六标准差简介
6个标准差
六标准差（ 六标准差（SIX SIgma)
分析阶段工具: 1)评量现有系统 评量现有系统RPN=SER×OU×DEFELT 评量现有系统 × × 2)FMEA参考准则 参考准则 3)假设检定 假设检定 4)假设检定的工作原理 5)假设检定的型态(ANOVA比较样品群组平均值及变异)
六标准差（ 六标准差（SIX SIgma)
六标准差（ 六标准差（SIX SIgma)
创新与学习：制造能力设计，公司文化素质等。 三、6 三、6§推进组织（需各部门间共同合作进行）
1）
盟盟 Champton BB BB BB
Black.Belt指课长级
GB GB GB GB GB GB
Green Belt指工程师，技能员
六标准差（ 六标准差（SIX SIgma)
2）专案要定期审查 ）
内容 Define 范围、members. 范围、members. 使用工具 关键品质，亲和图（脑力激 荡）：取相同部分讨论。 FMEA 失效模式效应分析（FMEA） 失效模式效应分析（FMEA） 制程能力分析（CP、CPK、PP、 制程能力分析（CP、CPK、PP、 PPK、RTY） PPK、RTY） MSA： MSA：Measurement System Analysis量测系统分析 Analysis量测系统分析 GR&R:FTY(FIRST TIME YIELEL) 多变量分析，假设检定。 实验计划法 管制图，查检表等。
2)制程能力分析CP/CPU/CPL/CPK USL-X 3§ Votu of the customer CH= X-LSL CPL = 3§ = CPK=Min(CPU.CPL ) USL-LSL
3 §( –3 §)
Cpu=
六标准差的管理定义
六标准差的管理定义1. 引言在管理学领域中，六标准差（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过降低流程的变异性来提高产品和服务的质量，并最大程度地减少缺陷和不完美性。
六标准差方法源自于通用的统计学方法，它的目标是使每个过程的输出变异性控制在一个可接受的范围内，从而确保产品或服务能够满足或超越客户的期望。
2. 六标准差的概述六标准差方法是由Motorola公司在20世纪80年代首次引入并推广的。
它基于统计学原理，使用数据和事实为决策提供支持，以实现质量的改善。
六标准差方法重点关注过程中的错误、缺陷和失败，而不仅仅是产品的不良特性。
通过将问题转变为可测量的数据，六标准差方法提供了一个结构化的方法来分析和解决问题。
3. 六标准差的核心原则六标准差方法基于一些核心原则，如下所示：3.1 客户导向六标准差方法始终以客户需求为中心。
它强调将声音传递到组织内各个层次，确保产品和服务以客户为中心。
3.2 数据驱动六标准差方法依赖于客观数据和事实，而不是基于主观推测。
只有通过数据的分析和测量，才能进行准确的问题识别和改进决策。
3.3 流程导向六标准差方法关注整个流程，而不仅仅关注局部的问题。
它要求组织借助流程分析和改进方法，从而对业务流程进行优化和标准化。
3.4 团队合作六标准差方法强调团队合作和跨职能合作，以实现共同的目标。
只有通过集思广益和协作，才能找到最佳的解决方案。
3.5 持续改进六标准差方法是一个不断改进的过程。
它鼓励组织持续地学习和改进，以适应不断变化的市场环境和客户需求。
4. 六标准差的工具和方法六标准差方法拥有一系列的工具和方法，用于识别、分析和解决问题。
其中一些常用的工具包括：4.1 DMC方法DMC方法是六标准差中最常用的方法之一，它由以下五个步骤组成：•Define（定义）：明确问题的范围和目标，确保与客户需求一致。
•Measure（测量）：收集数据并分析当前流程的性能和变异性。
•Analyze（分析）：确定现有问题的根本原因，寻找潜在的改进机会。
六标准差的定义
六标准差的定义什么是标准差？在统计学中，标准差是一种衡量数据集中变量离散程度的度量指标。
标准差能够告诉我们数据点与平均值之间的差异，以及数据点之间的差异。
标准差的计算公式如下：标准差= sqrt(Σ(xi-μ)²/N)其中，xi表示每个数据点，μ表示数据的平均值，N表示数据个数。
六标准差的概念六标准差（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过降低过程可变性，并最大限度地减少缺陷，从而提高产品和服务的质量。
六标准差方法由Motorola公司在20世纪80年代提出，后来被许多公司广泛采用并得到了成功的实施。
在六标准差方法中，设计目标是将制程变差减少到每个功能特性不超过六个标准差，使得制程过程中的错误率非常低。
这意味着六标准差方法要求在不超过3.4个缺陷/百万机会（Defects Per Million Opportunities, DPMO）的情况下达到99.99966%的过程准确性。
六标准差的原理六标准差方法的基本原理是将质量管理过程分为五个阶段：识别、定义、分析、改进和控制（Define, Measure, Analyze, Improve, Control，简称DMC）。
通过这个过程，公司可以识别并改进可能导致质量问题的因素，并减少产品和服务的可变性，从而提高过程质量。
DMC过程的五个阶段1.识别（Define）：在这个阶段，团队明确地定义了项目的目标、范围和约束条件。
这个阶段的重点是确保团队成员对问题的理解是一致的，并确保项目的目标与公司的整体策略相符。
2.定义（Measure）：在这个阶段，团队确定了用于衡量过程绩效和变异性的关键指标。
例如，团队可以收集和分析数据来确定过程的性能水平，并识别可能导致质量问题的根本原因。
3.分析（Analyze）：在这个阶段，团队使用统计工具和技术来分析数据，以便了解过程中存在的问题和瓶颈。
通过分析数据，团队可以确定关键因素，并确定可能的改进机会。
六标准差基本原则概述
六标准差基本原则概述引言在统计学和质量管理中，六标准差（SSD）是一种衡量过程性能和稳定性的方法，它可以帮助识别和减少变异性，从而提高产品和服务的质量。
本文将概述六标准差的基本原则，包括其定义、应用场景和关键步骤。
1. 什么是六标准差？六标准差是指六倍的标准差，标准差是一种测量数据集内部变异性的指标。
它表示数据点相对于数据集平均值的平均偏离程度。
通过计算标准差的六倍，可以得到一个较大的范围，用于衡量过程的稳定性和一致性。
2. 六标准差的应用场景六标准差方法适用于任何可能引起变异性的过程，其中包括生产制造、服务业、物流运输等。
以下是一些常见的应用场景：a) 生产制造在生产制造过程中，通过应用六标准差方法可以帮助识别并减少生产过程中的变异性。
这有助于提高产品的一致性和质量，减少废品和缺陷品的产生。
b) 服务业在服务业中，如客户服务、餐饮业等，客户对服务质量的一致性和稳定性要求较高。
通过六标准差方法，可以分析服务过程中的变异性，找到引起问题的根本原因，从而改进服务质量。
c) 物流运输物流运输过程中的变异性可能会导致延迟和损失，影响客户满意度和供应链的效率。
六标准差方法可以帮助识别并消除物流运输过程中的变异性，以确保按时交付和保持货物的完整性。
3. 六标准差的关键步骤应用六标准差方法需要经过以下关键步骤：a) 数据收集首先，需要收集相关的数据，这些数据可以是过程的输入、输出、中间过程数据等。
数据收集应该具有一定的代表性，并覆盖过程的各个方面。
b) 数据分析收集到数据后，需要进行数据分析，以了解过程的变异性情况。
可以使用统计学方法，如计算平均值、标准差等指标，来描述和量化数据的变异性。
c) 确定六标准差范围通过计算标准差的六倍，可以确定六标准差的范围。
这个范围将用于衡量过程的稳定性和一致性。
超出这个范围的数据点可能表明存在问题或异常情况。
d) 识别并减少变异性一旦确定了六标准差范围，接下来的任务是识别并减少可能引起变异性的因素。
何谓六标准差
肆、設定企業計量指標
二、計量指標的指導原則 ▪ 領導者要參與 ▪具體呈現計量指標 ▪計量指標必須能快速回應 ▪計量指標必須簡單 ▪計量指標應該僅驅動重要的活動。 ▪限制計量指標的數目 ▪採取修正行動
伍、導入六標準差
一、導入六標準差該做的事
▪將焦點放在結果上 ▪以顧客為重 ▪做好規劃 ▪將推動六標準差的承諾傳達到整個公司 ▪展現企業領導者的承諾 ▪授權給重要人員 ▪提供實地指導給黑帶人員 ▪選擇主動積極能協助過濾與檢選六標準差的導入伙伴 ▪在計畫開始要保持耐性 ▪務必宣傳與表揚初期勝利 ▪進行標竿管理 ▪建立專案底線與目標 ▪獲得財務管理者的事先認可
六標準差的核心
D
M
A
I
C
六標準差的核心
Define（界定）: •點出問題中的重要問題。 •選定專案對抗上述一個或多個的問題， 並界定專案的參數。 •決定要衡量、分析、改進與控制的關鍵 少數因子。
D M
A
I
C
六標準差的核心
Measure（衡量） 找出該產品或流程的關鍵品質特性（或顧 客期望），假定該特質稱之為Y。 界定Y的績效標準。 啟動Y的衡量系統。 建立產出Y的製程能力。
二、六標準差的定義
六標準差（Six sigma）其實是一種統計概念， 也就是以不良率來衡量某個流程的良窳。所謂達 到六標準差，是指在流程中，不良率只有百萬分 之3.4。 一般的組織運作水準大都在三標準差到四標準差的 水準之間（不良率見圖一）這意謂著流程產出了許 多不良，因此可能會產生損失，表示還有很大的進 步空間。
背景1990年代中期奇異的董事長威爾許更早之前奇異公司採取的提升品質計畫一直都沒有真正落實大多數的員工心裡都知道公司並不是真心要投入這項活動的每項產品在出廠之前總是得花掉他們不少時間來修理與重做營運成本或是追求品質的成本內計算奇異的財務成績不斷攀升就不會有人去質疑奇異的品質是否背景威爾許曾經致力推動合力促進主要價值觀
6标准差(GE)
分析:需要運用腦力激盪、統計工具及其他方
法來找出造成這西施物的關鍵變數(X) 。 (當能明確找出哪些最可能造成流程變異的變數 後，此階段才算完成)
MAIC四個步驟
改善:確認關鍵變數，然後量化這些變數對CTQs 的影響找出關鍵變數最大容忍範圍，以確 定評量系統能夠評量出關鍵變數的變異性。 控制:利用統計學流程控制(statistical process control /SPC)或簡單的檢驗表等工具，來
何謂六個標準差
高品質的標準------失誤率要低於每百萬 分之三點五。 如果某項奇異的流程或產品達到了六個 標準差的水準，就表示他已達到了高品 質的水準。
參與『六個標準差』計劃之組成份子
非全職 是定義專案和領導計劃的資深 經理人
帶需全 人檢職 員驗指 和導 督員 導 黑
盟主
黑帶大師 綠 帶
GE奇異公司
高品質計劃-----六個標準差
本文摘自:複製奇異
傑克 威爾許 打造企業強權實戰全記錄
何謂六個標準差
六個標準差是一個運用統計學的計算方式，用 來表示某項產品接近其品質目標標準的程度。 如果六表示的是高品質，較小的數字自然就代 表了較差的品質。 一個標準差=該產品有百分之六十八是可接受的 三個標準差=百分之九十九點七 六個標準差=百分之九十九點九九九九九七 六個標準差表示，每一百萬個生產出的產品中 ，只有三點四個失誤。
確保經過修正後的流程可以依職讓關鍵
變數(X)維持在最大的容忍範圍內。
奇異為實行六個標準差所定的規則
1.成為一位品質專案團隊中的積極成員， 讓你的上司知道你非常重視品質。 2.探測、評量、改善與分析，讓你的產品 與流程都能達到六個標準差的標準。 3.為了確保的長期成功，你必須好好監督 高品質計劃的各個面向，一直到未來。 4.指定團隊成員擔任高品質行動中的特定 角色，然後大方地獎勵他們的參與。
简介六个标准差
GOODSKY
何謂 標準差 ?
(1)開宗明義話標準差
標準差(Standard Deviation) 其符號 (σ )音為Sigma，是希臘字母之第十八個 的小寫，其在統計學中的意義是變異數之 開根號，代表一組數據其個數據間的差異。 尤其主要的是σValue 與σ Level之區別， 前者是標准差的數值，后者是指標准差水 平，也是目前人們常提起的多少標准差， 代表著其制程能力或品質水平。
GOODSKY
五、分析(3)
3.就動作電壓這管控項目（control Item)之特性 而言，其規格標准之取定是有檢討之余地。 3-a：在其命題之方式中實在看不出規格下限， 因為此管控項目是有上下限之界定，且為了追求 Relay質量的穩定一般都以避免感動電壓靠近臨界值， 為考量而希望維持在其上下限之中間值，因此此題之 規格制訂應明示出其規格中心值并有規格上下限。 3-b：DEC于工程能力計算上使用之公式有些 計算過程被遺漏，因為必依子組容量大小 將S值除以c4之常數值以調整偏差。 GOODSKY
GOODSKY
如何推動六個標準差專案 ? (1)突破路線圖
定義
6Sigma 概論
測量
明確專案定義
分析
確認變異來源 探測性分析
改善
篩選關鍵輸 入變數(DOE)
控制
最佳輸出變數
專案 管理
確認輸入及 輸出指標
確認變異來源 統計性分析
找尋交互作用 (DOE)
控制X 和監控Y
電腦 應用
分析測量系統
確認變異來源 變異數分析
實施程序:
圖表分析 關聯分析 回歸分析 均值檢定 變異數檢定 抽樣計劃 FMEA
GOODSKY
如何推動六個標準差專案 ? (5)改善階段
6个标准差的涵义六西格玛意义
k
( Cp 值 )
(ni 1)
i1
Ex.样本数 = 3 ; 数据为 10.000 , 10.200 , 9.900 , 10.000 , 10.300 , 9.950 第一组平均值 = 10.033 , 第二组平均值 = 10.083 估计标准偏差 = ( 0.118334 / 4 ) ^ ( 1/2 ) = 0.1720
16
品质 ( Q ) 过程能力汇总表
17
A (Analyze)
依据「过程能力汇总表」，可参考 Ca ／Cp在过程能力改善方向图上之落点 位置，初步分析每一个质量问题应归 属在那一类
18
过程能力与 改善
如果落入T区，则表示 一个相对容易处理的T 型问题，反之落入X区， 那就是一个比较棘手 的X型问题，至于T、A、 X三型问题的分类原则 解决工具则如下页图 表所示
6 改进的好处
如果一个3 企业将其所有资源投入改 进过程，大约每年可以提高一个 的水 平，并可获得下述收益：
利润率增长20% 产出能力提高12%—18% 减少雇员12% 资本投入减少10%—30%
11
投入 6 改进的成本及回馈
国外成功经验的统计显示：如果企业全 力实施6 革新，每年可提高一个 水 平，直到达到4.7 ，无须大的资本投 入。这期间，利润率的提高十分显著。
绿带 Green Belt (几乎与黑带相似技巧，但不 及黑带深度知能)
Team Member ( 对６σ技术有基本认识 )
22
C (Control)
在 6σ的作法中最可能会错义的字就是 Control ，因为大家很容易凭直觉将Control 狭隘地解释成控制，其实6σ是一个长期 的改善方案，因此 GE 在推动6σ时，就 早已将Control的意思导引到更积极而前瞻 的方向──「促成精益求精」
六标准差的原理
六标准差的原理1. 引言六标准差是一种用于评估过程稳定性和能力的统计方法。
通过计算数据的六倍标准差，我们可以得到一个量化的指标，用于判断一个过程的性能是否可接受。
本文将介绍六标准差的原理及其在质量管理中的应用。
2. 基本概念在介绍六标准差之前，我们先来了解一些基本概念。
•标准差（Standard Deviation）：标准差是描述一组数据的离散程度的统计指标。
它表示数据点与平均值之间的平均偏离程度。
标准差越大，数据的离散程度就越高。
•正态分布（Normal Distribution）：正态分布又称为高斯分布，是一种常见的概率分布模型。
正态分布的特点是均值位于数据的中心，数据点的离散程度逐渐减小，符合“钟形曲线”的分布特点。
3. 六标准差的计算公式六标准差的计算公式如下：六标准差 = 6 * 标准差通过将标准差乘以6，我们可以得到一个量化的指标，用于衡量一个过程的稳定性和能力。
如果六标准差的值较小，说明过程的稳定性较高，数据点的离散程度较小；反之，如果六标准差的值较大，说明过程的稳定性较差，数据点的离散程度较大。
4. 六标准差的应用4.1 过程稳定性评估六标准差可以用于评估一个过程的稳定性。
传统上，当一个过程的六标准差值小于1.5时，被认为是一个稳定的过程。
这意味着过程的性能相对稳定，数据点的离散程度较小，符合预期。
4.2 过程能力评估除了过程稳定性评估，六标准差还可以用于评估一个过程的能力。
过程能力是指过程在宽容度范围内生产出合格产品的能力。
六标准差可以帮助我们判断过程是否达到了内部和外部客户的要求。
一般来说，当一个过程的六标准差值小于3时，被认为是一个能力良好的过程。
这意味着过程能够控制在合理的界限内，生产出高质量的产品。
5. 注意事项在应用六标准差时，需要注意以下几点：•六标准差是一种相对粗略的评估方法，不能代替其他更精确的统计方法。
•六标准差适用于连续型数据。
如果数据是离散型的，需要采用其他适当的方法。
六个标准差
六个标准差
六个标准差（Six Sigma），意即实际上消除企业在每一项产品、制程、以及互动方面的误差，以接近其品质目标标准之品质顶尖水准程度，并减少「不良品质成本」（Cost of Poor Quality）、缩短交期（Cycle Time Reduction）、增进顾客满意度的管理过程和企业衡量。
摩托罗拉公司在80年代后期到90年代中期，首先推动「六个标准差」行动。
基本上，「六个标准差」采取预防导向的问题解决法、强调主动性的行为、基于资料而做决定、采取长程的规划、将人力视为资产而非成本，并且强调团队的授权与标竿学习。
实施「六个标准差」的公司，能够一致地将产程的误差率控制在百万分之三点四以下，成为接近完美品质的标准。
「六个标准差」的实施，第一步为成立小组，再由小组负责以六个标准差品质水准为目标的计划。
每一小组须遵循「M-A-I-C」的四个步骤：M即「评量」（Measure），A即「分析」（Analyse），I即「改善」（Improve），C即「控制」（Control）。
此外，为了推动「六个标准差」，还需要设计「战士层级」（Warrior Class），使员工接受「六个标准差」所要求的统计训练，通常这些层级以空手道的技能高低来命名，以奇异公司为例，包括：黑带高手（Master Black Belts）、黑带（Black Belts）、绿带（Green Belts）等。
什么是六西格玛
什么是六西格玛(6sigma)？Sigma(中文译名”西格玛)在统计学上是指”标准差”，6 sigma即意为”6倍标准差”，在质量上表示万个产品的不良品率（PPM）少于3.4，但是6sigma管理不仅仅是指产品质量，而是一整套系统的企业理论和实践方法.。
在整个企业流程中，6sigma是指每百万个机会当中有多少缺陷或失误，这些缺陷或失包括产品本身以及产品生产的流程、包装、运输、交货期、系统故障、不可抗力等。
6 sigma管理即要求企业在整个流程中每百万个机会中的缺陷率少于3.4，这对企业来说是一个很高的目6sigma管理的核心理念实际上不仅是一个质量上的的标准，它更代表着一种全新的管理理念，即要企业过去那种”我一直都这样做，而且做得很好”的思想，因为尽管过去确实已经做得很好，但是离6 sigm 理的目标还差得很远。
6 sigma管理的实施效益任何一项管理模式，不管它在理论上有多大的创新和理论价值，如果它不能给企业带来实际的收益，那将是毫无意义的。
6 sigma管理是能给企业带来多方面切实收益的管理模式。
6 sigma管理是保持企业在经营上的成功并将其经营业绩最大化的综合管理体系和发展战略，它可以使企获得快速的增长及可观的收益。
一般来说，经营业绩的改善包括以下部分：市场占有率的提高；顾客满的提升；营运成本的降低；产品和资金周转时间的缩短；缺陷率的降低；产品开发加快；企业文化的改等。
据调查，目前绝大多数在业内领先的大型制造企业其运作都在3-4 sigma的水平，这意味着每百万机会中已经产生6210-66800个缺陷，这些缺陷将要求生产者耗费其销售额的15-30％来进行弥补。
根据麦肯锡公司的调查和研究表明，如果一个3 sigma企业组织其所有资源改进过程，大约每年可以提个sigma水平，即每年可以获得以下收益：利润率增加20％；产能提高12-18％；雇员减少12％；资本减少10-30％，而且直至提升到4.8 sigma企业均无须大的资本投入，当达到4.8 sigma时，再提高到6 s 则需要增加投入，但此时产品的竞争力已大幅提高，市场占有率极高，给企业带来的利润将远远大于此投入。
六标准差简单讲
六标准差基础知识介绍1、六标准差的起源：起源于八十年代，其起源公司有奇异、摩托罗拉、娇生及美国运通公司。
2、什么是六标准差(Six Sigma)?⚫ 2.1.标准差σ的定义:是统计上用来解说存在于一组资料、一群项目或一个流程中的变异的方式。
⚫ 2.2、在商业和工业领域，六标准差的含义很广，它是一种统计测量法和管理理念。
标准差是衡量一个流程当中出现的偏差的度量值，而“六”就是我们努力达到西格玛的完美程度。
⚫2.3、六标准差即百万分之三点四的误差，达到“六标准差”指的就是你的流程或产品绩效接近零误差。
其目标是让员工和流程更上一层楼，提供无误差的产品和服务。
⚫2.4、六标准差以顾客为尊，并使用事实和资料促成更好的解决办法，其针对的三大领域为：改进顾客满意；减少周期时间；减少误差。
3、DMAIC的五个步骤⚫ 3.1、步骤一、界定问题（Define):通常是替专案整体打造舞台，通常这也是对小组最大的挑战。
需思考和解答一长串的问题，然后制作DMAIC章程。
⚫3.2、步骤二、衡量（Measure):六标准差小组是以流程观点看业务，并以此观点设定优先事项，以便对需要衡量什么做出明智的决定。
⚫3.2.1、衡量有两大目的：⚫A、搜集资料以证实和量化问题/机会。
⚫B、开始测试提供问题肇因线索的事实和数字。
⚫ 3.2.2、流程有三大衡量类别：⚫A、产出或成果：流程的最后结果。
⚫B、流程：可被追踪或衡量的东西。
⚫C、投入：进入流程以转变成产出的东西。
⚫投入和流程活动、结果或产出的关联，用方程式表现：Y=F（X），Y是对流程结果和成果所做的衡量，X是对来自流程和投入所做的衡量。
⚫3.3、步骤三、分析(Analyze)：DMAIC小组使用分析步骤来找出问题的“根源”。
⚫3.3.1、优质的DMAIC解决问题原则之一是考虑多个肇因，以防偏见或旧经验蒙蔽小组的判断。
一些共同肇因类别为（5M1P）：即方法methods、机器machine、原料materials、衡量measures、自然mother nature、人类people。
简介六个标准差
评估当前设计水平，识 别设计改进机会。
设计 （D esig n）
制定设计方案，包括产 品/服务的功能、性能、
可靠性和成本等。
验 证 （V erif y）
工具与技术应用
统计工具
包括假设检验、回归分析、方 差分析等，用于数据分析和过
程改进。
过程映射
通过流程图、因果图等工具可 视化过程，识别浪费和改进机 会。
通用电气公司
杰克·韦尔奇在担任通用电气公司CEO期间，大力推广六个标准差方法，通过减少浪费和缺陷，提高了公司的运营 效率和盈利能力。
服务业案例
亚马逊公司
亚马逊公司运用六个标准差方法优化其物流和配送过程，通过减少错误和延误，提高了 客户满意度和忠诚度。
美国运通公司
美国运通公司采用六个标准差方法来改进其信用卡业务流程，包括申请处理、信用评估 和客户服务等方面，从而提高了业务效率和质量。
简介六个标准差
目 录
• 六个标准差概述 • 六个标准差的核心思想与原则 • 六个标准差的方法论 • 六个标准差在组织中的应用 • 六个标准差对组织的价值 • 实施六个标准差的挑战与对策
01 六个标准差概述
定义与背景
六个标准差（Six Sigma）是一种质量管理方法，旨在通过减少缺陷和错 误，提高过程和产品的质量和效率。
减少缺陷和错误
通过减少生产过程中的变异和浪费，提高产 品的一致性和稳定性，从而减少缺陷和错误 。
提高客户满意度
关注客户需求，优化产品设计和服务流程， 提高客户满意度和忠诚度。
降低成本和浪费
要点一
减少生产浪费
通过优化生产流程，减少不必要的浪费和成本支出。
要点二
提高资源利用效率
合理利用资源，提高资源利用效率，降低运营成本。
六标准偏差
六标准偏差1.六标准偏差，原意是高良率，Six Sigma (6σ)是一种期望质量标准。
(01)标准偏差0 -良率6.68(02)标准偏差0.25 -良率10.56(02)标准偏差0.5 -良率15.87(02)标准偏差0.75 -良率22.66(03)标准偏差1 -良率30.85(02)标准偏差1.25 -良率40.13(04)标准偏差1.5 -良率50.00(02)标准偏差1.75 -良率59.87(05)标准偏差2 -良率69.15(02)标准偏差2.25 -良率77.34(06)标准偏差2.5 -良率84.13(02)标准偏差2.75 -良率89.44(07)标准偏差3 -良率93.3200 -意指每一百万的发生事件中，有九十九万三千二百件是获得满足的。
(02)标准偏差3.25 -良率95.99(08)标准偏差3.5 -良率97.73(02)标准偏差2.75 -良率98.78(09)标准偏差4 -良率99.3800 -意指每一百万的发生事件中，有九十九万三千八百件是获得满足的。
(02)标准偏差4.25 -良率99.70(10)标准偏差4.5 -良率99.87(02)标准偏差4.75 -良率99.94(11)标准偏差5 -良率99.9770 -意指每一百万的发生事件中，有九十九万九千七百七十件是获得满足的。
(02)标准偏差4.25 -良率99.987(12)标准偏差5.5 -良率99.997(02)标准偏差5.75 -良率99.99833(13)标准偏差6 -良率99.99966 -意指每一百万的发生事件中，有九十九万九千九百九十六(七)件是获得满足的。
2.若是标准值太低的话，就要开始使用五大行动步骤DMAIC (Define Measure Analyze Improve Control)改善。
站在顾客的立场，来制造商品。
(1)界定(Define) ：制造过程中，问题发生的核心为何。
(2)衡量(Measure)：衡量错误的状况是否经常发生。
六标准差
六标准差---六标准差。
数字的六，标准差(standard deviation)以σ表示，读作sigma，是希腊字母。
一个在商业和工业界颇具意义的名称，它是统计学上的度量名词，也是一种管理哲学。
----六标准差最具力量的地方在于简单，因为它结合了人员能力(People Power)与流程能力(Process Power)。
----避免错误发生同样也能使你赚钱，而且是每个人都能做得到的。
当你开始负责一项标准差的项目，你会被赋予权力，和大家的认同，而且最重要的是，你会有充分的支持来完成项目。
----技术上来说，标准差是在某流程中，变异(variation)程度的度量值。
----假如你有一个温度控制器，你想让房间温度保持在二十一度，而温度变动再十九度到二十三度是你可以接受的范围。
如果你实际去测量，二十二度之间变动，那么这个温度控制器就合乎你的要求。
但是，如果你发现房间温度是在十三度和二十九度之间起伏的话，那么，温度的变异就达不到你的要求了。
也就是说，按照你的要求标准，这个温度控制器是不合格的。
----假设你的公司只有一个标准差，那就是每一百万次的操作机会，就会有七十万次的误差次数(defects per million opportunities; DPMO)出现。
一个标准差等于只有三○％把事情做对的机率。
二个标准差好一点，每一百万次大概有三十万次的瑕疵。
一般公司运作大概都介于三和四个标准差之间，也就是每一百万次分别会有六七、○○○次和六、○○○次瑕疵的机会产生。
如果你的操作是三‧八标准差的话，表示你的良率是九九％。
如果是这样，那已经近乎完美了。
大多数人的看法也是这样，但是往往一％的瑕疵，经过累加之后，最后就会形成一大堆的错误。
良率九九％所代表的是，每一个小时有两万件的文件在邮寄过程中遗失。
每星期会有五千件的手术失败。
每一天在主要机场中会有四起意外发生。
那么六标准差的概念，实际上就是一种品质改善啰？事实上，这可能是大家对六标准差最普遍的一项误解。
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此书便是介绍六标准差的专书。书中分成三部分，第一部份概述六标准差，讨论基础的观念，包括它的关键点和背景，以及相关的行动步骤。第二部份集焦在企业推动六标准差时可能遇到的挑战。这里着重于施行六标准差的时机与要诀，并教导如何选择改进项目。第三部份则进到实践部份，针对它的五个步骤：确定核心流程与关键顾客、界定顾客需求、衡量现有绩效、六标准差流程改进、扩充并整合六标准差流程做详细的介绍。
在进行六标准的改进项目时，许多希望短期求致效果的公司，会直接由第四个步骤做起，也就是立即排定改进措施的优先级、分析、执行。虽然他们尽力希望看到项目奏效，但总不如预期，不仅项目耗时，小组解散后成效也跟着烟消云散问题的关键，并不是六标准差的问题，而是在没有搞清楚该做什么的情况下去做，只是事倍功半而已。如果没有第一个步骤的自我检查与省思，第二个步骤的汇整顾客的心声，第三个步骤的衡量绩效是否达到顾客对品质的关键要求，便不能真正的做到「以客为尊」与改善品质，也就是说无法达到六标准差的精义。
何谓六标准差？六标准差是「全面且具弹性的系统，可用于获取、维持和扩大企业的成功。六标准差的驱动要素，在于洞悉顾客之需、严格使用事实、资料和统计分析，以及全力关注业务流程的管理、改善和创新。」
六标准差的概念，其实借用于统计学，表示每一百万次操作只有3.4次的失误，换句话说，这是近乎完美的绩效目标，也等同于拥有超强的竞争优势与超丰厚的获利。六标准差起源于1980年代末的摩托罗拉公司。当时的焦点集中在改进方案上，并协助加快高压竞争环境下的改变速率。奇异、汉威（AlliedSignal/Honeywell）继续跟进，也验证出它的效用，使得六标准差在众多方法中崭露头角。
P. Neuman Ph.D.）、罗兰．卡法那夫（Roland R. Cavanagh P.E） 译者：乐为良
出版机构：美商麦格罗．希尔
出版日期：2001年7月
页数：507
书介：施咏龄
当你的公司开始经营停滞不前，甚至走下坡时，警钟亮起：是该做企业流程再造（BPR，Business Process Re-engineering）的时候了。建议您：不妨试试六标准差的（6δ，读做Six Sigma）的方式重建工作流程，不仅可以提高生产力，并可以进一步增加顾客满意度。
在摩托罗拉的个案中，六标准差把公司从鬼门关救了回来。对于奇异和汉威而言，六标准差也在四年之内带进数十亿美元的获利。在激烈竞争的环境中，要如何增加自己的绩效，把握自己的机会？要如何降低不良率、减少绩效不振的情况？六标准差是你的最好选择。
关于作者
彼得?潘迪（Peter S. Pande）
轴心资源公司（Pivotal Resources）的创办人与总裁。该公司为一专门提供六标准差执行、培训和管理发展（Robert P. Neuman Ph.D.
许多人会把全面品质管理（TM）与六标准差混为一谈。的确，许多六标准差的准则和工具源自讲究品质的思想家。但六标准差是由上而下、设定目标向前冲，并视状况调整工具与严谨度，其中，跨功能流程管理为最先的考量。全面品质管理则是把品质改善当作是暂时性的话题，不仅目标不明确，而且抱持着纯粹心态与技术狂热，改进项目也各自为政。六标准差可以说是品质理想和方法活力的再生，人们在使用时比以往更具热情和承诺。而且它所展示的成功潜力，将超越全面品质管理所能达到的改进水准。不过，昨日全面品质管理之非不加避免的话，现在遵行六标准差的公司也会重蹈覆辙。而有全面品质管理的基础，也可以有助登上六标准差之巅。