请写出数据分析观念体现出那些方面
数据分析观念
数据分析观念包括：了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收 集数据，通过分析作出判断，体会数据中蕴涵着信息；了解对于同样的数据可 以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析体 验随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面只要 有足够的数据就可能从中发现规律。
数据分析是统计的核心。
“标准”中，在第二学段的【知识技能】中是这样定的：经历数据的收集、 整理和分析的过程，掌握一些简单的数据处理技能；体验随机事件和事件发生 的等可能性。
在第三学段【知识技能】中是这样说的：体验数据收集、处理、 分析和推断过程，理解抽样方法，体验用样木估计总体的过程；进一步认识随 机现象，能计算一些简单事件的概率。
“课程内容”【第一学段】中是这样说的：能根据给定的标准或者自己选 定的标准，对事物或数据进行分类，感受分类与分类标准的关系。
经历简单的 数据收集和整理过程，了解调查、测量等收集数据的简单方法，并能用自己的 方式（文字、图画、表格等）呈现整理数据的结果。
通过对数据的简单分析， 体会运用数据进行表达与交流的作用，感受数据蕴涵信息。
【第二学段】中是这 样的内容：经历简单的收集、整理、描述和分析数据的过程（可使用计算器）； 会根据实际问题设计简单的调查表，能选择适当的方法（如调查、试验、测量） 收集数据；认识条形统计图、折线统计图直观且有效地表示数据；体会平均数 的作用，能计算平均数，能用自己的语言解释其实际意义；能从报刊杂志，电 视等媒体中，有意识地获得一些数据信息，并能读懂简单的统计图表；能解释 统计结果，根据结果作出简单的判断和预测，并能进行交流。
在【第三学段】 中说：（一）抽样与数据分析 1、经历收集、整理、描述和分析数据的活 动，了解数据处理的过程，能用计算器处理较为复杂的数据。
2、体会抽样的必 要性，【课程标准】中数据分析观念:（第五组全体成员）通过实例了解简单随机抽样。
对数据分析观念这个概念的理解
对数据分析观念这个概念的理解《标准》中的10个核心概念有：数感、符号意识、运算能力、模型思想、空间观念、几何直观、推理能力、数据分析观念、应用意识和创新意识。
下面谈一谈对数据分析观念这个概念的理解。
数据分析观念包括：了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析做出判断，体会数据中蕴涵着信息；了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律。
进入新课程以来，小学数学的统计教学发生了很大的变化。
从过去以制作统计图表为主要教学内容，变成以统计活动为主要教学内容。
提出‘数据分析观念’要促进统计教学的进一步改革。
首先，统计是人们认识现象、解决问题的一种重要方法。
如，要了解一个单位的员工年龄结构和文化程度结构，就可以就这两个内容进行统计；要了解物价的情况以及对人们生活的影响，需要进行有关的统计；要了解儿童的体质状况和生活方式的变化，也可以通过统计……其次，统计总是围绕数据而进行的，统计的主要活动是关于数据的活动，统计过程一般是‘收集和整理数据、分析和利用数据’的过程。
统计结果一方面有其客观性，另方面有其局限性。
所谓统计结果的客观性，是指数据都是真实的，一般是经过调查得到的；统计结论是根据实实在在的数据得出的。
人们常说‘没有调查就没有发言权’‘用数据说明问题’，都是肯定了数据的客观性。
所谓统计结果的局限性，是因为分析数据要在现实的背景下进行，同一组数据，在不同的背景下会表达出不同的意思，引起人们不同的思考。
如某所学校对教师的课堂教学水平进行了调查，随堂听课的优课率15％、良好课50％、合格课25％、较差课10％。
这组数据如果与该校过去的课堂教学水平比，可能看到有了明显进步；如果与所在地区各学校的整体课堂教学水平比，可以看到该学校处于什么位置上；如果与其他高水平学校比，可以看出还存在的差距。
小学数学教学中培养学生数据分析观念的策略
小学数学教学中培养学生数据分析观念的策略作者：赵双双来源：《云南教育·小学教师》2021年第08期《義务教育数学课程标准（2011年版）》（以下简称《课程标准》）将培养学生的“数据分析观念”列为十大核心概念之一，并且将数据分析观念解释为：“了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析做出判断，体会数据中蕴含着信息;了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法;通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律。
”这样也就明晰了数据分析观念的两个核心特征：通过数据分析提取信息、通过数据分析体会随机。
数据分析观念主要是在“统计与概率”的内容进行培养，从《课程标准》中不难看出，数据分析观念绝不仅仅是画统计图、求平均数等技能的学习，而是要让学生“亲近”数据，平时能有意识地从统计的角度思考有关问题，当遇到相关问题时能想到去收集和分析数据，这是培养学生数据分析观念的前提。
那么怎样在课堂教学中发展学生的数据分析观念呢？本文将着重从数据分析观念的两个核心特征进行叙述。
一、通过数据分析提取信息，是培养数据分析观念的重点（一）分类整理和描述数据，让学生学会识别有用信息我们知道，数据的来源有两种：一种是现成的数据，一种是需要自己收集的数据。
在小学阶段两种数据的来源都应该让孩子有所体验，特别是需要自己收集的数据。
但是自己收集的信息如果不加以整理，就会杂乱无章。
如，教学二年级的“统计表”时，教师统计了学校门口某段时间车辆经过的情况，并以动画的形式展示出来，让学生进行统计，最开始学生在记录的过程中，发现自己并不能完整地对这些车辆进行统计，于是他们想到了合作，每人统计一种车子，也就是把车子进行分类，小轿车、大卡车……然后进行统计整理。
随后展示他们不同的记录方法，学生的方法五花八门，有的学生用数的方法，有的学生用画图形的方法，有的同学用写字的方法……多样化的记录方法让学生很难发现一些有用的信息，于是教师让学生讨论怎样记录会比较清楚和方便，根据教师的引导，学生会体会到把车子进行分类然后用画“正”字的方法记录会比较清晰。
“数据分析观念 ”解读
“数据分析观念”解读数据分析观念是指在数据分析过程中所持有的一种思维方式和理念，是数据分析的基础和核心。
正确的数据分析观念能够匡助分析师更好地理解数据、发现规律、做出有效的决策。
本文将从数据分析观念的定义、重要性、应用方法、发展趋势和未来展望等方面进行解读。
一、数据分析观念的定义1.1 数据分析观念是指对数据进行深入理解和分析的一种思维方式。
1.2 数据分析观念包括对数据的采集、整理、清洗、分析和解释等方面的认识。
1.3 数据分析观念是数据分析的基础，是数据分析师必备的素质之一。
二、数据分析观念的重要性2.1 正确的数据分析观念能够匡助分析师更好地理解数据，发现数据中的规律和趋势。
2.2 数据分析观念可以匡助分析师更准确地进行数据清洗和处理，提高数据分析的效率和准确性。
2.3 数据分析观念还可以匡助分析师做出更有效的决策，为企业的发展提供有力支持。
三、数据分析观念的应用方法3.1 建立数据分析思维，培养对数据的敏感度和洞察力。
3.2 学习数据分析工具和技术，提升数据分析的能力和水平。
3.3 不断实践和总结经验，不断完善和提升自己的数据分析观念。
四、数据分析观念的发展趋势4.1 随着大数据时代的到来，数据分析观念将更加重要和必要。
4.2 数据分析观念将更加注重数据的实时性、多样性和价值性。
4.3 数据分析观念将更加注重数据的可视化和智能化，提高数据分析的效率和效果。
五、数据分析观念的未来展望5.1 未来数据分析观念将更加注重数据的深度挖掘和应用。
5.2 数据分析观念将更加注重数据的价值创造和商业应用。
5.3 数据分析观念将成为企业发展和竞争的重要战略资源，推动企业的数字化转型和智能化发展。
综上所述，数据分析观念在当今信息化社会中具有重要意义和作用，惟独正确把握数据分析观念，才干更好地应对数据分析的挑战和机遇，为企业的发展和创新提供有力支持。
希翼本文能够匡助读者更好地理解和应用数据分析观念，提升数据分析的能力和水平。
_数据分析观念_的内涵及教学建议]
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请写出数据分析观念体现出那些方面
1.请写出数据分析观念体现在哪些方面。
在课标当中，对于数据分析观念，有这样的描述：了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析做出判断，体会数据中蕴涵着信息；了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面说明只要有足够的数据就可能从中发现规律。
新课程标准理念下将统计与概率作为重要的学习内容，随着大家对统计与概率教学的不断探索和实践，人们逐渐认识到对于这个领域的学习而言，重要的绝不仅仅是画统计图、求平均数等技能的学习。
而是要让孩子“亲近”数据，加强孩子数据分析观念的培养。
“统计观念”的首要方面是能有意识的统计的角度思考有关问题，当遇到有关问题时能想到去收集数据和分析数据，即发展学生的统计意识。
发展学生的统计意识最主要的方式就是让学生体会到统计是有用的，数据是有信息的，也就是说统计能够帮助人们做出决策，能够帮助人们了解一些情况。
因此教师要重视学生统计意识的培养，主要体现在以下几个方面。
在活动中逐步形成统计观念。
统计观念主要指：能从统计角度思考与数据有关的问题；能从数据分析作出合理的决策；能对数据的来源、收集和描述数据的方法，由数据得到的结果提出合理的质疑。
它绝非等同于计算、作图等简单技能，不能单纯看作是知识点的学习，而是一种需要在亲自经历的过程中培养出来的感觉，是逐步形成的。
《数学课程标准》对这一领域的具体目标，根据学生身心发展规律，对培养“统计观念”提出了三个学段“有所体验”、“经历”、“从事”的不同要求。
教师在统计活动材料的选用应采取由近及远的原则，先是身边的事、然后社会环境、再和其它学科相联系。
收集的素材先是全部数据，如全班学生，利用统计对象的确定性组织统计活动，学习统计图表；随着学习的深入，统计对象更多地具有随机性。
例如，“估计你们班所有同学的家庭一个月内共丢弃多少个塑料袋通过实际调查验证你的估计。
数据分析观念
小学数学数据分析观念学习心得《数学课程标准（2011版）》将实验稿中的“统计观念”改为“数据分析观念”，指出了统计的核心就是数据分析。
通过学习，我对数据分析观念的内涵、如何发展数据分析观念，等方面有了更深刻的认识。
下面我谈谈关于小学数学如何发展数据分析观念的几点个人看法。
一、什么是数据分析观念2011版《数学课程标准》中是这样描述的：了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析做出判断，体会数据中蕴涵着信息；了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面只要有足够的数据就可能从中发现规律。
数据分析是统计的核心。
从上面可以看到，在小学阶段对学生来说数据分析观念是非常重要的，具体来说，数据分析观念包括以下几个方面：1．数据的意识当你遇到一个问题的时候你能想到用数据帮你解决问题。
比如：班里要组织课外活动，需要选择什么样的游戏项目？可能孩子们没有数据意识，以自我为中心，有的孩子会说老鹰捉小鸡，有的说跳绳，他们没有一个统计的数据意识，但随着年龄的增长，大家在一起讨论，发现要使游戏项目让更多的人喜欢，那我们必须要去收集数据，于是我们可以统计班上喜欢玩老鹰捉小鸡的有多少人，喜欢跳绳的有多少人，最后发现可能喜欢玩老鹰捉小鸡的人最多，于是就选择老鹰捉小鸡这一项目。
这实际上就是培养学生的一种数据意识，是小学阶段统计学的最核心的问题，也就是我们不期望学生掌握多少种方法，但是他要有这样的想法，遇到这样的问题能想到去调查、能想到用数据说话，这一点非常重要。
2．体会到数据中蕴含的信息让学生能从数据中更可能多的提取信息，而这些信息能为我们解决问题，提供一种决策。
3．需要选择合适的方法比如学校举行运动会，要挑选一名跳远选手，一名选手跳远一次比一次跳得好，成绩呈增长趋势；另一名选手他的成绩不是增长趋势，是波动的，有时候好，有时候坏，但这名选手的最高值非常高。
数据的分析和解读
数据的分析和解读在当今信息化的时代，数据成为了重要的资源和工具。
通过对数据的分析和解读，我们可以发现其中的规律和趋势，为决策提供依据。
本文将介绍数据分析的基本概念和方法，并探讨数据解读的重要性和技巧。
一、数据分析的概念和方法1. 数据分析的概念数据分析是指对收集到的数据进行整理、加工和统计，以揭示其中的规律和关联性的过程。
通过数据分析，我们可以发现数据背后的信息和价值，从而对问题进行深入的理解，并做出科学的决策。
2. 数据分析的方法数据分析的方法多种多样，常用的方法包括统计分析、数据挖掘、机器学习等。
其中，统计分析是最基础也是最常用的方法，它包括描述统计和推断统计。
描述统计主要用于对数据进行总结和描述，包括均值、方差、频数等指标；推断统计则通过对样本进行分析，进而对总体进行推断。
二、数据解读的重要性和技巧1. 数据解读的重要性数据解读是将分析结果转化为实际问题解决方案的过程，它直接影响到决策的质量和效果。
只有通过数据解读，才能从数据中提取出有用的信息，为决策提供科学的依据。
2. 数据解读的技巧（1）全面理解数据背景：在进行数据解读之前，需要充分了解数据的来源和采集方式，以及数据所反映的背景和环境。
这有助于更好地理解数据的含义和局限性。
（2）合理选择分析方法：根据问题的特点和要求，选择合适的分析方法进行数据处理和计算。
不同的问题可能需要不同的分析方法，要灵活运用，确保分析的准确性和有效性。
（3）注重可视化呈现：将数据通过图表等形式进行可视化呈现，有助于对数据进行直观的理解和分析。
同时，可以借助可视化工具对大量数据进行处理和展示，提高分析效率。
（4）注意数据的不确定性：在数据解读过程中，要充分考虑数据的不确定性和可靠性。
避免因数据误差或局限性而导致错误的解读和决策。
三、结语数据的分析和解读是现代决策和研究的重要手段。
通过准确分析数据，我们可以揭示其中的规律和趋势，为决策提供科学的依据。
同时，在进行数据解读时应注意方法的选择和数据的不确定性，以确保分析结果的准确性和可靠性。
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请写出数据分析观念体现在哪些方面各位读友大家好，此文档由网络收集而来，欢迎您下载，谢谢请写出数据分析观念体现在哪些方面。
发布者:陈亮辉1.请写出数据分析观念体现在哪些方面。
在课标当中，对于数据分析观念，有这样的描述：了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析做出判断，体会数据中蕴涵着信息；了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析体验随机性。
数据分析观念体现在以下几个方面：（1）数据的意识。
当你遇到一个问题的时候你能想到用数据帮你解决问题，他要有这样的想法，遇到这样的问题能想到去调查、能想到用数据说话，这一点非常重要。
（2）我们需要根据背景选择合适的方法。
举个例子：如统计身高与体重，要让学生明白为什么要组织统计咱们班的身高与体重的活动，是要与同龄中国儿童身高、体重的正常值进行比较，从而采取措施提高我们的健康水平。
这就需要教师提供或学生收集同龄中国儿童身高、体重的正常值。
怎样收集咱们班身高、体重的数据呢？可以组织讨论，显然全班学生一一询问是很费时间的，可以采用小组记录数据的方式，继而让学生体会到如果把收集到的身高、体重数据分别用条形统计图呈现就更一目了然了。
在用条形统计图呈现时，可能会产生由于大小两个数据相差比较多，统计图会过长或过宽，引导学生探索可以用一个格代表多个单位。
在描述和分析数据时，可以和正常值进行比较，哪些同学在正常值范围之内，哪些同学已超过正常值，对这些同学提出一些改进的建议。
在活动中发挥学生的主体性，把统计融入到解决问题之中，有利于统计观念的形成。
2.列举教学中的一个案例，体现了发展学生的数据分析观念。
【案例】《统计》师：这就是我们全班统计的结果，谁有什么发现呢？生：加起来的不是37个。
师：你给大家说说，你带着我们加加。
生：1+9=10，10+8=18，18+5=33。
还有4人。
师：你是什么原因。
你看我们班这个同学可会举手回答问题啦！有没有同学一部动画片都没看，一部动画片都没看的呀?还真没有，我知道，我们一年级的小同学特别喜欢看动画片，没有没举手的。
“数据分析观念”在课堂中的有效落实 ——以二（下）“数据的收集和整理”为例
“数据分析观念”在课堂中的有效落实——以二（下）“数据的收集和整理”为例赵鹰“数据分析观念"是新课标十个核心概念之一,因此"数据分析观念”自然是学生数学核心素养之一。
本文以二（下）“数据的收集和整理”为例，根据数据分析观念的内涵，从数据分析的过程、数据分析的意义、数据分析的方法、数据的随机性四个方面，谈自己的做法和体会。
“数据分析观念"是新课标十个核心概念之一,因此"数据分析观念”自然是学生数学核心素养之一。
“数据分析观念”它不同于计算、画图等简单技能，而是一种需要在亲身经历的过程中培养出来的感觉。
那么学生的“数据分析观念”如何在我们日常的课堂教学中得到有效落实呢? 下面以苏教版二（下）“数据的收集和整理”为例来谈谈自己的一点粗浅看法：1 注重数据分析的过程史宁中教授认为，中小学统计课程教学的核心目标在于培养学生通过数据来分析问题的统计观念和随机意识，我们课堂教学的主旋律应当是体现从收集数据到分析推断的全过程。
所以，在教学统计内容时，除了注意让学生掌握基本的统计图表、统计量等基本知识外，还应加强学生对数据分析过程的体验。
具体可以从以下两方面体现:1.1 让学生经历统计活动的全过程要使学生逐步建立数据分析观念，最有效的方法是让他们真正投入到统计活动的全过程中去：提出问题，收集数据，整理数据，分析数据，做出决策，进行交流、评价与改进。
例如二（下）“数据的收集和整理”例1的教学:首先创设校园情境，提出问题：你看到了什么?你还想知道些什么？通过观察，交流归纳出两类问题：一类是关于校园活动的问题，另一类是关于校园里有哪些人的问题。
为了回答这些问题，学生需要进一步观察情境图，仔细收集其中的信息，统计活动由此而引发。
接着让学生明白：要解决问题就需要分类整理,收集信息。
然后再整理数据，记录呈现数据，这时要鼓励学生用自己的方式记录和呈现数据。
最后再利用数据,回答问题。
经历了统计过程之后，学生能感悟到三点：第一，提出的问题是通过统计解决的，所以说，统计是解决问题的一种方法。
数据的分析和解读
数据的分析和解读数据在现代社会中起着至关重要的作用。
通过对大量数据的收集、整理和分析，人们能够获取有价值的信息和洞察，并作出合理的决策。
然而，数据的分析和解读并不是一项容易的任务。
本文将探讨数据分析的重要性，以及如何正确解读数据。
一、数据分析的重要性数据分析是一种通过收集、整理和研究数据来提取有用信息的过程。
它可以帮助人们揭示事物的规律和趋势，为决策和问题解决提供支持。
以下是数据分析的几个重要方面：1. 发现关联和趋势：通过分析大量数据，可以发现事物之间的关联和趋势。
例如，在市场营销中，数据分析可以帮助企业了解消费者的偏好和购买行为，从而制定更有效的营销策略。
2. 预测和预测：通过对历史数据的分析，可以发现一些模式和规律，从而预测未来可能发生的情况。
例如，在天气预报中，气象学家会根据历史天气数据来预测未来几天的天气情况。
3. 评估绩效和风险：数据分析可以用于评估个人、团队或组织的绩效和风险。
例如，在金融行业，通过对投资组合的数据进行分析，可以评估风险和回报的潜在关系。
4. 支持决策和策略制定：数据分析提供了决策的依据和策略制定的支持。
通过对各种因素进行全面分析，决策者可以做出理性和明智的决策。
二、数据的收集和整理在进行数据分析之前，首先需要进行数据的收集和整理。
以下是数据收集和整理过程的几个步骤：1. 定义目标和问题：在进行数据收集之前，需要明确研究的目标和问题。
这将有助于确定需要收集哪些数据以及如何收集。
2. 选择适当的数据源：根据研究目标，选择合适的数据源。
数据源可以是调查问卷、实验数据、数据库等。
3. 收集数据：采用适当的方法和工具收集数据，例如在线调查、实地访谈、观察等。
确保数据的准确性和完整性。
4. 清洗和整理数据：数据收集后，需要进行数据清洗和整理以确保数据的质量。
这包括检查异常值、缺失值的处理和数据格式的适应。
三、数据的分析方法数据的分析方法有很多种，具体使用哪种方法取决于数据的性质和研究的目标。
“数据分析观念 ”解读
“数据分析观念”解读数据分析观念解读引言概述：数据分析是当今社会中不可或缺的一项技能，它能够帮助我们从大量的数据中提取有用的信息，为决策提供依据。
然而，要进行有效的数据分析，我们需要具备正确的数据分析观念。
本文将深入探讨数据分析观念的重要性，并从五个方面进行详细解读。
一、准确定义问题1.1明确分析目标：在进行数据分析之前，我们首先需要明确自己的分析目标。
这包括确定我们想要回答的问题，以及所需的数据类型和范围。
只有明确了分析目标，我们才能有针对性地收集和处理数据。
1.2界定问题范围：在定义问题时，我们还需要界定问题的范围。
这包括确定分析的时间段、地域范围以及相关因素等。
通过界定问题范围，我们可以避免分析过于宽泛或过于狭窄，确保分析结果的准确性和实用性。
1.3考虑数据可行性：在定义问题时，我们还需要考虑所需数据的可行性。
这包括数据的可获得性、数据的质量以及数据的完整性等。
只有在数据可行的前提下，我们才能进行有效的数据分析。
二、合理选择分析方法2.1根据问题选择合适的分析方法：在进行数据分析时，我们需要根据问题的性质选择合适的分析方法。
例如，如果我们想要了解数据的分布情况，可以使用统计学方法；如果我们想要找出数据之间的关联性，可以使用相关性分析方法。
选择合适的分析方法可以提高分析的效果和准确性。
2.2考虑数据的特点选择合适的模型：在选择分析方法时，我们还需要考虑数据的特点。
不同的数据可能需要不同的模型来进行分析。
例如，对于时间序列数据，我们可以使用ARIMA模型；对于分类问题，我们可以使用决策树模型。
选择合适的模型可以更好地适应数据的特点，提高分析的精度。
2.3综合多种方法进行分析：在进行数据分析时，我们还可以综合多种方法进行分析。
通过综合不同方法的结果，我们可以得到更全面、准确的分析结论。
例如，可以使用聚类分析和主成分分析相结合的方法，来对数据进行综合分析。
三、有效处理数据3.1数据清洗和预处理：在进行数据分析之前，我们需要对数据进行清洗和预处理。
数据分析观念的内涵及培养——以北师大版初中数学教材为例
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思想．
３通过数据分析体验随机性，体会统计思维与 确定性思维的差异 统计所研究的问题一般具有不确定性，例如 应用统计方法由部分推断总体具有随机性，经典 的数学一般以演绎的方式来搭建平台，它有助于 培养人们的确定性思维．而统计学的一个重要思 想就是利用样本的信息来推断总体的有关信息， 它以归纳的方式给人们提供了另一种有效的思维 模式，即不确定性思维或统计思维．用统计来解 决的问题，其结论往往是以不完全的信息作为依 据，是可能犯错误的，这一点与确定性思维存在 差异Ｌ¨．推断性数据分析的目的是要通过数据来 推测产生这些数据的背景，称这个背景为总体． 假定总体是未知的，我们的目的是通过样本来推 断总体．而在调查或者实验之前，不可能知道数 据的具体取值．也就是说，数据可以取不同的 值，并且取不同值的概率可以是不一样的，这就 是数据随机性的由来． 《义务教育数学课程标准（２０１１年版）》中将 “通过数据分析体验随机性”作为数据分析观念内 涵的第三方面．数据的随机性主要有两层涵义： “一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能 不同。另一方面只要有足够的数据就可能从中发 现规律．”初中阶段，学生开始学习抽样，体会 样本和总体的关系，这实际上是帮助学生体会数 据随机性的重要内容．假设每一次抽样获得的数 据都来源于同一个总体，在每一次抽样之前，不 可能知道会得到什么，但是当抽样次数多了的时 候，就能估计出现某种情况的可能性有多大，如 果对每一种情况出现的可能性大小都了解的话， 就等于对这个总体的事情了如指掌．也就是说， 在对总体情况不清楚的前提下，可以通过抽样得 到一些数据，根据数据的比例或者其他方面信息 来了解总体的真实情况，这个过程真正体现了统 计的基本思想，而这个过程是通过随机来了
的感觉：在中学阶段，视力随着年龄的增加而逐 渐变差．那么，实际情况是否的确如此呢？ 为了了解本班同学的视力变化情况，我们可 以按照如下的步骤来进行这个统计活动． １．确定调查对象 根据调查的问题，我们选定全班所有同学作 为调查对象．
浅谈数据分析
浅谈数据分析引言概述：数据分析是指通过采集、整理、处理和解释数据，以发现其中的模式、趋势和关联性，从而为决策提供依据的过程。
随着大数据时代的到来，数据分析在各个领域中扮演着越来越重要的角色。
本文将从数据分析的定义、应用领域、技术工具和发展趋势四个方面进行探讨。
一、数据分析的定义1.1 数据分析的概念数据分析是指运用统计学、机器学习、数据挖掘等方法，对采集到的数据进行整理、处理和解释，以获取故意义的信息和洞察力的过程。
它可以匡助人们理解数据暗地里的规律和趋势，为决策提供科学依据。
1.2 数据分析的目标数据分析的目标是从大量的数据中提取实用的信息，揭示数据之间的关系，发现问题和机会，并为决策提供支持。
通过数据分析，可以识别出潜在的市场趋势、消费者行为和业务机会，从而匡助企业做出更明智的决策。
1.3 数据分析的重要性数据分析在各个领域中具有重要的作用。
它可以匡助企业了解客户需求，优化产品设计和营销策略；在医疗领域，数据分析可以辅助医生进行诊断和治疗决策；在金融领域，数据分析可以匡助银行预测风险和制定风控策略。
总之，数据分析可以为各行各业提供科学依据，提高效率和决策的准确性。
二、数据分析的应用领域2.1 商业智能商业智能是指利用数据分析技术和工具，对企业内部和外部的数据进行挖掘和分析，以支持企业决策和业务发展。
通过商业智能，企业可以了解市场趋势、竞争对手情报、客户行为等信息，为企业战略和运营提供指导。
2.2 市场研究市场研究是指通过对市场数据的采集和分析，了解市场需求、竞争情况和消费者行为等信息，为企业的市场定位、产品设计和营销策略提供依据。
数据分析在市场研究中可以匡助企业发现潜在的市场机会和消费者需求，提高市场竞争力。
2.3 金融风控在金融领域，数据分析被广泛应用于风险管理和风控决策。
通过对大量的金融数据进行分析，可以预测市场波动、评估投资风险，并制定相应的风控策略。
数据分析可以匡助银行和金融机构更好地管理风险，保护资金安全。
数据分析的五大思维方式
数据分析的五大思维方式数据分析是一种基于数据的研究和推理过程，能够帮助我们从大量的数据中提取有效信息，并做出有意义的决策。
而在进行数据分析时，合理的思维方式是至关重要的。
本文将介绍数据分析的五大思维方式，帮助读者更好地进行数据分析。
1.系统思维系统思维是一种以系统的角度来分析问题的思维方式。
在数据分析中，系统思维能够帮助我们理解数据之间的相互关系和相互影响，并从整体的角度来考虑问题。
通过系统思维，我们能够掌握数据的结构和规律，从而更好地分析和解释数据。
在应用系统思维时，我们需要注意以下几点。
首先，要善于抽象概括，找出背后的本质和关键因素。
其次，要善于建立模型，将复杂的问题简化为易于理解的模型。
最后，要善于分析系统的反馈机制，了解不同因素之间的相互作用。
2.逻辑思维逻辑思维是一种通过推导和归纳的方式来分析问题的思维方式。
在数据分析中，逻辑思维能够帮助我们将数据分析过程中的各个环节有机地连接起来，形成一个合理的推理链条。
通过逻辑思维，我们能够准确地找出数据中的规律和趋势。
在应用逻辑思维时，我们需要注意以下几点。
首先，要善于提炼问题，将问题归纳为具体的逻辑关系。
其次，要善于运用逻辑推理，从已知信息中推导出未知信息。
最后，要善于评估推理的合理性，判断推理是否符合逻辑规则和常识。
3.创新思维创新思维是一种开放和灵活的思维方式。
在数据分析中，创新思维能够帮助我们突破传统的思维惯性，找到数据中的非常规模式和新的见解。
通过创新思维，我们能够发现数据中的隐藏信息和潜在机会。
在应用创新思维时，我们需要注意以下几点。
首先，要保持好奇心和求知欲，不断追问为什么和怎么样。
其次，要善于跳出既有的思维框架，挑战传统的观念和假设。
最后，要善于引入多样视角，从不同的角度思考问题。
4.统计思维统计思维是一种基于概率和统计学的思维方式。
在数据分析中，统计思维能够帮助我们从样本数据中推断总体数据的特征和趋势。
通过统计思维，我们能够对数据进行科学的总结和推断。
教师资格证考试《小学教育知识与能力》真题冲刺模拟试题与答案解析
教师资格证考试《小学教育知识与能力》模拟真题练习卷一、单选题1．小学儿童对教师怀有特殊的信赖感，把教师看作无所不晓、无所不能的人，愿听从教师的教导，小学生的这种心理倾向称之为( )。
A.依赖性B.独立感C.自制力D.向师性答案：D解析：向师性指的是小学生依附于教师，对教师产生依赖。
在低年级儿童心目中，教师的地位是神圣不可动摇的，他们往往把教师当作道德标准的化身，对教师怀有特殊的信赖感，把教师看作无所不晓、无所不能的人，愿听从教师的教导。
2．下面句子中只有一个错别字的一组是（）。
A.它们耸立在悬崖断壁上，耸立在祟山峻岭的峰巅，只有那盘结在石崖上的树根在无声地向你述说，它们的生长是一次多么艰苦的拼搏。
B.甲虫在上面时而并行，时而倏地一下分道扬镳，又忽然有高有低地跑在几层复杂的立交桥的盘道上，沿着令人眼花撩乱的螺旋曲线，跑成了一朵光与影发育而成的旋转的五采莲花。
C.有一次，我突然接到你寄给我的印有李卜克内西和卢森堡画相的名信片。
D.西山在朦胧中涂摸了一层娇红，轮阔渐渐清楚起来。
那娇红中又透出一点蓝，显得十分凝重，正配得上空气中摸得着的寒意。
答案：A解析：A．“祟山峻岭”应为“崇山峻岭”。
B．“眼花撩乱”应为“眼花缭乱”，“五采”应为“五彩”。
C．“画相”应为“画像”，“名信片”应为“明信片”。
D．“涂摸”应为“涂抹”，“轮阔”应为“轮廓”。
3．通过讲述教育故事，体悟教育真谛的研究方法是（）。
A.实验研究B.行动研究C.叙事研究D.调查研究答案：C解析：题干描述的是教育叙事研究的内涵。
4．在日常生活条件下，适当控制条件并结合教育教学工作，为引起某种心理活动而进行的心理研究方法是（）。
A.教育观察法B.自然实验法C.教育调查法D.实验室实验法答案：B解析：自然实验法是指在日常生活条件下，适当控制条件并结合教育教学工作，为引起某种心理活动而进行的心理研究的方法。
5．教育家（）曾说：“我十分明确地把培养有用的国家公民当作国家国民学校的教育目标，并且是国民教育的根本目标。
2021教师资格证考试《小学教育知识与能力》押题预测考前冲刺模拟试题与解析答案
教师资格证考试《小学教育知识与能力》模拟真题练习卷一、单选题1．通过复习导入新课时，杨老师发现学生对相关知识掌握不牢固，于是针对性地进行了补充讲解。
这一教学过程具有（）。
A.预设性?B.生成性?C.启发性?D.随意性答案：B解析：生成性教学是指在弹性预设的前提下，在教学的展开过程中由教师和学生根据不同的教学情境自主构建教学活动的过程。
题干中，教师在复习导入新课时，发现学生对相关知识掌握不牢，于是调整了教学思路，有针对性地进行了补充讲解，这一过程具有生成性。
2．展示学校办学宗旨和特色的课程是（）。
A.地方课程B.校本课程C.国家课程D.学科课程答案：B解析：校本课程的主导价值在于通过课程展示学校的办学宗旨和特色。
3．不属于在学科领域的基础上进行知识综合的课程形式是（）。
A.关联课程B.融合课程C.广域课程D.活动课程答案：D解析：关联课程、融合课程及广域课程都属于综合课程。
@##4．根据动机水平与学习效果的关系研究，假如考试难度较小，要想取得好成绩，学生学习动机的最佳水平一般应该（）。
A.极高B.偏高C.中等D.偏低答案：B解析：心理学家耶克斯和多德森的研究表明，在学习较复杂的问题时，动机强度的最佳水平点会低些；在学习任务比较简单时，动机强度的最佳水平点会高些。
题目中面对难度较小的考试，想要取得好成绩，学生的最佳动机水平一般偏高。
5．当师生、生生之间有一定的了解和信任，班级的组织比较健全时，该班集体的发展处于（）。
A.成熟阶段B.核心形成阶段C.组建阶段D.自主活动阶段答案：B解析：在班级形成阶段，班级学生产生了一定的人际关系，并在班主任指导下，班干部可以较独立地组织班级活动。
题干中描述的情况符合此阶段的特点。
故选B。
6．高老师是一名青年教师，在实际教学过程中，为了解教学活动的效果，除学校统一举行的期中和期末考试外，他还会对学生日常学习过程中的表现，所取得的成绩以及所反映的情感、态度、策略等方面的发展作出评价。
请写出数据分析观念体现在哪些方面。
请写出数据分析观念体现在哪些方面。
请写出数据分析观念体现在哪些方面。
发布者:陈亮辉1.请写出数据分析观念体现在哪些方面。
; 在课标当中，对于数据分析观念，有这样的描述：了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析做出判断，体会数据中蕴涵着信息；了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析体验随机性。
数据分析观念体现在以下几个方面：; （1）数据的意识。
当你遇到一个问题的时候你能想到用数据帮你解决问题，他要有这样的想法，遇到这样的问题能想到去调查、能想到用数据说话，这一点非常重要。
;;;（2）我们需要根据背景选择合适的方法。
举个例子：如统计身高与体重，要让学生明白为什么要组织统计咱们班的身高与体重的活动，是要与同龄中国儿童身高、体重的正常值进行比较，从而采取措施提高我们的健康水平。
这就需要教师提供或学生收集同龄中国儿童身高、体重的正常值。
怎样收集咱们班身高、体重的数据呢？可以组织讨论，显然全班学生一一询问是很费时间的，可以采用小组记录数据的方式，继而让学生体会到如果把收集到的身高、体重数据分别用条形统计图呈现就更一目了然了。
在用条形统计图呈现时，可能会产生由于大小两个数据相差比较多，统计图会过长或过宽，引导学生探索可以用一个格代表多个单位。
在描述和分析数据时，可以和正常值进行比较，哪些同学在正常值范围之内，哪些同学已超过正常值，对这些同学提出一些改进的建议。
在活动中发挥学生的主体性，把统计融入到解决问题之中，有利于统计观念的形成。
2.列举教学中的一个案例，体现了发展学生的数据分析观念。
【案例】《统计》师：这就是我们全班统计的结果，谁有什么发现呢？生：加起来的不是37个。
师：你给大家说说，你带着我们加加。
生：1+9=10，10+8=18，18+5=33。
还有4人。
师：你是什么原因。
你看我们班这个同学可会举手回答问题啦！有没有同学一部动画片都没看，一部动画片都没看的呀?还真没有，我知道，我们一年级的小同学特别喜欢看动画片，没有没举手的。
对数据分析的理解总结
对数据分析的理解总结
数据分析是以归纳、组织和研究已有的原始数据，以了解信息的一种分析技术。
它可以帮助人们从复杂的数据中提取有价值的信息，从而帮助人们决策和洞察。
通过对大量数据进行复杂的分析和计算，数据分析能够发现数据中的规律和趋势，并且可以用来预测未来的变化。
数据分析可以帮助人们从海量数据中提取出有价值的信息，从而改善人们的做决策效率和可靠性。
它也可以帮助企业更好地识别机会，改善企业的竞争力，分析新兴市场，防止风险，并制定有效的策略。
当企业收集到大量原始数据时，数据分析能够使这些数据发挥更大价值，从而帮助企业实现更高的效益和成功。
数据分析的种类极其丰富，基本的数据分析技术和方法包括描述性分析、回归分析、市场研究、文本数据挖掘、决策树、神经网络等。
这些技术的应用可以将数据分析的应用扩展到各行各业，例如：市场研究可以帮助企业更好地了解市场状况；文本挖掘可以帮助网站管理者分析网站访问者的行为和偏好；而决策树可以帮助企业预测和应对可能出现的风险。
最后，要想更好地应用数据分析，首先要懂得如何收集和储存数据，并且要有能力有效地进行技术分析。
这就需要企业投入大量的时间、精力和财力，去建立一个强大的数据分析团队，由专业的IT专家、数据分析师及其他熟悉专业知识的人组成，以做出更好的决策。
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1.请写出数据分析观念体现在哪些方面。
在课标当中，对于数据分析观念，有这样的描述：了解在现实生活中有许多问题应当先做调查研究，收集数据，通过分析做出判断，体会数据中蕴涵着信息；了解对于同样的数据可以有多种分析的方法，需要根据问题的背景选择合适的方法；通过数据分析体验随机性，一方面对于同样的事情每次收集到的数据可能不同，另一方面说明只要有足够的数据就可能从中发现规律。
新课程标准理念下将统计与概率作为重要的学习内容，随着大家对统计与概率教学的不断探索和实践，人们逐渐认识到对于这个领域的学习而言，重要的绝不仅仅是画统计图、求平均数等技能的学习。
而是要让孩子“亲近”数据，加强孩子数据分析观念的培养。
“统计观念”的首要方面是能有意识的统计的角度思考有关问题，当遇到有关问题时能想到去收集数据和分析数据，即发展学生的统计意识。
发展学生的统计意识最主要的方式就是让学生体会到统计是有用的，数据是有信息的，也就是说统计能够帮助人们做出决策，能够帮助人们了解一些情况。
因此教师要重视学生统计意识的培养，主要体现在以下几个方面。
在活动中逐步形成统计观念。
统计观念主要指：能从统计角度思考与数据有关的问题；能从数据分析作出合理的决策；能对数据的来源、收集和描述数据的方法，由数据得到的结果提出合理的质疑。
它绝非等同于计算、作图等简单技能，不能单纯看作是知识点的学习，而是一种需要在亲自经历的过程中培养出来的感觉，是逐步形成的。
《数学课程标准》对这一领域的具体目标，根据学生身心发展规律，对培养“统计观念”提出了三个学段“有所体验”、“经历”、“从事”的不同要求。
教师在统计活动材料的选用应采取由近及远的原则，先是身边的事、然后社会环境、再和其它学科相联系。
收集的素材先是全部数据，如全班学生，利用统计对象的确定性组织统计活动，学习统计图表；随着学习的深入，统计对象更多地具有随机性。
例如，“估计你们班所有同学的家庭一个月内共丢弃多少个塑料袋通过实际调查验证你的估计。
”在该统计活动中，每个同学家庭每个月要丢多少个塑料袋，统计对象的总数非常大，统计起来既浪费时间，又浪费人力和物力。
此时，就可以渗透抽样统计的方法，帮助学生自己选择统计对象。
这里，统计对象可以是全班同学家庭的某些天丢弃塑料袋的个数，或部分同学家庭的某个月丢弃塑料袋的个数。
建立数据分析观念最好的办法是让学生经历完整的收集、整理、描述、分析的统计全过程，让学生明白为什么要进行数据的“收集、整理、描述、分析”，也就是说分析数据能帮助我们做什么。
常见的教学中，数据的“收集、整理、描述、分析”都是教师布置的“任务”，只要学生按照教师的要求去做即可，而没有问一问为什么要做这些。
在统计活动中要发挥学生的主体性，而不要把学生成为按一定指令办事的操作工，要有探索性。
如统计身高与体重，要让学生明白为什么要组织统计咱们班的身高与体重的活动，是要与同龄中国儿童身高、体重的正常值进行比较，从而采取措施提高我们的健康水平。
这就需要教师提供或学生收集同龄中国儿童身高、体重的正常值。
怎样收集咱们班身高、体重的数据呢可以组织讨论，显然全班学生一一询问是很费时间的，可以采用小组记录数据的方式，继而让学生体会到如果把收集到的身高、体重数据分别用条形统计图呈现就更一目了然了。
在用条形统计图呈现时，可能会产生由于大小两个数据相差比较多，统计图会过长或过宽，引导学生探索可以用一个格代表多个单位。
在描述和分析数据时，可以和正常值进行比较，哪些同学在正常值范围之内，哪些同学已超过正常值，对这些同学提出一些改进的建议。
在活动中发挥学生的主体性，把统计融入到解决问题之中，有利于统计观念的形成。
要使学生接受统计特有的观念，就要让学生经历产生和发展统计思想的全过程，让学生经历收集数据、整理数据和分析数据的过程，逐步形成统计意识。
“统计与概率”的教学设计应该在学生经历了收集数据、整理数据后，有一个反思的过程，讨论这些数据除了能帮助我们解决刚才提到的问题以外，还能够帮助我们解决什么问题。
2.列举教学中的一个案例，体现了发展学生的数据分析观念统计学生“最喜欢的某一项教学内容”，为的是让每一个学生都亲身经历收集数据、处理数据的过程，并根据收集到的数据提出问题和解决问题。
新课程标准要求，统计教学应让学生亲自经历统计的过程，体会到统计的必要性，发展统计意识，学会一些基本的统计方法。
而不是单纯地把统计作为一个知识点去介绍。
教学中我力求从学生最喜欢的事情出发组织统计活动，让学生自己的想法在开放的课堂上得以探讨与展开，在主动参与，独立思考，小组讨论中自主地获得新知，让他们在说一说、玩一玩中学习数学，体验学习的快乐。
本课教学，围绕“调查全班同学最喜欢的某一项教学内容”这一情境，组织、引导全体学生参与到实践活动之中，使学生初步体验数据的收集及整理的过程，在认识简单的条形统计图的基础上，能根据统计图提出并解决一些简单的问题，在活动的过程中初步体会统计的必要性，学会一些基本的统计方法。
上课了，我问小朋友：“再过一个多月，是什么节日”学生异口同声地大声回答：元旦节了。
老师想在咱们班开个联欢会，想请小朋友们帮忙设计设计，谁能说说，你想怎样设计呢”老师的话音刚落，小朋友们的手就刷刷地举得老高，看来孩子们真得非常感兴趣。
他们的想法可真多，有的说想准备一些吃的东西，有的说想把教室挂上美丽的气球和彩带，还有的说要表演节目等，课堂气氛非常活跃。
孩子们的想法和我的教学设计正好吻合，我便说：“小朋友们想法可真多，我们可以把我们的教室打扮得漂漂亮亮的，然后看节目。
”学生们非常兴奋，最后决定利用气球来装饰教室，这样就可以进行“最喜欢的颜色”的统计了。
“大家看，老师带来的气球有红色、黄色、蓝色、绿色、青色、橙色、紫色。
我每种颜色都买了44个，知道是为什么吗“因为老师不知道我们喜欢每种颜色的人有多少” “老师没有进行统计，不知道你们喜欢什么颜色”。
孩子们已经感悟到统计的作用了。
老师想请小朋友在小组里进行调查，把你们组同学最喜欢的颜色统计出来，再由小组长根据统计的结果到老师这来领大家喜欢的气球，好吗”我给每个学生都发了一张统计图，示范了统计的方法后，让他们在小组内进行“最喜欢的颜色”的统计活动。
小组活动后，在实物演示下反馈每个小组统计的情况，根据反馈情况让小组长把气球分好放在袋子里拿下去先不要发。
“我们统计了每个小组同学最喜欢的颜色，那我们全班小朋友最喜欢的是什么颜色呢用个什么办法可以知道呢”学生汇报，有几个喜欢什么颜色的，教师就在统计表那一栏里点击几下，由下往上一格一格涂上同种颜色。
一幅完整的条形统计图绘制出来了，让我们再一次说说自己的发现吧……我们的教学活动，总是教师评价学生，很少有学生评价老师的。
“小朋友们，老师对大家在这节课上的表现非常满意，可我也很想知道小朋友们喜不喜欢老师上的这节课呀我们也来做个统计吧！老师准备了三个盒子，如果你很喜欢老师上的这节课，那就把你的动物卡片投到“笑脸”里，如果不太喜欢，那就投到“哭脸”里，如果觉得一般般，那就投到“平常脸”里。
为了结果的真实性，我又对孩子们说：老师背对着大家，小朋友开始投票吧！”学生把卡片都投在了“笑脸”里。
孩子们笑了，我也笑了。
“小朋友们，谢谢你们对老师的鼓励，我一定会继续努力，上出更多、更好的数学课。
老师预祝小朋友们“元旦”快乐，同时也祝你们的“元旦联欢会”取得成功。
”案例反思：统计是数学课程标准确定的重要的学习内容之一。
它需要通过数据的收集、整理和分析来提出和解决问题，并要让学生在学习的过程中体会到统计的必要性和作用。
“元旦联欢会”对他们来说应该是非常有诱惑力的，于是我就让孩子们来布置“元旦”联欢会的教室，让他们自己的想法在开放的课堂上得以探讨与展开，在主动参与，独立思考，小组讨论中自主地获得新知。
通过本节课的教学，体现了以下几方面.一、创造性地使用教材，让孩子们感受到数学就在自己的身边，数学可以帮自己解决生活中的很多问题。
为了让孩子们能够很好地在自主学习中获得新知，我根据孩子们的认知水平及他们感兴趣的问题，把教材内容作了调整。
我把整节课贯穿到为“元旦”联欢会布置教室上来，这是孩子们喜欢的话题，是和他们的生活密切联系的，会使孩子们感受到数学就在自己的身边，数学可以帮助自己解决生活中的很多问题。
二、让孩子们自己的想法在开放的课堂上得以探讨与展开，在主动参与，独立思考，小组讨论中自主地获得新知。
为了让每一个孩子都能够经历数据的收集和整理，并能根据自己收集和整理的数据绘制统计图，分析统计图，经历一次完整的统计过程，我在设计本节课时，把整个教学过程贯穿在为“元旦”联欢会布置教室的情境之中，首先让小朋友们说自己布置教室的想法，然后根据他们的想法设计了活动：统计学生“最喜欢的颜色”、统计“喜欢老师上的课吗”。
在活动的组织中，有侧重地进行统计活动，让每一个学生都进行数据的收集和整理，并能根据自己收集和整理的数据绘制和分析统计图，使学生经历一次完整的统计过程。
第一个活动先是让学生说一说，接下来是让全班同学利用学过的的方法体验统计的过程，绘制统计图。
然后是让每一个学生在小组内先进行统计，绘制统计图，然后再在全班用汇总的方法进行统计。
最后是让学生来评价老师的课堂，让他们在体验评价老师的过程中再一次经历统计。
三、让孩子们在说一说、玩一玩中学习数学，体验学习的快乐。
为了让孩子们感受到学习的快乐，我让孩子们在说一说，玩一玩中学习，体验学习的快乐。
并且通过我给学生带多了气球这事情，让学生体会到统计的必要性和作用。
案例评述统计是数学课程标准确定的重要的学习内容之一。
它需要通过数据的收集整理和分析来提出和解决问题，并要让学生在学习的过程中体会到统计的必要性和作用。
本篇教学活动设计很好地体现了新课程标准对统计教学的一些要求。
使学生学的轻松愉快，激情浓厚，取得了圆满的效果。