计量经济学第二版第三章课后习题答案

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计量经济学(庞皓)第二版课后思考题答案3

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答：多元线性回归分析中，多重可决系数是模型中解释变量个数的增函数，这给对比不同模型的多重可决系数带来缺陷，所以需要修正。可决系数只涉及变差，没有考虑自由度。如果用自由度去校正所计算的变差，可纠正解释变量个数不同引起的对比困难。联系：由方差分析可以看出，F 检验与可决系数有密切联系，二者都建立在对应变量变差分解的基础上。F 统计量也可通过可决系数计算。对方程联合显著性检验的 F 检验，实际 F 检验有精确的分布，上也是对可决系数的显著性检验。区别：它可以在给定显著性水平下，给出统计意义上严格的结论。可决系数只能提供一个模糊的推测，可决系数越大，模型对数据的拟合程度就越好。但要大到什么程度才算模型拟合得好，并没有一个绝对的数量标准。 3.5 什么是方差分析？对被解释变量的方差分析与对模型拟合优度的度量有什么联系和区别？答：被解释变量 Y 观测值的总变差分解式为： TSS = ESS + RSS 。将自由度考虑进去进行方差分析，即得如下方差分析表：变差来源源于回归源于残差总变差
Y = b1 + β 2 X 2 + β3 X 3 + β 4 X 4 + u
其中，Y 为汽车销售量，X2 为居民收入， X3 为汽车价格， X4 为汽油价格，像其他费用、道路状况、政策环境等次要因素包含在随机误差项 u 中。 3.9 说明用 Eviews 完成多元线性回归分析的具体操作步骤。答：1、建立工作文件，建立一个 Group 对象，输入数据。 2、点击 Quick 下拉菜单中的 Estimate Equation。 3、在对话框 Equation Specification 栏中键入 Y C X2 X3 X4 ，点击 OK，即出现回归结果。
而当 X 2 和 X 3 相互独立时， X 2 和 X 3 的斜方差等于零，即：

计量经济学第二版孙敬水主编习题答案

计量经济学第二版孙敬水主编习题答案1《计量经济学》思考与练习参考答案第1章引论一、单项选择题1.B2.C3.C4.B5.B6.A7.D8.B9.A 10.A 11.B 12.A 13.B二、多项选择题1.ABCDE2.CD3.ABCD4.ACD5.ABCD6.ABCD7.BDE8.BCE9.ABC10.ABCDE 11.ABC第2章一元线性回归模型一、单项选择题1.A2.D4.B5.D6.C7.D8.D9.B 10.C 11.B 12.D 13.B 14.D15.D 16.A 17.B 18.C 19.D 20.D 21.A 22.C 23.B 24.B 25.B 26.C27.A28.B 29.C 30.D 31.D二、多项选择题1.ACD2.ABCDE3.ABC4.BE5.AC6.CDE7.ABCDE8.BCDE9.ABCDE 10.ABDE11.CDE 12.ABCDE 13.ABCDE 14.ABCDE第3章多元线性回归模型一、单项选择题1.C2.D3.D4.C5.B6.B7.A9.C 10.A 11.A 12.A 13.D 14.B15.C 16.C 17.B 18.D 19.A 20.C 21.A 22.C 23.B 24.C 25.D二、多项选择题1.BCD2.ACDE3.BCD4.AD5.BC6.ACDE7.ABC8.ABCD9.ABC 10.ABCDE三、简答题、分析与计算题3．决定系数2R与总体线性关系显著性F检验之间的关系；在多元线性回归分析中，F检验与t检验有何不同？在一元线性回归分析中二者是否有等价的作用？2参考答案：(1)在多元线性回归分析中，可决系数2R是指解释变差占总变差的比重，用来表述解释变量对被解释变量的解释程度，它与总体线性关系显著性检验统计量F关系如下：F=2211RRkkn....或FkknFkR.+...=2可决系数是用于检验回归方程的拟和优度的，F检验是用于检验回归方程总体显著性的。

计量经济学第二版课后习题答案1-8章 - 编辑版

练习题2.1 参考解答:计算中国货币供应量(以货币与准货币M2表示)与国内生产总值(GDP)的相关系数为:计算方法: XY n X Y X Y r -=或,()()X Y X X Y Y r --=计算结果:M2GDPM2 10.996426148646GDP0.9964261486461经济意义: 这说明中国货币供应量与国内生产总值(GDP)的线性相关系数为0.996426,线性相关程度相当高。

练习题2.2参考解答美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 的散点图为说明美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 正线性相关。

相关系数为：说明美国软饮料公司的广告费用X 与销售数量Y 的正相关程度相当高。

若以销售数量Y 为被解释变量,以广告费用X 为解释变量,可建立线性回归模型 i i i u X Y ++=21ββ 利用EViews 估计其参数结果为经t 检验表明, 广告费用X 对美国软饮料公司的销售数量Y 确有显著影响。

回归结果表明，广告费用X 每增加1百万美元, 平均说来软饮料公司的销售数量将增加14.40359(百万箱)。

练习题2.3参考解答: 1、建立深圳地方预算内财政收入对GDP 的回归模型，建立EViews 文件，利用地方预算内财政收入（Y ）和GDP 的数据表，作散点图可看出地方预算内财政收入（Y ）和GDP 的关系近似直线关系，可建立线性回归模型： t t t u GDP Y ++=21ββ 利用EViews 估计其参数结果为即 ˆ20.46110.0850t tY GDP =+ （9.8674） (0.0033)t=(2.0736) (26.1038) R 2=0.9771 F=681.4064经检验说明,深圳市的GDP 对地方财政收入确有显著影响。

20.9771R =，说明GDP 解释了地方财政收入变动的近98%，模型拟合程度较好。

模型说明当GDP 每增长1亿元时，平均说来地方财政收入将增长0.0850亿元。

计量经济学(第二版)第三章课后习题答案

(1)建立家庭书刊消费的计量经济模型： i i i i u T X Y +++=321βββ其中：Y 为家庭书刊年消费支出、X 为家庭月平均收入、T 为户主受教育年数（2）估计模型参数，结果为Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 03/22/12 Time: 14:33 Sample: 1 18Included observations: 18C -50.01638 49.46026 -1.011244 0.3279 X 0.086450 0.029363 2.944186 0.0101 R-squared0.951235 Mean dependent var 755.1222 Adjusted R-squared 0.944732 S.D. dependent var 258.7206 S.E. of regression 60.82273 Akaike info criterion 11.20482 Sum squared resid 55491.07 Schwarz criterion 11.35321 Log likelihood -97.84334 F-statistic 146.2974 Durbin-Watson stat2.605783 Prob(F-statistic)0.000000即 i i iT X Y 3703.5208645.00162.50ˆ++-= （49.46026）（0.02936）（5.20217）t= (-1.011244) (2.944186) (10.06702) R 2=0.951235 944732.02=R F=146.2974(3) 检验户主受教育年数对家庭书刊消费是否有显著影响:由估计检验结果, 户主受教育年数参数对应的t 统计量为10.06702, 明显大于t 的临界值131.2)318(025.0=-t ，同时户主受教育年数参数所对应的P 值为0.0000，明显小于05.0=α，均可判断户主受教育年数对家庭书刊消费支出确实有显著影响。

潘省初计量经济学(第二版)参考答案

参考答案
第一章绪论
!!一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行：
（!）陈述理论（或假说）；（"）建立计量经济模型；（#）收集数据；
（$）估计参数；（%）假设检验；（&）预测和政策分析。
"!我们在计量经济模型中列出了影响因变量的解释变量，但它
（它们）仅是影响因变量的主要因素，还有很多对因变量有影响的因
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等式右端三项分别推导如下：
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李子奈潘文卿计量经济学(第二版)课后习题答案

ˆ 556.65 0.1198GDP ，当2001年GDP值为105709亿元时，财政收入预测值：（3）根据回归模型 Y i i
13220.59 2.08 425.75
进行单值的区间预测
ˆ t 代入公式预测： (Y 2001 0.025 S ˆ
Y2001
ˆ t ,Y ) ˆ 2001 0.025 SY
ˆ ˆ X e （3）样本回归方程： Yt 0 1 t i ˆ ˆX ˆ （4）样本回归方程： Y t 0 1 t
ˆt 表示，除此之外的表达方式都是错误的。其中残差可以用 u
因此（2）、（6）、（7）为正确的表达方式。 2、答：基本假设：解释变量是确定性的；随机干扰项具有 0 均值和同方差；随机干扰项在不同样本点之间不存在序列相关；随机干扰项与解释变量之间不相关；随机干扰项服从 0 均值、同方差的正态分布。违背基本假设的计量经济学模型可以估计，但是不能使用最小二乘法。 3、不可以。而表示随机干扰项的期望，是总体随机误差的平均数；实际上表示的是 ,即表示在 X 取特定值 Xi 的情况下，随机干扰项代表的因素对 Y 的平均影响为 0。表示随机干扰项的一个样本的平均值，而样本平均值只是总体平均值（期望）的
比较①、②，知道都是 Yi 对 Xi 的回归（2）加上，记为 ,则对 Yi 回归模型可记为：即为：也即为： ③ 比较①、③，仍为 Yi 对 Xi 的回归分析。 7、解：根据题意，知： yi Yi Y 根据最小二乘法，得到：
xi X i X
1/5
醉客天涯之计量经济学答案
ˆ 1
2001
结果为（11460.59,14980.54）最后预测财政收入均值的置信区间，预测的均值的标准差为：干扰项的标准差（S.E.of regression）为： 731.2086 计算公式：

计量经济学练习册答案（第二版）

计量经济学练习册答案（第二版）计量经济学练习册参考答案数量经济学教研室第一章导论一、单项选择题1、C2、B3、A4、A5、B6、A7、D8、C9、B 10、 B 11、C 12、A 13、D 14、C 15、A 16、C 17、D18、C 19、A 20、 A 21、D二、多选题1、ABCD2、ABD3、ABCD4、ABC5、ABCD三、判断题4、1.√2. ×3.√4.×5.√6.√7.×8.√9.× 10.×四、简答题1、计量经济学与经济理论、统计学、数学的联系主要体现在计量经济学对经济理论、统计学、数学的应用方面，分别如下：1）计量经济学对经济理论的利用主要体现在以下几个方面（1）计量经济模型的选择和确定（2）对经济模型的修改和调整（3）对计量经济分析结果的解读和应用2）计量经济学对统计学的应用（1）数据的收集、处理、（2）参数估计（3）参数估计值、模型和预测结果的可靠性的判断3）计量经济学对数学的应用（1）关于函数性质、特征等方面的知识（2）对函数进行对数变换、求导以及级数展开（3）参数估计（4）计量经济理论和方法的研究2、模型的检验主要包括：经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。

①在经济意义检验中，需要检验模型是否符合经济意义，检验求得的参数估计值的符号、大小、参数之间的关系是否与根据人们的经验和经济理论所拟订的期望值相符合；②在统计检验中，需要检验模型参数估计值的可靠性，即检验模型的统计学性质，有拟合优度检验、变量显著检验、方程显著性检验等；③在计量经济学检验中，需要检验模型的计量经济学性质，包括随机扰动项的序列相关检验、异方差性检验、解释变量的多重共线性检验等；④模型的预测检验，主要检验模型参数估计量的稳定性以及对样本容量变化时的灵敏度，以确定所建立的模型是否可以用于样本观测值以外的范围。

3、怎样理解计量经济学与经济统计学的关系？二者的联系：第一，计量经济分析所采用的数据的收集与处理、参数的估计等，需要使用统计学的方法和技术来完成；第二，参数估计值、模型的预测结果的可靠性，需要使用统计方法加以分析、判断。

计量经济学_(第二版)庞皓__第三章练习题答案

第三章考虑以下“期望扩充菲利普斯曲线（Expectations-augmented Phillips curve ）”模型：t t t t u X X Y +++=33221βββ其中：t Y =实际通货膨胀率（%）；t X 2=失业率（%）；t X 3=预期的通货膨胀率（%）表为某国的有关数据，表 1970-1982年某国实际通货膨胀率Y (%)，失业率X 2(%)和预期通货膨胀率X 3(%)1）对此模型作估计,并作出经济学和计量经济学的说明。

2）根据此模型所估计结果作统计检验。

3）计算修正的可决系数（写出详细计算过程）。

解答:（1）对此模型作估计,并作出经济学和计量经济学的说明。

；（2）根据此模型所估计结果，作计量经济学的检验。

t 检验表明：各参数的t 值的绝对值均大于临界值0.025(133) 2.228t -=，从P 值也可看出均明显小于0.05α=，表明失业率和预期通货膨胀率分别对实际通货膨胀率都有显著影响。

F 检验表明： F=,大于临界值, 其P 值也明显小于0.05α=,说明失业率和预期通货膨胀率联合起来对实际通货膨胀率有显著影响。

从经济意义上看：失业率与实际通货膨胀率负相关，预期通货膨胀率与实际通货膨胀率正相关，与经济理论一致。

（3）计算修正可决系数（写出详细计算过程）由Y 的统计量表得=214.12846ie=∑223.041892(131)111.0373iy=⨯-=∑214.12846110.12720.8728111.0373R =-=-=!某市1974年—1987年粮食年销售量Y 、常住人口X2、人均收入X3、肉销售量2211311(1)1(10.8728)0.8473133n R R n k --=--=--⨯=--X4、蛋销售量X5、鱼虾销售量X6等数据如表所示:表某市粮食年销售量、常住人口、人均收入、肉、蛋、鱼虾销售量数据1)建立线性回归模型：12233445566t t Y X X X X X u ββββββ=++++++，你预期所估计参数的符号应该是什么2）用OLS 法估计参数，模型参数估计的结果与你的预期是否相符合3）对模型及各个解释变量的显著性作检验,从检验结果中你能发现什么问题吗你如何评价这样的检验结果解答：1) 建立线性回归模型：12233445566t t Y X X X X X u ββββββ=++++++预期常住人口和人均收入应与粮食销售量正相关，2β和3β应为正值，而肉、蛋、鱼虾与粮食消费应该负相关，预期4β、5β、6β应当为负值。

计量经济学第二版课后习题1-14章中文版答案汇总

β1的99%置信区间为[ -2.58SE( ), +2.58SE( )]，其中 =13.9，SE( )=2.5
7.45≤β1≤20.35
即SmallClass对测试成绩效应99%的置信区间为[7.45,20.35]。
6.
（1）不一定。没有资料表明大班与小班的测试成绩变异是否相同。
（2）5.3式既适应于同方差，也适应于异方差，所以不会影响置信区间的准正确性。
（4）β0的99%置信区间为[ -2.58SE( ), +2.58SE( )]
=-520.4，SE( )=20.4
467.7≤β0≤573.0
2.
(1)性别差距估计值= =＄2.12/h
(2)H0:性别差距=β1=0；H1:性别差距=β1≠0
t= = =5.89
p=2 (- )=2 (-5.89)=2×[1- (5.89)]<2×(1-0.9999)=0.0001
=49+0.24×120=77.8
=49+0.24×150=85
② =10ΔXi=10×0.24=2.4
第五章
习题
1.
（1）β1的95%置信区间为[ -1.96SE( ), +1.96SE( )]
=-5.82，SE( )=2.21
-10.152≤β1≤-1.4884
（2）t= = =-2.6335
p=2 (- )=2 (-2.6335)=2×[1- (2.6335)]≈2×(1-0.)=0.<0.01<0.05
(2)经济发展水平高的县，犯罪率会相对提高，同时也增大警察力量。但在遗漏经济发展水
平情况下，经济发展水平提高带来的犯罪率上升，会被归咎到警察力量上面来，所以高

计量经济学第三章练习试题和参考全部解答

第三章练习题及参考解答3.1为研究中国各地区入境旅游状况，建立了各省市旅游外汇收入（Y ，百万美元）、旅行社职工人数（X1，人）、国际旅游人数（X2，万人次）的模型，用某年31个省市的截面数据估计结果如下：ii i X X Y 215452.11179.00263.151ˆ++-= t=(-3.066806) (6.652983) (3.378064)R 2=0.934331 92964.02=R F=191.1894 n=311)从经济意义上考察估计模型的合理性。

2)在5%显著性水平上，分别检验参数21,ββ的显著性。

3)在5%显著性水平上，检验模型的整体显著性。

练习题3.1参考解答:(1)由模型估计结果可看出：从经济意义上说明，旅行社职工人数和国际旅游人数均与旅游外汇收入正相关。

平均说来，旅行社职工人数增加1人，旅游外汇收入将增加0.1179百万美元；国际旅游人数增加1万人次，旅游外汇收入增加1.5452百万美元。

这与经济理论及经验符合，是合理的。

（2）取05.0=α，查表得048.2)331(025.0=-t因为3个参数t 统计量的绝对值均大于048.2)331(025.0=-t ，说明经t 检验3个参数均显著不为0，即旅行社职工人数和国际旅游人数分别对旅游外汇收入都有显著影响。

（3）取05.0=α，查表得34.3)28,2(05.0=F ，由于34.3)28,2(1894.19905.0=>=F F ，说明旅行社职工人数和国际旅游人数联合起来对旅游外汇收入有显著影响，线性回归方程显著成立。

3.2 表3.6给出了有两个解释变量2X 和.3X 的回归模型方差分析的部分结果：表3.6 方差分析表1）回归模型估计结果的样本容量n 、残差平方和RSS 、回归平方和ESS 与残差平方和RSS 的自由度各为多少?2）此模型的可决系数和调整的可决系数为多少? 3）利用此结果能对模型的检验得出什么结论?能否确定两个解释变量2X 和.3X 各自对Y 都有显著影响?变差来源平方和（SS ）自由度(df) 方差来自回归(ESS) 来自残差(RSS) 总变差(TSS)65965 —66042— — 14— —练习题3.2参考解答:(1) 因为总变差的自由度为14=n-1，所以样本容量：n=14+1=15 因为 TSS=RSS+ESS 残差平方和RSS=TSS-ESS=66042-65965=77 回归平方和的自由度为：k-1=3-1=2 残差平方和RSS 的自由度为：n-k=15-3=12（2）可决系数为：2659650.99883466042ES R TSS S === 修正的可决系数：222115177110.998615366042i i e n R n k y --=-=-⨯=--∑∑ （3）这说明两个解释变量2X 和.3X 联合起来对被解释变量有很显著的影响，但是还不能确定两个解释变量2X 和.3X 各自对Y 都有显著影响。

计量经济学习题集答案第三章

4、解：（1）不一定，因为题目未告知是否通过了经济意义检验。猜测为：X1为学生数量，X2 为附近餐厅的盒饭价格，X3为气温，X4为校园内食堂的盒饭价格；（2）理由是被解释变量应与学生数量成正比，并且应该影响显著；被解释变量应与本食堂盒饭价格成反比，这与需求理论相吻合；被解释变量应与附近餐厅的盒饭价格成正比，因为彼此有替代作用；被解释变量应与气温的变化关系不是十分显著，因为大多数学生不会因为气温变化不吃饭。
6、解：（1）方程B更合理些。原因是：方程B中的参数估计值的符号与现实更接近些，如与日照的小时数同向变化，天长则慢跑的人会多些；与第二天需交学期论文的班级数成反向变化。（2）解释变量的系数表明该变量的单位变化，在方程中其他解释变量不变的条件下，对被解释变量的影响，由于在方程A和方程B中选择了不同的解释变量，方程A选择的是“该天的最高温度”，而方程B选择的是“第二天需交学期论文的班级数”，造成了与这两个变量之间关系的不同，所以用相同的数据估计相同的变量得到了不同的符号。
7、解：（1）在降雨量不变时,每亩增加1千克肥料将使当年的玉米产量增加0.1吨/亩;在每亩施肥量不变的情况下,每增加1毫米的降雨量将使当年的玉米产量增加5.33吨/亩。（2）在种地的一年中不施肥也不下雨的现象同时发生的可能性很小,所以玉米的负产量不可能存在.事实上,这里的截距无实际意义。（3）如果的真实值为0.40,则表明其估计值与真实值有偏误, 但不能说的估计是有偏估计.理由是0.1是的一个估计值,而所谓估计的有偏性是针对估计的期望来说的,即如果取遍所有可能的样本,这些参数估计值的平均值与0.4有偏误的话,才能说估计是有偏的。（4）不一定。即便该方程并不满足所有的经典模型假设，不是最佳线性无偏估计量，的真实值也有等于5.33的可能性。因为有偏估计意味着参数估计的期望不等于参数本身，并不排除参数的某一估计值恰好等于参数的真实值的可能性。

计量经济学第三章练习试题与参考全部解答

计量经济学第三章练习试题与参考全部解答第三章练习题及参考解答3.1为研究中国各地区⼊境旅游状况，建⽴了各省市旅游外汇收⼊( Y ,百万美元)、旅⾏社职⼯⼈数(X1,⼈)、国际旅游⼈数(X2,万⼈次)的模型，⽤某年31个省市的截⾯数据估计结果如下：Yf = -151.0263 0.1179X ii 1.5452X 2it=(-3.066806) (6.652983) (3.378064) R 2=0.934331R 2 ⼆ 0.92964 F=191.1894 n=311) 从经济意义上考察估计模型的合理性。

2)在5%显著性⽔平上，分别检验参数P 1, P 2的显著性。

3) 在5%显著性⽔平上，检验模型的整体显著性。

练习题3.1参考解答：(1) 由模型估计结果可看出：从经济意义上说明，旅⾏社职⼯⼈数和国际旅游⼈数均与旅游外汇收⼊正相关。

平均说来，旅⾏社职⼯⼈数增加1⼈，旅游外汇收⼊将增加 0.1179百万美元；国际旅游⼈数增加 1万⼈次，旅游外汇收⼊增加 1.5452百万美元。

这与经济理论及经验符合，是合理的。

(2)取 a =0.05，查表得 t 0.025(31 — 3) = 2.048因为3个参数t 统计量的绝对值均⼤于t 0.025(31 —3) = 2.048，说明经t 检验3个参数均显著不为0,即旅⾏社职⼯⼈数和国际旅游⼈数分别对旅游外汇收⼊都有显著影响。

(3)取 a =0.05，查表得 F 0.o5(2,28) =3.34，由于 F =199.1894 > F 0.05 (2,28^ 3.34，说明旅⾏社职⼯⼈数和国际旅游⼈数联合起来对旅游外汇收⼊有显著影响，线性回归⽅程显著成⽴。

3.2表3.6给出了有两个解释变量 X 2和.X 3的回归模型⽅差分析的部分结果:表3.6⽅差分析表残差平⽅和RSS 的⾃由度为：n-k=15-3=12(2)可决系数为：R 2⼆=65965= 0.998834TSS 66042(3)这说明两个解释变量 X 2和.X 3联合起来对被解释变量有很显著的影响，但是还不能确定两个解释变量 X 2和.X 3各1) 回归模型估计结果的样本容量 n 、残差平⽅和RSS 回归平⽅和ESS 与残差平⽅和 RSS 的⾃由度各为多少？2 )此模型的可决系数和调整的可决系数为多少？ 3)利⽤此结果能对模型的检验得出什么结论？能否确定两个解释变量X 2和.X 3各⾃对Y 都有显著影响？(1)因为总变差的⾃由度为14=n-1，所以样本容量 n=14+1=15 因为 TSS=RSS+ESS残差平⽅和 RSS=TSS-ESS=66042-65965=77回归平⽅和的⾃由度为：k-仁3-仁2变差来源平⽅和(SS⾃由度(df) ⽅差来⾃回归(ESS) 65965— — 来⾃残差(RSS) ———总变差(TSS)66042 142修正的可决系数：R 1-■— 2n -1 en -k ⼆ y i215-1 77 15-3 66042=0.9986⾃对Y 都有显著影响。

计计量经济学(庞浩)第二版_科学出版社_课后答案三章

众志成城互帮互助第三章练习题参考解答练习题3.1为研究中国各地区入境旅游状况，建立了各省市旅游外汇收入（Y ，百万美元）、旅行社职工人数（X1，人）、国际旅游人数（X2，万人次）的模型，用某年31个省市的截面数据估计结果如下：ii i X X Y 215452.11179.00263.151ˆ++-= t=(-3.066806) (6.652983) (3.378064)R 2=0.934331 92964.02=R F=191.1894 n=31 （1）从经济意义上考察估计模型的合理性。

（2）在5%显著性水平上，分别检验参数21,ββ的显著性。

（3）在5%显著性水平上，检验模型的整体显著性。

3.2根据下列数据试估计偏回归系数、标准误差，以及可决系数与修正的可决系数： 367.693Y =， 1402.760X =， 28.0X =， 15n =， 2()66042.269iYY -=∑， 211()84855.096iX X -=∑，222()280.000iX X -=∑，11()()74778.346ii YY X X --=∑，22()()4250.900ii YY X X --=∑，1122()()4796.000ii XX XX--=∑3.3 经研究发现，家庭书刊消费受家庭收入几户主受教育年数的影响，表中为对某地区部分家庭抽样调查得到样本数据：(1) 建立家庭书刊消费的计量经济模型；（2）利用样本数据估计模型的参数；（3）检验户主受教育年数对家庭书刊消费是否有显著影响；（4）分析所估计模型的经济意义和作用3.4 考虑以下“期望扩充菲利普斯曲线（Expectations-augmented Phillips curve ）”模型：t t t t u X X Y +++=33221βββ其中：t Y =实际通货膨胀率（%）；t X 2=失业率（%）；t X 3=预期的通货膨胀率（%）下表为某国的有关数据，表1. 1970-1982年某国实际通货膨胀率Y (%)，（2）根据此模型所估计结果，作计量经济学的检验。

计量经济学练习册答案(第二版)完整版

第一章导论一、单项选择题1、C2、B3、A4、A5、B6、A7、D8、C9、B 10、 B 11、C 12、A 13、D 14、C 15、A 16、C 17、D 18、C 19、A 20、 A 21、D二、多选题1、ABCD2、ABD3、ABCD4、ABC5、ABCD三、判断题4、1.√2. ×3.√4.×5.√6.√7.×8.√9.× 10.×四、简答题1、计量经济学与经济理论、统计学、数学的联系主要体现在计量经济学对经济理论、统计学、数学的应用方面，分别如下：1）计量经济学对经济理论的利用主要体现在以下几个方面（1）计量经济模型的选择和确定（2）对经济模型的修改和调整（3）对计量经济分析结果的解读和应用2）计量经济学对统计学的应用（1）数据的收集、处理、（2）参数估计（3）参数估计值、模型和预测结果的可靠性的判断3）计量经济学对数学的应用（1）关于函数性质、特征等方面的知识（2）对函数进行对数变换、求导以及级数展开（3）参数估计（4）计量经济理论和方法的研究2、模型的检验主要包括：经济意义检验、统计检验、计量经济学检验、模型的预测检验。

第三章答案计量经济学

3.8表1中列出了1995年北京市规模最大的20家百货零售商店的商品销售收入X和销售利润Y的统计资料。

表格 1（1）根据Y，X的相关图分析异方差性；（2）利用Goldfeld-Quandt检验，White检验，Park检验和Gleiser检验进行异方差性检验；（3）利用WLS方法估计利润函数.答：(1)由相关图初步判断模型存在递增型异方差（2）Goldfeld-Quandt检验中间剔除的数据个数C=20/4=5则样本1和样本2的样本数为(20-5)/2=7 操作步骤：Smpl 1 7Ls y c x得到RSS1=0.858264Smpl 14 20Ls y c x得到RSS2=38.08500Smpl 1 20Genr f=38.08500/0.858264得到：F=38.08500/0.858264=44.3745，大于)117,117(05.0----F =5.05，表明模型存在递增型异方差。

White 检验操作步骤 LS Y C X方程窗口下拉View\residual test\ White Heteroskedasticity TestnR 2=8.413667，其伴随概率为0.014893，小于给定的显著性水平α=0.05，拒绝原假设，认为回归模型存在异方差。

Park 方法：操作步骤 Ls y c xGenr lne2=log(resid^2) Genr lnx=log(x) Ls lne2 c lnx①Ln(e 2t )=-7.6928+1.83936Ln(x t )R 2=0.365421，F=10.36527，prob (F)=0.004754 Gleises 方法：操作步骤 Ls y c xGenr e1=abs(resid) Ls e1 c xLs e1 c x^(1/2) Ls e1 c x^2②t e =-0.03529+0.01992x tR 2=0.5022， F=18.15856，prob(F)=0.000047③t e =-1.25044+0.32653t XR 2=0.473046， F=16.15859，prob(F)=0.000804④t e =0.580535+0.000113x 2tR 2=0.498972， F=17.92617，prob(F)=0.000499上述四个辅助回归模型，F 统计量的伴随概率即prob(F)均小于给定的显著性水平 =0.05，拒绝原假设，均认为回归模型存在异方差。

计量经济学(庞皓)第二版课后思考题答案

计量经济学（庞皓）第二版课后思考题答案第一章绪论思考题1.1怎样理解产生于西方国家的计量经济学能够在中国的经济理论研究和现代化建设中发挥重要作用？答：计量经济学的产生源于对经济问题的定量研究，这是社会经济发展到一定阶段的客观需要。

计量经济学的发展是与现代科学技术成就结合在一起的，它反映了社会化大生产对各种经济因素和经济活动进行数量分析的客观要求。

经济学从定性研究向定量分析的发展，是经济学逐步向更加精密、更加科学发展的表现。

我们只要坚持以科学的经济理论为指导，紧密结合中国经济的实际，就能够使计量经济学的理论与方法在中国的经济理论研究和现代化建设中发挥重要作用。

答：计量经济学不仅要寻求经济计量分析的方法，而且要对实际经济问题加以研究，分为理论计量经济学和应用计量经济学两个方面。

理论计量经济学是以计量经济学理论与方法技术为研究内容，目的在于为应用计量经济学提供方法论。

所谓计量经济学理论与方法技术的研究，实质上是指研究如何运用、改造和发展数理统计方法，使之成为适合测定随机经济关系的特殊方法。

应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映经济事实的统计数据为依据，用计量经济方法技术研究计量经济模型的实用化或探索实证经济规律、分析经济现象和预测经济行为以及对经济政策作定量评价。

1.3怎样理解计量经济学与理论经济学、经济统计学的关系？1.4在计量经济模型中被解释变量和解释变量的作用有什么不同？答：在计量经济模型中，解释变量是变动的原因，被解释变量是变动的结果。

被解释变量是模型要分析研究的对象。

解释变量是说明被解释变量变动主要原因的变量。

1.5一个完整的计量经济模型应包括哪些基本要素？你能举一个例子吗？答：一个完整的计量经济模型应包括三个基本要素：经济变量、参数和随机误差项。

例如研究消费函数的计量经济模型：Yαβ某u其中，Y为居民消费支出，某为居民家庭收入，二者是经济变量；α和β为参数；u是随机误差项。

1.6假如你是中央银行货币政策的研究者，需要你对增加货币供应量促进经济增长提出建议，你将考虑哪些因素？你认为可以怎样运用计量经济学的研究方法？答：货币政策工具或者说影响货币供应量的因素有再贴现率、公开市场业务操作以及法定准备金率。

计量经济学第三章课后习题详解word精品

2011年各地区的百户拥有家用汽车■等效据第三章习题 3.1地区百户拥有家用汽车量Y/辆人均GDPX2/万元城慎人口比复X3/*交通工具消费价格指数X4 （上年=100）北京 37.71 8.05 S6. 20 95. 92 天津 20. 62 & 31 80. 50 103. 57 河北 23. 32 3. 39 15. 60 99. 03 山西 18. 60 3.13 19. 68 98. 96 内蒙古 19. 625. 7956. 6299.11辽宁 11.15 5.07 64.05 100. 12 吉林 11. 24 3.81 53.40 97.15 黑龙江 5.293.2856. 50100. 54上海 18. 15 8・18 S9. 30 101.58 江苏 23. 92 6.22 61.90 9& 95 浙江 33. 85 5.92 62. 30 96. 69 安徽 9. 20 2.56 44.80 100. 25 福建 17. 83 1. 72 5& 10 100. 75 江西 8.88 2.61 45.70 100. 91 山东28.12 1. 71 50. 95 98. 501-1. 062.87 10. 57 100. 59 湖北 9. 693. 41 51.83 101.15 湖南 12. 82 2.98 15.10 100. 02 广东 30.71 5.07 66. 50 97. 55 广西 17. 24 2. 52 41.80 102.28 海南15. 82 2.88 50. 50 102.0610. 143. 43 55.02 99.12 四川 12. 25 2.61 41. 83 99. 76 贵州 10. 18 1・64 34.96 100. 71 云南 23. 32 1.92 36. 80 96. 25 西藏 25. 302.00 22.71 99. 95 陕西19 9?3. 31 17. 30 101. 597. 331.96 37.15 100. 51 青海 6. 082.94 16. 22 100. 16 宁夏12. 40 3.29 49.82 100. 99 新9112. 322.9943. 51100. 97一、研究的目的和要求经济增长，公共服务、市场价格、交通状况，社会环境、政策因素都会影响中国汽车拥有量。

《计量经济学(第二版)》习题解答(第1-3章)

《计量经济学（第二版）》习题解答第一章1.1 计量经济学的研究任务是什么？计量经济模型研究的经济关系有哪两个基本特征？答：（1）利用计量经济模型定量分析经济变量之间的随机因果关系。

（2）随机关系、因果关系。

1.2 试述计量经济学与经济学和统计学的关系。

答：（1）计量经济学与经济学：经济学为计量经济研究提供理论依据，计量经济学是对经济理论的具体应用，同时可以实证和发展经济理论。

（2）统计数据是建立和评价计量经济模型的事实依据，计量经济研究是对统计数据资源的深层开发和利用。

1.3 试分别举出三个时间序列数据和横截面数据。

1.4 试解释单方程模型和联立方程模型的概念，并举例说明两者之间的联系与区别。

1.5 试结合一个具体经济问题说明计量经济研究的步骤。

1.6 计量经济模型主要有哪些用途？试举例说明。

1.7 下列设定的计量经济模型是否合理，为什么？（1）ε++=∑=31i iiGDP b a GDPε++=3bGDP a GDP其中，GDP i （i =1，2，3）是第i 产业的国内生产总值。

答：第1个方程是一个统计定义方程，不是随机方程；第2个方程是一个相关关系，而不是因果关系，因为不能用分量来解释总量的变化。

（2）ε++=21bS a S其中，S 1、S 2分别为农村居民和城镇居民年末储蓄存款余额。

答：是一个相关关系，而不是因果关系。

（3）ε+++=t t t L b I b a Y 21其中，Y 、I 、L 分别是建筑业产值、建筑业固定资产投资和职工人数。

答：解释变量I 不合理，根据生产函数要求，资本变量应该是总资本，而固定资产投资只能反映当年的新增资本。

（4）ε++=t t bP a Y其中，Y 、P 分别是居民耐用消费品支出和耐用消费品物价指数。

答：模型设定中缺失了对居民耐用消费品支出有重要影响的其他解释变量。

按照所设定的模型，实际上假定这些其他变量的影响是一个常量，居民耐用消费品支出主要取决于耐用消费品价格的变化；所以，模型的经济意义不合理，估计参数时可能会夸大价格因素的影响。