2017年度中国主要城市交通分析报告
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2017年度
中国主要城市交通分析报告
2017.11
The statement
声 明
本研究报告由XX交通大数据研究团队撰写，所载全部内容仅供
参考。报告是基于XX积累的海量交通出行数据，通过大数据挖掘计算所 得，通用算法与理论保证了其合理性与科学性。报告采用“拥堵延时指数” 作为城市拥堵程度的评价指标，即城市居民平均一次出行实际旅行时间与自 由流状态下旅行时间的比值。该指数从交通出行者角度出发，以简单易懂的 方式表达交通拥堵给出行者带来的时间成本。此报告客观地从多维度反映城 市交通拥堵状况及拥堵治理的解决方案，力争做到精准、精细、精确，为公 众交通出行、机构研究、政府决策提供有价值的理论参考依据。 本报告中的文字、数据、图片、标识等所有内容均受到中国著作权法、
1.0
2015年
2016年
2017年
超大、特大城市2017年同比2016年拥堵下降2.5%
超大、特大城市三年拥堵趋势
2
大、中型城市三年拥堵趋势
2 高 峰 拥 堵 延 时 1.5 指 数
3.7%
1.827
1.895
1.848
1.65
高 峰 拥 堵 延 时 指 数 1.5
3.8%
1.712
基本持平
1.706
城市拥堵
5
2017年度中国城市拥堵地图
2017年全国26%的城市通勤高峰处于拥堵状态，不足2%的城市通勤平峰处于拥堵状态；55%的城市通勤高峰处于缓行状态，而有35%的城市通勤平峰处于缓行。
2017年全国高峰时超26%的城市处于拥堵状态，55%的城市处于缓行状态，只有19%的城市不受高峰拥堵的影响。而从平峰来看，超63%的城市平峰处于畅通状态，超35%的城市平峰 处于缓行状态。
2015年
2016年
注：3年的数据为45城市拥堵延时指数均值
同比2016年78个城市拥堵持平或下降，全国城市拥堵趋势向好
2017年78%的城市拥堵处于持平或下降趋势
同比2016年51%的城市拥堵下降，27%的城市拥堵基本与去年持平， 22%的城市拥堵出现上涨，2017年全国城市拥堵趋势向好。 2017年度百城拥堵趋势
双号限行有关。
（2015-2017年）月高峰拥堵延时指数
2.0
2015和2017 年12月最堵
高 峰 拥 堵 延 时 指 数
1.5
1.0
1月
2月
3月
4月
5月
6月 2015年 2016年
7月 2017年
8月
9月
10月
11月
12月
8
早高峰呈现上升趋势，平峰和晚高峰拥堵下降
三年早高峰拥堵逐年增长，晚高峰拥堵小于2016年但高于2015年
概 述
Summary
《中国主要城市交通分析报告》由XX主办，以XX交通大数据发布平台、大数据开放平台、阿里云ODPS及相关数据挖掘支持为基础，描 述城市拥堵现状、呈现拥堵演变规律、预测未来发展趋势，并专注拥堵成因及解决对策的研究。该年报联合XX科学研究院、阿里云等单位合作发 布。XX愿开放数据与政府、企业、院校等研究机构合作，共建交通共同体。
从分布来看西南地区由于地形等原因高峰时拥堵程度较高，即使平峰西南区域也多数处于缓行状态；
2017年度中国城市通勤拥堵地图——高峰 2017年度中国城市通勤拥堵地图——平峰
拥堵延时指数 1.0-1.5 1.5-1.8 1.8-2.5 暂无数据
6
全国45个重点城市高峰拥堵整体缓解，拥堵指数接近2015年
ຫໍສະໝຸດ Baidu100个城市
数据呈现
拥堵延时指数 =
* 指数越高表示出行延时占出行时间的比例越大，也就越拥堵
出行旅行时间 自由流（畅通）旅行时间
详见附录A
时间说明
全 天：06:00~22:00
* 如无特殊说明，本数据报告统计时间均为2017年1月1日~12月31日
早高峰：07:00~09:00
晚高峰：17:00~19:00
2017年同比去年主要城市拥堵整体下降2.45%
根据XX监测的45个城市拥堵趋势发现，2017年较2016年拥堵下降2.45%，从三年的高峰拥堵延时指数来看，2017年的拥堵程度接近于2015年。 三年主要城市平均高峰拥堵延时指数
2.0 高 峰 拥 堵 延 时 指 数 1.71
1.77
1.73
1.5
专利法、商标法等知识产权法律法规以及相关国际条约的保护。未经XX事 先书面许可，任何组织和个人不得将本报告中的任何内容用于任何商业目 的。如引用发布，需注明出处为“XX交通大数据”，且不得对报告进 行有悖原意的引用、删节和修改。报告以中文编写，英文版由中文版翻译而 成，若两种文本间有差异之处，请以中文版为准。
合作伙伴
XX科学研究院
编制说明
Reportdescription
XX海量交通出行大数据，来自交通行业浮动车+
7亿XX用户数据的结合
调研城市
选取
364城市+全国高速
* * * 选取城市规划的中心城区或建成区作为城市整体道路网的评价范围 我们选取样本量足够大的主要城市参与排名和计算 XX交通大数据可支持全国364城市交通指数的分析计算
2017年较2016年平峰拥堵下降2.1%，但与2015年相比拥堵略有上涨。
1.4
1.2 1.0 2015年 2016年 2017年
三年全国主要城市24小时拥堵趋势
2.0
晚高峰拥堵同比下降 早高峰拥堵逐年增加 2017年拥堵延时指数低
拥 堵 延 时 指 数
1.5
1.0 00点 01点 02点 03点 04点 05点 06点 07点 08点 09点 10点 11点 12点 13点 2017年 14点 15点 16点 17点 18点 19点 20点 21点 22点 23点
2.5%
1 2015年 2016年 2017年
1 2015年 2016年 2017年
注：3年的数据为45城市拥堵延时指数均值
7
2017年最堵月是12月,与2015年12月相比拥堵下降2.43%
2017年12月是全年最堵月，拥堵延时指数达1.80
2017年与2015年都是12月最堵，但较2015年拥堵下降了2.43%，说明2017年拥堵较为平缓未出现月份严重拥堵现象。而2016年最堵月是9月而不是12月，主要与2016年12月北方城市大范围单
根据XX监测的45个城市，2015年到2017年三年的早高峰出现逐年增加，相比2015年早高峰拥堵 涨幅达3.3%。而晚高峰同比2016年下降1.4% 。 三年各主要城市早高峰拥堵趋势
1.8 早 高 峰 拥 堵 延 时 指 数 1.6
1.62
1.66
1.67
同比去年平峰拥堵有较明显的改善，部分时段拥堵小于2015年
中国主要城市交通分析报告
2017.11
The statement
声 明
本研究报告由XX交通大数据研究团队撰写，所载全部内容仅供
参考。报告是基于XX积累的海量交通出行数据，通过大数据挖掘计算所 得，通用算法与理论保证了其合理性与科学性。报告采用“拥堵延时指数” 作为城市拥堵程度的评价指标，即城市居民平均一次出行实际旅行时间与自 由流状态下旅行时间的比值。该指数从交通出行者角度出发，以简单易懂的 方式表达交通拥堵给出行者带来的时间成本。此报告客观地从多维度反映城 市交通拥堵状况及拥堵治理的解决方案，力争做到精准、精细、精确，为公 众交通出行、机构研究、政府决策提供有价值的理论参考依据。 本报告中的文字、数据、图片、标识等所有内容均受到中国著作权法、
1.0
2015年
2016年
2017年
超大、特大城市2017年同比2016年拥堵下降2.5%
超大、特大城市三年拥堵趋势
2
大、中型城市三年拥堵趋势
2 高 峰 拥 堵 延 时 1.5 指 数
3.7%
1.827
1.895
1.848
1.65
高 峰 拥 堵 延 时 指 数 1.5
3.8%
1.712
基本持平
1.706
城市拥堵
5
2017年度中国城市拥堵地图
2017年全国26%的城市通勤高峰处于拥堵状态，不足2%的城市通勤平峰处于拥堵状态；55%的城市通勤高峰处于缓行状态，而有35%的城市通勤平峰处于缓行。
2017年全国高峰时超26%的城市处于拥堵状态，55%的城市处于缓行状态，只有19%的城市不受高峰拥堵的影响。而从平峰来看，超63%的城市平峰处于畅通状态，超35%的城市平峰 处于缓行状态。
2015年
2016年
注：3年的数据为45城市拥堵延时指数均值
同比2016年78个城市拥堵持平或下降，全国城市拥堵趋势向好
2017年78%的城市拥堵处于持平或下降趋势
同比2016年51%的城市拥堵下降，27%的城市拥堵基本与去年持平， 22%的城市拥堵出现上涨，2017年全国城市拥堵趋势向好。 2017年度百城拥堵趋势
双号限行有关。
（2015-2017年）月高峰拥堵延时指数
2.0
2015和2017 年12月最堵
高 峰 拥 堵 延 时 指 数
1.5
1.0
1月
2月
3月
4月
5月
6月 2015年 2016年
7月 2017年
8月
9月
10月
11月
12月
8
早高峰呈现上升趋势，平峰和晚高峰拥堵下降
三年早高峰拥堵逐年增长，晚高峰拥堵小于2016年但高于2015年
概 述
Summary
《中国主要城市交通分析报告》由XX主办，以XX交通大数据发布平台、大数据开放平台、阿里云ODPS及相关数据挖掘支持为基础，描 述城市拥堵现状、呈现拥堵演变规律、预测未来发展趋势，并专注拥堵成因及解决对策的研究。该年报联合XX科学研究院、阿里云等单位合作发 布。XX愿开放数据与政府、企业、院校等研究机构合作，共建交通共同体。
从分布来看西南地区由于地形等原因高峰时拥堵程度较高，即使平峰西南区域也多数处于缓行状态；
2017年度中国城市通勤拥堵地图——高峰 2017年度中国城市通勤拥堵地图——平峰
拥堵延时指数 1.0-1.5 1.5-1.8 1.8-2.5 暂无数据
6
全国45个重点城市高峰拥堵整体缓解，拥堵指数接近2015年
ຫໍສະໝຸດ Baidu100个城市
数据呈现
拥堵延时指数 =
* 指数越高表示出行延时占出行时间的比例越大，也就越拥堵
出行旅行时间 自由流（畅通）旅行时间
详见附录A
时间说明
全 天：06:00~22:00
* 如无特殊说明，本数据报告统计时间均为2017年1月1日~12月31日
早高峰：07:00~09:00
晚高峰：17:00~19:00
2017年同比去年主要城市拥堵整体下降2.45%
根据XX监测的45个城市拥堵趋势发现，2017年较2016年拥堵下降2.45%，从三年的高峰拥堵延时指数来看，2017年的拥堵程度接近于2015年。 三年主要城市平均高峰拥堵延时指数
2.0 高 峰 拥 堵 延 时 指 数 1.71
1.77
1.73
1.5
专利法、商标法等知识产权法律法规以及相关国际条约的保护。未经XX事 先书面许可，任何组织和个人不得将本报告中的任何内容用于任何商业目 的。如引用发布，需注明出处为“XX交通大数据”，且不得对报告进 行有悖原意的引用、删节和修改。报告以中文编写，英文版由中文版翻译而 成，若两种文本间有差异之处，请以中文版为准。
合作伙伴
XX科学研究院
编制说明
Reportdescription
XX海量交通出行大数据，来自交通行业浮动车+
7亿XX用户数据的结合
调研城市
选取
364城市+全国高速
* * * 选取城市规划的中心城区或建成区作为城市整体道路网的评价范围 我们选取样本量足够大的主要城市参与排名和计算 XX交通大数据可支持全国364城市交通指数的分析计算
2017年较2016年平峰拥堵下降2.1%，但与2015年相比拥堵略有上涨。
1.4
1.2 1.0 2015年 2016年 2017年
三年全国主要城市24小时拥堵趋势
2.0
晚高峰拥堵同比下降 早高峰拥堵逐年增加 2017年拥堵延时指数低
拥 堵 延 时 指 数
1.5
1.0 00点 01点 02点 03点 04点 05点 06点 07点 08点 09点 10点 11点 12点 13点 2017年 14点 15点 16点 17点 18点 19点 20点 21点 22点 23点
2.5%
1 2015年 2016年 2017年
1 2015年 2016年 2017年
注：3年的数据为45城市拥堵延时指数均值
7
2017年最堵月是12月,与2015年12月相比拥堵下降2.43%
2017年12月是全年最堵月，拥堵延时指数达1.80
2017年与2015年都是12月最堵，但较2015年拥堵下降了2.43%，说明2017年拥堵较为平缓未出现月份严重拥堵现象。而2016年最堵月是9月而不是12月，主要与2016年12月北方城市大范围单
根据XX监测的45个城市，2015年到2017年三年的早高峰出现逐年增加，相比2015年早高峰拥堵 涨幅达3.3%。而晚高峰同比2016年下降1.4% 。 三年各主要城市早高峰拥堵趋势
1.8 早 高 峰 拥 堵 延 时 指 数 1.6
1.62
1.66
1.67
同比去年平峰拥堵有较明显的改善，部分时段拥堵小于2015年