常见故障频谱分析
机械振动故障及其特征频谱
机械振动故障及其特征频谱15类常见的振动故障及其特征频谱:不平衡、不对中、偏心转子、弯曲轴、机械松动、转子摩擦、共振、皮带和皮带轮、流体动力激振、拍振、偏心转子、电机、齿轮故障、滚动轴承、滑动轴承。
一、不平衡不平衡故障症状特征:◎振动主频率等于转子转速◎径向振动占优势◎振动相位稳定◎振动随转速平方变化◎振动相位偏移方向与测量方向成正比1、力偶不平衡力偶不平衡症状特征:◎同一轴上相位差180°◎存在1X转速频率而且占优势◎振动幅值随提高的转速的平方变化◎可能引起很大的轴向及径向振动幅值◎动平衡需要在两个修正面内修正2、悬臂转子不平衡悬臂转子不平衡症状特征:◎径向和轴向方向存在1X转速频率◎轴向方向读数同相位,但是径向方向读数可能不稳定◎悬臂转子经常存在力不平衡和力偶不平衡两者,所以都需要修正二、不对中1、角向不对中角向不对中症状特征:◎特征是轴向振动大◎联轴器两侧振动相位差180°◎典型地为1X和2X转速大的轴向振动◎通常不是1X,2X或3X转速频率占优势◎症状可指示联轴器故障2、平行不对中平行不对中症状特征:◎大的径向方向相位差180°的振动严重不对中时,产生高次谐波频率◎2X转速幅值往往大于1X转速幅值,类似于角向不对中的症状◎联轴器的设计可能影响振动频谱形状和幅值3、装斜的滚动轴承装斜的滚动轴承症状特征:◎振动症状类似于角向不对中◎试图重新对中联轴器或动平衡转子不能解决问题◎产生相位偏移约180°的侧面◎对侧面或顶部对底部的扭动运动三、偏心转子偏心转子症状特征:◎在转子中心连线方向上最大的1X转速频率振动◎相对相位差为0°或180°◎试图动平衡将使一个方向的振动幅值减小,但是另一个方向振动可能增大四、弯曲轴弯曲轴症状特征:◎弯曲的轴产生大的轴向振动◎如果弯曲接近轴的跨度中心,则1X转速频率占优势◎如果弯曲接近轴的跨度两端,则2X转速频率占优势◎轴向方向的相位差趋向180°五、机械松动1、机械松动(A)机械松动(A)症状特征:◎机器底脚结构松动引起的◎基础变形将产生“软底脚”问题◎相位分析将揭示机器的底板部件之间垂直方向相位差约180°2、机械松动(B)机械松动(B)症状特征:◎由地脚螺栓松动引起的◎可能产生0.5X、1X、2X和3X转速频率振动时,由裂纹的结构或轴承座引起的3、机械松动(C)机械松动(C)症状特征:◎相位经常是不稳定的◎将产生许多谐波频率六、转子摩擦转子摩擦症状特征◎振动频谱类似于机械松动◎通常产生一系列可能激起自激振动的频率◎可能出现转速的亚谐波频率振动◎摩擦可能是部分圆周或整圆周的七、共振共振症状特征:◎当强迫振动频率与自振频率一致时,出现共振◎轴通过共振时,相位改变180°,系统处于共振状态时,将产生大幅值的振动八、皮带和皮带轮1、皮带共振皮带共振症状特征:◎如果皮带自振频率与驱动转速或被驱动转速频率一致,则可能出现大幅值的振动◎改变皮带张力可能改变皮带的自振频率2、皮带磨损、松动或不匹配皮带磨损、松动或不匹配症状特征:◎往往2X转速频率占优势◎振动幅值往往是不稳定的,有时是脉冲、频率或是驱动转速频率,或是被驱动转速频率◎齿形皮带磨损或不对中,将产生齿轮皮带频率大幅值的振动◎皮带振动频率低于驱动转速或被驱动转速频率3、偏心皮带轮偏心皮带轮症状特征:◎偏心或不平衡的皮带轮,将产生1x转速频率的大幅值的皮带轮振动◎在皮带一致方向上的振动幅值最大◎试图动平衡偏心皮带轮要谨慎4、皮带/皮带轮不对中皮带/皮带轮不对中症状特征:◎皮带轮不对中将产生1X转速频率的大幅值的轴向振动◎电动机上振动幅值最大的往往是风机转速频率九、流体动力激振1、叶片通过频率流体动力激振症状特征:◎如果叶片与壳体之间的间隙不均匀,叶片通过频率(BPF)振动的幅值可能很高◎如果摩擦环卡在轴上,可能产生高幅值的叶片通过频率(BPF)振动◎偏心的转子可能产生幅值过大的叶片通过频率(BPF)振动2、流体紊流流体紊流症状特征:◎在风机中,由于流道内气流的压力变化或速度变化,往往会出现气流紊流流动◎将产生随机的,可能在0到30赫兹频率范围的低频振动3、气穴气穴症状特征:◎气穴将产生随机的,叠加在叶片通过频率(BPF)上的高频宽带能量振动◎通常说明进口压力不当◎如果任凭气穴现象存在,将可能导致叶轮的叶片腐蚀和泵壳体腐蚀◎声音听起来像砂石经过泵的声音十、拍振拍振症状特征:◎拍振是两个频率非常接近的振动同相位和反相位合成的结果◎宽带谱将显示为一个尖峰上下,波动本身在宽带谱上存在两个尖峰的频率之差就是拍频十一、偏心转子◎电源频率FL(中国为50赫兹=3000转/分)◎极数P◎转子条通过频率Fb=转子条数*转子转速◎同步转速NS=2XFL/P◎滑差频率FS=同步转速-转子转速1、定子偏心、绝缘短路和铁芯松动定子偏心、绝缘短路和铁芯松动症状特征:◎定子问题产生高幅值的电源频率,二倍(2FL)电磁振动◎定子偏心产生不均匀的气隙,其振动的单向性非常明显◎软底脚可能导致定子偏心2、同步电动机同步电动机症状特征:◎同步电动机的定子线圈松动产生◎高幅值的线圈通过频率振动◎线圈通过频率两侧将伴随1X转速频率的边带3、电源相位故障电源相位故障症状特征:◎相位问题将引起二倍电源频率◎(2FL)伴有(1/3)FL的边带◎如果不修正电源故障,二倍电源频率(2FL)的电磁振动幅值可能超过25毫米/秒峰值◎如果电源接头局部故障只是偶尔接触故障4、偏心转子偏心转子症状特征:◎偏心转子产生旋转的、可变的气隙,它产生脉冲振动◎经常要求进行细化谱分析,以分离二倍电源频率(2F)与旋转转速的谐波频率5、转子断条转子断条症状特征:◎旋转转速及其谐波频率两侧伴随极通过频率(Fp)边带说明转子断条故障◎在转子条通过频率(RBPF)两侧,伴随二倍电源频率(2FL)边带说明转子条松动◎往往是转子条通过频率(RBPF)的二倍(2XRBPF)和三倍(3XRBPF)幅值很高,而转子条通过频率(RBPF)的基频(1XRBPF)的幅值很小十二、直流电机直流电动机故障症状特征:◎利用可控硅整流器频率(SCR)高于正常的幅值可检测直流电动机故障◎这些故障包括:绕组线圈断裂,保险丝和控制板故障,可产生1X 到5X电源频率的高幅值振动十三、齿轮故障正常状态频谱:◎正常状态频谱显示1X和2X转速频率和齿轮啮合频率GMF◎齿轮啮合频率GMF通常伴有旋转转速频率边带◎所有的振动尖峰的幅值都较低,没有自振频率1、齿载荷的影响齿载荷的影响症状特征:◎齿轮啮合频率往往对载荷很敏感◎高幅值的齿轮啮合频率GMF未必说明齿轮有故障◎每次分析都应该在最大载荷下进行2齿磨损齿磨损症状特征:◎激起自振频率同时伴有磨损齿轮的1X转速频率的边带说明齿磨损◎边带是比齿轮啮合频率GMF更好的磨损指示◎当齿轮的齿磨损时齿轮啮合频率的幅值可能不变3、齿轮偏心和侧隙游移齿轮偏心和侧隙游移症状特征:◎齿轮啮合频率GMF两侧较高幅值的边带说明,齿轮偏心侧隙游移和齿轮轴不平行◎有故障的齿轮将调制边带◎不正常的侧隙游移通常将激起齿轮自振频率振动4、齿轮不对中齿轮不对中症状特征:◎齿轮不对中总是激起二阶或更高阶的齿轮啮合频率的谐波频率,并伴有旋转转速频率边带◎齿轮啮合频率基频(1XGMF)的幅值较小,而2X和3X齿轮啮合频率的幅值较高◎为了捕捉至少2XGMF频率,设置足够高的最高分析频率Fmax很重要5、断齿/裂齿断齿/裂齿症状特征:◎断齿或裂齿将产生该齿轮的1X转速频率的高幅值的振动◎它将激起自振频率振动,并且在其两侧伴有旋转转速基频边带◎利用时域波形最佳指示断齿或裂齿故障◎两个脉冲之间的时间间隔就是1X转速的倒数6、齿磨损摆动的齿症状特征:◎摆动的齿轮的振动是低频振动,经常忽略它十四、滚动轴承1、滚动轴承故障发展的第一阶段滚动轴承故障发展的第一阶段症状特征:◎超声波频率范围(>250K赫兹)内的最早的指示,利用振动加速度包络技术(振动尖峰能量gSE)可最好地评定频谱2、滚动轴承故障发展的第二阶段滚动轴承故障发展的第二阶段症状特征:◎轻微的故障激起滚动轴承部件的自振频率振动◎故障频率出现在500-2000赫兹范围内◎在滚动轴承故障发展第二阶段的末端,在自振频率的左右两侧出现边带频率3、滚动轴承故障发展的第三阶段滚动轴承故障发展的第三阶段症状特征:◎出现滚动轴承故障频率及其谐波频率◎随着磨损严重出现故障频率的许多谐波频率,边带数也增多◎在此阶段,磨损可以用肉眼看见,并环绕轴承的圆周方向扩展4、滚动轴承故障发展的第四阶段滚动轴承故障发展的第四阶段症状特征:◎离散的滚动轴承故障频率消失,被噪声地平形式的宽带随机振动取代之◎朝此阶段末端发展,甚至影响1X转速频率的幅值◎事实上,高频噪声地平的幅值和总量幅值可能反而减小十五、滑动轴承1、油膜振荡不稳定性油膜振荡症状特征:◎如果机器在2X转子临界转速下运转,可能出现油膜振荡◎当转子升速到转子第二阶临界转速时,油膜涡动接近转子临界转速,过大的振动将使油膜不能支承轴◎油膜振荡频率将锁定在转子的临界转速。
滑阀真空泵的振动频谱分析及故障预警
滑阀真空泵的振动频谱分析及故障预警随着科技的不断进步,真空泵在各个行业的应用越来越广泛。
作为真空系统中的一种重要组成部分,滑阀真空泵的正常运行对于确保系统稳定工作至关重要。
然而,由于使用环境和使用条件的复杂性,滑阀真空泵在工作过程中常常会出现各种故障。
为了有效预防和解决这些故障,振动频谱分析技术被广泛应用于滑阀真空泵的故障预警与监测。
一、振动频谱分析的原理及方法1. 振动频谱分析原理振动频谱分析是利用傅立叶变换原理,将物体振动信号转换为频谱图,从而分析物体的振动状况和故障类型。
真空泵在工作中产生的振动信号,包含了很多不同频率的振动成分,这些成分可以通过振动频谱分析进行提取和分析。
2. 振动频谱分析方法振动频谱分析主要采用传感器测量真空泵的振动信号,并将信号转化为电信号。
然后,通过AD转换将电信号转化为数字信号,使用计算机进行数据采集和处理。
最后,使用专业的振动频谱分析软件,对采集的数据进行频谱分析,得到振动频谱图。
二、滑阀真空泵振动频谱分析的内容及意义1. 滑阀真空泵振动频谱分析的内容滑阀真空泵振动频谱分析主要包括以下几个方面的内容:一是对真空泵整体振动情况的分析,包括振动的幅值、频率等;二是对各个部件振动的分析,了解各个部件的振动情况,以判断是否存在异常;三是对故障产生的原因进行分析,通过振动频谱分析,可以判断故障的类型和产生原因。
2. 滑阀真空泵振动频谱分析的意义滑阀真空泵振动频谱分析的意义主要体现在以下几个方面:一是可以实时监测真空泵的振动情况,及时发现振动异常,预防故障的发生;二是可以准确诊断真空泵的故障类型和原因,为故障的修复提供依据;三是可以提高真空泵的运行效率和可靠性,减少维修和停机时间。
三、滑阀真空泵常见故障及其振动频谱特征1. 滑阀真空泵振动频谱特征滑阀真空泵的振动频谱特征主要有以下几个方面:一是由于滑阀的摩擦和磨损,产生的高频噪声;二是由于滑阀和轴承等部件的松动,产生的低频振动;三是由于压缩机压力波动引起的振动。
机械振动信号的故障诊断方法
机械振动信号的故障诊断方法引言:在机械设备运行过程中,振动信号是一种常见的故障指示现象。
通过分析和诊断振动信号,可以及早发现机械故障,采取正确的维修和保养措施,确保设备的正常运行。
本文将探讨涉及机械振动信号的故障诊断方法,旨在提供有关该领域的深入了解。
一、频谱分析法频谱分析法是最常用的机械振动信号分析方法之一。
通过将振动信号转换为频谱图,可以清晰地观察到不同频率分量的振动强度,从而判断设备是否存在故障。
频谱分析法的基本原理是将时域信号转换为频域信号。
常见的频谱分析方法包括傅里叶变换、小波分析等。
傅里叶变换能够将振动信号转化为频谱图,显示出信号中各个频率分量的振动幅值。
小波分析则更加适用于非平稳信号的分析,能够更好地捕捉到故障信号中的瞬态、突变等特征。
二、特征提取法特征提取法是通过提取振动信号的某些指标或特征参数,来判断机械设备是否存在故障。
常用的特征参数包括峰值、裕度、脉冲指标、峭度等。
这些参数可以用来描述振动信号的振动幅值、尖锐程度、频率分布等属性。
特征提取法的优点是简单明了,能够直观地了解机械设备的振动特征。
然而,对于复杂的振动信号和多种故障模式,单一的特征参数可能并不能提供足够的信息,因此需要结合其他方法进行综合分析。
三、模式识别法模式识别法将机械故障诊断问题归纳为模式分类问题,通过建立适当的分类器,判断设备的故障类型。
常见的模式识别方法包括神经网络、支持向量机、随机森林等。
模式识别法的优点是能够针对复杂的机械故障模式进行自动化分析和诊断,发现常规方法可能无法察觉到的故障特征。
然而,模式识别法需要大量的训练数据和适当的特征提取方法,才能取得较好的诊断效果。
四、频域分析法频域分析法是对振动信号进行频域特性分析的一种方法。
通过计算信号的功谱密度谱或功率谱密度谱,可以获取信号在不同频率上的能量分布情况。
频域分析法能够清晰地展示出不同频率分量在振动信号中的贡献程度,从而判断故障模式的频率范围。
例如,对于轴承故障常见的故障频率,可以通过频域分析法准确判断设备是否存在轴承故障。
风机振动故障频谱分析
2017年01月风机振动故障频谱分析陈林琼(大庆炼化公司聚合物二厂,黑龙江大庆163000)大庆炼化公司聚合物二厂聚合二车间的废气排风机是该装置的重要设备,该风机为离心式风机,基础为柔性基础,主要作用是将干燥器里产生的水蒸汽、研磨油等废气排到烟囱里。
如果风机存在故障将影响生产。
风机功率为132KW,转速为740r/min,2010年11月3日通过离心监测发现风机振值超标,对风机进行了故障诊断及分析并提出维修建议。
风机的结构及测点分布如下:1风机振动异常故障分析诊断及处理1.1故障情况2010年11月3日监测风机振值明显高于正常值,11月5日维修后振值回到正常值。
风机各测点振值(mm/s)如图:11月3日11月5日1H8.844.161V10.022.172H3.663.072V11.743.253H9.904.743V20.721.533A4.984.224H10.183.414V29.852.704A5.303.651.2趋势图、频谱图特征及故障诊断1.2.1趋势图:从振动趋势图来看,风机叶轮处振值一直处于平稳状态。
振动是缓慢上升。
1.2.2频谱图风机叶轮端水平方向谱图风机叶轮端垂直方向谱图风机叶轮处轴向谱图从频谱图上,风机叶轮处主要以1倍频为主,2倍频峰值很小,轴向振动不大。
1.2.3故障诊断从谱图分析,风机主要以一倍频为主,风机在发生故障前振动一直处于平稳状态,排除风机存在共振现象;风机轴向振动值在正常范围之内,轴弯曲现象不存在。
转子不平衡振动主要表现:第一,不平衡故障主要引起转子或轴承的径向振动,在转子径向振动的频谱图上转速频率成分具有突出的峰值,第二,转速频率的高次谐波频率幅值很低。
[1]根据以上振动特征及现场生产经验判断,风机发生强烈振动的原因是由于转子不平衡造成的。
[2]按照上述分析,对风机叶轮进行了检查,发现风机叶轮叶片上挂有大块物料。
清除物料后风机各测点振值回到正常值。
风机轴承水平、垂直方向振值分别为:4.74mm/s,1.53mm/s,3.41mm/s ,2.70mm/s,振动故障消除。
解答频谱分析仪6种常见故障问题及技术交流
解答频谱分析仪6种常见故障问题及技术交流解答频谱分析仪6种常见故障问题频谱分析仪是电子工程师工作台上或高校试验室内的常用工具。
这里整理出关于频谱仪使用的常见问题,希望它能为你答疑解惑。
1.怎样设置才能获得频谱仪较佳的灵敏度,以便利观测小信号首先依据被测小信号的大小设置相应的中心频率、扫宽(SPAN)以及参考电平;然后在频谱分析仪没有显现过载提示的情况下渐渐降低衰减值;假如此时被测小信号的信噪比小于15dB,就渐渐减小RBW,RBW越小,频谱分析仪的底噪越低,灵敏度就越高。
假如频谱分析仪有预放,打开预放。
预放开,可以提高频谱分析仪的噪声系数,从而提高了灵敏度。
对于信噪比不高的小信号,可以削减VBW或者接受轨迹平均,平滑噪声,减小波动。
需要注意的是,频谱分析仪测量结果是外部输入信号和频谱分析仪内部噪声之和,要使测量结果精准,通常要求信噪比大于20dB。
2.辨别率带宽(RBW)越小越好吗?RBW越小,频谱分析仪灵敏度就越好,但是,扫描速度会变慢。
可以依据实际测试需求设RBW,在灵敏度和速度之间找到平衡点–既保证精准测量信号又可以得到快速的测量速度。
3.平均检波方式(average type)如何选择:power?Log power?Voltage?·Log power对数功率平均又称Video Averaging,这种平均方式具有最低的底噪,适合于低电平连续波信号测试。
但对”类噪声“信号会有确定的误差,比如宽带调制信号W—CDMA等。
·功率平均又称RMS平均,这种平均方式适合于“类噪声“信号(如:CDMA)总功率测量·电压平均这种平均方式适合于观测调幅信号或者脉冲调制信号的上升和下降时间测量。
4.扫描模式的选择:sweep还是FFT?现代频谱仪的扫描模式通常都具有Sweep模式和FFT模式。
通常在比较窄的RBW设置时,FFT比sweep更具有速度优势,但在较宽RBW的条件下,sweep模式更快。
频谱分析仪常见故障分析与处理
频谱分析仪常见故障分析与处理作者:王永利来源:《企业技术开发·下旬刊》2013年第03期摘要:文章简要叙述了超外差式频谱分析仪的工作原理,论述了频谱仪常见故障的可能原因与排除方法,可为工作实践提供参考。
关键词:频谱分析仪;故障;检修中图分类号:TM935 文献标识码:A 文章编号:1006-8937(2013)09-0096-02频谱分析仪是一种带有显示装置的超外差式接受设备,是研究电信号频谱结构的仪器,用于信号失真度、调制度、谱纯度、频率稳定度和交调失真等信号参数的测量,可用以测量放大器和滤波器等电路系统的某些参数,是一种多用途的电子测量设备。
现代频谱分析仪能以模拟方式或数字方式显示分析结果,能分析1 Hz以下的甚低频到亚毫米波段的全部无线电频段的电信号。
仪器如果采用数字电路和微处理器,就具有存储和运算功能;若配置标准接口,就可构成自动测试系统。
1 频谱分析仪的工作原理概述目前信号的分析主要从时域、频域和调制域三个方面进行,频谱分析仪分析的是信号的频域特性,它主要由预选器、扫频本振、混频、滤波、检波、放大等部分组成。
其基本组成框图如图1所示。
频谱分析仪的基本工作原理是输入信号经衰减器加到混波器,与可调变的扫频本振电路提供的本振信号混频后,得到中频信号再放大,滤波与检波,把交流信号及各种调制信号变成一定规律变化的直流信号,在显示器上显示。
输入衰减器是以10 dB为步进的衰减器,主要用途是扩大频谱仪的幅度测量范围,保证第一混频器对被测信号来说处于线性工作区,使输入信号与频谱仪达到良好的匹配。
滤波器的作用是抑制镜像干扰以及其他噪声干扰,保证测量的稳定准确。
混频器也称变频器,它能将微波信号变换成所需要的中频信号,而第一变频器是宽带频谱仪中最关键的微波部件之一,它包括基波混频器和高频段混频器。
中频电路部分的可变增益电路和输入衰减器一起联控,或者由微处理器控制,根据输入信号幅度大小改变频谱分析仪的总增益,它的变化范围就决定了参考电平的范围。
15类39个机械振动故障及其特征频谱讲解的非常详细你学会了吗
15类39个机械振动故障及其特征频谱讲解的非常详细你学会了吗学会了。
机械振动故障是指机械设备在运行中出现的振动异常现象,它是机械设备磨损、松动、不平衡、共振等问题的表现。
了解机械振动故障及其特征频谱对于检测和预防故障具有重要意义。
下面将详细介绍15类39个机械振动故障及其特征频谱。
1.不平衡故障:当旋转部件不平衡时会引起振动,其特征频谱多在主轴转速及其倍频处出现。
2.轴承故障:常见的轴承故障有滚动体故障、内外圈故障和滚道故障。
其特征频谱包含滚动体抛出频率、倒流频率、内圈通过、外圈通过频率等。
3.齿轮故障:齿轮故障主要包括齿轮缺陷、齿根断裂和齿面磨损。
特征频谱包括齿轮传动频率及其倍频、齿轮包络谱等。
4.松动故障:机械设备过程中的松动故障会导致振动异常。
特征频谱一般包括主共振频率及其倍频。
5.磨损故障:磨损故障是机械设备使用时间过长导致的故障,其特征频谱一般包括零件接触频率、偏心频率等。
6.传动带故障:传动带在工作中容易出现断裂、脱落等故障,其特征频谱包括带速频率、杂音频率等。
7.轴弯曲故障:轴弯曲会引起振动异常,其特征频谱一般包括弯曲频率及其倍频。
8.泵故障:泵故障常见的有叶轮裂纹、泵轴弯曲等,特征频谱包括泵叶轮频率、泵叶片共振频率等。
9.电机故障:电机故障主要有轴承故障、定子故障等,特征频谱包括电机1倍频、整周期故障频率等。
10.切削形状异常:机械设备切削形状异常也会导致振动异常,特征频谱包括刀具频率、零件频率等。
11.错位故障:轴同步装置故障会导致振动异常,特征频谱包括传动带频率等。
12.泄漏故障:机械设备泄漏故障会导致振动异常,特征频谱包括泄漏频率等。
13.气动故障:气动系统故障会引起振动异常,特征频谱包括气体脉动频率等。
14.液压故障:液压系统故障会导致振动异常,特征频谱包括液压湍流频率等。
15.电控故障:电控系统故障会引起机械设备振动异常,特征频谱包括开关频率、电机倍频等。
以上是15类39个机械振动故障及其特征频谱的详细介绍。
常见的15种振动故障与特征频谱
常见的15种振动故障及其特征频谱以下十五种常见的振动故障及其特征频谱: 不平衡、不对中、偏心转子、弯曲轴、机械松动、转子摩擦、共振、皮带和皮带轮、流体动力激振、拍振、偏心转子、电机、齿轮故障、滚动轴承、滑动轴承。
一、不平衡不平衡故障症状特征:●振动主频率等于转子转速;●径向振动占优势;●振动相位稳定;●振动随转速平方变化;●振动相位偏移方向与测量方向成正比。
1、力偶不平衡●力偶不平衡症状特征:●同一轴上相位差180°;●存在1X转速频率而且占优势;●振动幅值随提高的转速的平方变化;●可能引起很大的轴向及径向振动幅值;●动平衡需要在两个修正面内修正。
2、悬臂转子不平衡●悬臂转子不平衡症状特征:●径向和轴向方向存在1X转速频率;●轴向方向读数同相位,但是径向方向读数可能不稳定;●悬臂转子经常存在力不平衡和力偶不平衡两者,所以都需要修正。
二、不对中1、角向不对中角向不对中症状特征:特征是轴向振动大;联轴器两侧振动相位差180°;典型地为1X和2X转速大的轴向振动;通常不是1X,2X或3X转速频率占优势;症状可指示联轴器故障。
2、平行不对中●平行不对中症状特征:●大的径向方向相位差180°的振动严重不对中时,产生高次谐波频率;●2X转速幅值往往大于1X转速幅值,类似于角向不对中的症状;●联轴器的设计可能影响振动频谱形状和幅值。
3、装斜的滚动轴承装斜的滚动轴承症状特征:振动症状类似于角向不对中;试图重新对中联轴器或动平衡转子不能解决问题;产生相位偏移约180°的侧面;对侧面或顶部对底部的扭动运动。
三、偏心转子●偏心转子症状特征:●在转子中心连线方向上最大的1X转速频率振动;●相对相位差为0°或180°;●试图动平衡将使一个方向的振动幅值减小,但是另一个方向振动可能增大。
四、弯曲轴●弯曲轴症状特征:●弯曲的轴产生大的轴向振动;●如果弯曲接近轴的跨度中心,则1X转速频率占优势;●如果弯曲接近轴的跨度两端,则2X转速频率占优势;●轴向方向的相位差趋向180°。
第7章 频谱分析-滚动轴承、齿轮和、流体故障、电气故障
评价滚动轴承状态是振动分析中最重要的工作。 不利的是,轴承损坏时 所产生的振动征兆变化很大。 但是, 轴承在恶化时通常有一些可预测的症状。 考虑到这项任务的重要性,并提高分析者预测轴承状态的可能性, 在处理过 程中尽可能使用各种分析方法是十分重要的。 包括:
速度或加速度频谱,频率范围在30,000 到 120,000 cpm。 包络频谱,如ESP, gSE, HFD****,等。 这些频谱对由轴承缺陷产生 的冲击能量十分敏感 (滚珠或滚动体撞击缺陷类似于汽车撞到马路的坑– 产生冲击能量)。 时域图将比频谱具有更强的诊断能力- 尤其是对低速旋转的设备。 因为大多数分析者使用速度频谱分析数据, 我们将主要讨论有关速度频 谱上的 一些应用情况。 使用加速度频谱的优点是一些特殊的频率能更清楚 的显现 (相对于低-中频率范围振幅它的振幅更大)。
2) 回到 gSE 频谱,将振幅单位定为dB。 然后把这个故障频率峰值振幅 和附近的背景噪声比较 (周围的)。 如果差值为 12 - 18 dB, 说明发生了相 当明显的冲击。 如果差值为18+ dB, 说明有大量的冲击发生。 冲击等级 越高, 轴承破坏就越快。 注意 – 有两个主要原因: 如果你使用“过载” 或“幅度” (趋势) 值 而不分析包络频谱,你必须 意识到会有很多不同因素能引起冲击,而这些检测到的信号很多并不是 来自轴承故障。
图 1 – 具有高叶片通过频率时的典型频谱 (“VPF” = 叶片数x RPM)。
症状通常出现在径向,但轴向上也可能有。
与流动和倒流有关的故障的征兆(包括部件问题):
(1)高振幅 VPF或BPF, 经常伴随了 VPF或BPF谐波。 (2)在 1x RPM处的VPF和 2x VPF附近可能存在边频,如果存在, 说明转子 有问题- 如偏心,这将引起VPF 在1x rpm调制。 重要的是一定数量的 VPF / BPF 是正常的。 (3)在与流体强相关的故障情况下, 流体不稳定并产生振动从而激发泵叶轮 共振,正如在共振频率(临界速度)下滑动轴承转子(透平)油膜振荡一样。
常见故障频谱分析
常见故障频谱分析
一、定义
频谱分析是一种分析、检测和诊断电力系统故障的有效手段,通过观测电力系统的电磁特性,可以对发生故障的时间、原因和位置进行准确的定位。
它采用的技术是根据电力系统中各部件的声发射特性,来识别不同类型的故障模式,从而判断出可能的故障原因。
二、常见故障
1、绝缘故障:绝缘故障是引起电力系统故障最为常见的原因,包括熔断器烧毁、绝缘老化、绝缘污染等。
绝缘故障的频谱分析表明,绝缘故障频率最高的是在低频(20kHz以下)和中频(100kHz以下)区间,频率在20kHz和100kHz之间存在一定的差异。
2、过温故障:过温故障包括变压器、电容器等部件温度过高,频谱分析表明,过温故障的频率一般在低频(20kHz以下)和中频(100kHz以下)区间,其频率峰值介于20kHz和100kHz之间。
3、频率冲击故障:频率冲击故障是指电力系统中的其中一种故障发生,导致系统的频率发生冲击性变化,这种变化释放的频谱频率介于
50kHz和500kHz之间,并且由一组近似的波形组成。
4、绕组损坏故障:绕组损坏包括变压器的线圈、电容器、高压器件等损坏。
频谱分析表明,绕组损坏故障的频率以及幅值在50kHz和
100kHz之间,且有较大的幅值波动。
转动机械常见故障的频率特征
PO 1X 频率 2X 频率 叶片通 过频率
出现 2X 频率成分。 轴心轨迹成香蕉形或8字形。 轴向振动一般较大。 本例中,出现叶片通过频率。
水泵
MO
PI
MI
电机
转子不对中的类型
综合不对中 e 0, 0
平行不对中 e 0, = 0
正确对中 e = 0, = 0
角度不对中 e = 0, 0
转动机械常见故障的频率特征
转子不平衡故障的频谱
波形为简谐波,少毛刺。 轴心轨迹为圆或椭圆。 1X频率为主。 轴向振动不大。 振幅随转速升高而增大。 过临界转速有共振峰。
透平
风机
TO
TI
齿轮箱
1X频率(水平)
1X频率(水平)
1X频率(铅垂)
1X频率(铅垂)
轴向很小
轴向很小
转子不平衡的类型
转子不对中故障的频谱
输入轴
啮合频率 GMF
上边频
下边频
2X
根据相应的国际标准、国家标准、行业标准等, 如: ISO, GB, API 等。
以机器正常状态的振动值作为基数,自己和自己比。
与同类机器的振动值作比较。
相对法
类比法
确定报警值和危险值的方法
转机振动标准举例(轴承振动) I测量频率范围 10~1000Hz
电机
离心泵
PI
PO
1X 2X 频率
故障基本 频率6.71X
基本频率的 四个谐波
带滚动轴承的机械的频谱特点
不平衡
不对中
松动
滚动轴承故障频率
0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50×R Frequency in order
mm/s pk
自动化设备的状态监测与故障分析
自动化设备的状态监测与故障分析在现代工业生产中,自动化设备扮演着至关重要的角色。
它们的高效运行直接关系到生产效率、产品质量和企业的经济效益。
然而,如同任何复杂的系统一样,自动化设备在运行过程中难免会出现各种故障。
为了确保设备的稳定运行,降低停机时间和维修成本,对自动化设备进行状态监测与故障分析显得尤为重要。
一、自动化设备状态监测的重要性自动化设备的状态监测就像是给设备做“体检”,通过实时或定期的检测和评估,我们能够及时了解设备的健康状况。
这不仅有助于预防潜在的故障,还能优化设备的维护计划,延长设备的使用寿命。
首先,状态监测可以提高生产效率。
当设备处于良好的运行状态时,能够以最佳的性能工作,减少因设备故障导致的生产中断和延误。
其次,它有助于保障产品质量。
稳定运行的设备能够保证生产过程的一致性和准确性,从而生产出符合质量标准的产品。
此外,有效的状态监测还能降低维修成本。
通过提前发现问题并进行针对性的维修,可以避免故障的进一步恶化,减少维修的复杂性和费用。
二、自动化设备状态监测的方法1、传感器监测传感器是获取设备状态信息的重要工具。
例如,温度传感器可以监测设备的发热情况,振动传感器能够感知设备的振动幅度和频率,压力传感器则用于测量设备内部的压力变化。
这些传感器将收集到的数据传输给控制系统,以便进行分析和处理。
2、数据分析收集到的设备运行数据需要进行深入的分析。
通过运用统计学方法、数据挖掘技术等,可以从大量的数据中提取出有价值的信息,发现潜在的趋势和异常。
例如,通过对比设备在不同时间段的运行数据,可以判断设备的性能是否有所下降。
3、视觉检测利用摄像头等视觉设备对设备进行监测也是一种常见的方法。
通过图像识别技术,可以检测设备表面的磨损、变形、裂纹等情况,以及设备的运行动作是否正常。
4、声音监测设备在运行过程中会产生特定的声音。
通过对声音的监测和分析,可以判断设备是否存在异常噪声,从而发现潜在的故障。
例如,轴承磨损可能会导致异常的摩擦声。
故障电机典型频谱特征
常见故障电机频谱特征图-瓦伦尼安教学设备 序号
故障种类 特征频谱图
备注 1 转子偏心 偏心转子会导致转子和
定子之间的间隙随着转
动不断变化,从而产生
一个脉动的振动源,可
以看到两倍行频分量,
并出现1X 波峰,及该频
率处的极通频率的边
带。
2 轴弯曲 由于转子铜条上的电流
的不均匀分布,引起转
子受热不均,导致转子
弯曲变形,同时转子弯
曲会出现所有的不平衡
现象,我们可以检测电
机冷却状态下的轴弯曲
状态。
3 转子条断裂
转子断条会在1X 处产
生极通过频率的边带,
以及它的谐波(2X,3X,
等)你会看到1X 谐波的
频谱,同时每个谐波附
近都有“裙带”的极通
过边带。
4 电机缺相
由于连接松动导致的电
机缺相,也会产生很强
的两倍行频,(100Hz )
的振动,并伴有1/3的
行频的变频带。
5 轴承故障 1.内圈故障的轴承会出
现故障频率(pbfi)及谐波
伴有转频的边带.
2.外圈故障的轴承,出
现故障频率(pbfo )及
谐波。
6匝间短路
绕组运动会导致缓慢磨损并降低绕组绝缘性能。
随着振动,绝缘性会降低,必须使用电动机电路分析而不是振动来监视和评估匝间短路情况。
7转子不平衡波形为正弦波;
轴心轨迹为圆或椭圆;
1X频率为主;径向(水
平和垂直)振动为1X
主;振幅随转速升高而
增大。
滚动轴承故障频谱特征分析
发电厂中的滚动机械很多,作为重要部件的滚动轴承广泛用于电厂各类机械驱动系统中。
滚动轴承的作用是将运转的轴与轴座之间的滑动摩擦变为滚动摩擦,从而减少摩擦损失,是一种精密的机械元件。
滚动轴承具有使用维护方便,工作可靠,起动性能好,在中等速度下承载能力较高等优势,也有减振能力较差,高速时寿命低,声响较大等劣势。
工作中的滚动轴承即使润滑良好,安装正确,防尘防潮严密,运转正常,最终也会因为滚动接触表面的疲劳而失效。
滚动轴承的损坏会导致机械系统出现故障,严重情况下甚至会造成人身伤害。
为保证机械系统的正确运行以及人身安全,需要采取有效的轴承故障分析方法,尽早发现故障以采取应对措施。
一、滚动轴承常见故障1.磨损。
滚动轴承内滚道与滚动体的相对运动会产生磨损;多尘环境中外界的尘土、杂质侵入到轴承内,也会使滚道与滚动体表面产生磨损;润滑不良,还会产生黏着磨损,这种黏着磨损随着轴承转速越高会日益加剧。
还有一种微振磨损,即滚动轴承不旋转但出于振动中时,滚动体与滚道接触面间存在往复的微小滑动,在滚道上产生波纹状的磨痕。
磨损产生后,表面粗糙度增大,轴承游隙加大,运动精度降低,噪声和振动都会增强。
2.疲劳剥落。
工作时轴承滚动体表面与滚道由于交变载荷的作用,先在轴承表面下一定深度处产生裂纹,裂纹逐步扩展至接触表层产生剥落坑,随着时间的增长剥落坑进一步增大会导致滚动体或滚道的局部表层金属大面积剥落,使轴承产生振动和噪声。
3.腐蚀。
当有电流通过滚动轴承内部时,滚动体和滚道间接触点处引起火花使轴承表面局部熔融,产生波纹状凹凸不平;水分、空气水分的直接侵入滚动轴承也会引起轴承表面的锈蚀。
此外,轴承套圈在轴颈或座孔中的微小相对运动也会造成微振腐蚀。
4.塑性变形。
热变形引起的额外载荷、过大的静载荷或冲击载荷、高硬度异物的侵入等情况的发生,会在滚动轴承滚道表面形成划痕或不均匀的凹痕,压痕产生后会进一步加大冲击载荷引起附近表面的剥落,引起轴承塑性变形,进一步加剧轴承振动和噪声。
电机振动故障诊断方法
电机振动故障诊断方法电机是工业生产中非常重要的设备,它的振动状况对其性能和寿命有着重要的影响。
因此,及早发现和解决电机振动故障对于保证生产线的高效稳定运行至关重要。
本文将介绍几种常见的电机振动故障诊断方法。
1.振动测试仪振动测试仪是一种常用的电机振动故障诊断工具。
该仪器能够监测电机的振动频率、振幅以及相位等参数,并通过分析这些参数的变化来确定电机是否存在故障。
振动测试仪通常配备振动传感器,可以直接测量电机的振动情况。
在测量过程中,可以使用特定的软件对振动数据进行实时监测和分析,从而快速定位和识别电机的振动故障。
2.频谱分析法频谱分析法是电机振动故障诊断中最常用的方法之一、该方法通过将振动信号转换为频谱信号,根据频谱信号的特征来判断电机的工作状态。
频谱分析法可以通过傅里叶变换将振动信号从时域转换为频域,然后根据频域信号的分布情况来判断故障类型。
常见的频谱分析法包括快速傅里叶变换(FFT)和小波变换等。
3.振动特征提取方法振动特征提取方法是一种通过提取电机振动信号的特征参数,来识别电机故障的方法。
该方法通过对振动信号的幅值、频率、相位等特征参数进行提取和分析,可以判断电机是否存在故障。
常用的振动特征提取方法包括包络分析、功率谱分析和相关函数分析等。
这些方法能够提取振动信号中与故障相关的信息,从而准确判断电机的工作状态。
4.模式识别方法模式识别方法是一种通过建立故障模式库,将电机振动信号与已知故障模式进行比较和匹配,从而识别电机的振动故障。
该方法主要包括模式匹配方法和人工神经网络方法。
模式匹配方法通过建立故障模式库,将待诊断电机振动信号与已知的故障模式进行比较,通过匹配度来判断电机是否存在故障。
而人工神经网络方法则是通过训练神经网络,使其能够根据输入的振动信号来识别电机的振动故障。
综上所述,电机振动故障的诊断方法有很多种,包括振动测试仪、频谱分析法、振动特征提取方法和模式识别方法等。
在实际应用中,可以根据具体情况选择适合的方法或结合多种方法来进行电机振动故障的诊断,从而实现对电机的快速定位和故障的及时修复。
转动机械常见故障及其频率特征资料重点
转动机械常见故障及其频率特征资料重点转动机械是指依靠旋转运动来完成工作的机械设备,包括电机、风机、泵等。
这些机械设备在长时间运行的过程中,常常会遇到一些故障。
了解并掌握这些故障及其频率特征,对于提高设备的可靠性和运行效率具有重要意义。
以下是一些转动机械常见故障及其频率特征的重点概述:1.轴承故障:轴承故障是转动机械中最常见的故障之一、轴承故障的频率特征包括频谱分析中的频谱峰值,通常以倍频为特征。
其他可能的特征包括振动加速度、速度和位移等参数的变化。
2.不平衡故障:不平衡是指转动机械在运行过程中由于质量不均匀分布导致的问题。
不平衡故障的频率特征主要包括由于不平衡引起的径向振动频率。
此外,还应注意检查频谱中的谐波振动频率,这些频率通常会出现在不平衡故障的频谱中。
3.错位故障:错位故障是指转动机械中轴心与旋转件中心不重合的问题。
错位故障的频率特征主要表现为以旋转频率为中心的低频分量。
同时,对于大型机械设备,还可能会出现由于错位引起的回转频率。
4.轮齿故障:对于齿轮传动的转动机械,轮齿故障是常见的问题之一、轮齿故障的频率特征主要包括齿轮传动频率及其倍频,以及其谐波振动频率。
5.润滑故障:润滑故障包括油液流量问题、油液质量问题和油温过高等。
润滑故障的频率特征主要体现在振动和声音信号中的周期性模式变化上。
以上仅是一些转动机械常见故障及其频率特征的重点概述。
在实际应用过程中,具体的故障和频率特征可能会有所不同,需要根据具体设备的特点进行分析和判断。
对于转动机械的故障诊断和预防,可以借助振动分析、声学分析、热成像等技术手段来进行监测和判断。
及早发现并处理这些故障,可以提高设备的可靠性和运行效率,减少意外停机和维修成本。
故障电机典型频谱特征
故障电机典型频谱特征故障电机的典型频谱特征主要包括波形特征和频谱分析特征。
下面将详细介绍故障电机的常见频谱特征。
1.健康电机波形特征:(1)正常运转电机的波形特征应当是平滑、对称的。
电流波形应该是周期性的正弦波,在频率上和额定频率基本一致。
(2)当电机出现故障时,波形特征将发生变化。
例如,当电机有轴承故障时,轴承的损坏会导致电机在运转时产生不规则的振动,因此电流波形也会出现不规则的变化。
2.健康电机频谱特征:(1)健康电机的频谱分析特征主要体现在频谱图中。
对于健康电机来说,其频谱图中应当只包含一个主频率的峰值。
主频率通常等于电机的额定频率。
(2)异常电机的频谱图中除了主频率外,还会出现其他频率成分的峰值。
这些额外的频率成分通常是由于故障引起的。
下面是故障电机常见故障及其频谱特征:1.轴承故障:当电机的轴承出现故障时,频谱图中会出现一系列的频率峰。
这些特征频率通常是轴承的特征频率,可以通过峰值的位置和大小来判断轴承的故障类型。
2.不平衡故障:当电机的转子不平衡时,频谱图中会出现主频率的倍频峰。
倍频峰的数量和大小可以反映转子不平衡的严重程度。
3.绝缘故障:当电机绝缘出现故障时,频谱图中会出现高次谐波峰。
这些谐波峰的出现通常是由于电机绝缘材料的非线性性质引起的。
4.磁极对齐故障:当电机的磁极对齐出现故障时,频谱图中会出现空间谐波峰。
空间谐波峰的出现与电机的转子与定子之间的位置关系有关。
总之,故障电机的频谱特征是判断电机健康状况及故障类型的重要依据。
通过对电机波形和频谱进行分析,可以准确地诊断电机的故障,并采取相应的维修措施,以保证电机的正常运行。
频谱分析仪常见故障分析与处理
图1频谱分析仪基本组成框 图
作者 简介 : 王永 利 , 陕西 长岭 电子科 技有 限 责任 公 司。
第3 2卷第 9期
王永利 : 频谱分析仪 常见故障分析与处理
在这里着重介绍一下频谱仪的液 晶显示屏 , 液晶显示器发 触点接触不 良或模块损坏 , 导致插损异常 , 引起测试 幅度 出的来光是它内部灯管发出的, 灯管特性类似于家用 日 光 不准确 ,解决办法是清洁触点进行修复或者更换模块。 要 灯, 但它正常工作时需要4 0 0 —8 0 0 V 的高压 , 若灯管不亮 , 是本振电路故障 , 可在本振 电路的参考环 、 取样环 、 耦合 器、 隔离器 、 放大器等端 口进行检查测试 , 对损坏 的器件进 行更换修复 , 必要 时更换整个部件。 而对于变频器常见故
控, 或者 由微处理器控制 , 根据输入信号幅度大小改变频 谱分析仪的总增益 , 它 的变化范围就决定 了参考 电平的范 围。 对数放大电路决定 了频谱分析仪的显示动态范围和它 的增益分档调节 。 检波 电路一般都是峰值检波再滤波。 频谱 分析仪 的输入信号 一般 以2 . 9 G H z 频率 为分界 点, 低于2 . 9 G H z 的信号为低波段信号 , 而频率高于2 . 9 G H z 的信号为高波段信号。 低波段 的信号与第一本振的基波混 频后得到第一中频 , 再经滤波后到第二变频器 , 第 一中频 信号与第二本振差频得到第二 中频信号 , 再与第三本振混 频得到所需中频信号 ; 而高波段信号经预选后与第一本振
第3 2卷第 9期
Vo I _ 3 2 No . 9
企 业 DEVEL0PMENT OF ENTERPRI S E
2 0 1 3年 3月
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2020年4月
目录
1
典型故障识别
二2、
典型频谱分析
三3、
案例介绍
2
一、典型故障识别
1X频以下:轴承保持架、油膜涡动、紊流、低频响应 1X-10X频:
-不平衡,1X -不对中,1X,2X -轴弯曲,1X,2X -松动,1X-10X -叶片通过频率,叶片数X工频 大于10X频:
动相位差为180度。(此类振动是由于地脚螺栓、胎板或水泥浆松动引起,会产生1倍频的振
6
三、松动
3、轴承座松动
二、典型频谱分析
特征:径向1X、2X和3X波峰。
频谱有上显示1X,2X和3X处有振动分量,但通常没有其它谐波,在严重的情况下还会有0.5X 的的波峰。相位也被用来辅助识别这种故障。轴承和基础间有180度的相位差
结构设计不合理 制造和安装误差 材质不均匀 转子的腐蚀、磨损、结垢 零部件的松动及脱落
不同原因引起的转子不平衡故障规律接近,但各有特点,在分析时 需仔细了解设备运行历史
6
二、不对中
1、平行不对中
二、典型频谱分析
特征:径向2X波峰,径向1X低幅波峰(垂直或水平方向上)。
如果不对中轴的中心线平行但不共线,这样的不对中称为平行不对中(或相离不对中)。平 行不对中在各个轴的联结端产生剪切应力和弯曲变形。联轴器两端的轴承,会在径向(垂直 和水平方向上)上产生高强度的1X和2X振动。在多数情况下,2X处的幅度要高于1X。对于单 纯的平行不对中,轴向上1X和2X处的振幅都很小。沿联轴器检测到的振动在轴向和径向上异 相,并且轴向上的相位差为180度。
6
二、典型频谱分析 四、共振、轴弯曲、偏翘轴承
1、共振
特征:频谱中通常只在一个方向有“峰丘”出现。
共振是激振频率达到机器的固有频率时发生的一种现象。固有频率是指一个结构在外部驱动 力作用下发生振动的频率。在单个轴方向上,在“峰丘”上存在一个高幅的波峰。例如,泵 的叶片通过频率在6X的波峰,只在水平方向上出现振动加剧。如果增加(或者减少)激振频 率使共振现象不再发生,振幅会明显减小。
2、油膜涡动
特征:径向0.38-0.48X波峰。
发生油膜涡动时,会在0.38X~0.48X之间出现高强度振动。波峰从来不在刚好0.5X处出现, 而是在稍低的频率出现。涡动是由于过大的间隙和轻微的径向载荷,使得形成油膜,使轴颈 在轴承内做低于0.5倍转速的振动。(如上海春晓平台透平发电机A机透平端轴承发生油膜涡 动)
6
二、典型频谱分析 一、不平衡
3、垂直安装的机器
特征:径向1X波峰(水平方向上)。
当在径向(水平或切线方向)测量时,频谱又将显示出强一倍频(1X)波峰。为了从泵的不 平衡中分离出马达不平衡,可能需要将两者拆解开来,单独使马达旋转,检测其1X频谱。如 果1X处的振幅依然很高,那么故障就出在马达上,否则故障就出在泵上面。
6
二、典型频谱分析
一、不平衡含义、故障特征和原因
1、含义:不平衡所产生的离心力始终作用在转子上,转子每旋转一周,就 在转子或轴承的测点处产生一次振动响应,因此它的振动频率就是转子的 转速频率:f=1/60*n n为转速 2、故障特征:在转子径向测点的频谱图上,工频有突出的峰值 工频的高次谐波幅值很低,在时域上的波形接近于一个正弦波 3、原因:
6
二、典型频谱分析 一、不平衡
2、偶不平衡:力不平衡
特征:径向1X波峰(垂直或水平方向上)。
如果机器出现不平衡我们将得到频率等于旋转速度的正弦时域波形,频谱上在转速频率(1X )处会产生一个高峰。一个旋转体如果存在偶不平衡,就有可能形成静态平衡(放置在无摩 擦的轴承上旋转体看起来好象刚好平衡)。但当旋转体发生旋转的时候,就会在它的两个承 载轴承上产生离心作用力,并且它们的相位相反。(作用力相反)
方向上的1X振动振幅大的多,很可能就是松动所致。如果水平方向1X振动比垂直方向上的1X
振动振幅小或相等,那么其出现不平衡的可能性就比较大。基础松动或基础柔性化是紧固连
接件的螺栓松动、腐蚀或裂纹所致。注意:如果机器安装基础的弹性比较强,其水平轴向的
振动要强的多。在这种情况下,相位可以作为辅助识别的手段,机器和基础在垂直方向的振
往复机器的振动强度通常都很高。对于四冲程的引擎,每两转引擎点火一次,会产生高强度 的0.5X波峰。二冲程的引擎,例如很多柴油机,引擎每转都要点火,因此可以看到高强度的 1X波峰。
6
二、典型频谱分析
七、变速箱分析
变速箱分析包括增减速齿轮,螺杆,罗茨风机、行星齿轮等,都需要计算 齿轮转速和啮合频率
齿轮故障常见形式:★齿面磨损
6
二、典型频谱分析 四、共振、轴弯曲、偏翘轴承
3、轴承翘曲
特征:轴向1X、2X和3X波峰。
轴承偏翘,属于是不对中的一种,会产生明显的轴向振动。波峰通常位于1X、2X和3X处。对 悬吊式的泵或风扇进行检测的时候,如果出现了很强的轴向振动,就很可能会与不对中或不 平衡相混淆。但是在2X和3X处的波峰则说明轴承发生偏翘的可能性要高于不平稳。
6
三、松动
2、结构松动
二、典型频谱分析
特征:水平方Leabharlann 上1X波峰。机器和它的基础之间出现松动,在刚性比较弱的地方就会出现1X振动,这通常发生在水平方
向上,但有时也要根据实际情况确定。如果松动严重,往往会产生低阶1X谐波。很难分辨是
不平衡、基础松动或者是柔性化,特别是在垂直安装的机器上。如果水平方向1X振动比垂直
6
一、不平衡
4、悬吊式机器
二、典型频谱分析
特征:轴向和径向上高强度1X波峰(垂直或水平方向上)。
在外悬或悬臂式机器中,可以检测到在水平、垂直和轴向上的高幅1X振动。我们能够检测到 高幅1X振动是因为不平衡使轴发生弯曲,使得轴承座在轴向发生移动。常见的悬吊式旋转体 有短联轴器泵、轴向排风的风扇和小型涡轮机。(相位不稳定)注意和轴承偏翘区分
6
七、变速箱分析
2、齿磨损
二、典型频谱分析
特征:齿轮啮合频率附近的1X边频带
当齿轮的齿开始发生磨损的时候,会发生两件事情,第一件是齿轮啮合频率处边频带的幅值 升高,而边频带的振幅决定于齿轮的转速。第二件事情是将出现齿轮固有频率的振动,固有 频率振动也会有边频带产生,并且它有很宽的基频。 齿轮啮合频率=齿数x轴的转速; 输出速度=输入速度x主动轮齿数/被动轮齿数
6
八、带传动系统
1、皮带磨损
二、典型频谱分析
特征:皮带速度频率处的边频带
6
二、典型频谱分析 二、不对中
2、轴线角度不对中
特征:轴向1X波峰,轴向2X低幅波峰,径向1X低幅波峰。 如果不对中的两个轴相交于一点但相互不平行,这样的不对中称为轴线角度不对中。轴线角 度不对中会在轴上产生一个弯曲作用,在频谱上显示为高强度的1X振动和在两端的轴承上的 少量轴向2X振动。还会有相当强的径向(水平和垂直方向上)1X和2X振动,但是这些振动都 是同相的。振动在轴向上相位差为180度,而径向上同相。
泵叶片通过频率=叶片数x RPM 风扇叶片通过频率=叶片数x RPM
6
二、典型频谱分析 六、气动装置和液压装置
2、紊流
特征:50~2000 CPM的随机振动。
紊流是由于通过风扇/送风机的空气速度或压力变化引起的。这种情况下会产生低频的随机
。 振动,其频率范围通常是在50~2000 CPM之间
6
二、典型频谱分析 六、气动装置和液压装置
6
二、典型频谱分析 四、共振、轴弯曲、偏翘轴承
2、轴弯曲
特征:轴向1X波峰。
轴的弯曲会引起轴向高强度1X振动。如果在轴的中心附近出现弯曲,其主导波峰通常出现在 1X处,如果是在靠近联轴器的地方则还会出现2X波峰。轴向垂直和水平方向的测量通常也能 得到1X和2X波峰,这儿最关键的就是轴向测量。相位测量对于诊断轴的弯曲故障是非常有用 的。在轴向上测得的两端在1X处的相位,其相位差为180度。(水平或者垂直没有)
3、气穴(气蚀中文,空穴)
。 特征:高频“噪音”
气穴通常产生随机的高频振动或 “噪音”。通常可以在频谱上观察到 “峰丘”出现。气穴 现象通常是由于抽汲压力不足(如吸入口压力过低)引起的。它的声音听起来就好像是泵里 面有砂砾一样。
6
二、典型频谱分析 六、气动装置和液压装置
4、往复式机械
。 特征:四冲程引擎--0.5X处的波峰;二冲程引擎--1 X处的波峰
通常会在轴的转速频率和齿轮啮合频率处出现波峰,但是幅值不高。可能会出现2X波峰,并 且在齿轮啮合频率附近有轴转速频率的边频带。对于直齿轮主要的振动是在径向,斜齿轮主 要的振动是在轴向。
啮合频率=齿数x轴的转速;输出转速=输入转速x主动轮齿数/被动轮齿数 时域波形分析对于变速箱时是很有用的,因为在时域波形中你可以看到每个齿啮合对应的脉 冲。通常你可以通过研究时域波形得到齿数。根据故障的特征,齿轮每旋转一转就可以看到 一个脉冲,而脉冲的幅值有大有小。
★齿面胶合和擦伤 ★齿面接触疲劳 ★弯曲疲劳 ★断齿
通常故障频谱会显示齿轮啮合频率及其谐波 ,同时在其啮合频率上有边频,边频大小通 常为工频。建议最大频率至少设置为3.25倍 的啮合频率,如不知齿轮齿数,将最大频率 设置为200倍的转轴频率
6
七、变速箱分析
1、齿轮啮合
二、典型频谱分析
特征:径向1x/2X处的波峰
6
二、典型频谱分析 五、滑动轴承、转子摩擦和偏心
3、转子摩擦
特征:径向1X谐波(严重时有0.5X谐波)。
摩擦表现出和旋转松动相似的特征:1X谐波和0.5X谐波。摩擦还会引起一个或多个共振(在 这里所举的例子中出现在4X处)。
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二、典型频谱分析 五、滑动轴承、转子摩擦和偏心
4、偏心
特征:径向1X波峰(水平和垂直方向上)。