物流运筹学
物流运筹学课后习题答案
物流运筹学课后习题答案
《物流运筹学课后习题答案》
物流运筹学是一个重要的管理学科，它涉及到物流系统的规划、设计、运作和
控制等方面。
在学习这门课程的过程中，学生通常会遇到各种各样的习题，这
些习题旨在帮助他们加深对物流运筹学知识的理解和掌握。
而课后习题答案则
是学生们在完成习题后核对答案的重要参考。
物流运筹学课后习题答案的重要性不言而喻。
首先，它能帮助学生检验自己对
知识的掌握程度。
通过对比答案，学生可以了解自己在学习过程中哪些地方掌
握得好，哪些地方还需要加强。
其次，习题答案也可以帮助学生发现自己的学
习方法和思维模式是否正确。
如果答案与自己的想法不符，那么就需要重新审
视自己的学习方法和思维方式，及时调整和改进。
最后，课后习题答案还可以
帮助学生巩固知识点。
通过仔细分析答案，学生可以进一步加深对知识点的理解，从而更好地掌握课程内容。
当然，物流运筹学课后习题答案并不是万能的，它只是学习过程中的一个参考。
学生在使用答案的过程中，还需要注重思维的灵活性和创造性。
在解答习题时，不妨先独立思考一段时间，尝试自己的解题思路，再与答案进行对比，这样有
助于培养学生的独立思考能力和解决问题的能力。
总的来说，物流运筹学课后习题答案是学习过程中的重要辅助工具，它能够帮
助学生巩固知识、检验学习效果、发现问题和加深理解。
但学生在使用答案的
过程中，也要注重思维的独立性和创造性，这样才能更好地掌握物流运筹学的
知识。
物流运筹学 教学大纲
物流运筹学教学大纲物流运筹学是一门应用数学学科，旨在通过数学建模和优化方法，解决物流系统中的各种问题。
这门学科涵盖了供应链管理、运输规划、库存管理、物流网络设计等多个方面，对于提高物流效率和降低成本具有重要意义。
本文将介绍物流运筹学的教学大纲，以帮助读者了解该学科的基本内容和学习路径。
一、引言物流运筹学的引言部分主要介绍物流运筹学的定义、发展历程以及在现代社会中的重要性。
同时，还可以简要介绍一些实际物流问题，如供应链中的库存管理、运输路线优化等，以引发读者的兴趣和思考。
二、基础知识在物流运筹学的基础知识部分，可以介绍一些相关的数学工具和方法。
例如，线性规划、整数规划、图论等，在物流运筹学中都有广泛应用。
此外，还可以介绍一些基本的概念，如供应链、物流网络等，以帮助读者建立起对物流系统的整体认识。
三、供应链管理供应链管理是物流运筹学的重要组成部分，也是物流系统中的核心环节。
在供应链管理部分，可以介绍一些供应链中的基本概念和模型，如需求预测、订单分配、库存管理等。
同时，还可以介绍一些供应链中的优化方法，如协调决策、合理分配资源等，以帮助读者理解供应链管理的关键问题和解决思路。
四、运输规划运输规划是物流运筹学中的另一个重要领域，它主要涉及如何合理安排货物的运输路线和运输方式，以降低物流成本和提高物流效率。
在运输规划部分，可以介绍一些常见的运输规划模型和算法，如最短路径算法、运输网络模型等。
同时，还可以介绍一些实际案例，如城市物流规划、航空货运等，以帮助读者理解运输规划的实际应用和挑战。
五、库存管理库存管理是物流运筹学中的另一个重要问题，它主要涉及如何合理控制库存水平，以满足需求的同时降低库存成本。
在库存管理部分，可以介绍一些库存管理模型和方法，如经济订货批量模型、安全库存策略等。
同时，还可以介绍一些库存管理的实际案例，如零售业的库存管理、制造业的生产计划等，以帮助读者理解库存管理的挑战和解决方法。
六、物流网络设计物流网络设计是物流运筹学中的另一个重要领域，它主要涉及如何合理设计物流网络，以降低物流成本和提高物流效率。
物 流 运 筹 学
解：设学生进餐者购买食品甲、乙分别为 x1 , x2 份，根据题意， 此问题的线性规划数学模型是： 求 x1 , x2 满足：
10 x1 + 2 x2 ≥ 20 3x + 3 x ≥ 18 1 2 4 x1 + 9 x2 ≥ 36 x1 ≥ 0, x2 ≥ 0
min f = 1.50 x1 + 2.10 x2 .
一般地， LP 的模型为求 x1 , x2 , x3 ,..., xn :
a11 x1 + a12 x2 + ... + a1n xn ≤ (= 或 ≥)b1 a21 x1 + a22 x2 + ... + a2 n xn ≤ ( = 或 ≥)b2
s.t.
...... am1 x1 + am 2 x2 + ... + amn xn ≤ ( = 或 ≥)bm , x1 , x2 ,...xn ≥ 0
1.1.1几个数学模型引例
资源利用问题： 1、资源利用问题：
例 1.1 某厂生产甲、乙两种产品，均需经过金工和装配两个车间加工，但每件
产品 单耗 （工时）
利润却不相同，每件产品在两个车间的 2
乙 2 4
金 装
工 配
金工和装配车间的总有效工时分别为 400 与 500 小时。甲、乙两产品所能获得 的利润分别为：100 元/件、80 元/件。问如何安排生产，才能使所获得的利润最大？ 把上述问题用数学语言来描述。 解：设 x1 , x2 分别表示产品甲、乙的产量。根据题意， x1 , x2 必须满足：
min f = x1 + x3 .
4.物资调运问题
例 1.4 设某种货物有 A1 , A2 , A3 三个产地，四个销售地 B1 , B2 , B3 , B4 ; 从 Ai (i = 1, 2,3) 到
物流运筹学与统筹规划
练习：某物流中心作业区的定量从至
图如图所示;用节点插入法完成下面
例题的布置
到地区域
物流量
1
2
3
4
5
起1
5
4
5
0
始2 4
7
3
4
区 域
3
9
8
7
0
4 2 6 10
2
52 4 0 2
步骤： 1 选取具有最大权数的关联作业区对； 2 选取与已进入布置的作业区具有最大权数的作业区;成三角布置；
3 再选择;插入三角区;直至布置完所有的作业区
例7的计算为
min
2 15 13 4 2
( c ij
)
10
9 7
4 14 8
14 16 11
15 4
13 9
9 7
行列都有 零元素
0 13 11 2 0 13 7 0
6
0 0
0 5 1
10 7 4
11 4 2
6
0 0
0 5 1
6 3 0
9 2 0
( bij
)
4 2 min
复习提纲及重点内容
一物流运筹学
第一章 物流与运筹学概论
1 2 物流的概念界定 基本元素及其地位 1 3 物流运筹学
第二章 线性规划
2 1一般线性规划问题及其数学模型
第三章 整数规划
3 1 整数规划问题的提出 3 2 整数规划概述 3 5 匈牙利法与指派问题
例7：某物流公司现有四项运输任务A B C D;现有 甲 乙 丙 丁四辆车;他们完成任务所需时间如表所示 问应指派何人去完成何工作;使所需总时间最少
现用例7的bij矩阵;按上述步骤进行运算 按 步骤1;先给b22加圈;然后给b31加圈;划掉 b11;b41；按步骤2;给b43加圈;划掉b44;最后 给b14加圈;得到
如何利用运筹学原理提高物流配送效率
如何利用运筹学原理提高物流配送效率在当今竞争激烈的商业环境中，物流配送效率对于企业的成功至关重要。
高效的物流配送不仅能够满足客户的需求，提高客户满意度，还能够降低成本，增强企业的竞争力。
运筹学作为一门应用科学，为提高物流配送效率提供了有力的工具和方法。
接下来，让我们一起探讨如何利用运筹学原理来实现这一目标。
一、物流配送中的运筹学问题物流配送涉及到多个环节和因素，包括货物的存储、运输、装卸、配送路径规划等。
在这些环节中，存在着各种各样的运筹学问题，例如：1、库存管理如何确定最优的库存水平，以平衡库存成本和缺货风险？这需要考虑货物的需求预测、采购成本、存储成本以及缺货成本等因素。
2、运输规划如何选择最优的运输方式和运输路线，以最小化运输成本和时间？这需要考虑货物的重量、体积、运输距离、运输时间、运输费用等因素。
3、配送路径优化如何规划配送车辆的行驶路线，以最小化行驶距离和时间，同时满足客户的服务要求？这需要考虑客户的位置、需求量、配送时间窗等因素。
4、装卸作业安排如何合理安排装卸作业的顺序和人员，以提高装卸效率，减少等待时间？这需要考虑货物的特性、装卸设备的能力、人员的工作效率等因素。
二、运筹学原理在物流配送中的应用1、线性规划线性规划是运筹学中最常用的方法之一，它可以用于解决物流配送中的资源分配问题，如库存管理和运输规划。
通过建立线性目标函数和约束条件，我们可以找到最优的决策方案，以最小化成本或最大化利润。
例如，在库存管理中，我们可以建立线性规划模型，以确定在不同需求情况下的最优采购量和库存量。
在运输规划中，我们可以建立线性规划模型，以确定不同运输方式和路线的最优组合，从而最小化运输成本。
2、整数规划整数规划是线性规划的扩展，它要求决策变量为整数。
在物流配送中，整数规划常用于解决车辆调度和配送路径优化问题。
例如，在配送路径优化中，我们可以将每个客户看作一个节点，将配送车辆的行驶路线看作一个整数变量。
物流运筹学教案
物流运筹学教案课程名称：物流运筹学适用专业：物流管理规定学时：32学时,2学分开课学期：三年级上学期任课教师：***物流运筹学教案一、课程说明物流运筹学运筹学是经管类专业本、专科生的主干课、学位课.通过本书学习要求学生掌握线性规划、整数规划、目标规划、图与网络分析、动态规划、存储论、排队论、决策论、博弈论的基本理论及方法,通过案例分析,要求学生学会建模的方法,能用各类模型的建立解决在经济管理中出现的各类问题.二、教学内容物流运筹学是物流管理专业的专业方向课程,教材涵盖了线性规划、整数规划、目标规划、图与网络分析、动态规划、存储论、排队论、决策论、博弈论的基本理论及方法,讨论了目标规划、图与网络分析在物流中的主要应用领域,探讨了利用线性规划、整数规划、目标规划、图与网络分析、动态规划、存储论、排队论、决策论、博弈论的基本理论及方法解决物流活动中的问题,并对物流运输路线安排、物资调配等专题进行了剖析.三、本课程的教案主要包括下列教学活动形式1、本章的教学目标及基本要求2、本章各节教学内容3、教学重点与难点4、本章教学内容的深化和拓宽5、本章教学方式手段及教学过程中应注意的问题6、本章的主要参考书目7、本章的思考题和习题8、教学进程四、课程教学的基本要求本课程的教学环节包括：课堂讲授、习题课、课外作业.通过本课程各个教学环节的教学,重点培养学生的学习能力、分析问题解决问题的能力.一课堂讲授主要教学方法：主要采用教师课堂讲授为主,增加讨论课和习题课,调动学生学习的主观能动性.二习题习题是本课程的重要教学环节,通过习题巩固讲授过的基本理论知识,培养学生自学能力和分析问题解决问题的能力.习题课：安排每章后.三考试环节学生成绩评定：平时成绩20%+期末考试80%平时成绩包括：学习态度、小测验、作业等.期末考试主要采用笔试闭卷形式,题型主要分为：判断题、选择题、计算分析题、简述题和案例分析题等.五、建议使用教材及教学参考书运筹学：运筹学教材编写组主编,清华大学出版社,2012年01出版.运筹学教程：胡运权主编,清华大学出版社,2012年02月出版.第一章线性规划及单纯形法本章的教学目标及基本要求了解运筹学的概念掌握线性规划问题的数学模型掌握图解法和单纯形法的计算学会用单纯形法解决现实问题本章各节教学内容本章共分四节,4学时第1章线性规划及单纯形法第一节一般线性规划问题的教学模型第二节图解法第三节单纯形法原理第四节单纯形法的计算步骤习题一教学重点与难点掌握线性规划问题的数学模型掌握图解法和单纯形法的计算本章教学内容的深化和拓宽线性规划在日常中的应用本章教学方式手段及教学过程中应注意的问题本章以课堂讲解为主,并采用对比和案例教学的分析方法.每次课课前用5分钟提问,对提问内容精心设计.讲授结束时用3分钟总结,包括本节课需要掌握的知识点,重点和难点等.本章的主要参考书目运筹学：运筹学教材编写组主编,清华大学出版社,2012年01出版.运筹学教程：胡运权主编,清华大学出版社,2012年02月出版.本章的思考题和习题课后习题一教学进程：具体每次课的教学内容设计第一次课 2课时90分钟第二次课 2课时90分钟第三章运输问题本章的教学目标及基本要求熟悉运输问题的典例和数学模型掌握表上作业法掌握产销不平衡的运输问题及其应用本章各节教学内容本章共分三节,4学时第一节运输问题的典例和数学模型第二节表上作业法第三节产销不平衡的运输问题及应用习题三教学重点与难点表上作业法产销不平衡的运输问题及应用本章教学内容的深化和拓宽适当补充各种国内的运输现状,使学生掌握表上作业法.本章教学方式手段及教学过程中应注意的问题本章以课堂讲解为主,并采用对比和案例教学的分析方法.每次课课前用5分钟提问,对提问内容精心设计.讲授结束时用3分钟总结,包括本节课需要掌握的知识点,重点和难点等.本章的主要参考书目运筹学：运筹学教材编写组主编,清华大学出版社,2012年01出版.运筹学教程：胡运权主编,清华大学出版社,2012年02月出版.本章的思考题和习题课后习题三教学进程：具体每次课的教学内容设计第一次课 2课时90分钟教学进程：具体每次课的教学内容设计第二次课 2课时90分钟第六章图与网络分析本章的教学目标及基本要求熟悉图的基本概念与模型掌握树图和图的最小部分树概念掌握最短路问题掌握网络的最大流掌握最小费用流本章各节教学内容本章共分五节,4学时第一节图的基本概念与模型第二节树图和图的最小部分树第三节最短路问题第四节网络的最大流第五节最小费用流习题六教学重点与难点树图和图的最小部分树概念最短路问题网络的最大流最小费用流本章教学内容的深化和拓宽运用最短路和网络最大流,最小费用流解决物流问题.本章教学方式手段及教学过程中应注意的问题本章以课堂讲解为主,并采用对比和案例教学的分析方法.每次课课前用5分钟提问,对提问内容精心设计.讲授结束时用3分钟总结,包括本节课需要掌握的知识点,重点和难点等.本章的主要参考书目运筹学：运筹学教材编写组主编,清华大学出版社,2012年01出版.运筹学教程：胡运权主编,清华大学出版社,2012年02月出版.本章的思考题和习题习题六教学进程：具体每次课的教学内容设计第一次课 2课时90分钟教学进程：具体每次课的教学内容设计第二次课 2课时90分钟第7章计划评审方法和关键路线法本章的教学目标及基本要求了解PERT网络图的概念掌握PERT网络图的计算掌握关键路线和网络计划的优化了解完成作业的期望时间和在规定时间内实现事件的概率本章各节教学内容本章共分四节,4学时第一节 PERT网络图第二节 PERT网络图的计算第三节关键路线和网络计划的优化第四节完成作业的期望时间和在规定时间内实现事件的概率教学重点与难点PERT网络图的计算关键路线和网络计划的优化本章教学内容的深化和拓宽适当补充运用PERT图解决问题的方法.本章教学方式手段及教学过程中应注意的问题本章以课堂讲解为主,并采用对比和案例教学的分析方法.每次课课前用5分钟提问,对提问内容精心设计.讲授结束时用3分钟总结,包括本节课需要掌握的知识点,重点和难点等.本章的主要参考书目运筹学：运筹学教材编写组主编,清华大学出版社,2012年01出版.运筹学教程：胡运权主编,清华大学出版社,2012年02月出版.本章的思考题和习题课后习题七教学进程：具体每次课的教学内容设计第一次课 2课时90分钟教学进程：具体每次课的教学内容设计第一次课 2课时90分钟第九章存储论本章的教学目标及基本要求掌握经济批量的存储模型掌握具有价格折扣优惠的存储模型掌握动态的存储模型了解单时期的随机存储模型了解多时期的随机存储模型本章各节教学内容本章共分六节,4学时第一节引言第二节经济批量的存储模型第三节具有价格折扣优惠的存储模型第四节动态的存储模型第五节单时期的随机存储模型第六节多时期的随机存储模型习题九教学重点与难点掌握经济批量的存储模型掌握具有价格折扣优惠的存储模型掌握动态的存储模型本章教学内容的深化和拓宽适当订货策略的内容本章教学方式手段及教学过程中应注意的问题本章以课堂讲解为主,并采用对比和案例教学的分析方法.每次课课前用5分钟提问,对提问内容精心设计.讲授结束时用3分钟总结,包括本节课需要掌握的知识点,重点和难点等.本章的主要参考书目运筹学：运筹学教材编写组主编,清华大学出版社,2012年01出版.运筹学教程：胡运权主编,清华大学出版社,2012年02月出版.本章的思考题和习题课后习题九教学进程：具体每次课的教学内容设计第一次课 2课时90分钟()()()⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≤++=<≤++=<≤++=Q Q k Q c c R QQ C Q Q Q k Q c c R QQ C Q Q k Q c c R QQ C 2331)3(21231)2(1131)1( ,21 ,210 ,21 1周期内需求量订购量：Qt = Rt ； 2周期内订购费用：Bt = c3 + KRt ； 3周期内平均订购费用：bt = c3/t + KR ； 4周期内平均存储量：qt = Qt/2 = Rt/2； 5周期内平均存储费用：At = c1Rt/2；6周期内总平均费用：Ct = c3/t + KR + c1Rt/2.例某钢厂月计划角钢产量为3000吨,每吨每月存储费元,每次生产的设备调试费用为2500元.试确定该厂角钢的经济生产批量和生产间隔时间,并比较按月计划生产与按经济批量生产两种方案的年费用情况.解 1 月计划生产方案：每月产量为3000吨,每月费用为×3000×+2500 = 10450元全年总费用为10450×12 = 125400元2 经济批量生产方案：16823.53000250022130≈⨯⨯==c Rc Q第三节 具有价格折扣优惠的存储模型40分钟设货物单价函数为KQ, 假定其价格分三级处理：(),, ,0 ,⎪⎩⎪⎨⎧≤<≤<≤=Q Q k Q Q Q k Q Q k Q K平均每单位货物所需费用为第十一章决策分析本章的教学目标及基本要求熟知不确定型的决策分析、风险情况下的决策熟知贝叶斯决策掌握决策分析中的效用度量掌握层次分析法和多目标分析法本章各节教学内容本章共分8节,2学时第一节引言第二节不确定型的决策分析第三节风险情况下的决策第四节贝叶斯决策第五节决策分析中的效用度量第六节层次分析法第七节多目标决策习题十一教学重点与难点不确定型的决策分析风险情况下的决策贝叶斯决策层次分析法多目标决策本章教学内容的深化和拓宽适当决策在物流中的应用本章教学方式手段及教学过程中应注意的问题本章以课堂讲解为主,并采用对比和案例教学的分析方法.每次课课前用5分钟提问,对提问内容精心设计.讲授结束时用3分钟总结,包括本节课需要掌握的知识点,重点和难点等.本章的主要参考书目运筹学：运筹学教材编写组主编,清华大学出版社,2012年01出版.运筹学教程：胡运权主编,清华大学出版社,2012年02月出版.本章的思考题和习题习题十一教学进程：具体每次课的教学内容设计第一次课 2课时90分钟第七章销售物流本章的教学目标及基本要求了解销售物流在企业市场营销中的作用掌握不同类型的产品与不同类型的销售物流的匹配关系掌握功能性产品的ECR策略及ECR战略对销售物流的要求掌握创新性产品的QR战略及QR战略对销售物流的要求本章各节教学内容本章共分三节,2学时引例箭牌的分销物流管理第１节物流与市场营销的关系第２节ＥＣＲ战略与销售物流优化第３节ＱＲ战略与销售物流优化课后讨论案例可口可乐的销售物流模式教学重点与难点1、基于需求特点的产品分类2、ECR战略的基本内涵3、QR战略的基本内涵本章教学内容的深化和拓宽适当补充QR战略对厂商及零售商的优点本章教学方式手段及教学过程中应注意的问题本章以课堂讲解为主,并采用对比和案例教学的分析方法.每次课课前用5分钟提问,对提问内容精心设计.讲授结束时用3分钟总结,包括本节课需要掌握的知识点,重点和难点等.本章的主要参考书目销售物流,安久意,2013-10-01 /销售物流管理,刘同利,2011-09-01 /本章的思考题和习题1、物流在企业市场营销中的作用是什么2、ECR战略和QR战略的不同之处和共同之处分别是什么教学进程：具体每次课的教学内容设计第一次课 2课时90分钟第八章生产物流本章的教学目标及基本要求掌握生产物流优化的基本内容熟知ERP在生产物流优化中的作用了解均衡化生产、同步化生产与生产物流的关系掌握精益生产的内涵、基本框架及精益生产对生产物流优化的贡献掌握大规模定制的概念、基本框架及大规模定制对生产物流优化的贡献本章各节教学内容本章共分三节,4学时引例法布劳格：生产物理规划领域的先行者第１节生产物流优化的内容与技术第２节精益生产与生产物流优化第３节大规模定制与生产物流优化课后讨论案例上海通用汽车的柔性化精益制造生产线教学重点与难点1、ERP的原理2、精益生产的内涵3、大规模定制的基本框架本章教学内容的深化和拓宽适当补充生产物流的类型、大规模定制可以实施的各个阶段本章教学方式手段及教学过程中应注意的问题本章以课堂讲解为主,并采用对比和案例教学的分析方法.每次课课前用5分钟提问,对提问内容精心设计.讲授结束时用3分钟总结,包括本节课需要掌握的知识点,重点和难点等.本章的主要参考书目企业生产物流流程,陈璐,2014-11-01 /生产物流管理,宋栎楠,2012-02-01 /本章的思考题和习题1、ERP对于企业的生产物流优化有哪些影响企业在实施ERP的过程中需要注意哪些问题2、精益生产的基本概念是什么它对于生产物流优化有哪些影响3、大规模定制的基本框架是什么它对于生产物流优化有哪些影响教学进程：具体每次课的教学内容设计第一次课 2课时90分钟提问：洋ＥＲＰ水土不服的原因：国外软件设计的环境与目前国内大环境不同其数据库结构不能体现中国“准信用制社会”的特殊形态.在欧美国家,信用机制构成了市场运营的基础框架.国外专家开发的是以信用制社会为基础模型的系统,因此在业务流程、结算模式、财务指标……等等诸多关键环节上与国内企业的实际情况严重脱节.目前中国处于计划经济向市场经济的转型期,处于“准信用制社会”,经营风险灵活多变是主要特征.系统设计中不考虑这一关键因素,必然出现南辕北辙的局面.第二次课 2课时90分钟。
物流面试运筹学知识点总结
物流面试运筹学知识点总结物流面试运筹学知识点总结物流行业作为现代经济的重要组成部分，不仅要求高效的运输和物流管理能力，还需要很好的运筹学知识来优化物流过程和降低成本。
在物流行业的面试过程中，运筹学知识是一个重要的考察点。
本文将从运筹学的基本概念、模型与方法、应用等方面对物流面试中常见的运筹学知识点进行总结。
一、运筹学的基本概念1. 运筹学的定义和作用运筹学是一门研究优化问题的学问，旨在通过建立数学模型和运筹求解方法来解决实际问题，达到优化决策的目的。
在物流领域中，通过运筹学的方法可以优化供应链的设计、仓储和配送方案、物流网络的规划等环节，提高物流系统的效率和竞争力。
2. 运筹学的基本要素运筹学研究包含三个基本要素：决策者、系统和环境。
决策者是指需要进行决策的人或组织，系统是指待决策的对象，可以是物流系统中的一部分或整个系统，环境则是系统处于运行过程中所受到的各种影响因素。
3. 运筹学的基本分类运筹学可以大致分为线性规划、整数规划、动态规划、图论、排队论、网络优化等几个基本分支。
在物流领域中常用的运筹学模型方法有线性规划、整数规划、图论等。
二、运筹学模型与方法1. 线性规划（LP）线性规划是一种通过线性目标函数和一系列线性等式和不等式限制条件描述的优化问题。
在物流领域，线性规划常用于运输、调度、路径规划等问题。
2. 整数规划（IP）整数规划是一种在线性规划基础上加上了变量取值为整数的限制条件的优化问题。
在物流领域，整数规划常用于仓库位置选址、车辆路径选择等问题。
3. 图论图论是研究图的性质和解决与图相关的问题的学科。
在物流中，图论经常被用于物流网络的规划与优化、路径选择、配送方案设计等方面。
4. 车辆路径问题车辆路径问题（Vehicle Routing Problem，VRP）是一种求解多辆车在给定时间窗口内完成指定配送任务的路径规划问题。
对于物流公司而言，优化车辆路径可以降低运输成本、缩短运输时间、提高客户满意度。
运筹学方法在物流规划中的应用
运筹学方法在物流规划中的应用一、引言物流规划是现代物流管理中的重要环节，它能够帮助企业提高物流效率、降低物流成本，提升顾客满意度。
而运筹学方法作为一种科学的决策分析工具，具有优化问题、模型建立和求解等特点，可以为物流规划提供科学的决策支持。
本文将介绍运筹学方法在物流规划中的应用，并分为以下几个方面进行讨论。
二、运输路线规划运输路线是物流运输的基本单位，它的规划对于物流企业来说至关重要。
运筹学方法可以通过对运输距离、运输时间、运输成本等因素的量化分析，建立运输路线选择模型，从而帮助企业选择最优的运输路线。
例如，利用最短路径算法以及遗传算法等运筹学方法，可以帮助企业在多个供应商和多个目的地之间找到最短路线，从而有效减少运输成本、缩短运输时间。
三、配送路径优化物流配送路径优化是提高物流效率的关键环节，它能够帮助企业减少运输车辆的数量、提高配送效率、降低配送成本。
运筹学方法可以通过建立优化模型，分析配送路径的各种因素，如运输时间、交通拥堵程度等，并结合约束条件，运用线性规划、整数规划等运筹学方法求解问题。
通过这些方法，企业可以科学地安排配送路径，合理利用资源，提高配送效率。
四、仓库布局规划仓库布局规划是物流管理中的重要环节，它关系着物流运作的效率和成本。
运筹学方法可以通过建立数学模型，模拟仓库内的货物流动，并结合仓库的各种约束条件，运用整数规划、线性规划等方法求解问题。
通过这些方法，企业可以优化仓库的布局，提高货物的存储效率，减少货物的损耗和损坏。
五、库存控制策略库存是物流管理中重要的资金投入部分，对于企业来说，合理控制库存水平既能保证供应链的正常运转，又能降低库存成本。
运筹学方法可以通过建立库存控制模型，分析库存的补充周期、订货量等因素，并结合企业的运作特点，运用动态规划、蒙特卡洛模拟等方法求解问题。
通过这些方法，企业可以制定合理的库存控制策略，降低库存成本，提高资金利用效率。
六、运输网络优化运输网络优化是指在物流运输网络中，通过优化物流网络结构，提高物流运输效率和服务质量。
谈谈你学习物流运筹学的收获与感受
谈谈你学习物流运筹学的收获与感受通过本学期王某老师和刘某老师对物流运筹学的精心讲解，我认真学习物流运筹学课本知识。
以下内容是我在学习物流运筹学方面的体会与心得：物流运筹学是一具有多科学交叉特点的边缘科学至今没有一个特殊的定义。
综合种种定义，本书从直观、明了的角度将运筹学定义为：“通过构建、求解数学模型，规划、优化有限资源的合理利用，为科学决策提供量化一句的系统知识体系。
”线性规划解决的是：在资源有限的条件下，为达到预期目标最优，而寻找资源消耗最少的方案。
其数学模型有目标函数和约束条件组成。
解决线性规划问题的关键是找出他的目标函数和约束方程，并将它们转化为标准形式。
简单的设计２个变量的线性规划问题可以直接运用图解法得到。
但是往往在现实生活中，线性规划问题涉及到的变量很多，很难用作图法实现，但是运用单纯形法记比较方便。
单纯形法的发展很成熟应用也很广泛，在运用单纯形法时，需要先将问题化为标准形式，求出基可行解，列出单纯形表，进行单纯形迭代，当所有的变量检验数不大于零，且基变量中不含人工变量，计算结束。
将所得的量的值代入目标函数，得出最优值的题称为原问题，则另一个称为其对偶问题，原问题和对偶问题有着非常密切的关系，以至于可以根据一个问题的最优解，得出另一个问题的最优解的全部信息。
对偶问题有：对称形式下的对偶问题和非对称形式下的对偶问题。
非对称形式下的对偶问题需要将原问题变形为标准形式，然后找出标准形式的对偶问题。
因为对偶问题存在特殊的基本性质，所以我们在解决实际问题比较困难时可以将其转化成其对偶问题进行求解。
在第五章里王某老师讲解了运输与指派技术知识点运输问题是解决多个产地和多个销地之间的同品种物品的规划问题。
根据运输问题的独特性，一般采用一种简单而有效的方法：表上作业法。
表上作业法先找出运输问题的基可行解，方法有：最小元素法、西北角法、沃格尔法。
其中沃格尔法得出的解最接近最优解。
然后利用闭回路法或对偶变量法对得到解进行最优性判别。
运筹学在物流行业中的实际应用
运筹学在物流行业中的实际应用运筹学是一门研究在有限资源下进行决策的学科，它通过数学模型和优化方法来解决实际问题。
在当今物流行业中，运筹学扮演着至关重要的角色，帮助企业提高运输效率、降低成本、优化资源利用等方面取得显著成效。
本文将探讨运筹学在物流行业中的实际应用，并分析其对企业运营的重要性。
一、路径规划与优化在物流运输中，路径规划是一个至关重要的环节。
通过运筹学中的最短路径算法，可以帮助物流企业合理规划货物的运输路径，减少运输时间和成本。
例如，利用Dijkstra算法可以快速找到两地之间的最短路径，帮助司机避开拥堵路段，提高运输效率。
另外，运筹学中的网络流模型也可以应用于货物在仓储中的优化存储和分拣，提高仓储效率。
二、库存管理与需求预测在物流供应链中，库存管理是一个复杂而又关键的环节。
通过运筹学中的库存模型，企业可以合理制定库存策略，避免库存积压或库存不足的情况发生。
同时，结合需求预测模型，可以更准确地预测市场需求，避免因库存过多或过少而导致的损失。
通过运筹学的方法，企业可以实现“Just In Time”（准时制）的库存管理，降低库存成本，提高资金利用率。
三、运输调度与车辆路径优化在物流运输中，合理的运输调度和车辆路径规划对于降低运输成本和提高运输效率至关重要。
运筹学中的调度算法可以帮助企业合理安排运输任务，提高车辆利用率，减少空载率。
同时，利用车辆路径优化算法，可以降低行驶里程，减少燃料消耗，减轻交通压力。
通过运筹学的方法，企业可以实现快速响应客户需求，提高客户满意度。
四、供应链优化与协同配送供应链是物流行业中的重要环节，通过运筹学的方法，可以实现供应链的优化和协同配送。
运筹学中的供应链模型可以帮助企业优化供应商选择、库存管理和订单配送，实现供应链各环节的协同作业。
通过供应链优化，企业可以降低采购成本、缩短交货周期，提高供应链的灵活性和响应速度。
五、风险管理与应急响应在物流行业中，风险管理和应急响应是必不可少的环节。
运筹学在物流领域的应用
运筹学在物流领域的应用随着经济全球化的加速和物流需求的增长，物流成为了现代经济的重要组成部分。
而如何优化物流流程、减少成本、提高效率等问题也成为了企业和政府所关注和研究的热点。
运筹学作为一门综合应用数学学科，可以有效解决这些问题。
下面就让我们来了解一下运筹学在物流领域的应用。
1.运筹学的基本概念及其在物流中的应用运筹学的基本思想是通过数学模型和相关算法，对问题进行分析、求解和优化，根据现有资源和条件，提出最优方案。
而在物流中，优化物流流程和成本、提升效率一直是企业和政府所关注的问题。
于是，运筹学的应用便获得了广泛的发展。
在物流领域，运筹学的应用有很多，其中最为常见的就是运输、仓储、配送等方面。
运筹学可以通过数学建模和算法求解，实现最优运输路径、最优配送方案、最优仓库存储空间的确定等目标。
此外，运筹学还可以通过生产调度、库存管理等实现物流成本的降低，提高物流效率。
2. 运筹学在物流中的具体应用为更好地了解运筹学在物流中的应用，下面列举几个具体的案例，包括：货物调度、仓储优化、配送路线规划和生产调度。
2.1 货物调度在货物调度方面，通过运筹学的方法，可以解决货物调度问题。
货物调度通常涉及到多个仓库、多个运输路径和多种货物类型，因此如何将货物分配到不同的仓库，同时确保货物能够及时到达目的地，是一个非常复杂和困难的问题。
但是运筹学可以帮助企业制定最优的货物调度方案，解决上述问题。
运筹学借助数学模型和相关算法，计算出最小货物调度时间和最短调度路径，可以优化货物的调度方案，降低费用，并且保证了货物遵循最短路线、最低成本。
2.2 仓储优化在仓储方面，运筹学可以帮助企业实现仓储容量的最优化。
仓库容量管理往往会面临购买成本、库存成本和缺货成本等问题，这些问题都影响着企业的仓库运营成本和效率。
然而，运筹学可以通过建立数学模型，综合考虑以上各因素，确定最优的仓储容量，并根据数据分析实时调整初始量，以便及时响应市场需求的变化，提高仓库运作的效率和精度。
物流运筹学
线性规划问题的数学模型
3. 线性规划数学模型的一般形式
目标函数： max (min) z c1 x1 c 2 x 2 c n x n
a11 x1 a12 x 2 a1n x n ( ) b1
约束条件：
a m 1 x1 a m 2 x 2 a mn x n ( ) bm x1 0 x n 0
图解法
单纯形法
下面我们分析一下简单的情况—— 只有两个决策 变量的线性规划问题，这时可以通过图解的方法来 求解。图解法具有简单、直观、便于初学者窥探线 性规划基本原理和几何意义等优点。
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图解法
例1.5 用图解法求解线性规划问题
max Z = 2X1 + X2 X1 + 1.9X2 ≥ 3.8 X1 - 1.9X2 ≤ 3.8 s.t. X1 + 1.9X2 ≤10.2 X1 - 1.9X2 ≥ -3.8 X1 ，X2 ≥ 0
16
线性规划问题的数学模型
2. 线性规划的数学模型由三个要素构成 决策变量 目标函数 Decision variables Objective function
约束条件
Constraints
怎样辨别一个模型是线性规划模型？ 其特征是： （1）问题的目标函数是多个决策变量的线性函数， 通常是求最大值或最小值； （2）问题的约束条件是一组多个决策变量的线性不 等式或等式。
其中： C (c1 c 2 c n )
x1 X xn
a1 j Pj a mj
b1 B bm
物流运筹学
物流运筹学在物流系统中，物流设施地址的选择是物流系统优化的一个具有战略意义的问题。
物流设施是整个物流网络系统的关键节点，是连接上游和下游的重要环节，起着承上启下的作用，并且这些大型设施的建设与运营需要耗费大量的资源。
因此，这些设施的选址非常重要，科学合理的设施选择可以有效的节省资源，降低物流成本，优化物流网络结构和空间布局，提高物流经济效益和社会效益，确保供应优质服务，是实现集约化经营，建立资源节省型物流至关重要的一步。
国内外学者在设施选址讨论方面已形成了多种方法，大致可以分为定性讨论法, 定量讨论法及定性与定量相结合的讨论方法。
1.设施选址问题的定性讨论：定性讨论是以影响设施选址合理性的因素分析基础，如影响物流设施选址的因素很多，包括土地采用，环境爱护，资源分布，产业布局，交通区位，公共设施，市场经营等各各个方面的因素，通过综合的定性分析，建立设施选址的评价指标体系，并且常常采纳层次分析法，模糊综合评判法对各个备选方案进行指标评价，最终寻求最优地址。
可见，定性讨论从较全面的角度，将较多的因素考哦率在内，对设施选址进行决策，通过将定性指标进行评判，可以有效的吸纳决策者的阅历，偏好，意愿等来进行方案的评价，但由于定性方法在讨论过程中主观性比较强，大量的主观推断易造成评价偏差。
2.设施选址问题的定量讨论：设施选址问题的定量讨论主要是依据物流费用或物流成本最低的原则，建立数学模型，通过模型求解获得最佳选址方案，依据考虑的影响费用因素的简易与简单程度，形成多种类型的选址模型，但总体上可以概括为连续模型与离散模型两类。
对现有设施选址讨论的评述有关设施选址问题，国内外学者都进行了大量的讨论，由简洁的选址因素分析、选址原则的制定到多层次、模糊的综合指标评判与决策，由重心法到多元离散选址模型，最终定性分析与定量模型相结合，各种讨论方法从不同的角度和层次为设施选址的规划决策供应理论依据。
但上述讨论或多或少地存在着一些欠缺与问题。
运筹学与物流的关系
运筹学与物流的关系运筹学和物流是两个密切相关的领域，它们在现代商业和供应链管理中起到了至关重要的作用。
运筹学是一门研究如何最优化决策和资源分配的学科，而物流则关注如何高效地管理物品的流动和仓储。
运筹学为物流提供了决策支持。
在物流管理中，需要做出许多决策，例如如何选择最佳的运输路线、如何合理地安排仓库存储以及如何优化供应链等。
运筹学提供了一套科学的决策模型和方法，可以帮助物流管理者在复杂的决策环境中作出最优化的决策。
例如，运筹学中的线性规划模型可以用于求解最佳的运输方案，使得物流成本最小化；而动态规划模型可以用于优化仓库的库存管理，以减少库存成本和缩短客户等待时间。
物流为运筹学提供了实践平台。
运筹学的许多理论和方法需要在实践中得到验证和应用。
而物流作为一个充满挑战和复杂性的领域，为运筹学提供了广阔的实践场景。
通过在物流中应用运筹学的方法，可以不断改进和优化物流运作，提高物流效率和服务质量。
例如，利用运筹学中的优化算法，可以实现货物的最优路径规划，减少货运时间和成本；利用运筹学中的模拟方法，可以模拟物流系统的运作过程，发现瓶颈和改进空间。
运筹学和物流还通过信息技术的应用实现了紧密的联系。
随着信息技术的飞速发展，物流信息系统的建设和应用变得越来越重要。
运筹学提供了一些模型和算法，可以帮助优化物流信息系统的设计和运作。
例如，运筹学中的网络模型可以用于优化物流信息系统的网络拓扑结构，提高信息传递的效率；运筹学中的排队论模型可以用于优化物流信息系统的服务能力，减少信息传递的延迟时间。
运筹学和物流是紧密相关的领域，它们相互促进、相互支持。
运筹学为物流提供了科学的决策支持，帮助物流管理者做出最优化的决策；物流为运筹学提供了实践平台，验证和应用运筹学的理论和方法；运筹学和物流通过信息技术的应用实现了更紧密的联系，共同推动了物流管理的发展。
在未来，随着物流业的不断发展和技术的进步，运筹学与物流之间的关系将变得更加密切，为商业和供应链管理带来更多的机遇和挑战。
物流运筹学教学大纲
物流运筹学教学大纲物流运筹学教学大纲物流运筹学是一门研究如何高效组织和管理物流流程的学科，它涵盖了供应链管理、运输管理、仓储管理等多个方面。
在当今全球化的经济环境下，物流运筹学的重要性不言而喻。
为了培养具备物流运筹能力的人才，制定一份科学合理的教学大纲显得尤为重要。
一、课程目标物流运筹学教学大纲的首要任务是明确课程目标。
物流运筹学的核心目标是通过运用科学的方法和技术，提高物流系统的效率和效益。
因此，教学大纲应该明确培养学生的物流运筹能力、分析和解决实际物流问题的能力，以及运用信息技术进行物流管理的能力。
二、课程内容物流运筹学的内容非常广泛，包括供应链管理、运输管理、仓储管理、库存管理、配送管理等多个方面。
教学大纲应该根据课程目标，合理划分和组织这些内容，确保学生能够全面了解和掌握物流运筹学的基本理论和方法。
1. 供应链管理供应链管理是物流运筹学的核心内容之一。
教学大纲应该包括供应链的定义、组成要素、运作模式等基本概念，以及供应链规划、协调和优化的方法和技术。
学生需要学习如何分析供应链中的瓶颈和风险，并提出改进措施。
2. 运输管理运输是物流系统中不可或缺的环节。
教学大纲应该包括运输管理的基本原理、运输方式选择、运输成本控制等内容。
学生需要学习如何进行运输需求分析、线路规划和运输资源配置，以及如何优化运输过程中的调度和配载问题。
3. 仓储管理仓储管理是物流系统中的重要组成部分。
教学大纲应该包括仓储管理的基本原理、仓库布局设计、库存管理等内容。
学生需要学习如何进行仓库容量规划、仓库作业流程优化，以及如何控制和管理库存，以减少仓储成本和提高服务水平。
4. 库存管理库存是物流系统中的重要资产。
教学大纲应该包括库存管理的基本原理、库存控制方法、订货策略等内容。
学生需要学习如何进行库存需求预测、安全库存计算，以及如何制定合理的订货策略，以达到减少库存成本和提高客户满意度的目标。
5. 配送管理配送是物流系统中的最后一公里环节。
物流运筹学——存储论
存储问题基本要素 ：
• 需求 • 补充 • 盘点方式 • 存储策略 • 费用 • 缺货处理 • 目标函数
存储策略
1t—循环策略 每隔一个时间段t就补充一次;补充量为固定值Q 此时不用考虑库存水平如何
第二节 库存控制的基本方法
• ABC分类法 • 供应链下的库存管理 ：VMI和JMI
ABC分类法
70% 20% 10%
VMI
• 供应商管理库存Vendor Managed Inventory;VMI;是一种在供应链环境下的库 存运作模式;以用户和供应商双方都获得最 低成本为目的;在一个共同的协议下由供应 商管理库存;并不断监督协议执行情况和修 正协议内容;使库存管理得到持续地改进的 合作性策略
第三节 确定型存储模型
• 模型一：允许缺货;补充需要时间
模型二：不允许缺货;瞬时补充
模型三：允许缺货;瞬时补充
模型四：不允许缺货;补充需要时间
第四节 随机型存储模型
• 需求为离散型随机变量
• 报童模型是典型的离散随机存储问题;又称为破产 销售问题;其对于商店订购季节性商品或易腐商品 都有参考价值 报童每天预定的报纸数量是固定的; 而每天售出报纸的数量是随机的 每售出一份报纸; 可赚k元;当日未售出的要进行处理;每份损失h元; 那么报童要考虑的问题就是应该如何确定每天订 购的份数才能使预期利润最大
第八章 存储论
➢存储论基本概念 ➢库存控制的基本方法
➢确定型存储模型 ➢随机型存储模型 ➢物流系统库存控制应用实例
知识目标
• 了解存储论的基本概念和原理； • 理解库存控制的基本方法;掌握ABC分类法； • 掌握确定型存储模型的基本假定和四种模型对应存储策
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储、配送、流通加工、信息处理等，各子系统工作的好坏直 接影响企业经营管理的好坏。但各子系统的目标往往不一致， 生产部门为提高劳动生产效率希望尽可能增大批量；销售部 门为满足更多用户的需要，要求增加花色品种；财务部门希 望减少积压，加速流动资金周转，降低成本。
1.1.2运筹学的发展简史
运筹学是20世纪40年代开始形成的一门应用数学学科， 起源于第二次世界大战期间英、美等国的军事运筹小组。在 第二次世界大战初期，英美两国的军事部门迫切需要研究如 何将非常有限的人力和物力分配到各项军事活动中，以达到 最好的作战效果。
第二次世界大战结束后，那些从事作战研究的人员纷纷 转入工业生产部门和商业部门。由于组织内部与日俱增的复 杂性和专门化所产生的问题，使人们认识到这些问题本质上 与作战中曾面临的问题极为相似，只是具有不同的现实环境 而己，运筹学于是进入工商企业和其他部门。
1.1.2运筹学的发展简史
(3)五论。在决策过程中，首先要考虑的就是竞争对手的情 况，这就需要应用对策论方法；企业必须维持一定的原料或 产品的库存量以满足需求，同时为控制成本又必须压低库存， 这就是库存论要解决的问题：而图论是用图形来描述问题， 图形是由一些点以及一些点之间的连线表示，可用于解决排队等待现象中的概率特性，这就需 要排队论，而非常重要的产品、工程的可靠性问题就需要可 靠性模型和决策论来解决。
1.1.1运筹学的概念和特点
美国运筹学会(1976年)的定义是:“运筹学是研究用科学方法 来决定在资源不充分的情况下如何最好地设计人机系统，并 使之最好地运行的一门学科。”这从侧面描写了运筹学的特 点。 《联邦德国科学辞典》（1978年)上的定义是:“运筹学是从 事决策模型的数学解法的一门科学。”