【CN110009913A】一种闯红灯车辆的非现场执法图片智能审核方法和系统【专利】
智能交通系统中的自动判断违章行为的技术解析
智能交通系统中的自动判断违章行为的技术解析随着人们生活水平的不断提高以及城市化进程的不断加快，城市道路上车辆数量的快速增加给交通管理带来了巨大挑战。
为了保证道路交通的安全与畅通，智能交通系统应运而生。
而其中最重要的一项技术就是自动判断违章行为。
一、智能识别技术自动判断违章行为的技术基础是智能识别技术。
利用计算机视觉和图像处理技术，智能摄像头能够将道路上的行车情况准确地捕捉下来，并快速分析处理。
通过图像处理算法，智能交通系统可以识别出交通参与者的行为，如闯红灯、逆行、违反禁令标志等。
二、行为分析算法在智能交通系统中，行为分析算法起着至关重要的作用。
通过对采集到的数据进行分析，交通管理部门能够实时掌握道路交通状况，并及时采取相应措施。
行为分析算法可以根据采集到的车辆行驶数据进行轨迹分析，判断是否存在违章行为。
例如，在路口安装了智能摄像头，当有车辆闯红灯时，系统能够立即识别并生成相应的违章记录。
三、违章数据库智能交通系统中的自动判断违章行为离不开违章数据库的支持。
交通管理部门会建立一个庞大的数据库，记录各类违章行为及其处罚措施。
当交通参与者的违章行为被系统捕捉到后，系统会自动将相关信息与数据库进行比对，确定违章行为的性质以及相应的处罚措施。
四、数据共享与协同智能交通系统中的自动判断违章行为需要各个部门的共同参与和协同工作。
交通管理部门与公安部门、城市规划部门等紧密协作，共享数据和信息。
通过数据共享，可以更加准确地判断违章行为，并及时采取行动。
例如，公安部门可以利用智能交通系统中的数据对犯罪嫌疑车辆进行追踪，提高追捕效率。
五、问题与挑战智能交通系统中的自动判断违章行为技术虽然带来了许多便利和提升，但也面临着一些问题和挑战。
首先，技术的准确性与可靠性需要持续提升，避免发生误判事件。
其次，用户隐私保护问题亟待解决，对于个人信息的采集和使用需要建立相应的法律法规。
此外，智能交通系统的建设和运营成本也是一个需要解决的问题。
车辆闯红灯侦测方法和系统[发明专利]
![车辆闯红灯侦测方法和系统[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/b8055a8148d7c1c709a1454c.png)
专利名称：车辆闯红灯侦测方法和系统
专利类型：发明专利
发明人：杨闻骏,徐承柬,朱海鹤,潘志亮,李玉象申请号：CN201810807391.6
申请日：20180721
公开号：CN108961755A
公开日：
20181207
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及一种车辆闯红灯侦测方法，包括以下步骤：获取车辆经过交通路口期间的行驶方位；获取该车辆经过行记区期间接收到的包括各信号灯编号、与各信号灯编号对应的节点信号灯颜色的节点信息；获取行驶方位与信号灯编号对照信息并确定该车辆行驶方位对应的目标信号灯编号；根据节点信息确定该车辆在行记区内各节点处目标信号灯编号对应的各节点信号灯颜色；判断各节点信号灯颜色是否全部为红色，若是则判定车辆闯红灯。
通过本发明可判断电动车或摩托车等二轮车辆是否具有闯红灯行为，结论准确度高，可在事后对有闯红灯行为的车主进行处罚，对素质偏低的带有违规倾向的车主起到威慑作用，减少交通事故发生的概率，维护交通路口的安全。
申请人：浙江天地人科技有限公司
地址：310051 浙江省杭州市滨江区西兴街道联慧街300号19层
国籍：CN
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抓拍行人闯红灯系统原理及使用方法PPT学习教案
河北五星电力设备有限公司行人与非机动车闯红灯抓拍语音警示智能系统-- 行人闯红灯自动识别抓拍系统(行人闯红灯抓拍神器)具有24小时全天候行人 与非机动车闯红灯违章监控、记录、统计和分析功能。系统能通过高效的人 脸图像匹配算法，可以检索出多次闯红灯的违章人，并关联其历次闯红灯时 的视频与图像信息，为交警对其采取处罚措施提供有力的证据支持。
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抓拍行人闯红灯系统原理及使用方法
会计学
1
最新行人闯红灯自动识别抓拍系统主要组成部分
语音提示屏
一种车辆闯红灯检测处罚方法和系统[发明专利]
![一种车辆闯红灯检测处罚方法和系统[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/0f2659075ef7ba0d4b733b98.png)
专利名称：一种车辆闯红灯检测处罚方法和系统专利类型：发明专利
发明人：钟裕山
申请号：CN201510175642.X
申请日：20150414
公开号：CN104809873A
公开日：
20150729
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明提供一种车辆闯红灯检测处罚方法和系统，以全天候准确检测车辆是否闯红灯。
所述系统包括：电子车牌，用于向至少三个基站发送超宽频脉冲信号；至少三个基站，用于接收电子车牌发送的超宽频脉冲信号，并将接收超宽频脉冲信号的时刻发送至定位服务器；定位服务器，用于根据定位算法、贴附电子车牌的车辆的模型参数和至少三个基站各自接收超宽频脉冲信号的时刻对贴附电子车牌的车辆进行定位，并在交通灯为红灯时根据定位结果和路口停车标线的坐标，确定车辆是否闯红灯。
本发明提供的技术方案实施简单，不受天气环境不佳的影响，定位精度高，能够准确检测车辆是否有闯红灯行为，提高了检测的准确性。
申请人：深圳市润安科技发展有限公司
地址：518057 广东省深圳市南山区科技园科研路9号比克大厦8楼
国籍：CN
代理机构：深圳中一专利商标事务所
代理人：张全文
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一种车辆闯红灯的判定方法、电子设备和存储介质[发明专利]
![一种车辆闯红灯的判定方法、电子设备和存储介质[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/df6e00f9cc7931b765ce15fa.png)
专利名称：一种车辆闯红灯的判定方法、电子设备和存储介质专利类型：发明专利
发明人：齐歆瑜,赵璘,李妹,高丽萍
申请号：CN201910856953.0
申请日：20190911
公开号：CN110459063A
公开日：
20191115
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本公开实施例涉及一种车辆闯红灯的判定方法、电子设备和存储介质，预先配置红灯状态对应的路口逻辑线的类型，所述方法包括：确定处于红灯状态的路口；基于红灯状态，确定路口不同类型的路口逻辑线的位置；确定车辆通过路口时所经过的路口逻辑线；基于所经过的路口逻辑线进行闯红灯判定。
本公开实施例中，通过预先配置路口逻辑线的类型，在红灯状态时，基于车辆通过路口时所经过的路口逻辑线进行闯红灯判定，实现与现实场景相同的闯红灯判定效果。
申请人：驭势(上海)汽车科技有限公司
地址：201822上海市嘉定区城北路1818弄2号
国籍：CN
代理机构：北京开阳星知识产权代理有限公司
代理人：郭鑫
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一种基于物联网的闯红灯车辆监控拍照系统[发明专利]
![一种基于物联网的闯红灯车辆监控拍照系统[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/f123c5ce647d27284a735195.png)
专利名称：一种基于物联网的闯红灯车辆监控拍照系统专利类型：发明专利
发明人：时国坚,吴俨,张军,孙继通,陈晨,范效彰
申请号：CN201410595317.4
申请日：20141030
公开号：CN104346927A
公开日：
20150211
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及一种基于物联网的闯红灯车辆监控拍照系统，包括总服务器、以及分别与总服务器采用无线通信方式进行信息交互的至少一个闯红灯抓拍节点；其中，闯红灯抓拍节点包括具有图像处理比对功能的控制模块、以及分别与控制模块有线连接的压线感应模块、固定监控相机、无线通信模块；基于本发明设计技术方案，针对上述部件进行连接构成本发明系统，取消了现有胶卷模式的缺点，采用电子存储介质与远程传输的方式，实现针对抓拍照片的无成本存储，有效扩大了抓拍照片的存储效率，并且结合具有图像处理比对功能的控制模块，可以实现针对抓拍照片进行筛选的操作，实现针对有用照片的存储，整体上提高了闯红灯抓拍装置的工作效率。
申请人：无锡悟莘科技有限公司
地址：214135 江苏省无锡市新区太湖国际科技园大学科技园530大厦D501室
国籍：CN
代理机构：南京经纬专利商标代理有限公司
代理人：许方
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(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910235474.7
(22)申请日 2019.03.27
(71)申请人 江苏智通交通科技有限公司
地址 210006 江苏省南京市秦淮区应天大
街388号晨光1865科技创意产业园E10
幢三楼
(72)发明人 吕伟韬 周东 陈凝 潘阳阳
(74)专利代理机构 南京正联知识产权代理有限
公司 32243
代理人 王素琴
(51)Int.Cl.
G08G 1/017(2006.01)
G06K 9/00(2006.01)
(54)发明名称
一种闯红灯车辆的非现场执法图片智能审
核方法和系统
(57)摘要
本发明公开了一种闯红灯车辆的非现场执
法图片智能审核方法和系统，系统包括对接模
块、标注模块、图片预处理模块、深度学习模块、
车辆定位模块以及违法智审模块；方法包括步
骤：由接入模块接入非现场执法系统采集车辆闯
红灯违法信息；由深度学习模块得到待审核目标
车辆所在位置及轮廓定位标记；并由轮廓定位标
记的质心坐标生成目标车辆的行驶轨迹；由车辆
定位模块标记出目标车辆的停止线和边界线位
置；根据目标车辆的行驶轨迹和进口道停止线之
间的位置关系，判断目标车辆的行使方式和是否
在行使过程中发生闯红灯违法行为；以及根据目
标车辆的信号灯及其相位信息识别目标车辆闯
红灯违法记录的有效性；本发明大大提高了审核
的效率。
权利要求书2页 说明书6页 附图4页CN 110009913 A 2019.07.12
C N 110009913
A
权 利 要 求 书1/2页CN 110009913 A
1.一种闯红灯车辆的非现场执法图片智能审核系统，其特征在于，所述系统包括对接模块、标注模块、图片预处理模块、深度学习模块、车辆定位模块以及违法智审模块，其中：对接模块：通过指定数据接口接入非现场执法系统，从非现场执法系统中提取车辆的闯红灯违法信息；
标注模块：从对接模块获取所述闯红灯违法信息，通过交互界面向使用者提供选择标注工具，并根据使用者在所述闯红灯违法信息对应的原始合成图片中的通过所述选择标注工具的标注情况，输出指定抓拍设备对应抓拍图片的属性信息；
图片预处理模块：从对接模块获取抓拍车辆闯红灯的原始合成图片，并将所述原始合成图片基于GA/T496-2014要求拆分成第一图片P1、第二图片P2和第三图片P3；
深度学习模块：基于目标车辆的所述属性信息和深度学习算法进行所述P1、P2和P3中机动车的轮廓识别，基于所述P1、P2和P3进行目标信号灯的灯色识别和相位识别；并根据灯色识别和相位识别结果判断所述目标车辆的违法检测记录是否可进行智能审核，若无法审核，则将所述识别结果传输至违法智审模块；否则，则将所述识别结果传送至车辆定位模块进一步处理；
车辆定位模块：接入对接模块的所述闯红灯违法信息，在P1中识别目标车辆位置并进行轮廓标记，并采用目标追踪算法CSRT在P2和P3中对目标车辆进行轮廓定位标记；
违法智审模块：接入深度学习模块的灯色和相位识别结果，以及车辆定位模块目标车辆的轮廓标记、图片预处理模块拆分得到的P1、P2和P3，对非现场执法系统中的违法检测记录进行审核，判断目标车辆是否发生闯红灯行为。
2.如权利要求1所述的闯红灯车辆的非现场执法图片智能审核系统，其特征在于，所述闯红灯违法信息包括所述原始合成图片，以及车辆号牌号码数据；
所述交互界面设置于计算机、手机、IPAD等终端；
所述选择标注工具包括矩形框标注、多边形框标注和多线段标注。
3.如权利要求1所述的闯红灯车辆的非现场执法图片智能审核系统，其特征在于，所述属性信息包括静态目标的属性信息和动态目标的属性信息，其中，所述静态目标包括进出口道停止线、左转边界线、右转边界线以及信号灯，所述进出口道停止线、左转边界线、右转边界线的属性信息为多段线类型及其位置信息，所述信号灯的属性信息为矩形框类型及其灯头位置信息，所述矩形框类型包括左转箭头灯、直行箭头灯、右转箭头灯、左转圆饼灯、直行圆饼灯、直左圆饼灯、掉头箭头灯、公交专用灯；所述动态目标为所述原始合成图片中的车辆，通过所述选择标注工具标记车辆轮廓，输出车辆属性数据。
4.如权利要求3所述的闯红灯车辆的非现场执法图片智能审核系统，其特征在于，图片预处理模块还包括：基于所述静态目标的属性信息，在所述P1、P2和P3中进行所述静态目标的定位。
5.如权利要求4所述的闯红灯车辆的非现场执法图片智能审核系统，其特征在于，深度学习模块中，
基于所述车辆属性数据及深度学习算法训练得到车辆识别模型；以及
基于所述信号灯的属性信息训练得到信号灯灯色、相位识别模型。
6.一种闯红灯车辆的非现场执法图片智能审核方法，应用于权利要求1～5任一项所述系统，其特征在于，所述方法采用深度学习方法识别图片中的动态目标，并结合目标跟踪算
2。