2020天津继续教育考试_人工智能技术及其发展趋势

一、单选题

1.（B）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。（3.0分）

A.深度学习

B.机器学习

C.人机交互

D.智能芯片

2.（C）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。（

3.0分）

A.文本识别

B.机器翻译

C.文本分类

D.问答系统

3.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（C）。（3.0分）

A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片

B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算

C.目前处于成熟高速发展阶段

D.相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能

4.下列选项中，不属于生物特征识别技术的是（C）。（3.0分）

A.步态识别

B.声纹识别

C.文本识别

D.虹膜识别

5.（A）是指直接通过肢体动作与周边数字设备和环境进行交互。（3.0分）

A.体感交互

B.指纹识别

C.人脸识别

D.虹膜识别

6.生物特征识别技术不包括（A）。（3.0分）

A.体感交互

B.指纹识别

C.人脸识别

D.虹膜识别

7.（A）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本。（3.0分）

A.深度学习

B.机器学习

C.人机交互

D.智能芯片

8.立体视觉是（D）领域的一个重要课题，它的目的在于重构场景的三维几何信息。（3.0分）

A.人机交互

B.虚拟现实

C.自然语言处理

D.计算机视觉

9.关于专用人工智能与通用人工智能，下列表述不当的是（D）。（3.0分）

A.人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域

B.专用人工智能形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能

C.通用人工智能可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题

D.真正意义上完备的人工智能系统应该是一个专用的智能系统

10.（B），中共中央政治局就人工智能发展现状和趋势举行第九次集体学习。（3.0分）

A.2018年3月15日

B.2018年10月31日

C.2018年12月31日

D.2019年1月31日

二、多选题

1.伴随着人工智能技术的发展，出现了多种新的交互方式，如（ABCD）。（4.0分）

A.语音交互

B.情感交互

C.体感交互

D.脑机交互

2.关于人工智能，下列表述正确的有（ABCD）。（4.0分）

A.计算机科学的一个分支

B.试图揭示人类智能的实质和真相

C.以模拟人类智能的方式去赋能机器

D.使机器能够模拟人类的智能进行学习、思维、推理、决策和行动

3.计算机视觉或机器视觉就是研究用计算机来模拟人类视觉或灵长类动物视觉的一门科学，由图像数据来产生视野环境内有用符号描述的过程，主要研究内容包括（ABCD）。（

4.0分）

A.图像获取

B.图像处理

C.图像分析

D.图像识别

4.指纹识别是通过（ABCD）等物理传感器获取指纹图像，经过数据处理进行分析判别。（4.0分）

A.光

B.电

C.力

D.热

5.量子计算加速人工智能的好处包括（ABCD）。（4.0分）

A.处理速度快

B.所需数据量更小

C.处理能力强

D.量子系统更易模拟神经网络

？6.机器学习的相关算法包括（？）。（ABD、ABCD均为错）

A.轨迹跟踪

B.决策树

C.数据挖掘

D.K近邻算法

7.人工智能研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与（ABCD）和社会科学等学科深度融合。（4.0分）

A.计算机科学

B.数学

C.认知科学

D.神经科学

8.人工智能的发展趋势包括（ABCD）。（4.0分）

A.人工智能与量子计算相结合

B.从专用智能向通用智能发展

C.人工智能将加速与其他学科领域交叉融合

D.从人工智能向人机混合智能发展

9.目前，深度学习主要包括（ABCD）。（4.0分）

A.前馈神经网络

B.卷积神经网络

C.循环神经网络

D.对抗神经网络

10.一般说来，人工智能技术包括（ABCD）。（4.0分）

A.深度学习、机器学习

B.计算机视觉、自然语言处理

C.人机交互、生物信息技术、智能芯片

D.虚拟现实/增强现实、机器人技术

三、判断题

1.增强现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利用计算机生成一种模拟环境，是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中。（✘）

2.机器人一般由执行机构、驱动装置、检测装置、控制系统和复杂机械等组成，涉及到控制论、机械电子、计算机、材料、仿生等学科，在工业、医学、农业、建筑业甚至军事等领域中均有重要用途。（✔）

3.机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。（✔）

4.决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法。（✘）

5.卷积神经网络是一种常用来处理具有网格结构拓扑数据的神经网络，如处理时序数据和图像数据等，广泛应用于人脸识别、物品识别等领域。（✔）

6.人工智能是科学交叉的结果，它由不同领域多学科综合发展而来。（✔）

7.神经网络的训练过程不需要人工标记的样本数据集。（✘）

8.自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。（✔）

9.步态识别是一种新兴的生物特征识别技术，旨在通过人们走路的姿态进行身份识别，与其他的生物识别技术相比，步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。（✔）

10.人工智能本身是一门综合性的前沿学科和高度交叉的复合型学科，研究范畴广泛而又异常复杂。（✔）