Ogame计算公式
agile评分计算公式
agile评分计算公式Agile 评分计算公式这事儿，其实没那么神秘，也不是什么高深莫测的东西。
咱先来说说啥是 Agile 评分。
简单讲，它就是一种用来衡量某个东西表现好坏的方式。
比如说，在一个项目里，要看看团队工作做得咋样，或者在一场比赛中，瞧瞧选手的发挥水平。
那这评分咋算出来的呢？其实不同的情况，计算公式可能就不太一样。
比如说，在一个软件开发的项目里，可能会考虑代码质量、完成时间、功能实现程度等等好多方面。
假设代码质量占 30%的比重，完成时间占 20%，功能实现程度占 50%。
如果代码质量打分是 80 分（满分100 ），完成时间打分是 90 分，功能实现程度打分是 70 分，那计算公式就是：（80×0.3 + 90×0.2 + 70×0.5 ）。
我记得有一次参加一个小型的编程比赛，就是用的这种类似的Agile 评分方式。
当时我旁边有个小伙伴，代码写得特别快，但是功能实现上有点小瑕疵。
比赛结束算分的时候，他就特别紧张，一直嘀咕着：“这评分到底咋算啊，我不会分数很低吧。
” 其实他就是太着急了，没搞清楚这评分可不是只看速度，各个方面都很重要。
再比如在一个学校的活动中，评价学生的综合表现，可能会包括学习成绩、参与活动的积极性、团队合作能力等。
学习成绩占 40%，参与活动积极性占 30%，团队合作能力占 30%。
假如学习成绩是 95 分，参与活动积极性 80 分，团队合作能力 85 分，那计算公式就是：（95×0.4 + 80×0.3 + 85×0.3 ）。
总之，Agile 评分计算公式就是根据不同的重要程度给各个方面打分，然后按照设定好的比重加权求和。
这能让我们更全面、更公平地去评价一个事物或者一个人的表现。
不过呢，这里面也有一些要注意的地方。
比如说，确定每个方面的比重得合理，不能瞎定。
还有打分的时候，得尽量客观准确，不能凭感觉。
所以啊，搞清楚 Agile 评分计算公式，能让我们在各种评价中更清楚、更明白，也更公平公正！。
词条强度计算公式
词条强度计算公式词条强度是指在信息检索系统中，用来评价一个词条在文档集合中的重要性和相关性的指标。
词条强度计算公式是一种用来计算词条强度的数学公式，它可以帮助信息检索系统更准确地评估和排序文档的相关性，从而提高检索效率和结果的质量。
词条强度计算公式通常基于一些统计和概率模型，通过分析词条在文档集合中的出现频率、位置分布、上下文关联等信息来确定其强度。
下面我们将介绍一些常见的词条强度计算公式及其应用。
TF-IDF公式。
TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）是一种常用的词条强度计算公式，它用来衡量一个词条在文档中的重要性。
TF表示词条在文档中出现的频率，IDF表示逆文档频率，它衡量了一个词条在整个文档集合中的重要性。
TF-IDF公式可以用以下方式表示：TF-IDF = TF IDF。
其中，TF可以通过词频（词条在文档中出现的次数）或者词频率（词条在文档中出现的次数除以文档的总词数）来计算。
IDF可以通过文档频率（包含词条的文档数目除以文档总数的倒数）或者逆文档频率（log(文档总数/包含词条的文档数目)）来计算。
TF-IDF公式的应用可以帮助信息检索系统更准确地评估词条的重要性和相关性，从而提高检索结果的准确性和排名质量。
BM25公式。
BM25（Best Matching 25）是一种基于概率模型的词条强度计算公式，它是TF-IDF的一种改进版本，主要用于评估查询和文档之间的相关性。
BM25公式可以用以下方式表示：BM25 = IDF ((k+1) TF) / (TF + k (1 b + b (D / avgdl)))。
其中，IDF表示逆文档频率，TF表示词条在文档中出现的频率，k和b是两个可调参数，D表示文档的长度，avgdl表示文档平均长度。
BM25公式的应用可以帮助信息检索系统更准确地评估查询和文档之间的相关性，从而提高检索结果的准确性和排名质量。
sigmal计数公式
sigmal计数公式sigmal计数公式是一种用于计算数列中项数的方法。
它是数学领域中的一个重要概念，被广泛应用于各个学科的研究中。
sigmal计数公式的本质是对数列中的每一项进行求和运算，从而得到数列的总和。
下面将详细介绍sigmal计数公式的定义、应用以及一些相关的数学概念。
我们来了解一下sigmal计数公式的定义。
在数学中，sigmal符号（Σ）表示对数列中的每一项进行求和的操作。
具体而言，sigmal 符号后面的表达式表示数列的一般项，而下标表示数列中的起始项和终止项。
例如，Σ(i=1 to n) i就表示对从1到n的所有整数进行求和。
sigmal计数公式的应用非常广泛，几乎涵盖了数学的各个领域。
在代数学中，sigmal计数公式可以用来求解等差数列或等比数列的和。
在微积分中，sigmal计数公式可以用来计算离散函数的积分。
在概率论中，sigmal计数公式可以用来计算数列的期望值或方差。
总之，sigmal计数公式是许多数学问题的重要工具。
除了sigmal计数公式，还有一些相关的数学概念也非常重要。
其中之一是数列，它由一系列按照特定规律排列的数字组成。
数列在数学中具有广泛的应用，例如求和、递推关系等。
另一个相关概念是数列的通项公式，它可以用来表示数列中的一般项。
通过通项公式，我们可以方便地计算数列中任意一项的值。
此外，数列还可以分为等差数列和等比数列，它们分别满足每一项之间的差值相等或比值相等的特点。
在实际应用中，sigmal计数公式经常用于求解一些实际问题。
例如，我们可以利用sigmal计数公式计算一个商店的销售额，其中数列的每一项表示每天的销售额。
我们还可以利用sigmal计数公式计算一个班级的平均分，其中数列的每一项表示每个学生的分数。
此外，sigmal计数公式还可以用于计算一些几何问题，例如求解多边形的周长或面积。
总结起来，sigmal计数公式是一种用于计算数列中项数的方法。
它在数学中有着广泛的应用，可以用于求解等差数列、等比数列的和，计算离散函数的积分，以及求解概率问题等。
elastic返回的_score字段的计算公式
elastic返回的_score字段的计算公式
elastic的_score字段的计算公式如下：
score(q,d) = queryNorm(q) coord(q,d) ∑ (tf(tind) idf(t)² ()
norm(t,d))
其中：
queryNorm(q)是查询归化因子，会被应用到每个文档，不能被更改，可以被忽略。
coord(q,d)是协调因子，可以为那些查询词包含度高的文档提供奖励，文档里出现的查询词越多，它越有机会成为好的匹配结果。
tf(tind)是词频，表示查询词在文档中的出现次数。
idf(t)是逆向文档频率，表示查询词在所有文档中的出现频率。
()是权重，在查询中设置关键字的权重可以灵活的找到更匹配的文档。
norm(t,d)是字段长度归一值，是字段中词数平方根的倒数，用来存储该字段的长度。
以上信息仅供参考，建议查阅ElasticSearch官方文档获取更准确的信息。
Ogame数值公式演算参考与兵种计算
攻方攻击兵初始攻击力数量攻击力古罗马 40 5000 200000守方防守兵初始防御力数量防御力古罗马 35 5000 175000攻击力>防御力，所以攻方胜攻击力防御力(防御力/攻击力)^1.5=(175000/20000)^1.5=81.85%70(防御力/攻击力)^1.422=(175000/20000)^1.422=82.71%数量26攻防力总和2820182010003130普通模式系数1.5攻方损失=5000*81.85%=4092.4守方损失=5000*100.00%=5000系数1.422攻方损失=5000*82.47%=4135.3守方损失=5000*100.00%=5000 1.1598710.9009585普通攻击30.15665掠夺模式系数1.5掠夺13.96225攻方损失=5000*81.85%/(1+81.85%)=2250.5守方损失=5000*100.00%/(1+81.85%)=2749.5系数1.422攻方损失=5000*82.47%/(1+82.47%)=2263.4守方损失=5000*100.00%/(1+82.47%)=2736.6建造建筑提示信息升到N级资源不足已经有建筑在建造中XX已建造到最高级建造所需资源超过仓库容量上限,请先升级你的仓库攻击力步兵防御力骑兵防御力35652040150401155055 16382100101001010010 5602470406040001500515055505259.0910.9350220.9350221193.502239.3502231001048.32101 4.83210151.67899 5.16789911 1.069493 1.0694931434.22010106.949310.694936.715.9148.32101 4.83210151.67899 5.167899举例攻击方日耳曼棍棒兵*100 日耳曼骑兵*10防御方高卢方阵兵*100 德鲁伊骑兵*10Aw=40*100=4000Ar=150*10=1500A=4000+1500=5500Dw=40*100+115*10=4000+1150=5150Dr=50*100+55*10=5000+550=5550D=(4000*5150+1500*5550)/5500=5259.09090909....（注意：这个数在用于下面的计算时不能四舍五入）A>D 所以进攻方胜进攻方损失率L=(5259.09090909....../5500)^1.5*100%=93.5%战斗模拟器攻击方数量 100 0 0 0 0 10 0 0 0 0损失 94 0 0 0 0 9 0 0 0 0防守方数量 100 0 0 0 10 0 0 0 0 0损失 100 0 0 0 10 0 0 0 0 0计算时不能四舍五入）。
高斯公式_精品文档
高斯公式1. 简介高斯公式，又称为高斯-勒让德公式（Gauss-Legendre Formula），是数学上用于计算曲线围成的面积或曲面闭合的体积的公式。
该公式最早由德国数学家卡尔·弗里德里希·高斯在19世纪提出，之后法国数学家阿道夫·勒让德对其进行了推广和应用。
高斯公式在数学、物理学等领域都有着广泛的应用。
它不仅适用于计算平面图形的面积，还可以用于计算球体、圆锥体、圆柱体、球面等的体积。
2. 高斯公式的数学表达高斯公式的数学表达可以表示为：∮ P(x, y) dx + Q(x, y) dy = ∬(∂Q/∂x - ∂P/∂y) dxdy其中，P(x, y)和Q(x, y)是二元函数，表示平面上的向量场。
左侧的积分表示沿着曲线的环绕积分，右侧的积分表示沿着曲线围成的区域的面积。
3. 高斯公式的应用举例3.1 计算平面图形的面积高斯公式可以用于计算平面图形的面积。
假设有一个简单闭合曲线C，可以将其分解为若干小曲线段，然后利用高斯公式求得每个小曲线段上的向量场P和Q，并对整个曲线C进行积分。
根据高斯公式的等式关系，左侧的积分将等于右侧的面积积分，从而得到该平面图形的面积。
3.2 计算球体的体积高斯公式还可以用于计算球体的体积。
以球心为原点建立球坐标系，设球面的方程为r = f(θ, φ)，其中r为球面上一点到球心的距离，θ和φ为球坐标系下的两个参数。
然后利用高斯公式对球面的方程进行积分，即可得到球体的体积。
3.3 计算圆锥体的体积高斯公式也可以用于计算圆锥体的体积。
以圆锥体的顶点为原点建立柱坐标系，设圆锥面的方程为z = f(θ, r)，其中z为圆锥面上一点到圆锥顶点的距离，θ和r为柱坐标系下的两个参数。
然后利用高斯公式对圆锥面的方程进行积分，即可得到圆锥体的体积。
4. 总结高斯公式是数学上用于计算曲线围成的面积或曲面闭合的体积的重要公式。
它有着广泛的应用领域，可以用于计算平面图形的面积、球体的体积、圆锥体的体积等。
谷歌seo的公式(二)
谷歌seo的公式(二)谷歌SEO的公式1. PageRank算法公式PageRank算法是谷歌搜索引擎的基础，用于评估网页的重要性和权威性。
公式：PR(A) = (1-d) + d * (PR(B)/L(B) + PR(C)/L(C) + …)解释：PR(A)表示网页A的PageRank值，d是阻尼系数（取值范围为0到1），PR(B)/L(B)表示链接到网页A的网页B的PageRank值除以网页B的出链数量。
2. 关键词密度公式关键词密度指的是网页中包含的特定关键词的比例。
公式：关键词密度 = （关键词出现次数 / 总词数）* 100%解释：关键词出现次数指的是在整个网页中出现的特定关键词的次数，总词数是指整个网页的单词数量。
3. 内部链接优化公式内部链接优化是指在网站内部使用合适的锚文本和链接结构来提升网页的排名。
公式：内部链接优化 = 内部链接数量 * 锚文本相关性解释：内部链接数量表示网页内部链接的数量，锚文本相关性指的是内部链接所使用的文本与目标页面内容的相关性。
4. 外部链接质量公式外部链接质量是指链接到网页的其他网站的质量和权威性。
公式：外部链接质量 = （链接页面的PageRank值 / 链接页面的出链数量）* 锚文本相关性解释：链接页面的PageRank值表示链接页面的重要性和权威性，链接页面的出链数量是指链接页面的出链数量，锚文本相关性指的是外部链接所使用的文本与目标页面内容的相关性。
5. 用户体验公式用户体验是谷歌搜索引擎重要的评判指标，包括网页加载速度、页面响应性和用户满意度等。
公式：用户体验 = 网页加载速度 * 页面响应性 * 用户满意度解释：网页加载速度表示网页的加载时间，页面响应性指的是网页对用户操作的响应速度，用户满意度是指用户对网页内容和体验的满意程度。
6. 内容质量公式内容质量是谷歌搜索引擎的关键因素，包括内容的独特性、深度和相关性等。
公式：内容质量 = 独特性 * 深度 * 相关性解释：独特性表示内容的原创性和与其他网页的差异性，深度指的是内容的详尽程度和广度，相关性表示内容与搜索关键词的相关程度。
Ogame常用公式、名词缩写
Ogame常用公式、名词缩写Ogame常用公式、名词缩写要侦查人，首先要先能弥补住敌我间谍技术的差距公式：（敌间谍技术等级－自己间谍技术等级）的平方比如说敌方间谍技术10，我方只有7，那差距就是 (10 - 7)的平方= 3的平方 = 9 （你需要发送9颗卫星才能弥补间谍技术差距）弥补差距之后：（如果等级一样，就从0加起）+1颗可以看见资源（事实上资源永远都能看到）+2颗可以看见舰队+3颗可以看见防御设施+5颗可以看见建筑+7颗可以看见科技星球上有舰队就可以反探测（即打下对方的探测卫星），太阳能卫星也算舰队。
派的探测卫星数目越多、对方星球舰队越多、对方探测等级越高，被打下的几率越大。
可以通过降低探测卫星的速度来降低反探测几率——————————每颗太阳能卫星的能量＝（该星球最高温度/4）＋20——————————废墟战斗中损失战舰价值30%的金属和晶体——————————星际导弹公式：射程（太阳系）=脉冲*5/-1例如位于1：100：5的星球，脉冲等级为9，射程就是9*2-1=17，最远可以发射导弹到1：83和1：117速度＝ 30s 在自己的太阳系每飞过一个太阳系＋60s——————————死星撞月公式：摧毁月球的机率：[100-开方(月球大小)]×开方(死星数量)死星被摧毁的机率：[开方(月球尺寸)]/2例如有一个8100大小的月球，派去4个死星，摧毁月球的几率=100-开方(8100)*开方(4) =10*2=20%死星被摧毁的机率=[开方(8100)]/2=45%——————————月球最大方圆：(月球尺寸/1000) ^2——————————星球大小星位1: 平均 64, 60% 机率 48 － 80 方圆星位2: 平均 68, 60% 机率 53 － 83 方圆星位3: 平均 73, 60% 机率 54 － 82 方圆星位4: 平均 173, 60% 机率 108 － 238 方圆星位5: 平均 167, 60% 机率 95 － 239 方圆星位6: 平均 155, 60% 机率 82 － 228 方圆星位7: 平均 144, 60% 机率 116 － 173 方圆星位8: 平均 150, 60% 机率 123 － 177 方圆星位9: 平均 159, 60% 机率 129 － 188 方圆星位10: 平均 101, 60% 机率 79 － 122 方圆星位11: 平均 98, 60% 机率 81 － 116 方圆星位12: 平均 105, 60% 机率 85 － 129 方圆星位13: 平均 110, 60% 机率 60 － 160 方圆星位14: 平均 84, 60% 机率 42 － 126 方圆星位15: 平均 101, 60% 机率 54 － 149 方圆——————————缩短航程每级燃烧技术增加速度10% （小运、大运、轻歼、回收、间谍）每级脉冲推动增加速度20% （重歼、巡洋、殖民、导弹）每级超空间推动增加速度30% （战列、毁灭者、死星）* 脉冲推动升级到5级，小运的燃烧引擎将被脉冲引擎替代，速度将被提升* 超空间推动升级到8级，轰炸机的脉冲引擎将被超空间引擎替代，速度将被提升——————————————常用名词解释SC：小型运输舰LC：大型运输舰LF：轻型战斗机HF：重型战斗机CC：巡洋舰BB：战列舰DD：毁灭者BC：战斗巡洋舰ML：导弹发射器LL：轻激光炮HL：重激光炮GS：高斯炮Z Z：中子炮PC：等离子武器HH：重氢FS：将资源用运输机或者BB带走。
寇姆纳斯公式
寇姆纳斯公式Kolmogorov's formula is a fundamental concept in probability theory. It provides a way to calculate the probability of a set of events occurring, given the probabilities of smaller events. This formula is named after the Russian mathematician Andrey Kolmogorov, who developed it in the early 20th century. The formula is expressed asP(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B), where P(A ∪ B) represents the probability of either event A or event B occurring, P(A) is the probability of event A occurring, P(B) is the probability of event B occurring, and P(A ∩ B) is the probability of both events A and B occurring concurrently.寇姆纳斯公式是概率论中的一个基础概念。
它提供了一种计算一组事件发生的概率的方法，给定较小事件的概率。
这个公式以俄罗斯数学家安德烈·科尔莫戈洛夫的名字命名，他在20世纪初开发了这个公式。
这个公式以P(A ∪ B) = P(A) + P(B) - P(A ∩ B)的形式表示，其中P(A ∪ B)代表事件A或事件B发生的概率，P(A)是事件A发生的概率，P(B)是事件B发生的概率，P(A ∩ B)是事件A和事件B同时发生的概率。
名字数学公式
名字数学公式
名字数学公式是一种特殊的公式，它使用了人名或者缩写来表达某些特定的数学概念或公式。
这种公式的命名通常是由发现者或首次提出者来命名的，因此也可以称为“命名公式”。
2. 名字数学公式的例子
（1）费马大定理：x^n+y^n=z^n（n>2），该公式是由法国数学家费马在17世纪首次提出，直到20世纪才由英国数学家安德鲁·怀尔斯找到了证明方法。
（2）欧拉公式：e^(iπ)+1=0，该公式由瑞士数学家欧拉在18世纪提出，它关联了五个最基本的数学常数：e（自然对数的底数）、i（虚数单位）、π（圆周率）、1和0。
（3）高斯公式：∫exp(-x^2)dx=√π/2，该公式是由德国数学家高斯在18世纪提出，它是高斯函数的一个积分，用来计算正态分布的面积。
3. 名字数学公式的意义
名字数学公式是数学界里的文化符号，它们代表着数学领域里的伟大思想和成就。
命名公式之所以被广泛采用，是因为它们方便记忆和使用，可以避免繁琐的数学表达式，也可以让人们更加深刻地理解数学的本质。
4. 名字数学公式的发展趋势
随着数学的发展和应用领域的扩大，名字数学公式的数量也在逐渐增加。
未来，随着人工智能和大数据的广泛应用，数学将会成为更
加关键的领域，命名公式也将会在这个过程中发挥更加重要的作用。
同时，我们也可以期待更多的数学领域的顶尖学者们能够发现新的命名公式，让数学这门学科变得更加简洁、优美。
数据计算公式
数据计算公式数据计算公式是指用于计算和处理数据的数学公式或者算法。
它们是在数据分析、统计学、金融、工程等领域中广泛应用的工具。
数据计算公式可以匡助我们从原始数据中提取实用的信息，进行数据预测、模型建立和决策支持等工作。
以下是一些常见的数据计算公式和它们的应用示例：1. 平均值计算公式：平均值是一组数据的总和除以数据的个数。
计算公式如下：平均值 = 总和 / 数据个数应用示例：计算某个班级的学生考试成绩的平均值，以评估班级整体的学习水平。
2. 标准差计算公式：标准差用于衡量数据的离散程度。
计算公式如下：标准差 = 平方根(每一个数据值与平均值的差的平方的平均值)应用示例：计算某个产品的销售量的标准差，以评估销售量的波动情况。
3. 百分比计算公式：百分比用于表示一个数值相对于另一个数值的比例关系。
计算公式如下：百分比 = (部份数值 / 总数值) * 100%应用示例：计算某个地区的失业率，以了解就业市场的情况。
4. 折旧计算公式：折旧是指资产价值随时间的流逝而减少的过程。
常用的折旧计算方法有直线折旧法和加速折旧法。
应用示例：计算公司某项固定资产的每年折旧金额，以确定资产的净值和会计报表的准确性。
5. 利息计算公式：利息是指资金投资所产生的收益。
常用的利息计算方法有简单利息和复利息。
应用示例：计算银行存款的复利息，以确定存款在一定时间后的总金额。
6. 线性回归计算公式：线性回归用于建立一个自变量和因变量之间的线性关系模型。
计算公式如下： y = a + bx其中，y是因变量，x是自变量，a和b是回归系数。
应用示例：通过已知的销售数据，使用线性回归模型预测未来销售量。
7. 概率计算公式：概率用于描述事件发生的可能性。
常用的概率计算方法有频率法和古典概率法。
应用示例：计算掷骰子浮现某个点数的概率，以评估赌博游戏的公平性。
以上只是一些常见的数据计算公式和应用示例，实际上数据计算涉及的公式和算法非常丰富多样。
古典概型的计算公式
古典概型的计算公式好的，以下是为您生成的关于“古典概型的计算公式”的文章：在咱们学习概率的这个大天地里，古典概型那可是个相当重要的角色。
要说这古典概型的计算公式，就像是打开概率世界大门的一把神奇钥匙。
先来说说啥是古典概型。
想象一下，咱有一个抽奖箱，里面的奖券数量有限，而且每张奖券被抽到的可能性都相等，这就是古典概型的一个简单例子。
古典概型的计算公式是：P(A) = n(A) / n(Ω) 。
这里的 P(A) 表示事件A 发生的概率，n(A) 是事件 A 包含的基本事件个数，n(Ω) 则是样本空间Ω包含的基本事件总数。
比如说，咱有一个盒子，里面装着 5 个红球和 3 个白球。
现在从盒子里随机摸一个球，摸到红球的概率是多少？这时候，样本空间Ω就是 8 个球，事件 A 就是摸到红球，红球有 5 个，所以摸到红球的概率P(A) 就是 5÷8 = 5/8 。
我想起之前给学生们讲这个知识点的时候，有个小同学一脸迷糊地问我：“老师，这公式咋用啊？感觉好难！”我就跟他说：“别着急，咱来做个小游戏。
” 于是我拿出一堆卡片，上面写着不同的数字，然后跟他说：“咱们就假设从这里面随机抽一张，抽到数字3 的概率是多少？” 我们一起数了数总共有 20 张卡片，其中写着数字 3 的有 4 张。
然后按照公式，他自己算出了抽到数字 3 的概率是 4÷20 = 1/5 。
那小同学一下子就乐了，说：“原来这么简单呀！”再举个例子，咱扔骰子。
一个标准的骰子，扔一次，扔出 4 的概率是多少？这骰子一共 6 个面，也就是 6 种可能，而 4 就那一个面，所以扔出 4 的概率就是 1÷6 = 1/6 。
还有像从一副扑克牌里抽一张黑桃的概率，咱们知道扑克牌一共 54 张，其中黑桃 13 张，所以抽到黑桃的概率就是 13÷54 。
总之啊，古典概型的计算公式虽然看起来简单，但是要真正理解透，用得灵活，还得多做练习，多去实际的例子里感受感受。
参考_Ogame公式演算
金属矿：LV金属矿：产量 = 30 ×等级 × 1.1^ 等级30晶体矿：1 1.133产量 = 20 ×等级 × 1.1^ 等级2 1.2172重氢分离器：3 1.331119产量 = 10 ×等级 × 1.1^ 等级4 1.4641175太阳能发电厂：5 1.61051241产量 = 20 ×等级 × 1.1^ 等级6 1.771561318核融合发电厂：7 1.948717409产量 = 50 ×等级 × 1.1^ 等级8 2.1435895149 2.35794863610 2.59374277811 2.85311794112 3.138428112913 3.452271134614 3.797498159415 4.177248187916 4.594973220517 5.05447257718 5.559917300219 6.115909348620 6.72754036价格增长公式（金属|晶体|重氢）LV金属矿：金属矿： 60×1.5^(等级-1) | 15×1.5^(等级-1)晶体矿： 48×1.6^(等级-1) | 24×1.6^(等级-1)消耗金属160重氢分离：225×1.5^(等级-1) | 75×1.5^(等级-1)0 1.560太阳能电： 75×1.5^(等级-1) | 30×1.5^(等级-1)1 2.2590核电： 900×1.8^(等级-1) | 360×1.8^(等级-1) | 180×1.8^(等级-1)2 3.375135引力研究： ×3^每级3 5.0625203其他研究和建筑： ×2^等级47.59375304511.39063456617.08594683建筑总花费公式：725.628911025金属矿： 60×(1-1.5^等级)/(1-1.5) － 15×(1-1.5^等级)/(1-1.5)838.443361538晶体况： 48×(1-1.6^等级)/(1-1.6) － 24×(1-1.6^等级)/(1-1.6)957.665042307重氢同步：225×(1-1.5^等级)/(1-1.5) － 75×(1-1.5^B15)/(1-1.5)1086.497563460太阳能电： 75×1.5^等级－ 30×(1-1.5^等级)/(1-1.5)11129.74635190核电： 900×(1-1.8^等级)/(1-1.8 ) － 360×(1-1.8^等级)/(1-1.8 )12194.61957785其他建筑： "等级1的价格"×(1-2^等级)/(1-2)13291.92931167714437.89391751615656.84082627416985.261339410171477.89259116182216.83888674193325.257133010209972.77019总量3989119972.770193989113989116649消耗晶体1501101 1.5152 2.25233 3.375344 5.06255157.5937576611.39063114717.08594171825.62891256938.443363841057.665045771186.4975686512129.7463129713194.6195194614291.9293291915437.8939437916656.8408656817985.26139853181477.89214779192216.8382216820总量66485等级需要金属需要晶体需要重氢儲存器容量0000100 12k00150 2400200 3800300 41600400 53200600 66400900 7128001400 8256002200 951200350010 1.024.00000555011 2.048.00000885012 4.096.0000014150 138.192.0000022600 1416.384.0000036100 1532.768.0000057700 1665.536.0000092300 17131.072.00000147650 18262.144.00000236200 19524.288.00000377850 20 1.048.576.00000604550金属矿 (等级 21)44190晶体矿 (等级 21)02946重氢分离器 (等级 18)0021441921294618金属矿 (等级 22)52310晶体矿 (等级 20)02619重氢分离器 (等级 17)0022523120261917核电站 (等级 10)60％几率随机范围的最小值最大值平均（建筑位星位1:644880 4星位2:685383 5星位3:735482 100星位4:173108238 -6星位5:16795239 -12星位6:15582228 -11星位7:144116173 6星位8:150123177 9星位9:159129188 -58星位10: 10179122 -3星位11: 9881116 7星位12: 10585129 5星位13: 11060160 -26星位14: 8442126 17星位15: 10154149已知最低 和 最高 21 和 31921319游戏温度取样低最高10-291110月球-45-513-83-4311-241615-87-474266652363623636256552161已知最低 高温 和 最高 高温－４１和１２７-87-4787127热带1号球 ：1301号球：120°C，126°C2号球 ：1202号球：121°C3号球 ：3号球：122°C亚热带4号球 ：704号球：70°C，64°C5号球 ：555号球：66°C，61°C6号球 ：6号球：65°C，59°C温带7号球 ：457号球：41°C，45°C8号球 ：308号球：38°C，42°C9号球 ：9号球：32°C，35°C亚寒带10号球：2010号球：17°C，19°C11号球：511号球：11°C，15°C12号球：12号球：8°C，寒带13号球：-4013号球：-45°C，-46°C14号球：-5014号球：-40°C，-41°C15号球：15号球：-50°C，-43°Cogame温度热带1309012080亚热带70305515温带45530-10亚寒带20-205-35寒带-40-80-50-90最小面积最大面积热带685383亚热带150123177温带16795239亚寒带10179122寒带10154149晶体矿：重氢分离器：太阳能发电厂：核融合发电厂：20102050221122550122482448121024879397919903791175811729204117161801614020516121210621253106212272136272682072723421713428570834242421242410610942451825951812960105186273136271569011627753376753188301275389744889722430138971063531106326580141063125362612533132015125314707351470367501614701718859171842960171718200110002001500301820012324116223245810019232426901345269067270202690晶体矿：重氢分离器：太阳能发电厂：核融合发电厂：482257590048225759000.4257733811316200.45454512350616929160.431373197759253524917.254931511393809448 4.745098503170957017006805256385430611电量总和-电量需求总和12883844128155100电量总和/电量需求总和2062576719229918032998650288317852352781297543253213428444194626487578416135112919397311041148216174378914596187406734588656842189533733205534098526328426071977885441477894926310929558141671221684738951967320422667433252611084235411767362678498789166263637411819670611495916498639143416532247530360155020200247530360381134564861169681166982531012100157380152377925257022868024038543421224464412815132204010311922769396721649288311537140926394325173012853742226487259523136667559731389241645910809145965839749627172942189587581349328276703284213137242879144272492631970543718237083573895295587869282113337110842443371416470730220633242613297031870341乘K检验计算公式除k1000000100000100150000015000015020000002000002003000000300000300400000040000040060000006000006009000000900000900 1400000014000001400 2200000022000002200 3500000035000003500 5550000055500005550 8850000088500008850 1415000001415000014150 2260000002260000022600 3610000003610000036100 5770000005770000057700 9230000009230000092300 1476500000147650000147650 2362000000236200000236200 3778500000377850000377850 6045500000604550000604550供电分配公式0147415550.9479114740147415550.9479114741295189820020.94805191898总供电总耗电总供电比总供电差484651120.9479656-266-266最高温度1295供电分配公式-430174417910.973757717440131113460.97399713111052167417190.9738221674总供电总耗电总供电比总供电差472948560.9738468-127-128最高温度1051实际总供电472811931101296int（int（50 × 等级 × 1.1^ 等级）×71093130 * (核电站等级) * (1.05 + (能量技术等级)能量技术等级核电站等级最小：平均最大：平均最小：最大（最大＋最小）/2范围差结论，可能没有规律75%125% 1.666666667643253.3333337.3333378%122% 1.56603773668305074%112% 1.518518519682846.6666744.6666762%138% 2.203703704173130216.666757%143% 2.51578947416714424053%147% 2.780487805155146243.333381%120% 1.49137931144.5579582%118% 1.43902439150549081%118% 1.457364341158.55998.3333378%121% 1.544303797100.54371.6666783%118% 1.43209876598.53558.3333381%123% 1.5176470591074473.3333355%145% 2.666666667110100166.666750%150%3848414053%148% 2.759259259101.595158.333365.5范围差160.540152104401014040404080°C 120°C，大约 86°C 到 126°C81°C 121°C82°C 122°C30°C 70°C，24-64,19－7124°C 64°C，大约 26°C 到 66°C，大约 21°C 到 61°C，大约 24°C 到 64°C，25-65 25°C 65°C，大约 20°C 到 60°C，大约 23°C 到 63°C，大约 19°C 到 59°C，大约 21 1°C 41°C，大约 5°C 到 45°C，4-44-2°C 38°C，大约 2°C 到 42°C-6°C 34°C，大约 -8°C 到 32°C，大约 -5°C 到 35°C-23°C 17°C，大约 -21°C 到 19°C-29°C 11°C，大约 -25°C 到 15°C-32°C 8°C-85°C -45°C，-86 to -46-80°C -40°C，大约 -81°C 到 -41°C-85°C -45°C，大约 -88°C 到 -48°C，大约 -90°C 到 -50°C，大约 -87°C 到 -47°C，大将星温度5236164832281222618212-48-82-14-16-32-20-36将星最高温度随机范围52482822181282-16-2075307530112451877516867356142253101609243379151989395569227155862385434124129651281512369414771922768561622462883115384993399432417291282451296487259419311772497303892290421161714596583843639174552189487576553426213328421313698376393504926319705147639590557389429557221533886131108414433633237513295016626266505498638199455金属矿 (等级 22)5230晶体矿 (等级 20)02619重氢分离器 (等级 17)000.9736 -电量需求总和/电量需求总和（50 × 等级 × 1.1^ 等级）×大型发电厂_工作百分比）站等级) * (1.05 + (能量技术等级) * 0.01) ^ 核电站等级规律28.81128012026.5116.227114.8281.333354333.2266628747.5334.62363276.666741319.2236358242.261.5247.864.5263.239.5170.8-291140.5162.442.5180.6-31930224-83-43-81-4121176.4-85-45180.666727208.6-87-47C 到 64°C，25-65大约 19°C 到 59°C，大约 21°C 到 61°CC，大约 -87°C 到 -47°C，大约 -89°C 到 -49°C0147415550.947909970147415550.94790997 1.3189820020.94805195484651120.94796557147414741898-128 0174417910.97375768 0131113460.973997031052167417190.97382199472948560.97384679。
谷歌seo计算公式(二)
谷歌seo计算公式(二)谷歌SEO计算公式谷歌SEO（Search Engine Optimization，搜索引擎优化）是指通过优化网站结构和内容，提升网站在谷歌搜索引擎中的排名，从而增加网站的曝光度和流量。
谷歌的搜索引擎排名是基于一系列的计算公式进行排序的。
以下是一些与谷歌SEO相关的计算公式及其解释：1. PageRank算法PageRank是谷歌搜索引擎最早使用的算法之一，它用于评估网页的重要性和价值。
PageRank算法基于链接的数量和质量来判断网页的权威性，即一个网页被其他权威性网页链接的数量越多，那么它在搜索结果中的排名就可能越高。
例如，一个网页被很多其他网页链接，这些链接都来自于有高权威性的网站，那么这个网页的PageRank值会相对较高，从而在谷歌搜索结果中的排名可能会靠前。
2. 内容质量谷歌对网页的内容质量要求很高，因为它希望为用户提供有价值和有意义的信息。
因此，谷歌会评估网页的内容质量，并根据其对用户的价值来进行排序。
网页的内容质量可以从多方面来评估，如文章的原创性、信息的准确性、内容的深度、页面结构的清晰性等。
一个高质量、有价值的网页往往能够吸引更多的用户访问和其他网页的链接，从而在谷歌搜索结果中的排名可能更高。
3. 关键词密度关键词密度是指网页中特定关键词出现的频率。
谷歌会根据关键词在网页中的密度来判断网页与用户搜索关键词的相关度，进而影响网页的排名。
然而，过高的关键词密度可能被视为垃圾信息或作弊行为，谷歌可能会对其进行惩罚。
因此，关键词的使用应该自然、合理，与网页内容相符，并避免过度堆砌。
4. 外部链接质量外部链接质量是指从其他网站指向你的网站的链接的质量。
谷歌认为，如果其他高质量的网站链接到你的网站，那么你的网页也可能具有较高的权威性和价值。
例如，如果一篇优质的新闻报道中包含了指向你网站的链接，那么这个链接的质量较高，将有助于提升你网页在谷歌搜索结果中的排名。
5. 用户体验用户体验是谷歌关注的重点之一，它评估用户在访问网页时的体验是否良好。
随机森林数学公式
随机森林数学公式随机森林是一种集成学习方法，由多个决策树组成。
每个决策树都是根据不同的训练数据构建而成。
因此，随机森林的数学公式涉及到决策树和集成学习的概念。
首先，我们来看看决策树的数学公式。
决策树是一种树状结构，通过对输入样本的特征进行判断和分裂，最终得到一个输出结果。
决策树的数学公式可以表示为：$$f(x) = \sum_{m=1}^{M}{c_m \cdot I(x \in R_m)}$$其中，$f(x)$表示决策树的输出，$x$表示输入样本的特征向量，$R_m$表示决策树的第$m$个叶子节点所对应的样本区域，$c_m$表示该叶子节点的输出值，$I$表示指示函数，当$x$属于$R_m$时为1，否则为0。
对于随机森林而言，由于它由多个决策树组成，所以需要一种集成学习的方法来融合这些决策树的结果。
常用的集成学习方法是投票法，即通过对每个决策树的结果进行投票，选择得票数最多的结果作为最终的输出。
数学公式可以表示为：$$F(x) = \frac{1}{T} \sum_{t=1}^{T}{f_t(x)}$$其中，$F(x)$表示随机森林的输出，$T$表示随机森林中决策树的数量，$f_t(x)$表示第$t$棵决策树的输出。
综合起来，随机森林的数学公式可以表示为：$$F(x) = \frac{1}{T} \sum_{t=1}^{T}{\sum_{m=1}^{M}{c_{tm} \cdot I(x \in R_{tm})}}$$其中，$T$表示随机森林中决策树的数量，$M$表示每棵决策树的叶子节点个数，$c_{tm}$表示第$t$棵决策树的第$m$个叶子节点的输出值，$R_{tm}$表示第$t$棵决策树的第$m$个叶子节点对应的样本区域。
高斯混合模型公式
高斯混合模型公式
高斯混合模型(Gaussianmixturemodel)是一种用于估计样本分
布的概率模型。
它假设样本来自于若干个高斯分布的混合体，其中每个高斯分布称为一个组件。
每个组件的参数包括均值向量和协方差矩阵。
高斯混合模型可以用来进行聚类、异常检测和密度估计等任务。
它的数学公式如下：
设样本集为X={x1,x2,x3,...,xn}，假设有K个组件，则高斯混合模型可以表示为：
p(x) = Σk=1~K wk * N(x|μk, Σk)
其中，wk是第k个组件的权重，N(x|μk, Σk)是均值为μk、协方差矩阵为Σk的高斯分布在x处的取值。
wk需要满足以下条件：
1.所有wk的和为1，即Σk=1~K wk = 1；
2.每个wk非负，即wk ≥ 0。
高斯混合模型的参数估计可以使用最大似然估计或期望最大化
算法(EM算法)。
最大似然估计的思路是寻找一组参数使得样本出现的概率最大。
EM算法是一种迭代的优化算法，它在每次迭代中分别进行E步和M步。
E步计算隐变量的后验概率，M步更新模型参数以最大化似然函数。
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二分类gmean公式
二分类gmean公式
二分类gmean公式指的是在二分类问题中，计算gmean（几何平均）的公式。
几何平均是一种平均数的计算方法，它将一组数的乘积开n次方，其中n是这组数的个数。
在二分类问题中，gmean用于评估分类器的性能，特别是在处理不平衡数据时，它比精度（accuracy）更具有说服力。
二分类gmean的公式如下：
gmean = sqrt(TPR * TNR)
其中，TPR代表真正率（True Positive Rate），即将正类正确
分类的比率，公式为：TPR = TP / (TP + FN)，其中TP是真正例（True Positive），即被分类器正确判断为正例的样本数，FN是假负例（False Negative），即被分类器错误地判断为负例的样本数。
TNR代表真负率（True Negative Rate），即将负类正确分类的
比率，公式为：TNR = TN / (TN + FP)，其中TN是真负例（True Negative），即被分类器正确判断为负例的样本数，FP是假正例（False Positive），即被分类器错误地判断为正例的样本数。
通过计算gmean，我们可以获得一个相对平衡的度量值，以便更好地评估分类器的性能。
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西格玛的计算公式
6西格玛1西格玛＝690000次失误／百万次操作2西格玛＝308000次失误／百万次操作3西格玛＝66800次失误／百万次操作4西格玛＝6210次失误／百万次操作5西格玛＝230次失误／百万次操作6西格玛＝3.4次失误／百万次操作7西格玛＝0次失误／百万次操作什么是6西格玛"σ"是希腊文的字母，是用来衡量一个总数里标准误差的统计单位。
一，以4西格玛而言般企业的瑕疵率大约是3到4个西格玛，相当于每一百万个机会里，有6210次误差。
如果企业不断追求品质改进，达到6西格玛的程度，绩效就几近于完美地达成顾客要求，在一百万个机会里，只找得出3.4个瑕疪。
6西格玛（6Sigma）是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。
继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。
6西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。
6西格玛的主要原则(一)在推动6西格玛时，企业要真正能够获得巨大成效，必须把6西格玛当成一种管理哲学。
这个哲学里，有六个重要主旨，每项主旨背后都有很多工具和方法来支持.6西格玛的主要原则(二)真诚关心顾客。
6西格玛把顾客放在第一位。
例如在衡量部门或员工绩效时，必须站在顾客的角度思考。
先了解顾客的需求是什么，再针对这些需求来设定企业目标，衡量绩效。
6西格玛的主要原则(三)根据资料和事实管理。
近年来，虽然知识管理渐渐受到重视，但是大多数企业仍然根据意见和假设来作决策。
6西格玛的首要规则便是厘清，要评定绩效，究竟应该要做哪些衡量(measurement)，然后再运用资料和分析，了解公司表现距离目标有多少差距。
6西格玛的主要原则(四)以流程为重。
无论是设计产品，或提升顾客满意，6西格玛都把流程当作是通往成功的交通工具，是一种提供顾客价值与竞争优势的方法。
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Ogame计算公式间谍卫星探测公式
K = 间谍数量 + 双方间谍技术等级差 ^ 2 (等级差可能为负数) K >= 1 可见资源
K >= 2 可见舰队
K >= 3 可见防御
K >= 5 可见建筑
K >= 7 可见研究
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太阳能卫星公式
能量=（星球最高温度/4）+20
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感应阵公式
扫描距离=等级×等级-1
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星际导弹公式
射程=（脉冲等级）×2-1 导弹能够航行的太阳系数目
速度= 30s 在自己的太阳系
每飞过一个星系+60s
不能发射导弹跨越银河系（只能在本银河系使用）
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建筑建造时间
[(金属+晶体) / 2500] × [1 / (机器人等级+1)] × 0.5^纳米等级----------------------------------
舰船和防御制造时间
[(金属+晶体) / 5000] × [2 / (船厂等级+1)] × 0.5^纳米等级
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研究时间公式
小时数=(金属+晶体) / ( 1000×( 1+ 研究实验室等级) )
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战斗废墟公式
战斗中损失战舰价值30%的金属和晶体
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月球产生公式
一场战斗中产生每100,000单位废墟就有1%的几率产生月球,上限为20% 越多的废墟产生的月球越大
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死星撞月公式
摧毁月球的机率：
[100-开方(月球大小)]×开方(死星数量)
死星被摧毁的机率：
[开方(月球尺寸)]/2
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航行时间公式
太阳系内：
10+{35000/%×开方[(1000000+星球数差×5000)/speed]}
银河系内：
10+{35000/%×开方[(2700000+太阳系数差×95000)/speed]}
银河系间：
10+[35000/%×开方(银河系数差×20000000/speed)]
星球/太阳系/银河系数差就是你要跨越的星球/太阳系/银河系数量。
例如从1:23:3到1:34:14就跨越了1银河11太阳系11星球
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舰船速度提升公式
每级燃烧技术增加速度10% （小运、大运、轻歼、回收、间谍）
每级脉冲推动增加速度20% （重歼、巡洋、殖民、导弹）
每级超空间推动增加速度30% （战列、战斗巡洋舰、毁灭者、死星）
* 脉冲推动升级到5级，小运的燃烧引擎将被脉冲引擎替代，速度将被提升
* 超空间推动升级到8级，导弹舰的脉冲引擎将被超空间引擎替代，速度将被提升----------------------------------
产量公式
金属矿：
产量 = 30 × 等级 × 1.1^ 等级
晶体矿：
产量 = 20 × 等级 × 1.1^ 等级
重氢分离器：
产量 = 10 × 等级 × 1.1^ 等级
太阳能发电厂：
产量 = 20 × 等级 × 1.1^ 等级
核融合发电厂：
产量 = 30*核电站等级*(1.05 + 能量技术等级 * 0.01) ^ 核电站等级
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能耗公式
金属矿＝10 × 等级×1.1^ 等级
晶体矿＝10 × 等级×1.1^ 等级
重氢分离器＝20 × 等级×1.1^ 等级
核聚变发电厂＝30 * [核电厂等级] * (1,05 + [能量科技等级] * 0,01) ^ [核电厂等级] ----------------------------------
价格增长公式（金属|晶体|重氢）
金属矿： 60×1.5^(等级-1) | 15×1.5^(等级-1)
晶体矿： 48×1.6^(等级-1) | 24×1.6^(等级-1)
重氢分离：225×1.5^(等级-1) | 75×1.5^(等级-1)
太阳能电： 75×1.5^(等级-1) | 30×1.5^(等级-1)
核电： 900×1.8^(等级-1) | 360×1.8^(等级-1) | 180×1.8^(等级-1)
引力研究： ×3 每级
其他研究和建筑： ×2^等级
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建筑总花费公式：
金属矿： 60×(1-1.5^等级)/(1-1.5) － 15×(1-1.5^等级)/(1-1.5)晶体况： 48×(1-1.6^等级)/(1-1.6) － 24×(1-1.6^等级)/(1-1.6)重氢同步：225×(1-1.5^等级)/(1-1.5) － 75×(1-1.5^B15)/(1-1.5)太阳能电： 75×1.5^等级－ 30×(1-1.5^等级)/(1-1.5)
核电： 900×(1-1.8^等级)/(1-1.8 ) － 360×(1-1.8^等级)/(1-1.8 )其他建筑： "等级1的价格"×(1-2^等级)/(1-2)计算公式。