波特的价值链模型 中英

Chapter 6 Strategic Information System: Information Technology’s Application for Enterprise Strategy.波特的价值链模型（Porter’s Value-Chain Model）企业的产品利润系基企业一连串的加值活动（Value-Add Activities）所产生，而企业的加值活动分为主要活动（Primary Activities）与支持活动（SupportActivities）。

主要活动系为与产品与服务有直接关联的活动，而支持活动则包含支持主要活动，但与产品与服务无直接关联的所有措施（包含管理与支持的活动）。

主要活动分为「进货后勤（Inbound Logistic）」、「生产制造（Operation）」、「出货后勤（Outbound Logistic）」、「营销销售（Sale and Marketing）」、「售后服务（Service）」五大项，主掌产品与服务的生产过程。

支持活动则涵盖了整个主要活动的范畴，如采购管理（Procurement）、科技开发（Technology Development）、人力资源管理（Human Resource Management）、财务会计管理（FinancialManagement）、企业的基础设施（Enterprise Infrastructure）等。

策略推力模型（Strategic Thrust Model）五个策略攻击的领域：✧差异化（Differentiation）－企业选择一种或数种对顾客有价值的需求，以自身优势的能力，单独满足这些需求，让其他对手在顾客认知上产生差异。

✧成本（Cost）－提供相当利益给顾客，但价格较低，竞争优势以降低成本为主要手段。

✧创新（Innovation）－开发新产品、服务或创新作业流程。

✧成长（Growth）－利用营业额、规模、市场、产品范围的扩大与提升来创造及维持其优势。

✧联盟（Alliance）－企业双方（或多方）为达成策略目标而组成的长期、正式的伙伴关系。

策略选择产生器模型（Strategic Option Generator Model; SOG）由策略推力模型衍生，分为四个维度：✧策略目标－供货商、顾客、竞争对手。

✧策略推力－差异化、成本、创新、成长、联盟。

✧使用型态－攻击、防御。

✧使用方向－自行使用与提供外部使用。

✧执行。

竞争优势因果关系模型（Casual Model of Competition Advantage）IT附加价值矩阵模型（IT Value-Add Matrix Model）策略格道模型（Strategic Grid Model）保持SIS竞争优势的手段✧提高顾客的转换成本。

✧资金取得的困难。

✧专属科技的保障。

✧优秀的IT技术能力。

✧IT的管理能力。

Chapter 7 Generation and Challenges of Network Economy Internet扮演的角色与运用✧是一种网络（Network）。

✧是一种媒介（Media）。

✧是一个全球市场（Global Market）。

✧是一个交易场所（Transaction Place）。

✧是一个应用程序开发平台（Platform of Application Development）。

学习曲线（Learning Curve）与典范转移（Paradigm Transfer）学习曲线－企业因为经验与学习的不断与有效累积，使得其某一产品市场上的生产力能领先对手（时间愈久，成本愈低），持续掌握竞争优势。

典范转移－因为外部环境、科技的突破性改变，人们对于企业经营本质上所产生的一种新的假设，其包括企业许多构面的重新定义。

网络经济的四大定律（Four Laws of Network Economy）✧摩尔定律（Moore’s Law）－IT产品在极快的速度下变得更快、更小且更便宜。

✧梅特卡夫定律（Metcalfe’s Law）－网络的效用等于用户数量的平方。

✧公司递减定律－企业因为专业分工与策略联盟的方式，使得公司本身的规模产生递减的现象。

✧扰乱定律－在科技变化及产生典范转移后，原本旧有的商业、社会、政治等方面的管理制度产生了失衡情形，即科技、商业、社会、法律间的平衡被打乱了。

零阻力经济学（Friction Free Economy）✧供给创造需求法则－价格的需求与变动由供给来决定。

✧边际报酬率递增法则－以信息为基础的产品，其生产、配销、交易的成本趋近于零，供给量愈大时，成本愈低，报酬也愈大；再者消费者习惯某种品牌后会被锁定住，使需求量可维持在一定的水平下。

✧正回馈法则－供给愈多，报酬愈多。

✧逆向经济学法则－企业透过累进学习与大量生产，提升质量、降低成本、降低价格来扩大市场，使得产品与服务愈来愈好，但价格却愈来愈便宜。

✧累进学习法则－某人研发了一种新产品后，他人再就原始创意改良以增加原始设计的价值，改良的产品愈好，使用的人愈多，商机也就愈大，如此不断的良性循环将会愈来愈大（Linux就是最好的范例）。

网络经济下企业新的竞争策略✧杀手级应用（戴维多定律）－破坏原有的产业、竞争体系，形成典范转移，建立一套全新类型的新产品或新服务。

用于抢占市场，宁可第一，不要第二。

✧主流化策略－企业对于一个新的创新产品，以最快的速度抢占市场，利用累进学习的优势，降低成本与大量生产，以大众化商品的方式占有大量市场，达到市场占有率愈高，愈容易占有更大市场的正回馈现象，终至成为市场的霸主（Windows就是最好的范例）。

强调企业对创新产品形成霸业的策略。

Chapter 8 New Information Technology Infrastructure of e-Business e化企业新的IT基础架构（Infrastructure）✧传递与搜集层（Transferring and Gathering Layer）－用于企业信息的传递与散布，以Internet、Intranet与Extranet为主。

✧储存层（Storage Layer）－储存企业作业性数据（Operational Data）与分析性资料（Analytic Data），以RDB（Relational Database）、Data Warehouse（DW，数据仓储）与Data Mart（数据超市）为主。

✧分析层（Analysis Layer）－分析企业所有数据转换为可用信息或知识的应用工具，以Data Mining（DM，数据探勘）、OLAP（在线分析处理）与智能型工具（如AI与IA等）为主。

✧使用层（Operation Layer）－企业用户使用信息系统之前端应用程序或是模块，如应用程序或入口网站（Enterprise Information Portal）。

Internet、Intranet与Extranet✧Internet是属于公众网络（Public Network），只要能够连接到Internet，就能够存取全球与Internet连接的各种服务。

✧Intranet则是企业内部使用Internet技术来建构的信息平台，只给企业内部的员工来使用，通常会有用户帐户与权限的控制与稽核，应用程序与系统设计都会依照企业的实质需求进行，并且会结合企业现有的信息系统来提供完整的支持服务。

✧Extranet则是企业间的Intranet，与Intranet的功能相同，但可供应企业与合作伙伴间的信息交流，并且是SCM（Supply Chain Management）、B2B EC、C-Commerce（Collaborative Commerce）等大型系统的基础建设之一。

数据的主要质量（Data Quality; DQ）✧本质性的数据质量（Intrinsic DQ）。

✧可撷取性的数据质量（Accessibility DQ）。

✧背景配合性的数据质量（Contextual DQ）。

✧展现性的数据质量（Representation DQ）。

资料仓储（Data Warehouse; DW）数据仓储的定义－为数据库的数据经过整理、净化（Clean）与累积，具主题导向（Subject-Oriented）、整合性（Integrated）、时间差异性（Time-Variant）与不变动性（Nonvolatile）之管理性数据库。

数据仓储的特性：✧主题导向的数据组织。

✧多维度（Multidimensional）的数据结构。

✧数据的整合性。

✧资料的一致性。

✧数据的时间差异性。

✧资料的不变动性（fixable）。

✧主从式架构（Client/Server Architecture）。

建立数据仓储：数据仓储的储存架构：✧维度（dimension）－用来细分与描述某些衡量信息的属性。

✧衡量信息－与决策主题相关的信息。

✧时间－可用作与时间相关的分析（如预测或统计）。

数据仓储的储存工具：✧多维度数据库－指以多维度数据库（MDB）来储存，以一个数据方块（cube）为储存基础，有几个维度就有几个cube，每个cube都有不同的面，使用者可以由cube的各个面来取得与它相关的信息。

✧传统性数据库－指以RDBMS来储存，但分析速度较慢。

数据仓储的子集合－数据超市（Data Mart）：数据超市为支持某部门或特定的需要，而从数据仓储中复制（Replicate）部份特定的数据仓储内容。

数据仓储的存取工具：以OLAP、EIS、MOLAP、ROLAP、SQL、EUC等工具为主。

OLAP（On-Line Analytic Process）OLAP在多维度数据仓储分析的主要功能：✧切片（Slice）。

✧切丁（Dice）。

✧下拉（Drill-Down）。

✧上转（Roll Up）。

✧旋转（Rotation）。

OLAP可分为架构在关联性数据库（RDB）上的ROLAP与多维度数据库上的MOLAP。

Data Mining（DM，资料探勘）Data Mining的定义－以统计、人工智能或其他的方法（如类神经网络）与技术，在企业的大型数据库（或仓储）中寻找与发掘事先未知、有效且可付诸行动的数据间隐藏的关系与规则，用来指导企业的决策制订。

Data Mining的分析类型：✧联结分析（Association Rule Analysis）。

✧次序相关分析（Sequential Pattern Analysis）。

✧分类分析（Classification Analysis）。

✧群集分析（Clustering Analysis）。

✧预测分析（Forecasting Analysis）。

Data Mining的应用：✧市场区隔分析（Marketing Segment Analysis）。