商务智能对于银行业的应用分析过程

商务智能在国有银行业的应用前景分析

(建设银行广东省分行行长办公室)

一、国有银行以后进展趋势 (2)

（一）技术变革 (2)

（二）海量数据的有效利用 (2)

（三）多大程度上了解客户 (3)

二、商务智能的应用前景分析 (3)

（一）商务智能的体系结构 (3)

（二）国有银行信息系统现状 (4)

（三）解决弊端的途经 (5)

（四）商务智能可应用的领域 (7)

三、实施商务智能所必须具备的核心条件 (7)

（一）保证数据的真实性、可靠性和一致性 (7)

（二）实现信息民主化 (8)

四、商务智能项目投资回报分析 (8)

五、阻碍商务智能在国有银行应用的因素 (8)

（一）网络安全 (8)

（二）隐私爱护 (9)

（三）治理层观念 (9)

一、国有银行以后进展趋势

当前，国有银行业正往常所未有的速度加快向现代化商业银行的转变，同业竞争日趋激烈。以传统借贷为基础的“轻而易举”的利润模式差不多逐步淡出，客户关系和新的金融业务创新显得日益重要。与此同时，面对逐渐放开的WTO大门，外资银行必定将引进以客户为中心的决策支持系统，以更为多样化的金融业务和更为优质的金融服务来争取客户。世界银行业的格局从来都在不断地划分，国有银行如何做大做强，参与世界格局的竞争，无疑面临诸多新的挑战。

（一）技术变革

“技术变革”被认为是阻碍银行业的最为要紧的力量。就世界范围来看，支票的使用越来越少，早在1982年，芬兰的银行和客户之间的交易中就有82%是以电子形式完成的，现在在日本，20岁的年轻人有10%利用互联网使用银行服务，大约有一半的加拿大人讲在以后3年内会使用网上银行，而大多数人都希望银行能用新技术改进服务。种种现象表明，客户需要以技术为基础的高质量的银行服务，而技术变革将逐渐成为商业银行赖以生存的核心竞争力。

（二）海量数据的有效利用

国有银行进展到今天，历史数据越来越多，如何将放在档案室或业务主机上林林总总的数据变成对决策者有用的信息和知识，进而提炼成有独创性指导作用的智慧，确是一项艰巨的工程，但“凭经验决策”的历史终将被“用数据讲话”所取代，海量数据的有效利用，必定会成为国有银行以后核心竞争力的重要因素。

（三）多大程度上了解客户

交易是双方的，在银行选择客户的同时，客户也在选择银行。不了解客户需求，以致于无法依照客户需求提供市场服务的银行终将面临淘汰。国内银行的信用等级体系将日趋完善，来自于客户的银行信用等级将会频繁变动，改制后的国有商业银行将会面临前所未有的“了解客户、争夺客户”的压力。

二、商务智能的应用前景分析

（一）商务智能的体系结构

商务智能，即BI（Business Intelligence），是一种将存储于各种信息系统中的数据转换成有用信息的技术，它起源于经理信息系统（EIS），是决策支持系统（DSS）的继承和拔高。它通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，关心企业做出明

智的业务经营决策的工具。在企业做大做强的过程中，商务智能扮演着至关重要的角色，它使企业能精确地把握不断变化的商业环境，作出快速而准确的治理决策。

商务智能的核心技术在于数据仓库的建立（DW）、数据挖掘（DM）和在线分析处理（OLAP）三个部分，其体系结构如下图所示。