肺癌驱动基因研究
非小细胞肺癌常见的驱动基因突变类型
非小细胞肺癌常见的驱动基因突变类型非小细胞肺癌（Non-Small Cell Lung Cancer，NSCLC）是目前肺癌的主要类型，约占所有肺癌的85%。
驱动基因突变是NSCLC发生和发展的重要原因之一。
本文将介绍非小细胞肺癌中常见的几种驱动基因突变类型。
1. EGFR突变表皮生长因子受体（Epidermal Growth Factor Receptor，EGFR）是一种经常发生突变的驱动基因。
EGFR突变包括点突变和插入/缺失突变，常见的突变位点有Exon 19和Exon 21。
EGFR突变可以导致受体激活异常，进而促进细胞增殖和进化，是NSCLC中最为常见的驱动基因突变。
EGFR突变与亚型NSCLC的发生有关，对EGFR酪氨酸激酶抑制剂（EGFR-TKI）有较好的治疗反应。
2. ALK融合基因ALK基因重排是NSCLC中另一种常见的驱动基因突变。
ALK基因重排导致ALK蛋白与其他蛋白（如EML4）融合，形成具有激酶活性的融合蛋白。
这种融合蛋白能够激活多个信号通路，促进肿瘤细胞的增殖和生存。
ALK融合基因在NSCLC中的检出率约为5%，主要见于非吸烟者和年轻患者。
对于ALK阳性的NSCLC患者，ALK 抑制剂是一种有效的治疗选择。
3. ROS1融合基因ROS1基因融合是NSCLC中另一种重要的驱动基因突变。
ROS1融合基因的患者通常是非吸烟者和年轻人。
ROS1融合基因可以激活多个信号通路，促进肿瘤细胞的增殖和生存。
ROS1融合基因在NSCLC中的检出率约为1-2%。
针对ROS1阳性的NSCLC患者，ROS1抑制剂是一种有效的治疗选择。
4. BRAF突变BRAF基因突变是NSCLC中较为罕见但具有重要意义的驱动基因突变。
BRAF突变通常见于不吸烟的患者，尤其是女性。
BRAF突变可以导致信号通路的异常激活，进而促进肿瘤细胞的增殖和生存。
BRAF突变在NSCLC中的检出率约为1-4%。
对于BRAF阳性的NSCLC患者，BRAF抑制剂是一种有效的治疗选择。
基于高通量测序技术的肿瘤驱动基因检测技术的研究
基于高通量测序技术的肿瘤驱动基因检测技术的研究近年来，随着科学技术的不断发展，人们对癌症的研究也越来越深入。
肿瘤驱动基因检测技术作为一种新型的诊断技术，越来越受到人们的关注。
肿瘤驱动基因是指导致肿瘤生长、发展和转移的基因。
基于高通量测序技术的肿瘤驱动基因检测技术是一种利用高通量测序技术对人体肿瘤组织中的基因序列进行测序，以检测肿瘤驱动基因突变的技术。
该技术的研究和应用可以为肿瘤的诊断、治疗和预后提供重要帮助。
这里，我们就来探讨一下基于高通量测序技术的肿瘤驱动基因检测技术的研究现状和发展前景。
一、高通量测序技术的概念高通量测序技术是指一种快速、高效的测序技术，它可以同时对多个样本进行测序，并在较短的时间内获得大量的序列信息。
该技术主要包括Illumina、ABI 3730xl、ABI SOLiD、454等。
Illumina测序是一种以串联式测序为基础的高通量测序技术。
它的优点在于样本处理简单、产出量大、准确度高、适用于大规模分析等方面，因此成为了当前最常用的高通量测序技术之一。
二、肿瘤驱动基因检测技术的意义基于高通量测序技术的肿瘤驱动基因检测技术是通过对患者肿瘤组织中的基因序列进行测序，来检测肿瘤驱动基因的突变情况。
该技术的意义在于：1、为癌症的诊断提供新的手段。
通过检测肿瘤驱动基因的突变情况，可以更准确地确定患者癌症类型和病情，从而可以制定更精准的治疗方案。
2、为癌症的治疗提供新的思路。
通过检测肿瘤驱动基因的突变情况，可以选择更具有针对性的治疗手段，从而可以提高治疗效果。
3、为癌症的预后提供了新的依据。
通过检测肿瘤驱动基因的突变情况，可以预测患者的病情发展情况，从而可以提前做出相应的预防和治疗措施。
三、技术研究进展目前，基于高通量测序技术的肿瘤驱动基因检测技术已经有了初步的应用。
例如，美国Illumina公司开发了一种名为“TruSight Tumor 170”的基于高通量测序技术的检测产品，可以同时检测170个肿瘤驱动基因的突变情况。
肿瘤驱动基因的特征和功能研究
肿瘤驱动基因的特征和功能研究肿瘤驱动基因是引发癌症的一类基因，它们可以在细胞内发挥重要的功能，促进癌症的发展和生长。
随着分子生物学的研究，我们已经了解了许多肿瘤驱动基因的特征和功能。
本文将探究肿瘤驱动基因的定义、特征及其功能，以期更好地理解肿瘤病理生理学。
1. 肿瘤驱动基因的定义肿瘤驱动基因，即促进细胞癌变和肿瘤形成的基因，这些基因有不同的作用，但它们的共同点是能够通过突变、拷贝数增加等方式对细胞的生长和分裂产生重要影响。
肿瘤驱动基因的存在是一个重要的发现，它引起了关于癌症起源和发展的许多理论。
2. 肿瘤驱动基因的特征肿瘤驱动基因的特征主要体现在以下几个方面：（1）拷贝数变异：肿瘤驱动基因的拷贝数改变可以是整倍体增加也可以是基因座突变。
这种变异可能唤起肿瘤形成。
（2）突变：某些突变会导致肿瘤抑制基因失去了正常功能，同时肿瘤驱动基因的突变往往会导致基因失去控制。
（3）化学修饰：一些化学修饰如DNA甲基化、羟甲基化等也可能影响肿瘤驱动基因的功能。
3. 肿瘤驱动基因的功能肿瘤驱动基因可以对细胞的正常生理功能产生影响，并促进癌症的发展。
其主要功能体现在三个方面：（1）参与细胞生长和分裂的调节：肿瘤驱动基因可以促进或抑制细胞的生长和分裂，这是它们的基本功能。
突变或拷贝数增加等变异可能导致基因失去对生长和分裂的正常调节作用，从而引起癌细胞的不受限制生长。
（2）细胞信号通路的激活：细胞通路是细胞间通信网络的重要组成部分，肿瘤驱动基因可以通过激活信号通路的某些分子来参与信号传递。
这些分子可能是细胞内的激活酶、受体或转录因子等，在突变时导致某些分子一直处于激活状态。
（3）参与细胞程序化死亡调节：细胞程序性死亡（apoptosis）是细胞生命周期的一个重要环节，避免细胞癌变的发生。
但在某些情况下，肿瘤驱动基因可以抑制细胞凋亡的发生，从而促进持续的生长。
这种抑制可能与直接抑制凋亡信号通路的分子有关，或者与促进细胞生长和分裂的信号通路紊乱有关。
肺癌的基因突变与药物敏感性
肺癌的基因突变与药物敏感性肺癌是一种常见的恶性肿瘤，世界范围内每年有数百万人被诊断出患有这种疾病。
虽然早期诊断和治疗技术的进步，在肺癌治疗中取得了一定的成功，然而，由于复杂的病因和个体间的遗传变异，肺癌的治疗仍然面临很大的挑战。
近年来，研究人员发现，肺癌的发生和发展与基因突变密切相关。
基因突变是指基因序列发生异常改变，导致相关基因的功能异常或丧失。
肺癌中常见的基因突变包括EGFR、ALK、ROS1、KRAS等。
这些基因突变一方面参与了肺癌细胞的生长、分化和转移过程，另一方面也会导致肺癌对药物的敏感性发生改变。
EGFR基因突变被认为是最常见的肺癌驱动基因突变之一。
患有EGFR突变的肺癌患者通常对EGFR抑制剂具有显著的敏感性。
EGFR 抑制剂可以通过靶向抑制异常活跃的EGFR信号通路，从而阻断肿瘤细胞的生长和增殖，有效抑制肿瘤的发展。
相比之下，KRAS基因突变与对EGFR抑制剂的耐药性有关。
KRAS突变会导致EGFR抑制剂的治疗效果大大降低。
研究人员在探索KRAS突变与耐药性之间的关系时，发现了一些潜在的治疗策略，如KRAS信号通路的抑制和KRAS突变细胞的免疫治疗等。
此外，ALK和ROS1基因突变也经常在肺癌中被检测到。
这些突变导致了具有ALK突变或ROS1突变的肺癌患者对相应的靶向治疗药物（如ALK抑制剂和ROS1抑制剂）具有较好的反应。
这些抑制剂可以选择性地靶向抑制肿瘤细胞中异常活跃的ALK或ROS1信号通路，从而抑制肿瘤的生长和扩散。
基因突变与药物敏感性之间的关系也不仅仅局限于上述几个基因。
其他一些与肺癌发生相关的基因，如BRAF、HER2、MET等，也被发现与特定药物敏感性之间存在关联。
这些发现为肺癌的个体化治疗提供了新的思路和方法。
随着肺癌基因突变与药物敏感性之间关系的逐渐明确，精准医学在肺癌治疗中的应用也越来越广泛。
个体化治疗的核心是通过对患者的基因组学信息进行分析，为患者量身定制最合适的治疗方案。
非小细胞肺癌驱动基因谱
非小细胞肺癌驱动基因谱《非小细胞肺癌驱动基因谱》非小细胞肺癌（Non-small cell lung cancer，NSCLC）是一种常见的肺癌类型，占据了肺癌患者的大部分比例。
尽管在治疗方法和技术上有了显著进步，但NSCLC仍然是一个具有挑战性的疾病。
为了更好地理解NSCLC的发病机制和开发更有效的治疗策略，科学家们开始关注NSCLC的驱动基因谱。
驱动基因谱是指与肿瘤发展、进展和预后相关的一组突变基因。
在NSCLC中，研究人员已经鉴定出许多驱动基因，这些基因的突变直接参与了肿瘤形成和发展的过程。
下面，我们将介绍一些目前已知的NSCLC驱动基因。
第一个被发现的驱动基因是EGFR基因突变。
EGFR基因突变在NSCLC患者中非常常见，特别是在亚洲人群中。
EGFR突变导致了受体激活通路的过度激活，进而促进了细胞生长和增殖。
由于EGFR突变的存在，EGFR酪氨酸激酶抑制剂成为了NSCLC治疗的重要药物。
另一个重要的驱动基因是ALK基因突变。
ALK基因突变在NSCLC患者中也比较常见。
ALK融合蛋白的过度表达与肿瘤细胞增殖和生存的异常相关。
针对ALK突变的靶向治疗剂已经在临床试验中显示出显著的疗效。
此外，研究人员还发现了ROS1、RET、KRAS、HER2等一系列驱动基因。
这些基因的突变与肺癌的发生和发展密切相关。
研究人员通过对这些驱动基因的研究，为NSCLC的治疗带来了新的机会。
了解NSCLC的驱动基因谱对于治疗选择至关重要。
通过对患者进行基因检测，可以确定突变的存在与否，从而为个体化治疗提供指导。
有了对驱动基因的更好理解，科学家们正在努力开发更多的靶向药物，以提高NSCLC患者的生存率和生活质量。
总之，《非小细胞肺癌驱动基因谱》的研究揭示了NSCLC发病机制中重要的驱动基因，为肺癌的治疗策略提供了新的思路。
未来，随着对这些驱动基因的进一步研究，我们有望开发出更多的靶向药物，提供更加个体化的NSCLC治疗方案。
肺癌家族遗传倾向及基因检测
肺癌家族遗传倾向及基因检测肺癌是一种高发疾病，其致死率也一直居高不下。
不同于一些其他类型的癌症，肺癌的发生往往受到遗传因素的影响。
本文将讨论肺癌的家族遗传倾向以及基因检测的重要性。
一、肺癌家族遗传倾向肺癌在家族中的聚集现象一直备受关注。
研究表明，如果一个家族有两个或以上成员患有肺癌，该家族的肺癌风险将显著提高。
而当一个家族中多个一级亲属患有肺癌时，肺癌的风险增加更为明显。
家族遗传肺癌的现象可能是由于共同的遗传因素或环境因素的相互作用所致。
有研究发现，特定的遗传突变在某些肺癌家族中较为常见，这说明这些基因突变在肺癌发生中起着关键作用。
二、肺癌遗传的基因突变目前，许多与肺癌遗传有关的基因突变已被发现。
其中，EGFR、KRAS、ALK是最为常见的突变基因。
EGFR基因的突变与肺癌的敏感性和预后有关。
部分肺癌患者的肿瘤细胞中存在EGFR突变，这预示着这些患者对EGFR抑制剂治疗更为敏感。
KRAS基因的突变与肺癌的预后和治疗效果有关。
一些研究表明，KRAS突变会使肺癌细胞对靶向疗法如EGFR抑制剂产生抵抗。
ALK基因的融合突变在非小细胞肺癌中较为常见。
检测ALK突变可以为肺癌患者的治疗选择提供重要依据，如ALK抑制剂等。
三、肺癌基因检测的重要性基因检测在肺癌的预防、早期筛查和治疗中发挥着重要作用。
通过基因检测，可以确定肺癌患者是否存在特定的基因突变，从而为个体化治疗提供依据。
例如，对于EGFR突变阳性的肺癌患者，EGFR抑制剂可以作为治疗的有效手段；对于KRAS突变的肺癌患者，可以考虑采用其他治疗方法。
此外，基因检测还可以为亲属中的高风险个体进行早期筛查提供依据。
如果家族中有肺癌患者，其他家庭成员的肺癌风险可能会增加，通过基因检测可以对其进行早期筛查，从而提高早期发现肺癌的机会。
四、肺癌基因检测的方法肺癌基因检测主要通过获取患者的肿瘤组织样本或血液样本进行，其中最常用的是组织样本的突变检测。
基因检测技术的发展使得检测方法更为简便、准确和高通量。
驱动基因阳性晚期非小细胞肺癌免疫治疗专家共识
驱动基因阳性晚期非小细胞肺癌免疫治疗专家共识(2023版) 摘要驱动基因阳性晚期非小细胞肺癌既往被认为是免疫治疗"禁区"，但随着对靶向药物免疫调节作用的深入认识及临床证据不断生成，免疫治疗有望为驱动基因阳性晚期非小细胞肺癌带来新希望。
共识在《晚期驱动基因阳性非小细胞肺癌免疫治疗专家共识(2022版)》的基础上，由共识专家组结合最新循证医学证据和临床实践，通过共识更新研讨会共同制定。
专家组经充分研讨在3个临床问题上形成新的共识，不推荐免疫检查点抑制剂(ICIs)用于治疗间变性淋巴瘤激酶酪氨酸激酶抑制剂(TKI)耐药后非小细胞肺癌患者，推荐人表皮生长因子受体2突变患者使用以ICIs为基础的治疗策略，推荐MET14外显子跳跃突变患者在靶向治疗耐药或不可及时使用以ICIs为基础的治疗策略。
同时，随着临床证据的不断积累，专家组也调整了3条共识意见的推荐级别，对于表皮生长因子TKI耐药后发生广泛进展患者使用ICIs联合抗血管治疗调整为强推荐，对于晚期KRAS突变和BRAF突变非小细胞肺癌患者的ICIs治疗分别调整为一致推荐和强推荐。
共识结合国内外驱动基因阳性晚期非小细胞肺癌免疫治疗的最新进展及专家组广泛认可的临床经验，旨在为中国临床医师的免疫治疗临床实践提供规范化引导。
【关键词】肺肿瘤; 驱动基因阳性; 靶向治疗耐药; 免疫治疗; 专家共识在中国所有恶性肿瘤中，2022年肺癌新发病例数排名第1位，占18.06%，肺癌死亡人数占全部恶性肿瘤死亡总数的23.9%，排名第1位。
非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)是肺癌中最常见的组织学类型，在肺癌中占比>80%。
由于NSCLC侵袭性较高，且早期NSCLC通常不伴有明显症状，大多数患者在确诊时已是晚期。
在我国，肺腺癌和肺鳞状细胞癌患者中，驱动基因阳性患者比例约为61.4%和13%。
20世纪90年代以来，含铂双药化疗方案成为晚期NSCLC的标准一线治疗方案，但对于生存的改善极为有限。
肺癌驱动基因指导靶向用药
肺癌驱动基因指导靶向用药通过开发靶向癌症特异基因突变的药物，近年来非小细胞肺癌（NSCLC）的诊断和治疗发生了重大的变革。
对肺癌活检组织的体细胞突变常规基因测试正成为提供最佳患者医疗护理的标准。
确定特异的突变例如EGFR和ALK为使用FDA批准的靶向治疗提供指导，有可能使临床获益。
发现其他的基因突变也可以引导患者和医生往新靶向药物的临床试验做出努力。
许多目前还正在开发当中的治疗方案主要是靶向激活的受体酪氨酸激酶（PTKs）或相关下游信号通路，尤其是RAS-RAF-MAPK和PI3K-AKT信号通路。
还有大量的临床试验目前正在开展，评估包含特异突变的癌症最佳特异靶向信号通路（单独或联合）。
NSCLC驱动基因：EGFR活化EGFR突变位于酪氨酸激酶域，可导致组成性的EGFR信号。
EGFR突变激活的PI3K-AKT和RAS-MEK-ERK信号对癌细胞的生长、生存和迁移起至关重要的作用。
最常见的激活突变是19号外显子的框内缺失（in-frame deletion）同突变和858密码子的一个错义突变（导致精氨酸被亮氨酸取代，L858R）。
带有EGFR突变的肺癌EGFR酪氨酸激酶抑制剂（TKIs）高度敏感。
当前，EGFR突变的基因型筛查常被用于筛选患有IV期NSCLC、一线治疗方案为接受EGFR—TKIs治疗的患者。
目前的研究重点集中在延长反应持续时间，找到有效的途径靶向在疾病进程中形成的耐药机制。
最常见的耐药机制就是EGFR T790M 突变，存在约50%的耐药肿瘤中。
此外还有一些其他的例如MET扩增，PI3KCA突变以及向SCLC转化也曾得到描述。
NSCLC驱动基因：KRASKRAS是肺癌中一种最常见的突变基因，发生在大约25%的肺腺癌中。
肺癌KRAS突变主要定位在第12和13号密码子。
肺癌中的KRAS突变似乎与EGFR和ALK易位互不相容，而患者通常都有吸烟史。
KRAS突变通常抵抗EGFR-TKI治疗。
非小细胞肺癌驱动基因突变的CT影像特征研究进展
非小细胞肺癌驱动基因突变的CT影像特征研究进展王景亮1,2，禚孝丽1,3，李叶琴4,5，徐威1,5，王翠艳4，付国斌1,6*1.山东第一医科大学附属山东省立医院肿瘤中心，山东济南250021；2.山东中医药大学第二临床学院，山东济南250002；3.山东第一医科大学（山东省医学科学院）临床医学院，山东济南250117；4.山东大学附属省立医院放射科，山东济南250021；5.山东大学临床医学院，山东济南250021；6.山东第一医科大学第三附属医院，山东济南250031；*通信作者付国斌【基金项目】国家自然科学基金（81802284）；泰山学者青年专家计划（tsqn202103179）；山东省科技发展计划（2014GSF118157）；山东省优秀中青年科学家奖励基金（BS2013YY058）；山东省医学会临床科研资金（YXH2022ZX02176）【摘要】肺癌是全球癌症相关死亡的主要原因，非小细胞肺癌约占肺癌的85%，晚期非小细胞肺癌传统化疗效果不佳，针对特定驱动基因突变的分子靶向药物在临床治疗上取得巨大突破，改写了肺癌临床治疗实践。
肺癌CT影像特征与驱动基因突变的关联分析一直是肿瘤影像研究领域的热点，尤其是近年影像组学研究方法的进步给研究者提供了新的手段和视角。
本文对不同驱动基因突变（人表皮生长因子受体1、渐变性淋巴瘤激酶、人表皮生长因子受体2等）和野生型非小细胞肺癌人群的CT影像特征（肿瘤位置、直径、形态、肿瘤密度、胸膜播散、淋巴结转移等）和影像组学特征（CT衰减能量、肿瘤主方向、归一化灰阶不均匀特征、最大二维直径列等）进行总结分析，并对CT影像特征在不同驱动基因突变中的鉴别作用进行分析。
【关键词】癌，非小细胞肺；驱动基因；CT影像特征；影像组学；综述【中图分类号】R734.2；R445.3 【DOI】10.3969/j.issn.1005-5185.2023.08.021Advances in CT Imaging Characteristics of Driving Gene Mutations in Non-Small Cell Lung CancerWANG Jingliang1,2, ZHUO Xiaoli1,3, LI Yeqin4,5, XU Wei1,5, WANG Cuiyan4, FU Guobin1,6*1. Cancer Center, Provincial Hospital Affiliated to Shandong First Medical University, Jinan 250021, China; 6. The Third Affiliated Hospital of Shandong First Medical University, Jinan 250031, China; *Address Correspondence to: FU Guobin; E-mail:【Abstract】Lung cancer is the leading cause of cancer-related death worldwide, of which non-small cell lung cancer accounts for about 85% of all lung cancer. The effect of traditional chemotherapy for advanced non-small cell lung cancer is not good, and the molecular targeting drugs that drive specific gene mutations have made a great breakthrough in clinical treatment, which rewrote the clinical treatment practice of lung cancer. The correlation analysis between CT image features and driving gene mutations of lung cancer has always been a hot spot in the field of tumor imaging research, especially the progress of imaging research methods in recent years has provided researchers with new means and perspectives. In this study, CT image features and image omics features such as tumor location, diameter, shape, tumor density, pleural spread, lymph node metastasis, etc. of different driver gene mutations, such as human epidermal growth factor receptor 1, progressive lymphoma kinase, human epidermal growth factor receptor 2, and wild non-small cell lung cancer populations, as well as omics features such as CT attenuation energy and tumor host, were analyzed the orientation, normalized gray scale inhomogeneity and maximum two-dimensional diameter column were summarized and analyzed, and the role of CT image features in differentiating different driver gene mutations was analyzed.【Key words】Carcinoma, non-small-cell lung; Driving gene; CT imaging characteristics; Radiomics; ReviewChinese Journal of Medical Imaging, 2023, 31 (8): 897-902肺癌是全球癌症相关死亡的主要原因，也是我国发病率和死亡率最高的癌症类型[1-2]。
肺癌做基因检测注意什么
肺癌做基因检测注意什么肺癌是一种常见的恶性肿瘤，基因检测在肺癌的早期诊断、个体化治疗和预后评估等方面具有重要的应用价值。
进行肺癌基因检测时，需要注意以下几个方面。
首先，选择合适的检测方法。
目前，常用的肺癌基因检测方法包括传统的基因突变检测、基因重排检测和基因表达检测，以及新兴的全基因组测序技术等。
根据具体的临床需求和病情特点，选择合适的检测方法可以提高检测的准确性和敏感性。
其次，选择合适的检测样本。
肺癌基因检测常用的样本包括肿瘤组织样本和体液样本，如血液、尿液和痰液等。
对于手术切除的肿瘤组织，可以直接提取DNA 进行基因检测；对于无法获得组织样本的患者，可以采集体液样本进行检测。
选择合适的样本对于提高检测的可靠性和准确性至关重要。
再次，筛选适用的检测基因。
肺癌基因检测主要包括驱动基因、免疫相关基因和预后相关基因等。
驱动基因是肺癌发生和发展的关键基因，如EGFR、ALK、ROS1基因等；免疫相关基因与免疫治疗的疗效密切相关，如PD-L1、TMB等；预后相关基因能够预测患者的生存期和复发风险，如KRAS、TP53基因等。
根据患者的具体情况和医疗需求，选择合适的检测基因可以为个体化治疗和预后评估提供有力的依据。
此外，合理解读基因检测结果也是基因检测中的重要环节。
基因检测结果通常包括阳性和阴性，阳性意味着存在基因异常，阴性则表示基因正常。
但需要注意的是，阳性结果并不一定意味着患者就一定会发生肺癌，而阴性结果也不能排除患者发生肺癌的风险。
因此，应结合临床病史、检查结果和其他辅助检测手段综合判断。
最后，个体化治疗是肺癌的重要治疗策略之一。
通过基因检测可以明确患者的基因型，从而指导选择合适的个体化治疗方案。
例如，EGFR基因突变阳性的患者可选用靶向治疗药物，ALK基因重排阳性的患者可以应用相关的靶向药物。
个体化治疗能够提高治疗效果，延长患者的生存期，因此在进行肺癌基因检测时要注意与临床治疗的紧密结合。
综上所述，肺癌基因检测在临床应用中具有重要的价值，正确选择检测方法、样本和基因，合理解读检测结果，并结合个体化治疗，能够为肺癌的早期诊断和个体化治疗提供有力支持。
医学文献综述模板-肺癌驱动基因的研究进展文献综述
本科毕业论文(设计)文献综述一、国内外现状肺癌是当今世界上最常见的恶性肿瘤之一，仅次于乳腺癌和前列腺癌，是癌症死亡的主要原因。
男性的发病率（13%）通常高于女性（12%）。
肺癌的发病率在中国男性癌症患者中最高；女性癌症患者中肺癌的比例位居第二，且呈逐年增加的趋势，男女死亡率均最高［1］。
肺癌可分为两类：小细胞肺癌（SCLC）和非小细胞肺癌。
其中，非小细胞肺癌（NSCLC）约占所有肺癌患者的85%，小细胞肺癌约占肺癌总发病率的15%。
近年来，研究发现，一些基因的突变可以驱动肺癌的发生和发展，即肺癌的驱动基因。
随着基因分析和分子诊断技术的不断发展和新一代测序技术的应用，分析肺癌的遗传特征谱和发现更多新型肺癌驱动基因将更加方便，并可在临床上更新和简化肺癌基因的检测方法，为肺癌的靶向治疗提供了更多潜在的药物靶点［2］。
二、研究方向（一）非小细胞肺癌驱动基因研究非小细胞肺癌又可分为肺腺癌( lung adenocarcinoma，AC) 、肺鳞状细胞癌( lung squamous cell carcinoma，SCC) 和大细胞癌 ( large cell lung cancer，LCLC)等［3］。
1.肺腺癌的驱动基因。
Zhou X，Cai L，Liu J（2018）指出，肺腺癌中约60%的驱动基因已被识别。
其中，EGFR、ALK和KRAS是肺腺癌中更常见的研究和特征性驱动基因。
最近的研究表明，肺腺癌患者的EGFR突变率为50.7%。
最常见的突变是外显子21中的L858R替换突变和外显子19中的缺失突变。
EGFR突变和19Del突变是肺腺癌患者的独立预后因素［4］。
Rao S等人分析了120个不同亚型的肺癌组织样本，并在每种肺癌组织类型中检测到强烈的肿瘤RANK表达；腺癌的发病率和表达强度最高。
72%的肺腺癌RANK阳性，发现RANK阳性与KRAS 突变相关［5］。
Ooki A等人的研究证明，PAX6作为一种致癌物，通过PAX6-GLI-SOX2信号轴诱导肺腺癌的癌干细胞特征，并支持PAX6启动子甲基化作为早期肺癌检测的生物标志物的临床应用［6］。
肺癌相关基因的遗传信息分析
肺癌相关基因的遗传信息分析肺癌是一种常见而且致命的癌症，每年都有数百万人被这种疾病所侵害。
肺癌的发展与许多因素有关，包括个人的生活方式和吸烟习惯，同时也和体内的基因有很大的关系。
深入研究肺癌相关基因的遗传信息分析，可以为肺癌的早期预防和治疗提供帮助。
1.肺癌的基因遗传学在人类基因组中，有许多基因参与了癌症的发生和发展，包括肺癌。
当这些基因发生突变，或者被过度表达，就会引起癌细胞的生长和扩散。
目前，已经确认的肺癌相关基因包括EGFR、KRAS、ALK等。
这些基因的突变和异常表达，导致了肺肿瘤细胞的生长和分化异常，最终导致肺癌的发生。
2. 基因检测和肺癌防治了解肺癌的基因遗传学，对于选择肺癌患者的治疗方法和早期预防具有重要意义。
目前，基因检测已经成为了肺癌治疗的重要手段之一。
通过检测肺癌细胞DNA中的基因变异和表达，可以为患者提供个性化治疗方案，同时也可以预测肺癌患病的风险。
例如，EGFR突变是肺癌中最常见的基因变异之一，其突变会导致患者药物的敏感性和耐受性发生变化。
不同的肺癌基因变异需要不同的治疗方法，了解基因变异信息可以帮助医生为患者提供更为合适的治疗方案。
此外，了解基因遗传信息也有助于肺癌的早期预防。
家族史是肺癌发病的重要因素之一，许多肺癌患者都存在家庭聚集现象。
通过对肺癌相关基因的分析，可以预测肺癌的发生风险，并采取相应的措施进行预防。
例如，临床研究观察到在肺癌病例中，KRAS基因的突变与家族性肺癌的发生有关系。
对于存在KRAS基因突变的人群，应该尽早进行相关监测和防治。
3. 基因组学进展带来的希望随着生物技术和数据科学的进步，对于肺癌相关基因的研究正在变得更加深入和精确。
目前，许多研究机构正在开展大规模的肺癌基因组研究，通过测序和比较肺癌患者和正常人的基因组，寻找肺癌相关的基因和通路，为肺癌的诊治提供新的思路和方法。
同时，基因编辑技术的出现也为肺癌的治疗带来了新希望。
通过基因编辑，研究人员可以直接改变肺癌细胞内的有害基因，并修复正常基因的功能，实现对肿瘤细胞的精准治疗。
肺癌新驱动基因-RET融合基因
肺癌的驱动基因为肺癌的治疗提供了明确的治疗方向，下图为从1984年以来在肺癌上相继发现KRAS、EGFR、PIK3CA、ALK、FGFR1和RET等驱动基因R ET蛋白是一种受体酪氨酸激酶（receptor tyrosine kinase），RET原癌基因定位于第10号染色体q11.2区，常以本身断裂再与另与另一基因接合（如下图与KIF5B基因接合），重组成一新基因，从而逃脱接合子(Ligand)的控制，具备自我磷酸化自动传导讯号的功能2011年在肺癌上发现RET融合基因(Genome Res)；2012年初，Dana-Farber等癌症中心，在24位NSCLC上发现1例RET融合基因，扩大到561位肺腺癌上后，又发现11位RET融合基因（2%），(Nature medicine)；2012年初，日本学者在319为肺腺癌上发现9位发生RET融合基因（2.8%），并且发现含该驱动基因的肺癌细胞可被vandetanib抑制，(Nature medicine)；2012年初，日本学者在1529例肺癌患者上发现44例ALK融合基因，14例RET融合基因，13例ROS1融合基因，共71例（均为肺腺癌），(Nature medicine)；2012年11月，中国学者在936位发现13位RET融合基因，11位为肺腺癌，2位为腺鳞癌（JCO）。
2012年7月，斯隆凯瑟琳癌症中心，启动II期临床试验：Cabozantinib in Patients With KIF5B/RET Positive Advanced NSCLC。
Cabozantinib可同时 MET, VEGFR, and RET。
一些医学平台目前已开展临床认可的ALK、ROS1等融合基因商业化检测（FISH方法）；一些EGFR突变阴性的晚期NSCLC患者，在化疗耐药或耐受不了化疗时，可根据ALK或ROS1融合基因的结果选择Crizotinib药物治疗；相信不久的未来，将有更多的驱动基因被发现后相应的药物也会随即得到FDA的批准，如RET融合基因和Cabozantinib。
肺癌基因检测与靶向用药介绍
ALK抑制剂药物及其靶点
ALK抑制剂药物 靶点（适应症）
耐药位点
备注
Crizotinib （克唑替尼）
ALK融合，L1198F
L1196M, G1269A/S, C1156Y/T, G1202R, L1152P/R, 1151 Tins, F1174C/L/V, S1206C/Y, I1171T/N, V1180L, F1245C, G1123S
ALK
crizotinib（克唑替尼）
EML4-ALK融合
ROS1 KRAS
crizotinib（克唑替尼） EGFR TKI 耐药
CD74-ROS1等融合 12、13密码子突变
MET
crizotinib（克唑替尼）
扩增，Exon14跳跃突变
BRAF
HER2 （ERBB2）
vemurafenib（维罗非尼） dabrafenib（达拉菲尼）
进展后二线治疗
Osimertinib ( 奥希替 尼)
T790M
L1196M/G1269A/F1174 Alectinib（阿雷替尼） L等 Ceritinib（色瑞替尼） L1196M/I1171T/C1156
Y等
蓝色药物：CFDA批准上市靶向药物
肺癌靶向治疗思路
EGFR药敏位点与靶向药物 易瑞沙 19 del 特罗凯/凯美纳 L858R 阿法替尼 18突变阿法替尼
10.PIK3CA点突变
研究表明PIK3CA点突变（E545KE、H104R等）可 能与EGFR-TKIs耐药相关。
肺癌基因检测方案
靶基因
EGFR
erlotinib（厄罗替尼） gefitinib（吉非替尼） afatinib（阿法替尼）
肺腺癌的驱动基因及药物研发进展
肺腺癌的驱动基因及药物研发进展EGFR突变是NSCLC最常见的驱动基因，约10%的高加索NSCLC患者和30-40%的东亚NSCLC患者存在EGFR突变，EGFR突变在不吸烟肺腺癌患者中发生率较高。
大量临床研究已经证实EGFR-TKI一线治疗EGFR突变的晚期NSCLC患者的疗效优于化疗，NCCN指南推荐EGFR突变患者一线使用EGFR-TKI。
另一驱动基因ALK重排从2007年第一次发现它的第一个酪氨酸激酶抑制剂Crizotinib批准进入临床仅仅用了不到5年时间，目前，Crizotinib已被NCCN指南推荐作为ALK重排患者的一线治疗。
靶向药物在肺腺癌中的迅猛发展令人鼓舞，许多除EGFR 和ALK以外的驱动基因也不断地被发现并有可能成为下一个有效治疗靶点。
KRAS突变存在于15%~20%的NSCLC。
KRAS是RAS GTP酶家族的成员之一，可以通过Ras/Raf信号通路促进细胞的生长分化。
这些酶通过与GTP结合，发挥RAS家族的GTP酶活性，使GTP转化为GDP，从而使下游信号瀑布中的蛋白发生磷酸化。
当KRAS发生突变时（主要发生于外显子12[80%]，13和61）降低了KRAS作为GTP酶的活性，使其具有致瘤的特性。
到目前为止KRAS被认为是预示化疗和靶向治疗疗效不佳的预测因子而非一个有效的药用靶点。
与结直肠癌不同的是，在NSCLC中KRAS突变与抗EGFR单克隆抗体耐药的相关性并不明确。
突变的KRAS与GTP的高亲和性限制了直接抑制KRAS的药物的研发和应用。
直到2013年，一种能与KRAS突变异构体结合的KRAS G12C抑制剂被报道，但这种药物的临床应用还有很长的路要走。
目前对于KRAS突变NSCLC患者的治疗策略主要集中于干扰其下游信号通路，如PI3K、MEK和FAK，都还处于临床研究阶段。
最具有临床应用前景的治疗策略是细胞毒性化疗药物与MEK抑制剂的联合应用。
多西他赛与口服MEK抑制剂Selumetinib联合治疗KRAS突变的NSCLC被证实在临床前模型中有效，并且在一项Ⅱ期临床研究中显示多西他赛联合Selumetinib疗效优于多西他赛单药，患者的有效率提高，PFS延长。
非小细胞肺癌EGFR基因靶向治疗研究进展
非小细胞肺癌EGFR基因靶向治疗研究进展一、本文概述非小细胞肺癌（NSCLC）是全球范围内发病率和死亡率均较高的恶性肿瘤之一。
表皮生长因子受体（EGFR）是非小细胞肺癌中常见的异常表达基因之一，因此，针对EGFR的靶向治疗已成为非小细胞肺癌治疗的重要手段。
本文旨在全面综述非小细胞肺癌EGFR基因靶向治疗的研究进展，包括EGFR基因突变与表达的研究、EGFR抑制剂的研发与临床应用、EGFR靶向治疗的耐药机制以及联合治疗策略等方面的最新成果和进展。
通过本文的阐述，期望能够为非小细胞肺癌EGFR基因靶向治疗的深入研究与实践提供有益的参考和启示。
二、EGFR基因及其与NSCLC的关系EGFR，即表皮生长因子受体，是一种关键的跨膜蛋白酪氨酸激酶受体，主要参与细胞生长、增殖、分化和凋亡等过程。
在人体中，EGFR 基因位于第七号染色体上，其编码的EGFR蛋白广泛存在于上皮组织，尤其在肺、脑和乳腺等组织中表达最为丰富。
近年来，大量的研究表明，EGFR与NSCLC的发生和发展密切相关。
NSCLC细胞常常存在EGFR基因的突变或过度表达，这些变化导致EGFR蛋白的持续激活，从而引发细胞的无序增殖和肿瘤的形成。
EGFR突变最常见的是酪氨酸激酶域的突变，这些突变能够增加EGFR 的活性，使细胞对EGFR配体的反应增强，导致细胞增殖失控。
EGFR作为NSCLC的重要治疗靶点，其靶向药物的开发和应用已经成为NSCLC治疗领域的研究热点。
目前，针对EGFR的靶向药物主要包括酪氨酸激酶抑制剂（TKIs）和单克隆抗体两大类。
这些药物通过抑制EGFR的活性或阻断其与配体的结合，从而抑制肿瘤细胞的增殖和转移，提高NSCLC患者的生存质量和生存期。
然而，尽管EGFR靶向治疗在NSCLC治疗中取得了显著的成效，但仍存在一些问题。
如部分患者对EGFR靶向药物不敏感，部分患者在初始敏感后会出现耐药性等。
这些问题的存在提示我们，对EGFR 及其与NSCLC关系的深入研究，以及新的靶向药物的研发，仍然是NSCLC治疗领域的重要任务。
肺腺癌新驱动基因的筛选及gpr37的作用及机制研究PPT演示课件
开发针对GPR37的靶 向药物
鉴于GPR37在肺腺癌中的重要作用， 开发针对GPR37的靶向药物具有重要 的临床意义。未来的研究可以致力于 设计针对GPR37的小分子抑制剂或抗 体药物，为肺腺癌的治疗提供新的策 略和方法。
基于GPR37的结构和功能特点，设计特异性针对 GPR37的小分子抑制剂或抗体药物。
靶向药物的筛选与优化
通过细胞实验和动物实验，筛选具有高效、低毒、良 好药代动力学特性的GPR37靶向药物，并进行结构优 化以提高其疗效和降低副作用。
GPR37靶向药物在肺腺癌小鼠模型中的疗效评估
小鼠模型的建立
构建具有肺腺癌特征的GPR37突变小鼠 模型，以模拟人类肺腺癌的发生发展过 程。
VS
靶向药物的疗效评估
将筛选得到的GPR37靶向药物应用于小 鼠模型，观察其对肿瘤生长、转移和生存 率的影响，评估药物的疗效和安全性。同 时，可结合组织学、免疫学和分子生物学 等方法，深入探究GPR37靶向药物的作 用机制和潜在靶点。
06 结论与展望
研究结论总结
要点一
肺腺癌新驱动基因的 筛选
通过全基因组测序和生物信息学分析 ，我们成功筛选出一批在肺腺癌中显 著突变的候选驱动基因。这些基因在 肺腺癌中的突变频率明显高于正常组 织，且与患者的临床病理特征和预后 密切相关。
GPR37在肺腺癌小鼠模型中的作用
GPR37促进肺腺癌小鼠模型的肿瘤生长
构建过表达或敲低GPR37的肺腺癌小鼠模型，观察肿瘤生长情况。结果发现，过表达GPR37的小鼠肿瘤生长速度 更快，而敲低GPR37则抑制肿瘤生长。
与肺癌相关的驱动基因
Target DrugEGFR Erlotinib (approved) Ge tinib(approved) PF299804Afatinib (BIBW2992)ALKCrizotinib(approved)LDK378AP26113AF802ROS1CrizotinibHER2PF299804Afatinib (BIBW2992)FGFRBGJ398FP1039 (HGS1036)Ponatinib (AP24534)FGFR/PDGFRA/VEGFRBIBF1120PazopanibLenvatinib (E7080)Brivanib (BMS-582,664)Dovitinib (TKI258)PDGFRAMEDI575IMC-3G3PI3KBKM120PX-866GDC-0941SAR245408PI3K/MTORGDC-0980BEZ235SAR245409MEKMEK162GDC-0973GSK1120212MSC1936369BSTAT3OPB51602AKT MK2206 Stage aEst. %General treatment recommendations5-year overall survival bclinical stage path. stage IA14%Surgical resection50%73%IB10%Surgical resection, can consider adjuvant chemotherapy in selected cases (e.g. tumor size > 4cm)43%58%IIA6%Surgical resection followed by adjuvant chemotherapy36%46%IIB5%Surgical resection followed by adjuvant chemotherapy25%36%IIIA16%Multimodality treatment: chemotherapy, radiation, +/- surgery19%24%IIIB8%Multimodality treatment: chemotherapy and radiation7%9%IV41%Chemotherapy, consider targeted therapies according to driver mutations2%N/AMutations in TP53 and STK11/LKB1 are common occurrences, not includedin pie chart due to high overlap with other mutationsa Estimated from SEER validation set of proposed 7th edition IASLC staging.b Overall survival is higher by pathologic stage because clinical stage, which is estimated by clinical characteristics based on CT scan, PET, etc., can underestimate the true stage.Mutations in TP53 are a common occurrence, not included inpie chart due to high overlap with other mutationsPTEN mutationFGFR1 ampli cationPIK3CA mutationPDGFRA ampli cationDDR2 mutationOTHERMutation spectrum in Adenocarcinoma Mutation spectrum in Squamous Cell CarcinomaJAKALK*ROS1*EGFR*HER2*FGFR1*PDGFRA*AKTTORC1TORC2RAS*PLCIP3DAGPKCPTEN*PI3K*RAF*MEK*ERKKRAS mutationEGFR mutationALK translocationPIK3CA mutationCTNNB1 mutationROS1 translocationBRAF mutationNRAS mutationHER2 mutationRET translocationOTHERSTAT3Proteins in bold are currenttargets of drug development.*Denotes proteins commonlymutated in lung cancer.10E C A X I T I N G C N C E R R E S E A R C HSI NC E2002YEARS OFThe treatment and diagnosis of non-small cell lung cancer (NSCLC) has been revolutionized by the development of targeted agents for cancers harboring specific genetic muta-tions. The top table in the adjacent figure summarizes the current clinical landscape of NSCLC. Several somatic “driver” mutations have been described in lung cancer, with the spectra and frequencies of mutations differing between adenocarcinoma and squamous cell carcinoma. The pie charts display the current understanding of the mutation frequencies in these subsets of NSCLC.Routine genetic testing for somatic mutations from lung cancer biopsies is becoming the standard for providing optimal patient care. Identification of specific mutations such as in EGFR and ALK directs use of FDA-approved targeted therapies that are likely to provide clinical benefit. The identification of other genetic mutations can direct patients and physicians toward appropriate clinical trials with new targeted agents. Many of the therapies currently under development target activated receptor tyrosine kinases (RTKs) or associated downstream signaling pathways, particularly the RAS-RAF-MAPK and PI3K-AKT pathways. The accompanying pathway diagram highlights the proteins that are currently being targeted in NSCLC, and the accompanying table lists the targeted therapies that are FDA approved or currently under active development for treating NSCLC. There are numerous clinical trials currently underway assessing how to best target specific pathways (alone or in combination) in cancers harboring specific mutations.EGFRActivating EGFR mutations are located in the tyrosine kinase domain and result in constitutive EGFR signaling. Mutant EGFR activates the PI3K-AKT and RAS-MEK-ERK path-ways that are central to the growth, survival, and migration of cancer cells. The most common activating mutations are in-frame deletions in exon 19 and a missense mutation at codon 858 that leads to an arginine to leucine substitution (L858R). Lung cancers with EGFR mutations are highly sensitive to EGFR tyrosine kinase inhibitors (TKIs). Currently, genotype screening for mutations in EGFR is often used to select patients with stage IV NSCLC who will receive EGFR TKIs in the first-line setting. Current research is focused on improving the duration of response and finding effective ways to target the resistance mechanisms that develop at the time of progression. The most common resistance mechanism is the EGFR T790M mutation found in ~50% of resistant tumors, but several others, such as MET amplification, PIK3CA mutations, and transformation to SCLC, have also been described.ALKAn inversion in chromosome 2 results in a fusion gene combining EML4 and ALK, which encodes a fusion protein with constitutive activation of ALK resulting from ligand-inde-pendent dimerization. ALK signaling leads to cellular proliferation and growth through activation of RAS-MEK-ERK, JAK3-STAT3, and PI3K-AKT pathways. ALK translocations in NSCLC are associated with adenocarcinoma histology and signet ring cell morphology and with younger patient age and nonsmoking history. A large phase I study of crizotinib, which inhibits ALK and several other kinases, demonstrated an overall response rate of 57% and disease control rate of 90% in patients whose cancers harbor ALK transloca-tions, leading to FDA approval in this indication. More potent ALK inhibitors and strategies targeting acquired resistance are currently being investigated.ROS1Chromosomal rearrangements involving the ROS1 gene are identified in ~1.5% of lung adenocarcinomas. Similar to ALK-positive cancers, patients with ROS1-positive cancers tend to be younger, never-smokers, and with adenocarcinoma. Responses to crizotinib in patients whose cancers harbor ROS1 translocations have been identified.KRASKRAS is one of the most frequently mutated genes in lung cancer, occurring in ~25% of adenocarcinomas. KRAS mutations in lung cancer localize primarily to codons 12 and 13. KRAS mutations in lung cancer appear to be mutually exclusive with EGFR mutations and with ALK translocations and are more often associated with patients with a smoking history. KRAS mutations are associated with resistance to EGFR TKI therapy. Although no drugs are currently in development that directly target mutant KRAS, strategies using newer targeted therapies in combination with chemotherapy or other targeted therapies, for example, combined PI3K and MEK inhibition, are under clinical development.PI3KMutations in PIK3CA are clustered in two hotspot regions, exons 9 and 20, encoding the helical and kinase domains of the protein, respectively. These mutations result in heightened lipid kinase activity and constitutive PI3K-AKT signaling. There are multiple PI3K inhibitors in development, with specificity ranging from dual PI3K/MTOR inhibition to pan-PI3K to isoform-selective PI3K inhibitors. Preclinical data suggest that cancers harboring activating mutations in PIK3CA are among the most sensitive to single-agent PI3K pathway inhibitors, and clinical trials are underway in lung cancer examining this hypothesis.PTENThe tumor suppressor gene PTEN encodes a lipid phosphatase that negatively regulates the PI3K-AKT pathway, and loss of PTEN leads to constitutive PI3K-AKT signaling. PTEN is inactivated in many cancers through various mechanisms. PTEN loss is more common in squamous cell cancers than adenocarcinomas. Clinical trials are assessing the efficacy of PI3K inhibitors in cancers with PTEN loss.FGFR1FGFR1 is a potential target in squamous cell lung cancer. FGFR1 is a member of the FGFR family of RTKs. FGFR1 activation leads to downstream signaling via PI3K-AKT and RAS-MEK-MAPK. FGFR1 amplification is observed in ~20% of squamous cell cancer. In laboratory studies, inhibition of FGFR1 both in cancer cell lines and in mouse models harboring FGFR1 amplification leads to growth inhibition and apoptosis. Multiple FGFR inhibitors are in clinical development, many of which inhibit multiple tyrosine kinases in addition to FGFR1.PDGFRAPDGFRA amplification is observed in lung squamous cell cancers. Inhibition of PDGFRA via shRNA knockdown or small molecule inhibition impairs cell survival and anchorage-independent growth, suggesting that PDGFRA may be a driver oncogene in a subset of cancers with PDGFRA amplification. Multiple PDGFR inhibitors are in clinical develop-ment. Similar to the FGFR1 inhibitors, many of these agents inhibit multiple kinases.DDR2DDR2 is a RTK that binds collagen and promotes cell migration, proliferation, and survival. DDR2 mutations were identified in squamous cell lung cancers and cell lines. In cell lines with DDR2 mutations, suppression of DDR2 activity led to inhibition of proliferation. Ectopic expression of mutant DDR2 led to cellular transformation, although different mutations had varying levels of transformative capability. These results suggest that DDR2 mutations may be oncogenic and that cancers with these mutations may be sensitive to DDR2 kinase inhibitors.BRAFBRAF mutations are found in 1%–3% of NSCLC. While V600E is the most common mutation, multiple other types of BRAF mutations have been reported in lung cancer, including G469A and D594G. While specific drugs such as vemurafenib are highly active in melanomas harboring BRAF V600E mutations, the activity of these drugs in BRAF mutant lung cancer remains to be assessed. Multiple trials assessing the activity of BRAF and MEK inhibitors are underway for cancers harboring BRAF mutations.Targeted therapies are being developed in the metastatic, or stage IV, lung cancer setting. In metastatic lung cancer, surgery and radiation therapy are usually not indicated, and treatment centers on systemic therapy. Because these novel drugs show promise in the metastatic setting when used in cancers with specific genetic mutations, future direc-tions may include implementing these treatment strategies in the adjuvant setting to improve cure rates.RefeRencesBergethon, K., Shaw, A.T., Ignatious Ou, S.H., Katayama, R., Lovly, C.M., McDonald, N.T., Massion, P.P., Siwak-Tapp, C., Gonzalez, A., Fang, R., et al. (2012). ROS1 rearrangements define a unique molecular class of lung cancers. J. Clin. Oncol. 30, 863-870.Engelman, J.A. (2009). Targeting PI3K signaling in cancer: opportunities, challenges and limitations. Nat. Rev. Cancer 9, 550–562.Hammerman, P.S., Sos, M.L., Ramos, A.H., Xu, C., Dutt, A., Zhou, W., Brace, L.E., Woods, B.A., Lin, W., Zhang, J., et al. (2011). Mutations in the DDR2 kinase gene identify a novel therapeutic target in squamous cell lung cancer. Cancer Discov. 1, 78–89.Hollander, M.C., Blumenthal, G.M., and Dennis, P.A. (2011). PTEN loss in the continuum of common cancers, rare syndromes and mouse models. Nat. Rev. Cancer 11, 289–301. Kwak, E.L., Bang, Y.J., Camidge, D.R., Shaw, A.T., Solomon, B., Maki, R.G., Ou, S.H., Dezube, B.J., Jänne, P.A., Costa, D.B., et al. (2010). Anaplastic lymphoma kinase inhibition in non-small-cell lung cancer. N. Engl. J. Med. 363, 1693–1703.Linardou, H., Dahabreh, I.J., Kanaloupiti, D., Siannis, F., Bafaloukos, D., Kosmidis, P., Papadimitriou, C.A., and Murray, S. (2008). Assessment of somatic k-RAS mutations as a mechanism associated with resistance to EGFR-targeted agents: a systematic review and meta-analysis of studies in advanced non-small-cell lung cancer and metastatic colorectal cancer. Lancet Oncol. 9, 962–972.Mok, T.S., Wu, Y.L., Thongprasert, S., Yang, C.H., Chu, D.T., Saijo, N., Sunpaweravong, P., Han, B., Margono, B., Ichinose, Y., et al. (2009). Gefitinib or carboplatin-paclitaxel in pulmonary adenocarcinoma. N. Engl. J. 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肺癌 egfr突变 细胞系
肺癌egfr突变细胞系
肺癌是全球癌症死亡率最高的疾病，每年导致大量患者失去生命。
在肺癌中，EGFR（表皮生长因子受体）突变是一种常见的驱动基因突变，它在肺癌的发生、发展及治疗中起着重要作用。
EGFR突变主要发生在肺癌患者的腺癌组织中，突变会导致EGFR酶活性增加，从而促进肺癌细胞的生长和扩散。
通过检测EGFR突变，可以更好地判断患者的病情和预后，为个体化治疗提供依据。
在EGFR突变肺癌的研究中，细胞系发挥着重要作用。
细胞系是指在体外培养条件下，具有连续无性繁殖能力的细胞群。
通过培养和鉴定EGFR突变肺癌细胞系，研究者可以更深入地研究EGFR突变的分子机制，为药物研发和临床治疗提供理论依据。
我国在EGFR突变肺癌研究方面取得了世界领先的成果。
近年来，我国科研人员发现了一些新的EGFR突变位点，并对EGFR靶向药物进行了深入研究。
例如，我国自主研发的EGFR靶向药物奥西替尼（Osimertinib）已经获得批准上市，为EGFR突变肺癌患者带来了新的治疗选择。
EGFR突变肺癌的诊断和治疗是临床工作中的重点和难点。
目前，临床诊断主要依赖病理检测和基因检测，治疗方面主要包括化疗、放疗和靶向治疗。
随着研究的深入，未来有望开发出更多针对EGFR突变肺癌的靶向药物和治疗方法，提高患者的生活质量和生存率。
总之，EGFR突变肺癌作为一种常见的肺癌亚型，已经成为医学界关注的焦点。
通过对EGFR突变的研究，我们可以更好地了解肺癌的发生发展机制，
为诊断和治疗提供有力支持。
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研究设计
57 例 剔 除 ： 8 例 腺 鳞 癌、 13 例其他肿瘤、 17 例 SCLC 、 19 例 取 样前用过TKI
1219 例 剔 除 ： 门 诊丢失资料或合并 其他肿瘤
基因分析 N=1800
581例 组织学 证实肺癌
524例入选：腺癌354 例、鳞癌144例、大细 胞癌26例学证实肺癌
PLoS One. 2012;7(6):e40109.
组织分型与驱动基因的关系
组别 AC SCC LCC 组别 AC SCC LCC EGFR 40.3% (140/347) 4.4% (6/144) 3.8% (1/26) c-Met 4.5% (14/308) 5.2% (6/116) 0.0% (0/24) PTEN 7.0% (8/115) 10.6% (10/94) 27.3% (3/11) PIK3CA 4.2% (13/307) 5.8% (7/121) 0.0% (0/24) STK11 8.6% (5/58) 6.1% (2/33) 10.0% (1/10) BRAF 2.3% (7/307) 0.0% (0/121) 0.0% (0/24) ALK 7.7% (10/130) 4.1% (4/93) 8.3% (1/12) DDR2 0% (0/97) 3.3% (2/61) 0% (0/8) KRAS 7.1% (24/340) 1.5% (2/132) 3.8% (1/26) FGFR2 0% (0/96) 1.6% (1/61) 0% (0/8)
突变NSCLC患者的标准一线治疗
TKI耐药与KRAS突变、T790M突变和MET基因扩增有关
YL .Wu PLoS One. 2012;7(6):e40109
研究目的
广东省人民医院肺癌突变研究项目(Guangdong General
Hospital Lung Cancer Mutation Project，GGHLCMP) 目的是研究烟草消费和组织学类型对驱动基因发生率的影 响，确定富含驱动基因的亚组人群
外显子19+21 外显子18 外显子20+21 外显子20 外显子21 外显子19
YL .Wu PLoS One. 2012;7(6):e40109
基因突变特征(一)：EGFR (N=147)
外显子/区域 外显子18 外显子19 外显子20 外显子21 外显子19+21 外显子20+21 例数 3 68 11 57 3 5 主要激活突变或氨基酸变化 G719A,G719V,G719D E746–A750缺失,E746–S752缺失,L747– A750(751,753)缺失 T790M,R776H L858R,L858M,L861R 合并外显子19缺失和外显子21L858R 合并外显子20T790M和L858R,R776H和L858R
研 究 的 驱 动 基 因 谱 包 括 中 国 原 发 性 肺 癌 患 者 EGFR 、
KRAS 、 c-Met 、 PIK3CA 、 BRAF 、 STK11 、 PTEN 、
EML4-ALK融合基因、 DDR2和 FGFR2 基因
YL .Wu PLoS One. 2012;7(6):e40109
患者特征 (n=424)
变量 性别 年龄(岁) 组别 男 女 平均 例数(%) 361(68.9) 163(31.1) 59.3
范围
是否吸烟 组织学状态 否 是 AC
23–88
292(55.7) 232(44.3) 354(67.6)
SCC
LCC 分期 I II III IV 随访状态 生存 死亡
S伴SCC
组别 NS伴AC S伴AC NS伴SCC S伴SCC
2.1%(2/94)
c-Met 4.8%(10/207) 4.0%(4/101) 2.8%(1/36) 6.3%(5/80)
16.1%(10/62)
PIK3CA 5.2%(11/210) 2.1%(2/97) 2.6%(1/38) 7.2%(6/83)
DDR2、FGFR2突变仅见于不吸烟者
PLoS One. 2012;7(6):e40109.
吸烟状态对 EGFR、KARA、STK11、PTEN的影响
50
不吸烟
40.9
基因突变发生率(%)
40 30 20 12.4 10 7.8
吸烟
13.2
13.0
3.6
EGFR KRAS
6.3 2.1
STK11 PTEN
0.8
P=0.328
累积生存
0.6
0.4
0.2
0.0 0.0 20.0 40.0 60.0 总生存时间 (月)
PLoS One. 2012;7(6):e40109.
包括EGFR、KRAS、 ALK 、 ERCC1 、 β- 微 管 蛋 白 、 RRM1 或 cMet
检测以下基因的变化： EGFR、KRAS、cMet、PIK3CA、BRAF、 PTEN、 ALK、FGFR2、 DDR2和STK11
YL .Wu PLoS One. 2012;7(6):e40109
PLoS One. 2012;7(6):e40109.
基因突变特征(二)
基因 外显子/区域 例数 主要激活突变或氨基酸变化 M125–Y126缺失,S59缺失,S69X,L9–S213 缺失 C71F,N91K,Q298X,Y68H
STK11
PTEN
外显子1–5
外显子1–9
8
21
KRAS
合计
密码子12
0.8
NS伴SCC S伴SCC p=0.680
累积生存
0.6
0.4
0.2
0.0 0.0 20.0 40.0 60.0 80.0 100.0 120.0
PLoS One. 2012;7(6):e40109.
总生存时间 (月)
生存分析： 不同EGFR突变状态生存期相当
1.0
EGDR阳性 ERFR阴性 N 147 370 MST(月) 69.3 69.1
8.3%(2/24)
BRAF 1.9%(4/210) 3.1%(3/97) 0.0%(0/38) 0%(0/94)
6.5%(4/62)
DDR2 0.0%(0/71) 0.0%(0/26) 0.0%(0/16) 4.4%(2/45)
2.3%(2/88)
FGFR2 0.0%(0/70) 0.0%(0/26) 0.0%(0/16) 2.2%(1/45)
PLoS One. 2012;7(6):e40109.
吸烟状态与组织学分型和 驱动基因突变频率的关系
组别 NS伴AC S伴AC NS伴SCC EGFR 49.8%(114/229) 22.0%(26/118) 8.0%(4/50) PTEN 9.1%(7/77) 2.6%(1/38) 0.0%(0/32) STK11 2.7%(1/37) 19.0%(4/21) 0.0%(0/9) ALK 9.3%(8/86) 4.5%(2/44) 0.0%(0/35) KRAS 4.5%(10/223) 12.0%(14/117) 0.0%(0/44)
基于组织学类型和吸烟状态对非小细胞肺癌 患者驱动基因分析
YL .Wu PLoS One. 2012;7(6):e40109
研究背景
肺 癌 驱 动 基 因 包 括 EGFR 、 KRAS 、 BRAF 、 PIK3CA 和 EML4-
ALK。肿瘤的产生与进展与这些基因有关
其他基因包括STL11、PTEN、DDR2和 FGFR2等 靶向作用的 EGFR-TKI ，包括厄洛替尼和吉非替尼已成为伴 EGFR
DDR2
FGFR2
1.2%(2/166)
0.6%(1/165)
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0 0
23例EGFR突变的患者同时伴c-MET扩增或STK11、PIK3CA、BRAF或PTEN突变
PLoS One. 2012;7(6):e40109.
吸烟状态对驱动基因突变频率的影响
组别 NSCLC 不吸烟 吸烟 组别 NSCLC 不吸烟 吸烟 EGFR 28.4% (147/517) 40.9% (119/291) 12.4% (28/226) c-Met 4.5% (20/448) 4.3% (11/255) 4.7% (9/193) PTEN 9.5% (21/220) 6.3% (7/112) 13.0% (14/108) PIK3CA 4.4% (20/452) 4.6% (12/260) 4.2% (8/192) STK11 7.9% (8/101) 2.1% (1/48) 13.2% (7/53) BRAF 1.5% (7/452) 1.5% (4/260) 1.6% (3/192) ALK 6.3% (15/239) 6.4% (8/125) 6.1% (7/114) DDR2 1.2% (2/166) 0% (0/91) 2.7% (2/75) KRAS 5.4% (27/498) 3.6% (10/279) 7.8% (17/219) FGFR2 0.6% (1/165) 0% (0/90) 1.3% (1/75)
7.1
1.5
3.8
7.0
EGFR AC SCC LCC 40.3 4.4 3.8
KRAS 7.1 1.5 3.8
PTEN 7.0 10.6 27.36
腺癌患者 EGFR、 KRAS 突变率最高 (P 分别为 0.0005 和 0.039)大细胞癌患者 PTEN突变 率最高 (P = 0.084)
注：AC:腺癌；SCC：鳞癌；LCC：大细胞癌
Байду номын сангаас
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