patentics检索应用基础
浅谈Patentics智能语义检索技巧
浅谈Patentics智能语义检索技巧
Patentics是一款智能语义检索工具，专门用于专利领域的信息检索。
通过使用Patentics，可以快速准确地搜索到需要的专利资料，提高检索的效率和准确度。
以下是Patentics智能语义检索技巧的浅谈。
1. 关键词的选择和使用
在使用Patentics进行信息检索时，首先需要选择合适的关键词。
关键词的选择要具
有代表性和准确性，能够涵盖所需要的专利领域和相关的技术范围。
同时，还需要避免使
用一些模糊、重复或不相关的词汇，以提高检索结果的准确性。
另外，在使用关键词进行检索时，需要注意关键词的组合和顺序。
一般来说，可以通
过使用括号、引号等符号来定义检索条件和关系，同时还可以进行排除、包含等逻辑操作，以进一步精细化检索。
2. 语义检索的应用
除了传统的关键词检索外，Patentics还提供了一种基于语义的检索方式。
通过语义
检索，可以更加精准地搜索到相关的专利信息。
在使用语义检索时，需要输入特定的关键词或领域，Patentics会自动分析和识别这
些关键词的含义和相关性，并提出相应的建议。
用户可以选择适当的建议作为检索条件，
以获得更加精准的信息检索。
在使用图表检索时，用户可以选择特定的图表类型，Patentics会检索并呈现相关的
图表给用户，用户可以直接选择感兴趣的图表进行查看和下载。
patentics进阶检索技巧-专利检索
Patentics进阶检索技巧初探光电处应用光学室林委之摘要：Patentics是索易互动信息技术有限公司开发的一个专利检索数据库平台，其采用的是不同于常规检索系统的“语义检索”工作模式，其基于对海量专利数据的分析获得关键词与关键词之间的共现模型，从而使无需输入精确词语也能检索到相应的文献的便利检索成为了可能，因此在业内也被称为“专利智能检索引擎”。
目前，虽然已有很多实审审查员已经开始在检索中使用Patentics，但还仅仅局限于诸如直接输入中文专利公开号使其自动概念检索、利用Patentics查找是否存在重复授权专利等简单的功能。
本文作者将结合几个实际检索案例，介绍若干Patentics的进阶检索技巧，以求抛砖引玉，让更多人关注Patentics搜索引擎并了解其详细的使用方法，使其成为我们常规检索手段之外的有力补充。
关键词：Patentics 语义检索追踪台湾专利全文检索1、利用Patentics追踪台湾专利申请，方便快捷从事实审工作的审查员都知道，台湾地区申请人在中国大陆的专利申请有一部分没有要求外国同族的优先权，此时其在美国或欧洲等多家的相同申请是较难追踪的。
目前经常使用的追踪检索方法有：如果该申请在台湾地区有在先申请，一般应到台湾专利数据库中检索，查看其是否有外国同族；如果该申请在台湾地区没有在先申请，审查员此时一般利用申请人、发明人、发明名称等信息在WPI和EPODOC中检索其外国相同申请，而由于台湾地区的英文拼音较为特殊，往往此类专利的发明人英文全称在WPI和EPODOC中也是难以确定的，这些都将给追踪检索带来一定的麻烦。
然而，利用Patentics的中英文互检功能来追踪台湾专利申请，可以很方便的解决此类问题。
如公开号为CN101593378A、申请人为“云昱投资股份有限公司”的专利申请，为了追踪其国外同族，可以在Patentics搜索引擎中直接输入“CN101593378”，选择“概念搜索”，数据库选择为“美国专利”、“美国申请”、“欧洲专利”、“世界专利”(如图1所示)，搜索结果如图1所示，显然排在第一位的文档US 2010/0052947A1就是它的美国相同申请。
patentics
用户手册 V2.0索意互动（北京）信息技术有限公司2011年1月前言专利，后缀-ics，根据牛津英文字典，表示"一个研究主题或知识分支"。
构建于复杂算法引擎和精确计算模型，Patentics 使得专利搜索和自动理解像其它任何技术领域，如电子学(Electron ics)，数学(Mathemat ics)等一样，成为一门科学，或一种具有其本身数学规则的机械性原理。
不再是非结构化，非精确的专利文本描述，Pat entics 系统把海量文本数据变换成复杂数学模型，进一步采用超大型分布式数值方法求解该模型，并且定量地将模型互联成一个具有结构的知识库世界。
利用对数以千万计的世界专利的精确数学模型，可以说，Patentics 的每个功能都是通过大量的数学模型连接起来的。
比如，给出一个专利号，该专利是否有价值?该专利怎样与其它专利相关?什么是专利发明家试图传授和获得保护的最显著特征?该专利是否符合专利要求的新颖性和创新性?该专利是否完全或仅部分列举出先前公知文献?在这里，Patentics 将以本身已构建的基于复杂计算智能的数学模型来回答这些或其它挑战性问题。
1.系统简介 (5)2.Patentics搜索表达式 (6)2.1.Patentics采用布尔逻辑运算 (6)2.1.1.逻辑算符 (6)2.1.2.位置算符 (6)2.1.3.截词符和匹配符 (6)2.2.Patentics搜索表达式格式 (6)2.3.Patentics搜索字段 (7)3.用户使用说明 (8)3.1.注册与登录 (8)3.2.跨语言搜索 (8)3.2.1.中英文界面相互切换 (8)3.2.1.1.搜索式语言 (8)3.3.专利搜索 (8)3.3.1.搜索帮助 (10)3.3.2.字段组合 (10)3.3.3.搜索扩展 (10)3.3.4.搜索过滤 (11)3.4.搜索结果 (12)3.4.1.专利信息浏览器 (12)3.4.2.控制标签 (12)3.4.2.1.工具条 (12)3.4.2.2.快捷键 (13)3.4.2.3.新颖分析与侵权分析 (14)3.4.2.4.专利全文浏览器 (14)3.4.3.搜索结果列表快捷键 (16)3.5.搜索结果拓展 (17)3.5.1.相关概念 (17)3.5.1.1.相关概念自动生成 (17)3.5.1.2.相关概念的操作 (17)3.5.2.相关公司 (18)3.5.2.1.相关公司自动生成 (18)3.5.2.2.相关公司的操作 (18)3.5.3.案例 (18)3.5.3.1.主搜索界面临时案例自动生成 (19)3.5.3.2.从搜索界面临时案例生成 (19)3.5.3.3.案例面板的操作 (19)3.5.4.项目 (20)3.5.4.1.从项目面板执行项目的操作 (20)3.5.4.2.项目建立与修改 (21)3.5.4.3.为项目添加专利 (21)3.5.4.4.项目的操作 (22)3.5.4.5.专利项目名称中的统计 (23)3.6.1.分类 (24)L分类 (24)3.6.1.2.中外地域创新实时分析管理系统 (24)3.6.2.统计 (25)3.6.2.1.进入统计页面 (25)3.6.2.2.公司排名统计 (25)3.6.3.文档 (25)3.6.3.1.新建文档 (25)3.6.3.2.文档的操作 (26)3.6.4.历史 (26)3.6.4.1.搜索历史 (26)3.6.4.2.案例 (26)1.系统简介专利--世界上最大的技术信息源，据有关统计，专利包含世界科技信息的90%-95%。
Patentics和Incopat在语义检索中的比较
第16卷 第3期2019年 3月中国发明与专利China Invention & PatentV ol.16 No.3Mar. 2019Ｐａｔｅｎｔｉｃｓ和Ｉｎｃｏｐａｔ在语义检索中的比较陈云华 王斯婷（国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心，北京 100160）摘 要：以Patentics 和Incopat 两个检索系统的主要功能为切入点，进行了比较。
以能够公开专利申请的发明点/发明构思为评判标准，进一步比较了二者在语义检索功能上存在的差别。
虽然二者在检出结果上略有差异，但均能获得较为有效的对比文件。
而为了进一步提高检出结果的准确度，人工干预仍是必不可少的。
关键词：Patentics Incopat 语义检索 发明点中图分类号： G306文献标识码：A语义检索是指输入所需专利技术信息相关的词、语句、段落和篇章以检索相关专利[1]。
对于语义检索来说，如Patentics 智能检索系统，有人形象的把被检索文献比喻成鱼，为了找到和它相同相近似的文献，只要告诉该系统，“我要找和这种鱼相似的”，那么系统就会给你网来400条他认为相似的鱼，并且会把最像的排在前面，如果里面有你需要的，那么这种方法既省时又省力[2]。
可见，语义检索相对于常规检索方式，在操作方式上、检出文件与被检文件的相关性上具有较高的效率。
本文对在审查中常用的语义检索系统，如Patentics 智能检索系统（以下简称为“Patentics ”）和Incopat 科技创新情报平台（以下简称为“Incopat ”）在语义检索系统上的差别进行比较和介绍。
1 两大检索系统的介绍和功能比对Patentics 是由索意互动（北京）信息技术有限公司开发的智能化专利搜索和分析系统，其主要的检索字段包括关键词搜索(B ）、相关度排序(R)、国际分类(ICL 或IPC)等[3]，其不仅可以进行语义检索，将检索结果以相关度排序的方式呈现给使用者，还可进行传统的布尔检索、通配符、位置算符和截词符检索。
专利文献检索
（7）专利权无效 在检索当日或日前，被检索的专利曾获权， 但由于无效宣告理由成立，专利权被专利机构判 定为无效，该法律状态称为专利权无效。
（8）专利权转移 在检索当日或日前，被检索的专利或专利申 请发生专利权人或专利申请人变更，该法律状态 称为专利权转移。 （9）专利权的视为放弃 专利局作出授予专利权的通知后，申请人在 规定期限之内未办理登记手续的，视为放弃取得 专利权。
19
防止侵权检索：在一项新的工业生产活动(如：准备生产一 种新产品，或准备在某一生产过程中采用一种新方法或新 工艺)开始之前，为防止该项新的工业生产活动侵犯别人的 专利权，以免发生专利纠纷，而主动进行的专利检索。
是指为避免发生专利纠纷而主动对某一新技术新产品进行 的专利检索。
其目的：是找出可能受到其侵害的专利，防止侵权 。
专利权人（申请人） 发明人 专利文献号 专利申请号 主题词 优先权项
8
举例 A47J27/02
KODAK John Michael US5123456 CN97197738 （计算机 OR 电脑） AND 鼠标 US09/282046
检索入口
检索字段
9
2.4.1 基本检索方法
（1）主题检索 指根据技术主题进行查找专利信息的工作，其检索的 结果是找出含有该技术主题的相关专利信息。 A. 代表技术特征的关键词 关键词检索
性提供依据。
17
检索范围：从理论上说，在申请日之前的所有文献都属 于新颖性检索的范围。根据PCT最低文献量规定：应检索
1920年以来七国两组织的专利文献，以及近5年的169种
科技期刊。在我国还应加上中国专利文献及中国的科技 期刊。
七国两组织：（美国、日本、英国、德国、法国、瑞士 、中国、欧洲专利局、世界知识产权组织）（US、JP、
patentics检索式
patentics检索式文章：深入了解Patentics检索式Patentics是一种用于专利检索的快速、高效的工具。
本文将深入介绍Patentics检索式，让您了解它的工作原理以及如何使用它来高效地检索到符合您需求的专利信息。
一、Patentics检索式的定义Patentics检索式是一类由搜索引擎构建、用于专利检索的查询语句。
这些检索式由特定的语法规则组成，能够指定搜索特定的专利信息，比如专利类型、公开号、申请号、申请人、发明人、关键词等内容。
二、Patentics检索式的基本结构Patentics检索式由多个检索项组成，每个检索项都由多个检索关键词构成，多个检索项之间可以使用逻辑运算符连接。
以下是Patentics 检索式的基本结构：检索项 [逻辑运算符] 检索项 [逻辑运算符] 检索项 ...其中：1. 检索项：也被称为检索域，用于指定检索的信息内容，比如：发明人、关键词、专利代码等。
2. 检索关键词：用于指定搜索的关键词。
3. 逻辑运算符：用于连接多个检索项，比如 AND、OR、NOT 等。
三、Patentics检索式的示例以下是一些Patentics检索式的示例，可结合实际需求进行调整：1. 搜尋發明人爲「王長治」且（申請人爲「台積電股份有限公司」或「聯發科技股份有限公司」）的所有專利inv:王長治 and (apo:台積電股份有限公司 or apo:聯發科技股份有限公司)2. 搜尋涉及顯示器技術的美國授權或美國授權正在進行中的專利subc:G09G and (nai:US-A* or nai:US-B* or nai:US-C*)3. 搜尋「石英晶體奈米發電機」的全部專利ti:石英晶體奈米發電機四、Patentics检索式使用技巧1. 清晰明确的检索目标：在编写检索式之前，先明确自己要搜寻什么样的专利信息，是要搜申请号还是发明人等，才能根据要素编写出合适的检索式。
2. 灵活运用逻辑运算符：逻辑运算符能够连接不同的检索项、指定检索的范围和关系，提高检索的准确性。
PatentHub专利检索平台操作手册V1.0
PatentHub专利检索平台操作⼿册V1.0⽬录操作⼊门系统简介登录和退出检索⽅式简单搜索表格搜索IPC检索Loc检索相似专利检索法律检索检索结果显⽰和输出检索结果概览切换显⽰⽅式切换排序⽅式⾼亮显⽰设置检索结果筛选检索式保存、监控、查看检索历史检索历史查看专利分析⾃定义分析系统模板分析企业画像专利管家概况年费监控年费清单缴费提醒个⼈中⼼历史下载历史⽂件夹专题库分析项⽬监视操作⼊门系统简介Patenthub专业致⼒于知识产权⼤数据服务，公司拥有强⼤的技术研发团队和市场服务⽔平，平台（）主要以专利信息智能检索、统计分析、⾃动化分析报告、专利管理、竞争监控、年费监控、数据定制等⼏⼤模块组成，能从不同程度满⾜研发⽣产企业和专利代理机构的多种需求；帮助⽤户规避专利侵权风险，降低重复开发成本，更能及时了解所在领域的发展历程与发展趋势。
登录和退出1.如何登录图1.1主页图1.2登录2) 输⼊您的会员账号密码，即可登录系统3) 如果您不退出登录，在同⼀终端时，下次访问平台您将⾃动登录账号2.忘记密码图1.3找回密码1) 如果您忘记密码，则需点击登录界⾯右下⾓的找回密码按钮，进⼊找回页⾯，进⾏密码找回2) 在输⼊框中填写您注册时填写的⼿机号码，并输⼊验证码，点击下⼀步3) 若⼿机号码和验证码输⼊正确，系统将发送短信验证码给您的注册⼿机，您收到验证码后，需要将验证码填⼊页⾯，然后点击下⼀步。
⼿机验证码⼀分钟最多发⼀次4) 若⼿机验证码填写正确，则需要您在页⾯填写新密码，建议您将密码设置为您习惯使⽤的密码，以防再次忘记3.如何退出系统登录系统后，将⿏标移动⾄页⾯右上⽅的⽤户名处并点击，在出现的下拉列表中点击退出按钮，即可退出系统。
图1.4退出检索⽅式简单搜索从主界⾯中的输⼊框直接输⼊内容或点击左上⾓的专利检索按钮，即可进⾏简单搜索图2.1简单检索⽤户可输⼊查询关键词信息进⾏检索，搜索框前端可选择数据检索范围，检索范围包括中国、美国、韩国、欧盟、WIPO、台湾、⽇本、全球。
专利检索 基础知识
专利检索基础知识：
1.专利检索类型：根据检索目的和要求的不同，专利检索可以分为不同类型。
例如，
技术主题检索、法律状态检索、同族专利检索等。
2.专利检索对象：专利检索的对象包括专利说明书、权利要求书、摘要等文献。
这些
文献中包含了有关技术方案、发明人、申请日等信息。
3.专利检索方式：专利检索可以通过多种方式进行，例如手动检索、计算机检索等。
手动检索通常需要人工翻阅纸质或电子版的专利文献，而计算机检索则可以通过专业的专利数据库软件进行。
4.专利检索步骤：专利检索通常包括以下步骤：确定检索主题和要求、选择合适的数
据库和检索方式、输入关键词或分类号等检索条件、执行检索并筛选结果。
5.专利检索工具：常用的专利检索工具包括万象云、Patentics、专利检索及分析（速
度特别慢）、佰腾网、Espacenet（强烈推荐）、ainpat、incopat、soopat、大为innojoy 等。
6.专利检索特点：专利检索具有针对性强、专业性高等特点。
它可以帮助人们快速了
解相关技术领域的情况，发现潜在合作伙伴或竞争对手，评估技术风险等。
7.专利检索应用：专利检索广泛应用于技术创新、投资决策、知识产权管理等领域。
它可以帮助企业了解市场需求和竞争态势，制定合理的研发策略和投资计划，提高知识产权管理水平等。
专利情报检索与分析工具——PATENTICS
Ｊ ＡＮ． ２ ０ １ ４
情 报 探 索
Ｉ ｎ ｆ ｏ ｒ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｒｅ ｓ ｅ ａ ｒ ｃｈ
第 ｌ 期（ 总 １ ９ ５期 ）
Ｎｏ ． １ （ Ｓ ｅ ｉ ｒ ａ ｌ Ｎｏ ． １ ９ ５）
专利情报检索与分析工具——Ｐ Ａ Ｔ Ｅ Ｎ Ｔ Ｉ Ｃ Ｓ
（ Ｐ ａ ｔ ｅ ｎ ｔ Ｅ ｘ ａ ｍ ｉ ｎ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｃ ｏ ｏ ｐ ｅ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｃ ｅ ｎ ｔ ｅ ｒ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ Ｐ ａ ｔ ｅ ｎ ｔ Ｏ ｆ ｉ ｃ ｅ ， Ｓ ｔ ａ ｔ ｅ Ｉ ｎ ｔ ｅ ｌ ｌ ｅ ｃ ｔ ｕ ａ ｌ Ｐ ｒ ｏ ｐ ｅ ｒ ｔ ｙ Ｏ ｆ ｉ ｃ ｅ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ Ｐ ． Ｒ … Ｃ Ｂ ｅ ｉ ｎ ｇ １ ０ ０ １ ９ ０）
Ａ ｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ｐ Ａ Ｔ Ｅ Ｎ Ｔ Ｉ Ｃ Ｓ ｃ ａ ｎ ｒ ｅ ｔ ｒ ｉ ｅ ｖ ｅ ａ ｎ ｄ ｄ ｏ ｗ ｎ ｌ ｏ ａ ｄ ｆ ｕ ｌ ｌ － ｔ ｅ ｘ ｔ ｏ ｆ ｐ ａ ｔ ｅ ｎ ｔ ｓ ｏ ｆ Ｕ Ｓ ， Ｊ ａ ｐ ａ ｎ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ， Ｅ ｕ ｒ ｏ ｐ ｅ ａ ｎ ｄ ＷＩ Ｐ Ｏ（ Ｐ Ｃ Ｔ ） ， ａ ｎ ｄ ｍ ａ ｋ ｅ
Ｐ ＡＴＥＮＴ Ｉ ＣＳ ： Ａ Ｒｅ ｔ ｒ ｉ ｅ ｖ ａ ｌ ａ ｎ ｄ Ａｎ ａ ｌ ｙ ｓ ｉ ｓ Ｔｏ ｏ ｌ ｏ ｎ Ｐ ａ ｔ ｅ ｎ ｔ Ｉ ｎ ｔ ｅ ｌ ｌ ｉ ｇ ｅ ｎ ｃ ｅ
Ｈｅ Ｘｉ ｕ ｌ ｉ ａ ｎ Ｈａ ｎ Ｘｕｅ ｌ ｉ ａ ｎ
贺 秀莲 识 产 权 局 专利 局 专利 审 查协 作 北 京 中心 北 京 １ ０ ０ １ ９ ０ ）
Patentics的不同干预方式在电路领域中的检索应用
2019年23期应用科技科技创新与应用Technology Innovation and ApplicationPatentics 的不同干预方式在电路领域中的检索应用丁冉（国家知识产权局专利局专利审查协作北京中心，北京100071）电路领域的专利申请通常是对电路的结构组成及连接关系进行改进，权利要求中通常采用电路领域中常用的元器件如电阻、电容、电感等，以及这些元器件之间的连接关系进行限定。
存在难以有效提取关键词，关键词检索引入噪音过大，从而导致检索效率降低的问题。
同时，电路领域涉及的领域较多，分类号繁杂，分类号往往只能起到对领域进行限定的作用，难以通过分类号进一步对电路结构进行限定。
从而如何实现精确而有效的检索成为电路领域发明审查的一大难点[1-2]。
Patentics 是由索意互动（北京）信息技术有限公司开发的智能化信息处理系统。
该系统的功能有：能够实现智能语义检索和排序，同时集成了法律状态、运营分析、诉讼信息、复审信息和无效信息；数据范围整合全球专利数据库，世界120多个国家和地区的摘要库，中国硕博论文、期刊库；数据语种包括中文和英文；可检索、分析数据量为11300多万篇，分别为专利全文数据4700多万篇、硕博论文和科技期刊1000多万篇、世界英文文摘5400多万篇。
Patentics 提供了3种类型的检索字段，分别是基础字段、修饰过滤字段和高级检索字段，以及通配符、模糊搜索、近邻词语算符和逻辑运算符，检索方式简单，浏览界面直观，一条简单的检索式就能获得相关度很高的文献[3]。
但是在实际应用中发现，目前使用Patentics 进行语义检索存在的主要问题是：检索范围过大，不能有效提取发明构思以及无法使用精确分类。
即在使用Patentics 进行语义检索时，多数情况下，仍需要检索人员进行大量浏览才能找到能够评价专利申请新颖性和/或创造性的文献。
因此，需要检索人员在理解技术方案的基础上对Patentics 的检索过程进行人工干预，才能充分借助其优势实现检索效能的提高。
专利检索的知识点总结
专利检索的相关知识专利的分类：发明专利→发明是指对产品、方法或其改进所提出的新的技术方案实用新型专利→又称小发明或小专利，通常是指对产品的形状、构造或者其结合所提出的适于实用的新的技术方案。
外观设计专利→是指：对产品的形状、图案或其结合以及色彩与形状、图案的结合所做出的富有美感并适于工业应用的新设计。
外观设计是指工业品的外观设计，也就是工业品的式样。
什么叫专利检索：专利检索通常称为专利查询，属于信息检索的一项基本技能，专利检索就是科研立项和申请专利之前需要查询专利，以避免重复研制，侵犯他人专利权；事先检索也可判断该项成果是否有可能获得专利权；专利信息检索是从事专利文献工作的人们在长期的工作实践中概括出来的一种特指查找专利资料活动的术语；主题词检索专利检索主要检索哪些内容专利信息检索同族专利检索法律状态检索或：查新检索、专利法律状态检索、技术跟踪检索、侵权防御性检索等；注：发明人、申请人、专利权人、受让权人、申请日期、授权日期、公开日期、授权国别、授权区域都要做为重要检索对象，便于进一步分析；何时需要专利检索：1、研发立项前需要专利检索，避开专利碰撞；2、研发进行中需要专利检索，以防过程中专利被注册；3、产品出口前需要专利检索，避免被控侵权的风险；4、研究竞争对手时需要专利检索，收集情报，调整战略;（申请人、同族、引证、状态、研发重点、国际布局）5、专利战略研究中需要专利检索，为企业未来发展提供可靠分析依据；（追溯检索、同族检索、二次检索）专利检索的目的：1.避免重复开发，使自己研发出来的技术、产品、方法、工艺等为自己所用，为自己所有。
2.专利诉讼的需要，对某设计、产品或专利是否可能侵犯了他人专利权进行分析，为了应对可能出现的侵权诉讼提供参考意见，同时也为避免被他人侵，维护专利权提供参考意见。
3.对某一个领域的专利申请状态进行检索，经过法律状态和著录项的查询分析，还可以得出该领域的总体发展历程和发展趋势，为分析此领域的整体走向提供帮助，还能够帮助企业调整经营策略；专利检索的价值：世界上发明成果的70%~90%都出现在专利文献中，而不会出现在杂志、论坛、会议、网络等媒体。
浅谈Patentics智能语义检索技巧
浅谈Patentics智能语义检索技巧【摘要】本文探讨了Patentics智能语义检索技巧在信息检索领域的重要性和应用领域，以及其发展现状。
通过了解其基本原理和关键算法，并提升搜索效率、优化结果准确度，可以更好地应用该技巧。
未来的发展方向也值得关注，包括更加智能化和个性化的搜索方式。
总结指出了该技巧的重要意义，并展望了其应用前景。
强调继续研究和应用Patentics智能语义检索技巧的重要性，以推动信息检索技术的发展。
该技巧有助于提高搜索效率和准确性，为用户提供更好的搜索体验和更全面的信息服务。
【关键词】关键词：Patentics、智能语义检索技巧、基本原理、关键算法、搜索效率、结果准确度、发展方向、重要意义、应用前景、研究和应用、重要性1. 引言1.1 Patentics智能语义检索技巧的重要性Patentics智能语义检索技巧能够帮助用户准确、高效地获取所需信息。
传统的关键词检索方式存在信息过载和信息不准确的问题，而智能语义检索技巧通过深度学习和自然语言处理等先进技术，可以根据用户的意图和上下文进行智能推断，提供与用户需求高度匹配的搜索结果，极大地提升了信息检索的效率和准确度。
Patentics智能语义检索技巧能够帮助用户发现隐藏在大数据背后的有价值信息。
在海量数据中挖掘潜藏的信息和规律对于企业决策和创新具有重要意义。
智能语义检索技巧通过数据挖掘和知识图谱构建等技术手段，可以帮助用户从庞大的数据海洋中找到有用的信息片段，为用户提供有价值的参考和指导。
Patentics智能语义检索技巧还可以促进知识共享和协作。
在科研领域和企业内部，不同领域和团队之间的知识共享和交流对于知识创新至关重要。
智能语义检索技巧的智能化搜索和推荐功能可以帮助用户跨越信息孤岛，发现领域交叉点和知识共通点，促进跨学科合作和知识跨界传播，最大程度释放知识创新的潜力。
Patentics智能语义检索技巧的重要性不言而喻。
它不仅可以帮助个人和组织更好地利用信息资源，还可以推动信息社会的发展和进步。
patentscope提供的专利检索方式
patentscope提供的专利检索方式
Patentscope提供了多种专利检索方式，包括：
1. 全文检索：用户可以通过输入关键词、IPC、申请人、发明
人等信息来检索相关专利。
2. 高级检索：用户可以使用更多的检索选项，如申请日期范围、公开日期范围、国家/地区等来精确检索。
3. IPC分类检索：用户可以根据专利的国际专利分类（IPC）
来进行检索。
4. 申请人/发明人检索：用户可以根据专利申请人或发明人的
姓名或组织名称来检索相关专利。
5. 法律状态检索：用户可以根据专利的法律状态（如已授权、已撤销、正在审查等）来进行检索。
6. 相似性检索：用户可以通过上传一个已经存在的专利文献或输入一个专利文献的相关信息来检索与之相似的专利。
7. 专利家族检索：用户可以查找与同一发明相关的不同国家/
地区的同族专利。
以上是Patentscope提供的一些常见的专利检索方式，用户可
以根据自己的需求选择合适的检索方式来进行专利检索。
1、专利检索小程序和APP
专利信息检索小程序和APP很多人认为，专利信息检索是一个相对专业的领域，需要由专业的人使用专业的工具来完成。
其实有些时候是，有些时候并不是。
对于一些简单的专利信息检索（或者说专利信息查询），比如，申请人查询、发明人查询、申请号查询、申请进度查询等，其实只要会用智能手机就可以实现。
因为，目前已经有很多商用专利检索平台提供了微信小程序和/或APP，比如索意互动、soonpat、大为、万象云、天眼查等。
下面给大家介绍一些可以检索专利信息的微信小程序和APP。
-----------------------------------一、微信小程序1）索意互动的“Patentics”显示界面的首页如下左图所示，支持简单检索、语义检索和高级检索等多种检索功能，需要注册才能使用，但一些基本查询是免费的。
比如，在检索框中输入“张核子”，可以搜到发明人为张核子的64篇专利，如下右图所示，在该图中，还可以看到各个专利的法律状态：有效、失效、公开、驳回等。
2）万象云的“专利搜索”显示界面的首页如下左图所示，无需注册即可进行简单的查询，比如点击下中图中的“发明人”这一检索入口（或称字段），然后在输入框中输入“张核子”，可以搜索到发明人为张核子的69篇专利。
3）天眼查，显示界面的首页如下左图所示，点击页面上的“查专利”会跳转至下中图，在下中图的检索框中输入“张核子”，可检索到申请人为张核子的2篇专利。
4）搜专利的“SoonPAT”，显示界面的首页如下图所示，需要注册购买会员才能使用，而且要去官网注册（见下左图），比较麻烦。
5）大为的“INNOJOY.专利宝”，显示界面的首页如下图所示，也需要注册登录后才能使用，并且可以将注册账号微信号绑定以后使用微信授权快捷登录。
…………在使用时，在微信小程序搜索框中输入上文中提到的小程序名称（蓝色加粗字体所示部分），即可访问相应的小程序。
通过作者的梳理不难发现，这几款专利信息检索小程序中，前两款（索意互动的“Patentics”和万象云的“专利搜索”）提供的免费检索功能更多，注册也更加方便，甚至可以不注册，且检索结果较全（在检索框中输入“张核子”，前两款可分别输出64篇、69篇专利）。
浅议专利文献检索工具--PATENTICS
IT大视野数码世界 P.54浅议专利文献检索工具——PATENTICS 于晨君 国家知识产权局专利局通信发明审查部摘要：对PATENTICS智能化专利搜索和分析系统的主要检索功能、检索方式进行介绍，为科研人员以及专利使用人员进行专利文献检索提供指导和帮助。
关键词：PATENTICS 专利 语义检索一、前言近年来，我国知识产权事业发展成绩显著。
截止2018年，我国国内（不含港澳台）发明专利拥有量达到160.2万件，每万人口发明专利拥有量达到11.5件。
随着科技的发展和进步，专利申请文件数量日益增长，专利资源已经成为各专业领域的主要信息源。
出于对知识产权的保护以及经济利益的驱动，专利申请文件中记载了世界上最先进的科技成果。
因此，科研人员可以通过专利文献了解产业的发展和技术现状以准确地确定研发方向。
那么快速检索某个技术领域的专利文献，或者通过某一篇专利文献追踪检索获取相关产业的发展现状是十分重要的科研准备手段。
关于专利文献的检索，常用的检索方法是：首先选择数据库，确定基本的检索主题，其次表达检索要素，最后构建检索式。
检索要素的基本形式主要有关键词和分类号两种，除此以外以申请人、发明人为入口也可以高效地获得检索目标。
在表达检索要素和构建检索式中，还涉及到检索要素的同义词扩展，而对同义词扩展的准确性、广泛性以及上下位概念的扩展都会直接影响到检索结果和效率。
对于分类号，如IPC分类号、CPC分类号、日本专利文献常用的FI、FT分类号都需要经过专业学习才能较为准确地掌握。
另外，针对不同的数据库，还需要检索人员掌握不同数据库适用的截词符、命令算符。
为了快速命中检索目标，掌握专业的检索策略、检索技巧以及积累专业领域的技术知识是十分必要的。
因此，常规的专利文件检索对普通科技人员来说难度比较高，工作量也很大。
二、PATENTICS系统简介Patentics智能化专利搜索和分析系统针对专利文献的检索提供了比较全面的数据库，支持较多国别的专利数据检索，除了中文专利外，还包括美国、欧洲、日本、韩国等很多国家和地区的专利数据。
中文专利数据库的检索基本流程
中文专利数据库检索基本流程
一、访问专利数据库网站
1.打开浏览器
（1）启动计算机并打开浏览器
（2）输入专利数据库网站地址
2.进入专利检索页面
（1）点击进入专利检索页面链接
（2）输入用户名和密码登录（若需要）
二、设置检索条件
1.关键词检索
（1）在检索框中输入关键词
（2）根据需求设置关键词匹配方式
2.高级检索
（1）使用高级检索功能
（2）设置详细的检索条件（分类号、申请人、公开日等）
三、执行检索
1.点击检索按钮
（1）确认检索条件无误后点击检索
（2）等待系统返回检索结果
2.查看检索结果
（1）查看检索结果列表
（2）点击具体专利查看详细信息
四、导出检索结果
1.选择导出方式
（1）选择导出格式（PDF、Excel等）（2）确定导出范围（全部、部分）2.下载或保存
（1）确认导出设置无误后下载或保存（2）检查导出文件是否完整和准确。
浅谈Patentics智能语义检索技巧
浅谈Patentics智能语义检索技巧
随着信息技术的不断发展，搜索引擎在人们日常生活中发挥着越来越重要的作用。
传统的搜索引擎存在很多局限性，比如搜索结果准确性不高、搜索需求表达方式受限等。
针对这些问题，Patentics（专利）智能语义检索技巧应运而生。
本文将就Patentics智能语义检索技巧进行简要的介绍和探讨。
Patentics智能语义检索技巧是一种基于语义理解和深度学习的搜索技术，旨在为用户提供更加准确和智能的搜索结果。
与传统的基于关键词的搜索技术不同，Patentics智能语义检索技巧通过对用户输入的搜索请求进行深度理解，进而精准地匹配相关内容，大大提高了搜索结果的准确性和用户体验。
Patentics智能语义检索技巧的核心技术包括以下几个方面：
1. 自然语言处理技术：Patentics智能语义检索技巧利用自然语言处理技术对用户输入的搜索请求进行语义分析和理解。
通过对搜索请求的语义结构和语境进行深入解读，系统能够更好地理解用户的真实搜索意图，从而更准确地匹配相关内容。
2. 智能化：通过深度学习技术的应用，Patentics智能语义检索技巧能够不断学习和优化自身的搜索能力，提高智能化水平，更好地满足用户的搜索需求。
3. 用户体验好：由于系统能够更准确地理解用户的搜索意图，因此能够为用户提供更加满意的搜索结果，提高用户体验。
虽然Patentics智能语义检索技巧在提高搜索结果的准确性和用户体验方面取得了显著的进展，但仍然面临一些挑战。
对于一些复杂的搜索需求，系统可能仍然存在一定的准确性和智能性方面的不足，需要进一步加强。
浅谈Patentics智能语义检索技巧
浅谈Patentics智能语义检索技巧随着信息化和互联网的快速发展，人们在日常生活和工作中需要大量的数据和信息来支持决策和问题解决。
随着数据和信息的爆炸式增长，我们往往面临着从海量信息中寻找并获取我们需要的准确信息的难题。
传统的关键词检索已经无法满足我们的需求，因为它往往会返回大量无关或者不够准确的信息。
为了解决这一问题，Patentics推出了智能语义检索技巧，帮助用户更准确、更高效地获取他们需要的信息。
Patentics智能语义检索技巧基于最新的自然语言处理和人工智能技术，能够更好地理解用户的意图并提供更准确的搜索结果。
在传统的关键词检索中，用户往往需要花费大量的时间和精力来筛选和过滤大量的搜索结果，以找到他们需要的信息。
而Patentics智能语义检索技巧能够通过对文本内容进行深度理解，准确把握用户的意图，并根据意图提供更准确、更相关的搜索结果。
这使得用户能够更快速地找到他们需要的信息，并极大地提高了工作效率。
在实际应用中，Patentics智能语义检索技巧通过多种技术手段来提高搜索结果的准确性和相关性。
它能够识别用户的意图，包括用户所需的信息类型、关键概念和特定要求等，从而更好地进行问题理解和搜索结果生成。
它能够进行语义相似度计算，从而对搜索结果进行精准匹配和排序。
它还能够利用语义网络和知识图谱等技术，为用户提供更多的相关信息和知识点，从而帮助用户更全面地理解和分析搜索结果。
Patentics智能语义检索技巧还具有多语言支持、实时学习和个性化推荐等功能。
多语言支持使得用户可以使用多种语言进行搜索，并获取相关的多语言信息。
实时学习功能可以不断地优化搜索结果的准确性和相关性，从而更好地满足用户的需求。
个性化推荐则可以根据用户的搜索历史和偏好，为用户提供更符合其个性化需求的搜索结果。
这些功能进一步提高了Patentics智能语义检索技巧的实用性和用户体验。
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patentics检索应用基础
一般检索策略：R&B
R/技术描述and B/关键词
说明：
“R/”为相关性检索的命令符，系统可自动对R/后的内容进行相关度计算，将显示的结果以相关度排序，最相关的排在前面，便于快速找到最相关的内容。
“R/”后的技术描述可以是以下内容：
⏹一个词，如“R/空调”
⏹一句话，如：“R/商用空调室内机温度感知设定装置及方法”
⏹一段话，如：“R/”本发明属空气调节技术领域，具体是一种商用空调室内机温度感
知设定装置及方法，其装置包括：键盘输入部分；温度感知部分；将键盘输入、温
度感知部分输来的信号进行计算处理的中央微处理器部分；将计算处理结果输至控
制电路控制压缩机及电风扇的部分；电源电路部分，为了得到接近实际的室温其微
处理器在出厂时设计有根据室内机出风口和遥控器温度传感器感知温度的均值计
算逻辑，以感知温度的均值来控制压缩机。
其方法包括有：用户开机设定温度及运
转模式阶段；制冷制热运转阶段；出风口及遥控器温度传感器温度感知阶段；两个
温度的均值计算并根据其去设定温度阶段；达否设定温度的判断阶段；如果达到设
定温度则停止制冷或制热运转阶段。
””（说明：为避免逻辑错误，在技术描述内容
较多时，建议在R/后使用半角引号，即R/”技术描述”）
⏹一个专利号（申请号或公开号都行），如”R/CN201020686487.0”（注意专利号前要
加国家代码，可以是中国专利号，也可以是美国、欧洲或PCT专利号）——据称
仅仅输入一个专利号就能在首页的20个专利中找到破坏新颖性创造性对比文献的
比例是30%！
⏹一篇文章，可将全文放进来，也可采用“用户文档”的方式，将整篇文档放入个人
账户的文档，使用时，可直接采用类似“R/U5”的命令进行相关度检索（此时系
统将用户自建的文档看做一篇专利）
注意：
⏹一般来说，R/后的描述内容越细致、无关内容（噪声）越少，相关度的参考性越强。
⏹技术描述对语法没有严格的要求，可以是一些关键词的杂乱组合，但为了是的相关
性的判断更为准确，尽可能建设技术描述中的无关词语
⏹R/后的描述内容可以是中文或英文（即可以根据语义进行中英文互检），但在中国
库进行B/检索时，关键词如果是英文，只能检到全文中包含该英文单词的专利。
在不输入任何其他检索命令的情况下，仅在检索栏输入一段文字，默认为在全库范围内对输入的内容进行相关性检索。
由于数据库非常庞大，因此，系统默认情况下只显示最相关的400项结果。
如希望显示更多的结果，可用ctop/n命令（n为自然数，如n选1000，则显示前1000项结果）
上述泛指的“B/”在此处是一个泛指的概念，指通过传统的关键词或布尔逻辑检索获得的结果。
上述泛指的“B/”可以包括以下各单个的命令，例如：b/可以是以下任一命令
⏹“b/”(全文关键词检索命令，表示检索全文中包含此关键词的专利)，
⏹“ttl/关键词”（表示检索标题中包含此关键词的专利）
⏹“ab/关键词”（表示检索全文中包含此关键词的专利）
⏹“aclm/关键词”（表示检索权利要求中包含此关键词的专利）
⏹“a/关键词”（表示检索标题、摘要或权利要求的任一部分内容中包含此关键词的
专利）——建议实践中多用此命令
⏹“apd/yyyymmdd”或“apd/yyyymm”或“apd/yyyy”（分别表示检索指定申请日
内申请的专利）
⏹“isd/yyyymmdd”或“isd/yyyymm”或“isd/yyyy”（分别表示检索指定公开日内
公开的专利）
⏹icl/分类号（分类号检索，表示检索指定分类号的专利。
如果看到检索结果中有大
量相关专利都是同一分类号，可考虑采用分类号进行筛选、检索，注意分类号的含
义可以从首页上方的“分类”→“ICL”中查询）
⏹“AN/申请人”或“ANN/申请人”（表示检索指定申请人申请的专利，后者表示标
准化申请人，例如“ANN/海信”表示海信集团及其子公司申请的专利，而“AN/
海信”则表示申请人中包含关键词“海信”的专利）
⏹NA/n（专利类型检索，n可取1、2,或3，分别表示发明、实用新型和外观设计专
利）
⏹LS/n（法律状态检索，n可取1、2、3，分别表示公开、授权和失效）
⏹其他命令，可参考检索首页的“字段组合”，或下载用户手册。
上述泛指的“B/”也可以是上述单个命令的组合，例如，可以是以下组合：
⏹b/关键词1 and b/关键词2（也可以写成：b/(关键词1 and关键词2)，表示在全文
中即包含关键词1，又包含关键词2的专利）
⏹b/关键词1 or a/关键词2（表示在全文中包括关键词1，或在标题、文摘、权利要
求中包括关键词2的专利）
⏹ANN/海信and na/1 and ls/2 and apd/2008（海信集团及其子公司2008年申请的
授权有效发明专利）
采用上述上述泛指的“b/”检索到的结果过多或过少的原因及对策：
⏹用and连接的关键词太多，会导致检索的结果较少，考虑是否有漏检。
例如，“b
商用and 空调and室内机and温度and感知and 设定”，可考虑适当减少and连
接的关键词数量，或采用不同的关键词组合检索方式进行尝试。
⏹关键词太长，也会导致检索的结果较少，也要考虑是否有漏检。
例如如果关键词选
择“分体风道式空调器”，则只能在检索到与上述关键词严格匹配的专利。
可考虑
将关键词换成“（分体or 风道or空调）”的形式
⏹关键词命令选择范围太窄。
例如，仅在标题中检索关键词可能会造成漏检。
建议使
用其他的检索命令如a/或b/替代尝试。
⏹相反，关键词太少的话，往往会检索到大量的结果，导致结果的针对性不强，这时
可以考虑采用and命令增加限定条件，减少噪声专利。
⏹有多个命令组合使用时，注意其中的逻辑关系。
最好多采用括号的方式明确检索思
路。
如（a/关键词1 and b/关键词2）or（ab/关键词3 and a/关键词4）
⏹多采用同义词相或（or）的策略也可有效避免漏检。
选择同义词时可考虑使用主搜
索页上方的“搜索扩展”进行参考辅助。
R/ 和B/可以单独使用，但最常用的检索策略是二者结合使用，即R&B。
⏹R/ 和B/组合使用，可针对B/限定的专利进行相关度排序，在查全的基础上查准。
⏹如果R/后面的内容足够丰富（例如是一专利号），也可先单独使用R/，如果没有满
意的结果，在尝试与不同的B/组合使用）
⏹如果没有足够内容的技术描述，只有几个关键词，也可考虑单独使用B/的组合式
进行检索。
此时，系统自动按照B/后的关键词进行相关度排序。
最后，建议大家在熟悉网页的基本应用方法后，下载使用主搜索页上方的提供的“客户端”软件（此软件的市场售价为数万元/用户/年，功能还是比较强大的）。
常用功能包括专利导入、分组、标记、批量下载、创建专题库、导出智能库、自动分类、统计、分析、自动发现、PDF及图形对照阅读等，多数在分类器中实现。