【电商运营表格】竞争对手产品数据跟踪表
电商运营数据分析表格
电商运营数据分析表格电商运营数据分析表格是电商运营过程中非常重要的工具，它可以帮助电商企业了解用户的行为，掌握市场趋势，制定营销策略等。
本文将从表格的构成、分析方法以及应用场景等方面介绍电商运营数据分析表格。
一、表格构成电商运营数据分析表格通常由以下几个方面组成：1. 用户数据：包括用户的性别、年龄、地域、消费习惯等。
2. 商品数据：包括商品的名称、价格、销量、评价等。
3. 营销数据：包括营销渠道、促销活动、广告投放等。
4. 订单数据：包括订单数量、订单金额、退款率等。
二、分析方法1. 用户画像分析用户画像是指通过对用户进行分类、标签化，建立用户画像模型，以便更好地了解用户需求和消费习惯。
通过用户画像分析，电商企业可以制定更加精准的营销策略，提高用户转化率。
2. 商品分析商品分析是指对商品的销售数据进行分析，以便了解商品的热度、销售趋势等。
通过商品分析，电商企业可以及时调整商品的价格、促销策略等，提高商品的销售量和利润。
3. 营销渠道分析营销渠道分析是指对不同营销渠道的效果进行分析，以便了解哪些渠道对用户的吸引力更强，哪些渠道的转化率更高。
通过营销渠道分析，电商企业可以调整营销策略，提高营销效果。
4. 订单分析订单分析是指对订单数据进行分析，以便了解订单数量、订单金额、退款率等情况。
通过订单分析，电商企业可以及时发现订单异常情况，避免经济损失。
三、应用场景1. 制定营销策略通过电商运营数据分析表格，电商企业可以了解用户的消费习惯、商品的销售趋势、营销渠道的效果等，以便制定更加精准的营销策略，提高用户转化率和销售额。
2. 优化商品管理通过商品分析，电商企业可以了解商品的热度、销售趋势等情况，以便及时调整商品的价格、促销策略等，提高商品的销售量和利润。
3. 提高订单管理效率通过订单分析，电商企业可以及时发现订单异常情况，避免经济损失。
同时，电商企业可以通过订单数据分析，提高订单管理效率，缩短订单处理时间。
运营数据跟踪分析表
运营数据跟踪分析表运营数据跟踪分析表一、引言在现代商业竞争激烈的环境下，了解和分析运营数据是企业取得成功的关键。
运营数据不仅可以帮助企业监控业务活动和实时情况，还可以为企业提供决策依据和优化运营策略的指导。
本文将介绍一份运营数据跟踪分析表，分析具体的数据指标和指导企业如何利用这些数据进行运营分析和优化。
二、数据指标1. 客户留存率（Customer Retention Rate）客户留存率反映了企业能够从中保留住多少现有客户。
它的计算公式为：客户留存率 = （本期客户数 - 新增客户数） / 上期客户数客户留存率较高意味着客户对企业的忠诚度较高，企业可以通过保持客户留存率来提升业绩。
2. 客户流失率（Customer Churn Rate）客户流失率反映了企业失去客户的速度。
它的计算公式为：客户流失率 = 1 - 客户留存率监控客户流失率有助于企业发现问题并采取措施进行改进，以减少客户流失。
3. 每客户价值（Average Revenue per User）每客户价值能够测量客户产生的平均收入。
它的计算公式为：每客户价值 = 总收入 / 客户数了解每个客户的价值可以帮助企业决策，提高客户满意度和增加收入。
4. 客户生命周期价值（Customer Lifetime Value）客户生命周期价值是指一个客户在购买周期中给企业带来的收益总额。
它的计算公式为：客户生命周期价值 = 平均每月消费额 ×月平均购买周期 ×平均客户终生了解客户生命周期价值可以帮助企业制定针对不同客户群体的营销策略，提高市场占有率和盈利能力。
5. 营销投资回报率（Return on Marketing Investment）营销投资回报率是指企业通过营销活动获得的收益与投资金额之间的比例关系。
它的计算公式为：营销投资回报率 = （营销收入 - 营销成本） / 营销成本了解营销投资回报率可以帮助企业评估营销活动的效果，并对将来的营销活动进行优化。
电商运营管理必备工作表
电商运营管理必备工作表1. 产品管理•产品库存管理表：记录所有产品的库存信息，包括库存数量、采购日期、销售日期等。
•产品销售数据表：跟踪记录每个产品的销售情况，包括销售数量、销售额、销售地区等。
•产品采购数据表：记录每次产品采购的详细信息，包括采购日期、供应商信息、采购数量等。
2. 销售管理•客户管理表：记录所有客户的基本信息，包括姓名、联系方式、地址等。
•订单管理表：记录每个订单的详细信息，包括订单号、客户信息、订单金额等。
•物流管理表：跟踪记录订单的物流情况，包括物流公司、快递单号、发货日期等。
3. 市场推广•广告投放计划表：记录各项广告投放活动的计划，包括广告渠道、投放时间、预算等。
•市场活动执行表：记录市场活动的执行情况，包括活动内容、参与人员、效果评估等。
•客户反馈表：记录客户对市场活动的反馈意见和建议，以便进行改进。
4. 数据分析•销售数据分析表：对销售数据进行统计和分析，包括销售额、销售量、销售地区等。
•广告效果分析表：分析广告投放活动的效果，包括曝光量、点击量、转化率等。
•客户行为分析表：分析客户的行为数据，包括访问量、购买转化率、留存率等。
5. 客户服务•售后服务记录表：记录客户的售后服务需求和处理情况，包括问题描述、解决方案、处理人员等。
•客户投诉管理表：跟踪记录客户的投诉情况，包括投诉内容、投诉时间、处理结果等。
•产品评价管理表：记录客户对产品的评价，包括评分、评论内容、评价时间等。
6. 绩效考核•员工绩效评估表：对员工的工作绩效进行评估，包括销售额、客户满意度、工作质量等。
•团队工作计划表：记录团队的工作计划和执行情况，包括任务分配、进度跟踪、完成时间等。
•工作日报表：员工提交工作日报，记录每天的工作内容、完成情况、遇到的问题等。
7. 财务管理•财务收支表：记录企业的财务收入和支出情况，包括销售收入、采购成本、营销费用等。
•结算管理表：记录与供应商的结算情况，包括应付金额、实付金额、结算日期等。
竞品信息收集表(范本)
6、中假日在Y.LP店进行促41造动K馍♦买■（■**«记本、HIMS⅜,JE-∙-
PET360产品）
6、■分区“购买彳乐、■儿、雷∙GΓ・冰寅茶
7、：t京建行amκvtΛttλ
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1、部分地区执行冰茶”爆出你的ITIMli
2,SAERl与送水站E居艮区小店整■,埠♦«・
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1、套♦活动，进茶奖可乐・
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3,除列奖JB∣除央产品及回
Mi"奖，（奖励水及可乐JK亮）.
1、针对一H列KAi
2、执行IoOe3"100鲁6索拚占期!|育・存及常施其嫌
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1、IHlMl的PFreoO冰虹技、«IHHh1.2-1.6元/K（主鬟在
U：»京/天左，仅在“分K/AllflF2、上务上市阅茶（⅜*β∕却）
1、北京，仅在修分K∕A∙fF2、北京/上骞，3月份上市清茶（无■及抵■）
产品价格
1、三Bh15AreTS00%>3L5-
35元/篇
2、*15ΛPtT500%∣32.5
-35.6元/H
3、f,15ΛPETS00*l32.5
一36元/U
3、各大商点进行生动化除列，
1、K/A»列
2、买■（MMMI1条手机・
3、RoADSHOVe动,
・在巴”天进行过
广告动壬
1、全HI谷大城市均投放"JMI委”的公车、"、候车亭、太阳氽♦.
2、在全El知名网站告知”内充之■"荷动方式的更改.
3、部分雉区加收缜一“茶星王”的公车I
4、4月伶全BliEBI投放**»委”版16・、30"冰底茶广青
竞争对手调查数据收集表
成立时间
法人代表
固定电话
企业性质
上年度营业总额
员工人数
经营范围
联系人 二、产品
联系方式
品牌概况
产品种类
主要产品名称
产品性能
市场占有率
产品品质
顾客评价（对产品） 三、价格
产品市场零售价
产品批发价
性价比综合分析
促销价格
四、渠道
销售渠道地域分布
销售网络数量
销售渠道的实力
规模、硬件
销售渠道服务能力
对销售渠道的支持 五、促销
包括新产品推出、研发动态、促销政策等
媒体报道
市场环境影响/变化
研发能力
生产能力/进货渠道
产业链整合能力
与商业合作伙伴的关系
其他商业信息
集表
，调查内容涵盖竞争对手的基本信息、产 析项目。使用者可根据需要增减如下表调查数据收集表
说明：本表格适用于市场调研分析管理。主要用于对竞争对手的调查，调查内容涵盖竞争对手的基本信息、产 品、价格、渠道、促销、服务、人员素质等方面，并列出了重要的分析项目。使用者可根据需要增减如下表格 中的调研项目及内容。
调查人： 一、基本信息
部门：
日期：
年月日
公司名称
注册地址
注册资金
方式、频率
重点客户
广告宣传方式及频率
广告宣传渗透情况
广告宣传投入
广告宣传效果
促销方法和策略
促销频率
促销投入
促销成效
六、营销团队
营销人员数量
营销人员素质
营销人员培训情况
营销人员给客户的印象
七、售后服务
售后服务流程
售后服务质量
售后服务水平
电商天猫淘宝运营必备表格 DSR-店铺宝贝DSR跟踪表
服务态度
4.8888 降 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 降 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 降 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 降 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 降 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 升
店铺宝贝DSR跟踪表
发货速度
4.8888 降 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 降 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 降 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 降 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 降 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 升 4.8888 升
日期
11月1日 11月2日 11月3日 11月4日 11月5日 11月6日 11月7日 11月8日 11月9日 11月10日 11月11日 11月12日 11月13日 11月14日 11月15日 11月16日 11月17日 11月18日 11月19日 11月20日 11月21日 11月22日 11月23日 11月24日 11月25日 11月26日 11月27日 11月28日 11月29日 11月30日
如何使用记录表追踪市场竞争对手
如何使用记录表追踪市场竞争对手在现代商业竞争激烈的环境中，了解和追踪市场竞争对手是非常重要的。
通过有效地使用记录表，可以帮助企业更好地追踪竞争对手的动态。
本文将介绍如何使用记录表追踪市场竞争对手，并给出一些实用的建议。
一、确定竞争对手信息首先，我们需要确定要追踪的竞争对手的信息。
可以通过市场调研、行业报告以及竞争对手的官方公布信息等途径来获取这些信息。
在记录表中，我们可以包括以下竞争对手信息：1. 公司名称：列出竞争对手的公司名称，确保准确无误。
2. 产品/服务：记录竞争对手提供的产品或服务，以便分析和比较。
3. 定位策略：记录竞争对手的市场定位策略，例如定价策略、目标客户群等。
4. 销售渠道：记录竞争对手的销售渠道，包括线上和线下渠道等。
5. 市场份额：记录竞争对手在市场中的份额，以便比较市场地位。
二、收集竞争对手信息收集竞争对手的信息是记录表的重要环节。
可以通过以下途径来收集信息：1. 网络搜索：通过搜索引擎、行业网站等渠道搜索竞争对手的信息，并记录在表中。
2. 行业展会：参观相关行业的展会，了解竞争对手的最新产品和动态。
3. 媒体报道：关注行业媒体和商业杂志对竞争对手的报道，获取最新信息。
4. 客户反馈：与客户保持良好的沟通，了解竞争对手的优势和劣势。
三、分析竞争对手信息收集到竞争对手的信息后，需要进行分析和比较，以便更好地应对竞争。
在记录表中，可以添加以下分析维度：1. 产品特点：记录竞争对手产品的特点、优势和劣势。
2. 定价策略：记录竞争对手的定价策略，以便进行价格竞争分析。
3. 促销活动：记录竞争对手的促销活动，包括线上和线下的促销方式。
4. 市场反应：记录竞争对手产品上市后市场的反应和用户评价。
5. 新产品发布：记录竞争对手的新产品发布计划，以便及时做出反应。
通过对竞争对手信息的分析，企业可以了解市场动向，发现市场机会，并制定相应的市场策略。
四、制定应对策略根据对竞争对手信息的分析，企业需要制定相应的应对策略，以保持自身的竞争优势。
天猫运营 竞品数据分析表 商品周期监控表
直接填写）
六 8/12 39 1736 363 1373 2.25% 82 85 1 0 168 63 28 0 91 31 1 0 0 0 32 8 0 8 4 2 2 1 0 9 0 0 0 0 0 0 0 308 48 5 2 55 55 363 354 446 800 337 0 日 8/13 39 5176 404 4772 0.75% 124 84 1 0 209 59 37 0 96 24 0 0 0 0 24 2 0 2 2 1 1 0 0 4 0 0 0 0 0 0 0 335 60 7 2 69 69 404 778 615 1393 398 2 一 8/14 57 7873 489 7384 0.72% 105 102 4 0 211 95 33 0 128 38 1 0 0 0 39 18 2 20 3 1 0 0 0 4 0 0 1 1 0 0 0 403 76 5 5 86 86 489 1152 1125 2277 422 2 二 8/15 53 2469 444 2025 2.15% 80 79 1 1 161 96 36 0 132 38 3 1 0 0 42 6 0 6 3 2 0 4 0 9 0 0 0 0 0 0 0 350 73 15 6 94 94 444 382 451 833 359 1 三 8/16 34 1914 408 1506 1.78% 73 71 4 0 148 83 37 0 120 27 4 1 0 0 32 10 0 10 6 2 1 0 0 9 0 0 1 1 0 0 0 320 73 11 4 88 88 408 445 316 761 294 0 四 8/17 33 2075 391 1684 1.59% 84 67 1 0 152 78 44 0 122 20 0 0 0 0 20 11 0 11 4 1 0 0 0 5 0 0 0 0 0 0 0 310 71 7 3 81 81 391 392 443 835 324 0 五 8/18 26 1878 404 1474 1.38% 81 66 5 0 152 72 31 0 103 21 2 1 0 0 24 9 0 9 5 2 1 1 0 9 0 0 2 2 0 0 0 299 91 10 4 105 105 404 324 397 721 315 0 六 8/19 40 3914 304 3610 1.02% 73 55 2 0 130 39 34 0 73 8 0 0 0 0 8 8 0 8 1 1 1 0 0 3 0 0 0 0 0 0 0 222 70 9 3 82 82 304 641 534 1175 357 1 日 8/20 33 4562 317 4245 0.72% 72 39 1 0 112 46 30 0 76 18 2 0 0 0 20 9 0 9 3 1 1 0 0 5 0 0 1 1 0 0 0 223 81 11 2 94 94 317 716 629 1345 454 1 一 8/21 43 1238 476 762 3.47% 95 112 3 0 210 68 37 0 105 0 2 0 0 0 2 12 0 12 0 2 0 1 1 4 0 0 0 0 0 0 0 333 137 6 0 143 143 476 645 0 645 68 37
电商运营数据分析表格模板
电商运营数据分析表格模板电商运营数据分析表格模板是一种非常有用的工具，能够帮助电商平台更好地了解自身的运营情况，从而制定出更加科学、有效的运营策略。
在本文中，我们将详细介绍这种表格模板的具体内容和使用方法，以期帮助广大电商从业者更好地利用这个工具，提升自身的运营水平。
首先，我们来看一下电商运营数据分析表格模板的主要内容。
一般而言，这种表格模板包括以下几个方面的内容：1. 订单数据分析：主要包括订单总数、订单金额、平均订单金额、订单数与销售额的变化趋势等方面的数据。
2. 商品数据分析：主要包括商品销售总数、商品销售额、平均商品销售额、商品销售趋势等方面的数据。
3. 用户数据分析：主要包括用户注册量、用户活跃度、用户留存率、用户转化率等方面的数据。
4. 营销数据分析：主要包括各种营销活动的数据统计，如优惠券使用情况、秒杀活动成交量、拼团活动成交量等。
5. 渠道数据分析：主要包括不同渠道带来的流量、转化率、ROI等方面的数据。
以上几个方面的数据，可以帮助电商平台全面了解自身的运营情况，从而更好地制定出相应的运营策略。
接下来，我们来看一下如何使用电商运营数据分析表格模板。
具体而言，使用这个表格模板应该分为以下几个步骤：1. 数据采集：首先，需要将各种运营数据进行采集，并整理成相应的格式，以便能够方便地进行后续的分析。
2. 数据导入：将采集到的数据导入到电商运营数据分析表格模板中，按照各个方面的分类进行整理，以便能够更好地进行分析和比较。
3. 数据分析：根据表格中的数据，进行对比和分析，找出各种数据之间的关联性和规律性，以便能够更好地了解自身的运营情况。
4. 运营策略制定：根据分析的结果，制定出相应的运营策略，针对不同的数据指标进行优化和调整，以提升电商平台的运营效率和盈利能力。
总之，电商运营数据分析表格模板是一种非常有用的工具，能够帮助电商平台更好地了解自身的运营情况，从而制定出更加科学、有效的运营策略。
电商【单品分析】产品数据跟踪表(精选范本)
0 0 0.00 0.00% 0 0 1月11日 0 0 0 0.00 0.00% 0 0 1月11日 0 0 0 0.00 0.00% 0 0 1月11日 0 0 0 0.00 0.00% 0 0
星期一 1月12日
0 0 0 0.00 0.00% 0 0 1月12日
0
0 0 0.00 0.00% 0 0 1月12日 0 0 0 0.00 0.00% 0 0 1月12日 0 0 0 0.00 0.00% 0 0 1月12日 0 0 0 0.00 0.00% 0 0
星期三 1月28日
0 0 0 0.00 0.00% 0 0 1月28日
0
0 0 0.00 0.00% 0 0 1月28日 0 0 0 0.00 0.00% 0 0 1月28日 0 0 0 0.00 0.00% 0 0 1月28日 0 0 0 0.00 0.00% 0 0
星期四 1月29日
0 0 0 0.00 0.00% 0 0 1月29日
1月产品跟踪
星期日 1月4日
0 0 0 0.00 0.00% 0 0 1月4日
0
0 0 0.00 0.00% 0 0 1月4日 0 0 0 0.00 0.00% 0 0 1月4日 0 0 0 0.00 0.00% 0 0 1月4日 0 0 0 0.00 0.00% 0 0
星期一 1月5日
0 0 0 0.00 0.00% 0 0 1月5日
星期三 1月7日
0 0 0 0.00 0.00% 0 0 1月7日
0
0 0 0.00 0.00% 0 0 1月7日 0 0 0 0.00 0.00% 0 0 1月7日 0 0 0 0.00 0.00% 0 0 1月7日 0 0 0 0.00 0.00% 0 0
【表格】竞争对手产品数据跟踪表(范本)
对应宝贝标题（关键词标红）
核心属性（8个代表性的属性）
原价 折扣价
竞争对手人气单品关键词跟踪数据
对应宝贝标题（关键词标红）
核心属性（8个代表性的属性）
原价 折扣价
竞争对手人气单品关键词跟踪数据
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原价 折扣价
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对应宝贝标题（关键词标红）
竞争对手人气单品关键词跟
关键词 搜索指数 排序方式 店铺名称 排名 月销量
默认
人气
关键词 搜索指数 排序方式 店铺名称 排名 月销量
竞争对手人气单品关键
默认
人气
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月销量
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默认
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关键词 搜索指数 排序方式 店铺名称
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人气
关键词 搜索指数 排序方式 店铺名称 排名 月销量
竞争对手人气单品关键
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人气
竞争对手人气单品关键词跟踪数据 NO:1
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原价 折扣价
竞争对手人气单品关键词跟踪数据
对应宝贝标题（关键词标红）
核心属性（8个代表性的属性）
原价 折扣价
宝贝动态评分 分析排名原因 宝贝动态评分 分析排名原因 宝贝动态评分 分析排名原因
宝贝动态评分 分析排名原因 宝贝动态评分 分析排名原因
宝贝动态评分 分析排名原因
淘宝天猫店铺运营表格【单品分析】产品数据跟踪表
星期二 12月1日
12月1日
12月1日
12月1日
星期三 12月2日
星期四 12月3日
12月产品跟踪
星期五 12月4日
星期六 12月5日
星期日 12月6日
星期一 12月7日
12月2日
12月3日
12月4日
12月5日
12月6日
12月7日
12月2日
12月3日
12月4日
12月5日
12月6日
12月7日
12月2日
星期四 星期五
星期六
星期日 星期一 星期二 星期三 星期四
12月24日 12月25日 12月26日 12月27日 12月28日 12月29日 12月30日 12月31日
12月24日 12月25日 12月26日 12月27日 12月28日 12月29日 12月30日 12月31日
12月24日 12月25日 12月26日 12月27日 12月28日 12月29日 12月30日 12月31日 12月24日 12月25日 12月26日 12月27日 12月28日 12月29日 12月30日 12月31日
A类产品
宝贝名称
商品ID
商家编码
链接
星期 日期 访客数 成交宝贝数 交易笔数 销售额 转化率 搜索UV （PC） 搜索UV（手 机）
日期
访客数
成交宝贝数 交易笔数
销售额 转化率 搜索UV （PC） 搜索UV（手 机） 日期 访客数 成交宝贝数 交易笔数 销售额 转化率 搜索UV （PC） 搜索UV（手 机） 日期 访客数 成交宝贝数 交易笔数 销售额 转化率 搜索UV （PC） 搜索UV（手 机）
12月8日
12月9日 12月10日 12月11日 12月12日 12月13日 12月14日 12月15日
淘宝天猫店铺运营表格【单品分析】宝贝数据监控模板
FA关L注SE人数 T转RU化E率
00..33337788
00..22992277 00..22771122 0.2444
00..22888877
00..22662233
00..22118822
0.2256
0.2055
00..22008833 00..11886633
0.2192Байду номын сангаас
关注次数宝贝数据 FA收L藏SE次数 FA浏L览SE量 FA收L藏SE人数 FA访L客SE数 FA成L交SE环比 FA入L口SE数
FA跳L失SE率 FA停L留SE时间
00..11551133
FA销L售SE额
第3周
0.0635 第4周
FA销L量SE FA订L单SE数 FA搜L索SEUV FA类L目SEUV FA收L藏SEUV FALSE FA直L通SE车
淘宝客
第16天 第17天 第18天 第19天 第20天 第21天 第22天 第23天 第24天 第25天 第26天 第27天 第28天
0.5 00..44770066
0.45
0.4
0.383 00..337755
0.35
0.3
0.25
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0.2
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0.15
0.1538
PV UV 转化率
浏览量 访客数 入口数 跳失率 停留时间 销售额
订单数 UV UV UV
直通车 淘宝客
00..11338855
0.1
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