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文献综述
前言
本人毕业设计的论题为《人脸识别系统的设计与实现》，人脸的识别是基于生物特征识别技术的一种主要方法。

早在1888年和1910年，高尔顿在《NATRUE》杂志内发表了2篇关于通过人脸进行身份识别的文章，而且对人类自身的人脸识别能力也进行了分析。

自1990年之后，人脸识别得到了空前的发展，许多理工科大学和IT产业公司都开始对此进行了研究，通过对人脸图像的监测标准化，然后进一步分析人脸的表征，提取人脸的特征，识别人脸，最后输出相应的符号。

人脸识别其实是基于光学的人脸图像的身份识别和验证，通过属性分离，特征提取，分类判断得到最后的结果。

本文根据目前国内外学者对人脸识别系统的研究成果，借鉴他们的成功经验。

这些文献给与本文很大的参考价值。

本文主要查阅进几年有关人脸识别系统的文献期刊。

陈雅茜和雷开斌（2007）在《人脸识别技术综述》中指出人脸识别技术(FRT)是当今模式识别和人工智能领域的一个重要研向. 虽然人脸识别的研究已有很长的历史，各种人脸识别的技术很多，但由于人脸属于复杂模式而且容易受表情、肤色和衣着的影响，目前还没有一种人脸识别技术是公认快速有效的.本文主要讨论了人脸识别技术的一些常用方法，对现有的人脸测与定位、人脸特征提取、人脸识别的方法进行分析和讨论，最后对人脸识别未来的发展和应用做了展望.
段锦（2009）在《人脸自动机器识别》系统介绍了人脸自动机器识别的原理、方法和技术，对人脸检测和识别的若干难点和关键技术进行了深入研究和讨论，并融入了国内外人脸识别领域研究和应用的最新进展。

全书共12章，分为4个部分：第一部分包括第1～3章，介绍了人脸识别的基本概念和基础理论，第二部分包括第4～6章，重噗讨论人脸检测的方法和技术，第三部分包括第7～9章，讨论了人脸特征提取、人脸识别技术与方法，第四部分包括第10～12章，讲述人脸识别技术的实际应用和发展前景。

王志良（2008）在《人脸工程学》的研究内容主要包括人脸识别、表情识别和人脸合成三个部分。

本书分别介绍了人脸识别、表情识别和人脸合成研究中用到的相关理论和算法，最后总结作者所在课题组研究成果的基础上，给出了人脸识别、表情识别和人脸合成系统的设计与实现流程实例。

刘晓宁（2006）在《基于三维模型的人脸识别技术研究》提出人脸识别是基于生物特征的身份认证技术中最为活跃最具挑战性的领域之一，也是本世纪最具发展潜力的技术之一，作为最自然最友好的身份认证方式，自动人脸识别已经成为下一代计算技术的重要组成部分。

而三维人脸识别有望解决二维人脸识别中面临的光照和姿态的瓶颈问题，减少表情的影响。

高翔和张薇娟（2010）《人脸识别系统的构建》单介绍了构建一个完整的人脸识别系统的硬件架构,初步谈了人脸识别系统设计中需要考虑的一些共性关键问题,如现场环境设计、摄像设备的选择与安装、人脸识别系统的设计流程、总体规划设
计等。

从工程应用的角度对人脸识别系统的开发步骤和相关技术做了较为详细的描述。

胡敏敏（2011）《人脸识别系统的研究与实现》首先,针对人脸图像的特点,讨论了
人脸图像预处理和特征提取的相关知识,具体包括:人脸图像的灰度化、直方图以及
直方图均衡化、边缘检测和小波分解。

然后,详细介绍了Adaboost人脸检测算法和
基于隐马尔可夫模型的人脸识别算法的基本原理及特点,并针对传统的Adaboost人
脸检测算法,提出了一种增强型的Adaboost人脸检测算法,并对两种算法进行了比较。

实验结果表明,本文提出的算法性能更好,人脸正确检测率和识别率都有了一定的提高。

最后,将本文提出的增强型Adaboost人脸检测算法与HMM人脸识别算法结合起来,设计并实现了一个人脸识别软件系统,并结合已有的人脸数据库和实验新建采集
的人脸图像,对系统进行了实验仿真,实验结果表明本文设计的人脸识别系统是稳定的,并具有良好的人脸识别率。

胡迎春、张增芳、邓翔（2003）《人脸图像特征点眼睛的定位与提取》采用类
间方差分析法对人脸图像进行二值化处理后 ,得到轮廓清晰连续的边缘图像 ,能较
准确地对眼睛特征点进行定位与提取
吴小俊（2002）的《图像特征抽取与识别理论及其在人脸识别中的应用》人脸
识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题。

本文对人脸图象的特征抽取
与分类器设计方法进行研究
叶军勇（2002）《人脸检测与识别方法研究》基于人体生物特征识别技术（Biometrics）的个人身份鉴别系统，由于使用了人体本身所固有的生物特征，是
与传统方法完全不同的崭新技术，具有更好的安全性、可靠性和有效性，越来越受
到人们的重视，开始进入我们社会的各个领域，迎接新时代的挑战。

在日常生活中，人们识别周围的人用的最多的是人脸，人脸是人类视觉中最为普遍的模式，人脸所
反映的视觉信息在人与人的交流、交往中有着重要的作用和意义。

刘党辉（2004）的《人脸识别研究进展》近10多年来,人脸识别技术在各种应
用的推动下发展很快。

而近几年中,为避免各种实际应用环境的限制,非约束环境下
的人脸识别也得到了很大的发展。

本文概述了人脸识别的一些主要方法,讨论了影响
人脸识别的几个主要因素及其处理方法以及基于视频的人脸识别技术,最后指出了鲁棒的人脸识别技术的研究方向和发展前景。

朱长仁（2001）《复杂背景下的多姿态人脸识别技术研究》人脸的表示和识别技术是模式识别、计算机视觉和图像理解系统的研究热点之一，在公安和安全部门有着广泛的应用，例如搜索罪犯、动态监视、银行密码系统等。

目前研究主要集中在简单背景下的前视人脸识别或前视加侧视人脸识别，复杂背景下的多姿态人脸识别研究则刚刚起步。

本论文研究了复杂背景下的多姿态人脸识别的基本理论和关键技术，重点讨论了具有复杂背景的人脸图像中的人脸检测、人脸器官定位、特征提取以及多姿态人脸识别问题。

王薇（2003）的《人脸面部特征定位与人脸识别方法的研究》本文的研究工作包括人脸面部特征定位和人脸识别两个部分。

在人脸面部特征定位的研究中，采用了基于主动形状模型(ASM)和主动表观模型(AAM)的方法。

并在此基础上，提出了基于局部纹理模型和全局纹理模型相结合的图像解释方法来进行面部特征定位。

在基于ASM的面部特征定位的研究中，本文对标准的ASM进行了改进。

在特征点搜索过程中，提出了局部区域约束和边缘约束的搜索策略。

提出了增加相关性的特征点标定策略并设计了一个半自动的人脸特征点标定工具，以提高特征点标定的精度及效率。

郑宇杰（2007）《特征提取方法及其应用研究》本文对线性特征提取方法和非线性的特征提取方法做了更深入的研究，在特征提取过程之中融入了样本的结构信息以保留更多的鉴别信息，同时更关注已有算法的效率和性能。

小样本问题是在利用Fisher线性鉴别准则做特征提取过程之中经常会遇到的问题，本文针对直接线性鉴别分析这一处理小样本的典型方法，提出了一种基于QR分解的新的DLDA算法——DLDA／QR算法，该算法在保留DLDA算法思想的基础上，降低了算法的复杂度，并且提高了算法的有效性和稳定性。

结论
通过以上文献综述，不难发现：
鉴别人的身份是一个非常困难的问题，传统的身份鉴别方法把这个问题转化为鉴别一些标识个人身份的事物。

这包括两个方面：身份表示物品比如钥匙证件ATM卡等身份标识。

知识比如用户名和密码在一些安全性要求严格的系统中可以将这两者结合起来。

比如ATM机要求用户同时提供ATM卡和密码这些传统的身份鉴别方法明显存在缺点。

个人拥有物品容易丢失或者被伪造，个人的密码容易遗忘或者记错。

更为严重的是这些系统无法区分珍重的拥有者和取得身份标识物的冒充者。

一旦他人获得了这些身份标识物，就可以拥有相同的效果。

针对这一情况，我们可以采取两种措施加以解决。

其一，研究心得适用于非完全正立人脸图像的特征检测方法，并对人脸特征的提取作相应的调整。

这种方法在上述文献已经有所尝试，其二，沿用现有的人脸识别系统，但在人脸图像识别系统进行特征提取和识别之前，即在人脸检测和定位阶段先进行人脸位置矫正的工作。

这种方法在上述文献中也有所研究，并取得了较好的效果。