可疑值的取舍
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2. 格鲁布斯（Grubbs）法
步骤：①数据由小到大排列，x1，x2……xn，求出x与s。 ②统计量T
T
x x1 s
or T
xn x s
wenku.baidu.com
③将T 与表值Ta,n 比较，T>Ta,n，舍去。
T,n 值表 显著性水准
n
0.05 3 4 5 6 7 8 1.15 1.46 1.67 1.82 1.94 2.03 0.025 1.15 1.48 1.71 1.89 2.02 2.13 0.01 1.15 1.49 1.75 1.94 2.10 2.22
或
Q 称为“舍弃商”。 ③比较Q计算和Q表（QP，n），若Q 计算>Q表，舍去，反之保留。
Q 值表
测定次数，n 置 信 90%(Q0.90) 96%(Q0.96) 3 0.94 0.98 4 0.76 0.85 5 0.64 0.73 6 0.56 0.64 7 0.51 0.59 8 0.47 0.54 9 0.44 0.51 10 0.41 0.48
度
99%(Q0.99)
0.99
0.93
0.82
0.74
0.68
0.63
0.60
0.57
五、可疑值的取舍
一组分析测量数据中的异常值的取舍，可按统计学方法进行处理。
1. 4 d 法（简单，但误差大）
依据：随机误差超过3σ的测量值出现的概率是很小的，仅占0.3%。δ＝0.80σ， 3σ≈4δ。偏差超过4δ的个别测定值可以舍去。 方法：a. 求出x 与平均偏差d 。x−x> 4 d ，则测定值x 可以舍去。
9 10 11 12 13 15 20
2.11 2.18 2.23 2.29 2.33 2.37 2.41 2.56
2.21 2.29 2.36 2.41 2.46 2.51 2.55 2.71
2.32 2.41 2.48 2.55 2.61 2.63 2.71 2.88
3. Q 检验法
步骤：①数据由小到大排列。 ②计算统计量Q