智慧交通培训(完整版)

合集下载

智慧交通运行监测平台培训

可信可持续
全面、及时、可信的一站式综合交通便民服务
信息服务平台
一站式交通便民服务
出行
资
路况
讯
停公长车交途
长途客运
接入客运站联网售票数据，提供实时票务及线路查询。
综合查询
向社会公众提供查询营运企业、车辆、人员的资质情况，识别非法运营主体。
汇报完毕，谢谢！
桥
桥
大桥
桥
桥
大桥
3.6治超监测
实时超限车辆监测
各站点超限情况监测
实时交通量监测
超限时段分析
3.6治超监测
多次超限车辆，重点跟踪。
桥梁瞬时载荷监测。
3.7交通流量
实时交通流量
变化趋势
交通流统计拥堵识别与预警
3.8客流监测
公交车公交站点地铁站交通枢纽
实时客流 | 客流统计 | 客流分析 | 客流变化
对数据进行加工处理，形成规范的数据中心
以标准化服务的方式对外提供数据资源
2.2数据种类
• 公交车辆 • 公交线路 • 公交刷卡 •…
公交
• 出租车辆 • 出租企业 • 资格证 •…
出租
• 地铁线路 • 地铁站点 • 地铁出入口
轨道
• 营运车辆 • 车辆GPS • 营运资格证 •…
道路运输
• 船舶 • 船员 • 码头港口 • ...
交通设施决策评估系统
通过巡查App，快速上报巡查过程发现的路桥隧涵病害，及时处置维修，为道路安全、养护精细化管理提供辅助。
大纲
第五章交通信息服务平台
信息服务平台
全面多形式
及时
民
易获取
一体化多方式综合交通信息服务平台

智能交通与物流管理培训资料

自动化、协同化的方向发展。
智能交通系统组成与功能
组成
智能交通系统主要由交通信息采集与处理系统、交通控制与管理系统、交通信息服务系统、
电子收费系统等子系统组成。
01
Hale Waihona Puke 实时监控通过交通信息采集与处理系统，实时监控交通流量、车速、路况等信息。
03
信息服务
通过交通信息服务系统，为出行者提供实时交通信息、路况预测、导航等服务。
3
多式联运协同调度
整合不同运输方式的优势，实现多式联运协同调度，提高整体运输效率和服务水平。
智能化仓储管理技术
自动化立体仓库建设
01
采用高层立体货架、自动化搬运设备等，实现仓库空间的高效
利用和货物的快速存取。
智能化库存管理技术
02
运用物联网、大数据等技术手段，对库存进行实时监控和预测
分析，确保库存水平合理、安全。
致谢
感谢各位学员在本课程学习过程中的积极参与和认真投入。感谢各位老师的辛勤付出和无私奉献。同时，也要感谢为本课程提供支持和帮助的所有人员和机构。谢谢大家！
THANKS
感谢您的观看
智能配送规划
利用人工智能技术优化配送路线规划，减少运输时间和成本，提高配送效率。
预测性维护
通过人工智能技术预测物流设备的故障，提前进行维护，减少设备停机时间，提高设备运行效率。
大数据在物流管理中应用前景
STEP 01
供应链优化
STEP 02
需求预测
通过大数据分析，实现供应链各环节的有效衔接，提高供应链整体运作效率。
介绍了物流管理的基本概念、物流信息系统的组成和功能，以及如何实现物流过程的优化和协调。

智能交通管理系统与交通数据分析培训

发展历程
智能交通经历了从初级阶段（交通信号控制、电子警察等）到中级阶段（智能车辆、智能道路等）再到高级阶段（车路协同、自动驾驶等）的发展历程。
智能交通系统组成与功能
系统组成
智能交通系统主要由交通信息采集系统、交通信息处理系统、交通信息发布系统和交通控制系统等组成。
功能
智能交通系统具有实时交通信息采集、处理、发布和控制等功能，能够实现交通拥堵预警、交通事故快速处理、智能导航和智能停车等应用。
政策法规引导
通过政策法规引导企业和科研机构加大智能交通技术研发和应用力度，推动智能交通产业健康发展。
政策法规确保智能交通技术的安全性和可靠性，保障公众利益。
THANKS
感谢观看
交通政策实施前后的交通流数据、交通事故数据、公众满意度调查数据
等。
02
分析方法
运用统计分析、对比分析等方法，对交通政策实施效果进行定量评估。
03
应用场景
为政府决策部门提供政策效果的科学评估，为政策优化和调整提供决策
依据。
06
智能交通未来发展趋势与挑战
人工智能技术在智能交通中应用前景
01
交通拥堵缓解
5G/6G在智能交通中应用
支持车路协同通信、高精度地图传输、远程驾驶等应用场景。
5G/6G带来的机遇
促进了智能交通的创新发展，为智能交通领域提供了新的商业模式和合作机会。
政策法规对智能交通发展推动作用
政策法规支持
政府出台一系列支持智能交通发展的政策法规，包括税收优惠、资金扶持、标准制定等方面。
大数据在智能交通中应用
1 2
大数据技术概述
简要介绍大数据技术的基本概念和常用技术，如 Hadoop、Spark等。

现代交通运输技术与智慧出行培训材料

5G技术将实现更快更稳定的数据传输，在智慧交通监控中有着巨大的应用潜力。为智慧交通系统提供更高效的数据处理和实时监控
区块链技术潜力
区块链技术在交通管理中的应用将提升数据安全性和可信度。实现交通数据的去中心化存储和管理，确保信息安全性。
城市智能化融合
智能交通管理系统与城市智能化的融合，将加速城市交通网络的智能升级。实现城市交通信息共享，优化城市交通运行模式，提升城市交通服务水平。
智慧交通管理系统的优势
提高交通运行效率
通过智能化的交通管理系统，可以更有效地协调交通流量，提高
运行效率。
缓解交通拥堵问题
通过数据分析和智能调度，交通拥堵问题得到有效缓解，提升通
行效率。
减少交通事故发生率
智慧交通系统的实时监测功能能够及时预警交通事故的发生，从而降低事故率。
智慧交通管理系统的应用案例
智慧交通管理系统广泛应用于智能交通导航系统、交通违法行为监测系统和交通拥堵预警系统等方面。这些应用案例在实际中发挥着重要作用，提升了交通管理的效率和质量。
● 03
第3章智能交通安全技术
智能交通安全技术的分类
智能交通安全技术主要分为车辆安全技术、道路安全技术和驾驶员安全技术。车辆安全技术涉及到车辆的安全装备和系统，道路安全技术包括智能路牌、道路监控系统等，驾驶员安全技术是通过智能驾驶辅助系统来提高驾驶员的安全意识和行车安全水平。
现代交通运输技术的特点
高效性
提升出行效率
安全性
保障出行安全
环保性
减少环境污染
智慧出行的核心技术
智慧出行依托人工智能、云计算和大数据技术等核心技术。人工智能在智慧出行中发挥着决策优化和智能导航的作用，云计算和大数据技术则能为出行提供实时数据支持

智能交通：智能交通系统与智能车辆技术研究培训ppt

特点
智能化、网络化、自动化和协同化。
智能交通系统的应用领域
交通管理
实时监测道路交通状况，进行交通疏导和调度，提高道路使
用效率。
公共交通
提供智能化公共交通服务，包括实时公交信息、电子支付等，提高公共交通的便利性和舒适性。
智能驾驶
通过车载传感器和控制系统实现车辆的自主驾驶，提高道路安全性和通行效率。
提升安全性
智能交通系统和智能车辆技术的应用将有助于减少交通事故和人员伤亡。
改变出行方式
智能交通系统和智能车辆技术的应用将促使人们改变出行方式，更多地选择共享出行和公共交通。
THANK YOU
智能车辆的安全保障技术
智能车辆安全保障技术概述
智能车辆的安全保障技术是保证车辆在行驶过程中安全的重要措施。
智能车辆安全保障系统
包括传感器融合、障碍物检测、紧急制动等系统，这些系统的协同工作可以降低事故风险。
安全保障技术发展趋势
随着技术的不断发展，智能车辆的安全保障技术将更加完善和可靠。
智能车辆的能源与环保技术
数据驱动决策
通过大数据和云计算技术，智能交通系统将能够实时处理和分析海量数据，为交通管理提供更准确的决策依据。
互联互通
智能交通系统将实现不同交通方式之间的互联互通，包括车辆、行人、自行车等，提高交通效率和安全性。
智能车辆技术的未来发展方向
自动驾驶技术
随着传感器、计算机视觉和人工智能技术的进步，智能车辆将实现更高级别的自动驾驶功能。
智能车辆能源与环保技术概述
01
智能车辆的能源与环保技术是实现绿色出行和可持续发展的重
要方向。
新能源汽车技术
02
包括电动汽车、混合动力汽车等，这些技术的应用可以减少对

2024版交通安全培训课件完美版

紧急情况处理方法和技巧
刹车失灵保持冷静，利用手刹或降档减速，同时寻找安全地带停车检修。
爆胎
紧握方向盘，保持车辆直线行驶，轻踩刹车缓慢减速，将车辆停至安全地带更换轮胎。
车辆侧滑
立即松开油门，向侧滑方向轻打方向盘，待车辆回正后再轻踩刹车减速。
遇到障碍物
提前观察并判断障碍物大小和位置，采取避让或停车措施，避免与障碍物发生碰撞。
员伤亡和车辆损坏情况。
求助途径
02
除了报警外，还可以向路过的车辆和行人求助，请求协助抢救
伤员和保护现场。
自救措施
03
在等待救援人员到来的过程中，可采取止血、包扎等简单的自
救措施，以减轻伤员的痛苦。
责任认定程序及法律依据
责任认定程序
交警到达现场后，将进行勘查、调查取证等工作，并根据相关法律规定认定事故责任。
社会影响
酒后驾驶行为不仅危害个人安全，还会对家庭和社会造成负面影响，损害社会公共利益和道德风尚。
疲劳驾驶产生原因和危害
产生原因
长时间连续驾驶、睡眠不足、高强度工作、药物副作用等都可能导致疲劳驾驶。
后果严重
疲劳驾驶引发的交通事故往往后果严重，可能造成人员伤亡和财产损失，给家庭和社会带来沉重负担。
加速横穿或中途倒退、折返。
走人行横道或过街设施行人应走人行横道、过街天桥或地下通道等过街设施，不随意横穿马路。
照顾弱势群体老年人、儿童、残障人士等弱势群体过马路时，应有成年人陪同或照顾，确保其安全通过。
儿童出行监护责任落实
家长或监护人陪同
儿童出行应由家长或监护人陪同，确保其安全到达目的地。
法律依据
《道路交通安全法》、《道路交通事故处理程序规定》等法律法规是责任认定的主要依据。

无人驾驶技术与智能交通培训资料

合交通运输管理系统。
特点
信息化、智能化、社会化、人性化。通过人、车、路的和谐、密切配合提高交通运输效率，缓解交通阻塞，提高路网通过能力，减少交通事故，降低能源消耗，减轻环境污染
。
智能交通系统组成要素
• 先进的交通信息服务系统（ATIS）：向出行者提供实时的道路交通信息、公共交通信息、换乘信息、交通气象信息、停车场信息以及与出行相关的其他信息，以便出行者选择最佳的出行方式、出行时间和出行路线。
我国智能交通系统的发展起步较晚，但近年来得到了快速发展。政府加大了对智能交通系统的投入和支持力度，推动了智能交通技术的研发和应用。目前，我国已经在多个城市建立了智能交通系统示范工程，并取得了一定的成效。未来，随着技术的不断进步和应用范围的不断扩大，我国智能交通系统的发展前景将更加广阔。
03 无人驾驶技术在智能交通中应用
02 智能交通系统介绍
智能交通系统概念及特点
概念
智能交通系统（Intelligent Transportation System, 简称ITS）是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综
无人驾驶技术发展
随着人工智能、机器学习等技术的不断发展，无人驾驶技术经历了从辅助驾驶到完全自动驾驶的逐步演进。
无人驾驶系统组成及原理
无人驾驶系统组成
包括感知系统、决策系统、控制系统和执行系统等部分，分别负责环境感知、路径规划、车辆控制和执行等任务。
无人驾驶系统原理
通过传感器获取车辆周围环境信息，通过决策系统进行路径规划和任务分配，再通过控制系统和执行系统实现车辆的自主驾驶。

汽车电子与智能交通系统技术培训资料

● 03
第3章数据通信
数据通信概述
数据通信在汽车电子与智能交通系统技术中扮演着重要的基础角色。它涵盖了车辆间通信、车辆与基础设施通信以及车辆与互联网通信等方面，为实现智能交通系统提供了坚实支撑。
车辆间通信技术
01 协同驾驶
实现车辆之间的协同合作
02 碰撞避免
利用通信技术提前预警险情
智能交互
提升安全性
驾驶员可以语音控制导航、音乐等
减少开车中的分神行为
增加便利性
无需手动操作车载设备
人工智能在交通管理中的应用
数据分析
实现交通拥堵预警
智能信号灯
根据车流量自动调整信号
路线优化
提高交通效率
总结
人工智能在汽车领域的应用为驾驶、交通管理带来了全新的体验和解决方案。自动驾驶技术、语音识别技术等的不断发展将进一步推动汽车行业的智能化发展。
● 04
第4章人工智能在汽车领域的应用
人工智能简介
人工智能是当前科技领域的热门话题，也在汽车领域得到广泛应用。人工智能可以帮助汽车实现智能化驾驶、智能交互等功能。
自ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ驾驶技术
01 利用传感器
激光雷达、摄像头等
02 实现自主导航
车辆可自动驾驶
03 避障功能
保障行车安全
语音识别技术
汽车传感器类型
温度传感器
监测车内外温度
光学传感器
用于安全辅助和灯光控制
加速度传感器
用于检测车辆的加速度和运动状
态
压力传感器
监测轮胎气压
传感器技术发展趋势
小巧化
传感器将变得更加微小，以适应汽车内部空间的限制

智慧交通培训计划

智慧交通培训计划一、背景介绍随着城市化进程的不断加快，交通问题成为一个日益突出的社会问题。

城市交通拥堵、交通事故频发、交通违法行为增多等问题日益突出，给人们的出行带来了巨大的不便和安全隐患。

为了解决这些问题，智慧交通的概念应运而生。

智慧交通是指依靠信息技术手段，对城市交通系统进行智能化管理和服务，在提高交通效率的同时，实现交通安全、环保和节能的目标。

为了推动智慧交通的发展，我们制定了智慧交通培训计划，旨在通过培训和教育，提高广大司机和交通从业人员的交通安全意识和专业素养，从而推动全社会的智慧交通建设，实现城市交通的可持续和健康发展。

二、培训目标1. 提高交通从业人员的专业素养，提升服务水平；2. 强化交通安全意识，减少交通事故；3. 推动智慧交通技术的应用和推广；4. 增强公众对交通法规的理解和遵守意识；5. 增进交通从业人员与公众的沟通和互动。

三、培训内容1. 交通法规与安全知识培训（1）交通法规的学习和理解，包括交通标志、交通信号、交通优先规则等；（2）交通事故的成因及预防方法；（3）交通安全知识培训，包括急救知识、导火索等。

2. 智慧交通技术培训（1）智慧交通系统构成和工作原理；（2）智慧交通技术的应用案例和成功经验分享；（3）智慧交通技术的操作和维护。

3. 专业驾驶技能培训（1）驾驶技能提升，包括安全驾驶、预防疲劳驾驶等；（2）不良天气条件下的驾驶技巧；（3）过路人行为的注意事项。

4. 沟通与服务技能培训（1）交通从业人员的沟通技巧培训，包括对公众的谦逊、礼貌和高效服务态度；（2）交通从业人员的危机处理能力提升；（3）灾害应急处理能力提升。

四、培训方法1. 专业讲座组织交通管理部门、智慧交通企业专家，为交通从业人员进行专业课程培训，讲授相关知识和技能。

2. 现场实操组织交通从业人员进行模拟操作和实际技能训练，加强实际操作能力的培养。

3. 在线学习建设智慧交通在线学习平台，为交通从业人员提供随时随地的在线学习资源和交流平台。

智能交通：智能交通管理系统与交通数据分析培训ppt

自动驾驶汽车的发展趋势与挑战
自动驾驶汽车技术不断发展，未来将实现更高级别的自动化和智
能化。
自动驾驶汽车面临技术、法律和伦理等多方面的挑战，需要解决
安全、隐私和道德等问题。
自动驾驶汽车将改变人们的出行方式和城市交通结构，对城市规划和基础设施建设提出新的要求
。
基于大数据和人工智能的智能交通系统优化
提高出行便利性
为乘客提供更加便捷、舒适的出行体验，如实时路况查询、
智能导航等。
智能交通的发展历程与趋势
发展历程
从最初的交通信号灯控制系统到现在的智能交通系统，经历了多个阶段的发展。
发展趋势
随着物联网、云计算、大数据等技术的不断发展，智能交通将向更加智能化、高效化、安全化的方向发展。未来将实现更加全面的交通信息共享和协同管理，提高道路交通的整体效率和服务水平。同时，随着自动驾驶技术的逐步成熟，智能交通系统将与自动驾驶技术相互融合，共同推动交通行业的变革和发展。
节能减排实践案例
总结词
智能交通管理系统能够降低车辆能耗和排放。
详细描述
智能交通管理系统通过优化车辆行驶路线和速度、减少无效停车和行驶等措施，降低车辆能耗和排放，从而达到节能减排的效果。同时，智能交通管理系统还能够为政府和企业提供准确的碳排放数据和监测报告。
总结词
智能交通管理系统能够促进新能源汽车的推广和应用。
智能交通管理系统能够提高公共交通运行效率。
详细描述
智能交通管理系统通过实时监测公共交通车辆位置、到站时间等信息，为乘客提供准确的出行信息，优化公共交通线路和班次安排，提高公共交通运行效率，减少乘客等待时间。
总结词
智能交通管理系统能够提高城市物流效率。

2024年智能交通技术行业培训资料汇编

国内外发展现状与对比分析
国内发展现状
近年来，我国智能交通技术发展迅速，城市交通管理系统、高速公路监控系统、公共交通调度系统等方面取得了显著成果。
国外发展现状
国外智能交通技术发展较早，已形成较为完善的体系，如美国的IntelliDrive、欧洲的 Cooperative Systems等。
对比分析
政策法规问题
制定和完善自动驾驶相关法律法规，明确自动驾驶的合法地位和使用规范。
伦理道德问题
探讨自动驾驶在道路交通中的伦理道德问题，如责任归属、道路优先权等，促进自动驾驶技术的健康发展。
06
互联网+背景下智能交通创新发展
互联网+对智能交通影响分析
促进了交通信息的实时共享和高效利用，提升了交通运营效率。
关键技术挑战及解决方案
感知技术挑战
01
提高传感器、摄像头等设备的感知精度和稳定性，增强车辆对
周围环境的感知能力。
决策与控制技术挑战
02
完善车辆的决策与控制算法，提高车辆在复杂场景下的应对能
力。
安全性与可靠性挑战
03
加强车辆的安全设计和冗余系统设计，确保车辆在各种异常情
况下的安全性。
政策法规和伦理道德问题探讨
集成化、网络化和智能化趋势
集成化
ADAS功能将逐渐集成到车辆主控系统中，实现与车辆其他系统
的协同工作，提高整体性能。
网络化
借助车载互联网、5G等技术， ADAS将实现车与车、车与基础设施、车与行人的互联互通，为智能驾驶和智能交通系统的发展
奠定基础。
智能化
利用人工智能、机器学习等技术，ADAS将具备更高的自主决策和自动控制能力，实现更高级别

交通运输管理与智能交通技术培训手册

可持续性原则
交通网络布局应注重资源节约、环境保护和生态平衡。
协调性原则
各种运输方式之间应协调发展，形成优势互补的综合交通体系。
安全性原则
交通网络布局应确保运输安全，减少交通事故风险。
各类交通工具特点及适用范围
汽车
灵活便捷，适用于中短距离运输和门到门服务。
火车
运量大、成本低，适用于大宗货物和长距离运输。
智能交通技术的优势包括提高交通安全性、减少交通拥堵、降低能源消耗、提升出行效率等，是实现可持续发展的重要手段。
先进驾驶辅助系统（ADAS）应用案例分享
先进驾驶辅助系统（ADAS）是利用安装在车上的各式各样传感器，在汽车行驶过程中随时来感应周围的环境，收集数据，进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪，并结合导航仪地图数据，进行系统的运算与分析，从而预先让驾驶者察觉到可能发生的危险，有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。
行业标准规范内容梳理和执行情况
交通运输行业标准规范涵盖了道路、水路、铁路、航空等多个领域，包括基础设施建设、运营管理、安全生产等方面的标准。
各级交通管理部门和企业应认真梳理相关标准规范，加强标准的宣传、培训和执行力度，确保各项标准规范得到有效落实。
企业内部管理制度完善建议
企业应建立完善的内部管理制度，包括安全生产责任制、车辆管理制度、驾驶员管理制度等，确保各项管理工作有章可循、有据可查。
信息化管理阶段
随着信息技术的发展，交通运输管理开始实现信息化，提高了管理效率。
智能化管理阶段
近年来，随着人工智能、大数据等技术的快速发展，交通运输管理正逐步向智能化方向迈进。
国内外交通运输管理现状对比
01
国内现状
我国交通运输管理在政策支持、技术投入等方面取得了显著成果，但仍

智能交通信号系统培训智能交通信号系统培训

14
四、智能交通信号控制系统软件使用说明
系统管理-路段管理路段信息页面共定义了路段名称、边界颜色、起始
路口、路段方向、路段描述这些字段。在路段管理页面内，管理员可以新增、查看、修改、
删除路段信息。备注： 1.当路段被区域引用时，不允许修改和删除路段信息，只有当引用该路口的路段都被删除后才允许。 2.只能一组两个以上（包括两个）的相邻且同方向的路口才能组成一个路段。
通信协议.pdf》 ➢ 《GAT527-2005城市道路交通信号控制方式使用规范
.pdf》 ➢ 《GA47-2002 道路交通信号控制机.pdf》 ➢ 《GAT 920-2010 道路交通信号控制机与车辆检测器间
的通信协议.pdf》 ➢ 《GB25280-2010交通信号机标准.pdf》 ➢ 《交通信号控制系统-软件需求规格说明书(非正式版
➢ 相位差：协调控制中，指定的参照交叉路口与协调交叉路口相位的起始时间或结束时间之差；
➢ 绿冲突：规定不允许同时放行的信号灯组的绿色信号灯同时点亮称为绿冲突；
➢ 周期：信号灯色按设定的相位顺序显示一周所需的时间；
➢ 方案：路口关于相位设置、相位序列设置、信号配时的有序集合；
➢ 绿波：车流通过各个相邻交叉路口获得连续信号灯的信号状态；
12
四、智能交通信号控制系统软件使用说明
系统管理-地图管理基于GIS电子地图，GIS采用GeoServer地图服务引擎
及Oracle空间数据库，实现在GIS电子地图上显示所有路口信息及对应的红绿灯图层，提供图形监控方式，通过点击电子地图上红绿灯图层，查看路口信号灯的实时信号控制情况。需支持公安PGIS接入及融合。
24
五、android特勤控制
基于Android手机终端系统定制开发的特勤控制功能，用于交通指挥。可根据需要设置车辆行驶前进方向的路口信号灯，实现放行特定相位的控制功能，减少车辆行驶的时间延误及停车次数。

智能交通：智能交通系统与智能车辆技术研究培训ppt

利益冲突
智能交通系统的推广和应用可能会对部分群体的利益造成影响，如传统交通从业者等。解决方案：积极开展社会调查和公众参与，充分听取各方面的意见和建议，寻找利益平衡点，减少利益冲突。
。
这些技术可以提高能源利用效率、减少排放，改善环境质量，推动可持续发展
。
智能交通系统的挑
04
战与解决方案
技术挑战与解决方案
技术更新速度
随着科技的不断进步，智能交通系统需要不断更新和升级，以适应新的需求和技术发展。解决方案：持续投入研发，加强与高校、研究机构的合作，保持技术的领先地位。
数据安全与隐私保护
01
车联网技术是指通过无线通信技术将车辆与车辆、车辆与基础设施、车辆与行人等相互连接起来，实现信息共享和协同配合。
02
车联网技术可以提高道路安全、减少交通拥堵、提高交通效率，并为自动驾驶技术的实现提供支持。
智能车辆的安全保障技术
智能车辆的安全保障技术是指通过各种传感器、控制器和执行器等设备，保障车辆行驶安全的技术。
导航与定位技术
导航与定位技术是智能交通系统的重要组成部分，用于确定车辆
的位置和行驶轨迹。
导航与定位技术包括全球定位系统（GPS）、惯性导航系统、无线定位系统等，能够实现高精度
、高可靠性的定位和导航。
导航与定位技术的应用范围广泛，包括自动驾驶、智能交通监控、应急救援等，能够提高交通系
统的运行效率和安全性。
智能交通系统的历史与发展
历史
智能交通系统的概念和应用可以追溯到20世纪80年代，随着信息技术和通信技术的不断发展，智能交通系统逐渐成熟并得到广泛应用。
发展
未来智能交通系统将朝着更加智能化、自动化和安全化的方向发展，同时将不断融合新技术和新应用，为人们提供更加便捷、高效和安全的出行服务。

2024年智能交通与智能网联培训资料

比较国内外在智能交通和智能网联领域的政策法规差异，探讨其背后的原因和影响。
标准体系框架梳理
智能交通标准体系
介绍智能交通领域的标准体系框架，包括基础标准、通用标准、专业标准等。
智能网联标准体系
梳理智能网联领域的标准体系框架，包括车辆智能化、网联化、自动驾驶等方面的标准。
标准间关系分析
分析智能交通和智能网联领域各类标准之间的关系，探讨其协同发展的可能性。
02
智能交通系统关键技术
传感器与感知技术
传感器类型
包括雷达传感器、视频传感器、激光传感器等，用于实时感知交通环境中的车辆、行人、道路等信息。
感知技术应用
通过传感器采集的数据，实现车辆检测、交通拥堵识别、道路状况评估等功能，为智能交通系统提供基础数据支持。
无线通信与网络技术
通信技术
包括蜂窝移动通信技术、无线局域网技术、专用短程通信技术等，用于实现车与车、车与基础设施、车与行人之间的全面互联。
05
政策法规与标准体系解读
国内外政策法规对比分析
1 2 3
国内政策法规概述
介绍中国政府在智能交通和智能网联领域的政策法规，包括相关部委发布的指导意见、规划、标准等。
国外政策法规概述
梳理美国、欧洲、日本等主要国家和地区在智能交通和智能网联领域的政策法规，分析其政策重点和发展趋势。
国内外政策差异分析
硬件架构与关键部件
讲解车载信息娱乐系统的硬件组成，包括中央处理器、显示屏、音响系统等关键部件。
人机交互与界面设计
阐述车载信息娱乐系统的人机交互原理，包括语音交互、触控交互等，以及界面设计原则和实例。
先进驾驶辅助系统（ADAS）功能介绍

智能交通培训资料课件(52张)

➢ 全局曝光（global shutter）
1）所有像素同时曝光开始、同时结束，这种也叫电子快门； 2）曝光的同时性确保对高速移动的问题进行瞬间拍摄；
1）通常从Sensor顶端开始向下，逐行复位。某一行复位后，曝光开始； 2）复位进行若干行后，读出过程开始，曝光结束；曝光时间即为读出和复位直接的时间差（一行）； 3）每行的曝光时间相同，但开始时间不同；会导致运动物体变形、扭曲；
城市道路压线逆行检测抓拍
城市道路路口/路段
智能交通球最大倍率前沿理念
44倍星光级交通违章抓拍球机
业界最早推出：北上广规模应用，客户口碑极高业界最高变倍：44倍光学变倍，单侧高达300米业界最低照度：0.0001lx照度，F1.2超大光圈，
夜间星光级成像
预警、违章发布，实现“预防为主、处罚结合”的效果
适用场景
机场、火车站、汽车站、学校门口及其他违停区域等
五、智能交通产品——移动测速仪
固定式移动式
300万像素 GPS/WIFI/4G全网通
USB3.0数据导出 500G硬盘存储
H.265 720P触摸屏
GENERAL IDEA OF ACTIVITY
Ut wisi enim ad minim veniam
一、路口违章、违规汇总
二、路口违章、违规汇总
三、十二合一卡口电警
压线抓拍
四、十合一卡口执法
压线抓拍
开车打电话
五、多维感知
机动车 • 车辆结构化 • 过车记录
车内人员 • 失驾人员管控 • 车辆人脸融合应用
行人 • 人脸检测抓拍 • 人体抓拍分析
移动终端
• MAC地址采集人脸
• 虚拟身份
探针一体机

汽车工程与智能交通培训资料

汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业
的深度融合。
创新驱动
新技术、新业态、新模式的不断涌现，推动产
业转型升级。
政策支持
各国政府加大对智能网联汽车产业的支持力度，推动产业快速发展。
市场前景
智能网联汽车将成为未来汽车产业的重要发展方向，具有广阔的市场
前景。
06
CATALOGUE
智能交通基础设施建设与运营管理
国外ITS发展现状
欧美日等发达国家在ITS领域处于领先地位，注重智能交通系统的整体性和协同性。
ITS发展趋势
未来ITS将更加注重人车路协同、自动驾驶、大数据应用等方面的发展。
ITS关键技术及应用领域
关键技术
包括传感器技术、通信技术、数据处理技术、控制技术等，是实现ITS各项功能的基础。
应用领域
政策法规环境及标准体系建设
政策法规环境分析
介绍国家和地方在智能交通基础设施建设和运营管理方面的政策法规，分析其影响和作用。
标准体系建设进展
介绍国内外在智能交通基础设施建设和运营管理方面的标准体系建设进展，包括技术标准、管理标准等。
未来政策与标准发展趋势
探讨未来政策与标准的发展趋势，如加强政策引导、完善标准体系、推动国际合作等。基础
汽车构造与原理
汽车基本构造
包括发动机、底盘、车身和电气设备等部分，各部件协同工作实现汽车行驶功能。
汽车性能参数
包括动力性、经济性、制动性、通过性和稳定性等，这些参数是衡量汽车性能的重要指标。
汽车工作原理
通过内燃机或电动机产生动力，经传动系统传递至车轮，使汽车运动。同时，汽车各系统协同工作，确保行驶安全、舒适和高效。
预紧式安全带

智能交通与交通工程培训课程

氧化物等有害物质的排放。
噪音污染
交通噪音对人们的生活和工作产生负面影响，如干扰睡眠、降低工作效率等。
水资源污染
交通活动产生的油污、洗车废水等未经处理直接排放会对水资源造成污染。
生态环境破坏
道路建设和交通活动对自然生态环境造成破坏，如占用土地
、破坏植被等。
环境保护在交通工程中的应用
环保设计理念
交通安全管理措施
02
制定并落实各项交通安全管理措施，如加强车辆安全检查、严
格驾驶员考核与培训等。
道路交通安全设施改善
03
针对现有道路交通安全设施存在的问题，提出改善措施，如增
设交通标志、优化交通信号控制等。
紧急救援与应急处理措施
交通事故紧急救援体系
建立健全交通事故紧急救援体系，包括快速响应机制、现场处置措施和伤者救治等。
智能交通信号控制
利用大数据和人工智能技术，对交通信号进行实时优化控制，缓解城市交通拥堵问题。
面临的主要挑战和问题
技术成熟度
当前智能交通技术尚处于发展阶段，部分关键技术尚未成熟，需要持续研发和创新。
数据安全与隐私保护
智能交通系统涉及大量用户数据，如何确保数据安全和个人隐私保护是一大挑战。
法规与政策限制
评估现有道路交通安全设施（如交通标志、标线、安全护栏等）的设置情况及其有效性。
交通参与者行为特征
探讨不同交通参与者（如机动车驾驶员、行人、骑自行车者等）的行为特征及其对交通安全的影响。
事故预防策略与方法
道路交通安全法规宣传与教育
01
加强道路交通安全法规的宣传与教育，提高交通参与者的安全
意识和守法意识。
交通工程
研究交通规律，运用工程技术和方法，对交通系统进行规划、设计、建设和管理的学科。