六西格玛六个标准差

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PPM (百萬分Leabharlann Baidu一) 日本廠商 10 PPM 日本豐田 TOYOTA 4 PPM
6 (不良率 2 PPB)
的計算
估計標準差 ( 有組數的觀念 ) ( Cp 值 )
Ex.樣本數 = 3 ; 數據為 10.000 , 10.200 , 9.900 , 10.000 , 10.300 , 9.950 第一組平均值 = 10.033 , 第二組平均值 = 10.083 估計標準差 = ( 0.118334 / 4 ) ^ ( 1/2 ) = 0.1720
6 改善專案系統圖
M (Measure)
6σ 的精神在持續改善,既然改善是 重心,那麼任何推動 6σ 的公司就一 定要先搞清楚那些品質必須優先改善 ,以及改善前後成效如何,為了釐清 這些問題,所以首先必須建立一個可 持續追蹤品質成果的量測平台──「 品質(Q)製程能力彙總表」
品質 ( Q ) 製程能力彙總表
造企業文化 質量的改需要善集體的智慧和團隊精神
顧客與 6
一個需要 250 個零件組成的產品由兩個廠 家來生產,他們的質量水平分別是3 與 6 ,那麼,每生產 10,000 個產品,他們 交給客戶的無缺陷產品將是 5,087 個及 9,999 個,由於市場是由顧客決定的,無 庸質疑, 6σ質量具有強勁的市場競爭力 。
Motorola 與 6 (二)
1979 – 管理階層的承諾與了解 1981 – 品質喚醒,並訂出 5 年內 10 倍改善
的 目標
1986 – 企業標竿及品質訪查 1987 – 6 遠景 1989 – 10 倍之品質改善 1991 – 100 倍之品質改善 1992 – 6 1993 – 超越 6 1994 – 每 2 年 10 倍之品質改善
及黑帶深度知能) Team Member ( 對6σ技術有基本認識 )
C (Control)
在 6σ的作法中最可能會錯義的字就是 Control ,因為大家很容易憑直覺將Control 狹隘地解釋成控制,其實6σ是一個長期 的改善方案,因此 GE 在推動6σ時,就 早已將Control的意思導引到更積極而前瞻 的方向──「促成精益求精」
在市場競爭中,嚴酷的生存現實使摩托羅拉的高層接受了 這樣的結論:“我們的質量很臭”。在其CEO的領導下 ,摩托羅拉開始了6西格瑪質量之路。今天,“摩托羅拉 ”成爲世界著名品牌,1998年,摩托羅拉公司獲得了美 國鮑德理奇國家質量管理獎。他們成功的秘密就是6西格 瑪質量之路。是6西格瑪管理使摩托羅拉從瀕於倒閉發展 到當今世界知名的質量與利潤領先公司。
TM與實驗計劃
CONTROL 為所有變異執行適切管制(用SPC來控管)
管制圖
管制
每當製程操作一段期間後需確定其製程能力 SPC
企業文化與 6
企業文化 = 做事的方式 企業文化形成改進的巨大阻力 當改善與文化發生衝突時,文化恆勝 當企業文化與變革的精神不相容時,變革的
努力將遭到失敗 成功的企業在進行質量的改善時,同時也改
問題類型與改善系統
I (Improve)
當每一問題經過分析與確認之後,即可 指定盟主並挑選有適當改善專長之黑帶 戰士成立品質改善專案小組(Quality Improve Team -- QIT)
在專案小組中,盟主通常是該製程之部 門主管(資源擁有者),而黑帶戰士則是 QIT的執行者(解決問題專家),權能充分 配合,才能加速QIT的改善成效。
Control 所應負有的五大功能
在GE的想法中Control至少要發揮五大功能 ,
這五大功能依序是: (1) 控制改善進度 (2) 衡量改善成效 (3) 落實改善績效 (4) 累積改善知識 (5) 分享改善成果
推動6成功的組織運作方式
6 的工具
階段
關鍵步驟
分析工具
MEASUREMENT 選擇製程/產品特性(了解顧客需求)
SPC
量測
流程圖建立
不良收集表
量測每個不良機會率(DPU)
ANALYSIS 為其特性建立衡量標準(找出關鍵變數)
SPC
分析
選擇量測工具
柏拉圖
決定其SHORT&LONG TERM製程能力
Cp分析
IMPROVEMENT 確認每個步驟關鍵變異原因
魚骨圖
改善
進行試驗以確定其影響
DOE
為所有變異建立最佳運作參數
GE 與 6
1995年末開始推行 6 推行 6 節約的成本收益
3億美圓/1997 7.5億美圓/1998 15億美圓/1999; 利潤率從 13.6%/1995 提高到 16.7%/1998 市值突破30,000億美圓
結語
6 Sigma 是一種全面品質改善的方式 是強調事實 ( 數據 ) 的管理 是以顧客滿意微焦點的改善 以全體學習及分享為學習的目標
六西格玛六个标准差
2020年7月13日星期一
課程內容
1.什麼是 6 2. 6 的優勢 3. 6 的影響 4. Motorola 與 GE
什麼是 6
唸 “ 西格瑪 ” 或 “ Sigma ” 是希臘字母,在統計學上用來表示數據的
分散程度 對計量值而言,用 來度量與目標值的偏移
程度,6 表示分散程度只占規格公差的一半 對計數值而言,用 來度量缺陷率、不良率
6 改進的好處
如果一個3 企業將其所有資源投入改 進過程,大約每年可以提高一個 的水 平,並可獲得下述收益:
利潤率增長20% 産出能力提高12%—18% 減少雇員12% 資本投入減少10%—30%
投入 6 改進的成本及回饋
國外成功經驗的統計顯示:如果企業全 力實施6 革新,每年可提高一個 水 平,直到達到4.7 ,無須大的資本投 入。這期間,利潤率的提高十分顯著。
製程標準差 ( Pp 值 )
製程的飄移
當 Ca = 0 時,6 的不良率 = 2 PPB (PPB 十億分之一) (Ca = 0 表示製程正好對準中心 )
Ca = 0 的機率很小,正常來說都會有一 個飄移
當製程的飄移在 1.5 (由摩托羅拉提出) ,其不良率 = 3.4 PPM
3 的不足(一)
過去個世紀以來,一般企業多建立在三 個希格瑪的品質水平,此一水平今後已 經無法接受。試想,99.73%的良品率看 來已經相當完善,但就服務業而言,它 的績效水平卻是如下所述
3 的不足(二)
❖每年20,000次的醫生藥方發生錯誤 ❖銀行每小時有22,000張支票扣款弄錯 ❖每年8.6小時的水電供應失常 ❖在芝加哥國際機場,每天兩架飛機失事 ❖每週有500次失敗的外科手術 ❖每小時弄丟2,000份郵件
A (Analyze)
依據「製程能力彙總表」,可參考 Ca /Cp在製程能力改善方向圖上之落點 位置,初步研判每一個品質問題應歸 屬在那一類
製程能力 與改善
如果落入T區,則表示 一個相對容易處理的T 型問題,反之落入X區
, 那就是一個比較棘手 的X型問題,至於T、A
、 X三型問題的分類原則 解決工具則如下頁圖
Motorola 與 6 (一)
從70年代到80年代,摩托羅拉在同日本的競爭中失掉了收 音機和電視機的市場,後來又失掉了BP機和半導體的市 場。1985年,公司面臨倒閉。
一個日本企業在70年代並購了摩托羅拉的電視機生産公司 。經過日本人的改造後,很快投入了生産,並且不良率 只有摩托羅拉管理時的1/20。他們使用了同樣的人員、 技術和設計。顯然問題出在摩托羅拉的管理上。
QIT (Quality Improve Team)
盟主 Champion ( 企業內部資源的擁有者
,負成敗責任 ) 黑帶大師 Master Black Belt ( 擁有專業知識,
提供技術支援,能以文字和統計來溝通。) 黑帶 Black Belt ( 通過嚴格評鑑者,負責訓練
綠帶和監督 ) 綠帶 Green Belt (幾乎與黑帶相似技巧,但不
,6 表示缺陷率為 3.4 PPM 6 = 3.4 PPM = Cp >= 2.0 = Cpk >= 1.5
6 的源起
全球化經濟的推波助瀾 全球產業鏈的重新整合 3 品質管理的不足 摩托羅拉與奇異的成功 6 引進成效的顯著 廠商的要求
6 的演進
3 (不良率 2,700 PPM) (一個規格公差內含有正負3 )
而當達到4.8 時,再提高 水平需要 對過程重新設計,資本投入增加,但此 時産品/服務的競爭力提高,市場佔有 率提高。
6 在經營管理上的成效
市場佔有率的增加 顧客回頭率的提高 成本降低 周期降低 缺陷率降低 産品/服務開發加快 企業文化改變
6 的做法 -- MAIC
Measure ( 由感覺到事實 ) Analyze ( 由事實到分析 ) Improve ( 由分析到改善 ) Control ( 由改善到一流 )
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