作模式收集---->采编/索引---->反馈的工作程序。
事实上，搜索引擎包括以下几个元素。
抓取状态：搜索引擎派出探测器到互联网上不知疲倦地搜集网页。
网页仓库：搜索来的网页要集中在一个地方存储，等候索引处理。
索引整理：将网页分门别类，进行压缩，等候进行索引编类，而未压缩的原始网页资料被删除掉。
索引状态：将压缩后的网页编目在不同的索引之下。
问询状态：将用户问询所用的白话转换成搜索引擎读的懂的计算机语言，来咨询各个索引求得相关答案。
排名状态：搜索引擎将相关答案根据一定的标准以列表的形式排列给用户。
搜索引擎认为最好的答案被推荐在首位，较次的排列随后，以此类推。
google network实现原理
google network实现原理全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：Google network是指Google公司使用的网络架构，是Google 数据中心网络的核心部分。
Google网络的实现原理涉及到路由、负载均衡、数据传输等多个方面，下面将详细介绍Google网络的实现原理。
Google网络的实现原理主要包括以下几个方面：1. 路由：Google网络使用基于BGP（Border Gateway Protocol）的路由协议来实现数据包的转发。
BGP是一种自治系统间的动态路由协议，能够根据网络的拓扑结构和网络流量实时调整最佳的路由路径。
Google网络利用BGP协议不断更新路由表，确保数据包经过最短的路径传输。
2. 负载均衡：Google网络利用负载均衡技术来实现对数据流量的平衡分配，确保各个服务器的负载均匀。
Google采用多种负载均衡算法，例如Round Robin、Least Connections等，根据网络情况和服务器负载实时调整负载均衡策略。
3. 数据传输：Google网络使用TCP/IP协议族进行数据传输，确保数据的可靠传输和数据完整性。
Google网络还使用了一些自主研发的数据传输协议，例如QUIC（Quick UDP Internet Connections），通过将TCP功能迁移到应用层，减少了握手延迟和提高了传输速度。
4. 基础设施：Google网络的基础设施包括数据中心、服务器、交换机等，这些设备组成了一个分布式的网络系统。
Google网络采用了多路径通信、冗余备份等技术，确保了整个网络的高可靠性和高可用性。
5. 安全性：Google网络实现了多层次的安全防护机制，包括网络边界防火墙、数据加密、用户身份验证等。
Google网络还采用了漏洞管理和安全审计等措施，确保网络不受恶意攻击和数据泄露。
Google网络的实现原理包括了路由、负载均衡、数据传输、基础设施和安全性等多个方面。
google的组织结构
google的组织结构文.施密特Google是一个由创新人才组成的公司，Google的企业文化也是如此。
我们坚信抓住知识型员工将是未来企业成功的关键。
在Google，我们认为管理学宗师彼得·德鲁克对于如何管理“知识型员工”的理解最为深刻。
德鲁克说知识型员工相信自己拿工资是为了出效率，而不是为了完成朝九晚五的呆板工作，聪明的企业会排除任何影响知识型员工工作的障碍。
在Google，我们采取的是一种小团队管理方式，事实证明这种小团队的方式更有益于提高工作效率。
Google的工程师们可以把20%的工作时间放在自选项目开发上。
当然其中必须有一个批准过程以及某些失败，但基本上我们希望让所有富有创意的人发挥创意。
我们有一个公开的秘密武器，就是创意邮件目录：一个全公司共用的建议箱。
任何人都可以把自己的创意发送到这里，从停车程序到下一代应用程序等等。
在这里所有人都可以对创意发表评论、进行评价，从而促使最佳创意浮出水面。
我们坚信“群众的智慧”这一理念，并希望在确定任何决议之前收集广泛的观点作为分析基础。
在Google，管理者的角色是一个观点的收集者，而不是决策的独裁者。
统一大多数人的意见有时要花费较长时间，但通常可以组成一个更加忠诚的工作组和更为明智的决策。
在Google，几乎所有决策都是基于大量分析后得出，我们创建了多种管理信息的系统。
在组织架构上，我们不会向传统大公司靠拢。
Google小团队管理方式主要有三个好处：一是它能够让我们增加尝试的可能性，让我们不断尝试尽量多的新生事物，这样我们成功的几率就比较大。
二是能够给我们的员工更多的主人翁责任感，让他们觉得不是在一家大公司工作。
改进他们的工作氛围，让小组有决策权，在开发过程中让他们觉得自己拥有决定方向的自主权，同时又可以为用户来服务。
三是能够降低团队内部协调的成本。
我们有一个信条，快比慢好。
小团队有很多的决策权，这样我们就可以在更短的时间内开发出更多的产品，对于出现的失误调整起来也会更容易一些。
第二章-搜索引擎的架构PPT课件
分布式
排序以分布式形式
将多个用户查询分派给不同的处理器，并负责将各处理
器返回的结果合在一起
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2.3.4查询处理(Cont.)
日志
调整和改善搜索引擎系统的效果和效率
用户的查询日志可以用于拼写检查、相关查询词推荐、查询 缓存及其他任务
排序分析
对于大量的查询-文档对，给定日志数据和显示的相关性判定， 可以对排序算法的效果进行评估
- 使用tag定义文档元素，E.g. , <h2> Overview </h2>
- 文档解析器使用标记语言的句法知识识别文档的结构
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2.3.2文本转换(Cont.)
停用词去除
不具有实际意义的功能词，去除后不影响搜索效果 - e.g., “and”, “or”, “the”, “in”
根据实际应用确定停用词表 - 避免“to be or not to be”
新的页面
- 能够高效处理互联网上大量出现的新网页 - 抓取任务可以限制在一个单独的站点 - 主题爬虫采用分类技术限制所访问的网页是同一 主题
.
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2.3.1文本采集(Cont.)
爬虫(Cont.)
及时、高效的收集数量尽可能多的有用的万维网 页面，以及建立它们之间的超链接关系
侧重用户需求：及时、数量多、有用 侧重搜索引擎系统需求：高效 收集的内容：网页、链接关系
强调文档中的重要词和段落
对输出结果聚类以找到文档相关的类别
在结果显示中增加相应的广告
在涉及多语言的应用系统中，结果可能被翻译成 同一种语言
.
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2.3.4查询处理(Cont.)
排序--打分机制
使用排序算法计算文档的分值
1、Google搜索引擎简介
1、Google搜索引擎简介a) Google搜索引擎由两个斯坦福大学博士生Larry Page与Sergey Brin于1998年9月发明。
复杂的自动搜索方法可以避免任何人为感情因素。
与其它搜索引擎不同，Google 的结构设计即确保了它绝对诚实公正，任何人都无法用钱换取较高的排名。
b) Google通过对30 多亿网页进行整理，Google 可为世界各地的用户提供适需的搜索结果，而且搜索时间通常不到半秒。
现在，每天需要提供亿次查询服务，占全球搜索请求量的1/3; c) 覆盖多个国家，支持多达种语言，包括简体中文和繁体中文。
Google 是由英文单词“googol”变化而来。
“googol”是美国数学家 Edward Kasner的侄子 Milton Sirotta 创造的一个词，表示 1 后边带有 100 个零的数字。
Google 使用这个词代表公司想征服网上无穷无尽资料的雄心。
2、什么是Google关键字广告？a) Google关键词广告（AdWords）是基于关键字搜索的文字广告，根据客户购买的关键字，以纯文本方式将广告安置在相关搜索页面的右侧空白处，每个页面最多放置8个这样的文字链接。
b) Google关键词广告的形式和内容。
3、Google关键词广告的收费价格？包月收费方式（保证用户的广告出现在搜索结果首页右侧赞助商链接位置，时间为30天）关键词类型效果范围单个关键词关键词组（5个以内）冷门关键词搜索出现量3万次/月以内中国推广600元/月900元/月全球推广900元/月1350元/月一般关键词搜索出现量3万-6万次/月中国推广1200元/月1800元/月全球推广1800元/月2700元/月频繁关键词搜索出现量6万-12万次/月中国推广2400元/月3600元/月全球推广3600元/月5400元/月热门关键词搜索出现量12万次以上中国推广2400元/月起3600元/月起全球推广3600元/月起5400元/月起包年收费方式（保证用户广告出现在搜索结果页面右侧赞助商链接位置，但不保证在首页）关键词类型单个关键词关键词组（5个以内）A类1500元/年2000元/年B类3000元/年4000元/年C类6000元/年9000元/年D类6000元/年起9000元/年起•中国推广是指推广语言是中文，推广国家是中国；•全球推广是指推广语言是所有语言，推广国家针对所有国家；（如果您要指定国家和指定语言，请与我们的分支机构或代理商联系）关键词的热门程度主要是根据搜索出现量来确定的，关键词的类型有可能会随时发生变化；* 搜索出现量--是指定地区使用google搜索所投放的关键词的出现的数量，这个数据是根据google的历史统计数据计算出来的，和实际搜索出现量会有一点的出入。
Google的商业模式及其创新
Google的商业模式及其创新Google是全球最大的搜索引擎之一，也是全球最优秀的企业之一。
Google的商业模式能够提供可持续的收入和利润，同时在商业模式的创新方面也有着卓越的贡献。
Google的商业模式主要涉及搜索服务、广告业务、移动服务和云计算。
一、搜索服务Google的核心业务是搜索服务。
搜索服务主要包括两个方面：一是为用户提供搜索信息，二是从中获得经济利益。
Google的核心优势是其出色的搜索算法和对搜索结果的优化，这使得Google成为全球最流行的搜索引擎。
Google会向用户展示一系列广告，这些广告可以在搜索结果页面上被展示，也可以在Google的另一家公司DoubleClick提供的广告网络中展示。
在这个模式下，网站通过竞价获得在谷歌搜索结果页面的展示位置，当用户点击广告时，Google会从其中收取费用，然后与广告主和搜索分销商分享收益。
这种搜索服务的商业模式已经成为全球互联网广告的标准模式。
二、广告业务Google除了搜索业务外，还特别注重企业的广告服务。
这是一个颇为有利可图的商业模式，因为广告成了企业的最优惠的广告方式，并且Google的的广告业务吸引了全球众多的广告主的加入，形成了强大的竞争能力。
其中，由于Google在搜索结果页面显示广告的能力，让广告主有了更好的展示机会，而用户也可以很容易找到自己需要的商品或是服务。
与业务伙伴进行紧密的合作，帮助合作者推广其产品和服务，让搜索广告变得更加简单，同时也降低客户的成本。
这是Google广告业务的一个细分领域，目前该领域增长最快，收入增长远远超出了同行业的平均水平。
三、移动服务Google为用户提供各种移动服务，并且与其他服务商、硬件厂商合作推广。
其中，Android手机和 Google Play Store是 Google 移动服务的最佳代表。
Google的开源产品Android让大量的硬件制造商都可以免费获取该操作系统的源代码，进而构建自己的产品。
搜索引擎的系统架构
搜索引擎的系统架构这里主要针对全文检索搜索引擎的系统架构进行说明，下文中提到的搜索引擎如果没有特殊说明也是指全文检索搜索引擎。
搜索引擎的实现原理，可以看作四步：从互联网上抓取网页→建立索引数据库→在索引数据库中搜索→对搜索结果进行处理和排序。
1、从互联网上抓取网页利用能够从互联网上自动收集网页的网络蜘蛛程序，自动访问互联网，并沿着任何网页中的所有URL 爬到其它网页，重复这过程，并把爬过的所有网页收集到服务器中。
2、建立索引数据库由索引系统程序对收集回来的网页进行分析，提取相关网页信息(包括网页所在URL、编码类型、页面内容包含的关键词、关键词位置、生成时间、大小、与其它网页的链接关系等)，根据一定的相关度算法进行大量复杂计算，得到每一个网页针对页面内容中及超链中每一个关键词的相关度(或重要性)，然后用这些相关信息建立网页索引数据库。
3、在索引数据库中搜索当用户输入关键词搜索后，分解搜索请求，由搜索系统程序从网页索引数据库中找到符合该关键词的所有相关网页。
4、对搜索结果进行处理排序所有相关网页针对该关键词的相关信息在索引库中都有记录，只需综合相关信息和网页级别形成相关度数值，然后进行排序，相关度越高，排名越靠前。
最后由页面生成系统将搜索结果的链接地址和页面内容摘要等内容组织起来返回给用户。
下图是一个典型的搜索引擎系统架构图，搜索引擎的各部分都会相互交错相互依赖。
其处理流程按照如下描述：“网络蜘蛛”从互联网上抓取网页，把网页送入“网页数据库”，从网页中“提取URL”，把URL送入“URL 数据库”，“蜘蛛控制”得到网页的URL，控制“网络蜘蛛”抓取其它网页，反复循环直到把所有的网页抓取完成。
系统从“网页数据库”中得到文本信息，送入“文本索引”模块建立索引，形成“索引数据库”。
同时进行“链接信息提取”，把链接信息(包括锚文本、链接本身等信息)送入“链接数据库”，为“网页评级”提供依据。
“用户”通过提交查询请求给“查询服务器”，服务器在“索引数据库”中进行相关网页的查找，同时“网页评级”把查询请求和链接信息结合起来对搜索结果进行相关度的评价，通过“查询服务器”按照相关度进行排序，并提取关键词的内容摘要，组织最后的页面返回给“用户”。
百度谷歌雅虎三大搜索引擎比较
网络搜索引的比较研究课题论文（报告、案例分析）院系信息学院专业电子商务班级电子商务1班学生姓名王烁晨薛越洋学号 2010211013 2010211190 任课教师师鸣若2013年 1月 19日网络搜索引擎的比较研究学生姓名: 王烁晨 2010211013 薛越洋2010211190 摘要: 搜索引擎已成为中国互联网用户获取网络信息的主要工具,利用搜索引擎查询网上信息资源已成为解决网络资源利用的有效方式, 信息界亦掀起了搜索引擎研究的热潮. 文中简单介绍了搜索引擎及其在全球与中国的现状, 并以目前国内外排名靠前的搜索引擎Google、百度和雅虎为研究对象, 从界面、内容、问答、用户结构、经营等多个角度进行比较, 旨在挖掘3者各自的特殊, 为搜索引擎的个性化比较研究提供依据. 最后作出总结并提出了搜索引擎的未来发展趋势及本文不足之处.关键词: 搜索引擎; Google;百度;雅虎; 比较研究引言Internet 与全球电信的迅猛发展使信息资源的“生产”、“传播”与“消费”出现了新的格局. 信息资源如雨后春笋, 信息在网络上的传播速度跨数量级的提升, 使得上网用户获取真正有用的信息越来越难. 如何在网上快速、有效地获取信息资源, 已经成为信息查询者的一大难题, 因此网络搜索引擎应运而生.搜索引擎已成为中国互联网用户获取网络信息的主要工具, 它对迅速筛选所需信息起到很重要的作用. 如今世界上的搜索引擎数以万计, 因此, 选择合适的搜索引擎就成为重中之重. Google、百度和雅虎中国是目前比较有影响力的三种著名的搜索引擎, 本文将对其主要的性能指标进行分析比较, 以期抛砖引玉, 使现有的中文搜索引擎发展得更快更好.1网络搜索引擎的含义及分类网络搜索引擎又称为网络检索引擎, 其英文译名为Search Engine. 广义上是指一种基于Internet的信息查询系统, 包括信息抓取、信息管理和信息检索; 狭义上是指一种为搜集Internet上的网页而设计的检索软件. 现有的网络搜索引擎基本上分为3 类:(1)独立搜索引擎(Single search engine). 其特点是仅在搜索引擎的本身数据库中查询, 如我们经常使用的Google、百度、雅虎等.(2)元搜索引擎(Meta search engine). 所谓元搜索引擎是对分布于网络的各种检索工具的全局控制机制, 它通过一个统一的用户界面帮助用户在多个搜索引擎中选择和利用合适的搜索引擎来实现检索操作. 其特点是对查询得到的结果进行不同程度的处理, 如:删除重复结果、检验连接、结果按相关1度排序等. 元搜索引擎本身按照其工作方式的不同又分为并行处理引擎和串行处理引擎.(3)网络搜索软件(Net search software). 其特点是网络用户可将相应的搜索软件下载至本地计算机上安装查询, 是一种具有网络查询功能的离线浏览器.2网络搜索引擎的搜索原理网络搜索引擎实际上是个专用的WWW服务器, 它存有庞大的索引数据库, 收集了全世界上百万甚至上千万个WWW 主页的文字信息. 为了收集这些信息, 有个自动检索程序(Robots)沿着WWW 的超文本链经常搜索整个WWW 上的主页, 然后为这些主页上的每个文字建立索引并送加集中管理的索引数据库. 索引信息包括文档的WWW 地址、每个文档中单词出现的频率和位置等. 使用WWW 搜索引擎时, 可以根据用户输入的关键词, 在自己的数据库中查询相关信息, 然后将结果( 网址) 提供给用户.3三大搜索引擎简介3.1 Google（）简介Google 是由斯坦福大学计算机科学系Larry Page 和Sergey Brine 博士于1998 年创建. 支持30 多种语言检索, 包括中文简体和繁体, 并有中文Google网页. 当输入检索词后, Google 每次可以检索30 多亿个网页, 从众多的网页中选取与检索式匹配的链接, 检索效率极高. Google 富于创新的搜索技术和典雅的用户截面设计, 使Google 从当今的第一代搜索引擎中脱颖而出. 2000 年9 月, Google 开启中文搜索服务, 2004 年8 月在纳斯达克上市, 开创了第二代搜索引擎技术. 许多权威机构都将其评为最佳搜索引擎. Google利用“蜘蛛程序”在互联网上抓取各个网站的网页，对网页内容进行分词处理, 并对抓取到的网络进行超链接分析.Google是一个功能强大、网络信息资源非常丰富的搜索引擎, 包括35个国家和地区的语言资源, 占有全球搜索市场的80％. Google原意是表示1后面带有100个零的数字, 使用这个词代表公司想征服网上无穷无尽资料的雄心.正如其所期望, 许多权威机构都将其评为最佳搜索引擎, 全世界平均每天上网人次高达1.5亿. Google在中国搜索市场的市场份额突破30％, 并且增长速度迅猛, 在中文搜索市场有举足轻重的作用. 公司产品Google是全世界最受欢迎的搜索引擎, 使用一种自创的称为PageRank TM（网页级别）技术来索引网页, 索引是由程序“Google bot”执行的, 它会定期地请求访问已知的网页新拷贝. 页面更新愈快, Google bot访问得也愈多, 再通过在这些已知网页上的链接来发现新页面, 并加入到数据库. 索引数据库和网页缓存大小是以兆兆字节（terabyte）来衡量的.3.2 百度（）简介百度是中国的两位海外留学生李彦宏和徐勇博士创建的中文搜索引擎, 它拥有目前世界上最大的中文信息库, 总量达到1 亿2 千万页以上, 并且还在以每天几十万页的速度快速增长. 2000年1月, 百度公司在中国成立了他的全资子公司百度网络技术( 北京) 有限公司, 随后于同年10月成立了深圳分公司, 2001年6月又在上海成立了上海办事处. 2005年百度在美国纳斯达克上市, 成为当年全球资本市场上最为引人注目的上市公司, 百度由此进入一个崭新的发展阶段.百度搜索引擎()的起名源于“众里寻她千百度”和突破“事儿做到九十九度就是做到头”的西方说法, 百度就是想要力争做到一百度, 做到顶上开花的境界.百度搜索引擎具有高准确性、高查全率、更新快以及服务稳定的特点, 能够帮助广大网民快速的在浩如烟海的互联网信息中找到自己需要的信息, 因此深受网民的喜爱.百度是目前全球最优秀的中文信息检索与传递技术供应商. 它在中文互联网拥有天然优势, 目前23收录中文网页已超过12亿个, 这些网页的数量每天正以千万级的速度在增长; 同时, 百度在中国各地分布的服务器, 能直接从最近的服务器上把所搜索信息返回给当地用户, 使用户享受极快的搜索传输速度. 目前, 中国所有提供搜索引擎的门户网站中, 超过80%以上都由百度提供搜索引擎技术支持. 3.3 雅虎（/）简介雅虎中国是网站分类目录导航的领头军, 它以分类目录、网站检索为主, 附带网页全文检索, 也是目前最重要的搜索服务网站. 雅虎有中文、英文等10余种语言版本, 每一版的内容互不一样. 可以说, 每一种不同的版本都是一种不同的、相对独立的搜索引擎.雅虎是最知名、最流行的互联网门户网站之一. 它最初只是一个主题目录, 现如今已集搜索引擎、目录和门户网站于一身. 想进入雅虎门户网站和主入口点, 只要输. 要想直接使用该搜索引擎, 请输入; 要想使用目录, 请输入. “ 雅虎” 中规中矩, 网页搜索表现不错，但死链率较高而且缺少一些应有的高级搜索功能. 另外, 该搜索的易用性有待提高, 虽然升级后改善了网页的界面,严格控制搜索页面中的排名广告, 规定每次搜索结果中的广告数量不能超过5个, 但用户打开雅虎中国的首页时还是要受到一些影响. 而且, 对搜索结果的描述和在用户搜索过程中的提示说明也不太清晰明了, 离雅虎“关注用户体验”这一宣传口号, 还有一定的距离.4 Google 、百度和中国雅虎的对比衡量一个搜索引擎质量的优劣主要看其检准率和检全率. 这既是搜索引擎要实现的目标, 也是它发展的动力. 检准率是指搜索到的信息与所需信息相关度高, 检全率是揩搜索到的有用信息尽可能全面, 因此搜索引擎的融合也可看成检全率与检准率的融合. 具体还可从以下6 个方面进行考虑: 4.1三大搜索引擎检索界面比较首页是搜索引擎的“门脸”, 也是其展现特色的一个地方. 雅虎引擎在打开速度上略逊于Google, Google 又略逊于百度. 如以下图片是2012年5月1日百度、Google 搜索引擎的首页, 百度和Google 都体现出该天为“五一劳动节”, 只有中国雅虎未体现，从这一点上可以看出百度和Google 搜索引擎对于实时性的关注程度是非常大的.Google 图片搜索引擎的界面简单、清晰. 在Google 的首页上点击“图片”链接就进入了Google 的图片搜索界面. 在关键字栏内输入想要搜索图片内容的关键字, 如“世博会中国馆壁纸”就可以搜索到大量与世博会中国馆相关的图片. 此外, 在界面上还提供“高级图片搜索”“使用偏好”“图片搜索帮助”3个辅助链接, 方便使用者根据自己的使用习惯调整和加强检索性能.百度图片搜索引擎的界面也十分简单、易用. 在百度的首页上点击“图片”链接就进入了百度的图片搜索界面. 同样在关键字栏内输入图片内容的关键字后就可以搜索到大量相关的图片. 百度提供的图片范围有“新闻图片”“全部图片”“壁纸”“表情”“头像”, 用户可以根据所要图片的大小和用途来缩小检索范围; 同时百度还提供分类浏览目录, 方便用户从类别上进行搜索.雅虎图片搜索引擎的界面非常简洁. 在雅虎的首页上点击“图片”链接就进入了百度的图片搜索界面. 同样在关键字栏内输入图片内容的关键字后就可以搜索到大量相关的图片. 雅虎为注册用户提供了个人图片存储中心, 可以将查到的图片存入雅虎相册. 雅虎图片搜索使用了图片过滤器, 雅虎会自动过滤掉不符合相关法律法规的图片网页等.4.2 三大搜索引擎内容比较Google 的检索结果按相关性由大到小排序输出, 其相关性判断依据的是检索词在网页中的出现词频、位置, 另外一个重要的依据是通过与该网页链接的网页与检索词的匹配程度来判断其相关度大小.百度采用了词频统计、超链分析和竞价排名相结合的方式对网页进行相关性评价, 能够比较客观地分析网页所包含的信息, 从而在一定程度上保证了检索结果的相关性.雅虎检索结果的相关性按其相关度计算, 一般的检索工具是通过计算检索词在每个结果中出现次数和出现位置来计算相关度的. 对用户来说, 只要把网页本身优化好, 就能在雅虎中取得很好的排名。
谷歌搜索引擎的算法和优化
谷歌搜索引擎的算法和优化一、谷歌搜索引擎的算法谷歌搜索引擎的算法是一种复杂的公式系统，这个系统采用了数百个因素来评估网站的排名，常常引起了各界的研究和关注。
下面，我们将从三个方面来探讨谷歌搜索引擎的算法。
1. Pagerank算法Pagerank算法是谷歌搜索引擎最重要的算法之一。
这个算法从页面的链接来判断这个页面的价值和质量，具体的方法是计算网站内部和外部链接的数量和质量，并根据这些因素来决定页面的排名。
2. Rankbrain算法Rankbrain算法是谷歌搜索引擎中一个重要的人工智能系统。
通过分析用户的搜索关键词，它能够逐步地计算搜索结果的相关性，并预测出可能会更好的答案。
Rankbrain在搜索结果中的位置越来越重要，同时也成为了其他搜索引擎的关注点。
3. Mobile-first Index算法Mobile-first Index算法是针对移动设备优化的谷歌搜索引擎算法。
针对不同设备，这个系统会对网站做出微调，以确保在移动设备上的访问体验和质量，也是现在网站优化时需要考虑的重要因素之一。
二、谷歌搜索引擎的优化作为一个网站管理者，谷歌搜索引擎的优化是必不可少的。
下面，我们将从三个方面来探讨谷歌搜索引擎的优化方法。
1. 内容首先，一个好的网站需要提供高质量的内容。
这点非常关键，因为谷歌搜索引擎会根据资料的价值来评估一个网站的质量。
同时，内容还必须遵守谷歌搜索引擎的质量标准，例如避免使用非常规字符、没有对用户做出恶意行为等等。
2. 关键字其次，关键词也是非常重要的。
在编写网站的内容时，必须仔细考虑和使用正确的关键词，以提高网站的排名。
同时，你还需要了解你的目标受众使用什么样的关键词,从而更好地优化网站。
3. 网页设计最后，一个好的网站还需要具有良好的外观和页面流程。
总体而言，网站的设计应该友好，让客户可以轻松地找到信息并浏览网页。
同时，一个好的网站应该有一个有效的链接结构，以便谷歌搜索引擎更好地了解网站的概念结构。
搜索引擎Google、Bing及Baidu的比较
感谢观看
供更好的服务；随着技术的不断发展未来的搜索引擎将更加强大功能更为强 大；从用户角度出发给用户带来更为方便的使用体验才获得消费 者数据通过研究消费者的搜其搜索引擎是该国最受欢迎的搜索引擎之 一。Bdu在中国的市场份额几乎是其他所有搜索引擎的总和。Bdu拥有丰富的中文 资源和本土人才库资源网络；与国外的技术强国相比本土资源的拥有量绝对优势； 基于数据基础的机器自适应算法已经逐渐成为全球各大搜索引擎的主流；技术驱 动是未来搜索引擎发展关键Bdu是拥有中文语义识别和图片识别
1、Google
Google是最流行的搜索引擎，提供全球最强大的搜索算法和最丰富的搜索结 果。Google的搜索结果通常非常准确，而且其广告和赞助商链接相对较少。 Google提供许多有用的功能，例如翻译、图片搜索、地图视图等。此外，Google 还提供Gmail、Google Drive、Google Docs等实用的工具，这些工具可以与其 他Google产品无缝集成。
3、Yahoo
Yahoo是另一个流行的搜索引擎，它提供基于Bing的搜索结果。Yahoo搜索结 果的质量和广告数量略低于Google和Bing。此外，Yahoo还提供一些有用的功能， 例如天气预报、新闻摘要、电影评分等。Yahoo还提供许多实用的工具，例如 Yahoo Mail、Yahoo Finance等。
此外，G富的结果筛选选项以及与社交媒体和其他中国特色的网站 进行了整合而提高了他们 在互联网上的效率和生产力。这两家搜索引擎还提供了广告服务，允许商家通过 关键词广告在网络上推广他们的产品和服务。虽然这两家搜索引擎的商业模式有 所不同，但他们都为互联网经济做出了重要贡献。
连接人与万物的智能中间下未来的搜索引擎将会变得更为智能 化会更好地满足用户需求并能够根据用户需求为用户提供个性化的服务而实现人 机交互；从这一点上来看未来搜索引擎将会变成一个机器人的角色并且越来越为 智能化可以更好地理解人的语言与人进行对话与交流为用户提
百度、Google和搜狗官方搜索引擎工作原理
湖北seo：搜索引擎工作其实就是信息检索的过程，Google搜索引擎工作原理是什么样的呢？今天，小小课堂网为大家带来的是谷歌官方教程《Google搜索工作原理》。
湖北seo希望对大家有所帮助。
一、概述Google搜索工作原理当您坐在计算机前进行Google搜索时，来自整个网络的一系列搜索结果几乎在一瞬间便呈现在了您的眼前。
Google是如何查找与您的查询匹配的网页的，又是如何确定搜索结果的排列顺序的？简单来说，您可以将在网络上进行搜索想象成在一本大书中进行查阅，书中海量的索引会告诉您各种内容所在的具体位置。
您执行Google搜索时，我们的程序会检索索引来确定要返回（提供）给您的最相关的搜索结果。
向您提供搜索结果的三个主要过程如下所示：1）抓取Google是否了解您的网站？我们能否找到？2）编入索引Google是否能将您的网站编入索引？3）提供结果您的网站是否包含精彩、实用且与用户搜索相关的内容？1.1简述抓取过程抓取是指Googlebot找出要添加到Google索引中的新网页和更新过的网页的过程。
（湖北seo百度搜索称之为百度蜘蛛）我们使用大量计算机来提取（或“抓取”）网络上的海量网页。
执行抓取任务的程序叫做Googlebot（也被称为漫游器或“蜘蛛”程序）。
Googlebot使用算法来进行抓取：计算机程序会确定要抓取的网站、抓取频率以及从每个网站中抓取的网页数量。
Google首先会以一份网页网址列表开始其抓取过程，该列表是在之前进行的抓取过程中形成的，且随着网站站长所提供的站点地图数据的增多而不断扩大。
Googlebot在访问每个网站时，会检测每个网页上的链接，并将这些链接添加到它要抓取的网页列表中。
新建立的网站、对现有网站所进行的更改以及无效链接都会被记录下来，并用于更新Google索引。
Google不会通过收取费用来提高某个网站的抓取频率。
我们会对搜索业务和以盈利为目的的AdWords服务加以区分。
索引型搜索引擎
索引型搜索引擎292. （）索引型搜索引擎30
（1）概况与特点是国内最早的商业化全文搜索引擎，1999年由李彦宏和 徐勇在美国硅谷创建，2000年开始在中国发展。
2000年5月，首次为门户网站——硅谷动力提供搜索技 术服务，之后迅速占领中国搜索引擎市场，成为最主独立提供搜索服务，并且在中国首创了竞价排名商业国纳斯达克上市。目前，已成 长为全球最大的中文搜索引擎。
索引型搜索引擎
12
（2）Google中国概况
2000年9月12日，谷歌开发其主站.com的中文界面。 2005年7月，李开复加盟Google，并担任Google中国区总裁。 2006年4月12日，Google全球CEO在北京宣布Google的中文名 字为“谷歌”，Google正式进入中国。 2009年9月4日前谷歌全球副总裁、大中华区总裁李开复正式 辞职，Google公司未说明离职原因。 2010年初谷歌退出中国大陆。
索引型搜索引擎
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手气不错
如果在输入关键词后按下“手气不错”按钮， Google将带 你到它所推荐的网页，无需查看其他结果，省时方便。
索引型搜索引擎
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学术搜索
Google 学术搜索提供可广泛 搜索学术文献的简便方法：自 学术著作出版商、专业性社团、 预印本、各大学及其他学术组 织的经同行评论的文章、论文、 图书、摘要和文章。Google 学术搜索可帮助您在整个学术 领域中确定相关性最强的研究。
（1）用户检索接口 （2）检索结果显示
索引型搜索引擎
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二 常用索引型搜索引擎介绍
1. Google（）
索引型搜索引擎
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（1）Google概况与特点
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Google搜索引擎架构研究
【摘要】 google做为世界上最成功的网络公司之一，以其巨大，快速的搜索引擎而著名。
但很少有人了解能了解如何将数万台pc组织成为一个强大的，可靠的，可扩展的分布式系统。
本文简要介绍的google的主要后台架构gfs，mapreduce和bigtable。
【关键词】 google gfs mapreduce bigtable
1 google要解决的问题
（1）web是非常巨大的，并且以指数级别在增长。
（2）web中存在不同形式的资源：
word，html，pdf，ascii，images
（3）检索时间要极短不能让用户等待。
（4）各种民族各种语言不同，需要不同的分词方法。
（5）系统能够每天承受每天上亿次的检索。
（6）优化结果的排序规则，把用户最需要的信息展现在最前面。
2 google的分布式设计结构
google的分布式设计是一项伟大的设计，它建立在上万台计算机上。
面的上万台的复杂系统结构google在设计系统的开始就有一个假设：“机器是会出问题的。
”“容许机器出问题，但机器必需自动跳过或自动修复这些问题。
”如图1所示，是一张google分布式设计的基本结构图。
2.1 抓取部分
url server：存储url列表，这些url都是将要被抓取的对象。
crawler：一组进行并行检索的爬虫程序，每个爬虫都有自己的dns缓冲池，并且能够在同一时间打开300个网络连接。
store server：压缩并且存储爬虫爬取来的网易。
repository：包含每个网页的全部信息，每个文档都被标记为docid，length，url。
indexer：解压缩文档并且解析每个文档，并把其中的连接存储在anchors中。
anchors：专门存储解析而来的新的连接。
url resolver：把相对路径url转换为绝对路径的url。
其中，repository是压缩存储的，压缩率一般超过60%。
2.2 索引部分
url resover：将绝对路径的url映射为docid并且存储在doc index中，将anchor text存储到barrels。
indexer：解析文档，并且将倒排表分布到barrels中。
barrels：存储倒排表，并且对倒排表进行排序。
lexicon：内存中的hash表，左项为wordid，右项为指向其应倒排表的指针。
sorter：创建倒排索引。
2.3 检索部分
barrels：包含两种不同的barrels。
短的barrel只包含标题和连接的倒排表，长得barrel存储全部内容的倒排表。
seacher：首先将用户的搜索词送入lexicon，找到相应barrel
后，再在barrel中进行检索，如果检索到，会返回docid，然后将这些docid送入doc index进行检索，并得到最终的结果。
3 google文件系统
每个操作系统都有自己的文件系统，例如windows下常见的
fat32，ntfs。
linux下的ext2，ext3.然而gfs（google file system）是一种非常特殊可扩展的分布式文件系统，适用于大型的，分布式的、对大量数据进行访问的应用，它允许于普通硬件上，单提供不间断监控、错误检查、容错技术和自动回复等功能。
可以给用户提供总体性能较高的服务。
在gfs中存有海量数据，一般一个文件会有几个gb大，数据集一般能有几个tb大。
不能按照普通块大小进行文件操作，否则会引发i/o阻塞，所以必须重新设定块大小。
gfs中每个块得大小为64mb。
4 mapreduce
在搜索引擎进行索引的过程中，需要处理大量数据，并且产生更多的新数据，在分布式环境下，会有上千台计算机工作，如何在这种大规模环境下工作，就是mapreduce需要具体解决的问题。
5 bigtable
因为google体系结构中存在许多半结构化的数据，如url，内容，metadata，链接，anchors，pagerank，所以要设计一个能运行与分布式式环境下的数据库存储结构，这种特殊的数据库就是bigtable。
除此之外还有用户数据，用户喜好设定数据，最近的查询/检索结果，并且还有一些地理位置信息，如商店、饭馆、道路、卫星图像、用户的注释等。
这些数据规模是巨大的，有上十亿的url，并且每秒钟要承受上千次的查询，并且同样要求提供100tb+的卫星图像数据。
相对于商业数据库而言数据规模还是太大了，而且花费太高，自己设计底层功能对帮助改善性能还是很大的。
有了bigtable，程序员操作一个构建于上万台服务器的数据库，如同操作本地数据库一样，完全不用理会其背后封装的底层操作，使用mapreduce，就可以实现从一个分部式系统中提取数据并进行分布式计算。
gfs为海量数据操纵，容灾提供了廉价、可靠的手段，mapreduce 则为gfs和bigtable的大量数据操作提供了便捷的方式，而bigtable数据库则在忽略商用数据库事务特性的基础上提供了比
商用数据容量更大并发量更大的半结构化数据存储和访问能力。
三者有机结合构成了google后台架构的核心。