4.1诊断试验方法的评价

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诊断性试验的评价

诊断性试验的评价

评价指标之真实性
各种指标的关系
评价指标 学习案例
为评价ECG运动试验诊断冠心病的价值,选用冠状动脉造影显示主动脉造影显 示主干狭窄≥75%作为诊断冠心病的金标准。选取120例确诊的冠心病患者作 为试验组,选取105例非冠心病作为对照组,结果见表2,试对该诊断性试验结 果进行评价 表2 冠心病诊断性试验 诊断性试验
阴性预测值为 63.6%,说明在用金标准确定的 105 例非冠心病患者, 每 100例心电图运动试验阳性者中64例是非冠心病患者
诊断试验的正确应用
必须以金标准为对照,没有金标准的诊断试验评价是缺乏科学依据
试验过程中应贯彻盲法,避免主观因素对结果的干扰
要说明研究对象所包括的病例和对照的来源
金标准 + 诊断性 试验 合计 + a+c d b+d N 合计
特异度
评价指标之真实性
Youden指数
表示诊断的综合能力
Youden指数=灵敏度+特异度-1 一个有效的疾病诊断方法应该灵敏度与特异度都很大 Youden指数的取值范围为,-1≤Youden指数≤1 如果Youden指数≤0表示诊断完全没有价值 当灵敏度与特异度同等重要时,可以使用这一指标
2
选择研究对象
包括用金标准确诊的病例组和用金标准核实的无该病的 患者或正常人,称为对照组 病例组应包括各种病例如轻型、重型,早期、晚期,有 无并发症等 ,使结果具有代表性
3
盲法和同步地测量研究对象,结果整理结四格表样式
评价指标
真实性
灵敏度 特异度 似然比 表示测量值与真值的差异程度
灵敏度越高,则假阴性率(即漏诊率)越低 灵敏度高的诊断性试验用于临床,发生漏诊的机会就少

诊断试验临床效能评价

诊断试验临床效能评价

诊断试验临床效能评价诊断试验的临床效能评价是医疗领域中一项重要的工作,它旨在评估诊断试验的准确性、灵敏性和特异性,从而帮助医生和临床决策者做出准确的诊断和决策。

本文将从准确性、灵敏性和特异性三个方面,分别介绍诊断试验的评价指标和评价方法。

一、准确性评价准确性是评价诊断试验表现的重要指标之一,它代表了试验结果与实际情况之间的一致程度。

常用的准确性指标有阳性预测值(PPV)、阴性预测值(NPV)、真阳性率(TPR)和真阴性率(TNR)。

其中,阳性预测值指的是在试验结果为阳性的情况下,实际患病的比例;阴性预测值则指的是在试验结果为阴性的情况下,实际未患病的比例。

真阳性率和真阴性率则是指试验结果与实际情况一致的比例。

评价诊断试验准确性的方法主要有对照组研究和交叉验证研究。

对照组研究常用于评价新诊断试验与已有试验或“金标准”之间的一致性,通过比较试验结果与“金标准”结果之间的差异,来评价试验的准确性。

交叉验证研究则是指在不同的样本集上进行验证,通过评估试验在不同样本集上的一致性来评价其准确性。

二、灵敏性评价灵敏性是评价诊断试验的另一个重要指标,它代表了试验对实际患者的检出能力。

简而言之,灵敏性越高,试验越能检测出真正的患者。

灵敏性的评价常用的指标是真正阳性率(TPR),也称为召回率或敏感性。

它表示试验对真正患者的检测比例。

评价诊断试验灵敏性的方法主要有“金标准”对照和受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析。

在“金标准”对照中,将试验结果与“金标准”结果进行对比,来评价试验的灵敏性。

ROC曲线分析则常用于评价试验结果的连续性,通过绘制曲线来显示不同阈值下试验的灵敏性和特异性。

三、特异性评价特异性是评价诊断试验的又一个重要指标,它代表了试验对非患者的判断能力。

特异性越高,试验越能排除非患者。

特异性的评价常用的指标是真正阴性率(TNR),即试验对真正非患者的判断比例。

评价诊断试验特异性的方法主要有独立样本验证和交叉验证。

诊断试验的评价

诊断试验的评价
2、串联试验(serial testing)一种依次的试验,是否作下 一个试验要根据上一个试验结果来决定。串联试验特异度、阳 性预测值增大,减少误诊率,灵敏度和阴性预测值降低,增加 漏诊率☆。在临床工作中,当不必迅速作出诊断时或误诊能造 成严重后果时,应用此试验。
3、并联试验和串联试验混合进行
联合试验筛检糖尿病的结果
五、提高诊断试验效率的方法
(一)选患病率高的人群应用诊断试验
主观高-转诊、客观高-高危地区
(二)采用联合实验
1、平行(并联)实验:
①定义:同时做几个实验,只要有一个阳性即可认为有病
② 效应:提高灵敏度和阴性预测值
适应:A 急需作出诊断的
B 漏诊减少,误诊增加
2、系列(串联)实验:
① 定义:依次相继实验,皆阳性的才为阳性
(2 ) *特异度(specificity):又称真阴性率。
特异度 d 100% bd
特异度反映一项试验能将实际上未患某病的 人正确地判定为未患某病的能力。其值越大,则
误诊的可能性愈小。假阳性互补
(3) *假阳性率(false positive):又称误 诊率 假阳性率 b 100% 1 特异度
6 可靠性评价指标(可重复性)
(1)定义:可重复性是指诊断实验在完全相 同条件下,进行重复操作获得相同结果的稳 定程度。
(2)测量变异: A 观察者间变异 B 观察者自身变异 C 测量仪器,试剂 D 研究对象生物学变异
(3)评价指标
A 计量资料;用标准差、变异系数; B 记数资料:用观察符合率和卡帕(Kappa)值表示 (4)Kappa值定理:是判断不同观察者间,校正机遇
② 效应:提高特异度和阳性预测值
③ 适应:A 要增加疾病正确性 癌

诊断试验的评价

诊断试验的评价

诊断试验的目的:
是把病人与可疑有病、但实际无病的人区 别开来,以便对确诊的病人给予相应的治
疗。
二、为什么要评价诊断试验
• 新的诊断试验方法不断被提出 • 现有诊断方法缺陷需要新的方法 • 对诊断结果的解释(指导临床实践)
阳性结果 阴性结果 是否受患病率的影响
上海医科大学临床流行病学中心 调查结果
c
d
c+d
a+c
b+d a+b+c+d
•Sensitivity(SN) is the ability of the test to find people who have the disease (i.e., new test is positive when gold standard is positive)
• By convention, the gold standard (truth) goes across the top and the new test goes to the side
• The four quadrants of the 2 X 2 represent true positives(TP), false positives (FP), false negatives(FN), and true negatives(TN).
Diagnቤተ መጻሕፍቲ ባይዱstic Test Principle
Disease Status (Gold Standard)
Present
Absent
Test Positive
Test Negative
Diagnostic Test Principle
Disease Status(Gold Standard)

诊断试验的评价和ROC分析

诊断试验的评价和ROC分析

诊断试验的评价和ROC分析诊断试验是一种常用的医学检验方法,用于确定患者是否患有某种疾病。

然而,单纯通过试验结果判断是否患病往往并不准确。

因此,我们需要评价诊断试验的准确性,并使用ROC分析来量化其性能。

1. 诊断试验的评价指标为了评估诊断试验的性能,我们需要引入以下四个指标:敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值。

敏感度(Sensitivity)是指在真正患病的人中,试验能正确诊断出疾病的比例。

敏感度越高,表示试验具有较好的疾病检测能力。

特异度(Specificity)是指在真正健康的人中,试验能正确排除疾病的比例。

特异度越高,表示试验具有较好的非患病排除能力。

阳性预测值(Positive Predictive Value)是指在试验为阳性的情况下,患者真正患病的概率。

阳性预测值越高,表示试验结果与患病状态的相关性越高。

阴性预测值(Negative Predictive Value)是指在试验为阴性的情况下,患者真正健康的概率。

阴性预测值越高,表示试验结果与健康状态的相关性越高。

2. ROC曲线和AUC值为了综合评价诊断试验的准确性,我们引入了ROC曲线(Receiver Operating Characteristic Curve)和AUC值(Area Under Curve)。

ROC曲线是以敏感度为纵轴,以1-特异度为横轴绘制的曲线。

曲线上每一个点表示了在不同阈值下的敏感度和特异度。

ROC曲线越靠近左上角,表示试验性能越好。

AUC值是ROC曲线下面积的数值,范围在0.5到1之间。

AUC值越接近1,表示试验具有较高的准确性。

3. 如何进行ROC分析进行ROC分析通常需要以下步骤:(1)收集样本数据:包括疾病阳性和阴性样本,以及其相应的试验结果。

(2)计算敏感度和特异度:根据试验结果计算敏感度和特异度,并绘制ROC曲线。

(3)计算AUC值:根据ROC曲线计算AUC值。

(4)选择最佳阈值:根据需求和实际情况,选择最佳的阈值以平衡敏感度和特异度。

诊断实验的研究与评价

诊断实验的研究与评价

3)再检验其血清肌酸磷酸酶(CPK)>80单位,此时阳性似然比为7.75。
其验前比=0.9167/(1-0.9167)=11.0048;验后比=11.0048×7.75=85.25。
• 验后概率=85.25/(1+85.25)=0.988 经过询问症状,心电图检查及血清CPK检查,该病人患冠心病的可能性为98.8%,因

粗一 致 a率 d 10 % 0 abcd
调整 1 一 a 致 a率 dd 4 a ba cc db d
4.似然比(likelihood ratio LR)
综合了灵敏度和特异度的信息,其含义为:病人 中出现某种检测结果的概率与非病人中出现相应结 果的概率之比,它表明某项试验所确定的阳性界值 (截点)能否良好地区分真阳性和假阳性。根据似 然比可以判断诊断试验阳性或阴性时患病的概率, 以助临床医生的诊断决策。

误诊率B 10% 0 BD
正确诊断指数(Youden指数)
一项诊断方法发现真正的病人和非病人的总能力。
约登指A 数=(灵D敏度+ 特异度 )-1
或 约登A+指C数 = B+D +
-1
将灵敏度和特异度合并为一个指标,可更全面地评价、
比较各种筛检试验的真实性。 指数愈大,反映的真实性也愈大。
约登指数的标准误为
ROC Curve
1.00
.75
Se ns it iv ity
.50
.25
0.00
0.00
.25
.50
.75
1.00
1 - Specificity
图2--ROC曲线图
第四节 诊断试验的评价
用某些指标对诊断试验的真实性、 可靠性以及效益进行评价。

诊断试验评价范文

诊断试验评价范文

诊断试验评价范文首先,评价指标是诊断试验评价的核心内容之一、评价指标可以分为准确度指标、可靠度指标、临床应用性指标和经济性指标等。

准确度指标包括灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值等,用于衡量诊断试验的准确性。

可靠度指标包括重测信度、平行测度和一致性等,用于评估诊断试验的稳定性和可靠性。

临床应用性指标包括预后价值、治疗决策和疾病负担等,用于评估诊断试验在临床应用中的效果和意义。

经济性指标包括成本效益比和成本效用比等,用于评价诊断试验在经济方面的可行性。

其次,研究设计是诊断试验评价的重要环节之一、常见的研究设计包括横断面研究、队列研究和病例对照研究等。

横断面研究用于评价诊断试验的准确性,通过比较试验结果和金标准结果等,计算评价指标。

队列研究用于评价诊断试验的预测能力,通过建立一组有相关疾病危险因素的人群,进行长期的随访观察,计算评价指标。

病例对照研究则通过回顾性的方法,选择病例和对照组,计算评价指标。

合理的研究设计能够保证评价结果的准确性和可靠性。

此外,研究样本的选择和有效性是诊断试验评价的重点。

研究样本应具有代表性,能够反映目标人群的特征和分布情况。

研究样本的大小也需要合理确定,以保证评价结果的统计学意义和实用性。

另外,评价结果的可靠性和有效性也需要通过统计分析和结果验证来进行验证。

常用的验证方法包括内部验证和外部验证。

内部验证是通过交叉验证、Bootstrap方法等来验证评价结果的稳定性和可靠性。

外部验证则是通过多中心、多样本的研究来验证评价结果的适用性和推广性。

最后,诊断试验评价的结果应进行整体解释和应用。

评价结果应结合临床实际和科研需要进行解读,并尽可能给出建议和指导。

此外,评价结果还应被广泛应用于临床实践和政策制定中,以提高诊断的准确度和效果。

总之,诊断试验评价是一项复杂而重要的工作。

通过合理的评价指标、科学的研究设计、合适的样本选择和有效的结果验证,可以对诊断试验进行全面评价,并提供可靠的依据和指导。

诊断试验的评价方法与SPSS实操

诊断试验的评价方法与SPSS实操

二、预测值
待评价的诊断方
标准诊断方法

有病(阳性) 无病(阴性)
合计
有病(阳性) a(真阳性) b(假阳性)
a+b
无病(阴性) c(假阴性) d(真阴性)
c+d
合计
a+c
b+d
n(=a+b+c+d)
阳性预测值:a/(a+b) 阴性预测值:d/(c+d)
以上指标均与金标准对比时才有意义
选择诊断标准时,一般要遵循以下原则:
第二节 诊断试验的评价的方法
一、金标准 金标准(Gold standard):公认的、可靠的、
准确的诊断方法。 病理检查(活检、尸检); 手术探查确诊; 通过认真的随访获得肯定的结论; 影象学检查中使用的标准磨具。
有些疾病尚无特异性诊断标准,则以专家制 订、得到公认的临床诊断标准为依据。
2).并联试验(parallel test)也称平行试验,是指 采用几种筛检方法检测疾病,凡有一项检测为阳性者即 判为阳性,所有检测均为阴性才判为阴性。
联合试验筛检糖尿病的结果
试验结果 尿糖 血糖 糖尿病病人 非病人
串联试验 并联试验
结果
结果








14
10
33
11
117
21
35
7599

二、诊断试验的目的 是把病人与可疑有病、但实际无病的人区别
开来,以便对确诊的病人给予相应的治疗。 好的诊断试验方法对临床诊断的正确性和疾
病的治疗效果产生重要的影响。 对于不同疾病不断发现新的诊断试验方法是

诊断试验的评价

诊断试验的评价

无病的例数中,诊断试验结果为阴性的比例。
真实性(Validity)
Disease Status Present Test Positive Test Negative a c Absent b d a+b c+d
Sensitivity = a/(a+c) Specificity = d/(b+d)
2、选择适宜的灵敏度与特异度
(1)、一项好的诊断方法应该既没有漏诊也没有误诊,即100%的 正确诊断, A.理想的 正常人群与 糖尿病病人 血糖水平分 布 B.现实的 正常人群与 糖尿病病人 血糖水平分 布
灵敏度与特异度之间的关系则是 当其中一个升高时,另一个必然降低
血糖试验不同血糖水平阳性界值的灵敏度和特异度
表 血清肌酸磷酸激酶 测定诊断急性心肌梗死
血清磷酸 肌酸激酶 阳性 阴性 急性心肌梗死(金标准判定) 有 无 合计 225 24 249 249 25 121 146
合 计
250
145
395
一、基本原理(Basic principle)
构建四格表(Construct and interpret a 2X2 table):
Absent
b d b+d a+b c+d a+b+c+d
Sensitivity = a/(a+c)
•Sensitivity(SN) is the ability of the test to find people who have the disease (i.e., new test is positive when gold standard is positive)
Diagnostic Test Principle

诊断试验的评价(临床)

诊断试验的评价(临床)
02
随着医学技术的不断发展和进步 ,新的诊断方法和手段层出不穷 ,对诊断试验的评价显得尤为重 要。
评价的重要性和意义
评价诊断试验的准确性和可靠性,有助于医生做出更准确的诊断和治疗决策,提高 患者的治疗效果和生存率。
通过评价诊断试验的性能指标,如灵敏度、特异度、预测值等,可以了解该试验的 优缺点,为临床医生提供有价值的参考信息。
结果解读
正确解读试验结果,结合临床信息和 其他检查结果进行综合判断,避免单 一指标导致的误诊或漏诊。
未来展望
精准医疗 随着精准医疗的发展,诊断试验 将更加个性化,针对不同人群和 疾病类型提供更准确的诊断方法。
液体活检 液体活检作为一种非侵入性的诊 断方法,具有广阔的应用前景, 未来将在肿瘤等疾病的早期诊断 中发挥重要作用。
高特异性意味着试验能够准确排 除大多数或所有未患病者,减少
假阳性结果的出现。
特异性与敏感性一样,是评估诊 断试验效能的重要指标之一。
准确性
准确性(Accuracy)是指诊断试 验正确识别患病者和未患病者的
总体能力。
高准确性意味着试验在总体人群 中能够准确区分患病者和未患病
者。
准确性综合了敏感性和特异性的 信息,是评估诊断试验整体性能
特异性
指诊断试验正确识别非病例的 能力,即真阴性率。
敏感性
指诊断试验正确识别病例的能 力,即真阳性率。
预测值
包括阳性预测值和阴性预测值,分 别表示试验结果阳性或阴性时,患 者真正患病或未患病的概率。
似然比
反映试验结果阳性相对于阴性 的患病概率增加的倍数。
诊断试验的优缺点
提供客观依据
通过量化指标为医生提供诊断依据,减少主观判断误差。
的重要指标。

诊断试验的评价

诊断试验的评价
这就是临床上的漏诊和误诊问题。
3
4
例如,以舒张压为诊断指标在病人与正常人群中 检查。如果将诊断标准定为90mmHg l2kPa),则有部分本是正常人,但按此标准被判为高 血压病人。亦有部分本是高血压患者但按诊断标准被 判为正常人。即有些人舒张压虽未超过 90mmHg(l2kPa),但是高血压患者。降低诊断标准, 使正常人被判为高血压的比例增加;提高诊断标准,使 病人被判为正常人的比例增加。
诊断试验(diagnostic test)
狭义是指实验室所做的试验和检查。从广义上 来说,也包括从病史、体格检查或X线检查所 获得的临床资料或临床所见。目的是把病人和 非病人区分开来。
1
诊断指标
• 主观指标 • 半客观(或半主观)指标 • 客观指标
2
一、诊断试验研究与评价的理论依据 就大多数诊断指标而言,在正常人中符合正
样本大小
N U2P(1 P)
2
p为试验的预期特异性或灵敏度,为容许误差, 为第一类误差的概率,U值由U界值表可查得。
11
3 ·同步测试 对确定的每个受试对象,用金标准和 被评价的诊断试验同时进行测试。
可以理解,将受试对象用金标准诊断分为病人与 非病人,而用待评价的诊断试验测试,在真正病人中 有的将被判为病人 (阳性),有的将被判为非病人 (阴 性),即将其分为两部分。在真正非病人中待评价的诊 断试验也将其判为两部分,病人 (阳性)与非病人 (阴 性) 。
12
试验方法的评价
包括两方面: 一、真实性(validity)
真实性是指测量值与实际值的符合程度。 二、可靠性(reliability)
也称重复性(repeatability),指一项试验在相同 的条件重复试验获得相同结果的稳定程度。

诊断试验的评价标准

诊断试验的评价标准

诊断试验的评价标准诊断试验是临床医学中非常重要的一环,它可以帮助医生准确地判断病人的病情和疾病类型,从而制定出更加科学合理的治疗方案。

而要对诊断试验进行评价,就需要依据一定的标准和方法来进行。

本文将从准确性、精确性、灵敏度、特异性等方面来介绍诊断试验的评价标准。

首先,我们来谈谈准确性。

诊断试验的准确性是指试验结果与被试验对象的真实情况相符合的程度。

在评价准确性时,我们通常会使用灵敏度和特异性来进行衡量。

灵敏度是指在真正患病的个体中,试验能够检出病变的能力。

而特异性则是指在真正健康的个体中,试验能够排除病变的能力。

一个好的诊断试验应该具有较高的灵敏度和特异性,这样才能更好地帮助医生进行准确的诊断。

其次,精确性也是评价诊断试验的重要标准之一。

精确性是指在进行重复试验时,试验结果能够得到相似的程度。

一个精确度高的试验结果,意味着在不同的实验条件下,试验结果也是稳定可靠的。

这对于临床医生来说尤为重要,因为他们需要能够信任试验结果,从而做出正确的诊断和治疗决策。

此外,我们还需要考虑到试验结果的可重复性和稳定性。

一个好的诊断试验应该具有较高的可重复性和稳定性,这样才能够在不同的实验条件下得到相似的结果,从而增加试验结果的可信度和可靠性。

综上所述,评价诊断试验的标准主要包括准确性、精确性、灵敏度和特异性等方面。

只有在这些方面都能够得到较高的评价,我们才能够相信试验结果,从而为临床医生的诊断和治疗提供更加科学和可靠的依据。

在进行诊断试验时,我们应该注重这些评价标准,努力提高试验的质量,从而更好地服务于临床医学的发展和病人的健康。

诊断试验方法的评价

诊断试验方法的评价
病的人被误诊机会越少。
与特异度相对的是误诊率(假阳性率)。
•误诊率=1﹣特异度=假阳性/(真阴性+假阳性)×100%=b/(b+d)×100%
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诊断试验方法的评价
⒊ 似然比(likelihood ratio, LR)
① 阳性似然比(+LR)=真阳性率/假阳性率=灵敏度/误诊率 阳性似然比指正确判断阳性的可能性是错判阳性可能性的
诊断试验方法的评价
2、计算有关指标及评价
⑴ 可靠性评价
定性数据的可靠性判定用符合率和一致性评价: ① 符合率(CA)=(真阳性+真阴性)/受试者总人数=(205+37)/302 = 80.13 % ② 调整符合率(AA)=1/4[真阳性/(真阳性+假阴性)+真阴性/(假阳性+真阴性)+真阳性/(真阳性+
Youden指数(YI)越大,试验的真实性越高。
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诊断试验方法的评价
举例:见教材 P243
302例高度疑为肝癌的病人肝穿刺活检(金标准),病理报告明确 诊断为肝癌234例,非肝癌68例。对上述病人行血中甲胎蛋白检测,结 果为,阳性236例(其中肝癌者205例),阴性66例(其中肝癌者29例), 试评价甲胎蛋白检测作为诊断肝癌的价值。
试分析新方法(R2HZ-4HZ-R5HZ-7HZ)是否是检出小气道早期病变的好指标
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诊断试验方法的评价
解答:
1. 可靠性评价:定量数据的可靠性判定用变异系数评价:
变异系数(CV) = 标准差 / 算数均数,根据表1的数据计算,两组R2HZ-4H-R5HZ-7HZ的测定值 CV均很小,表明该指标是可靠的。
诊断试验方法的评价

诊断试验方法的评价

诊断试验方法的评价
可靠性的测量指标
9 变异系数(计量数据) CV = 标准差/算术均数
9 符合率或一致性(计数数据) 符合率指试验结果与金标准 结果一致性(真阳性+真阴性)的人数占受试者总人数的百 分率,可以用符合率和Kappa值来表示
提高可靠性的方法
9 试验方法的标准化 统一试验条件和观察方法,相同的判断 标准,观察者的培训
如以a虚线处血糖水平为标准,则灵敏度高,即漏诊少,但是特异度低, 误诊多。但以b虚线处的血糖水平为标准,则刚好相反,即特异度高,误 诊少,而灵敏度低,漏诊多。下表说明不同诊断水平对灵敏度和特异度的 影响,随着血糖诊断水平的提高,灵敏度下降,而特异度不断提高。
不同诊断水平对灵敏度、特异度的影响
同一试验方法的不同诊断标准有不同的灵敏度和特异度。某种指标在病人 和非病人中的分布在大多数情况下并不是完全分离,例如血糖水平的分布
9 研究对象的同质性 观察时间如饭前或饭后,是否空腹等以 减少个人体变异
符合率即粗一致率 调整符合率
4
Kappa值表示两种试验结果的一致性程度
观察一致率
Kappa值
机遇一致率
kappa值的取值范围为-l~+1,该分析考虑了机遇因素对一致性的影响:kappa值 =-1,表明两医生的判断完全不一致;kappa值=0,表不观察一致率完全由机遇 所致;kappa值>0,表示观察的一致程度大于因机遇一致的程度;kappa=1,表明 两医生的判断完全一致。
9 如根据调查发现,尿酸在7mg/dl或以下不会发生痛风,超过这一数值 发生痛风的危险性上升,如超过9.0mg/dl,则无一幸免。因此最有意 义的界限值应为8.0~9.0mg/dl(相当于99%位数)
9 危险度决定法在足够样本量的前瞻性队列研究基础上,能够较确切地 反映该地区人群某种指标的参考值范围。

41诊断试验方法的评价

41诊断试验方法的评价

果为,阳性236例(其中肝癌者205例),阴性66例(其中肝癌者29例),
试评价甲胎蛋白检测作为诊断肝癌的价值。 请计算相关指标,并对数据结果作出恰当解释。
解答:1、资料可整理为如下表格:
甲胎蛋白诊断肝癌的评价资料整理表
甲胎蛋白 试验结果
阳性 阴性 合计
肝癌(肝穿刺)
合计
236 66 302
有病
205 (真阳性) 29 (假阴性) 234
正常组 45 吸烟组 44
1(2.2) 2(4.4) 2(4.4)
10(22.7) 1(2.3) 9(20.5)6(13.6)
注:两组对象均为男性,体检正常,半年内胸片正常,年龄有可比性;唯吸烟组吸烟年限10-30年,吸 烟量10-20支/日
试分析新方法(R2HZ-4HZ-R5HZ-7HZ)是否是检出小气道早期病变的好指标
可靠性(reliability)
真实性(validity)
一、可 靠 性 评 价
可靠性也称重复性(repeatability)或精确性
(precision),指一项试验在相同条件重复使
用获得相同结果的稳定程度(stsbility) 评价诊断试验方法的可靠性通过测量变异的大 小来判断。
㈠ 结果是定量数据的可靠性判定 变异系数(coefficient of variation, CV) 判定定量数据的可靠性 : 变异系数(CV)= 标准差 / 算数均数
△ 试验结果阳性的人中患有这种疾病的概率,即阳性预测值(positive
predicative value, PPV)
△ 试验结果阴性的人中不患该疾病的概率,即阴性预测值(negative
predicative value, NPV)
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表明甲胎蛋白检测作为诊断肝癌的指标敏感性较高,而判断为无病及正
确指数为一般。
举例:
论文:强迫震荡法呼吸系统有效阻力频率依赖性的测定及临床应用 目的:提出一种检出小气道早期病变的新方法(R2HZ-4HZ-R5HZ-7HZ) 金标准:现有的诊断小气道早期病变较好指标(FEF25-75% ;FEF75-85% ;V50;V25 ) 之正常组的均值±1.65标准差(95%可信限)为异常判断标准 结果见下表:
正常组 45 吸烟组 44
1(2.2) 2(4.4) 2(4.4)
10(22.7) 1(2.3) 9(20.5)6(13.6)
注:两组对象均为男性,体检正常,半年内胸片正常,年龄有可比性;唯吸烟组吸烟年限10-30年,吸 烟量10-20支/日
试分析新方法(R2HZ-4HZ-R5HZ-7HZ)是否是检出小气道早期病变的好指标
一、确立金标准
要评价一种新的诊断试验方法,首先要确定一个参照标准 即金标准(gold standard)。
金标准是指一种疾病标准诊断方法,即当前医学界公认的、
可靠的、诊断某病的诊断方法,应用该标准能较正确区分
患某种疾病的人和不具有该病的人。
一项诊断试验的准确程度只有在金标准诊断的病人组和非
五、根据试验检查结果评价诊断价值
如试验结果是定性资料,可以整理成如下表格形式: 诊断性试验方法评价资料整理表
试验结果 有病 金标准 无病 合计
阳性
阴性 合计
a(真阳性) b(假阳性)
c(假阴性) d(真阴性) a+c b+d
a+b
c+d n (a+b+c+d)
第二节 评 价 指 标
对一个诊断试验方法评价包括多方面, 在技术上主要包括两方面:
Youden指数也称正确指数
灵敏度和特异度是反映一项诊断试验的两个基 本指标,两者之和减去一,即为Youden指数。
Youden指数(YI)越大,试验的真实性越高。
举例:见教材 P243
302例高度疑为肝癌的病人肝穿刺活检(金标准),病理报告明确 诊断为肝癌234例,非肝癌68例。对上述病人行血中甲胎蛋白检测,结
△ 试验结果阳性的人中患有这种疾病的概率,即阳性预测值(positive
predicative value, PPV)
△ 试验结果阴性的人中不患该疾病的概率,即阴性预测值(negative
predicative value, NPV)
阳性预测值(PPV)=真阳性/试验结果阳性人数=a/(a+b)×100%
用于临床疾病诊断的试验方法很多,
而且随着科学技术的发展,特别是医学、
分子生物学、电子计算机技术的发展,越 来越多的新诊断试验方法被应用于临床。
评价一种新的诊断试验方法的
基本程序是与诊断某病的金标准
作盲法 和同步 比较
第一节
评价的基本程序(步
骤)
确立金标准 选择研究对象 样本大小估计 同步评价 根据试验检查结果评价诊断价值
它表示试验结果阳性者可能患有该病的概率,阳性预测值越高,诊断价 值越高。
影响阳性预测值的因素有试验方法本身(灵敏度 和特异度)以及患病率。三者的升高都能提高阳 性预测值。 患病率不变的条件下,特异度的升高比灵敏度升 高使阳性预测值升高的影响更大;阳性预测值与 被检人群的预期患病率呈正相关。
⑵ 真实性评价
真实性判定用灵敏度、特异度、 Youden指数等评价 ① 灵敏度(Se)= 真阳性/(真阳性+假阴性) ×100% =205/234 ×100% = 87.61 % 漏诊率(假阴性率) = 1﹣灵敏度 = 假阴性/(真阳性+假阴性) ×100% = 12.39 % ② 特异度(Sp)= 真阴性/(真阴性+假阳性) ×100 =37/68 ×100% = 54.41 % 误诊率(假阳性率) = 1﹣特异度 = 假阳性/(真阴性+假阳性) ×100% = 45.59 % ③ 阳性似然比 = 真阳性率/假阳性率 = 灵敏度/误诊率=0.8761/0.4559 = 1.92 ④ Youden指数(YI )=灵敏度+特异度-1=0.8761+0.5441-1= 0.4202
因此,可以得出结论,新方法(R2HZ-4HZ-R5HZ-7HZ)是检出小气道早期病变较敏感的好指标。
第三节
预 测 值
在试验结果(阳性或阴性)已知的条件下,有无疾病的概率称为试验的 预测值(predicative value, PV)。 当一个试验对一个人群进行检查时,仅了解其灵敏度和特异度是不够 的,还必须了解:
⒈ 灵敏度(sensitivity)
灵敏度 (真阳性率)是真正有病的人中试验结果阳性的百分
率,其表示试验方法对疾病的检出能力。
灵敏度越高,说明试验方法对疾病的检出能力越强,病人 漏诊机会越少。 与灵敏度相对的是漏诊率 (假阴性率) 。
⒉ 特异度(specificity)
特异度 (真阴性率)是无病的人中试验结果阴性的百分
㈡ 结果是定性数据的可靠性判定
⒈ 符合率:即粗一致率(crude agreement, CA)是指试
验结果与金标准结果一致性
CA=(真阳性+真阴性)/受试者总人数=(a+d)/(a+b+c+d)×100%
Байду номын сангаас
符合率受人为因素影响较多,一般用调整符合率
(adjusted agreement, AA):
AA=1/4[a/(a+c)+d/(b+d)+a/(a+b)+d/(c+d)] ×100%
表1 二组R2HZ-4HZ-R5HZ-7HZ测定值
组别 正常组
例数 45
R2HZ-4HZ-R5HZ-7HZ 0.42±0.115
吸烟组
44
0.75±0.256
表2 二组五项指标检出的异常例数和异常率(%)
组别
例数 FEF25-75% 3(6.7)
FEF75-85%
V50
V25
R2HZ-4H-R5HZ-7HZ 3(6.7) 16(36.4)
病人组中进行考核,才能得到正确的评价。
二、选择研究对象
在诊断试验方法评价中,研究对象包括两组:
一是被金标准确诊的病例组,另一组是金标准 证实无该病的人群,即对照组。 所有的研究对象都要有代表性,病例组和对照 组都应代表各自的总体。
三、样本大小估计
评价诊断试验的样本含量用下列公式计算:
n = zα2p(1﹣p)/δ2
解答:
1. 可靠性评价:定量数据的可靠性判定用变异系数评价: 变异系数(CV) = 标准差 / 算数均数,根据表1的数据计算,两组R2HZ-4H-R5HZ-7HZ的测定值 CV均很小,表明该指标是可靠的。 2. 真实性评价:真实性判定用灵敏度、特异度等评价 ⑴ 灵敏度:灵敏度(Se)= 真阳性/(真阳性+假阴性) ×100% ▲ Se(FEF25-75%)=22.7% ▲ Se(FEF75-85%)=2.3% ▲ Se(V50)=20.5% ▲ Se(V25)=13.6% ▲ Se(R2HZ-4H-R5HZ-7HZ)=36.4% 显示R2HZ-4H-R5HZ-7HZ检出小气道早期病变的灵敏度明显高于其他四项指标 ⑵ 特异度:特异度(Sp)= 真阴性/(真阴性+假阳性) ×100% △ Sp(FEF25-75% )=93.3% △ Sp( FEF75-85% )=97.8% △ Sp(V50)=95.6% △ Sp(V25)=95.6% △ Sp(R2HZ-4H-R5HZ-7HZ)=93.3% 显示R2HZ-4H-R5HZ-7HZ对无小气道早期病变的判断能力与其他四项指标相近
倍数,表明诊断试验结果呈阳性时患病与不患病的比例,其 比值越大,试验的诊断价值越高。 ② 阴性似然比(-LR)=假阴性率/真阴性率=漏诊率/特异度 阴性似然比指错判阴性的可能性是正确判断阴性可能性的
倍数,表明诊断试验结果呈阴性时患病与不患病的比例,其
比值越小,试验的诊断价值越高。
⒋ Youden指数(Youden’s Index, YI )
无病
31 (假阳性) 37 (真阴性) 68
2、计算有关指标及评价
⑴ 可靠性评价
定性数据的可靠性判定用符合率和一致性评价: ① 符合率(CA)=(真阳性+真阴性)/受试者总人数=(205+37)/302 = 80.13 % ② 调整符合率(AA)=1/4[真阳性/(真阳性+假阴性)+真阴性/(假阳性+真阴性)+真阳性/(真阳性+ 假阳性)+真阴性/(假阴性+真阴性)] ×100% = 1/4[205/(205+29)+37/(31+37)+205/(205+31)+37/(29+37)] ×100% = 1/4[205/234+37/68+205/236+37/68 ] ×100% = 71.24 % ③ Kappa值= ( P0-Pc)/(1-Pc) P0= (a+d)/ (a+b+c+d) =(205+37)/302 = 0.8013 Pc={[ (a+b) (a+c)/ (a+b+c+d)]+[ (c+d) (b+d)/ (a+b+c+d)]}/ (a+b+c+d) = [(236×234)/302+(66×68)/302]/302 = (55224+4488)/91204 = 0.6547 Kappa = (0.8013-0.6547)/(1-0.6547)= 0.1466/0.3453 = 0.4246 由于 0.40 <Kappa< 0.74,表示两种试验的一致性程度为一般,因此,甲胎蛋白检测作 为诊断肝癌的指标可靠性一般。
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