实时数据库功能介绍 PPT课件
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实时数据库功能介绍课件
数据采集Fra bibliotek传数据采集
通过传感器、智能仪表等 设备采集现场数据。
数据传输
将采集到的数据通过有线 或无线方式传输到实时数 据库服务器。
数据预处理
对采集到的数据进行清洗 、过滤、转换等预处理操 作，确保数据质量。
数据存储与管理
数据存储
将采集到的数据存储在内存或磁 盘中，确保数据实时性和可靠性
。
数据管理
数据接口与转换
01
实时数据库可以提供标准的数据接口和转换功能，方便与其他
第三方系统进行数据交换和共享。
跨平台与跨网络
02
实时数据库支持跨平台和跨网络集成，能够与其他系统进行无
缝连接和协同工作。
定制化开发
03
根据客户需求，实时数据库可以进行定制化开发，满足特定业
务场景的需求。
05
实时数据库性能优 化与扩展
THANKS
感谢您的观看
石油化工行业应用案例
生产过程监控
实时数据库能够对石油化工生产过程中的各种参数进行实时监测和记录，帮助企业实现生产过程的自动化控制和 优化，提高生产效率和产品质量。
安全预警系统
实时数据库能够实时分析生产过程中的数据，及时发现潜在的安全隐患，为企业提供安全预警，保障生产安全。
智能制造行业应用案例
设备状态监测
实时数据库能够对智能制造设备进行实时状态监测和记录，帮助企业实现设备的预防性维护和故障诊 断，提高设备运行效率和可靠性。
生产过程优化
实时数据库能够对生产过程中的数据进行实时分析和处理，为企业提供生产过程的优化建议，提高生 产效率和产品质量。同时，实时数据库还能够支持智能制造系统的集成和协同，促进企业数字化转型 和升级。
通过传感器、智能仪表等 设备采集现场数据。
数据传输
将采集到的数据通过有线 或无线方式传输到实时数 据库服务器。
数据预处理
对采集到的数据进行清洗 、过滤、转换等预处理操 作，确保数据质量。
数据存储与管理
数据存储
将采集到的数据存储在内存或磁 盘中，确保数据实时性和可靠性
。
数据管理
数据接口与转换
01
实时数据库可以提供标准的数据接口和转换功能，方便与其他
第三方系统进行数据交换和共享。
跨平台与跨网络
02
实时数据库支持跨平台和跨网络集成，能够与其他系统进行无
缝连接和协同工作。
定制化开发
03
根据客户需求，实时数据库可以进行定制化开发，满足特定业
务场景的需求。
05
实时数据库性能优 化与扩展
THANKS
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石油化工行业应用案例
生产过程监控
实时数据库能够对石油化工生产过程中的各种参数进行实时监测和记录，帮助企业实现生产过程的自动化控制和 优化，提高生产效率和产品质量。
安全预警系统
实时数据库能够实时分析生产过程中的数据，及时发现潜在的安全隐患，为企业提供安全预警，保障生产安全。
智能制造行业应用案例
设备状态监测
实时数据库能够对智能制造设备进行实时状态监测和记录，帮助企业实现设备的预防性维护和故障诊 断，提高设备运行效率和可靠性。
生产过程优化
实时数据库能够对生产过程中的数据进行实时分析和处理，为企业提供生产过程的优化建议，提高生 产效率和产品质量。同时，实时数据库还能够支持智能制造系统的集成和协同，促进企业数字化转型 和升级。
《数据库》ppt课件
分布式存储、并行计算、数据挖掘等技术在大数据处理中的应用。
分布式数据库技术
分布式数据库概述
分布式数据库的定义、特点、架构和分类。
分布式数据库的关键技术
数据分区、数据复制、事务管理、负载均衡 等。
分布式数据库的应用场景
云计算、大数据处理、高可用性和可扩展性 应用等。
数据库技术的发展趋势与挑战
数据库技术的发展趋势
型、半结构化数据模型等。
概念数据模型（信息模型） 按用户的观点对数据和信息建模，如 实体-联系模型（E-R模型）。
物理数据模型
描述数据在存储介质上的组织结构， 它不但与具体的DBMS有关，而且还 与操作系统和硬件有关。
关系数据模型
关系数据结构
采用二维表来表示，简称表，由行和列组成。
关系操作
包括查询操作和插入、删除、修改等操作。查询操作又分为选择、 投影、连接操作。
将概念模型转换为数据库逻辑模型， 包括表结构、索引、视图、存储过程 等数据库对象的设计。
数据库管理工具与使用
常见数据库管理工
具
如SQL Server Management Studio、Oracle SQL Developer、 MySQL Workbench等，提供数 据库创建、管理、维护等功能。
04
数据库设计与管理
数据库设计概述
数据库设计的定义
01
数据库设计是指根据用户需求，运用数据库技术，设计
数据库结构、建立数据库及其应用系统的过程。
数据库设计的重要性
02
良好的数据库设计可以提高数据存储的效率，保证数据
的完整性和安全性，降低系统开发和维护的成本。
数据库设计的原则
03
包括一致性、完整性、安全性、可维护性、可扩展性等
ESI数据库内容及功能介绍PPT课件
知识产权保护问题
随着数据量的不断增加，如何有效地保护知 识产权，防止数据被滥用和盗用，也是ESI 数据库需要关注的问题。
06
结论
ESI数据库的价值与影响
科研支持
ESI数据库为科研工作者提供了丰富的数据支持，有 助于科研工作的开展和深入。
决策依据
政府和企业可以利用ESI数据库的数据进行决策，提 高决策的科学性和准确性。
数据安全与隐私保护的挑战
数据安全问题
随着数据量的不断增加，数据安全问题也日益突出，如何保障数据的安全和隐私成为了 一个重要挑战。
隐私保护问题
在大数据时代，个人隐私的保护也变得越来越重要，如何在收集和使用数据的同时保护 个人隐私，是一个亟待解决的问题。
数据共享与知识产权的挑战
数据共享问题
在数据共享的过程中，如何平衡数据共享和 知识产权保护的关系，避免侵犯他人的知识 产权，是ESI数据库面临的一个重要挑战。
企业可以利用ESI数据库进行人才招聘和培训，提高员工的专业素质和技 术水平。
社会公共领域的应用
01
政府机构可以利用ESI数据库进行政策制定和实施，提高公共 服务的科学性和有效性。
02
教育机构可以利用ESI数据库进行学科建设和课程设置，提高 教学质量和培养高素质人才。
03
社会团体可以利用ESI数据库进行公益项目策划和实施，推动 社会进步和发展。
THANKS
感谢观看
01 数据统计
提供各类数据统计功能，如文献类型、学科分布、 年份趋势等，帮助用户了解数据总体情况。
02 数据分析
支持对检索结果进行多维度分析，如作者合作网 络、机构合作网络、关键词共现网络等，挖掘数 据背后的潜在信息。
03 可视化图表
数据库技术ppt课件
数据库定义与特点
数据库定义
数据库是一个长期存储在计算机内的、有组织 的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。
01
数据共享性高
数据库中的数据可以被多个用户、多 个应用程序共享使用。
03
数据冗余度小
数据库通过数据共享和结构化存储，可以大 大减少数据冗余，提高数据一致性。
2024/1/25
05
02
数据结构化
插入、更新和删除数据操作
插入数据
使用INSERT语句向表中插入数据，包括单条数据 插入和批量数据插入。
更新数据
使用UPDATE语句更新表中的数据，可以根据条件 更新指定字段的值。
删除数据
使用DELETE语句删除表中的数据，可以根据条件 删除指定记录。
2024/1/25
18
查询数据操作及优化方法
基本查询
2024/1/25
12
概念设计阶段
1 2
定义实体和属性
根据需求分析结果，定义数据库中的实体和属性 ，确定实体的名称、属性和数据类型等。
定义实体间的关系
分析实体间的联系和相互作用，确定实体间的关 系类型（如一对一、一对多、多对多等）。
3
构建概念模型
使用实体-关系图（E-R图）等工具，构建数据库 的概念模型，展示实体、属性和关系等要素。
2024/1/25
选择存储结构和存取方法
根据数据库管理系统的特性和数据量大小等因素，选择合适的存 储结构和存取方法。
设计物理存储方案
确定数据的物理存储方案，如数据文件的大小、增长方式、备份策 略等。
优化数据库性能
通过调整数据库参数、优化SQL语句等方式，提高数据库的性能和 稳定性。
15
《数据库系统概述》课件
关系数据库
关系数据库
一种基于关系的数据库，通过表 格的形式来组织数据，每个表格 包含若干行和列，每列代表一个 属性，每行代表一个记录。
关系完整性
关系数据库中的数据完整性是指 数据的正确性和一致性，包括实 体完整性、参照完整性和用户自 定义完整性。
关系代数
一种用于描述关系数据库中数据 操作的数学模型，包括选择、投 影、连接等操作。
事务管理
确保数据完整性的重要手段之一，通过事务来保证 一系列操作要么全部成功执行，要么全部不执行。
并发控制
在多用户并发访问数据库时，通过各种并发 控制技术来保证数据的一致性和完整性。
03
数据库系统设计
数据库设计的基本原则
确保数据完整性
设计时应考虑数据的准确性、一致性和完整 性，避免数据冗余和冲突。
优化查询语句，避免全表扫描，减 少不必要的计算和数据传输。
缓存技术
利用缓存存储常用数据，减少对数 据库的访问次数。
04
数据库系统的备份与恢复
备份策略
制定定期备份和增量备份策略，确保数据安 全。
备份存储
选择可靠的存储介质和设备，确保备份数据 不会丢失。
数据恢复
在数据丢失或损坏时，能够快速恢复数据， 减少业务中断时间。
等。
02
数据库系统基本概念
数据模型
概念模型
数据模型的一种，用于描述现实世界事物以及事物之间的 关系，常见的概念模型有实体-联系模型（E-R模型）。
逻辑模型
数据模型的一种，用于描述数据结构、数据操作和数据约 束，常见的逻辑模型有层次模型、网状模型和关系模型。
物理模型
数据模型的一种，用于描述数据存储和数据访问方式，常 见的物理模型有B树、B+树等。
实时数据库功能介绍PPT幻灯片
9
实时数据库应用案例
PI系统 (Plant Infor mation System) 是由美国 OSI software公司开发的商品化实时数据库应用平台 ,在 响应速度 、 可靠性、容量等方面有极大优势, 适用于 电力企业的实时信息集成。
10
PI系统在供电企业中的应用框架
11
PI数据库的特征
15
客户端软件实现的功能 ① 实时图形显示 ② 生成运行日报表和点检工作记录表 ③ 生成技术经济指标日报表和月报表 ④ 报警值的实时和历史显示。 ⑤ 参数越限和设备状态的查询、统计。
16
PI系统与控制系统的接口 下图为某厂PI系统与主要控制系统的连接示意图。
17
THANK YOU !
18
整性、数据安全性;
数据操作以数据项为单 位
操作方式：程序式、交
互式
3
实时数据库
数据的发展：关系型数据库→实时数据库 定义：实时数据库（real-time data base，简称
RTDB），是其数据和事物都有显示定时限制的 数据库，系统的正确性不仅依赖于时间的逻辑 结果，而且依赖于该逻辑结果所产生的时间。
常用的客户应用软件是PI-Process Book、PI-Data Link、 PI-Active View。
PI-Process Book是图形用户界面接口，用户可以建立 各类画面。
PI-Data Link是另一个用户界面软件，实现与PI之间的 数据交换。
PI-Active View是一个Web客户端的应用，允许用户将 PI-Process Book中生成的画面在通用的浏览器中进行 发布。
用简单的代数算式，并将其存入库中多次使用。 ② 批处理模块。利用该模块，服务器以一个批量前后
实时数据库应用案例
PI系统 (Plant Infor mation System) 是由美国 OSI software公司开发的商品化实时数据库应用平台 ,在 响应速度 、 可靠性、容量等方面有极大优势, 适用于 电力企业的实时信息集成。
10
PI系统在供电企业中的应用框架
11
PI数据库的特征
15
客户端软件实现的功能 ① 实时图形显示 ② 生成运行日报表和点检工作记录表 ③ 生成技术经济指标日报表和月报表 ④ 报警值的实时和历史显示。 ⑤ 参数越限和设备状态的查询、统计。
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PI系统与控制系统的接口 下图为某厂PI系统与主要控制系统的连接示意图。
17
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整性、数据安全性;
数据操作以数据项为单 位
操作方式：程序式、交
互式
3
实时数据库
数据的发展：关系型数据库→实时数据库 定义：实时数据库（real-time data base，简称
RTDB），是其数据和事物都有显示定时限制的 数据库，系统的正确性不仅依赖于时间的逻辑 结果，而且依赖于该逻辑结果所产生的时间。
常用的客户应用软件是PI-Process Book、PI-Data Link、 PI-Active View。
PI-Process Book是图形用户界面接口，用户可以建立 各类画面。
PI-Data Link是另一个用户界面软件，实现与PI之间的 数据交换。
PI-Active View是一个Web客户端的应用，允许用户将 PI-Process Book中生成的画面在通用的浏览器中进行 发布。
用简单的代数算式，并将其存入库中多次使用。 ② 批处理模块。利用该模块，服务器以一个批量前后
《数据库概述》课件
3
部署和维护
4
将应用程序部署到生产环境并持续维 护。
需求分析
分析和确定数据库应用的具体需求。
程序开发
编写和测试与数据库交互的应用程序。
数据库应用程序的开发
1 Web应用
开发基于Web的数据库应用，方便用户通过浏览器访问和操作数据。
2 移动应用
开发移动应用，使用户可以随时随地对数据库中的数据进行操作。
2 数据操作
SQL可以用于插入、更 新、删除和查询数据库 中的数据。
3 数据定义
SQL还提供了定义数据 库结构和模式的功能。
数据库系统的组成
数据
存储在数据库中的数据，包 括结构和内容。
软件
数据库管理系统和其他应用 程序。
硬件
用于存储和处理数据库的计 算机和设备。
数据库应用开发
1
数据建模
2
设计和建立数据库的结构和模式。
数据库的作用
1 数据存储
数据库提供可靠的数据 存储，使数据不易丢失 或损坏。
2 数据管理
通过数据库，可以对数 据进行高效的管理和组 织。
3 数据分析
数据库可以支持复杂的 数据查询和分析，帮助 做出更明智的决策。
数据库分类
关系型数据库
通过表格和关系建立之间的连接来组织数Байду номын сангаас。
非关系型数据库
以不同方式组织和存储数据，适用于不同类型的 数据和应用场景。
关系型数据库
引入了关系模型，使数据之间的关系 更清晰和直观。
关系型数据库管理系统(RDBMS)
数据组织结构 ACID特性
事务管理
使用表格和关键字建立数据之间的关系。
提供原子性、一致性、隔离性和持久性的数据 操作。
部署和维护
4
将应用程序部署到生产环境并持续维 护。
需求分析
分析和确定数据库应用的具体需求。
程序开发
编写和测试与数据库交互的应用程序。
数据库应用程序的开发
1 Web应用
开发基于Web的数据库应用，方便用户通过浏览器访问和操作数据。
2 移动应用
开发移动应用，使用户可以随时随地对数据库中的数据进行操作。
2 数据操作
SQL可以用于插入、更 新、删除和查询数据库 中的数据。
3 数据定义
SQL还提供了定义数据 库结构和模式的功能。
数据库系统的组成
数据
存储在数据库中的数据，包 括结构和内容。
软件
数据库管理系统和其他应用 程序。
硬件
用于存储和处理数据库的计 算机和设备。
数据库应用开发
1
数据建模
2
设计和建立数据库的结构和模式。
数据库的作用
1 数据存储
数据库提供可靠的数据 存储，使数据不易丢失 或损坏。
2 数据管理
通过数据库，可以对数 据进行高效的管理和组 织。
3 数据分析
数据库可以支持复杂的 数据查询和分析，帮助 做出更明智的决策。
数据库分类
关系型数据库
通过表格和关系建立之间的连接来组织数Байду номын сангаас。
非关系型数据库
以不同方式组织和存储数据，适用于不同类型的 数据和应用场景。
关系型数据库
引入了关系模型，使数据之间的关系 更清晰和直观。
关系型数据库管理系统(RDBMS)
数据组织结构 ACID特性
事务管理
使用表格和关键字建立数据之间的关系。
提供原子性、一致性、隔离性和持久性的数据 操作。
数据库和数据库管理系统PPT课件
记录
.
数据项
11
三个世界术语对应表
现实世界 信息世界 数据世界
例子
全体
实体集
文件 某校全体学生的数据
个体 特征
实体 属性
记录
数据项 （字段）
学生张三的数据 （张三，男，23）
.
12
信息模型
• 要素：
– 实体(entity)：客观世界的万事万物 – 属性(attribute)：实体的特征(外在表现) – 实体集(entity set)：同类个体的集合。 – 联系（relationship）
.
15
层次数据库结构
• 第一个数据库管理系统是IDS2 （Integrated Data Store） 开始采用 层次数据库结构
• 数据分成组，每组分成更小的组，更小 的组再进一步分组 。
• 数据库的层次结构适合于处理定单录入、 应收事务处理系统
.
16
（1）有且仅有一个节点无双亲（这个节
点称为根节点）；
• 自然语言查询
– LIST THE NAME AND ADDRESSES OF ALL CUSTOMER WHO LIVE IN MICHIGAN
• QBE查询
– 不必直接书写
.
46
查询语言的优缺点
• 优点：
– 用户不必深入了解记录结构信息和DBMS检 索数据的处理过程
– 管理者不必学习COBOL或C语言等标准编程 语言就可以访问数据库
– 获得数据独立性
• 数据独立性指对数据结构进行修改时，不必修 改处理该数据的应用程序• 通过数据字典实现 Nhomakorabea.
9
应用数据库的数据层次为：
• 数据库
数据库原理及应用PPT课件
实践案例三
总结词
综合性强的案例
详细描述
企业资源计划系统（ERP）的数据库应用是一个综合性强的案例，它涵盖了企业的各个业务领域，如财务、人力 资源、供应链等。这个案例可以帮助学习者理解如何将数据库应用于企业的实际业务中，提高企业的运营效率。
THANKS
感谢观看
大数据处理
02
需要使用特定的技术和工具来处理大数据，包括分布式计算、
流处理、数据挖掘等技术。
大数据与数据库关系
03
大数据需要数据库来存储和管理，同时数据库技术也在不断发
展以适应大数据处理的需求。
NoSQL数据库
NoSQL定义
NoSQL是指非关系型数据库，它 们不遵循传统的关系型数据库的 规范，而是采用其他数据结构和
系统测试
对开发完成的系统进行测试， 确保各项功能正常运行。
需求分析
明确系统需求，收集和分析用 户需求，确定系统目标和功能。
系统开发
依据系统设计，编写代码实现 各项功能。
系统部署与维护
将系统部署到实际运行环境中， 并进行持续的维护和升级。
数据库应用系统的设计
数据库结构设计
根据系统需求，设计合 理的数据库表结构、字
关系型数据库的特点
关系型数据库的优点
易用性、可靠性和可用性高、可维护 性强等。
数据结构化、数据冗余小、数据独立 性强、数据共享性好等。
数据库设计
数据库设计的基本步骤
需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计、数据库实施和 维护。
数据库设计的基本原则
满足用户需求、保持数据一致性、保证数据安全性、优化数 据库性能等。
访问控制
根据用户的角色和权限，限制 其对数据库中不同数据和功能 的访问。
FT Historian SE 实时历史数据库PPT课件
• 支持与FT Historian ME 的配合使用
Rockwell Automation, Inc.版权所有并保留所有权利2012年。 13
FactoryTalk Historian
1. 基础概念
2. 产品介绍 3.系统架构 4. 配置和部署 5. 客户端工具 6. 应用案例
Copyright © 2010 Rockwell Automation, Inc. All rights reserved.
FactoryTalk Historian
1. 基础概念
2. 产品特点 3.系统架构 4. 配置和部署 5. 客户端工具 6. 应用案例
Copyright © 2010 Rockwell Automation, Inc. All rights reserved.
Rockwell Automation, Inc.版权所有并保留所有权利2012年。 21
Rockwell Automation, Inc.版权所有并保留所有权利2012年。 2
实时历史数据库的雏形
▪ 组态软件厂商
▪ 历史归档
▪ 控制系统厂商
▪ 数据记录
▪ 传统软件厂商
▪ 实时信息
▪ 所有的种类对应的其实都是一种功能
Rockwell Automation, Inc.版权所有并保留所有权利2012年。 3
Rockwell Automation, Inc.版权所有并保留所有权利2012年。 14
新理念 – 分布式策略
企业、工厂、机器/ 设备的深层信息
Copyright © 2010 Rockwell Automation, Inc. All rights reserved.
Rockwell Automation, Inc.版权所有并保留所有权利2012年。 15
Rockwell Automation, Inc.版权所有并保留所有权利2012年。 13
FactoryTalk Historian
1. 基础概念
2. 产品介绍 3.系统架构 4. 配置和部署 5. 客户端工具 6. 应用案例
Copyright © 2010 Rockwell Automation, Inc. All rights reserved.
FactoryTalk Historian
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2. 产品特点 3.系统架构 4. 配置和部署 5. 客户端工具 6. 应用案例
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实时历史数据库的雏形
▪ 组态软件厂商
▪ 历史归档
▪ 控制系统厂商
▪ 数据记录
▪ 传统软件厂商
▪ 实时信息
▪ 所有的种类对应的其实都是一种功能
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新理念 – 分布式策略
企业、工厂、机器/ 设备的深层信息
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Rockwell Automation, Inc.版权所有并保留所有权利2012年。 15
数据库系统ppt课件(完整版)pptx
20世纪60年代后期出现了一种新 型的数据管理技术——数据库技 术，它解决了数据的组织、存储 和管理问题，实现了数据的共享
和高效处理。
数据库系统组成与结构
数据库系统组成
数据库系统由数据库、数据库管理系统 （DBMS）、应用系统和用户构成。
VS
数据库系统结构
数据库系统的结构可以分为三级模式结构 ，包括外模式、模式和内模式。其中，模 式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征 的描述，是所有用户的公共数据视图；外 模式是模式的子集，是用户与数据库的接 口；内模式是数据物理结构和存储方式的 描述，是数据在数据库内部的表示方式。
用户自定义完整性
根据业务需求，设置自定义的约束条件，如 字段值范围、格式等。
级联操作
在更新或删除记录时，自动更新或删除相关 联的数据，保持数据一致性。
并发操作带来问题及解决方法
丢失更新
两个事务同时更新同一数据，后提交的事务会覆盖先提交 的事务的更新结果。解决方法包括使用锁机制、时间戳等 。
脏读
一个事务读取了另一个未提交事务的修改数据，可能导致 数据不一致。解决方法包括使用隔离级别、锁机制等。
考虑系统的性能、稳定性 、可扩展性和易用性
确保系统具有良好的技术 支持和社区资源
05
数据库安全、完整性与并发控制
数据库安全性保护措施
用户身份鉴别
通过用户名/密码、数字证书等方式 验证用户身份，防止非法用户访问。
访问控制
根据用户角色和权限，限制对数据库 对象的访问和操作，确保数据不被越 权访问。
数据加密
未来发展趋势预测和挑战应对
多模数据管理
未来数据库将支持多种数据模型的管理 和访问，以满足不同应用的需求。
文档存储数据库
和高效处理。
数据库系统组成与结构
数据库系统组成
数据库系统由数据库、数据库管理系统 （DBMS）、应用系统和用户构成。
VS
数据库系统结构
数据库系统的结构可以分为三级模式结构 ，包括外模式、模式和内模式。其中，模 式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征 的描述，是所有用户的公共数据视图；外 模式是模式的子集，是用户与数据库的接 口；内模式是数据物理结构和存储方式的 描述，是数据在数据库内部的表示方式。
用户自定义完整性
根据业务需求，设置自定义的约束条件，如 字段值范围、格式等。
级联操作
在更新或删除记录时，自动更新或删除相关 联的数据，保持数据一致性。
并发操作带来问题及解决方法
丢失更新
两个事务同时更新同一数据，后提交的事务会覆盖先提交 的事务的更新结果。解决方法包括使用锁机制、时间戳等 。
脏读
一个事务读取了另一个未提交事务的修改数据，可能导致 数据不一致。解决方法包括使用隔离级别、锁机制等。
考虑系统的性能、稳定性 、可扩展性和易用性
确保系统具有良好的技术 支持和社区资源
05
数据库安全、完整性与并发控制
数据库安全性保护措施
用户身份鉴别
通过用户名/密码、数字证书等方式 验证用户身份，防止非法用户访问。
访问控制
根据用户角色和权限，限制对数据库 对象的访问和操作，确保数据不被越 权访问。
数据加密
未来发展趋势预测和挑战应对
多模数据管理
未来数据库将支持多种数据模型的管理 和访问，以满足不同应用的需求。
文档存储数据库
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实时数据库功能介绍
数据库系统发展历程
数据管理技术发展 数据库系统相关概念、特征、术语 实时数据库
2
数据管理技术发展
3
数据库系统
特征、属性
相关术语
数据结构化； 数据独立性；
数据库(DB)； 数据库管理系统（DBMS
系统提供的控制功能包 括：数据库恢复、数据 库的并发控制、数据完
）； 数据库技术 ； 数据库系统（DBS）
9
统一数据平台，支持实时数据与关系数据的无缝集 成
实时报警管理与实施规则在线建立。 高I/O事务吞吐量。实时数据库对数据的处理和分辨
精度可以达到1ms.
高效的压缩技术归档算法。有两种压缩模式，一种 是无损压缩模式，另外是误差范围内的有损压缩模 式。
提供容错技术，实现业务连续性。在服务器中断时 ，可以接收数据，直到服务器恢复。
常用的客户应用软件是PI-Process Book、PI-Data Link 、PI-Active View。
PI-Process Book是图形用户界面接口，用户可以建立 各类画面。
PI-Data Link是另一个用户界面软件，实现与PI之间的 数据交换。
PI-Active View是一个Web客户端的应用，允许用户将 PI-Process Book中生成的画面在通用的浏览器中进行 发布。
PI系统由一系列厂级监控和分析软件模块组成，主要 包括服务器、客户端和接口三大软件。
服务器软件用于现场生产数据的采集和存储，客户 端软件提供对实时/历史数据的二次应用，接口软件 实现现场不同控制系统和PI系统的连接。
14
PI数据库服务器的应用模块
主要包括三个应用模块： ① 执行计算模块。该模块允许用户生成计算公式，使
5
实时数据库与传统数据库的比较
6
Hale Waihona Puke 实时数据库系统结构“识时”调度 CPU 管 理
实时应用程序 实时事务管理 实时资源管理
实时数据管理 数据操作 恢复管理 日志管理
“识时”并发控制 缓冲区管理
实 时 I/O 调 度
数据库
7
一般数据库功能
永久数据管理，包括数据库的定义、存储、维护等 ；
有效的数据存取，各种数据操作、查询处理、存取 方法、完整性检查；
事务管理，事务的概念、调度与并发控制、执行管 理；
存取控制，安全性检验； 对数据库的可靠性进行控制。
8
实时数据库功能
分布的实时数据采集、存储、管理、查询与发布。可 以管理数百万点的实时数据，支持实时数据、历史数 据的远程查询。 趋势分析与事故追忆。提供可视化的数据分析，将事 故点相关的数据再现。 高效的流程组态和动态报表生成。支持面向对象的流 程组态工具，提供丰富的图形元素与设备图库。 实时数据的整合与发布。支持ODBC和OLE协议，通过 DataLink连接，发布到关系数据库和其他用应用系统。
用简单的代数算式，并将其存入库中多次使用。 ② 批处理模块。利用该模块，服务器以一个批量前后
关系存储和读取PI系统的数据，而不是单纯的以时 间轴为依据。 ③ 报警服务模块。可对PI系统中的任何一个工位号进 行报警条件设置，这些报警可送到PI系统中的事件 档案中，便于用户筛选和查看报警条件。
15
PI数据库客户端软件和功能
整性、数据安全性;
数据操作以数据项为单 位
操作方式：程序式、交
互式
4
实时数据库
数据库的发展：关系型数据库→实时数据库 定义：实时数据库（real-time data base，简称
RTDB），是其数据和事物都有显示定时限制的 数据库，系统的正确性不仅依赖于时间的逻辑 结果，而且依赖于该逻辑结果所产生的时间。
10
实时数据库应用案例
PI系统 (Plant Infor mation System) 是由美国 OSI software公司开发的商品化实时数据库应用平台 ,在 响应速度 、 可靠性、容量等方面有极大优势, 适用于 电力企业的实时信息集成。
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PI系统在供电企业中的应用框架
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PI数据库的特征
PI数据库提供了清晰、准确地操作情况画面，用户 既可以浏览电厂当前的生产情况，也可以回顾过的 的生产情况，能较好满足电厂的技术要求。此外， 还有如下特征：
① 应用广泛 ② 数据压缩和数据查询、备份功能强大 ③ PI的数据接口丰富，开放性好 ④ 系统应用模式先进 ⑤ PI数据库的性能高
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PI数据库的主要功能模块
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客户端软件实现的功能 ① 实时图形显示 ② 生成运行日报表和点检工作记录表 ③ 生成技术经济指标日报表和月报表 ④ 报警值的实时和历史显示。 ⑤ 参数越限和设备状态的查询、统计。
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PI系统与控制系统的接口 下图为某厂PI系统与主要控制系统的连接示意图。
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数据库系统发展历程
数据管理技术发展 数据库系统相关概念、特征、术语 实时数据库
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数据管理技术发展
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数据库系统
特征、属性
相关术语
数据结构化； 数据独立性；
数据库(DB)； 数据库管理系统（DBMS
系统提供的控制功能包 括：数据库恢复、数据 库的并发控制、数据完
）； 数据库技术 ； 数据库系统（DBS）
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统一数据平台，支持实时数据与关系数据的无缝集 成
实时报警管理与实施规则在线建立。 高I/O事务吞吐量。实时数据库对数据的处理和分辨
精度可以达到1ms.
高效的压缩技术归档算法。有两种压缩模式，一种 是无损压缩模式，另外是误差范围内的有损压缩模 式。
提供容错技术，实现业务连续性。在服务器中断时 ，可以接收数据，直到服务器恢复。
常用的客户应用软件是PI-Process Book、PI-Data Link 、PI-Active View。
PI-Process Book是图形用户界面接口，用户可以建立 各类画面。
PI-Data Link是另一个用户界面软件，实现与PI之间的 数据交换。
PI-Active View是一个Web客户端的应用，允许用户将 PI-Process Book中生成的画面在通用的浏览器中进行 发布。
PI系统由一系列厂级监控和分析软件模块组成，主要 包括服务器、客户端和接口三大软件。
服务器软件用于现场生产数据的采集和存储，客户 端软件提供对实时/历史数据的二次应用，接口软件 实现现场不同控制系统和PI系统的连接。
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PI数据库服务器的应用模块
主要包括三个应用模块： ① 执行计算模块。该模块允许用户生成计算公式，使
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实时数据库与传统数据库的比较
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Hale Waihona Puke 实时数据库系统结构“识时”调度 CPU 管 理
实时应用程序 实时事务管理 实时资源管理
实时数据管理 数据操作 恢复管理 日志管理
“识时”并发控制 缓冲区管理
实 时 I/O 调 度
数据库
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一般数据库功能
永久数据管理，包括数据库的定义、存储、维护等 ；
有效的数据存取，各种数据操作、查询处理、存取 方法、完整性检查；
事务管理，事务的概念、调度与并发控制、执行管 理；
存取控制，安全性检验； 对数据库的可靠性进行控制。
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实时数据库功能
分布的实时数据采集、存储、管理、查询与发布。可 以管理数百万点的实时数据，支持实时数据、历史数 据的远程查询。 趋势分析与事故追忆。提供可视化的数据分析，将事 故点相关的数据再现。 高效的流程组态和动态报表生成。支持面向对象的流 程组态工具，提供丰富的图形元素与设备图库。 实时数据的整合与发布。支持ODBC和OLE协议，通过 DataLink连接，发布到关系数据库和其他用应用系统。
用简单的代数算式，并将其存入库中多次使用。 ② 批处理模块。利用该模块，服务器以一个批量前后
关系存储和读取PI系统的数据，而不是单纯的以时 间轴为依据。 ③ 报警服务模块。可对PI系统中的任何一个工位号进 行报警条件设置，这些报警可送到PI系统中的事件 档案中，便于用户筛选和查看报警条件。
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PI数据库客户端软件和功能
整性、数据安全性;
数据操作以数据项为单 位
操作方式：程序式、交
互式
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实时数据库
数据库的发展：关系型数据库→实时数据库 定义：实时数据库（real-time data base，简称
RTDB），是其数据和事物都有显示定时限制的 数据库，系统的正确性不仅依赖于时间的逻辑 结果，而且依赖于该逻辑结果所产生的时间。
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实时数据库应用案例
PI系统 (Plant Infor mation System) 是由美国 OSI software公司开发的商品化实时数据库应用平台 ,在 响应速度 、 可靠性、容量等方面有极大优势, 适用于 电力企业的实时信息集成。
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PI系统在供电企业中的应用框架
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PI数据库的特征
PI数据库提供了清晰、准确地操作情况画面，用户 既可以浏览电厂当前的生产情况，也可以回顾过的 的生产情况，能较好满足电厂的技术要求。此外， 还有如下特征：
① 应用广泛 ② 数据压缩和数据查询、备份功能强大 ③ PI的数据接口丰富，开放性好 ④ 系统应用模式先进 ⑤ PI数据库的性能高
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PI数据库的主要功能模块
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客户端软件实现的功能 ① 实时图形显示 ② 生成运行日报表和点检工作记录表 ③ 生成技术经济指标日报表和月报表 ④ 报警值的实时和历史显示。 ⑤ 参数越限和设备状态的查询、统计。
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PI系统与控制系统的接口 下图为某厂PI系统与主要控制系统的连接示意图。
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