anylogic物流工程试验报告

经济与管理学院

物流工程专业研究生课程《系统建模与仿真》

实验报告

班级2017级学硕班

姓名

实验名称Flexible Manufacturing Supply Chain 一、实验目的

二、实验过程及步骤

为。因为消费者和各个制造商在选择供应商时都是在多个供应商中择优选择，故“订购”是带有一定选择性的智能体。

2.1）消费者Agent

消费者主要就是产生需求并在众多供应商中选择最优的供应商，接收货物。其主要变量和含义如下：

变量名称类型作用

ordering 事件触发消费者订货需求

orderFrom 参数消费者从哪个制造商订货

orderSize 参数消费者每次订购数量

onOrder 变量消费者已经订购的数量

time 变量订购时间

消费者定货需求思路：首先消费者在一定时期内会产生订货的需求，接着会确认是否需要订购，若需要订购，则会在众多供应商中择优选择，确定最优供应商之后，向该供应商发送订货信息，然后将订货信息中的订货量作为已经订购的状态，并为其设置订货时间。用行动图表示如下。

2.2）各制造商(供应商)Agent

各制造商（供应商）Agent内部的主要内容包括来自下游的补货需求管理、原材料库存控制，产成品库存控制。其主要变量和含义如下：

变量名称类型作用

orderFrom 参数各个制造商从哪个上级供应商订货

orderThreshold 参数原材料订货下限值

orderSize 参数原材料订购量

finishedGoodsThreshold 参数产成品上限值

utilizationScheme 函数统计产成品的数量

rawMaterialOnOrdered 变量订购的原材料数量

finishedGoodsOrdered 变量已订购的产成品

onOrder 变量正在订购的产成品数量

ordersQueue 集合产成品订购量队列

transfers 时间各制造商的补货需求和满足消费者的订货

因为各制造商不仅需要满足下游的补货需求，还需要根据自身原材料库存进行生产，其生产环节用系统动力学表示如下：在生产环节中，原材料以一定生产速率成为产成品，其中原材料库存初始值对原材料库存产生影响，生产能力、原材料利用率，原材料库存共同影响生产率，同时产成品又影响原材料利用率。

各制造商的补货思路和消费者的定货思路类似：首先各制造商在一定时期内会产生补货的需求，接着会确认是否需要补货，若需要补货，则会在众多上级供应商中择优选择，确定最优供应商之后，向该供应商发送补货信息，然后将补货信息中的补货量作为已经补货的状态，用行动图表示如下。

因为各制造商内部分为原材料库存控制即补货管理、产成品库存控制即生产管理、订单管理即满足下级的需求。在订单管理的接收需求中，各制造商的行动图如下：首先各制造商会接收到来自下级的需求信息，接着会确认该信息来自下级消费者（或制造商），判断条件为：message instance of Order,若判断正确，各制造商则会增加一个新需求到队列中。

另外，各制造商订单管理的补货中，其行动图如下：首先各制造商确

认是否需要补货，判断条件为订货队列不为空，且产成品的数量大于订购队列中的数量，若该条件满足则进行补货。

5 模型分析

当消费者和各制造商的订货量均为300时，模型基本运行状况如下：

当消费者和各制造商的订货量均为1000时，模型基本运行状况如下：

根据模型在不同订货量时的运行情况可以看出，无论订货量为多少，在柔性生产供应链中上游企业的原材料和产成品库存总是高于下游企业的原材料生产库存，在运行模型中可以表示为代表零件供应商、部件制造商的原材料和产成品库存的圆柱体总是高于组合件和最终产品圆柱体的高度。这也是“牛鞭效应”在柔性生产供应链中的体现，组合件制造商和最终产品制造商相对于部件制造商和零件供应商更接近消费者，故能有效利用消费者的需求信息进行生产，从而使得原材料和产成品库存得到有效控制。

另外根据模型在不同时间的运行来看，在运行之初，柔性生产供应链下游补货和满足需求的活动频率远远高于上游企业的相关的活动，但随着时间的推移，柔性生产供应链上游补货和满足需求的相关活动频率高于下游企业。

三、实验结果