达梦数据交换平台集群功能介绍
达梦数据介绍
达梦如何冲击核心业务系统——国产数据库的产品发展之道韩朱忠达梦数据库一家国产数据库厂商愿景——坚持原始创新、实现产业报国提供丰富的数据处理产品和解决方案：•数据交换•数据管理•数据分析达梦坚持以关系数据库(DM7)为基础说到“国产数据库”——起步中国数据库国产化的努力工作，始于上世纪80年代达梦公司的前身——大学的一个课题组，同期起步重大行业核心的生产、控制和管理系统行业外围系统或中小企业信息管理系统关于“国产数据库”——缓慢前行三十年来，国产厂商大部分的努力，都是在低端市场搏杀金融、电信核心交易系统毋容置疑，从市场来看国产数据库发展的太慢低技术含量、低利润、低知名度、低品牌形象高端市场难以突破2008电力调度，生产库——核心系统三家厂商拼了近3年，首单落地——选型PK、定制开发、性能调优、驻场维保Now：90+%份额Get但仅这样，还远远不够！2012中国航信-航空电子客票2013国家工商管理总局-国家企业信用信息公示值得激动的新机遇重大行业核心的生产、控制和管理系统行业外围系统或中小企业信息管理系统金融、电信核心交易系统市场利益&社会责任民航电子客票中国民航市场2016年规模达到900余万次航班4.9亿人次出行经过三年的服务和支持达梦先后在首都航空、西藏航空、国航、东航成功投产，后续将进一步全面替代稳定&可靠——满足365*24的不间断运行性能——从容应对节假日、重大活动等出行高峰期的机票查询、预定请求快速移植——支持开发商在3个月内，完成涉及到约10万行数据库相关源码（对象定义、SQL、过程、触发器）从Oracle向DM的移植国家企业信用信息公示将服务于大量投资者、媒体、监管机构及社会公众全国上亿企业、个体从业者的登记、变更、及查询等服务向相关机构提供全国企业经营数据分析结果截至目前，已部署达梦集群实例三十余套，日检索业务1650万笔性能——满足复杂分析和并发事务处理请求运维——满足数据中心的所有DB实例集中管理要求挑战简要汇总如下稳定&可靠快速移植性能运维01020304更高的产品质量Oracle 兼容高可用方案SQL 优化能力大规模部署监控维护并发性能产品技术的应对——质量365*24运行，意味着产品必须有良好的代码质量常见的稳定性问题内存泄露问题内存初始化问题非法输入问题环境异常问题资源占用问题复杂负载问题……对测试水准提出更高要求执行：自动化的版本编译、执行、问题报告系统•每日冒烟测试•生成用例/场景上万个•纯文本测试脚本达到6GB•覆盖主流软硬件平台•向研发自动提交测试发现的严重问题测试覆盖面：不断扩展测试方法和内容•测试用例自动生成•静态代码分析•动态内存泄露检测•自动故障注入•系统性能剖析•仿真系统测试•……用户量以50%速度增加，而漏出缺陷在下降挑战简要汇总如下稳定&可靠快速移植性能运维01020304更高的产品质量Oracle 兼容高可用方案SQL 优化能力大规模部署监控维护并发性能传统意义上的高可用•实时数据复制•自动故障切换•两地三中心多活•……达梦面临高可用的第二重含义——异构双活•达梦到其他数据库•实时数据复制•故障切换高可用方案的双重含义针对部分初次接触达梦的用户——高可用方案的双重含义购买一套国产数据库把应用移过去上线应用移植完成，经过了调试优化、仿真测试，是否就可以上线？疑问：•仿真测试环境与真实生产环境等效？•万一有潜藏的功能性能问题爆发，导致业务停滞怎么办？•只能选择上线或不上线，没有第三种选择？•是否上线谁能说了算，凭什么说了算？部署方式：达梦数据库其他数据库应用系统实时数据同步DMHS效果实时同步，同时支持国外主流系统和国产系统在线数据对比，不停止在线生产系统情况下，确保两边数据完全一致其他产品为主达梦为备达梦为主其他为备达梦在线数据对比试运行/风险评估期缓解疑虑建立信任中国铁建神华集团用友政务工商管理总局国家电网海南社保中新网湖北知识产权局南方电网国家海洋局中船**河北财政厅中国航信重庆经济信息中心**审计厅……挑战简要汇总如下稳定&可靠快速移植性能运维01020304更高的产品质量Oracle 兼容高可用方案SQL 优化能力大规模部署监控维护并发性能与开源数据库相比商业数据库在产品技术上，核心优势在哪里？达梦在服务于行业用户、核心业务系统时，认识到了一项关键区别——复杂SQL的处理能力来看一条我们曾经经历过的SQL 的例子with“COL1" as(select"I".“XCOL1"+1 "PzPeriod" ,'0.0' "OrderNum" ,null "PzDay" ,'' "VchrNum" ,'' "DFKM" ,1 "SortOrder" ,0 "ItemOrder" ,0x00000000000000000000000000000000 "RECID",'' "Digest" ,'' "CurrencyName" ,1 "POSTFLAG" ,1 "ORIENT" ,'' "DEFAULNAME" ,sum(case when "I"."BF" is nullthen 0.0 else "I"."BF" end*case when“X"."ORIENT"=0x00000000000000000000000000000001 then 1 else -1 end) "BF",……from“Y_T" "S")"S"放进word里，达到359页；共1 3 .9千行)"N"17个inner join、557个子查询、831个or筛选、1000+个查询字段、2451个like筛选条件、2731个case when表达式达梦的SQL引擎需要有处理此类查询的能力！达梦SQL 引擎分析器Parser优化器Optimizer执行器Executor总体来说，达梦拥有一个典型的、基于代价的关系数据库SQL 引擎SELECT A,C FROM T1 WHERE B LIKE ’DM’;统计信息数据字典数据执行结果语法分析语义分析关系代数变换代价优化语法树SFW 结构关系树优化了的关系树SQL 脚本物理计划生成执行计划SQL 引擎的具体处理流程重点打磨对象为提供更强大的SQL 处理能力DM7六年来对SQL 引擎进行持续改进用集合操作取代迭代操作•外层表下压消除相关•内外层半连接（SEMIJOIN）充分考虑多种连接方案代价•计算N个最大表的连接代价•确定候选连接顺序(Catalan数)•过滤条件下放代价计算•变换Or到最外层，便于索引利用•变换Or为IN，利用子查询，成为集合操作针对大量表的Join（如：6表以上）减少Join参与表的数量，改进计划代价生成速度•满足特定条件的表，下推到子查询内•下推：筛选条件下推视图，增强过滤条件•上拉：部分情况下，直接将视图分解到上层查询•前后通配符优化为Position操作•前通配符优化为可利用REVERSE函数索引Such asOr运算符变换相关子查询变换下推探测表视图优化Like优化生成连接次序More and more✓多级分区加列✓truncate ✓删列✓删除多级分区表✓拆分split ✓新增分区✓优化后,很多操作与O 性能相当或快10-100倍✓like 表达式存在可计算函数的优化✓优化分析阶段获取表行数操作的优化，避免了每次从磁盘获取行数信息✓Top n 查询改写为rowid/pk in 子查询，减少字段解析消耗; ✓Union 分支的连接公因子提取优化;✓布尔表达式范围合并的加强;✓增加统计操作符实际返回行数的功能;✓位图连接索引的使用增强;✓in value list 在mpp 、lpq 下的motion 计划优化✓.......分区表优化器改进✓hash 表memset 优化✓分区表hash 连接的裁剪；✓水平分区表分区列的排序、分组优化✓多层嵌套的分组合并✓通过增加排序操作实现归并连接;✓嵌套循环半连接增加key 的缓存处理执行器分区表执行器优化器其他✓内存管理模式优化✓Tpcc 性能提升明显其他改进回过头来看这条SQL20分钟+1分钟以内放进word里，达到359页；共1 3 .9千行17个inner join、557个子查询、831个or筛选、1000+个查询字段、2451个like筛选条件、2731个case when表达式挑战简要汇总如下稳定&可靠快速移植性能运维01020304更高的产品质量Oracle 兼容高可用方案SQL 优化能力大规模部署监控维护并发性能民航客票系统，机票信息的源头接入各航空公司的官网订票系统、机票代理商、互联网出行平台……国家企业信用信息公示，开放的互联网服务平台面向社会公众，日均查询访问1650万次数据库并发性能是用户的核心关注高并发能力系统架构内核设计底层技术•多线程架构•读写分离、共享存储等集群架构•行级封锁•多版本并发控制•并行日志•事务可见性判断•Buffer&Cache 设计•异步检查点机制•……•线程同步机制•原子操作实现•异步IO 模型•用户态线程•……数据库并发设计优化是系统性的工作多版本并发控制•很多数据库实现了MVCC：Oracle、MySQL/InnoDB、PostgreSQL •PostgreSQL：未引入回滚段•各版本数据都存在数据文件，数据膨胀问题•导致大量更新后的扫描性下降•Oracle：基于块的MVCC•DM7：基于行的MVCC•更多并发更新、查询集中在一个Page的情况下•提供更好的并发能力封锁机制•Mysql/Innodb•使用一个hash表总体管理行锁•每个page的行锁使用一个bitmap表示•更新page越多，维护锁的内存开销越大•锁越多，需要进临界区的次序就越多物理实现的锁代价是高昂的•Oracle每个记录的LockBit指向Block的ITL，描述了锁信息•实现锁的消耗要小得多DM7更进一步，彻底消除行锁Mysql/Innodb行锁示结构意图•修改过的行标识对应事务的编号(唯一递增，TID)•读-写：根据本事务ID与记录TID大小判断可见性•写-写：基于页面闩+TID可见性，实现锁定效果•减少资源消耗•没有锁升级问题DM7行级锁示意图TPC-C单机压力极限测试Intel Xeon E5-2697V4*2 384GB DDR4PCI-E SSD 2TB 稳定在：1,330,000 tpmc约相当于：70万QPS (90%为增删改)TPC-C单机并发测试10Warehouse50 Session100Warehouse500 Session1000Warehouse5000Session达梦179802.75tpmc220590.48tpmc134995.45tpmc友商A162375.36tpmc208364.16tpmc46959.04tpmc友商B134974.85tpmc209131.97tpmc69196.5tpmc注：采用benchmarksql4.1.1作为测试工具Intel Xeon E5-2620v3 *296GB DDR3SAS 10K RPM 600GB*2 RAID1设备不变,并发量X100，数据量X100，DM性能损耗最小近期某项目POC测试挑战简要汇总如下稳定&可靠快速移植性能运维01020304更高的产品质量Oracle 兼容高可用方案SQL 优化能力大规模部署监控维护并发性能核心业务系统是国外产品的天下达梦是后来者兼容策略是成本最低的开发人员培育、项目替代方案提供达梦数据迁移工具完成数据迁移，支持数据快速装载包含几乎所有Oracle 的数据库对象，且创建语法及使用方式与Oracle 保持一致高度兼容的数据类型、PL/SQL 、动态视图等特性采用单库、单实例的架构，与Oracle 保持一致文件组织结构、并发控制特性的概念与机制接近逻辑概念相近，快速理解数据库结构Oracle 原生接口级兼容从底层到上层，完整的兼容体系•业务系统几乎没有对数据库相关代码进行修改•保证如期完成系统移植•用户的注意力得以聚焦在系统稳定性和性能•兼容Oracle 的OCCI 接口；•兼容Oracle 的DBLINK 定义和使用；•兼容Oracle 的包PACKAGE 定义和使用；•兼容Oracle 的作业JOB 的定义和实现；•兼容Oracle 的系统包(UTF_FILE 、DBMS_SQL 、DBMS_OUTPUT 、DBMS_JOB 、DBMS_LOB 等)；•兼容Oracle 的DMP 文件导入和导出的逻辑备份方式；•兼容Oracle 的DUAL 伪表、ROWNUM 伪列等•兼容Oracle 语法风格的Pro C 接口•……针对民航客票系统的兼容改进•延续了开发商对Oracle 深层技术的使用习惯•实现了原oracle 50万行存储过程的平滑移植•保证了与oracle 一致的用户体验•兼容Oracle 的VPD 虚拟数据库模块；•兼容Oracle 的merge into 语法；•兼容Oracle 的正则表达语法；•兼容Oracle 的系统包、系统视图(DBMS_RANDOM 、DBMS_STATS 、DBA_OBJECTS 、DBA_JOBS 、USER_TYPES 、USER_SEGMENTS 等)；•兼容Oracle 的last_value 、to_clob 、decode 等函数；•兼容Oracle 的分区表结构修改语法；•兼容Oracle 的CASE WHEN 动态拼接语法；•兼容Oracle 的序列取值范围；•……南网财务的兼容特性清单Case:VPD 兼容Case:正则语法兼容挑战简要汇总如下稳定&可靠快速移植性能运维01020304更高的产品质量Oracle 兼容高可用方案SQL 优化能力大规模部署监控维护并发性能核心业务系统在部署维护方面与相对外围的、中小规模的系统相比有很大的不同规模化集中化自动化远程化•基于WEB•对象管理•集群部署•状态监控与告警等功能支撑了用户约三十余套达梦集群实例的统一部署、监控和管理产品技术的应对——小结拿下核心系统，是由于对以下需求进行了积极响应提供建立信任的渠道（提供异构同步机制）系统稳定性有保证（充分测试，保证代码质量）性能足够良好（良好的SQL引擎与并发优化）能以较低成本、较快速度与现有应用适配（Oracle兼容）提供较好的管理运维方案（Web化运维管理平台）新进展&新计划共享存储集群•ASM 、VIP、负载均衡、TAF 等特性•已小规模上线试运行易用性•进一步完善DEM 运维管理平台•兼容性持续改进生态•得到ArcGIS 原生支持的唯一国产品牌•更多重量级ISV的合作云•公有云——阿里云市场上架•私有云——H3C 、华为、浪潮云解决方案集成服务•达梦技术支持互联网门户•“管家式、深层次”数据库服务我们梦想做最好的数据库脚踏实地、聚焦技术面对用户永远谦逊扫码微信关注达梦动态扫码加入达梦技术QQ群。
达梦数据中心产品介绍
高性能表现
达梦数据中心产品采用先进的分布式架构和高效算法，确保在处理海量数据时保持出色的性能表现。
稳定性保障
产品具备高可用性，通过自动容错、负载均衡等机制，确保长时间稳定运行，满足企业关键业务需求 。
技术创新与研发实力
前沿技术应用
达梦数据中心产品紧跟技术趋势，采用容器化、微服务、人工智能等前沿技术，提升产品竞争力。
企业级应用
企业级数据整合
01
达梦数据中心可整合企业内部各个业务系统的数据，提供统一
的数据管理和分析平台。
数据仓库与数据挖掘
02
产品支持构建企业级数据仓库，实现数据的深入挖掘和分析，
为企业决策提供数据支持。
个性化定制
03
针对企业的特殊需求，达梦数据中心支持个性化定制，满足企
业在数据管理、分析和应用方面的特定场景。
。
智能化分析
达梦数据中心内置智能化算法和模 型，可以对数据进行深度挖掘和预 测分析，为企业决策提供有力支持 。
多维度分析
它支持多维度的数据分析，用户可 以从不同角度对数据进行切片、钻 取和透视，发现数据中的潜在价值 和关联关系。
数据服务与集成
数据服务
达梦数据中心提供灵活的数据服 务方式，可以将数据以API、
03
应用场景与案例
互联网行业应用
高并发处理
达梦数据中心在互联网行业能够应对高并发的数据处理需求，确 保系统稳定运行，提供准确的实时数据分析。
海量数据存储
针对互联网行业的海量数据，达梦数据中心采用高效存储技术，实 现数据的快速存取和可靠保管。
分布式架构
支持分布式部署，满足互联网业务对于可扩展性和高可用性的要求 。
达梦数据交换平台产品白皮书
达梦数据交换平台产品白皮书【达梦数据交换平台产品白皮书】一、引言数据交换是现代信息化建设中的重要环节，数据的高效、安全、准确地交换对于企业的运营和决策具有重要意义。
为了满足企业在数据交换方面的需求，我们开发了达梦数据交换平台产品。
二、产品概述达梦数据交换平台是一款面向企业的数据交换解决方案，旨在帮助企业实现数据的高效、安全、准确的交换。
该平台具备以下核心功能：1. 数据集成：支持多种数据源的集成，包括关系型数据库、非关系型数据库、文件系统等，实现数据的统一管理和集中控制。
2. 数据转换：提供强大的数据转换引擎，支持多种数据格式的转换，包括XML、JSON、CSV等，实现不同数据源之间的数据格式转换。
3. 数据传输：支持多种数据传输方式，包括FTP、HTTP、TCP/IP等，确保数据在不同系统之间的安全传输。
4. 数据同步：支持数据的实时同步和定时同步，确保数据在不同系统之间的一致性。
5. 数据质量管理：提供数据质量管理功能，包括数据清洗、数据校验等，确保数据的准确性和完整性。
三、产品特点1. 灵活可扩展：达梦数据交换平台采用模块化设计，可以根据企业的需求进行定制开发，满足不同企业的特定需求。
2. 高性能：通过优化的算法和高效的数据处理引擎，达梦数据交换平台能够实现高速的数据处理和传输，提高数据交换的效率。
3. 安全可靠：达梦数据交换平台具备严格的权限管理和数据加密机制，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
4. 易于使用：达梦数据交换平台提供友好的用户界面和操作流程，使用户能够快速上手并轻松完成数据交换任务。
5. 多平台支持：达梦数据交换平台支持多种操作系统和数据库平台，包括Windows、Linux、Oracle、SQL Server等，适用于不同的企业环境。
四、应用场景达梦数据交换平台适用于各种企业的数据交换需求，包括但不限于以下场景：1. 企业内部数据集成：通过达梦数据交换平台，企业可以将各个部门的数据进行集成，实现数据的共享和统一管理。
达梦数据库管理系统技术白皮书
达梦数据库管理系统技术白皮书达梦数据库管理系统技术白皮书达梦数据库有限公司2013年4月目录1概述 02通用性 (1)2.1硬件平台支持 (1)2.2操作系统支持 (1)2.3应用开发支持 (2)2.4标准接口支持 (2)2.5网络协议支持 (2)2.6字符集支持 (2)2.7国际化支持 (2)3高可用性 (3)3.1快速的自动故障恢复 (3)3.2基于REDO日志的主备系统——数据守护 (3)3.3可靠的备份与恢复 (4)3.4逻辑日志 (4)3.5高级复制 (4)3.6基于共享存储的集群技术 (5)4高性能 (5)4.1查询优化 (5)4.2面向栈的虚拟机执行器 (5)4.3批量数据处理 (6)4.4查询计划重用 (6)4.5查询结果的缓存 (7)4.6多版本的并发控制 (7)4.7改进的异步检查点 (7)4.8DDL高并发技术 (7)4.9可配置的工作线程模式 (8)4.10查询内并行处理 (8)4.11系统缓冲区改进 (9)4.12分段式数据压缩 (9)5高安全性 (9)5.1安全等级 (9)5.2安全结构体系 (9)5.3双因子结合的身份鉴别 (9)5.4审计分析与实时侵害检测 (10)5.5自主访问控制 (10)5.6所有主客体的强制访问控制 (11)5.7基于SSL协议的通讯加密 (11)5.8存储加密 (11)5.9资源限制 (12)5.10加密引擎 (12)5.11客体重用 (13)6易用性 (13)6.1丰富的管理工具 (13)6.2PL/SQL调试工具 (13)6.3快速数据迁移 (13)6.4动态管理视图 (14)6.5C语法的PL/SQL (14)7兼容性 (15)7.1支持分析函数 (15)7.2支持层次查询 (15)7.3支持伪列 (15)7.4支持方差集函数 (15)7.5支持常用系统函数库 (15)7.6支持控制语句结构 (15)7.7数据类型兼容性 (16)7.8复合数据类型兼容性 (16)7.9支持外连接（+）语法 (16)7.10多列IN实现以及相关的优化 (16)7.11支持按名调用存储过程 (16)7.12支持COMMENT注释 (16)7.13支持静态数据字典视图 (16)7.14支持系统包 (16)7.15支持数组与引用游标 (17)8技术指标 (18)达梦数据库管理系统技术白皮书1概述达梦数据库有限公司是中国最早从事数据库管理系统研发、生产、销售和服务的专业公司。
达梦数据库介绍(一)2024
达梦数据库介绍（一）引言概述:达梦数据库是中国的一种数据库管理系统，由达梦软件有限公司开发。
它是一款高性能、高可用性的数据库系统，被广泛应用于金融、电信、政府机构等行业。
本文将介绍达梦数据库的基本信息、特点以及其在各个领域的应用。
正文内容:1. 达梦数据库的基本信息- 发展历史：达梦数据库起源于上世纪90年代，经过多年的发展和成熟，已成为中国重要的数据库厂商之一。
- 数据模型：达梦数据库采用关系模型，支持SQL语言。
- 数据结构：以表格形式存储数据，具有完整的数据类型和约束支持。
- 支持平台：达梦数据库在多个操作系统平台上都有支持，包括Windows、Linux和Unix。
2. 达梦数据库的特点- 高性能：达梦数据库采用了先进的查询优化技术，可以快速处理大量的数据请求。
- 高可用性：达梦数据库具有故障切换和自动恢复功能，可以在系统故障时迅速切换到备份服务器。
- 安全性：达梦数据库提供了完善的安全机制，包括用户认证、权限管理等，以保护数据的机密性和完整性。
- 扩展性：达梦数据库支持分布式存储和水平扩展，可以满足不断增长的数据需求。
- 数据备份和恢复：达梦数据库提供了完备的备份和恢复机制，保障数据的安全性和可靠性。
3. 达梦数据库在金融行业的应用- 金融交易处理：达梦数据库可以快速处理金融交易数据，保证交易的实时性和准确性。
- 风险管理：达梦数据库提供了丰富的统计和分析功能，可以帮助金融机构进行风险管理和预测。
- 客户管理：达梦数据库可以存储和管理大量客户数据，帮助金融机构提供更好的客户服务。
- 合规性：达梦数据库具有强大的数据安全功能，可以满足金融行业的合规要求。
4. 达梦数据库在电信行业的应用- 用户管理：达梦数据库可以存储和管理海量用户数据，处理用户的认证、授权等操作。
- 信令处理：达梦数据库的高性能和可扩展性，可以处理电信网络中的大量信令数据。
- 在线账单生成：达梦数据库可以生成电信用户的在线账单，提供便捷的账务管理功能。
达梦集群实施手册
达梦集群实施手册目录：1. 概述1.1 达梦集群简介1.2 达梦集群优势1.3 适用范围和安装要求2. 集群环境准备2.1 选择合适的服务器硬件2.2 安装操作系统和软件环境2.3 安装达梦数据库软件3. 集群配置与管理3.1 集群拓扑结构规划3.2 配置集群节点3.3 管理集群数据存储3.4 配置网络连接4. 数据库备份与恢复4.1 备份策略与计划4.2 集群环境下的备份与恢复方法4.3 常见备份与恢复问题及解决方案5. 安全与权限管理5.1 用户账户和权限设置5.2 加密和安全认证机制5.3 安全审计和日志管理6. 故障排除与维护6.1 常见故障及解决方法6.2 集群性能优化与调整6.3 定期维护和检查7. 案例分析与实践7.1 案例一：集群环境下的数据迁移7.2 案例二：集群环境下的数据备份与恢复实践7.3 实践经验分享与建议8. 附录8.1 相关文档和资源链接8.2 常见问题和解答8.3 达梦集群社区联系方式在开始之前，请确保您已经阅读并理解了《达梦集群安装指南》和《达梦数据库管理手册》等相关文档。
在实施过程中，请遵循最佳实践，并确保所有操作符合法律法规和安全标准。
本手册旨在提供达梦集群实施的基本步骤和指导，具体实施细节可能因环境和需求而有所不同。
在实施过程中，请参考官方文档、社区论坛和其他相关资源，以获得更详细的信息和建议。
概述----达梦集群是一种分布式数据库系统，它允许多个节点协同工作，提供高可用性、可扩展性和高性能的数据存储和处理能力。
通过集群实施，企业可以获得更强大的数据处理能力和更高的可靠性，同时降低单点故障的风险。
本手册将指导您完成达梦集群的安装、配置、管理、备份与恢复、安全与权限管理以及故障排除和维护等工作。
集群环境准备------在开始实施前，请确保以下几点准备就绪：合适的服务器硬件、操作系统和软件环境，以及达梦数据库软件。
请根据您的需求选择合适的服务器硬件，并确保操作系统和软件环境符合达梦数据库的要求。
达梦DMETL_Develop操作手册
达梦数据交换平台开发手册达梦数据库有限公司2013年3月目录第1章开发流程插件 (1)1.1 概述 (1)1.2 导入依赖的插件工程 (1)1.3 开发作业插件 (5)1.3.1 概述 (5)1.3.2 步骤 (5)1.4 开发转换插件 (14)1.4.1 概述 (14)1.4.2 步骤 (14)1.5开发规则插件 (24)1.5.1 概述 (24)1.5.2 步骤 (24)第2章使用API编程 (36)2.1 概述 (36)2.2 编程示例 (38)2.2.1编程示例之一 (38)2.2.3 编程示例之二 (42)2.2.4 编程示例之三 (44)2.2.5 编程示例之四 (46)2.2.5 总结 (47)2.3 示例程序及其实现的功能列表 (47)2.4 常见问题 (49)2.4.1 Spring 包冲突问题 (49)第3章集成DMETL服务 (50)第1章开发流程插件1.1 概述DMETL采用基于OSGI架构，系统的各个模块如流程节点、转换规则、数据质量检查规则都支持插件机制，可以根据具体业务需求动态扩展。
本章将通过各种例子说明DMETL的插件的开发方法。
本章中的各种例子都采用JDK6+Eclipse3.6开发，用户界面都采用SWT / JFace 库开发，学习本章前最好先了解Eclipse插件开发的基本概念和方法。
1.2 导入依赖的插件工程开发DMETL插件之前需要先导入已有的DMETL 插件到workspace中，导入DMETL插件的方法如下：首先在eclipse中选择File->Import，如下图所示：选择Plug-ins and Fragments, 单击Next，出现下面的对话框再选择Directory路径选择DMETL的安装目录，图中的C:\dmetl\client表示DMETL安装在C盘的根目录下，选择client端的包时，目录选择C:\dmetl\client，选择server端的包时，目录选择C:\dmetl\server，选择Common包时，目录选择C:\dmetl\common，再点击Next，出现如下对话框：选择要所需要依赖的包，然后点击Add-->Finish就可以将包作为插件工程导入到workspace 中。
达梦数据共享集群DSC技术白皮书-Itpub
达梦数据共享集群DSC 技术白皮书达梦数据库有限公司2016年5月目录1 引言 (1)2 概述 (1)2.1数据共享集群架构 (1)2.2硬件架构 (2)2.3文件系统和卷管理 (3)2.4配置连接服务名 (4)3 高可用性 (4)3.1可靠性 (4)3.2可恢复性 (4)3.3错误检测 (5)3.4持续操作 (5)4 可扩展性 (5)5 负载管理 (6)5.1服务 (6)5.2连接负载均衡 (6)6 结论 (7)达梦真正应用集群技术白皮书1引言达梦数据共享集群（DSC）允许达梦数据库实现在一组集群服务器上运行任何程序包，而客户应用不必作任何更改。
这种体系提供了最高级别的可用性和最灵活的可伸缩性。
如果出现集群其中一个服务器失败，达梦会继续运行在集群中其它服务器上。
如果您需要更多的处理能力，您可以很方便地在线增加另外的服务器而不必使用户脱机。
为了保持低成本，可以将高端的系统构建在标准化的、低成本的产品上。
达梦数据共享集群是达梦企业网格计算体系的基础。
达梦DSC 技术可为低成本硬件平台提供支持，使其提供优质的服务，并达到或超出昂贵的大型 SMP 计算机所能提供的可用性和可伸缩性等级。
通过显著降低管理成本和提供出色的管理灵活性，达梦为企业网格环境提供了强有力的支持。
本白皮书作为达梦数据共享集群技术概述，强调达梦DSC能给企业应用提供最高可用性和可伸缩性的特性和功能。
2概述达梦数据共享集群是在达梦7版本中作为服务器组件首次推出，可提供横向扩展，实现超越单一服务器能力。
这使得客户可以利用低成本的普通硬件设施来降低总体成本，并且能够在可扩展计算环境中来分散应用的负载。
OLTP测试中，展现了一个面向交易的处理系统运行在集群环境下可以达到在单一SMP服务器上相同的性能，并且在集群环境下还可以提供单一SMP服务器不具备的高可用性。
2.1 数据共享集群架构一个DSC数据库就是一个集群数据库。
集群就是一组相互独立的服务器相互协作形成一个整体的，单一的系统。
达梦数据库使用手册
达梦数据库使用手册达梦数据库（DmDB）是由达梦软件发布的高性能关系型数据库管理系统，也是我国自主研发的国产数据库产品，结合了关系数据库和对象数据库的特点，使用简便、开发效率高、运行性能优越，是一款非常好的数据库产品。
达梦数据库拥有强大的多核处理技术，高性能查询和索引机制，多层安全保护，高容错性等特点，支持多种语言编程，具有极高的处理能力。
1. 安装操作达梦数据库的安装可在多种操作系统上进行，操作系统要求遵循最新的“Server + OS + Database”的最佳实践。
在安装之前，首先利用安装前准备工具对软件进行校验，以确保正确安装达梦数据库。
需要特别指出的是，达梦数据库的安装需要用到“DmNet”网络服务器软件，该软件是达梦数据库的核心服务软件，用于实现达梦数据库的系统参数管理、客户端连接管理等操作。
2. 数据库建立达梦数据库的建立是依靠已安装的DmNet管理工具或SQL脚本进行的，可以从操作系统界面使用DmNet管理工具创建新的数据库，或者使用SQL脚本来创建数据库。
3. 表的创建达梦数据库支持使用lsql工具，脚本文件或图形界面创建数据表。
可以选择编写SQL 语句，然后使用脚本来批量创建数据表，也可以在DmNet工具中使用图形界面来创建数据表。
4. 数据表的理解数据库理解是指对存储在数据库表中信息的分析和掌握，以便能够准确地获取信息。
在理解查询、以及关系型数据库设计与编程中，数据库理解的重要性不言而喻。
理解准确的数据表结构，对开发数据库应用系统、优化系统性能都有重要的作用。
5. 编程语言达梦数据库提供多种编程语言，如SQL、PL/SQL、PHP、Java等，可以依据自身的需求，选择不同的语言来开发应用程序。
6. 查询技术达梦数据库提供了丰富的查询手段，可以根据查询条件执行Select、Join、Group By、Having、Order By、Inner Join等查询操作。
同时，达梦数据库还支持SQL语句嵌套查询，使查询操作更丰富，更精准。
达梦数据交换平台（DMETL）执行过程改进
华中科技大学硕士学位论文摘要数据抽取转换装载(ETL)是数据仓库的核心组成部分，负责从异构的数据源中抽取数据，对这些数据进行清洗、转化，并最终加载到数据仓库当中去。
ETL平台开发和设计的好坏直接影响了数据仓库的构建乃至整个商业智能系统的应用。
因此，对达梦数据交换平台(DMETL)进行改进以提高产品的指标具有重要意义。
在深入研究和分析了达梦数据交换平台的工作原理和机制以及该平台在设计和实现中所涉及的关键技术的基础上，找出了现有达梦数据交换平台存在的不足和缺陷，提出了两种改进方法。
其一：考虑到原有DMETL的串行工作方式不利于发挥系统的功效，将流水线技术引入到达梦数据交换平台之中。
流水线的工作方式实质上是利用多线程和缓存技术，使得ETL数据的抽取，转换和加载三个环节的执行可以抽象成流水线一样运行在不同的线程实例中，从而减少了中间环节的等待时间。
通过流水线工作方式充分的利用了计算机资源，提高了系统的吞吐率，提升了ETL 的工作效率。
第二，针对原有DMETL增量抽取方式对客户系统进行未授权操作所带来的弊端，同时考虑到实际项目中ORACLE作为数据源的应用较多，设计和实现了针对ORACLE数据源的基于日志分析的增量数据抽取方式。
利用ORACLE数据库自身的日志分析工具LOG MINER，对数据库日志文件进行解析，获取用户对数据库的变更操作。
通过分析数据库的变更操作来对数据库中的增量数据进行捕获。
该方法可以有效降低DMETL对客户系统的影响。
通过实验表明，流水线技术的引入是可以在一定程度上提高达梦数据交换平台的工作效率的，并且基于日志分析的增量捕获方式也是可以避免对客户业务系统的侵入。
此外，这项工作对达梦数据库开发并提供其数据库日志分析工具也有参考价值。
关键词：数据仓库，数据抽取转换加载，流水线，增量数据抽取，日志分析华中科技大学硕士学位论文AbstractETL is the core component of Data Warehouse, extracting data from heterogeneous sources, cleaning and transforming the data, finally loading them into Data Warehouse. The good or bad work of ETL development and design directly influences the construction of Data Warehouse and the application of the whole Business Intelligence system. Therefore, it is of great significance that we make a further improvement on the indicators of Dameng Interchange Platform.Based on in-depth study and analysis on the principle and mechanism of Dameng Data Interchange Platform, and also the key technologies involved, we found out some shortcomings and deficiencies existing in current platform. So, two improved methods were put forward. One, considering the serial working way of current platform against efficacy, so we introduced the pipeline technology into the platform.In fact, pipeline technology is essentially implemented by multi-threading and caching techniques, which can control data extraction, data transformation and data loading run synchronously in three different thread instances, working as abstract as pipeline in order to reduce the latency time for the intermediate links. Through this technology, we can make a full use of CPU resources to improve the system throughput rate, and to promote the ETL work efficiency.The other one, given the common problem all the extraction ways of current platform must confront to: the unauthorized access to the customer system. Moreover, taking into account that many Oracle data source were frequently used in the actual project.Therefore, we designed and implemented one extraction way based on analyzing log file to obtain the incremental data. We analyze the log file of database obtained by LOG MINER, one product of log file analysis provided by Oracle Database, to capture the changes to database, which were recorded in log file. Analyzing the change operations to the database, we can capture the incremental data. In this way, the influence of DMETL on client system can be effectively reduced.Finally, experiments we conduct show that the introduction of pipelining can improve to some extent Dameng Data Interchange Platform more efficient; and the way based on log analysis to capture the incremental data can also avoid the intrusion to business systems.华中科技大学硕士学位论文In addition, our work on the research above may play an important role to promoting the development of log analysis kits supplied by the database products.Key words：Data Warehouse, ETL, pipeline, incremental data extraction, log analysis独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。
达梦数据库管理系统DM7
扫描了解更多资讯通用性高可用性高性能高安全性易用性兼容性03 04 06 11 15 19概述产品特性目录小结产品架构主机E P守护备机系统监视器DMWMON事务处理系统主机备机分析业务内网：224.254.16外网：10内网：224.内网：图3 DM7主备系统的典型架构双因子结合的身份鉴别提供基于用户口令和用户数字证书相结合的用户身份鉴别功能。
当接收的用户口令和用户数字证书均正确时，才算认证通过，用户口令和用户数据证书有一个不正确或与相应的用户名不匹配，则认证不通过，这种增强的身份认证方式可以更好的防止口令被盗、冒充用户登录等情况，为数据库安全把好了第一道关。
另外，DM7还支持基于操作系统的身份认证、基于LDAP集中式的第三方认证。
审计分析与实时侵害检测提供数据库审计功能，审计类别包括：系统级审计、语句级审计、对象级审计。
同时DM7还通过了中国信息安全评测中心的EAL 级评测4。
图6 安全等级DM7图7 EAL4级证书图8 安全结构体系DM7加密引擎DM7提供加密引擎功能，当DM7内置的加密算法，比如AES系列、DES系列、DESEDE系列、RC4等加密算法，无法满足用户数据存储加密要求时，用户可能希望使用自己特殊的加密算法，或强度更高的加密算法。
用户可以采用DM7的加密引擎功能，将自己特殊的或高强度的加密算法按照DM7提供的加密引擎标准接口要求进行封装，封装后的加密算法，即可以在DM7的存储加密中按常规的方法进行使用，大大提高了数据的安全性。
产品特性客体重用D 7内置的客体重用机制使数据库管理系统能够清扫被重新分配的系统资源，以保证数据信息不会因为资源的动态分配而泄露给未授权的用户。
M 产品特性所有主客体的强制访问控制DM7达到了安全四级的要求。
强制访问控制是利用策略和标记实现数据库访问控制的一种机制。
该功能主要是针对数据库用户、各种数据库对象、表以及表内数据。
控制粒度同时达到列级和记录级。
达梦数据库介绍
江汉区教育局核算中心
物流领域
中国石油玉门分公司物流系统
中国石油天然气总公司玉门分公司采用达梦产品作为数据库中心平台支撑 基于B/S方式的大型企业物资采购供应系统，实现了全公司远程异地物资采购和 业务管理的需求。
教育领域
华中科技大学 武汉大学 西北工业大学 华中师范大学 中国地质大学 湖北省教育学院 襄樊学院 西安科技学院 中国矿业大学 湖北省教育厅信息发展中心 连云港化工高等专科学校 中南大学 西安交通大学 西北师范大学 厦门集美大学 广州大学 新疆大学 南京气象学院 汕头大学 华南师范大学 江汉石油学院 湖南大学 江西教育学院 ……
同时支持水平分区和垂直分区 支持多库，最多可以建立32768个数据库 支持的数据存储容量达到TB级 已通过第三方机构的10TB的评测
产品功能——全文检索
支持多种文档格式 支持简繁体中文、英文、俄文等多种语言 支持与普通检索联合使用 支持模糊检索 支持完全填充和增量式填充方式 支持无用词的过滤 支持自定义词库
产品总述—产品系列
DM 安全版
DM Enterprise Server 企业版
DM Server 标准版
DM P产操作系统平台 符合SQL92、ODBC、JDBC等标准，符合率超过同 类产品 TPC-C性能指标达到2300tpmc（4CPU*1.6G 2G内存） 支持主流开发工具和中间件 支持ODBC3.0、JDBC3.0、OLE DB、 DBEXPRESS、PHP、.NET驱动接口标准 支持多种硬件平台, 支持对称多处理机系统 支持2000个并发用户（物理连接） 通过10TB级数据量测试认证（公安厅1亿条记录测 试） 提供完全符合B1级的安全特性 支持集群、数据复制、数据链接、数据分区、64位 计算等企业级特性
达梦数据库的使用及整合SSH
达梦数据库的使用及整合SSH达梦数据库（Dameng Database）是中国自主研发的一种高性能、高可用、高可靠的企业级数据库管理系统。
它提供了丰富的数据库功能和性能优化技术，支持海量数据的存储和处理，广泛应用于银行、保险、电信、能源等各行各业。
本文将介绍达梦数据库的使用以及与SSH（Spring+Struts2+Hibernate）整合的方法。
一、达梦数据库的使用1.安装达梦数据库2.创建数据库使用达梦数据库提供的客户端工具（如DM SQL Studio），连接到数据库服务器，创建新的数据库。
可以使用SQL语句或图形界面进行数据库的创建，如：```CREATE DATABASE mydb;```3.创建表和插入数据在创建好的数据库中，创建表并插入数据。
可以使用SQL语句或图形界面进行表的创建和数据的插入，如：```CREATE TABLE mytableid INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50)INSERT INTO mytable (id, name) VALUES (1, 'Alice');INSERT INTO mytable (id, name) VALUES (2, 'Bob');```4.执行查询使用达梦数据库提供的客户端工具，执行查询语句查看数据。
可以使用SQL语句或图形界面进行查询，如：```SELECT * FROM mytable;```执行以上查询语句后，将会显示表中的所有数据。
二、达梦数据库与SSH的整合1.引入达梦数据库的驱动在SSH项目的pom.xml文件中，添加达梦数据库的驱动依赖，例如：```<dependency><artifactId>dmjdbc</artifactId><version>7.2</version></dependency>```2.配置数据源在项目的配置文件（如jdbc.properties）中，配置达梦数据库的连接信息，例如：```jdbc.url=jdbc:dm://localhost:5236/mydbername=your_usernamejdbc.password=your_password```3. 配置Hibernate在项目的配置文件（如hibernate.cfg.xml）中，配置Hibernate的相关信息，例如：```<propertyname="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.DmDialect</proper ty><propertyname="hibernate.connection.url">jdbc:dm://localhost:5236/mydb</p roperty><propertyname="ername">your_username</property> <propertyname="hibernate.connection.password">your_password</property> ```4.编写DAO层代码在SSH项目中，编写DAO层的代码，用于与达梦数据库进行交互。
达梦数据交换平台集群功能介绍
DMETL 集群采用主从结构，主从节点的功能差异主要体现在管理、监控等非 数据处理功能上，而在数据处理和流程执行功能上，集群中的各个节点是对等的， 从而保证集群数据处理能力，能够获得接近线性的提升。
主从节点的关系如下： 1) 一个集群中有且只有一个主节点。 2) 一个集群中的所有节点共享一份元数据。 3) 从节点只作为流程执行器，接收来自主节点的流程执行请求。 4) 主节点除了执行流程以外，还负责进行作业调度、事件分发、告警通知等功
能的执行，但这些这些功能对服务器的资源消耗较少，对主节点的性能影响 小且不会随着节点数的增长而明显增长，因此主节点一般不会系统的瓶颈。 5) 主节点故障时，从节点可以自动执行从到主的切换成为临时主节点，主节点 恢复之后，临时主节点执行主到从的切换，成为从节点。 6) DMETL 客户端或者第三方应用可以连接集群任何一个节点进管理、配置工 作或者执行流程。
源
转换1
转换2
目的
该流程在一个两节点的集群上运行时的结构如下：
DMETL 2节点集群
服务器1 （正常） 源
转换1
转换2
目的
达梦数据交换平台产品白皮书
服务器2（正常） 转换1 转换2 目的
数据源组件通常不存在性能瓶颈，只需要在一个节点上执行，数据读取出 来后，转换组件和目的组件可以同时在两台服务器上并行运行，每台服务器分别 处理一部分数据，因此可以提高数据转换和装载的性能。
4) 提高服务器可管理性和利用率
当数据集成应用中整合的数据源较多需要部署了多台 ETL 服务器时，可以 使用一个 N 节点的 ETL 集群来代替单独部署 N 台独立的 ETL 服务器，这样做 可以带来以下好处：
集群中的 N 台 ETL 服务器共享一个元数据库，登录任何一台 ETL 服务器即可 对所有的业务流程进行设计、管理、维护操作，也可以在一个统一的视图中 了解每台服务器的状态，可以大大提升工作效率。
达梦数据交换平台产品介绍
ETL转换
数据目的
体系结构
客户端工具 DMETL Studio 数据交换设计器 DMETL Web Monitor 数据交换监控系统 第三方应用
DMETL Server 达梦数据集成服务器
OSGI
接口层（API）
服务监听 服务管理
执行引擎
线程池 脚本引擎
调度
元 数 据 管 理
流程执行器
监控
转换规则
ORACLE SQL SERVER
ETL
数据库查找替换：过滤所需数据，并且根据规则进 行数据的替换 自定义转换：调用java程序执行特殊的数据处理 内置数据质量检查：边检查编入库 同时对节点状态和数据状态监控与统计 中文特色处理：全角半角转化，汉字转拼音等
数据仓库
WEB SERVICE
报表引擎
数据源
基于DMETL表级增量抽取和灵活的转换逻辑，高效的实现 了国家电网主备调系统间的异构数据（数据平台和数据模型、 数据结构均不同）的同步，保证了新旧调度系统的平稳过渡和 升级。
OPEN3000
DMETL实现异构数据库同步
D5000
一区
数据 在一二区之间搭建DM的主备用机
一三区异步复制功能
网关
二区
备份
网络隔离装置
任意的一次性或者周期性的时间调度 事件调度（DMETL系统事件、文件系统事件）
技术特性-扩展性
接口 开放
元数据 开放
插件 开放
DMETL
接口开放：提供完整的API接口及其文档和示例程序，便于集成和二次开发 元数据开放 支持DM、Oracle、SQLServer等主流关系数据库存储元数据 支持XML元数据导入导出 提供完整的元数据库定义，第三方应用可以自由提取相关信息 插件开放：基于OSGI的国际标准插件设计，第三方可以方便的开发新插件
DMETL介绍
DMETL数据交换平台介绍 DMETL数据交换平台介绍武汉达梦数据库有限公司目录1. 2. 3. 4. 5. 6.数据交换背景介绍 数据交换概念解析 DMETL体系结构 DMETL体系结构 DMETL功能特点 DMETL功能特点 DMETL应用案例 DMETL应用案例 DMETL与其它同类产品比较 DMETL与其它同类产品比较一、数据交换背景介绍数据交换产生背景信息资源开发利用不深入 资源整合成效不显著 运行维护管理体系不健全数据交换产生背景数据交换产生背景原有模式的问题解决信息孤岛的问题 解决蛛网的问题新模式下的新应用业务集成的基础上，形成新流程和新业务 数据集成的基础上，智能展现和决策分析二、数据交换概念解析数据交换的定义数据交换是通过建立底层结构来联系横贯多个异构 系统、应用软件和数据库资源。
1、数据交换提供对数据的加工和整合 2、数据交换使用的基础技术包括数据抽取、数据同 步、消息传输。
ETL的定义 ETL的定义抽取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)的 抽取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)的 第一个字母，代表了数据交换流程的三个主要步骤。
抽取全量抽取 增量抽取转换数据清洗和过滤 数据加工 数据统计 ...加载数据同步的定义在一定的时间范围内，通过特定的技术方式，实现源 数据库和目标数据库之间的数据一致性。
按传输方向分为单向同步和双向同步 数据同步关系中的角色定义，分为订阅者和发布者。
三、DMETL体系结构 DMETL体系结构DMETL体系结构 DMETL体系结构DMETL数据流图 数据流图四、DMETL功能特点 DMETL功能特点功能特性1 功能特性1：通用性DMETL是通用型的ETL软件，其通用性表现以下几 DMETL是通用型的ETL软件，其通用性表现以下几 个方面： 1、兼容多种硬件体系 2、多种操作系统支持 3、多种数据源支持 4、多种数据抽取方式 5、多种数据同步方式 6、多种数据转换组件 7、多种数据传输方式 8、分布式支持 9、国际化支持功能特性1.1： 功能特性1.1：兼容多种硬件体系1、DMETL兼容多种硬件体系，可运行于X86、X64、 DMETL兼容多种硬件体系，可运行于X86、X64、SPARC、POWER等硬件体系之上。
达梦数据库操作手册
达梦数据库操作手册
达梦数据库操作手册中介绍了达梦数据库的基本概念、安装及应用、数据库管理、数据查询以及性能优化等内容。
达梦数据库是一款高性能的，可互操作的关系型数据库管理系统，用来存储和管理数据，可满足大量的时间应用需求，同时支持事务处理，可以使事务安全、一致和可重复。
一，安装达梦数据库
1.安装环境准备：操作系统、软件和授权信息准备
2.安装准备：选择安装类型、执行安装脚本、检查安装结果
3.配置达梦数据库：创建数据库、创建用户、设置参数
二，数据库管理
1.数据库备份与恢复：管理高可用数据库的备份和恢复，以及其它数据库备份和恢复的方法
2.表空间管理：管理表空间，使用表空间数据库对象存储数据；管理数据库构架，包括更改表空间大小
3.索引管理：创建和管理数据库索引，以加快查询效率
4.用户管理：管理用户及其权限，以及创建和删除用户
5.日志管理：管理数据库日志，包括文本和bdbc日志
三，数据查询
1.SQL语句：熟悉SQL语句的基本结构，包括SELETE、INSERT、UPDATE、DELETE等
2.存储过程：熟悉存储过程的编写，并学习使用它们
3.视图：学习视图的概念，了解如何创建和使用它们
四，性能优化
1.查询优化：了解查询优化的概念，以及如何计划和执行查询
2.表和索引优化：设置表和索引，优化存储过程
3.缓存管理：通过缓存管理来提高数据库读写性能
4.数据库参数优化：调整数据库参数，优化查询效率。
达梦数据库DM8共享存储集群-D
DM8 共享存储集群前言概述本文档主要介绍DM 共享存储集群的系统特性、基本概念、实现原理、主要功能，以及如何搭建DM 共享存储集群并使用等。
读者对象本文档主要适用于DM 数据库的：●开发工程师●测试工程师●技术支持工程师●数据库管理员通用约定在本文档中可能出现下列标志，它们所代表的含义如下：表0.1 标志含义在本文档中可能出现下列格式，它们所代表的含义如下：表0.2 格式含义访问相关文档如果您安装了DM 数据库，可在安装目录的“\doc”子目录中找到DM 数据库的各种手册与技术丛书。
目录1引言 (1)2DMDSC 概述 (2)2.1系统特性 (4)2.2基本概念 (5)2.3使用说明 (8)3DMDSC 使用的环境 (10)4DMDSC 实现原理 (11)4.1事务管理 (11)4.2封锁管理 (13)4.3闩管理 (13)4.4缓存交换 (14)4.5重做日志管理 (20)4.6回滚记录管理 (22)5DMCSS 介绍 (23)5.1启动命令 (23)5.2心跳信息 (24)5.3选举DMCSS 控制节点 (24)5.4选取监控对象控制节点 (24)5.5启动流程管理 (24)5.6状态检测 (24)5.7故障处理 (25)5.8节点重加入 (25)5.9集群指令 (26)5.10状态查看 (26)5.11主普通节点显示信息差异 (28)5.12配置VIP (28)5.13注意事项 (29)6DMASM 介绍 (30)6.1DMASM 概述 (30)6.2DMASM 基本概念 (31)6.3DMASM 原理 (32)6.4DMASM 技术指标 (35)6.5DMASM 使用说明 (36)6.6DMASMCMD (37)6.7DMASMSVR (40)6.8DMASMAPI (41)6.9DMASMTOOL (44)7DMDSC 启动、关闭流程 (50)8DMDSC 故障处理 (51)9DMDSC 节点重加入 (53)10配置说明 (54)10.1DMDCR_CFG.INI (54)10.2DMDCR.INI (58)10.3DMINIT.INI (60)10.4MAL 系统配置文件（DMMAL.INI、DMASVRMAL.INI） (63)10.5DM.INI (64)11DMDSC 搭建 (67)11.1环境准备 (67)11.2搭建2 节点DMDSC（DMASM） (67)11.3搭建2 节点DMDSC（裸设备） (74)11.4单节点搭建DMDSC 测试环境 (79)12故障自动重连 (80)12.1配置服务名（DM_SVC.CONF） (80)12.2体验故障自动重连 (81)13动态扩展节点 (83)13.1动态扩展节点流程 (83)14监控DMDSC (89)14.1DMCSSM 监视器 (89)14.2动态视图 (95)15备份还原 (114)15.1DMDSC 和单节点差异 (114)15.2远程归档 (115)15.3DMDSC 备份集 (117)15.4DMDSC 备份还原实例 (117)15.5使用说明 (119)16DMDSC 使用说明 (120)16.1统一组件版本 (120)16.2提升DMDSC 性能 (120)16.3心跳说明 (121)16.4重新格式化DMASM (121)16.5重新初始化DMDSC 库 (122)16.6内部网络异常 (122)16.7创建DBL INK (123)16.8节点硬件故障，如何启动DMDSC 集群 (125)16.9MOUNT/OPEN 操作 (125)16.10裸设备路径变化 (125)17 附录 (127)17.1DMASMAPI 接口 (127)17.2DMCSSM 接口 (153)1引言DM 共享存储数据库集群的英文全称DM Data Shared Cluster，简称DMDSC。
达梦数据库 结果集 序号-概述说明以及解释
达梦数据库结果集序号-概述说明以及解释1.引言概述部分的内容可以描述达梦数据库和结果集的基本概念，以及序号在数据库中的作用。
概述部分内容如下：1.1 概述达梦数据库是一种关系型数据库管理系统，采用模块化的架构设计，具备高性能、高可用性和高安全性等特点。
它支持事务处理和并发控制，能够满足各类应用场景的需求。
结果集是在数据库查询操作中，返回给用户的查询结果的集合。
它由多个记录组成，每个记录包含了查询所需的字段值。
结果集可以根据用户的查询条件进行筛选和排序，以便提取所需的数据信息。
序号在数据库中用于标识结果集中每条记录的顺序。
它可以作为记录的唯一标识，方便用户对结果集进行遍历和索引操作。
序号还可以用于排序，从而按照指定的字段对结果集进行升序或降序排列。
在达梦数据库中，序号通常与查询语句中的ORDER BY子句结合使用，以控制结果集的排序方式。
通过指定排序字段和排序顺序，用户可以按照自己的需求来展示和处理查询结果。
综上所述，本文将详细介绍达梦数据库的特点和功能，重点讨论结果集的生成和处理方法，并探讨序号在数据库中的应用及其重要性。
通过本文的阐述，读者将能够更好地理解和应用达梦数据库中的结果集序号。
1.2 文章结构文章结构部分的内容可以包括以下内容：文章结构部分旨在向读者介绍文章的整体架构和各部分的内容安排，以便读者能够更好地理解和阅读本文。
文章主要分为引言、正文和结论三个部分。
引言部分主要包括概述、文章结构和目的三个子部分。
概述部分可以简要介绍本文的主题和研究对象，以及对该主题的背景和意义进行简要阐述。
文章结构部分会详细说明本文的整体结构和各部分的内容安排。
本文共包括引言、正文和结论三个部分。
目的部分会明确本文的研究目的和意义，阐明本文的主要研究内容和解决的问题。
正文部分主要包括达梦数据库、结果集和序号三个子部分。
达梦数据库部分会详细介绍达梦数据库的特点、功能和应用领域。
本文将从数据库的定义、历史背景以及达梦数据库的特点等角度来进行介绍。
达梦云适配中心达梦数据库(一)
达梦云适配中心达梦数据库（一）引言：
达梦云适配中心是为了提高达梦数据库的适配性和可用性而设立的一个重要组成部分。
本文将从五个大点分别阐述达梦云适配中心达梦数据库的相关内容。
正文：
一、达梦云适配中心的概述
1.达梦云适配中心是什么
2.达梦云适配中心的作用和意义
3.达梦云适配中心的工作流程
4.达梦云适配中心的相关技术和工具
5.达梦云适配中心与其他数据库适配中心的对比
二、达梦云适配中心的功能介绍
1.适配中心的数据库版本管理
2.适配中心的数据迁移和转换
3.适配中心的性能优化和调优
4.适配中心的容灾和备份策略
5.适配中心的安全性和权限管理
三、达梦云适配中心的实施过程
1.需求分析和规划
2.系统设计和架构
3.数据库迁移和转换的实施
4.性能优化和调优的实施
5.容灾和备份策略的实施
四、达梦云适配中心的应用案例
1.某企业的达梦数据库升级案例分析
2.某机构的数据迁移和转换案例分析
3.某部门的性能优化和调优案例分析
4.某公司的容灾和备份策略案例分析
5.某组织的安全性和权限管理案例分析
五、达梦云适配中心的未来发展
1.适配中心的技术创新和优化方向
2.适配中心的应用领域拓展
3.适配中心的可持续发展策略
4.适配中心的市场竞争力分析
5.适配中心的未来发展趋势展望
总结：
通过对达梦云适配中心的概述、功能介绍、实施过程、应用案例和未来发展的分析，可以看出达梦云适配中心对于提高达梦数据库的适配性和可用性具有重要意义。
随着技术的不断创新和市场的不断需求，达梦云适配中心将会在未来得到更广泛的应用和发展。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
达梦数据交换平台
——高效全面的数据集成应用的支撑平台
集 群 功 能 介 绍
达梦数据库有限公司 2013 年 3 月
达梦数据交换平台产品白皮书
本文档含有达梦数据库公司的保密的技术和商业信息未经达梦数据库公司的书面同意， 不得进行拷贝、复印或者以其它任何形式向第三方散发。
我们尽力保证本文档中信息的准确和完整，但是仍然可能出现技术或者文字描述的错误， 如果因使用本文档造成的损失，达梦概不负责。
器的利用效率，为用户节约投资。
达梦数据交换平台产品白皮书
由于不同的业务数据源数据同步的周期和频率各不相同，如果为每个业务使 用独立 ETL 服务器，则由于元数据不能共享，每个 ETL 服务只能运行自己元 数据库中存储的流程，从而导致在非调度时间内服务器空闲资源浪费。 通过使用集群，使得流程能够在集群的各个服务器上动态调度迁移，充分利 用空闲的服务器资源，从而减少实际需要部署的 ETL 服务器数量，提升服务
1) 提升数据同步的可靠性
DMETL 支持各种增量抽取方式，能够通过定期调度执行增量数据抽取流程
达梦数据交换平台产品白皮书
实现数据源和目的之间的数据同步。 数据同步类应用通常对实时性和可靠性要求较高。DMETL 集群通过自动故
障转移功能，避免单节点故障导致的数据不同步现象。假设在一个 2 节点的集群 中运行 4 张表的数据同步流程，正常情况下，每个集群节点执行两张表的同步， 如下图所示：
达梦数据交换平台产品白皮书
DMETL Studio 数据交换设计器
DMETL Web Console 数据交换监控系统
第三方应用
DMETL API
DMETL 集群
Server3 从
Server2 数据存储
DMETL 集群的优势
DMETL 集群适用于对于数据处理性能和可用性要求高的场景。DMETL 集群与 单机相比主要有以下几方面的优势。
体系结构
DMETL 集群采用主从结构，主从节点的功能差异主要体现在管理、监控等非 数据处理功能上，而在数据处理和流程执行功能上，集群中的各个节点是对等的， 从而保证集群数据处理能力，能够获得接近线性的提升。
主从节点的关系如下： 1) 一个集群中有且只有一个主节点。 2) 一个集群中的所有节点共享一份元数据。 3) 从节点只作为流程执行器，接收来自主节点的流程执行请求。 4) 主节点除了执行流程以外，还负责进行作业调度、事件分发、告警通知等功
4) 提高服务器可管理性和利用率
当数据集成应用中整合的数据源较多需要部署了多台 ETL 服务器时，可以 使用一个 N 节点的 ETL 集群来代替单独部署 N 台独立的 ETL 服务器，这样做 可以带来以下好处：
集群中的 N 台 ETL 服务器共享一个元数据库，登录任何一台 ETL 服务器即可 对所有的业务流程进行设计、管理、维护操作，也可以在一个统一的视图中 了解每台服务器的状态，可以大大提升工作效率。
DMETL 4节点集群
服务器1 （正常） 表1同步流程
服务器2（正常） 表2同步流程
服务器3（正常） 表3同步流程
服务器4（正常） 表4同步流程
此时每个服务器上只运行一个同步流程，单服务器上的负载减轻，因此可以 缩短整体的数据同步时间。
3) 提升数据清洗转换的性能
DMETL 集群支持将单个数据清洗转换流程分发到集群中多个服务器上并 行运行，从而避免或者减少单机 CPU 处理能力瓶颈对于性能的影响。该功能可 以应用于需要对海量数据进行复杂清洗和转换的场景。在此类应用中，DMETL 集群可以将数据清洗转换处理分发到所有集群中的服务器上并行处理，并且对用 户透明，假设有如下图所示的流程：
能的执行，但这些这些功能对服务器的资源消耗较少，对主节点的性能影响 小且不会随着节点数的增长而明显增长，因此主节点一般不会系统的瓶颈。 5) 主节点故障时，从节点可以自动执行从到主的切换成为临时主节点，主节点 恢复之后，临时主节点执行主到从的切换，成为从节点。 6) DMETL 客户端或者第三方应用可以连接集群任何一个节点进管理、配置工 作或者执行流程。
本文档中包含的信息可能会随时更改，恕不另行通知。 本文档发布于 2013 年 11 月
达梦数据交换平台产品白皮书
产品介绍
达梦数据交换集群（以下简称为“DMETL 集群”）功能允许将多台独立的达 梦数据集成服务器（DMETL Server）虚拟成一台 DMETL 服务器，从而满足用户对 于数据处理能力线性扩展的需求，同时也能防止由于单节点故障导致整个系统不 可用，从而提升系统的可用性。
DMETL 2节点集群
服务器1（正常） 表1同步流程
服务器2(故障)
表2同步流程 表3同步流程 表4同步流程
当服务器 2 恢复之后，表 3 和表 4 的同步会自动重新回到服务器 2 上执行。
2) 提升数据同步的实时性
达梦数据交换平台产品白皮书
DMETL 集群支持自动负载均衡，如果应用中需要同步的表数量比较大， DMETL 集群可以自动将流程分配到不同的集群节点上并发执行，从而缩短整个 数据的同步时间，提高数据同步的实时性。例如，将上述两节点集群通过动态增 加 2 个从节点（无需重启已有的节点），扩展为 4 节点集群后，流程的运行情况 如下图所示：
DMETL 2节点集群
服务器1 （正常）
服务器2（正常）
表1同步流程 表2同步流程
表3同步流程 表4同步流程
在该集群中如果服务器 2 出现故障，在服务器 2 上运行的表 3 和表 4 同步 流程会自动迁移到服务器 1 上运行，从保证表 3 和表 4 不会因为服务器 2 的故障 而无法同步数据，如下下图所示：
源
转换1
转换2
目的
该流程在一个两节点的集群上运行时的结构如下：
DMETL 2节点集群
服务器1 （正常） 源
转换1
转换2
目的
达梦数据交换平台产品白皮书
服务器2（正常） 转换1 转换2 目的
数据源组件通常不存在性能瓶颈，只需要在一个节点上执行，数据读取出 来后，转换组件和目的组件可以同时在两台服务器上并行运行，每台服务器分别 处理一部分数据，因此可以提高数据转换和装载的性能。