趣谈天气预报中的降水概率
概率的意义ppt
实际上，买1000张彩票中奖的概率约为0.632， 没有一张彩票中奖的概率近似为0.368.
说一说：
“一个骰子掷一次点数为1的概率是1/6 ，这说 明一个骰子掷6次会出现一次1”，这种说法对吗？ 说说你的理由。 这种说法是错误的，因为掷骰子一次得 到1是一个随机事件，在一次试验中它可能发生 也可能不发生。掷6次骰子就是做六次试验，每 次试验的结果都是随机的，可能出现1也可能不 出现1，所以6次试验中有可能一次1都不出现， 也可能出现1次，2次，… 6次。
4、决策中的概率思想 如果我们面临的是从多个可选 答案中挑选正确答案的决策任务，那 么“使得样本出现的可能性最大”可 以作为决策的准则，这种判断问题的 方法称为极大似然法.
极大似然法是统计中重要的 统计思想方法之一.
考考你：
有两个外形完全相同的不透明的箱子， 甲箱中有99个红球，1个白球，乙箱中有 99个白球，1个红球，今随机抽取一箱， 再从取出的一箱中随机摸出1球，结果发 现是红球，根据极大似然法你认为这球 是从哪个箱子取出的？
探究：某中学高一年级有12个班，要从中选2个
班代表学校参加某项活动.由于某种原因，一班必 须参加，另外再从二至十二班中选1个班.有人提 议用如下的方法：掷两个骰子得到的点数和是几， 就选几班，你认为这种方法公平吗？
1点 2点 3点 4点 5点 6点
1点 2点 3点 4点 5点 6点 2 3 4 5 6 7 3 4 5 6 7 8 4 5 6 7 8 9 5 6 7 8 9 10 6 7 8 9 10 11 7 8 9 10 11 12
如果连续10次掷一枚骰子，结果都出现 1点，这枚骰子的质地是均匀的可能性大还 是不均匀的可能性大？
武汉经济适用房6连号事件 2009年6月12日，位于武昌中心城区的余家头 小区三期经济适用房电脑摇号结果出台，在 5000多名申购者仅124户能摇中的情况下，6个 经济适用房资格证号码相连的申购户竟全部摇中. 事件被曝光后，在网上引起了强烈的讨论，华中 师范大学一位数学博士在计算后表示，出现此种 情况的概率极低，约为千万亿分之一，如果你是 武汉市监察局的领导，得知此事后，有两种决策 供你选择： 1、这很正常。2、这当中有舞弊、犯罪行为。 你会做出怎样的决策？
概率初步--随机事件(湖北省荆门市)
思考: 上个问题中的”抽到的序号
是1”与这个问题中的”出现的点数 是4”有什么共同的特点?
定义:
需要更完整的资 源请到 事先都无法预料会不会发生 . 新世纪 教育网
正常情况下事先能预料一定会 发生的事件称为必然事件; 正常情况下事先能预料一定不 会发生的事件称为不可能事件. 在一定条件下,可能发生也可能 不发生的事件称为随机事件
与下面的比较 , 从事件的发生看 , 今年是2007年! 升西落 ! 你能发现什么?
需要更完整的资 把⑵抽到的序号小于6吗? 源请到 新世纪 ⑶抽到的序号会是0吗? 教育网 太阳东
两个正实数相加, 结果为负!
测量某天 气温,结果 -150°C!
在一定条件下重复进行试验时,有 的事件在每次试验中必然发生,相 反,有的事件在每次试验中都不会 发生.
需要更完整的资 源请到 新世纪 教育网 5名同学参加演讲比赛,以抽签的
通过重复做试验,可以发现:
需要更完整的资 源请到 新世纪 教育网 ①每次抽到的结果不一定相同 , 序
号1,2,3,4,5都有可能抽到,共有5种 可能的结果,但事先不能预料一次 签会出现哪一种结果; ②抽到的序号一定小于6; ③抽到的序号不会是0; ④抽到的序号可能是1,也可能不是 1,事先无法确定.
展示才智
2.任抛一枚质地均匀的硬币,出现 正面朝上,这是( A )
需要更完整的资 源请到 新世纪 教育网
A:
随机事件
B: 必然事件 C: 不可能事件 D: 以上都不是
C A: 13个学生中至少有两个学 生是同月出生. B: 地球上的人2007年会到火 星上居住. C: 长沙今年会下雪. D: 一口袋有三个红球和七个 黄球,小军从中任摸一球是白球.
使用概率预测天气变化
使用概率预测天气变化天气的变化对于人类活动有着深远的影响。
通过不断发展的科学技术，尤其是统计学和计算机科学的进步，气象学家能够合理运用概率模型来预测天气变化。
本文将探讨如何利用概率预测天气变化，从概率预测的基本概念入手，深入分析其具体方法和实际应用。
概率预测的基本概念在天气预报中，“概率”一词常常被使用来描述某种气象现象发生的可能性。
例如，在某地区气象预报中，如果预报提到“明天降雨概率为70%”，这就表示根据现有的数据和模型分析，明天有70%的可能性会降雨，剩余30%则意味着不会降雨。
这种方式并不仅仅是简单的“有或没有”选择，而是基于历史数据、模式识别、气象模型等科学方法，对未来天气进行的更加精确的量化评估。
在概率模型中，我们首先需要采集大量的气象数据，如温度、湿度、风速、气压等，并进行统计分析。
这些数据不仅包括当前的天气状况，往往还涵盖了多年来的历史气象记录。
通过对这些资料进行综合分析，气象学家可以找出潜在的趋势与模式，从而生成一个气象预测模型。
气象数据的收集与处理天气数据的收集是天气预测的重要基础，通常通过气象站、卫星遥感、雷达、气球等多种方法获取。
如果说历史数据像是一张画布，那么实时数据就像是那一笔笔上去的细致涂抹。
我们可以将这些数据分为几个关键类型：地面观测数据：通过地面气象站获取。
温度、湿度、降水量、风速、风向等基本气象元素，通过仪器持续监测，并定期更新。
卫星遥感数据：通过卫星获取全球范围内的大范围气象条件，可以监测到云层、水汽分布等信息。
雷达回波数据：用于监测降水区域及强度，通过回波图像可以看到具体降水情况以及风暴发展趋势。
数值天气预报模式输出：基于物理原理和大气规律建立的一系列复杂计算模型，如WRF（Weather Research and Forecasting）模式，可以对未来一段时间内的天气情况进行模拟和计算。
在收集到高质量的数据后，下一步便是数据清洗和处理。
错误的数据会严重影响预测模型，因此必须删除或修正异常值。
降水百分率计算公式
降水百分率计算公式
降水百分率是指在一定时间内，某地区的降水量占该地区平均降水量的百分比。
它是气象学中常用的一个指标，可以用来评估某地区的降水情况。
降水百分率的计算公式如下：
降水百分率 = 实际降水量 ÷ 平均降水量 × 100%
其中，实际降水量指某地区在一定时间内的降水量，平均降水量指该地区在同一时间段内的历史平均降水量。
例如，某地区在一年内的降水量为800毫米，而该地区历史上同一时间段内的平均降水量为1000毫米，则该地区的降水百分率为：降水百分率 = 800 ÷ 1000 × 100% = 80%
这意味着该地区的降水量只有历史平均降水量的80%。
降水百分率的应用
降水百分率可以用来评估某地区的降水情况，对于农业、水利、交通等领域都有重要的意义。
在农业方面，降水百分率可以用来评估某地区的灌溉需求。
如果降水百分率低于50%，则该地区需要增加灌溉量，以保证农作物的正
常生长。
在水利方面，降水百分率可以用来评估某地区的水资源状况。
如果降水百分率低于50%，则该地区的水资源可能会出现短缺，需要采取相应的节水措施。
在交通方面，降水百分率可以用来评估某地区的道路安全情况。
如果降水百分率高于50%，则该地区可能会出现道路湿滑、积水等情况，需要采取相应的交通安全措施。
降水百分率是一个重要的气象指标，可以用来评估某地区的降水情况，对于农业、水利、交通等领域都有重要的应用价值。
概率天气预报
概率天气预报安徽省气象台朱月佳生活中，一切似乎都飘忽不定。
做每件事，人们都要估测成功的几率，这种事件发生的可能性在统计学上叫做概率。
或者说，一个事件发生是不确定的，而大量事件的发生是有规律的，概率是其中一个常用来表达不确定性的方法。
比如抛硬币出现正面或反面的可能性各占一半，我们可以说掷硬币时出现正面或反面的概率都是50%。
天气现象也是一样，如果说一个气象站某月的雨日是10天，这就意味着某一天下雨的概率是33%。
也就是说，气象现象的发生本身也是一种概率。
如果某个站某一天下雨的概率是33%，而经过研究认为某日降雨的概率是60%，这说明该日下雨的概率超过常年平均的状况，这就值得注意。
因此，用概率描述预报结果是有意义的。
另外，预报是对未来的一种推测，无论哪种预报方法，都不可能百分之百地报对。
从这个意义上说，任何一种预报方法都只能给出一个事件发生的可能性。
长期以来，气象预报员在讨论未来天气时，其实早就用了“可能性大或者小”类似概率的方法，只是对外发布时把复杂的天气用“有”或“无”来直观表示。
但其实这并不符合天气现象变化本身具有随机性和天气预报存在不确定性的事实。
由此看来，发布概率形式的预报更符合气象现象的特点，也更加科学。
现时，世界上很多气象机构都已经陆续采用概率预报方法。
美国国家气象局于1965年开始进行概率天气预报业务试验，1972年将雷雨和强风暴的概率预报投入业务运行，1984年每天两次发布概率天气预报；日本也于1976年开始传送概率天气预报，并于1980年正式对外发布东京都的概率天气预报；80年代，欧洲中心、澳大利亚、加拿大等国家和地区也相继建立了概率天气预报业务系统。
相比之下，我国在大约晚了20年之后，上海和北京率先相继推出降水概率天气预报，从而，开启了我们国家概率预报的先河。
推行概率天气预报是天气预报发展进程中的一次重大变革。
除了前面提到的概率预报与传统的定性预报相比更为科学，它还能给用户提供更多信息，给予更大的自主权，公众可以按自己需要采取对策。
概率的意义
2、游 戏 的 公 平 性
裁判员的做法体现了公平性，它使得 运动员的先发球机会是等可能的，用概率 的语言来叙述，就是两个运动员取得发球 权的概率都是0.5.
雄浑有力的中国馆
问题： 现有两张形状大小颜色完全一致的
门票，其中只有一张是上海世博会的参观票， 甲、乙两位同学按照顺序从中各抽一张以决 定谁得到其中的参观票，那么先抽还是后抽 （后抽人不知先抽人的结果）对各人来说是 公平的吗？也就是说各人抽到参观票的概率 相等吗？
1、正确理解概率的意义. 2、概率的应用 . （1）概率与预报的关系; （2）概率与公平性的关系; （3）概率与决策的关系; （4）概率与遗传机理中的统计规律. 3、概率是一门研究现实世界中广泛存在的 随机现象的科学，正确认识生活中有关概 率的实例的关键，在学习过程中应有意识 形培养概率意识，并用这种意识来理解现 实世界，主动参与对事件发生的概率的感 受和探索.
2010年5月13日
1、天气预报的概率解释
天气预报说，明天本地降水概率为90%。 你认为下面两个解释哪一个能代表气象局的观 点？ （1）明天本地有90%的区域下雨，10%的 区域不下雨； （2）明天本地下雨的机会是90%.
天气预报的“降水”是一个随机事 件，“概率为90%”指明了“降水”这个 随机事件发生的概率.我们知道：在一次 试验中，概率为90%的事件也可能不出现， 因此，“昨天没有下雨”并不能说明 “昨天的降水概率为90%”的天气预报是 错误的.
随机事件在一次试验中发生与否是随机的，但随 机中含有规律性。认识了这种随机性中的规律性， 就能使我们比较准确地预测随机事件发生的可能性.
1 ，那 么买 思考？ 如果某种彩票的中奖概率为 1000 1000张这种彩票一定能中奖吗？
高中数学3.1.2概率的意义教案新人教A版必修3
有 1 次未中靶，试计算此人中靶的概率，假设此人射击
1 次，试问中靶的概率约为多大？中 10
环的概率约为多大？
例 2 在一场乒乓球比赛前，裁判员利用抽签器来决定由谁先发球，请用概率的知识解释其公平
性。
小结：事实上，只能使两个运动员取得先发球权的概率都是
0.5 的规则都是公平的。
三、课堂小结：
正确理解频率与概率的区别，利用概率知识正确理解现实生活中的实际问题．
1 点，你认为这枚骰子的质地均匀吗？为
2、似然法与极大似然法：见课本 P116
（四）天气预报的概率解释
1、思考：某地气象局预报说，明天本地降水概率为
70%。你认为下面两个解释哪一个能代表气
象局的观点？
（1）明天本地有 70%的区域下雨，有 30%的区域不下雨； （ 2）明天本地下雨的机会是 70%。
过程 10 次，将全班同学的试验结果汇总，计算三种结果发生的频率。你有什么发现？
3、思考：如果某种彩票的中奖概率为 1/1000 ，那么买 1000 张这种彩票一定能中奖吗？（假设
彩票有足够多的张数？
（二）游戏的公平性 1、在一场乒乓球比赛前，要决定由谁先发球，你注意到裁判是怎样确定发球权的吗？为什么要
2、生活中，我们经常听到这样的议论： “天气预报说昨天降水概率为 90%，结果一点雨没下，天
气预报也太不准确了。 ”学也概率后，你能给出解释吗？
（五）试验与发现
阅读 P117 了解孟德尔如何经过多年碗豆试验，最终发现遗传学规律。你能作出简单的解释吗？
三、例题：
例 1 某人进行打靶练习，共射击 10 次，其中有 2 次中 10 环，有 3 次环中 9 环，有 4 次中 8 环，
1．下ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ是某种油菜子在相同条件下的发芽试验结果表，请完成表格并回答题。
天气预测准确率的概率题
天气预测准确率的概率题
假设某地区天气的状态只有两种：晴天和雨天。
而某家电视台的天气预报准确率为80%，也就是说，该电视台预测明天是晴天的概率为0.8，预测明天是雨天的概率为0.2。
问题：如果该电视台预测明天是晴天，实际上明天也是晴天的概率是多少？
解答：根据贝叶斯定理，我们可以得出：
P(明天是晴天|预测是晴天) = (P(预测是晴天|明天是晴天) * P(明天是晴天)) / P(预测是晴天)
其中，P(预测是晴天|明天是晴天)表示在明天是晴天的情况下，电视台预测明天为晴天的概率，即0.8；P(明天是晴天)表示明天本来就是晴天的概率，我们假设为0.5；P(预测是晴天)表示电视台预测明天为晴天的概率，可计算出为：P(预测是晴天) = P(预测是晴天|明天是晴天) * P(明天是晴天) + P(预测是晴天|明天是雨天) * P(明天是雨天)
= 0.8 * 0.5 + 0.2 * 0.5
= 0.5
将上述数据带入前式，得到：
P(明天是晴天|预测是晴天) = (0.8 * 0.5) / 0.5 = 0.8
因此，如果该电视台预测明天是晴天，实际上明天也是晴天的概率为0.8，这个结果和电视台的预测准确率一致。
四川暖季小时降水的概率预报及降水分区-中国气象学会
S7四川暖季小时降水的概率预报及降水分区王彬雁1 赵琳娜2 夏侯杰3 白雪梅 4 高力1（1四川省气象台，高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室，成都，610072）（2中国气象科学研究院，灾害天气国家重点实验室，北京，100081）（3江西省气象台，南昌，330046）（4黑龙江省气象台，哈尔滨，150001）近年来，随着暴雨、洪涝、泥石流等自然灾害不断频发，国内外学者对高影响天气的关注度逐渐提高，尤其是短历时降水。
以往研究工作多集中在小时降水的空间分布及成因方面，加之降水是一个随机变量，有一定偏态性和不均匀性，难以定量对极值进行估算，但可借助统计方法寻求极值分布的最佳模型，揭示内在规律,以期为城市排水系统设计、农作物引进和防灾减灾等方面提供一定的理论基础。
１ 资料和方法利用四川省范围内2010-2016年5-9月157个区域自动站小时降水资料，选择皮尔逊Ⅲ型函数对超过不同阈值的降水进行概率模拟，并利用K 均值聚类法进行降水分区。
２ 结果分析2.1参数分布特征以温江站为例，利用皮尔逊Ⅲ型对样本进行概率拟合，当3.4=Cv ，8.10=Cs 时，认为其理论曲线为样本的总体分布（图1）。
可以发现，温江站出现20 mm/h 以上的降水频率在0.5%以下,其中40 mm/h 的频率为0.05%，降水频率大值集中在较小量级的降水区间。
图1 皮尔逊Ⅲ型频率曲线其余站点计算类似，从而得到全省皮尔逊Ⅲ型参数空间分布（图2）。
变差系数Cv 取值均小于3，四川盆地和攀西地区Cv 取值为1.75-2.55，川西高原大部地区为1.25-1.65。
75.1=Cv 等值线显著分为两个部分，其中盆地西部沿山一带及盆地南部Cv 最为明显，表明上述地区降水量差异较大。
偏态系数Cs大值出现在川西高原西部为16.5，盆地大部地区Cs 为7-10，但均大于2，样本曲线呈现正偏。
图2 (a)变差系数Cv和(b)偏态系数Cs的分布2．1 超过不同阈值的降水空间分布特征为了获取不同量级小时降水分布，对超过不同阈值的累积概率进行分析。
降水概率预报业务应用系统的研究
降水概率预报业务应用系统的研究
佚名
【期刊名称】《黑龙江气象》
【年(卷),期】1998(000)001
【摘要】降水是大气中不同尺度天气系统相互作用的结果，降水概率是利用现代
科技和手段，对未来天气出现降水的可能必用百分率定量表达的一种天气预报方法。
黑龙江省气象台于１９９６年开始对哈尔滨市降水概率预报系统的研究工作。
这里简要介绍该预报系统的研究情况。
【总页数】3页(P35-37)
【正文语种】中文
【中图分类】P457.6
【相关文献】
1.基于模式相对湿度的降水概率预报方法研究 [J], 储海;漆梁波
2.基于贝叶斯模式平均的大渡河流域集合降水概率预报研究 [J], 钟逸轩;吴裕珍;王大刚;孔冬冬
3.基于ECMWF细网格模式的短时强降水客观概率预报方法研究 [J], 李明
4.基于动力相似方法的台风极端降水概率预报研究 [J], 姜丽黎;余晖
5.短时强降水概率预报的多模式集成技术研究 [J], 赵渊明;漆梁波
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降水概率100%表示肯定有雨
3、天气现象的突出特点是
（ B）
A.稳定
B.多变
C.表现为冷热
D.表现为风雨过程
比一比，谁 是记忆超人
小雪 雾 大雨
冰雹 雷雨 雨夹雪
阴转雷雨 中雨转大雨 晴转阴 雨夹雪转小雪 小雪转中雪 多云转小雨
北风四级 西北风六级 东南风八级 南风二级
探究活动
模拟电视天气预报节目主持人，播报主要 城市的天气预报。
天气预报你来播
23~31 ºC
学做天气小预报员 ：
18-31℃
学习目标： 1.能在生活中正确使用“天气”这一术语，会描
述天气，并感受天气与人们生产和生活息息相关。 2.识别常用天气符号，能看懂简单天气符号，并
养成收听收看天气预报的习惯。
教学重点：培养学生关注天气的意识 教学难点：熟悉常用的天气符号 教学方法：读图分析法、讲授法、情境再现法
力越强
请判断下面出现的是什么风？ 西风6级
比一比：看谁答得快
我们可以从哪些途径了解天气情况呢？
电视 电话（手机）
广播 报纸 上网 看云识天气 农谚 节气 ……
白色表示什么？ 云区 蓝色表示什么？ 海洋
绿色表示什么？ 陆地
蓝海绿陆白云雨：蓝色表 示海洋，绿色表示陆地，白色 表示云雨区，云的颜色越白表 示云层越厚。
为什么我们经常谈论天气？
平时我们是怎样来描述天气的？
电闪雷鸣
狂风暴雨
飓风风雨、冷热 等来描述天气。
天气特点
第一，天气反映一个地方短 时间里的大气状况，它是经常 变化的。
第二，同一时刻，不同地方 的天气可能差别很大。
探寻秋天的晴雨比例
探寻秋天的晴雨比例秋天是一个独特的季节，它以其多变的天气而闻名。
在这个季节里，阳光明媚的日子和阴雨连绵的时刻交替出现。
在本文中，我们将探寻秋天的晴雨比例以及造成这种现象的原因。
我们首先来了解秋天的晴雨比例。
根据气象数据统计，秋天的晴雨比例通常为晴天占60%，雨天占40%。
这意味着在秋天的日子里，有更多的晴朗天气可以欣赏到阳光明媚的景象。
然而，相对而言，也有相当一部分的日子伴随着阴雨天气，这给人们的生活和活动带来了一定的不便。
那么，什么导致了秋天的晴雨比例如此多变呢？首先，气候系统是一个复杂而相互关联的系统，许多因素都会对天气产生影响。
在秋天，北半球的天气变得不稳定，冷空气和暖湿气流的相互作用产生了明显的天气变化。
这种冷暖气流的不断交汇，导致了不稳定的天气状况。
其次，地理位置也是影响秋天晴雨比例的重要因素。
不同地区因为地形、纬度和海洋温度等差异，使得其秋天的天气情况有所不同。
比如，沿海地区由于受海洋影响，天气相对湿润，雨水较多；而内陆地区则相对干燥，晴天的比例较高。
此外，气候变化也对秋天的晴雨比例产生了影响。
随着全球气候变暖，气候模式和季节性变化正在发生重大变化。
某些研究表明，由于气候变化的影响，秋天的雨水可能会变得更多或更少，进而影响晴雨比例。
对于大部分人来说，秋天的晴雨比例本身就具有某种美感和韵味。
晴朗的秋日阳光照射下，树叶变得金黄，大地呈现出丰收的色彩；而阴雨天气则给人一种宁静、温馨的感觉，适合在家舒适地享受一杯热茶。
总之，秋天的晴雨比例是多变的，晴天和雨天的比例大约是60：40。
这样的变化是由多种因素综合作用产生的，包括气候系统的复杂性、地理位置和全球气候变化等。
而不论是晴天还是雨天，秋天都有其独特的魅力，让人们欣赏大自然的美丽。
让我们拥抱秋天，享受每一天的晴雨交替带来的惊喜吧！。
2023-2024学年四川省攀枝花高中数学人教A版 必修二第十章 概率专项提升-4-含解析
1、答题前填写好自己的姓名、班级、考号等信息2、请将答案正确填写在答题卡上2023-2024学年四川省攀枝花高中数学人教A 版 必修二第十章 概率专项提升(4)姓名：____________ 班级：____________ 学号：____________考试时间：120分钟满分：150分题号一二三四五总分评分*注意事项：阅卷人得分一、选择题（共12题，共60分）“至少有1个黑球”与“都是黑球”“至少有1个黑球”与“至少有1个红球”“至少有1个黑球”与“都是红球”“恰有1个黑球”与“恰有2个黑球” 1. 从装有2个红球和2个黑球的口袋内任取2个球，那么对立的两个事件是（ ）A. B. C. D. 明天该地区有78%的地区降水，其他22%的地区不降水明天该地区降水的可能性大小为78%气象台的专家中，有78%的人认为会降水，另外22%的专家认为不降水明天该地区约有78%的时间降水，其他时间不降水2. 在天气预报中，有“降水概率预报”，例如，预报“明天降水概率为78%”，这是指（ ）A. B. C. D. 3. 割补法在我国古代数学著作中称为“出人相补”，刘徽称之为“以盈补虚”，即以多余补不足，是数量的平均思想在几何上的体现.如图，揭示了刘徽推导三角形面积公式的方法，在三角形 内任取一点，则该点落在标记“盈”的区域的概率（ ）A. B. C. D.6%15%30%40%4. 根据气象资料记载：一年中下雨天数的比例：威海为20%，淄博为15%，两地同时下雨为6%，假设某一天威海下雨，则这一天淄博也下雨的概率为（ ）A. B. C. D.5. 箱子里有5个黑球，4个白球，每次随机取出一个球，若取出黑球，则放回箱中，重新取球；若取出白球，则停止取球，那么在第4次取球之后停止的概率为 ( )A. B. C. D.6. 甲、乙、丙、丁4名棋手进行象棋此赛，赛程如下面的框图所示，其中编号为i 的方框表示第i 场比赛，方框中是进行该场此赛的两名棋手，第i 场比赛的胜者称为“胜者i”，负者称为“负者”，第6场为决赛，获胜的人是冠军.已知甲每场比赛获胜的概率均为 ， 而乙，丙、丁之间相互比赛，每人胜负的可能性相同.则甲获得冠军的概率为（）A. B. C. D.7. 设A ，B是两个事件， ，， 则下列结论一定成立的是（ ）A. B. C. D.8. 从应届高中生中选拔飞行员，已知这批学生体型合格的概率为，视力合格的概率为，假设各项标准互不影响，从中任选一名学生，则该生恰有一项合格的概率为（ ）A. B. C. D.0.99940.95060.45360.54649. 如图，用A ，B ，C ，D 四类不同的元件连接成系统（A ，B ，C ，D 是否正常工作是相互独立的），当元件A ，B 至少有一个正常工作，且C ，D 至少有一个正常的工作时，系统正常工作．已知元件A ，B ，C ，D 正常工作的概率依次为0.80，0.90，0.90，0.70，则系统正常工作的概率为（）A. B. C. D. 10. 甲乙两人通过考试的概率分别为和 ， 两人同时参加考试，其中恰有一人通过的概率是（ ）A. B. C. D.与B 相互独立与B 对立11. 抛掷三枚质地均匀的硬币，有如下随机事件：“正面向上的硬币数为i”，其中i=0，1，2，3，B=“恰有两枚硬币抛掷结果相同”，则下列说法正确的是（ ）A. B. C. D.12. 抛掷一颗质地均匀的骰子，有如下随机事件：＝“点数为”，其中 1，2，3，4， 5，6；＝“点数不大于2”，＝“点数不小于2”，＝“点数大于5”；“点数为奇数”， “点数为偶数”．下列结论正确的是（ ）A. B. C. D.与对立与互斥13. 记事件A的对立事件为若 P(A)=，则P()=14. 甲､乙两人下棋，甲获胜的概率为0.4，乙获胜的概率为0.5，则甲、乙两人下成和棋的概率为 .15. 天气预报，在元旦假期甲地降雨概率是0.2，乙地降雨概率是0.3.假设在这段时间内两地是否降雨相互之间没有影响，则这两地中恰有一个地方降雨的概率为．16. 已知甲、乙两名篮球运动员投篮投中的概率分别为0.5和0.8，且甲、乙两人投篮的结果互不影响．若甲、乙两人各投篮一次，则至少有一人投中的概率为．17. 张先生到一家公司参加面试，面试的规则是；面试官最多向他提出五个问题，只要正确回答出三个问题即终止提问，通过面试根据经验，张先生能够正确回答面试官提出的任何一个问题的概率为，假设回答各个问题正确与否互不干扰．(1) 求张先生通过面试的概率；(2) 记本次面试张先生回答问题的个数为，求的分布列及数学期望18. 甲、乙两人分别对，两个目标各射击一次，若目标被击中两次则被击毁，每次射击互不影响.已知甲击中，的概率均为，乙击中，的概率分别为，.(1) 求A被击毁的概率；(2) 求恰有1个目标被击毁的概率.19. 某射击队派出甲、乙两人参加某项射击比赛，比赛规则如下：开始时先在距目标50米射击，命中则停止射击；第一次没有命中，可以进行第二次射击，但目标为100米；第二次没有命中，还可以进行第三次射击，此时目标在150米处；若第三次没命中则停止射击，比赛结束．已知甲在50米，100米，150米处击中目标的概率分别为，，，乙在50米，100米，15 0米处击中目标的概率分别为，，．(1) 求甲，乙两人中恰有一人命中目标的概率；(2) 若比赛规定，命中目标得2分，没有命中目标得0分，求该射击队得分X（X为甲，乙得分之和）的分布列和数学期望．20. 甲乙两人玩一种游戏，每次由甲、乙各出1到5根手指，若和为偶数算甲赢，否则算乙赢.(1) 若以表示和为6的事件，求；(2) 现连玩三次，若以表示甲至少赢一次的事件，表示乙至少赢两次的事件，试问与是否为互斥事件？为什么？(3) 这种游戏规则公平吗？试说明理由.21. 4月30日是全国交通安全反思日，学校将举行交通安全知识竞赛，第一轮选拔共设有，，，四个问题，规则如下：①每位参加者计分器的初始分均为10分，答对问题，，，分别加1分，2分，3分，6分，答错任一题减2分；②每回答一题，计分器显示累计分数，当累计分数小于8分时，答题结束，淘汰出局；当累计分数大于或等于14分时，答题结束，进入下一轮；当答完四题，若累计分数仍不足14分时，答题结束，淘汰出局，若累计分数大于或等于14分时，答题结束，进入下一轮；③每位参加者按问题，，，顺序作答，直至答题结束.假设甲同学对问题，，，回答正确的概率依次为，，，，且各题回答正确与否相互之间没有影响.(1) 求甲同学能进入下一轮的概率；(2) 用表示甲同学本轮答题结束时答题的个数，求的分布列和数学期望 .答案及解析部分1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.(1)(2)18.(1)(2)19.(1)(2)20.(1)(2)(3)21.(1)(2)第 11 页 共 11 页。
中国夏季雨日降水量的概率分布
中国夏季雨日降水量的概率分布刘学华;吴洪宝【期刊名称】《大气科学学报》【年(卷),期】2006(029)002【摘要】利用全国174站夏季逐日降水资料估计了雨日降水量的无条件和有条件概率密度函数,并递推得各站1至20 d内最大日降水量的概率分布及10 d、20 d 内最大日降水量≥10 mm、≥25 mm、≥50 mm的概率.主要结果是:在无条件和前一天有雨或无雨条件下雨日降水量Γ分布的形状参数α都小于1,且差别不大,而绝大部分站无条件下的尺度参数β大于前一天无雨条件下的β0而小于前一天有雨条件下的β1;无条件和分条件下,雨日降水量的均值和方差的地理分布都是东南沿海地区大于西北内陆地区,且绝大部分站无条件下的μ、σ2分别大于前一天无雨条件下的μ0、σ20,而小于前一天有雨条件下的μ1、σ21;Γ分布能较准确地逼近前一天无雨和前一天有雨两种条件下雨日降水量的样本频率分布;10 d、20 d内最大日降水量≥10 mm、≥25 mm、≥50 mm概率的地理分布,都是东南沿海地区大于西北内陆地区,与同样等级的样本频率的地理分布非常接近.广西西部、云南东部一带为高值区,安徽南部、江西北部一带为次高值区.【总页数】8页(P173-180)【作者】刘学华;吴洪宝【作者单位】南京信息工程大学,大气科学系,江苏,南京,210044;金华市气象局,浙江,金华,321000;南京信息工程大学,大气科学系,江苏,南京,210044【正文语种】中文【中图分类】P468.024【相关文献】1.中国东部夏季暴雨日数的分布特征及其与大气环流和海温的关系 [J], 周放;孙照渤;许小峰;施健2.近44年关中夏季分级雨日及降水量的变化特征 [J], 李红梅;王宇亮;雷向杰;高茂盛3.近40年来中国降水量、雨日变化趋势及与全球温度变化的关系 [J], 王大钧;陈列;丁裕国4.中国日降水量的概率分布及其熵值分布特征 [J], 马淑红5.中国日降水量的概率分布 [J], 顾学志;叶磊;赵铜铁钢;欧阳文宇;张弛因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。