新媒体数据分析教案 (21-22)今日头条数据分析(1)
新媒体数据分析与应用教案
并逐步向下扩展，即把一个已知问题当成树干，然后开始考虑与这个问题相关的因素。
每想到一点，就给这个树干（也就是问题）加一个树枝，并标明这个“树枝”代表什么问题。
一个大的树枝上还可以有小的树枝，依此类推，将每个问题都细化到最小的程度，形成一棵“树”，最终找出与问题相关的所有因素。
逻辑树分析法的基本框架如下图所示。
新媒体运营者在运用逻辑树分析法时，需要遵循以下3个原则。
● 一致性● 关联性● 穷尽化四、用户行为理论用户行为是指用户为获取、使用商品或服务所采取的各种行动。
在获取、使用某件商品或某项服务时，用户需要先对商品或服务有一个认知、熟悉的过程，然后试用，再决定是否继续使用或消费，最终成为忠诚用户。
用户行为轨迹如下图所示。
新媒体运营者在开展数据分析时，可以根据用户行为轨迹梳理、归纳出用户可能出现的行为，并梳理出与这些行为相关的数据指标，从而建立符合业务需求的数据分析指标体系。
五、4P营销理论4P营销理论被归纳为4个基本策略的组合，即产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、促销（Promotion），由于这4个词的英文单词开头都是P，所以简称“4P”。
用4P营销理论从管理决策的角度来分析商品的市场营销问题，其分析内容包括产品、价格、渠道和促销4个要素。
● 产品● 价格● 渠道● 促销适用对象：工商企业管理、市场营销、连锁经营、商务管理、财务会计等经管类学生。
二、课程性质和教学目的、教学基本要求《现代企业管理》是面向经济与管理类各专业的一门重要的专业基础课程。
课程定位于为财会类、经济管理类、工商企业管理类各专业课程的学习奠定扎实的理论基础，给学生系统、全面地讲解现代企业管理学的基本概念、基本理论和基本的分析方法。
针对财经大类不同专业的培养目标，这门课程起到帮助学生了解现代企业中重要的基本概念和基本理论，熟悉企业管理中的基本问题的解决思路，了解社会发展的趋势，学会理论联系实际，并能以企业管理学中的相关理论认识、分析和解决现实的企业管理问题。
新媒体数据分析教学教案
X X X X 大学教案第五章新媒体数据分析一、课时安排：课时（理论讲授 7 课时，实践 5 课时）二、教学课型：理论、实践课三、教学目标：建立目标任务 （1）了解新媒体数据分析的作用。
（2）熟悉新媒体数据分析的类别。
（3）了解新媒体数据分析误区的规避。
（4）掌握新媒体数据分析的方法。
（5）掌握新媒体数据分析的应用。
四、教学重点难点：明确重难点（1）新媒体数据分析类别。
（2）新媒体数据分析的方法。
（3）新媒体数据分析的应用。
五、教学方法：多媒体教学（讲授法、实验法）六、教学过程与内容：课程导入：课程导入，激新媒体数据分析在不同领域的需求和作用。
发学习兴趣。
本章概述：新媒体数据分析是指运用适当的统计分析方法对收集来的大量新媒体讲授法，建立数据进行分析，将它们加以汇总理解，以求最大化地开发数据的功能，发学习内容的总挥数据的作用。
本章首先介绍了新媒体数据分析在新闻内容创作、媒体运体印象。
营策略以及网络舆情监测三大领域的作用。
其次，本章讲解了新媒体数据分析的四大类别，分别是流量分析、销售分析、内容分析和执行分析。
再次，本章辨析了新媒体数据分析的三大误区，分别是要全部不要抽样、要混杂不要精确、要相关不要因果。
最后，本章以旅游 APP 的数据为例，综合运用了相关性分析法、贡献度分析法、平均分析法以及矩阵分析法等四1种分析方法，在实践中领悟每种分析方法的适应情境。
第一节新媒体数据分析的作用（一）新闻内容创作1.新闻选题创新讲授法、案例传统的新闻选题——记者依据传统的新闻价值准则进行选择；数据分分析法析——挖掘以往人为发现不了的新颖选题角度和方向，从科学统计的视角提供新闻线索。
2.内容深度专业数据分析为专题新闻深度报道提供了丰富的数据来源和科学的数据支撑，这对于社会、财经、体育、突发类自然灾害等新闻的报道有重要意义。
在自媒体日益喧嚣的今日，数据分析可以有效成为专业媒体的利刃和优势，帮助其向智库媒体转型。
3.效果评估准确主要分为两大类：一是评估新闻的传播效果和路径，包括对新闻的阅读量、转发量、点赞量、评论量、传播平台等数据的分析；二是评估读者特征，包括对读者的年龄、性别、职业、兴趣的分析。
《新媒体数据分析与应用(微课版)》教学大纲 及教案
《新媒体数据分析与应用（微课版）》-教学大纲及教案一、课程简介1. 课程目标通过本课程的学习，使学生掌握新媒体数据分析的基本概念、方法和技术，提高学生在实际工作中运用新媒体数据分析的能力，为企业和个人提供有效的决策支持。
2. 课程内容本课程主要包括新媒体数据分析的基本概念、数据收集与处理、数据分析方法、数据可视化以及新媒体数据分析在实际应用中的案例分析等。
3. 适用对象本课程适用于新媒体运营人员、市场分析师、企业管理人员及相关专业的学生和从业者。
二、教学安排1. 课时本课程共计32课时，每课时45分钟。
2. 教学方式采用线上微课教学，结合案例分析、互动讨论和实践操作等多种教学手段。
3. 教学进度第1-4周：新媒体数据分析的基本概念与方法第5-8周：数据收集与处理技术第9-12周：数据分析方法与应用第13-16周：数据可视化与展示第17-20周：新媒体数据分析案例分析与实践三、教学目标1. 知识目标使学生掌握新媒体数据分析的基本概念、方法和技术，了解相关软件工具的使用。
2. 技能目标培养学生具备新媒体数据收集、处理、分析和可视化的能力，提高学生在实际工作中运用新媒体数据分析解决问题的能力。
3. 素质目标培养学生的创新思维、团队协作能力和终身学习的意识，提高学生在竞争激烈的新媒体行业中的竞争力。
四、教学方法1. 讲授法：讲解新媒体数据分析的基本概念、方法和技术，引导学生掌握相关知识。
2. 案例分析法：通过分析实际案例，使学生了解新媒体数据分析在实际应用中的重要作用。
3. 实践操作法：引导学生利用相关软件工具进行数据收集、处理、分析和可视化，提高学生的实际操作能力。
4. 小组讨论法：组织学生进行小组讨论，培养学生的团队协作能力和创新思维。
五、教学评价1. 平时成绩：包括课堂表现、作业完成情况、实践操作等，占总评的40%。
2. 考试成绩：包括理论知识考试和实际操作考试，占总评的60%。
3. 综合素质评价：包括团队协作、创新思维、终身学习等方面，占总评的20%。
《新媒体数据分析与应用》教案
XXXXXXXX学院教案20XX～20XX学年第一学期学院(系、部)教研室课程名称授课班级主讲教师课程总学时选用教材新媒体数据分析教案（首页）本课时实践内容较多，教师主要通过多媒体教学工具向学生形象的讲述有关理论知识及操作注意事项，并演示操作过程，随后学生完成课堂练习，以巩固本课所学的知识。
以教材内容为纲要，通过教师演示内容及学生完成随堂练习的方式引导学生学习本课时知识，通过教师和学生共同分析，完成实例。
本课时实践内容较多，教师主要通过多媒体教学工具向学生形象的讲述有关理论知识及操作注意事项，并演示操作过程，随后学生完成课堂练习，以巩固本课所学的知识。
以教材内容为纲要，通过教师演示内容及学生完成随堂练习的方式引导学生学习本课时知识，通过教师和学生共同分析，完成实例。
本课时实践内容较多，教师主要通过多媒体教学工具向学生形象的讲述有关理论知识及操作注意事项，并演示操作过程，随后学生完成课堂练习，以巩固本课所学的知识。
以教材内容为纲要，通过教师演示内容及学生完成随堂练习的方式引导学生学习本课时知识，通过教师和学生共同分析，完成实例。
本课时实践内容较多，教师主要通过多媒体教学工具向学生形象的讲述有关理论知识及操作注意事项，并演示操作过程，随后学生完成课堂练习，以巩固本课所学的知识。
以教材内容为纲要，通过教师演示内容及学生完成随堂练习的方式引导学生学习本课时知识，通过教师和学生共同分析，完成实例。
本课时实践内容较多，教师主要通过多媒体教学工具向学生形象的讲述有关理论知识及操作注意事项，并演示操作过程，随后学生完成课堂练习，以巩固本课所学的知识。
以教材内容为纲要，通过教师演示内容及学生完成随堂练习的方式引导学生学习本课时知识，通过教师和学生共同分析，完成实例。
本课时实践内容较多，教师主要通过多媒体教学工具向学生形象的讲述有关理论知识及操作注意事项，并演示操作过程，随后学生完成课堂练习，以巩固本课所学的知识。
新媒体数据分析教学教案
新媒体数据分析教学教案一、教学目标1. 让学生了解新媒体的概念及其在现代社会中的重要性。
2. 培养学生对数据分析的基本认识，理解数据对新媒体运营的重要性。
3. 教授学生如何使用数据分析工具，进行新媒体数据的有效分析。
4. 培养学生运用数据分析结果，优化新媒体运营策略的能力。
二、教学内容1. 新媒体概述：介绍新媒体的定义、特点和类型。
2. 数据分析基础：讲解数据分析的基本概念、方法和步骤。
3. 新媒体数据来源及采集：介绍新媒体数据的主要来源和采集方法。
4. 数据分析工具使用：教授如何使用数据分析工具，如Excel、SPSS等。
5. 数据分析案例解析：分析实际案例，让学生理解数据分析在新媒体运营中的应用。
三、教学方法1. 讲授法：讲解新媒体概述、数据分析基础和数据分析工具使用。
2. 实践操作法：让学生实际操作数据分析工具，进行数据采集和分析。
3. 案例分析法：分析实际案例，让学生深入理解数据分析在新媒体运营中的应用。
4. 小组讨论法：分组讨论，分享数据分析心得，互相学习。
四、教学准备1. 教学PPT：制作新媒体概述、数据分析基础等PPT课件。
2. 数据分析工具：准备计算机和数据分析软件，如Excel、SPSS等。
3. 案例材料：收集新媒体数据分析的实际案例。
4. 分组安排：将学生分成若干小组，每组选定一个数据分析主题。
五、教学过程1. 导入：介绍新媒体的概念和重要性，引出数据分析在新媒体运营中的作用。
2. 讲解新媒体概述：讲解新媒体的定义、特点和类型，让学生了解新媒体的基本情况。
3. 讲解数据分析基础：讲解数据分析的基本概念、方法和步骤，为学生后续学习打下基础。
4. 讲解数据分析工具使用：教授如何使用数据分析工具，如Excel、SPSS等，让学生学会采集和分析数据。
5. 案例分析：分析实际案例，让学生深入理解数据分析在新媒体运营中的应用。
6. 实践操作：让学生分组进行数据分析实践，运用所学知识进行数据采集和分析。
《新媒体数据分析与应用(微课版)》教案
《新媒体数据分析与应用（微课版）》-教案第一章：新媒体与数据分析概述1.1 新媒体的概念与特点1.2 数据分析的基本概念1.3 新媒体数据分析的重要性1.4 微课在新媒体数据分析中的应用第二章：新媒体数据分析工具与技术2.1 新媒体数据分析工具的分类2.2 常用的新媒体数据分析工具介绍2.3 新媒体数据分析技术概述2.4 微课在新媒体数据分析工具与技术中的应用第三章：新媒体数据分析方法与流程3.1 新媒体数据分析的方法概述3.2 数据收集与清洗3.3 数据分析与解读3.4 数据可视化与展示3.5 微课在新媒体数据分析方法与流程中的应用第四章：新媒体用户行为分析4.1 新媒体用户行为概述4.2 用户行为数据的收集与分析4.3 用户画像的构建与应用4.4 微课在新媒体用户行为分析中的应用第五章：新媒体内容分析5.1 新媒体内容概述5.2 内容分析的方法与流程5.3 热门话题与关键词分析5.4 微课在新媒体内容分析中的应用第六章：新媒体营销分析6.1 新媒体营销概述6.2 营销数据的收集与分析6.3 新媒体营销策略的优化6.4 微课在新媒体营销分析中的应用第七章：新媒体舆情分析7.1 舆情分析的基本概念7.2 新媒体舆情数据收集与处理7.3 舆情分析的方法与流程7.4 微课在新媒体舆情分析中的应用第八章：新媒体广告效果分析8.1 广告效果分析的基本概念8.2 广告数据的收集与分析8.3 广告效果评估的方法与流程8.4 微课在新媒体广告效果分析中的应用第九章：新媒体数据可视化9.1 数据可视化的基本概念9.2 数据可视化工具与技术9.3 新媒体数据可视化案例分析9.4 微课在新媒体数据可视化的应用第十章：新媒体数据分析案例解析10.1 案例选择与分析方法10.2 案例数据分析与解读10.3 案例中的问题与解决策略10.4 微课在新媒体数据分析案例解析中的应用第十一章：新媒体数据驱动决策11.1 数据驱动决策的理念11.2 新媒体数据的收集与整合11.3 数据驱动的决策制定过程11.4 微课在新媒体数据驱动决策中的应用第十二章：新媒体数据分析伦理与法律问题12.1 新媒体数据分析的伦理问题12.2 个人隐私保护与数据安全12.3 法律法规在新媒体数据分析中的应用12.4 微课在新媒体数据分析伦理与法律问题教育中的应用第十三章：新媒体数据分析创新应用13.1 新媒体数据分析的新趋势13.2 大数据与在新媒体数据分析中的应用13.3 新媒体数据分析的创新案例解析13.4 微课在新媒体数据分析创新应用中的推广第十四章：新媒体数据分析实践项目14.1 实践项目的设计与目标14.2 实践项目的实施步骤与方法14.3 实践项目的成果评估与反馈14.4 微课在新媒体数据分析实践项目中的应用第十五章：新媒体数据分析教学资源与工具15.1 新媒体数据分析教学资源的选择与整合15.2 教学工具与平台的选择与应用15.3 教学资源的评估与更新15.4 微课在新媒体数据分析教学资源与工具中的应用重点和难点解析本文教案《新媒体数据分析与应用（微课版）》共包含十五个章节，涵盖了新媒体与数据分析概述、数据分析工具与技术、数据分析方法与流程、用户行为分析、内容分析、营销分析、舆情分析、广告效果分析、数据可视化、数据驱动决策、数据分析伦理与法律问题、数据分析创新应用、数据分析实践项目和教学资源与工具等方面。
《新媒体数据分析与应用(微课版)》教学大纲 及教案
《新媒体数据分析与应用（微课版）》-教学大纲及教案一、课程简介1.1 课程背景随着互联网和移动设备的普及，新媒体已经成为人们获取和传播信息的重要渠道。
在这个过程中，数据分析能力变得越来越重要。
本课程旨在帮助学生掌握新媒体数据分析的基本概念、方法和技巧，以便更好地应用于实际工作和生活。
1.2 课程目标通过本课程的学习，学生将能够：（1）理解新媒体数据分析的基本概念和意义；（2）掌握新媒体数据分析的基本方法和技巧；（3）能够运用数据分析工具对新媒体数据进行有效分析；（4）能够根据分析结果提出相应的策略和建议。
二、教学内容2.1 课程概述本课程共分为十五个章节，内容涵盖了新媒体数据分析的基本概念、方法和技巧。
课程内容安排如下：第一章：新媒体与数据分析简介第二章：新媒体数据分析的基本概念第三章：新媒体数据分析的方法与技巧第四章：新媒体数据分析的工具与软件第五章：新媒体数据的收集与整理2.2 教学重点与难点教学重点：（1）新媒体数据分析的基本概念；（2）新媒体数据分析的方法与技巧；（3）新媒体数据分析的工具与软件；（4）新媒体数据的收集与整理。
教学难点：（1）新媒体数据分析的方法与技巧；（2）新媒体数据分析的工具与软件的使用；（3）根据分析结果提出相应的策略和建议。
三、教学方法与手段3.1 教学方法本课程采用讲授、案例分析、小组讨论、实践操作等多种教学方法，以提高学生的学习兴趣和参与度。
3.2 教学手段（1）教材：《新媒体数据分析与应用（微课版）》；（2）微课视频：辅助学生理解和掌握课程内容；（3）案例分析：帮助学生将理论知识应用于实际情境中；（4）实践操作：培养学生动手操作和实际应用能力。
四、课程考核与评价4.1 课程考核方式课程考核采用平时成绩和期末考试成绩相结合的方式进行。
其中，平时成绩占40%，期末考试成绩占60%。
4.2 评价标准（1）平时成绩：包括课堂参与、案例分析、实践操作等方面；（2）期末考试成绩：包括理论知识、数据分析技能等方面。
新媒体数据分析：分析阅读当天数据
分析阅读当天数据
（2）阅读量与粉丝阅读量
①阅读量 阅读量是指被用户点击打开具体的作品内容页 面后产生的数据。阅读量更能反映作品的吸引度 ，当用户看到解锁结果面的标题时，只有标题能 真正符合他的阅读需求，并且具有吸引力，用户
才会打开。
②粉丝阅读量
粉丝阅读量是指作品被自己粉丝阅读的次数。 粉丝展现量只是作品被呈现在粉丝的浏览页面， 可能粉丝并没有打开内容页面进行阅读，但是粉 丝阅读量就是粉丝打开后阅读产生的数据，比粉
新媒体数据分析
分析阅读当天数据
分析阅读当天数据
"头条号"是今日头条针对媒体、国家机 构、企业以及自媒体推出的专业信息发 布平台，致力于帮助内容生产者在移动 互联网上高效率地获得更多的曝光和关 注。用户可以通过注册头条号来发布内 容，头条号还会对用户发布的内容和粉 丝提供数据分析，以便用户了解自己所
设置几种具有冲突的不同观点， 吸引读者留言表示自己支持哪种
观点。
01
设置悬念，留下开放式的 结局，引发读者想象并留
言。
02
03
设置与主流观点不同的观点 ，另辟蹊径，引发少数派用
户的评论。
*
谢谢观看
评论量是指用户在阅读和观看发布的内容后，在作品的 评论栏发布自己评论的数据，用户的评论行为比点赞行 为更能体现作品的质量。作品的内容不仅能引发用户的 兴趣，还能激发用户进而发表自己观点的欲望，或认同
、或反对。
分析阅读当天数据
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新媒体数据分析教学教案
新媒体数据分析教学教案一、教学目标1. 让学生了解新媒体的概念及其在现代社会中的重要性。
2. 培养学生对数据分析的基本认识，了解数据分析在新媒体领域的应用。
3. 教授学生如何利用数据分析工具对新媒体数据进行有效分析。
4. 培养学生运用数据分析结果解决实际问题的能力。
二、教学内容1. 新媒体概述：介绍新媒体的定义、类型及其在日常生活和工作中的应用。
2. 数据分析基础：讲解数据分析的基本概念、方法和常用工具。
3. 新媒体数据分析方法：介绍新媒体数据分析的基本方法和常用指标。
4. 数据分析工具应用：教授如何使用数据分析工具进行新媒体数据分析和解读。
5. 实际案例分析：分析具体的新媒体数据案例，让学生学会运用数据分析方法解决问题。
三、教学方法1. 讲授法：讲解新媒体概述、数据分析基础、新媒体数据分析方法及工具应用。
2. 案例分析法：分析具体的新媒体数据案例，让学生深入理解数据分析在新媒体领域的应用。
3. 实践操作法：让学生动手操作数据分析工具，提高实际应用能力。
4. 小组讨论法：分组讨论实际案例，培养学生的团队协作能力和解决问题的能力。
四、教学准备1. 教材：准备相关的新媒体数据分析教材或教学资源。
2. 设备：确保电脑、投影仪等教学设备的正常运行。
3. 网络：保证网络的畅通，以便于学生查找资料和进行在线操作。
4. 案例资料：收集具体的新媒体数据案例，用于教学实践。
五、教学评价1. 课堂参与度：观察学生在课堂上的发言和讨论情况，评估学生的参与程度。
2. 操作技能：检查学生在实践操作中数据分析工具的使用情况，评估学生的技能掌握程度。
3. 小组讨论：评估学生在小组讨论中的表现，包括团队合作和问题解决能力。
4. 课后作业：布置相关的课后作业，检验学生对教学内容的掌握程度。
六、教学步骤1. 引入新媒体概念：通过展示新媒体在日常生活和工作中的应用，引发学生对新媒体的兴趣。
2. 讲解数据分析基础：介绍数据分析的基本概念、方法和常用工具，为学生学习新媒体数据分析打下基础。
新媒体数据分析教学教案
新媒体数据分析教学教案一、教学目标1. 让学生了解新媒体的概念及其在现代社会中的重要性。
2. 培养学生对数据敏感度，理解数据在新媒体传播中的作用。
3. 教授学生新媒体数据分析的基本方法和技巧。
4. 培养学生运用数据分析解决新媒体传播问题的能力。
二、教学内容1. 新媒体概述：介绍新媒体的定义、特点和类型。
2. 数据在新媒体传播中的价值：阐述数据对于新媒体运营的重要性。
3. 新媒体数据分析方法：介绍数据分析的基本方法，如定量分析、定性分析等。
4. 新媒体数据分析工具：介绍常用的数据分析工具，如Excel、SPSS等。
5. 实际案例分析：分析具体的新媒体数据案例，让学生学会运用数据分析方法解决问题。
三、教学方法1. 讲授法：讲解新媒体的概念、数据价值、分析方法和工具。
2. 案例分析法：分析实际的新媒体数据案例，让学生深入理解数据分析的过程和结果。
3. 实践操作法：引导学生运用数据分析工具进行实际操作，提高数据分析能力。
4. 小组讨论法：分组讨论案例，培养学生的合作能力和解决问题的能力。
四、教学准备1. 准备新媒体相关的教材、案例和数据。
2. 确保电脑、投影仪等教学设备正常运行。
3. 创建教学平台，方便学生提交作业和进行互动。
五、教学评价1. 课堂参与度：观察学生在课堂上的发言和讨论情况，评价学生的参与度。
2. 作业完成情况：评估学生作业的完成质量，检验学生对知识的掌握程度。
3. 实践操作能力：观察学生在实践操作中的表现，评价学生的数据分析能力。
4. 小组讨论报告：评价学生在小组讨论中的表现和成果。
六、教学步骤1. 引入新媒体概念，让学生了解新媒体的基本特点和类型。
2. 讲解数据在新媒体传播中的重要性，引导学生认识到数据分析的价值。
3. 介绍新媒体数据分析的基本方法，如定量分析、定性分析等。
4. 演示常用的新媒体数据分析工具，如Excel、SPSS等，并指导学生进行实际操作。
5. 通过实际案例分析，让学生学会运用数据分析方法解决问题，提高新媒体运营效果。
《新媒体数据分析》教学大纲
《新媒体数据分析》教学大纲（素质选修课/专业基础课）一、课程信息课程名称：新媒体数据分析课程类别：素质选修课/专业基础课课程性质：选修/必须计划学时：32计划学分：2先修课程：无选用教材：《新媒体数据分析》，王佳娴编著，2020年人民邮电出版社适用专业：全校公选、广告、传播、营销、新媒体、数字设计、互联网+课程负责人：二、课程简介（中英文）本课程系统讲解了新媒体数据分析的概念、方法、工具、数据指标及关键流程，介绍了微信公众号、微博、今日头条三大新媒体平台的数据分析技巧，还针对广告投放和活动策划这两大新媒体工作场景的数据分析过程进行了讲解。
旨在培养应用实操型人才，在理论介绍的基础上更侧重实战训练，精心设计了大量的“课堂讨论”和“实战训练”环节，提高读者的数据分析和运用能力，有利于读者更好地在工作中学以致用。
三、课程教学要求（一）知识要求1、了解常见的新媒体平台，包括微博、微信公众号、今日头条。
2、认识新媒体数据分析的工作内容，包括工作 KPI、内容运营、活动运营、现业务增长点。
3、认识新媒体数据分析的四大价值，了解如何进行梳理用户画像、明确运营方向、评估运营结果并把握市场变化。
4、掌握新媒体数据分析流程的步骤，搭建指标体系、解决具体问题。
5、了解基本的数据分析方法和常用的数据分析工具。
6、了解新媒体数据指标体系和数据运营四大维度。
7、理解用户增长数据、用户属性数据、图文数据、用户互动数据的价值和作用。
8、掌握新媒体运营内容的关键流程。
9、掌握微信公众号、微博、今日头条如何进行数据分析。
10、学会如何进行新媒体广告投放的数据分析。
11、掌握如何进行活动策划的数据分析。
（二）能力要求通过本课程的教学，学生应该能够独立进行新媒体数据分析及效果评估工作，并能够针对遇到的问题做出一定的应对措施，具备分析问题和解决问题的能力，能有效的开展新媒体数据分析相关活动。
（三）素质要求通过本课程的教学，学生有意识的关注新媒体数据分析能力需求清单、掌握提升自己新媒体数据分析的方法；激发对新媒体数据分析相关活动的探索意识，培养学生的探索及创新精神。
新媒体数据分析教案 (21-22)今日头条数据分析(1)
【设计意图】
锻炼学生自主学习，抓重点的能力。
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输出
在图文数据分析模块中，我们不仅可以对一段时间内的文章数据做整体 的查看和分析，也可以查看每篇图文的数据详情。在今日头条这一平台，推荐量对内容的传播起到至关重要的作用，想要运营好今日头条，就要知道如何提升推荐量。 今日头条这一平台的主体是内容和用户，因此，内容推荐量主要与两方面的因素有关，即内容质量和用户行为。当内容质量越高、用户互动行为数据越 好，推荐量也会越高。
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输出
今日头条内置的数据分析功能有啥作用？
具体的内容分析法如何操作？
【设计意图】
能够学了马上用，灵活运用数据加工工具。
反馈
学生在课堂上，在老师的指导下，能充分了解“数据分析”模块的功能，即概况、文章分析、视频分析
是否达到预期？
反思
这种形式的互动，因为涉及到技术层面的，在课堂上是否方便展开，可以根据实际情况来给予案例支持，有一种代入感，也让学生容易理解，重点是要掌握相关的分析方法。
4、学生集体讨论并向教师反馈平常的学习方法；
九、教学结构流程的设计
教学环节
学习目标
教学内容
参考导语
项目任务
教法学法
设计意图
教学资源
时间
前节回顾
能力目标3
大家好。上节课我们一起探讨的问题大家还记得吗？上节课我们一起学习了微博。我们针对微博基本数据分析.、微博内容数据分析、微博粉丝数据、账号分析、推广数据做了分析。
【教法学法】
教师讲述
可采取提问方式进行
回顾上次可课所讲的内容。从理论到后期的实践，有一个循序渐进的过程。
《新媒体数据分析与应用(微课版)》教学大纲 及教案
《新媒体数据分析与应用（微课版）》-教学大纲及教案第一章：新媒体概述1.1 新媒体的概念与特点1.2 新媒体的发展历程1.3 新媒体的类型与分类1.4 新媒体的应用领域第二章：新媒体数据分析基础2.1 数据的概念与类型2.2 数据采集与处理方法2.3 数据分析的基本方法2.4 数据可视化与展示第三章：新媒体运营数据解析3.1 新媒体运营数据的重要性3.2 用户数据分析与挖掘3.3 内容数据分析与优化3.4 营销效果分析与评估第四章：新媒体营销策略与应用4.1 新媒体营销的基本原则4.2 新媒体营销的核心策略4.3 新媒体营销案例分析4.4 新媒体营销工具与平台第五章：新媒体数据分析案例实战5.1 案例一：微博数据分析与应用5.2 案例二：公众号数据分析与应用5.3 案例三：抖音短视频数据分析与应用5.4 案例四：网络直播数据分析与应用教学大纲：1. 课程目标：使学生了解新媒体的概念、特点和应用领域，掌握新媒体数据分析的基础知识，学会运用新媒体营销策略提升新媒体运营效果。
2. 课程内容：包括新媒体概述、新媒体数据分析基础、新媒体运营数据解析、新媒体营销策略与应用、新媒体数据分析案例实战等五个方面。
3. 教学方法：采用理论讲解、案例分析、实践操作相结合的教学方法，引导学生主动探究、互动交流。
4. 教学评价：通过课堂讨论、作业完成情况、实践操作成果等评估学生的学习效果。
教学资源：教材《新媒体数据分析与应用（微课版）》、PPT、网络资源、实践操作软件等。
教学课时：共计32课时，每课时45分钟。
教学安排：1. 第一章：4课时2. 第二章：3课时3. 第三章：4课时4. 第四章：4课时5. 第五章：5课时第六章：社交媒体数据分析6.1 社交媒体的概念与特点6.2 社交媒体数据分析的重要性6.3 社交媒体数据分析的方法与技巧6.4 社交媒体数据应用案例分析第七章：内容营销数据分析7.1 内容营销的概念与策略7.2 内容营销数据分析的关键指标7.3 内容营销数据挖掘与分析7.4 内容营销案例解析与优化建议第八章：电商数据分析8.1 电商数据分析的意义与目标8.2 电商数据采集与处理方法8.3 电商数据分析的关键指标与工具8.4 电商营销策略优化与案例分析第九章：大数据在新媒体中的应用9.1 大数据的定义与特征9.2 大数据在新媒体领域的应用场景9.3 大数据分析技术与工具9.4 大数据在新媒体营销中的战略布局第十章：新媒体数据分析的未来发展10.1 新媒体数据分析的趋势与挑战10.2 新媒体数据分析行业的发展前景10.3 新媒体数据分析的创新应用10.4 学生实践项目展示与讨论教学大纲（续）：6. 课程评价：通过小组讨论、数据分析报告、实践项目等多元化评价方式，全面评估学生的学习成果。
《新媒体数据分析》教案
3、学生集体讨论并向教师反馈平常的学习方法
九、教学结构流程的设计
教学环节
学习目标
教学内容
参考导语
教法学法Байду номын сангаас
项目任务
设计意图
教学资源
时间
课程导入
知识目标1
大家好。这节课是我们这门课程的第一节课，也是大家了解并实践一种新的学习法的第一次课。从今天开始，我们将开启我们的新媒体数据分析。
大家觉得哪些内容可以放进新媒体数据分析的范畴呢？
应该怎样进行新媒体数据分析呢？
大家各抒己见。这些问题没有绝对正确的答案。给大家5分钟时间讨论。讨论完成后，我会在每一组选一位同学总结小组的发言。现在开始。
……
刚才，我听取了大家的关于这几个问题的答案。大家回答的都对，也都不对。我想说的是从今天开始，大家应该学会不断探索问题的答案，而不是直接查询或问老师。因此，相关问题的答案，我先卖个关子。我们慢慢来体会。
【教法学法】
利用思维导图对全书进行提炼的反思阶段不是结束。应注意引导学生对思维导图制作进行下一轮探索。本教案中的第二轮探索一般为自学内容。
【设计意图】
输出是学习法的四个阶段缺一不可。
输入
知识目标1
能力目标2
德育目标2
我们从小到大可能都没有认真地思考过什么是“学习”。仅从字面上，我们就可以得到这样的结论：学，并且习。今天，我就和大家来简单介绍输出式学习法。
早期尝试新媒体营销的企业比较少，因此企业建立网站或网店后，很容易通过互联网获得订单。随着加入新媒体营销队伍的企业不断增加，新媒体营销已经从过去的“占位买广告模式”过渡到目前的“精细化运营模式”，只有通过数据驱动运营的企业才有可能脱颖而出。因此，数据分析对企业新媒体运营有着重要的作用。
新媒体数据分析今日头条用户人群数据分析
新媒体数据分析：今日头条用户人群数据分析概要随着互联网的发展和新媒体平台的兴起，社交媒体已经成为了人们获取信息和娱乐的重要途径。
其中，今日头条作为中国最受欢迎的新闻类平台之一，其用户数据的分析对于企业和品牌提供精准的推广和粉丝用户的获取至关重要。
本文将以今日头条用户人群数据为基础，进行深入分析和解读。
一、今日头条用户人群特征1. 年龄分布：根据数据统计，今日头条的用户群体年龄跨度较大，从18岁到50岁以上不等，其中以20-30岁年轻群体占比最高。
这也表明头条用户更加年轻化，注重时事和新闻资讯。
2. 性别分布：性别比例方面，今日头条用户男女比例相对均衡，没有明显的性别差异。
这也意味着今日头条在各个性别群体中都具有一定的吸引力。
3. 地域分布：根据数据显示，今日头条的用户分布较为广泛，覆盖了全国的各个省市。
其中，一线城市和二线城市的用户规模较大，但三线城市及以下的用户也呈现快速增长趋势。
这显示出今日头条已经成为了一个在全国范围内受欢迎的新闻类平台。
二、今日头条用户兴趣特点1. 新闻类兴趣：作为一个新闻类平台，今日头条用户对于时事、新闻和热点话题非常感兴趣。
他们乐于获取最新的新闻资讯，关注社会热点，喜欢分享自己的看法和观点。
2. 娱乐类兴趣：除了新闻类内容，今日头条用户也对娱乐类内容表现出浓厚的兴趣。
他们喜欢关注明星、电影、音乐等娱乐资讯，并积极参与评论和互动。
3. 教育类兴趣：今日头条用户对于教育类的内容也非常感兴趣。
他们热衷于学习和获取各种知识，喜欢阅读教育类的文章和观看教育类的视频。
三、利用今日头条用户人群数据的价值1. 精准营销：通过分析今日头条用户的人群特征和兴趣特点，企业和品牌可以更加准确地定位目标用户群体，并制定相应的营销策略。
比如，如果某品牌的目标用户主要集中在年轻人群体中，那么可以通过在今日头条上投放广告或合作推送，来提高品牌的曝光度和知名度。
2. 用户画像建立：通过对今日头条用户数据的分析，可以建立用户画像，深入了解他们的兴趣和需求。
《新媒体数据分析与应用(微课版)》教案
《新媒体数据分析与应用（微课版）》-教案章节一：新媒体与数据分析概述1.1 教学目标了解新媒体的概念及其发展历程。
理解数据分析在新媒体领域的应用重要性。
掌握新媒体数据分析的基本流程与方法。
1.2 教学内容新媒体简介：社交媒体、自媒体、内容平台等。
数据分析概念：数据挖掘、数据可视化等。
新媒体数据分析案例分析。
1.3 教学方法讲授与互动：讲解新媒体与数据分析的基本概念，引导学生参与讨论。
案例分析：分析经典的新媒体数据分析案例，引导学生理解实际应用。
章节二：新媒体数据分析工具2.1 教学目标掌握常用的新媒体数据分析工具及其特点。
学会使用新媒体数据分析工具进行数据收集与分析。
2.2 教学内容数据分析工具介绍：微博数据中心、指数、百度指数等。
工具使用演示：以实际操作演示如何使用数据分析工具。
工具使用练习：学生自行尝试使用数据分析工具进行数据收集与分析。
演示与练习：教师进行工具使用演示，学生跟随练习。
分组讨论：学生分组尝试使用不同数据分析工具，进行讨论与分享。
章节三：新媒体数据可视化3.1 教学目标理解数据可视化的概念及其在新媒体领域的应用。
掌握新媒体数据可视化工具及其使用方法。
3.2 教学内容数据可视化概念：数据可视化的类型、原则等。
数据可视化工具介绍：Tableau、Excel等。
数据可视化案例分析：分析经典的新媒体数据可视化案例。
3.3 教学方法讲授与互动：讲解数据可视化的概念与原则，引导学生参与讨论。
工具演示与练习：教师进行数据可视化工具的演示，学生跟随练习。
章节四：新媒体用户画像分析4.1 教学目标理解用户画像的概念及其在新媒体领域的应用。
掌握新媒体用户画像分析的方法与工具。
4.2 教学内容用户画像概念：用户画像的定义、构成要素等。
用户画像分析方法：用户行为分析、用户兴趣分析等。
用户画像工具介绍：用户画像分析工具、社交媒体分析工具等。
讲授与互动：讲解用户画像的概念与分析方法，引导学生参与讨论。
工具演示与练习：教师进行用户画像分析工具的演示，学生跟随练习。
新媒体数据分析教案-新媒体数据分析指标
中，我们主要利用的数 据可分为四大维度，进行，清晰明了。
分别是用户数据、图文数据、竞品数据和行
业数据。
教师 能力 3．用户增长数据是指新媒体平台粉丝人数
小结 目标 3 的变化情况，其中新增 关注来源可以体现
5
哪个渠道的推广方式效果更好。 4．微信公
众号的用户属性数据包括人口特征、地域归
属和访问设 备，可以帮助新媒体运营人员
容的点赞、留言等互动的情况，是衡量用户 知识
黏性的重要数据。 以微信公众号为例，用 输入 目标 6
户常见的操作行为包括两类，一类是基于某
能力 篇图 文的留言、点赞（好看）、赞赏，另
目标 1 一类是基于公众号收到的用户消息。
能力
【教法学法】
目标 2
20
输出
德育 目标
点赞、留言的意义、作用及重要性；用户消本节内容相对较复
化，一个是首次分享次数/公众号消息阅读 操作，必要时可以 来了解他们是否真 次数，这 代表了这篇文章的首次分享率； 手把手地教。 正掌握相关内容。 另一个是分享产生的阅读次数/总分享次数，
这体现了用户分享带来了多少阅读量，其中
阅读来源包括好友会话、群聊、 朋友圈、
朋友在看，数据趋势包括该文章在不同传播
1
六、教学资源 1、教学 PPT； 2、参考资料：《新媒体营销概论》，秋叶 刘勇编著，2016 年，人民邮电出版社
七、预习成果展示 实践项目 1 选择适合的数据分析方法给自己的新媒体平台进行数据分析
八、教学项目（任务）设计 1、用热点案例引导出大家对数据分析意义的关注，激发进行数据挖掘与分析的兴趣。 2、学生集体讨论“新媒体数据分析可以从哪些指标体系来进行？”等问题； 3、应用思维导图掌握相关章节的大致内容； 4、学生集体讨论并向教师反馈平常的学习方法；
(19-20)今日头条数据分析(3)[4页]
![(19-20)今日头条数据分析(3)[4页]](https://img.taocdn.com/s3/m/bc3df1d95727a5e9846a615d.png)
教师讲述
可采取提问方式进行
回顾上次可课所讲的内容。从理论到后期的实践，有一个循序渐进的过程。
5
课程导入
知识目标1
那今天我们接着上次所讲内容继续展开，除了文章数据分析和今日头条粉丝数据之外，头条指数，悟空问答，另外，微头条也是非常重要的一个应用。“微头条”是今日头条旗下的短信息发布平台，与新浪微博和微信朋友圈相似，但 又与它们不同。作为今日头条旗下的产品，“微头条”依托于智能推荐算法，运营者即 使没有粉丝，只要内容够好，阅读量10万以上也可以实现。 “微头条”给了很多普通自媒体人士快速曝光的机会，也是增加粉丝比较快的措施 之一。值得提醒的是，微头条与头条号文章是相互独立的产品，微头条的发布不会影响 头条号文章的发文数量，也不会直接影响头条号指数。
【教法学法】
采用提问的形式，在看书之前，让学生按照自己的理解加以回答。
【教学资源】
10
输入
知识目标1
阅读P148-152,微头条。
在今日头条上，因为是机器智能推荐平台，粉丝数与阅读量并不呈正相关，所示，粉丝数多的作者，阅读量却不如少的高，这与头条指数密切相关。
【设计意图】
锻炼学生自主学习，抓重点的能力。
新媒体数据分析
授课教师
专业（学科）
新媒体
教学课题
今日头条数据分析（2）
学时安排
2学时（90分钟）
教学年级
所选教材
《新媒体数据分析》人民邮电出版社
一、学习目标描述
1、知识目标
1）头条号文章数据分析方法
2）基本数据分析图的做法
3)悟空问答数据分析方法
4）提升悟空问答阅读量的措施
5）微头条的发布方法
6）微头条数据分析方法
《新媒体数据分析》教案
1）阅读能力：能够快速了解相关章节的大体内容；
2）总结能力：能快速总结每次课堂上老师所讲的基本概念；
3）应用能力：掌握基本的数据分析方法及如何独立使用数据分析工具
4）自学能力：通过自学，了解常见的新媒体平台及新媒体数据分析的四大价值。
3、德育目标：
1）提高学生的数据分析及应用能力；
2）增强学生学习自信和主动性；
反馈
从刚才这几位同学谈到的例子上来看。我们会发现，有趣的学习基本遵循“输入-输出-反馈-反思”这样一个循环。
那么，我们这门课程的学习也最好能遵循这样的过程，这样我们就不会觉得无趣。但是大家需要注意两点：
一是所有的环节都是站在学习者的角度出发。是学习者输入，学习者输出等等；
二是必须要注重输出。也就是说必须要将学到的运用起来。
大家觉得哪些内容可以放进新媒体数据分析的范畴呢？
应该怎样进行新媒体数据分析呢？
大家各抒己见。这些问题没有绝对正确的答案。给大家5分钟时间讨论。讨论完成后，我会在每一组选一位同学总结小组的发言。现在开始。
……
刚才，我听取了大家的关于这几个问题的答案。大家回答的都对，也都不对。我想说的是从今天开始，大家应该学会不断探索问题的答案，而不是直接查询或问老师。因此，相关问题的答案，我先卖个关子。我们慢慢来体会。
【教法学法】
教师讲解
【设计意图】
磨刀不误砍柴工。输出式学学法讲解的越到位，后期的教学越容易。
反思
其实，这种学习方法最大的优势在于螺旋式上升的自学过程。比如，反思过后就是下一轮的输入，然后输出……这样就可以持续不断地进步。
需要说明的是第二轮以后的深入学习，我们都采用自学的方式进行。一旦循环启动，你就应逼迫自己进行下去。等会儿，我会和大家从微博的发展历史及特征的学习来进行讲解。
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3）总结能力：能总结每次课程所学的要点。
德育目标：
1）提高学生的创新意识和创业精神；
2）增强学生学习自信和主动性；
二、学习重点及难点
学习重点：头条号文章数据分析、基本数据分析图的制作
学习难点：怎样提升提升悟空问答、微头条的阅读量
今日头条数据分析主要对头条号文章、悟空问答、微头条、小视频等主要产品进行数据分析。
【教法学法】
采用提问的形式，在看书之前，让学生按照自己的理解加以回答。
【教学资源】
10
输入
知识目标1
能力目标1
能力目标2
德育目标1
德育目标2
阅读P130-131,学习今日头条数据分析概况。
【项目任务】
【设计意图】
让学生掌握一定的自学经验。
【教法学法】
教师讲述
可采取提问方式进行
回顾上次可课所讲的内容。从理论到后期的实践，有一个循序渐进的过程。
5
课程导入
知识目标1
除了微博之外，目前上升势头很迅猛的今日头条，作为一种新颖的融合新媒体和自媒体特点的网络平台，也受到越来越多人的关注。巨量引擎商业算数中心在 2019 年 8 月发布的《2019 今日头条内容价值 报告》显示，今日头条经过七年的发展，已经拥有了较稳定的活跃人群，月 活跃用户达 2.6 亿、日活跃用户近 1.2 亿，日活跃用户位居综合资讯行业榜 首，人均单日使用次数达到 12 次今日头条越来越成为人们喜爱的资讯类APP，其自媒体数量也呈高速增长的趋势。运营者要想做好今日头条的运营，数据分析是必不可少的工具。
25
输出
今日头条内置的数据分析功能有啥作用？
具体的内容分析法如何操作？
【设计意图】
能够学了马上用，灵活运用数据加工工具。
反馈
学生在课堂上，在老师的指导下，能充分了解“数据分析”模块的功能，即概况、文章分析、视频分析
是否达到预期？
反思
这种形式的互动，因为涉及到技术层面的，在课堂上是否方便展开，可以根据实际情况来给予案例支持，有一种代入感，也让学生容易理解，重点是要掌握相关的分析方法。
4、学生集体讨论并向教师反馈平常的学习方法；
九、教学结构流程的设计
教学环节
学习目标
教学内容
参考导语
项目任务
教法学法
设计意图
教学资源
时间
前节回顾
能力目标3
大家好。上节课我们一起探讨的问题大家还记得吗？上节课我们一起学习了微博。我们针对微博基本数据分析.、微博内容数据分析、微博粉丝数据、账号分析、推广数据做了分析。
新媒体数据分析
授课教师
专业（学科）
新媒体
教学课题
今日头条数据分析（1）
学时安排
2学时（90分钟）
教学年级
所选教材
一、学习目标描述
1、知识目标
1）头条数据分析概述
2）概况数据分析
3)图文数据分析
4）微头条数据分析方法
5）问答数据分析
6）小视频数据分析
7）提升文章推荐量的措施
2、能力目标
1）自学能力：能按照老师的指导，积极做好事先预习，事后复习。
P139，实战：对比图 6-13 和图 6-14 的各项数据指标，你还能得出哪些结 论？并根据这些结论，给出至少一条建议。
【设计意图】
锻炼学生自主学习，抓重点的能力。
20
输出
在图文数据分析模块中，我们不仅可以对一段时间内的文章数据做整体 的查看和分析，也可以查看每篇图文的数据详情。在今日头条这一平台，推荐量对内容的传播起到至关重要的作用，想要运营好今日头条，就要知道如何提升推荐量。 今日头条这一平台的主体是内容和用户，因此，内容推荐量主要与两方面的因素有关，即内容质量和用户行为。当内容质量越高、用户互动行为数据越 好，推荐量也会越高。
反馈
是否达到预期？
反思
这种形式的互动，因为涉及到技术层面的，在课堂上是否方便展开，可以根据实际情况来给予案例支持，有一种代入感，也让学生容易理解，重点是要掌握相关的分析方法。
输入
知识目标3
知识目标7
能力目标1
能力目标2
德育目标1
德育目标2
阅读P134-139，学习并掌握今日头条的图文数据分析，阅读P149-153，以账号“儿科医生雨滴”的文章为例，展示如何优化数据分析指标来提升文章推荐量。
【设计意图】
锻炼学生通过向别人讲解该部分内容来了解他们是否真正掌握相关内容。
反馈
如果想要提升文章的阅读量，点击率越高越好。 今日头条文章的点击率主要与两方面的因素有关，一方面和公众号文章 类似，取决于选题和标题是否吸引人；另一方面则是取决于内容标签，如果 一篇文章无法判定属于哪个垂直领域，就很难推送给目标人群。所以，想要 提升点击率，除了按照公众号文章的标题技巧去做优化，也要记得加上该领 域的关键词。平均阅读进度是反映文章是否能吸引用户读完的指标，越高越好；平均 阅读速度不宜过高，否则文章内容有“注水”的嫌疑。这两项指标都能反映 用户对内容的阅读情况，会影响推荐量。可通过控制文章篇幅、多提炼小标题、图文并茂来提高平均阅读进度和降低平均阅读速度，用户互动情况能够反映文章是否受欢迎，因此，在文章中引导用户留言 评论或转发，可以更好地提升推荐量
七、预习成果展示
实践项目1开通一定时间的今日头条，悟空问答和微头条等相关栏目都有所操作。
八、教学项目（任务）设计
1、用热点案例引导出大家对今日头条数据分析意义的关注，激发进行数据挖掘与分析的兴趣。
2、学生集体讨论“今日头条的数据分析应该分析哪些指标，从哪里入手，怎样提高今日头条的阅读量”等问题；
3、应用思维导图掌握相关章节的大致内容；
输入
知识目标2
能力目标1
能力目标2
德育目标1
德育目标2
阅读p131-134，学习今日头条概况数据分析
【设计意ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ】
让学生掌握一定的自学经验。
25
输出
导出自己最近30 天的文章数据，并对阅读量进行数据分析，快速找出阅读量高于平均值的文章，从而制定提升阅读量的措施。
【设计意图】
能够学了马上用，灵活运用数据加工工具。
三、教学问题预测
1、学生在制作过程中容易失去耐心、恒心和毅力，会比较急躁；
2、课程后半段会出现学习倦怠；
四、教学问题解决方案
1、适当采用讨论、展示、投票等方式提升学生兴趣；
2、将作业成果和平时考核制度相结合；
五、学习者特征分析（教师填写）
学习特点：
学习习惯：
交往特点：
六、教学资源
1、教学PPT；
2、参考资料：《新媒体营销概论》，秋叶 刘勇编著，2016年，人民邮电出版社