生物信息学实验指导—实验三

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生物信息学实验报告3(三)蛋白质序列分析

生物信息学实验报告3(三)蛋白质序列分析

⽣物信息学实验报告3(三)蛋⽩质序列分析(三)蛋⽩质序列分析实验⽬的:掌握蛋⽩质序列检索的操作⽅法,熟悉蛋⽩质基本性质分析,了解蛋⽩质结构分析和预测。

实验内容:1、检索SOX-21蛋⽩质序列,利⽤ProParam⼯具进⾏蛋⽩质的氨基酸组成、分⼦质量、等电点、氨基酸组成、原⼦总数及疏⽔性(ProtScale⼯具)等理化性质的分析。

2、利⽤PredictProtein、PROF、HNN等软件预测分析蛋⽩质的⼆级结构;利⽤Scan Prosite软件对蛋⽩质进⾏结构域分析。

3、利⽤TMHMM、TMPRED、SOSUI等⼯具对蛋⽩质进⾏跨膜分析;采⽤PredictNLS进⾏核定位信号分析;利⽤PSORT进⾏蛋⽩质的亚细胞定位预测;利⽤CBS(http://www.cbs.dtu.dk/services/ProtFun/)⽹站⼯具预测蛋⽩的功能,将序列⽤Blocks、SMART、InterProScan、PFSCAN等搜索其保守序列的特征,进⾏motif 的结构分析。

4、利⽤Swiss-Model数据库软件预测该蛋⽩的三级结构,结果⽤蛋⽩质三维图象软件Jmol查看。

CPHmodels 也是利⽤神经⽹络进⾏同源模建预测蛋⽩质结构的⽅法和⽹络服务器I-TASSER预测所选蛋⽩质的空间结构。

5、分析蛋⽩质的翻译后修饰:分析信号肽及其剪切位点: SignalIP http://www.cbs.dtu.dk/services/SignalP/;分析糖链连接点:分析O-连接糖蛋⽩,NetOGlyc,http://www.cbs.dtu.dk/services/NetOGlyc/;分析N-连接糖蛋⽩,NetNGlyc,http://www.cbs.dtu.dk/services/NetNGlyc/。

6、利⽤检索的序列,进⾏同源⽐对,获得并分析⽐对结果。

实验步骤(⼀)1、在NCBI 蛋⽩质数据库中查找SOX-21蛋⽩质序列分别选择⽖蟾(Xenopus laevis)、⼩家⿏[Mus musculus]、猕猴[Macaca mulatt a]的SOX-21蛋⽩质序列,并保存其FASTA格式。

folin_wu法测定血糖含量实验报告

folin_wu法测定血糖含量实验报告

folin_wu法测定血糖含量实验报告生化实验报告福林(Folin)-酚试剂法测定蛋白质的浓度实验三:福林(Folin)-酚试剂法测定蛋白质的浓度一、实验目的1.学会制备无蛋白血滤液。

2.掌握Folin-Wu法测定血糖含量的原理和方法。

3.掌握7200型可见分光光度计的使用方法。

二,实验原理蛋白质或多肽分子中有带酚基酪氨酸或色氨酸,在碱性条件下,可使酚试剂中的磷钼酸化合物还原成蓝色(生成钼蓝和钨蓝化合物)。

蓝色的深浅与蛋白质的含量成正比,可用比色法测定。

三.实验仪器1.试管2.移液管3.卵清蛋白片4.7220分光光度计四. 实验试剂1、碱性硫酸铜溶液A液:无水碳酸钠35g,酒石酸钠13g及碳酸氢钠11g溶于蒸馏水,稀释定容至1000ml.B液:硫酸铜晶体5g,溶于蒸馏水并定容至100ml。

临用时,A液:B液=9:1混合(体积比),混合液于冰箱中保存(4℃)。

2、标准葡萄糖溶液(0.1mg/ml)(1)1%葡萄糖母液:称取1.000g葡萄糖,溶于蒸馏水,稀释并定容至100ml。

(2)葡萄糖标准液:取1.0ml葡萄糖母液于100ml容量瓶中,加蒸馏水定容。

3、10%钨酸钠溶液:称取钨酸钠10g,溶于蒸馏水并定容至100毫升。

4、0.33mol/LH2SO4溶液:于53ml蒸馏水中加入1ml的浓硫酸。

五.实验步骤1、无蛋白血滤液的制备:用奥氏吸管吸取全血(已加抗凝剂)1ml,缓缓放入100ml锥形瓶中,加蒸馏水7ml,摇匀,溶血后(血液变为红色透明)加10%钨酸钠1ml,摇匀.。

再加0.33mol/L H2SO41ml,边加边摇,加毕充分摇匀,放置5~15分钟,至沉淀变为暗棕色(如不变色可再加0.33mol/L H2SO41-2滴)。

用干滤纸过滤。

先倾入少许,待滤纸湿润后在全部倒入,如滤液不清需重新过滤。

每毫升无蛋白血滤液相当于1/10ml全血。

2、血糖的定量测定:取25ml的血糖管3支,编号。

第一支血糖管中加入2ml蒸馏水(空白管);第二支血糖管中加2ml标准葡萄糖液;用吸管吸取无蛋白血滤液2ml,放入第三支血糖管中。

湖南大学生物信息学实验报告-W8

湖南大学生物信息学实验报告-W8

实验1 DNA Blast(利用DNA数据库上提供的Blast功能)1基本信息:姓名:程瑶学号:201378020205班级:医学1301 实验日期:2016-04-192实验目的和要求:1)掌握BLAST的原理;2)了解如何利用Genbank数据库中提供的Blast功能完成同源性检索3实验仪器、设备与材料:计算机(联网)4实验原理:BLAST是一个NCBI开发的序列相似搜索程序,还可作为鉴别基因和遗传特点的手段。

BLAST能够在小于15秒的时间内对整个DNA数据库执行序列搜索。

BLAST(Basic local alignment search tool),中文意思为基本的基于局部对准的搜索工具,是一种快速查找与靶序列具有连续相同片段的序列的技术。

5实验步骤:1)进入NCBI主页(/),点击BLAST按钮,进入了BLAST HOME界面。

A、选择blastn,在Enter Query Sequence 输入FASTA格式的序列,以枯草芽孢杆菌的葡萄糖-1-脱氢酶为例。

在choose search set栏中的Database中选择“others”,注意此处的program selection选择Highly similar sequences (megablast),再点击“BLAST”按钮,需要一定的反应时间,结果可以看到有很多非常相似的序列,打开匹配度较高的序列,查看来源、功能等。

改变下面几个参数(每次只能变化一个参数),看输出结果中打分最高的10条序列是否会发生变;B:进入blastp,在Enter Query Sequence 输入FASTA格式的序列。

在choose search set栏中的Database中选择“others”,注意此处的program selection选择Highlysimilar sequences (megablast),再点击“BLAST”按钮,需要一定的反应时间,结果可以看到有很多非常相似的序列,打开匹配度较高的序列,查看来源、功能等。

两条序列比对与多序列比对

两条序列比对与多序列比对

实验三:两条序列比对与多序列比对实验目的:学会使用MegAlign,ClustalX和MUSCLE进行两条序列和多条序列比对分析实验内容:双序列比对是使两条序列产生最高相似性得分的序列排列方式和空格插入方式。

两条序列比对是生物信息学最基础的研究手段。

第一次实验我们用dotplot方法直观地认识了两条序列比对。

但是dotplot仅仅是展示了两条序列中所有可能的配对,并不是真正意义上的序列比对。

这里介绍进行两条序列比对的软件-MegAlign。

多序列比对是将多条序列同时比对,使尽可能多的相同(或相似)字符出现在同一列中。

多序列比对的目标是发现多条序列的共性。

如果说序列两两比对主要用于建立两条序列的同源关系,从而推测它们的结构和功能,那么,同时比对多条序列对于研究分子结构、功能及进化关系更为有用。

多序列比对对于系统发育分析、蛋白质家族成员鉴定、蛋白质结构预测、保守模块的搜寻等具有非常重要的作用。

我们这节课主要学习多条序列比对的软件-ClustalX, MUSCLE。

一、MegAlignDNASTAR公司的Lasergene软件包是一个比较全面的生物信息学软件,它包含了7个模块。

其中MegAlign可进行两条或多条序列比对分析。

1. 两条序列比对1.1 安装程序解压DNASTAR Lasergene软件压缩包,双击Lasergene710WinInstall.exe文件,按照默认路径安装软件到自己电脑上。

1.2 载入序列a.点击开始-程序-Lasergene-MegAlign,打开软件。

我们首先用演示序列(demo sequence)学习软件的使用。

演示序列所在位置:C:\Program files\ DNASTAR\ Lasergene\ Demo Megalign\ Histone Sequences\。

b. 点击主菜单File—Enter sequence-选择序列所在文件夹,选择序列tethis21.seq和tethis22.seq,点击Add,这两条序列将出现在右侧selected sequences框中(Figure 3.1),选择完毕点击Done回到程序页面。

实验三PCR扩增制备目的基因PPT课件

实验三PCR扩增制备目的基因PPT课件
生物信息学分析
利用生物信息学软件对PCR产 物进行序列比对、基因注释、
结构预测等分析。
结果解读与讨论
目的基因扩增成功与否
杂带和引物二聚体的处理
根据电泳结果判断目的基因是否成功扩增 ,如果没有扩增出目的基因或扩增效果不 佳,需要检查实验条件和引物设计。
如果电泳结果显示有杂带或引物二聚体, 需要优化PCR条件或重新设计引物,以确保 获得更纯净的目的基因产物。
10×PCR Buffer
04 提供PCR反应所需的离子环境

DNA模板
05 含有目的基因的DNA片段。
去Hale Waihona Puke 子水稀释PCR反应体系。06
设计引物
01
02
03
04
引物设计原则
选择合适的引物,确保引物与 目的基因的特异性结合,避免
非特异性扩增。
引物长度
通常为15-30个碱基。
引物序列
根据目的基因序列,利用引物 设计软件进行设计。
pcr 技术的应用领域
01
02
03
遗传疾病的诊断
通过PCR技术可以检测出 人类基因突变,从而对遗 传疾病进行诊断。
病原微生物检测
PCR技术可以快速、准确 地检测出细菌、病毒等病 原体,为疾病预防和控制 提供有力支持。
基因克隆和表达
通过PCR技术可以克隆出 目的基因,并在体外进行 表达和纯化,为基因工程 研究和应用提供基础。
05
pcr 扩增实验结果分析
结果分析方法
琼脂糖凝胶电泳
通过观察电泳结果,判断PCR 产物的大小是否与预期一致, 并判断是否有杂带或引物二聚
体。
测序验证
将PCR产物进行测序,与预期 的基因序列进行比对,验证 PCR产物的准确性。

生物信息学教学实践总结(3篇)

生物信息学教学实践总结(3篇)

第1篇随着生命科学的快速发展,生物信息学作为一门新兴的交叉学科,逐渐成为生物科学研究的重要工具。

生物信息学教学旨在培养学生的生物信息学知识、技能和创新能力。

本文将对生物信息学教学实践进行总结,分析教学过程中的亮点、不足及改进措施。

一、教学实践概述生物信息学教学实践主要包括理论教学和实践教学两部分。

理论教学主要介绍生物信息学的基本概念、研究方法、常用工具和数据库等;实践教学则侧重于培养学生运用生物信息学工具解决实际问题的能力。

二、教学实践亮点1. 注重基础知识与前沿技术的结合:在理论教学中,我们不仅注重基础知识的传授,还结合当前生物信息学领域的最新研究成果和前沿技术,如人工智能、大数据分析等,使学生能够紧跟学科发展。

2. 实践教学与科研相结合:实践教学环节中,我们鼓励学生参与科研项目,将所学知识应用于实际研究中,提高学生的科研能力和创新能力。

3. 多元化的教学方法:采用讲授、讨论、案例分析、实验操作等多种教学方法,激发学生的学习兴趣,提高教学效果。

4. 注重培养学生的团队合作精神:在实践教学过程中,引导学生进行团队合作,培养学生的沟通能力、协作能力和团队精神。

5. 关注学生个性化发展:针对不同学生的学习特点和需求,开展个性化教学,使每位学生都能在生物信息学领域取得优异成绩。

三、教学实践不足1. 理论与实践脱节:部分学生在理论学习过程中,对实际应用缺乏兴趣,导致理论与实践脱节。

2. 教学资源不足:生物信息学涉及众多软件和数据库,而教学资源有限,难以满足学生实践需求。

3. 师资力量不足:生物信息学师资力量相对薄弱,难以满足日益增长的教学需求。

4. 课程设置不够完善:部分课程设置与实际应用脱节,导致学生所学知识难以应用于实际问题解决。

四、改进措施1. 加强实践教学环节:增加实验课时,引入更多实际案例,提高学生的实践能力和创新意识。

2. 丰富教学资源:利用网络资源、数据库等,为学生提供丰富的学习资料和实践平台。

生物信息学实验

生物信息学实验

实验一生物信息学资源的利用—Genebank核苷酸序列的查找一、实验目的:了解生物信息学的各大门户网站以及其中的主要资源,并以NCBI提供的Genebank为例,学习核苷酸序列的分类学检索方法和使用技巧。

二、实验器材:计算机,NCBI、EMBL等生物信息学网络资源。

三、实验原理:根据Genebank 提供的数据资源,应用分类学方法进行核苷酸序列的查找。

四、实验内容:查找下列不同物种的不同基因组的核苷酸序列。

表1:不同物种的不同基因组的核苷酸序列表五、实验步骤:1、打开NCBI网站的主页,然后点击Genebank,进入到Genebank 的界面,然后点击网页上端Search后面的基本检索输入框选择所要查询的数据库,然后在后面一个方框中输入所查询的核苷酸序列的相关的关键词,点击检索按钮。

2、进入对应的核苷酸序列子库界面,点击目标核苷酸序列子库。

3、根据子库中提供的各条序列的注释及各自的GenBank收录号,寻找自己查找的目标序列,点击目标序列的GenBank收录号,进入目标核苷酸序列界面。

4、点击所需要的目标核苷酸序列的GenBank收录号就可以得到我们想要的核苷酸序列,然后将它们拷贝下来。

六、实验要求:每个人必须至少查找3个种,5条核苷酸序列。

必须写明查找到的核苷酸序列以及各条核苷酸序列的GenBank收录号-LOCUS,基因注释-DEFINITION,文章的作者AUTHORS,文章题目-TITLE,文章所发表的期刊-JOURNAL。

七、实验结果:查找的核苷酸序列基本情况表1LOCUS JN054403 894 bp DNA linear PLN01-NOV-2011DEFINITION Phytophthora melonis strain NN-1 18S ribosomal RNA gene, partial sequence; internal transcribed spacer 1, 5.8S ribosomal RNA gene, and internal transcribed spacer 2, complete sequence; and 28Sribosomal RNA gene, partial sequence.AUTHORS Wu,Y.G., Huang,S.L., Fu,G., Hu,C.J. and Lu,S.F.TITLE Identification of the causal agent of wax gourd blight in South ChinaJOURNAL UnpublishedORIGIN1 tgggattccc accctagaac tttccacgtg aaccgtatca acaagtagtt gggggcctgc 61 tctgtgtggc tagctgtcga tgtcaaagtc ggcgactggc tgctatgtgg cgggctctat 121 catggcgatt ggtttgggtc ctcctcgtgg ggaactggat catgagccca ccttttaaac 181 ccattcttga ttactgaata tactgtgggg acgaaagtct ctgcttttaa ctagatagca 241 actttcagca gtggatgtct aggctcgcac atcgatgaag aacgctgcga actgcgatac 301 gtaatgcgaa ttgcaggatt cagtgagtca tcgaaatttt gaacgcatat tgcacttccg 361 ggttagtcct gggagtatgc ctgtatcagt gtccgtacat caaacttggc tctcttcctt 421 ccgtgtagtc ggtggatgga gacgccagac gtgaggtgtc ttgcggcgcg gccttcgggc481 tgcctgcgag tcccttgaaa tgtactgaac tgtacttctc tttgctcgaa aagcgtgacg 541 ttgttggttg tggaggctgc ctgtatggcc agtcggcgac cagtttgtct gctgcggcgt 601 ttaatggagg agtgttcgat tcgcggtatg gttggcttcg gctgaacaat gcgcttattg 661 gatgcttttc ctgctgtggt ggtatgggct ggtgaaccgt agttgtgcga ggcttggctt 721 ttgaaccggc ggtgttgtag cgaagtagag tggcggcttc ggctgtcgag ggtcgatcca 781 tttgggaact ctgtgttgtc tctgcggctt gctgtggagg tagcatctca attggacctg 841 atatcaggca agattacccg ctgaacttaa gcatatcata aacgcggagg act2LOCUS HM596011 530 bp DNA linear PLN01-JUL-2011DEFINITION Ophiocordyceps sinensis culture-collection ARSEF:6282 clone C 18S ribosomal RNA gene, partial sequence; internal transcribed spacer 1, 5.8S ribosomal RNA gene, and internal transcribed spacer 2,complete sequence; and 28S ribosomal RNA gene, partial sequence. AUTHORS Chan,W.H.TITLE Direct SubmissionJOURNAL Submitted (28-JUN-2010) Depatment of Biology, The ChineseUniversity of Hong Kong, Shatin, Hong Kong 852, ChinaORIGIN1 tctccgttgg tgaaccagcg gagggatcat tatcgagtca ccactcccaa accccctgcg 61 aacaccacag cagttgcctc ggcgggaccg ccccggcgcc ccagggcccg gaccagggcg 121 cccgccggag gacccccaga ccctcctgtc gcagtggcat ctctcagtca agaagcaagc 181 aaatgaatca aaactttcaa caacggatct cttggttctg gcatcgatga agaacgcagc 241 gaaatgcgat aagtaatgtg aatcgcagaa ttcagtgaac catcgaatct ttgaacgcac 301 attgcgcccg ccagcactct ggcgggcatg cctgtccgag cgtcatctca accctcgagc 361 cccccgcctc gcggcggcgg ggcccggcct tgggggtcac ggccccgcgc cgccccctaa 421 acgcagtggc gaccccgccg cggctcccct gcgcagtagc tcgctgagaa cctcgcaccg 481 ggagcgcgga ggcggtcacg ccgtgaaacc accacaccct ccagttgacc3LOCUS HQ114254 711 bp DNA linear PLN31-AUG-2011DEFINITION Dendrobium densiflorum voucher PS2528MT01 18S ribosomal RNA gene, partial sequence; internal transcribed spacer 1, 5.8S ribosomal RNA gene, and internal transcribed spacer 2, complete sequence; and 28S ribosomal RNA gene, partial sequence.AUTHORS Yao,H., Gao,T. and Chen,S.-L.TITLE Direct SubmissionJOURNAL Submitted (10-AUG-2010) Institute of Medicinal Plant Development, Chinese Academy of Medical Sciences, Peking Union Medical College, No. 151 Malianwa North Road, Haidian District, Beijing 100193,ChinaORIGIN1 tttccgtagg tgaacctgcg gaaggatcat tgtcgagacc aaaataaatc gagcgatttg61 gagaaccggt caaaataagc ggtgattatt atttccgtga tgaacgccat cccagtcgtt121 acctcatccc cttagggtcg aggatgcgag taaggatgga tgaacactca agccggcgca181 gcatcgcgcc aagggaaata tcgaaacatg agcccttaaa tgggtttggt ggaatggggt241 gctgttgcac gccatatgga ttgacatgac tctcggcaat ggatatctcg gctcacgcat301 cgatgaagag cgcagcgaaa tgcgatacgt ggtgcgaatt gcagaatccc gcgaaccatc361 gagtctttga acgcaagttg cgcccgaggc caactggcca agggcacgtt tgcctgggcg421 tcaagcgtta tgtcgcttcg tgtcaactcc atcccgtcga tgtatgggct ggcgaaggct481 cggatgtgca gagtggctca tcgtgcccct cggtgcggtg agctgaagag cgggtcatca541 tctcgttggc tgcgaacgat aaggggtgga ttaaagcgag gcctatgtta ttgtgtcgtg601 tatgcccgag agaagattat acatactcag gagatcccaa atcatgcgtc gatcaaagga661 tggcgcttgg aatgcgaccc caggatgggc gaggccaccc gctgagttta a4LOCUS AJ966733 585 bp DNA linear PLN11-APR-2008DEFINITION Saccharomyces sp. CECT 11011 mitochondrial partial COII gene forcytochrome c oxidase, subunit II.AUTHORS Gonzalez,S.S., Barrio,E. and Querol,A.TITLE Molecular characterization of new natural hybrids of Saccharomyces cerevisiae and S. kudriavzevii in brewingJOURNAL Appl. Environ. Microbiol. 74 (8), 2314-2320 (2008)ORIGIN1 aatattatgt tttatttatt agttatttta ggtttagtat cttgaatgtt atatactatt61 gtaataacat attcaaaaaa ccctattgct tataaatata ttaaacatgg acaaactatt121 gaagttattt gaacaatttt cccagcagta gtattattaa ttattgcttt cccatcattt181 attttattat atttatgtga tgaagttatt tcaccagcta taactattaa agctattgga241 tatcaatgat attgaaaata tgaatattct gattttatta atgatagtgg tgaaactgtt301 gaatttgaat catatgttat tcctgatgaa ttattagaag aaggtcaatt aagattatta361 gatactgata cttctatagt tgtacctgta gatacacata ttagatttgt tgtaacagct421 gctgatgtta ttcatgattt cgctatccca agtttaggta ttaaagttga tgctactcct481 ggtagattaa atcaagtttc tgctttaatt caaagagaag gtgttttcta tgggcaatgc541 tcagagttgt gcgggctggg acatgccaac ataccaatta aaatt5LOCUS Y09069 459 bp mRNA linear INV18-APR-2005DEFINITION D.melanogaster mRNA for NADH-ubiquinone oxidoreductase acyl-carrier subunit, splice variant.AUTHORS Ragone,G., Caizzi,R., Moschetti,R., Barsanti,P., De Pinto,V. and Caggese,C.TITLE The Drosophila melanogaster gene for the NADH:ubiquinoneoxidoreductase acyl carrier protein: developmental expressionanalysis and evidence for alternatively spliced formsJOURNAL Mol. Gen. Genet. 261 (4-5), 690-697 (1999)ORIGIN1 atgtcgttca cacagatcgc gcgcagctgc agtcgactgg cggccacttt ggccccaagg61 agggtcgcct ccggcattct catccaatca caggcctcca ggatgatgca caggatcgcc121 gtgccatcga tgaccagcca gttgagccaa gagtgccgtg gtcgctggca aacgcaattg181 gtgcgcaaat actcggcgaa accgccgctc tcgctgaagc tgatcaatga gcgcgtcttg241 cttgtgctca agctctacga caagatcgat cccagcaagc tcaacgttga gtcgcacttc301 atcaacgact tgggactgga ttccttggac cacgtggagg tcatcatggc catggaggac361 gagttcggtt tcgagatccc cgactctgat gccgagaagc tgcttaaacc tgccgacatt421 attaagtacg tcgccgacaa ggaggatgtg tacgagtaa实验二序列相似性搜索软件—BLAST的使用一、实验目的:掌握序列相似性查询工具—BLAST使用方法和技巧,理解与序列相似性查询相关的几个基本概念。

生物信息学实验指导书_新版本

生物信息学实验指导书_新版本

生物信息学实验指导书重庆邮电大学生物信息学实验指导书生物信息教学部谭军编重庆邮电大学生物信息学院前言生物信息学是上世纪90年代初人类基因组计划(HGP)依赖,随着基因组学、蛋白组学等新兴学科的建立,逐渐发展起来的生物学、数学和计算机信息科学的一门交叉应用学科。

目前生物信息学的研究领域主要包括基于生物序列数据的整理和注释、生物信息挖掘工具开发及利用这些工具揭示生物学基础理论知识等领域。

生物信息学作为新型交叉应用学科,可以依托本校已有的计算机科学、信息学、生物学和数学等学科优势,充分展现投入少、见效快、起点高的特色,推动学校学科建设和本科教学水平。

本实验指导书中的8个实验均设计为综合性开发实验,面向生物信息学院全体本科学生和研究生,以及全校对生物信息学感兴趣的其他专业学生开放。

生物信息学实验室将提供系统的保障,包括采用mail服务器和linux帐号管理等进行实验过程管理和支持。

限选《生物信息学及实验》的生物技术专业本科生至少选择其中5个实验,并不少于8个学时,即为课程要求的0.5个学分。

其他选修者按照课时和学校相关规定计算创新学分。

实验一熟悉生物信息学网站及其数据的生物学意义实验目的:培养学生利用互联网资源获取生物信息学研究前沿和相关数据的能力,熟悉生物信息学相关的一些重要国内外网站,及其核酸序列、蛋白质序列及代谢途径等功能相关数据库,学会下载生物相关的信息数据,了解不同的数据文件格式和其中重要的生物学意义。

实验原理:利用互联网资源检索相关的国内外生物信息学相关网站,如:NCBI、SANGER、TIGR、KEGG、SWISSPORT、Ensemble、中科院北京基因组研究所、北大生物信息学中心等,下载其中相关的数据,如fasta、genbank格式的核算和蛋白质序列、pathway等数据,理解其重要的生物学意义。

实验内容:1.浏览和搜索至少10个国外和至少5个国内生物信息学相关网站,并描述网站特征;2.下载各网站的代表性数据各10条(组)以上,并说明其生物学意义;3.讨论各网站适合做何种生物信息学研究的平台,并设计一个研究设想。

生物信息学实验报告

生物信息学实验报告

生物信息学实验报告班级::学号:日期:实验一核酸和蛋白质序列数据的使用实验目的了解常用的序列数据库,掌握基本的序列数据信息的查询方法。

教学基本要求了解和熟悉NCBI 核酸和蛋白质序列数据库,可以使用BLAST进行序列搜索,解读BLAST 搜索结果,可以利用PHI-BLAST 等工具进行蛋白质序列的结构域搜索,解读蛋白质序列信息,可以在蛋白质三维数据库中查询相关结构信息并进行显示。

实验容提要在序列数据库中查找某条基因序列(BRCA1),通过相关一系列数据库的搜索、比对与结果解释,回答以下问题:1. 该基因的基本功能?2. 编码的蛋白质序列是怎样的?3. 该蛋白质有没有保守的功能结构域 (NCBI CD-search)?4. 该蛋白质的功能是怎样的?5. 该蛋白质的三级结构是什么?如果没有的话,和它最相似的同源物的结构是什么样子的?给出示意图。

实验结果及结论1. 该基因的基本功能?This gene encodes a nuclear phosphoprotein that plays a role in maintaining genomic stability, and it also acts as a tumor suppressor. The encoded protein combines with other tumor suppressors, DNA damagesensors, and signal transducers to form a large multi-subunit protein complex known as the BRCA1-associated genome surveillance complex (BASC). This gene product associates with RNA polymerase II, and through the C-terminal domain, also interacts with histone deacetylase complexes. This protein thus plays a role in transcription, DNA repair of double-stranded breaks, and recombination. Mutations in this gene are responsible for approximately 40% of inherited breast cancers and more than 80% of inherited breast and ovarian cancers. Alternative splicing plays a role in modulating the subcellular localization and physiological function of this gene. Many alternatively spliced transcript variants, some of which are disease-associated mutations, have been described for this gene, but the full-length natures of only some of these variants has been described. A related pseudogene, which is also located on chromosome 17, has been identified. [provided by RefSeq, May 2009]2. 编码的蛋白质序列是怎样的?[Homo sapiens]1 mdlsalrvee vqnvinamqk ilecpiclel ikepvstkcd hifckfcmlk llnqkkgpsq61 cplcknditk rslqestrfs qlveellkii cafqldtgle yansynfakk ennspehlkd121 evsiiqsmgy rnrakrllqs epenpslqet slsvqlsnlg tvrtlrtkqr iqpqktsvyi181 elgsdssedt vnkatycsvg dqellqitpq gtrdeislds akkaacefse tdvtntehhq241 psnndlntte kraaerhpek yqgssvsnlh vepcgtntha sslqhenssl lltkdrmnve301 kaefcnkskq pglarsqhnr wagsketcnd rrtpstekkv dlnadplcer kewnkqklpc361 senprdtedv pwitlnssiq kvnewfsrsd ellgsddshd gesesnakva dvldvlnevd421 eysgssekid llasdpheal ickservhsk svesniedki fgktyrkkas lpnlshvten481 liigafvtep qiiqerpltn klkrkrrpts glhpedfikk adlavqktpe minqgtnqte541 qngqvmnitn sghenktkgd siqneknpnp ieslekesaf ktkaepisss isnmelelni601 hnskapkknr lrrksstrhi halelvvsrn lsppnctelq idscssseei kkkkynqmpv661 rhsrnlqlme gkepatgakk snkpneqtsk rhdsdtfpel kltnapgsft kcsntselke721 fvnpslpree keekletvkv snnaedpkdl mlsgervlqt ersvesssis lvpgtdygtq781 esisllevst lgkaktepnk cvsqcaafen pkglihgcsk dnrndtegfk yplghevnhs 841 retsiemees eldaqylqnt fkvskrqsfa pfsnpgnaee ecatfsahsg slkkqspkvt 901 feceqkeenq gknesnikpv qtvnitagfp vvgqkdkpvd nakcsikggs rfclssqfrg 961 netglitpnk hgllqnpyri pplfpiksfv ktkckknlle enfeehsmsp eremgnenip 1021 stvstisrnn irenvfkeas ssninevgss tnevgssine igssdeniqa elgrnrgpkl 1081 namlrlgvlq pevykqslpg snckhpeikk qeyeevvqtv ntdfspylis dnleqpmgss 1141 hasqvcsetp ddllddgeik edtsfaendi kessavfsks vqkgelsrsp spfththlaq 1201 gyrrgakkle sseenlssed eelpcfqhll fgkvnnipsq strhstvate clsknteenl 1261 lslknslndc snqvilakas qehhlseetk csaslfssqc seledltant ntqdpfligs 1321 skqmrhqses qgvglsdkel vsddeergtg leennqeeqs mdsnlgeaas gcesetsvse 1381 dcsglssqsd ilttqqrdtm qhnliklqqe maeleavleq hgsqpsnsyp siisdssale 1441 dlrnpeqsts ekavltsqks seypisqnpe glsadkfevs adsstsknke pgversspsk 1501 cpslddrwym hscsgslqnr nypsqeelik vvdveeqqle esgphdltet sylprqdleg 1561 tpylesgisl fsddpesdps edrapesarv gnipsstsal kvpqlkvaes aqspaaahtt 1621 dtagynamee svsrekpelt astervnkrm smvvsgltpe efmlvykfar khhitltnli 1681 teetthvvmk tdaefvcert lkyflgiagg kwvvsyfwvt qsikerkmln ehdfevrgdv 1741 vngrnhqgpk raresqdrki frgleiccyg pftnmptdql ewmvqlcgas vvkelssftl 1801 gtgvhpivvv qpdawtedng fhaigqmcea pvvtrewvld svalyqcqel dtylipqiph 1861 shy3. 该蛋白质有没有保守的功能结构域 (NCBI CD-search)?有保守的供能结构域。

生物信息学学习心得

生物信息学学习心得

生物信息学学习心得第一篇:生物信息学生物信息学是上世纪90年代初人类基因组计划(hgp)依赖,随着基因组学、蛋白组学等新兴学科的建立,逐渐发展起来的生物学、数学和计算机信息科学的一门交叉应用学科。

目前生物信息学的研究领域主要包括基于生物序列数据的整理和注释、生物信息挖掘工具开发及利用这些工具揭示生物学基础理论知识等领域。

生物信息学作为新型交叉应用学科,可以依托本校已有的计算机科学、信息学、生物学和数学等学科优势,充分展现投入少、见效快、起点高的特色,推动学校学科建设和本科教学水平。

本实验指导书中的8个实验均设计为综合性开发实验,面向生物信息学院全体本科学生和研究生,以及全校对生物信息学感兴趣的其他专业学生开放。

生物信息学实验室将提供系统的保障,包括采用mail服务器和linux帐号管理等进行实验过程管理和支持。

限选《生物信息学及实验》的生物技术专业本科生至少选择其中5个实验,并不少于8个学时,即为课程要求的0.5个学分。

其他选修者按照课时和学校相关规定计算创新学分。

实验一熟悉生物信息学网站及其数据的生物学意义实验目的:培养学生利用互联网资源获取生物信息学研究前沿和相关数据的能力,熟悉生物信息学相关的一些重要国内外网站,及其核酸序列、蛋白质序列及代谢途径等功能相关数据库,学会下载生物相关的信息数据,了解不同的数据文件格式和其中重要的生物学意义。

实验原理:利用互联网资源检索相关的国内外生物信息学相关网站,如:ncbi、sanger、tigr、kegg、swissport、ensemble、中科院北京基因组研究所、北大生物信息学中心等,下载其中相关的数据,如fasta、genbank格式的核算和蛋白质序列、pathway等数据,理解其重要的生物学意义。

实验内容:1.浏览和搜索至少10个国外和至少5个国内生物信息学相关网站,并描述网站特征;2.下载各网站的代表性数据各10条(组)以上,并说明其生物学意义;3.讨论各网站适合做何种生物信息学研究的平台,并设计一个研究设想。

生物信息学上机指南3

生物信息学上机指南3

《生物信息学》上机指南(三)实验三、分子系统发育分析 2学时教学要求:1、了解系统发育分析原理、步骤、方法。

2、掌握phylip、Mega等软件的下载与使用。

3、学习进化树结果分析。

重点掌握phylip、Mega的使用。

实验步骤:1.基于细胞色素c氨基酸序列的真核生物系统发育分析细胞色素c(cytochrome c)是一种含血红素的电子转运蛋白,它存在于所有真核生物的线粒体中,参加呼吸作用。

细胞色素c的氨基酸顺序分析资料已经用来核对各个物种之间的分类学关系,以及绘制进化树。

本实验利用Mega软件,采用邻位相接法,构建43种真核生物细胞色素c系统进化树。

类群中文名称拉丁学名蛋白质登录号哺乳类人Homo sapiens P99999黑猩猩Pan troglodytes P99998恒河猴Macaca mulatta P00002大袋鼠Macropus giganteus P00014家兔Oryctolagus cuniculus P00008小家鼠Mus musculus CAA25899 马Equus caballus P00004绵羊Ovis aries P62896牛Bos taurus P62894野猪Sus scrofa P62895狗Canis familiaris P00011南象海豹Mirounga leonina P00012长翼蝠Miniopterus schreibersii P00013河马Hippopotamus amphibius P00007鸟类鸸鹋Dromaius novaehollandiae P00018 鸵鸟Struthio camelus P00019 原鸡Gallus gallus P67881 火鸡Meleagris gallopavo P67882企鹅Aptenodytes patagonicus P00017 家鸽Columba livia P00021绿头鸭Anas platyrhynchosP00020爬行类拟鳄龟Chelydra serpentina P00022 两栖类牛蛙Rana catesbeiana P00024硬骨鱼类长鳍金枪鱼Thunnus alalunga P81459 太平洋鲣鱼Katsuwonus pelamis P00025 斑马鱼Danio rerio Q6IQM2软骨鱼类角鲨Squalus sucklii P00027 圆口类七鳃鳗Entosphenus tridentatus P00028 棘皮动物红海星Asterias rubens P00029 环节动物赤子爱胜蚓Eisenia fetida P00030昆虫沙漠蝗Schistocerca gregaria P00040 烟草天蛾Manduca sexta P00039 眉纹天蚕蛾Samia cynthia P00037 铜绿蝇Lucilia cuppina P00036植物小麦Triticum aestivum P00068水稻Oryza sativa BAA02159 向日葵Helianthus annuus P00070菠菜Spinacia oleracea P00073银杏Ginkgo biloba P00074芝麻Sesamum indicum P00054真菌毕赤酵母Pichia anomala P00042 白色念珠菌Candida albicans P53698 粗糙脉胞菌Neurospora crassa P000481.1.序列获取(1) 用记事本将蛋白质登录号粘进去,每个登录号占一行,存为Sequence_ID.txt。

生物信息学实验报告

生物信息学实验报告

生物信息学实验报告姓名:__ 王思____ __ _学号:___03_ ___指导老师:__ 宋晓峰_南京航空航天大学2013年4月ﻬ实验一生物信息数据库的检索一.实验目的:1.了解生物信息学的各大门户网站以及其中的主要资源。

2。

了解主要数据库的内容及结构,理解各数据库注释的含义。

3.以PubMed为例,学会文献数据库的基本查询检索方法。

二.实验内容:(1)国际与国内的生物信息中心国际NCBI、EBI、ExPASy,EMBL、SIB、TIGR以及国内CBI、BioSino网站的熟悉及内容的了解.核酸序列数据库:genbank/EMBL-bank/DDBJNCBI网址:EBI网址:EMBL网址:i。

ac.uk/embl蛋白质序列数据库:Swiss Prot 、ExPASy网址:Uniprot网址:蛋白质结构数据库:PDB网址:csb。

org/pdb/(2)数据库内容、结构与注释的浏览分别读取The spike proteinof SARS—Corona Virus在NCBI中的核酸序列、SWISS—PROT蛋白质序列以及PDB蛋白质结构序列,熟悉数据库记录的结构,学会看懂其中的注释。

核酸序列:SWISS-PROT蛋白质序列:PDB蛋白质结构序列:其PDB文件见附件SARS—Corona Virus。

PDB文件分别读取Heamagglutinin Genes ofH9N2 Subtype Influenza A V iruses(禽流感H9N2亚型HA基因)在NCBI中的核酸序列、SWISS-PROT蛋白质序列以及PDB蛋白质结构序列,熟悉数据库记录的结构,学会看懂其中的注释。

核酸序列:SWISS-PROT蛋白质序列PDB蛋白质结构序列其PDB文件见附件H9N2.PDB文件(3)文献信息的查找与管理有效地使用NCBI PubMed提供的各种主要功能,查询并下载相关课题或研究方向的论文文摘与文献全文。

Clustalx多序列比对-生物信息学

Clustalx多序列比对-生物信息学

Clustalx多序列比对-生物信息学实验三:多条序列比对——Clustalx实习目的:了解掌握Clustalx软件的应用,学会做多条序列比对并分析。

实习内容:一、ClustalX的使用Clustal是一种利用渐近法(progressive alignment)进行多条序列比对的软件。

即从多条序列中最相似(距离最近)的两条序列开始比对,按照各个序列在进化树上的位置,由近及远的将其它序列依次加入到最终的比对结果。

1. 准备要比对的序列请查找至少存在于5个物种中的同源序列(核酸或蛋白质皆可),并保存为fasta格式,存为文本文件(所有的序列请粘贴到同一个文本文件中)。

选择NM、XM或NP打头的序列,不要选择NC或NW打头的序列,那是全基因组序列。

建议关键词:hemoglobin,trypsin, peroxidase, p53, Superoxide Dismutase, h5n1, etc.2. 打开clustalX程序开始菜单,程序,clustalX2- clustalX23. 载入序列点最上方的File菜单,选择Load Sequence-选择你刚保存的序列文件,点打开。

”后的字符。

注意:ClustalX程序无法识别汉字,无法识别在左侧窗口里是fasta格式序列的标识号,取自序列第一行“>带空位的文件夹名,如 my document。

各位同学的序列文件不要保存在桌面上或带汉字的文件夹中,推荐保存在D盘根目录下。

4. 比对参数的选择可以对两条序列比对的参数和多条序列比对的参数进行设置。

a. 两条序列比对的参数设置点击Alilgnment菜单,选择Alignment Parameters,再选择Pairwise Alignment Parameters。

首先可以选择比对的效果,是slow/accurate 还是fast/approximate。

第一种模式采用的是动态规划算法进行比对的,第二种模式采用的是启发式的算法。

2020年(生物科技行业)生物信息学实验

2020年(生物科技行业)生物信息学实验

(生物科技行业)生物信息学实验生物信息学实验BioinformaticsExperiment【课程编号】1411010【课程类别】专业方向课【学分数】1学分【适用专业】生物技术、生物科学【学时数】32学时【编写日期】2007年6月壹、教学目标本课程旨在使学生了解生物信息学基本知识,掌握生物信息学的基本思路和方法。

把最基本的生物信息学计算技术进行联机学习,突出基础性和实用性,让每个同学通过实际操作来体验复杂的生物学数据及其相关的分析手段。

通过本课程的学习,能够深化学生理解和使用由高通量技术所产生的大量生物信息的生物学背景及其分析方法;同时本课程和专业的需求紧密结合,通过学习,使学生能够快速检索网上信息,从而了解本学科的前言知识;通过学习使学生能够和生物信息大型数据库建立连接,取得已有的数据,从而为自己的研究服务。

二、教学内容和学时分配实验壹、GenomicDatabases4学时基础性主要内容:UCSCGenome,BrowserNCBIMap,ViewerEnsembl教学要求:了解当前全球三个主要的基因组数据库:UCSC、NCBI和Ensembl。

了解三个数据库共有的特点,以及在可视化、提供的信息、所用到的序列比对工具等方面的不同之处。

以人类胰岛素基因Insulin为例,理解三个数据库是如何注释geneduplication、EST、SNP等基因组信息的。

结合三个数据库的各自特点,掌握如何从数据库中获取和基因相关的序列、三维结构、功能、遗传变异等信息。

重点、难点:三个数据库都涵盖了几乎所有的基因组信息,因此从众多信息中如何获得自己所感兴趣的是本次试验课的重点,也是难点。

其它教学环节:实验课刚开始,授课老师结合ppt,以人类胰岛素基因Insulin为例,讲授本次实验课的主要内容,且布置本次实验作业。

门为生物信息学试验课设计的)发表自己的见解、交流学习心得。

实验二、NCBIPubMed4学时基础性主要内容:NCBIPubMed:综合的文献检索数据库,包含了>1600万篇生物化学文章的引文,这些文章来源于MEDLINE和其他生命科学学领域的期刊。

生物信息学

生物信息学

BLAST中,E值和P值分别是什么,它们有什么意义?答:BLAST中使用的统计值有概率p值和期望e值。

E期望值(E-value)这个数值表示你仅仅因为随机性造成获得这一比对结果的可能次数。

这一数值越接近零,发生这一事件的可能性越小。

从搜索的角度看,E值越小,比对结果越显著。

默认值为10,表示比对结果中将有10个匹配序列是由随机产生,如果比对的统计显著性值(E值)小于该值(10),则该比对结果将被检出,换句话说,比较低的E值将使搜索的匹配要求更严格,结果报告中随机产生的匹配序列减少。

p值表示比对结果得到的分数值的可信度。

一般说来,p值越接近于零,则比对结果的可信度越大;相反,p值越大,则比对结果来自随机匹配的可能性越大。

12. 举例说明蛋白质序列、结构和功能的关系。

答:蛋白质的一级结构即氨基酸序列决定其高级结构和功能。

通过比较同源蛋白质的氨基酸序列的差异可以研究不同物种亲缘关系和进化。

亲缘关系越远,同源蛋白质氨基酸序列差异就越大。

基因突变引起某个功能蛋白的某一个或几个氨基酸残基发生了遗传性替代,从而导致整个分子的三维结构发生改变,功能部分或全部丧失。

一级结构的部分切除与部分蛋白质的激活具有密切关系。

蛋白质多种多样的生物功能是以其化学组成和极其复杂的结构为基础的,不仅需要一定的空间构象,蛋白质的空间构象取决于其一级结构和周围环境。

蛋白质的生物学功能是蛋白质分子天然构象所具有的的属性或所表现的性质。

例如:胰岛素。

首先合成前胰岛素原,前胰岛素原含信号肽,在内质网中,信号肽被信号肽酶切除成为胰岛素原;随即在高尔基体切除A、B链之间的一段氨基酸(称为C肽),形成胰岛素。

不同种属的胰岛素有24氨基酸残基的位置始终不变:A、B链上6个Cys不变,其余18个氨基酸多数为非极性侧链,对高级结构起稳定作用。

6个Cys的位置始终不变,说明不同种属的胰岛分子中A、B链之间有共同的连接方式,三对二硫键对维持高级结构起着稳定作用。

生物信息学实验

生物信息学实验

生物信息学实验实验一生物信息数据库的检索一.实验目的:1.了解生物信息学的各大门户网站以及其中的主要资源。

2.了解主要数据库的内容及结构,理解各数据库注释的含义。

3.以PubMed为例,学会文献数据库的基本查询检索方法。

二.实验内容:(1)国际与国内的生物信息中心国际NCBI、EBI、ExPASy,EMBL、SIB、TIGR以及国内CBI、BioSino网站的熟悉及内容的了解。

核酸序列数据库:genbank/EMBL-bank/DDBJNCBI网址:/EBI网址:/EMBL网址:/embl蛋白质序列数据库:Swiss Prot 、ExPASy网址:/Uniprot网址:/蛋白质结构数据库:PDB网址:/pdb/(2)数据库内容、结构与注释的浏览分别读取The spike protein of SARS-Corona Virus在NCBI中的核酸序列、SWISS-PROT蛋白质序列以及PDB蛋白质结构序列,熟悉数据库记录的结构,学会看懂其中的注释。

核酸序列:SWISS-PROT蛋白质序列:PDB蛋白质结构序列:其PDB文件见附件SARS-Corona Virus.PDB文件分别读取Heamagglutinin Genes of H9N2 Subtype Influenza A Viruses(禽流感H9N2亚型HA基因)在NCBI中的核酸序列、SWISS-PROT蛋白质序列以及PDB蛋白质结构序列,熟悉数据库记录的结构,学会看懂其中的注释。

核酸序列:SWISS-PROT蛋白质序列PDB蛋白质结构序列其PDB文件见附件H9N2.PDB文件(3)文献信息的查找与管理有效地使用NCBI PubMed提供的各种主要功能,查询并下载相关课题或研究方向的论文文摘与文献全文。

查询Influenza A Viruses分子进化研究方向的文章。

三.实验要求:(1)以其中的一个信息中心网站为例,列举其中的主要资源(数据库、网上分析、生物计算、数据下载等)。

生物信息学实验教程

生物信息学实验教程

生物信息学实验教程实验一、基因、蛋白质序列分析【实验目的】1、掌握基因、蛋白质序列检索的操作方法;2、熟悉蛋白质基本性质分析及其电子表达谱3、蛋白基因的引物设计【实验内容】1、使用Entrez或SRS信息查询系统检索人脂联素(adiponectin)蛋白质序列;2、使用网站对上述蛋白质序列进行分子质量、氨基酸组成、和疏水性等基本性质分析;3、蛋白基因的引物设计【实验方法】1、人脂联素基因、蛋白质序列的检索:(1)调用Internet浏览器并在其地址栏输入Entrez网址(/Entrez);(2)在Search后的选择栏中选择nucleartide\protein;(3)在输入栏输入homo sapiens adiponectin;(4)点击go后显示序列接受号及序列名称;(5)点击序列接受号NP_004788 (adiponectin precursor; adipose most abundant genetranscript 1 [Homo sapiens])后显示序列详细信息;(6)将序列转为FASTA格式保存(参考上述步骤使用SRS信息查询系统检索人脂联素蛋白质序列);(7)进入UNIGENE数据库分析其电子表达谱2、进入网站对人脂联素蛋白质序列进行分子质量、氨基酸组成和疏水性等基本性质分析:3、利用prime prime5.0设计此基因PCR引物4、独立完成NYGGF4、LYRM1两个基因的上述操作。

【作业】1、提交使用上述软件对人脂联素、NYGGF4、LYRM1蛋白质序列进行基本性质分析及其电子表达谱蛋白质实验二、序列结构预测【实验目的】1、熟悉基于序列同源性分析的蛋白质功能预测,了解基于motif、结构位点、结构功能域数据库的蛋白质功能预测;2、了解蛋白质结构预测。

【实验内容】1、对人脂联素蛋白质序列进行基于NCBI/Blast软件的蛋白质同源性分析;2、对人脂联素蛋白质序列进行motif结构分析;3、对人脂联素蛋白质序列进行二级结构和三维结构预测。

生物信息学实验报告

生物信息学实验报告

生物信息学实验报告姓名:__**_______学号:___*********____指导老师:___***____南京航空航天大学2011年11月实验一生物信息数据库的检索一.实验目的:1.了解生物信息学的各大门户网站以及其中的主要资源。

2.了解主要数据库的内容及结构,理解各数据库注释的含义。

3.以PubMed为例,学会文献数据库的基本查询检索方法。

二.实验内容:(1)国际与国内的生物信息中心国际NCBI、EBI、ExPASy,EMBL、SIB、TIGR以及国内CBI、BioSino网站的熟悉及内容的了解。

核酸序列数据库:genbank/EMBL-bank/DDBJNCBI网址:/EBI网址:/EMBL网址:/embl蛋白质序列数据库:Swiss Prot 、ExPASy网址:/Uniprot网址:/蛋白质结构数据库:PDB网址:/pdb/(2)检索练习:The spike protein of SARS-Corona Virus在NCBI中的核酸记录序列:LOCUS CS244439 3897 bp DNA linear PAT 17-JUL-2006DEFINITION Sequence 3 from Patent WO2005118813.ACCESSION CS244439VERSION CS244439.1 GI:84659113KEYWORDS .SOURCE SARS coronavirusORGANISM SARS coronavirusViruses; ssRNA positive-strand viruses, no DNA stage; Nidovirales;Coronaviridae; Coronavirinae; Betacoronavirus.REFERENCE 1AUTHORS Altmeyer,R., Nal-Rogier,B., Chan,C., Kien,F., Kam,Y.W., Siu,Y.L.,Tse,K.S., Staropoli,I. and Manuguerra,J.C.TITLE Nucleic acids, polypeptides, methods of expression, and immunogeniccompositions associated with sars corona virus spike proteinJOURNAL Patent: WO 2005118813-A2 3 15-DEC-2005;INSTITUT PASTEUR (FR); Hong Kong Pasteur Research Centre Limited(CN)FEATURES Location/Qualifierssource 1..3897/organism="SARS coronavirus"/mol_type="unassigned DNA"/db_xref="taxon:227859"CDS 44..3847/note="unnamed protein product"/codon_start=1/protein_id="CAJ56183.1"/db_xref="GI:84659114"/translation="MFIFLLFLTLTSGSDLDRCTTFDDVQAPNYTQHTSSMRGVYYPDEIFRSD TLYLTQDLFLPFYSNVTGFHTINHTFGNPVIPFKDGIYFAATEKSNVVRGWVFGSTMN NKSQSVIIINNSTNVVIRACNFELCDNPFFA VSKPMGTQTHTMIFDNAFNCTFEYISDA FSLDVSEKSGNFKHLREFVFKNKDGFL YVYKGYQPIDVVRDLPSGFNTLKPIFKLPLG INITNFRAILTAFSPAQDIWGTSAAAYFVGYLKPTTFMLKYDENGTITDA VDCSQNPLA ELKCSVKSFEIDKGIYQTSNFRVVPSGDVVRFPNITNLCPFGEVFNATKFPSVY AWERK KISNCVADYSVL YNSTFFSTFKCYGVSATKLNDLCFSNVYADSFVVKGDDVRQIAPG QTGVIADYNYKLPDDFMGCVLAWNTRNIDA TSTGNYNYKYRYLRHGKLRPFERDIS NVPFSPDGKPCTPPALNCYWPLNDYGFYTTTGIGYQPYRVVVLSFELLNAPATVCGP KLSTDLIKNQCVNFNFNGLTGTGVLTPSSKRFQPFQQFGRDVSDFTDSVRDPKTSEIL DISPCSFGGVSVITPGTNASSEV A VL YQDVNCTDVSTAIHADQLTPAWRIYSTGNNVFQ TQAGCLIGAEHVDTSYECDIPIGAGICASYHTVSLLRSTSQKSIV AYTMSLGADSSIAY SNNTIAIPTNFSISITTEVMPVSMAKTSVDCNMYICGDSTECANLLLQYGSFCTQLNR ALSGIAAEQDRNTREVFAQVKQMYKTPTLKYFGGFNFSQILPDPLKPTKRSFIEDLLF NKVTLADAGFMKQYGECLGDINARDLICAQKFNGLTVLPPLLTDDMIAAYTAALVSG 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ccagctttgt tcccttaThe spike protein of SARS-Corona Virus在SWISS-PROT蛋白质序列:The spike protein of SARS-Corona Virus在PDB蛋白质结构序列:(3)文献信息的查找与管理有效地使用NCBI PubMed提供的各种主要功能,查询并下载相关课题或研究方向的论文文摘与文献全文。

遗传实验实验三 果蝇的双因子实验

遗传实验实验三    果蝇的双因子实验

专业班级:生物2班学号:20120322234 姓名:刘显号同组人:关德红、林星龙、莽斌、李玉圣、杨伏东、郄凯鑫、桤正富实验日期:2014年04月09日——2014年05月07日平均室温:27.3 平均大气压:82.52Kpa实验三、果蝇的双因子实验一、目的1.1、通过双因子杂交验证遗传学基本规律————自由组合规律。

1.2、验证两对非等位基因间的自由组合现象和遗传规律。

1.3、掌握实验果蝇的杂交技术并学习记录交配结果和掌握统计处理方法。

二、原理位于非同源染色体上的两对基因,它们所决定的两对相对性状在杂种第二代是自由组合的。

根据孟德尔定律一对基因的分离与另一对基因的分离是相互独立的,因此两对不相互连锁的基因所决定的性状在杂种二代就呈现9:3:3:1之比。

本实验以黑檀体长翅与灰体残翅为杂交实验果蝇的长翅(+)和残翅(vg)是一对相对性状,灰体(+)与黑檀体(e)也是一对相对性状。

正交P:黑檀体长翅(♀)×灰体残翅(♂)↓F1:灰体长翅(+e/+vg)↓F2:灰体长翅:黑檀体长翅:灰体残翅:黑檀体残翅9:3:3:1反交P:黑檀体长翅(♂)×灰体残翅(♀)↓F1:灰体长翅(+e/+vg)↓♀.♂相互交配F2:灰体长翅:黑檀体长翅:灰体残翅:黑檀体残翅9:3:3:1三、材料与方法3.1材料:黑腹果蝇(Drosophila melanogaster)的突变品系灰体残翅:++vgvg,黑檀体长翅:ee++3.2试剂:乙醚3.3仪器设备:双筒显微镜,大指管,麻醉瓶,白瓷板,解剖针,毛笔,海绵板,滤纸,培养皿,体视显微镜,玉米粉,琼脂,干酵母,丙酸等,葡萄糖,及由上述材料配制而成的培养基。

3.4、方法3.4.1培养基的配制A:糖6.2克,加琼脂0.62克,再加水40ml煮沸溶解;B:玉米粉8.25克,加水40ml,加热搅拌均匀,再加0.7克酵母粉;A和B混合加热成糊状后,加0.5ml丙酸,即可分装到培养瓶中。

《生物与信息》作业设计方案-2023-2024学年科学青岛版五四学制

《生物与信息》作业设计方案-2023-2024学年科学青岛版五四学制

《生物与信息》作业设计方案第一课时一、课程背景《生物与信息》是一门新兴的跨学科课程,旨在结合生物学和信息学的知识,探讨生物信息学在生命科学研究中的重要作用。

本课程将帮助学生深入了解生物信息学的基本概念、原理和应用,并通过实践操作增强他们的信息技术和数据分析能力。

二、教学目标1. 掌握生物信息学基本概念,了解生物信息学的发展历程和应用领域。

2. 学习生物数据库的检索与分析方法,掌握常用的生物信息学工具和软件。

3. 能够独立进行生物信息学数据分析,解决生物信息学研究中的实际问题。

4. 培养学生的团队合作意识和科学研究能力,提高他们的创新思维和实践操作能力。

三、作业设计1. 个人作业:生物信息学实践要求学生选择一个生物信息学工具或软件,结合自己感兴趣的生物学问题,进行数据分析和结果解释。

作业内容包括:选择研究对象、获取数据集、数据预处理、分析方法选择、结果展示和解释等步骤。

学生需要在报告中详细描述自己的研究思路和方法,并展示数据分析的结果和结论。

评价标准:作业报告的完整程度、方法的科学性、结果的可视化和解释能力。

2. 小组作业:生物信息学研究项目要求学生组成小组,选择一个具有挑战性和实践意义的生物信息学研究项目,进行合作研究和实践操作。

项目内容包括:研究背景和意义、项目设计和计划、数据采集和分析、结果展示和讨论等步骤。

小组成员需要合作完成各项任务,充分发挥团队协作优势,完成生物信息学研究项目。

评价标准:小组项目的整体设计、数据处理和分析的准确性、结果的合理性和可靠性、团队合作的效果和个人贡献。

四、作业时间安排个人作业:第3周开始,每周花费2-3小时进行实践操作,第8周提交作业报告。

小组作业:第5周开始,每周花费4-5小时进行研究项目,第12周提交小组项目报告。

五、资源支持1. 生物信息学工具和软件:提供免费下载和安装指导。

2. 生物数据库和数据集:提供教学指南和数据检索工具。

3. 实验室设施和技术支持:提供实验室使用指导和技术培训。

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实验三核酸序列分析
【实验目的】
1、掌握已知或未知序列接受号的核酸序列检索的基本步骤;
2、掌握使用BioEdit软件进行核酸序列的基本分析;
3、熟悉基于核酸序列比对分析的真核基因结构分析(内含子/外显子分析);
4、了解基因的电子表达谱分析;
5、熟悉密码子偏好性分析。

【实验原理】
针对核酸序列的分析就是在核酸序列中寻找基因,找出基因的位置和功能位点的位置,以及标记已知的序列模式等过程。

在此过程中,确认一段DNA序列是一个基因需要有多个证据的支持。

一般而言,在重复片段频繁出现的区域里,基因编码区和调控区不太可能出现;如果某段DNA片段的假想产物与某个已知的蛋白质或其它基因的产物具有较高序列相似性的话,那么这个DNA片段就非常可能属于外显子片段;在一段DNA序列上出现统计上的规律性,即所谓的“密码子偏好性”,也是说明这段DNA是蛋白质编码区的有力证据;其它的证据包括与“模板”序列的模式相匹配、简单序列模式如TATA Box等相匹配等。

一般而言,确定基因的位置和结构需要多个方法综合运用,而且需要遵循一定的规则:对于真核生物序列,在进行预测之前先要进行重复序列分析,把重复序列标记出来并除去;选用预测程序时要注意程序的物种特异性;要弄清程序适用的是基因组序列还是cDNA序列;很多程序对序列长度也有要求,有的程序只适用于长序列,而对EST这类残缺的序列则不适用。

1. 重复序列分析
对于真核生物的核酸序列而言,在进行基因辨识之前都应该把简单的大量的重复序列标记出来并除去,因为很多情况下重复序列会对预测程序产生很大的扰乱,尤其是涉及数据库搜索的程序。

2. 数据库搜索
把未知核酸序列作为查询序列,在数据库里搜索与之相似的已有序列是序列分析预测的有效手段。

在理论课中已经专门介绍了序列比对和搜索的原理和技术。

但值得注意的是,由相似性分析作出的结论可能导致错误的流传;有一定比例的序列很难在数据库里找到合适的同源伙伴。

对于EST序列而言,序列搜索将是非常有效的预测手段。

3. 编码区统计特性分析
统计获得的经验说明,DNA中密码子的使用频率不是平均分布的,某些密码子会以较高的频率使用而另一些则较少出现。

这样就使得编码区的序列呈现出可察觉的统计特异性,即所谓的“密码子偏好性”。

利用这一特性对未知序列进行统计学分析可以发现编码区的粗略位置。

这一类技术包括:双密码子计数(统计连续两个密码子的出现频率);核苷酸周期性分析(分析同一个核苷酸在3,6,9,...位置上周期性出现的规律);均一/复杂性分析(长同聚物的统计计数);开放可读框架分析等。

4. 启动子分析
启动子是基因表达所必需的重要序列信号,识别出启动子对于基因辨识十分重要。

有一些程序根据实验获得的转录因子结合特性来描述启动子的序列特征,
并依次作为启动子预测的依据,但实际的效果并不十分理想,遗漏和假阳性都比较严重。

总的来说,启动子仍是值得继续研究探索的难题。

5. 内含子/ 外显子剪接位点
剪接位点一般具有较明显的序列特征,但是要注意可变剪接的问题。

由于可变剪接在数据库里的注释非常不完整,因此很难评估剪接位点识别程序预测剪接位点的敏感性和精度。

如果把剪接位点和两侧的编码特性结合起来分析则有助于提供剪接位点的识别效果。

6. 翻译起始位点
对于真核生物,如果已知转录起始点,并且没有内含子打断5'非翻译区的话,“Kozak规则”可以在大多数情况下定位起始密码子。

原核生物一般没有剪接过程,但在开放阅读框中找正确的起始密码子仍很困难。

这时由于多顺反操纵子的存在,启动子定位不象在真核生物中起关键作用。

对于原核生物,关键是核糖体结合点的定位,可以由多个程序提供解决方案。

7. 翻译终止信号
PolyA和翻译终止信号不象起始信号那么重要,但也可以辅助划分基因的范围。

8. 其它综合基因预测工具
除了上面提到的程序之外,还有许多用于基因预测的工具,它们大多把各个方面的分析综合起来,对基因进行整体的分析和预测。

多种信息的综合分析有助于提高预测的可靠性,但也有一些局限:物种适用范围的局限;对多基因或部分基因,有的预测出的基因结构不可靠;预测的精度对许多新发现基因比较低;对序列中的错误很敏感;对可变剪接、重叠基因和启动子等复杂基因语法效果不佳。

9. tRNA基因识别
tRNA基因识别比编码蛋白质的基因识别简单,目前基本已经解决了用理论方法预测tRNA基因的问题。

tRNAscan-SE工具中综合了多个识别和分析程序,通过分析启动子元件的保守序列模式、tRNA二级结构的分析、转录控制元件分析和除去绝大多数假阳性的筛选过程,据称能识别99%的真tRNA基因。

【实验内容】
1、使用NCBI或EMBL数据库查询系统检索人瘦素(leptin) 的mRNA、基因组DNA、外显子和5’调控区(promoter) 等核酸序列,连接提取该序列内容,阅读序列格式的解释,理解其含义;
2、使用NCBI查询系统进行人瘦素(leptin) 的基因组序列分析和基因的电子表达谱分析;
3、使用Blast2进行人瘦素(leptin) mRNA序列与其外显子或基因组序列的比对分析。

4、使用BioEdit软件对上述核酸序列进行碱基组成、碱基分布、序列变换以及限制性酶切分析等基本分析,并从BioEdit软件的“help”栏了解该软件的其它功能;
5、使用BioEdit软件对人瘦素(leptin) 的mRNA序列进行可读框架分析;
6、应用CodonW对人瘦素(leptin) 的mRNA序列进行密码子偏好性分析。

【实验方法】
1、进入NCBI主页:/,或者直接在地址栏输入Entrez网址:/Entrez;
2、在输入栏输入homo sapiens leptin;
3、在选择栏中选择nucleotide进行搜索;
4、在显示序列结果中查找人Homo sapiens leptin (LEP), mRNA序列(提示:NM_000230),点击序列接受号后显示序列详细信息;
5、将序列转为FASTA格式保存。

(sequence1)
6、查询人瘦素(leptin) 基因组的序列分析和5’调控区序列信息;(提示:在NM_000230序列信息中查找HGNC,点击6553,进入HUGO Gene Nomenclature Committee (HGNC)页面,点击GENATLAS→LEP可显示leptin基因信息及物理图谱。

进一步点击10 Kb 5' upstream gene genomic sequence study可获得5’调控区序列)
7、查询人瘦素(leptin)基因的电子表达谱分析;(提示:在UniGene中查询NM_000230)
8、查找人瘦素外显子序列(exon),将序列转为FASTA格式保存。

(sequence2)
9、人瘦素(leptin) mRNA序列与其外显子或基因组序列的比对分析:回到NCBI主页点击右边栏目BLAST →打开BLAST页面后点击Align→将人瘦素(leptin) mRNA和外显子的FASTA格式序列分别输入sequence2和sequence1分析框或将人瘦素(leptin) mRNA和基因组序列的版本号或GI号输入sequence2和sequence1的分析框→点击BLAST后显示两序列比对的详细信息→查找mRNA序列上各外显子的位置。

10、将上述核酸序列输入BioEdit软件进行序列基本分析;
①打开BioEdit软件,点击“help”栏,阅读“contents”;
②将人瘦素(leptin) 的mRNA序列载入BioEdit软件进行合算序列分析:打开BioEdit软件→将人瘦素(leptin) mRNA的FASTA格式序列输入分析框→点击选中左侧序列说明框中的序列号→点击sequence栏→选择nucleic acid→点击需要分析的项目【如Nucleotide Composition(核苷酸组成)、Complement(互补)、Translate (翻译)、Find Next ORF(寻找下一个开放读码框架ORF)、Restriction Map(限制性内切酶图谱)等】
11、打开CodonW在线服务器(http://mobyle.pasteur.fr/cgi-bin/portal.py#welcome),点击sequence→点击nucleic→点击codon_usage→点击codonW→将人瘦素(leptin) 的mRNA序列粘贴后进行密码子偏好性分析。

【作业】
1、归纳对人瘦素(leptin) 的核酸序列分析的结果,列出主要的分析结果;
2、总结核酸序列分析的基本步骤,相互对比结果,指出应注意的事项。

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