运筹学教材编写组《运筹学》课后习题-线性规划与单纯形法(圣才出品)

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运筹学课件第1章_线性规划与单纯形法-习题

运筹学课件第1章_线性规划与单纯形法-习题

综上所述:
a=3, b=2, c=4, d=-2, e=2, f=3, g=1, h=0 i=5, j=5, k=-3/2, l=0
6 设 X 0 是线性规划问题 max z CX , AX b, X 0
的最优解。若目标函数中用 C 代替 C 后,问题 的最优解变为 X
求证: (C C)( X X 0 ) 0
第1章 线性规划与单纯形法
• 掌握图解法、图示解释、几何解释。 • 掌握单纯形法的计算步骤。 • 根据实际生产中的经济管理问题,建立线
性规划模型,在计算机上求解。
1 将下述线性规划问题化成标准形式
min Z 2x1 2x2 3x3

st.

x1 x2 x3 4 2x1 x2 x3 6
x3' , x3'' 0
x4 0
2 已知线性规划问题:
max Z x1 3x2
x1
x3
5 (1)
st.

x1

2x2 x2
x4
10 (2)
x5 4
(3)
x1 ... x5 0
(4)
下表中所列的解均满足约束条件(1)-(3),试指出表中 哪些是可行解,哪些是基解,哪些是基可行解。
x5
30 85
x1 x2 x3 x4 x5 0
判断下列各点是否为该线性规划问题可行域上的顶点:
X (5,15, 0, 20, 0)
X (15,5,10, 0, 0)
解:
2 1 1 0 0
A 1 3
0
1
0

4 7 1 2 1

运筹学课后习题答案

运筹学课后习题答案

第一章 线性规划1、由图可得:最优解为2、用图解法求解线性规划: Min z=2x 1+x 2⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤≤≥+≤+-01058244212121x x x x x x解:由图可得:最优解x=1.6,y=6.4Max z=5x 1+6x 2⎪⎩⎪⎨⎧≥≤+-≥-0,23222212121x x x x x x解:由图可得:最优解Max z=5x 1+6x 2, Max z= +∞Maxz = 2x 1 +x 2⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤+≤+≤0,5242261552121211x x x x x x x由图可得:最大值⎪⎩⎪⎨⎧==+35121x x x , 所以⎪⎩⎪⎨⎧==2321x xmax Z = 8.1212125.max 23284164120,1,2maxZ .jZ x x x x x x x j =+⎧+≤⎪≤⎪⎨≤⎪⎪≥=⎩如图所示,在(4,2)这一点达到最大值为26将线性规划模型化成标准形式:Min z=x 1-2x 2+3x 3⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≥-=++-≥+-≤++无约束321321321321,0,052327x x x x x x x x x x x x解:令Z ’=-Z,引进松弛变量x 4≥0,引入剩余变量x 5≥0,并令x 3=x 3’-x 3’’,其中x 3’≥0,x 3’’≥0Max z ’=-x 1+2x 2-3x 3’+3x 3’’⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≥≥≥≥≥-=++-=--+-=+-++0,0,0'',0',0,05232'''7'''5433213215332143321x x x x x x x x x x x x x x x x x x x7将线性规划模型化为标准形式Min Z =x 1+2x 2+3x 3⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤-=--≥++-≤++无约束,321321321321,00632442392-x x x x x x x x x x x x解:令Z ’ = -z ,引进松弛变量x 4≥0,引进剩余变量x 5≥0,得到一下等价的标准形式。

运筹学第一章线性规划及其单纯形法习

运筹学第一章线性规划及其单纯形法习
14M 4M-2 6M-3 2M-1 -M -M 0 0
x6
x7
-M
-M
6 3 2 0 0 -1 0 1
2 3
Cj
比值
CB
XB
b
检验数j
x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7
-2 -3 -1 0 0 -M -M
x2
x7
-3
-M
2 1/4 1 1/2 -1/4 0 1/4 0
2 5/2 0 -1 1/2 -1 -1/2 1
8 4/5
Cj
0.03
B1
6
8
4000
0.06
B2
4
11
7000
0.11
B3
7
4000
0.05
原料费
0.25
0.35
0.50
售价
1.25
2.00
2.80
设备
产品
设备有效台时
设备加工费
I
II
III
A1
5
10
6000
0.05
A2
7
9
12
10000
0.03
B1
6
8
4000
0.06
B2
4
11
7000
0.11
B3
7
4000
i=5, j=5, k=-3/2, l=0
01
02
综上所述:
设 是线性规划问题 的最优解。若目标函数中用 代替 C后,问题的最 优解变为
求证:
证明:因为
将(2)-(1)有
设备
产品
设备有效台时
设备加工费
I
II

1 3 第一章线性规划与单纯形法运筹学习题集第一章线性规划与单纯形

1 3 第一章线性规划与单纯形法运筹学习题集第一章线性规划与单纯形

1 3 第一章线性规划与单纯形法运筹学习题集第一章线性规划与单纯形13第一章线性规划与单纯形法运筹学习题集第一章线性规划与单纯形法复习思考题1. 试述线性规划数学模型的结构及各要素的特征。

2. 求解线性规划问题时可能出现哪几种结果?哪些结果反映建模时有错误?3. 什么是线性规划问题的标准形式?如何将一个非标准型的线性规划问题转化为标准形式?4. 试述线性规划问题的可行解、基解、基可行解、最优解的概念以及上述解之间的相互关系。

5. 试述单纯形法的计算步骤,如何在单纯形表上判别问题是具有唯一最优解、无穷多最优解、无界解或无可行解?6. 如果线性规划的标准型变换为求目标函数的极小化min z,则用单纯形法计算时如何判别问题已得到最优解?7. 在确定初始可行基时,什么情况下要在约束条件中增添人工变量?在目标函数中人工变量前的系数为(-M)的经济意义是什么?8. 什么是单纯形法计算的两阶段法?为什么要将计算分成两个阶段进行,如何根据第一阶段的计算结果来判定第二阶段的计算是否需要继续进行?9. 简述退化的含义及处理退化的勃兰特规则。

10. 举例说明生产和生活中应用线性规划的可能案例,并对如何应用进行必要描述。

11. 判断下列说法是否正确:(a) 图解法同单纯形法虽然求解的形式不同,但从几何上理解,两者是一致的;(b) 线性规划模型中增加一个约束条件,可行域的范围一般将缩小,减少一个约束条件,可行域的范围一般将扩大;(c) 线性规划问题的每一个基解对应可行域的一个顶点;(d) 如线性规划问题存在可行域,则可行域一定包含坐标的原点;(e) 对取值无约束的变量xj,通常令xj=x′j-x″j,其中x′j?0,x″j?0,在用单纯形法求得的最优解中有可能同时出现x′j,0,x″j,0;(f) 用单纯形法求解标准型的线性规划问题时,与σj,0对应的变量都可以被选作换入变量; (g) 单纯形法计算中,如不按最小比值原则选取换出变量,则在下一个解中至少有一个基变量的值为负;(h) 单纯形法计算中,选取最大正检验数σk对应的变量xk作为换入变量,将使目标函数值得到最快的增长;(i) 一旦一个人工变量在迭代中变为非基变量后,则该变量及相应列的数字可以从单纯形表中删除,而不影响计算结果;(j) 线性规划问题的任一可行解都可以用全部基可行解的线性组合表示; (k)若X1,X2分别是某一线性规划问题的最优解,则X=λ1X1+λ2X2也是该线性规划问题的最优解,其中λ1、λ2可以为任意正的实数;(l) 线性规划用两阶段法求解时,第一阶段的目标函数通常写为minz=?ixai(xai为人工变量),但也可写为min z=?ikixai,只要所有ki均为大于零的常数;(m)对一个有n个变量、m个约束的标准型的线性规划问题,其可行域的顶点恰好为Cmn个; (n) 单纯形法的迭代计算过程是从一个可行解转换到目标函数值更大的另一个可行解; (o) 线性规划问题的可行解如为最优解,则该可行解一定是基可行解; (p) 若线性规划问题具有可行解,且其可行域有界,则该线性规划问题最多具有有限个数的最优解;(q) 线性规划可行域的某一顶点若其目标函数值优于相邻的所有顶点的目标函数值,则该顶点处的目标函数值达到最优;(r) 将线性规划约束条件的“?”号及“?”号变换成“=”号,将使问题的最优目标函数值得到改善;(s) 线性规划目标函数中系数最大的变量在最优解中总是取正的值;(t) 一个企业利用3种资源生产4种产品,建立线性规划模型求解得到的最优解中,最多只含有3种产品的组合;(u) 若线性规划问题的可行域可以伸展到无限,则该问题一定具有无界解; (v) 一个线性规划问题求解时的迭代工作量主要取决于变量数的多少,与约束条件的数量关系相对较小。

运筹学习题解答(chap1 线性规划及单纯形法)

运筹学习题解答(chap1 线性规划及单纯形法)

第一章 线性规划及单纯形法一、写出下列线性规划的标准形式,用单纯形法求解,并指出其解属于哪种情况。

1、P55,1.3(a)21510m ax x x Z +=⎪⎩⎪⎨⎧≥≤+≤+0x ,x 8x 2x 59x 4x 3.t .s 212121 解:将模型化为标准型21510x x Z Max +=⎪⎩⎪⎨⎧≥=++=++0,,,825943..4321421321x x x x x x x x x x t s 单纯形表如下因所有检验数0j ≤σ,已达最优解,最优解是)2,1(*=X ,最优目标值为2。

由检验数的情况可知,该问题有唯一最优解。

2、 P55,1.3(b)21x x 2Z m ax +=s.t⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤+≤+≤0,524261552121212x x x x x x x解:将模型化为标准型21x x 2Z Max +=t s . ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥=++=++=+0x ,...,x ,x ,5x x x ,24x x 2x 6,15x x 552152142132 单纯形表如下因所有检验数0j ≤σ,已达最优解,最优解是)0,0,2,2,2(X *=,最有目标值为217。

由检验数的情况可知,该问题有唯一最优解。

3、3212x x x Z Min -+=,t s . ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥≤++≤+-≤-+0,,,5,822,422321321321321x x x x x x x x x x x x 解:将模型化为标准型:3212x x x Z Min -+=t s . ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥=+++=++-=+-+0,,,5,822,422321632153214321x x x x x x x x x x x x x x x 用单纯形法迭代最优解为(0,0,4),最优值为-4。

4、43213x x x x Z Min +++=t s . ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥=++=++-0,,,,,63,4224321421321x x x x x x x x x x 解:因为所有检验数均已非负,故已是最优解,最优解为(0,2,0,4),--10分最优目标值:6Z =*。

运筹学教材编写组《运筹学》课后习题(第1章 线性规划与单纯形法——第3章 运输问题)【圣才出品】

运筹学教材编写组《运筹学》课后习题(第1章 线性规划与单纯形法——第3章 运输问题)【圣才出品】

②因为 P1 、 P3 线性无关,故有
2xx11
x3 8 6x3
3x2 3 2x2
4
x4 7 x4
令非基变量
x2
x4
0 ,解得
x1
45 13 , x3
14 13
,故
X (2)
45 13
,
0,
14 13
,
0
T
不是可
行解。
③因为 P1 、x2 3 2x2
x3 6x3
令非基变量
x2
x3
0 ,解得
x1
34 5 , x4
7 5
,故有基可行解
X
(3)
34 5
, 0, 0,
7
T
5

z3
117 5

④因为 P2 、 P3 线性无关,故有
32xx22
x3 8 6x3
2 3
x1 x1
4x4 7 x4
令非基变量
x1
x4
0 ,解得
4x1 x2 2x3 x4 2
s.t.
x1
x2
2x1
3x3 3x2
x4 x3
14 2x4
2
x1, x2 , x3 0, x4无约束
解:令 x4 x4 ' x4 '',且 x4 ', x4 '' 0 ;在第一个约束条件两边同时乘以-1 后引入人工
变量 x5 ,在第二个约束条件右端加上松弛变量 x6 ;在第三个约束条件右端减去剩余变量 x7 ,
令非基变量
x1
x3
0 ,解得
X
(5)
0,
68 , 0, 29

《运筹学》课后答案

《运筹学》课后答案

《运筹学》课后答案《运筹学》是一门研究如何在有限资源下做出最佳决策的学科,它涉及到数学、统计学、经济学等多个学科的知识。

掌握运筹学的方法和技巧对于解决实际问题具有重要意义。

下面是《运筹学》课后习题的答案:1. 什么是线性规划问题?线性规划问题是指在一组线性约束条件下,求解一个线性目标函数的最优值的问题。

线性规划问题具有优化的特点,即找到一组满足约束条件的解,使得目标函数取得最大(最小)值。

2. 线性规划问题的标准形式是什么?线性规划问题的标准形式是指将目标函数和约束条件都写成标准形式,即目标函数为最大化(最小化)一个线性函数,约束条件为一组线性不等式和线性等式。

3. 线性规划问题的解的存在性和唯一性是什么?线性规划问题的解的存在性和唯一性是由线性规划问题的特殊结构决定的。

如果线性规划问题有有界解(即目标函数有最大(最小)值),则存在解;如果线性规划问题的目标函数有最大(最小)值,且该最大(最小)值只有一个解,则解是唯一的。

4. 什么是单纯形法?单纯形法是一种解线性规划问题的常用方法,它通过迭代计算来逐步接近最优解。

单纯形法的基本思想是从一个初始可行解出发,通过一系列变换(包括基变换、基可行解的改进等)来逐步接近最优解。

5. 什么是对偶理论?对偶理论是线性规划问题的一个重要理论基础,它通过将原问题转化为对应的对偶问题来研究线性规划问题。

对偶理论可以帮助我们理解线性规划问题的性质和结构,并且可以通过对偶问题的解来得到原问题的解。

6. 什么是整数规划问题?整数规划问题是指在线性规划问题的基础上,将决策变量的取值限制为整数的问题。

整数规划问题具有更为复杂的性质,其解的搜索空间更大,求解难度更大。

7. 什么是分支定界法?分支定界法是解整数规划问题的一种常用方法,它通过将整数规划问题分解为一系列线性规划子问题,通过不断分支和约束来逐步缩小解的搜索空间,最终找到最优解。

8. 什么是动态规划?动态规划是一种解决多阶段决策问题的方法,它通过将问题分解为一系列子问题,并且利用子问题的解来构建整体问题的解。

运筹学基础及应用课后习题答案(第一二章习题解答)

运筹学基础及应用课后习题答案(第一二章习题解答)

运筹学基础及应用课后习题答案(第一二章习题解答)第一章:线性规划一、选择题1. 线性规划问题中,目标函数可以是()A. 最大化B. 最小化C. A和B都对D. A和B都不对答案:C解析:线性规划问题中,目标函数可以是最大化也可以是最小化,关键在于问题的实际背景。

2. 在线性规划问题中,约束条件通常表示为()A. 等式B. 不等式C. A和B都对D. A和B都不对答案:C解析:线性规划问题中的约束条件通常包括等式和不等式两种形式。

二、填空题1. 线性规划问题的基本假设是______。

答案:线性性2. 线性规划问题中,若决策变量个数和约束条件个数相等,则该问题称为______。

答案:标准型线性规划问题三、计算题1. 求解以下线性规划问题:Maximize Z = 2x + 3ySubject to:x + 2y ≤ 83x + 4y ≤ 12x, y ≥ 0答案:最优解为 x = 4, y = 2,最大值为 Z = 14。

解析:画出约束条件的图形,找到可行域,再求目标函数的最大值。

具体步骤如下:1) 将约束条件化为等式,画出直线;2) 找到可行域的顶点;3) 将顶点代入目标函数,求解最大值。

第二章:非线性规划一、选择题1. 以下哪个方法适用于求解非线性规划问题()A. 单纯形法B. 拉格朗日乘数法C. 柯西-拉格朗日乘数法D. A和B都对答案:B解析:非线性规划问题通常采用拉格朗日乘数法求解,单纯形法适用于线性规划问题。

2. 非线性规划问题中,以下哪个条件不是K-T条件的必要条件()A. 梯度条件B. 正则性条件C. 互补松弛条件D. 目标函数为凸函数答案:D解析:K-T条件包括梯度条件、正则性条件和互补松弛条件,与目标函数是否为凸函数无关。

二、填空题1. 非线性规划问题中,若目标函数和约束条件都是凸函数,则该问题称为______。

答案:凸非线性规划问题2. 非线性规划问题中,K-T条件是求解______的必要条件。

运筹学教材编写组《运筹学》章节题库-对偶理论与灵敏度分析(圣才出品)

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5.已知 Yi 为线性规划的对偶问题的最优解,若 Yi>0,说明()。[深圳大学 2006 研] A.原问题的最优解 xi=0 B.在最优生产计划中第 i 种资源己完全耗尽 C.在最优生产计划中第 i 种资源有剩余 D.无法判断 【答案】B 【解析】当影子价格为 0 时,表示某种资源未得到充分利用;而当资源的影子价格不为 零时,表明该种资源在生产中已耗费完毕。
【答案】对偶单纯形法
3.某极小化线性规划问题的对偶问题的最优解的第 l 个分量为 yl=-12,则该问题的第 1 个约束条件的右端常数项的对偶价格为:______。[武汉大学 2006 研]
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【答案】-12
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【解析】由对偶问题的经济解释可知,原问题约束条件的右端常数项的对偶价格等于对
4.根据对偶解的经济含义,若天然气资源是我国的一种稀缺能源资源,其影子价格必 然是()。[北京科技大学 2010 研]
A.不能确定 B.<0 C.=0 D.>0 【答案】D 【解析】影子价格是对系统内部资源稀缺程度的一种客观评价,某种资源的影子价格越 高,说明该资源在系统内越稀缺,增加该资源的供应量对系统目标函数值贡献也越大。天然 气是资源是一种稀缺能源资源,其影子价格必然大于 0。
学 2008 研]
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【答案】√
【解析】它的对偶问题可能无解,也可能有无界解。
二、选择题
1.用线性规划制定某一企业的生产计划问题,两种资源的影子价格分别为 y甲=5 , y乙=8 ,说明这两种资源在该企业中的稀缺程度为()。[北京交通大学 2010 研]

《运筹学》(第二版)课后习题参考答案

《运筹学》(第二版)课后习题参考答案
表1—17 家具生产工艺耗时和利润表
生产工序
所需时间(小时)
每道工序可用时间(小时)
1
2
3
4
5
成型
3
4
6
2
3
3600
打磨
4
3
5
6
4
3950
上漆
2
3
3
4
3
2800
利润(百元)
2.7
3
4.5
2.5
3
解:设 表示第i种规格的家具的生产量(i=1,2,…,5),则
s.t.
通过LINGO软件计算得: .
11.某厂生产甲、乙、丙三种产品,分别经过A,B,C三种设备加工。已知生产单位产品所需的设备台时数、设备的现有加工能力及每件产品的利润如表2—10所示。
-10/3
-2/3
0
故最优解为 ,又由于 取整数,故四舍五入可得最优解为 , .
(2)产品丙的利润 变化的单纯形法迭代表如下:
10
6
0
0
0
b
6
200/3
0
1
5/6
5/3
-1/6
0
10
100/3
1
0
1/6
-2/3
1/6
0
0
100
0
0
4
-2
0
1
0
0
-20/3
-10/3
-2/3
0
要使原最优计划保持不变,只要 ,即 .故当产品丙每件的利润增加到大于6.67时,才值得安排生产。
答:(1)唯一最优解:只有一个最优点;
(2)多重最优解:无穷多个最优解;
(3)无界解:可行域无界,目标值无限增大;

解答 运筹学 第一章 线性规划及其单纯形法习题

解答 运筹学 第一章 线性规划及其单纯形法习题
第六章
解题技巧
明确目标函数和约束条件 画出线性规划图找出可行域 利用单纯形法求解最优解 注意变量的取值范围和约束条件的有效性
ห้องสมุดไป่ตู้意事项
线性规划问题需要满足线性约束条件 单纯形法需要满足可行域条件 注意线性规划问题的最优解可能不存在 注意单纯形法的迭代次数和收敛速度
感谢您的观看
汇报人:
判断是否达到最 优解
如果没有达到最 优解则进行迭代 计算直到达到最 优解
复杂线性规划问题的求解
线性规划问题的定 义和分类
单纯形法的基本原 理和步骤
单纯形法的应用实 例:求解复杂线性 规划问题
单纯形法的优缺点 和适用范围
线性规划问题的实际应用
资源分配:合理分配资源以 最大化收益或最小化成本
生产计划:确定最优的生产 计划以最小化成本或最大化 利润
线性约束条件:约束条件是线性的 即约束条件中的变量和常数的系数 都是常数。
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
线性目标函数:目标函数是线性的 即目标函数中的变量和常数的系数 都是常数。
线性规划问题的解:线性规划问题 的解是满足所有约束条件的一组变 量值使得目标函数达到最大值或最 小值。
线性规划问题的几何解释
线性规划问题的标准形式
目标函数:线性 函数表示要最大 化或最小化的目 标
约束条件:线性 不等式或不等式 组表示决策变量 的取值范围
决策变量:表示 问题的未知数可 以是连续的或离 散的
线性规划问题的解: 满足所有约束条件 的最优解可以是唯 一的或无穷多个
单纯形法的基本原理
第三章
单纯形法的概念
单纯形法是一种解决线性规划 问题的方法
单纯形法的基本原 理是通过迭代求解 线性规划问题的最 优解

《运筹学》习题与答案

《运筹学》习题与答案

《运筹学》习题与答案(解答仅供参考)一、名词解释1. 线性规划:线性规划是运筹学的一个重要分支,它主要研究在一系列线性约束条件下,如何使某个线性目标函数达到最大值或最小值的问题。

2. 动态规划:动态规划是一种解决多阶段决策问题的优化方法,通过把原问题分解为相互联系的子问题来求解,对每一个子问题只解一次,并将其结果保存起来以备后续使用,避免了重复计算。

3. 整数规划:整数规划是在线性规划的基础上,要求决策变量取值为整数的一种优化模型,用于解决实际问题中决策变量只能取整数值的情形。

4. 马尔可夫决策过程:马尔可夫决策过程是一种随机环境下的决策模型,其中系统的状态转移具有无后效性(即下一状态的概率分布仅与当前状态有关),通过对每个状态采取不同的策略(行动)以最大化期望收益。

5. 最小费用流问题:最小费用流问题是指在网络流模型中,每条边都有一个容量限制和单位流量的成本,寻找满足所有节点流量平衡的同时使得总成本最小的流方案。

二、填空题1. 运筹学的主要研究对象是系统最优化问题,其核心在于寻求在各种(约束条件)下实现(目标函数)最优的方法。

2. 在运输问题中,供需平衡指的是每个(供应地)的供应量之和等于每个(需求地)的需求量之和。

3. 博弈论中的纳什均衡是指在一个博弈过程中,对于各个参与者来说,当其他所有人都不改变策略时,没有人有动机改变自己的策略,此时的策略组合构成了一个(纳什均衡)。

4. 在网络计划技术中,关键路径是指从开始节点到结束节点的所有路径中,具有最长(总工期)的路径。

5. 对于一个非负矩阵A,如果存在一个非负矩阵B,使得AB=BA=A,则称A为(幂等矩阵)。

三、单项选择题1. 下列哪项不是线性规划的标准形式所具备的特点?(D)A. 目标函数是线性的B. 约束条件是线性的C. 决策变量非负D. 变量系数可以为复数2. 当线性规划问题的一个基解满足所有非基变量的检验数都非正时,那么该基解(C)。

A. 不是可行解B. 是唯一最优解C. 是局部最优解D. 不一定是可行解3. 下列哪种情况适合用动态规划法求解?(B)A. 问题无重叠子问题B. 问题具有最优子结构C. 问题不能分解为多个独立子问题D. 子问题之间不存在关联性4. 在运输问题中,如果某条路线的运输量已经达到了其最大运输能力,我们称这条路线处于(A)状态。

《运筹学》_习题_线性规划部分练习题及_答案

《运筹学》_习题_线性规划部分练习题及_答案

一、思考题1. 什么是线性规划模型,在模型中各系数的经济意义是什么?2. 线性规划问题的一般形式有何特征?3. 建立一个实际问题的数学模型一般要几步?4. 两个变量的线性规划问题的图解法的一般步骤是什么?5. 求解线性规划问题时可能出现几种结果,那种结果反映建模时有错误?6. 什么是线性规划的标准型,如何把一个耳非标准形式的线性规划问题转化成标准形式。

7. 试述线性规划问题的可行解、基础解、基础可行解、最优解、最优基础解的概念及它们之间的相互关系。

8 试述单纯形法的计算步骤,如何在单纯形表上判别问题具有唯一最优解、有无穷多个最优解、无界解或无可行解。

9. 在什么样的情况下采用人工变量法,人工变量法包括哪两种解法?10 .大M 法中,M 的作用是什么?对最小化问题,在目标函数中人工变量的系数取什么?最大化问题呢? 11. 什么是单纯形法的两阶段法?两阶段法的第一段是为了解决什么问题?在怎样的情况下,继续第二阶段?二、判断下列说法是否正确。

1. 线性规划问题的最优解一定在可行域的顶点达到。

2. 线性规划的可行解集是凸集。

3. 如果一个线性规划问题有两个不同的最优解,则它有无穷多个最优解。

4. 线性规划模型中增加一个约束条件,可行域的范围一般将缩小,减少一个约束条件,可行域的范围一般将扩大。

5. 线性规划问题的每一个基本解对应可行域的一个顶点。

6.如果一个线性规划问题有可行解,那么它必有最优解。

CT i A 07. 用单纯形法求解标准形式(求最小值)的线性规划问题时,与J对应的变量都可以被选作换入变量。

8 单纯形法计算中,如不按最小非负比值原则选出换出变量,则在下一个解中至少有一个基变量的值是负的。

9.单纯形法计算中,选取最大正检验数 k 对应的变量 x k 作为换入变量,可使目标函数值得到最快的减少。

10 . 一旦一个人工变量在迭代中变为非基变量后,该变量及相应列的数字可以从单纯形表中删除,而不影响计算结果。

《运筹学》教材编写组《运筹学》笔记和课后习题(含考研真题)详解(对偶理论与灵敏度分析)

《运筹学》教材编写组《运筹学》笔记和课后习题(含考研真题)详解(对偶理论与灵敏度分析)

影子价格随具体情况而异,在完全市场经济的条件下,当某种资源的市场价低于影子价 格时,企业应买迚该资源用于扩大生产;而当某种资源的市场价高于该企业影子价格时,则 企业的决策者应把已有资源卖掉。可见影子价格对市场有调节作用。
要记住:市场价格低于影子价格,可以买迚(然后用灵敏度分析迚行计算),若市场价 格高于影子价格,丌买迚。
,
c2
,
, cn
amn
y1, y2,…, ym 0
线性觃划的原问题不对偶问题的关系,其变换形式可归纳如下:
表 2-1
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记忆方法: 极大化转化为极小化,变丌反约反;极小化转化为极大化,变反约丌反。 注:变指变量,约指约束条件。反指大于变小于,小于变大于。丌反指大于变大于,小 于变小于。注意等号总是变无约束,无约束总是变等号。
4.对偶问题的基本性质 (1)对称性:对偶问题的对偶是原问题。
(2)弱对偶性:若 X 是原问题的可行解,Y 是对偶问题的可行解。则存在 C X Yb 。
注意,由弱对偶性可以推出: ①max 问题仸一可行解的目标值为对偶 min 问题目标值的一个下界; ②min 问题仸一可行解的目标值为对偶 max 问题目标值的一个上界。 (3)无界性:若原问题(对偶问题)为无界解,则其对偶问题(原问题)无可行解。 注:这个问题的性质丌存在逆。当原问题(对偶问题)无可行解时,其对偶问题(原问 题)戒具有无界解戒无可行解。
的矩阵表示为:
目标函数: max z CB X B CN X N CB X B CN1X N1 CS 2 XS 2 约束条件: BX B NX N BX B N1X N1 S2 XS2 b 非负条件: X B , X N 0

运筹学教材编写组《运筹学》章节题库-线性规划与单纯形法(圣才出品)

运筹学教材编写组《运筹学》章节题库-线性规划与单纯形法(圣才出品)

约束条件应引入( )。[北京交通大学 2010 研]
A.可控变量
B.环境变量
C.人工变量
D.松弛变量
【答案】D
【解析】约束方程为“≥”不等式,则可在“≥”不等式左端减去一个非负剩余变量(也
可称松弛变量)。
2.单纯形法中,关于松弛变量和人工ห้องสมุดไป่ตู้量,以下说法正确的是( )。[中山大学 2008 研]
A.在最后的解中,松弛变量必须为 0,人工变量不必为 0 B.在最后的解中,松弛变量不必为 0,人工变量必须为 0 C.在最后的解中,松弛变量和人工变量都必须为 0 D.在最后的解中,松弛变量和人工变量都不必为 0 【答案】B 【解析】如果人工变量不为 0,则原问题无可行解。
【答案】√ 【解析】基解且可行才有可能是最优解。
6.若 X1,X2 分别是某一线性规划问题的最优解,则 X=λ1X1+λ2X2 也是该线性规划问 题的最优解,其中 λ1,λ2 为正实数。[南京航空航天大学 2011 研]
【答案】×
【解析】 1,2 不但应该是正实数,还应该满足 1+2 =1
7.如果线性规划问题有最优解,则它一定是基可行解。[东北财经大学 2008 研] 【答案】√ 【解析】基解且可行才有可能是最优解。
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C
m n
个。[暨南大学
2011
研]
【答案】×
【解析】其基解的个数最多是
C
m n
个,且一般情况下,基可行解的数目小于基解的个数。
5.若线性规划问题的可行解为最优解,则该可行解必定是基可行解。[南京航空航天大 学 2011 研]
【答案】C
【解析】当某些 σj>0 时,xj 增加则目标函数值还可以增大,这时要将某个非基变量 xj

《运筹学》教材编写组《运筹学》笔记和课后习题(含考研真题)详解(运输问题)

《运筹学》教材编写组《运筹学》笔记和课后习题(含考研真题)详解(运输问题)

第3章 运输问题3.1 复习笔记1.运输问题的数学模型运输问题:已知有m 个生产地点,1,2,,i A i m =…,可供应某种物资,其供应量(产量)分别为i a ,1,2,,i m =…,有n 个销地j B ,1,2,,j n =…,其需要量分别为j b ,1,2,,j n =…,从i A 到j B 运输单位物资的运价(单价)为ij c 。

如何安排运输,能使得总运输成本最小?(1)产销平衡运输问题的数学模型1111min ,1,2,,..,1,2,,0m nij iji j mij j i nij i j ijz c x x b j n s t x a i mx =====⎧==⎪⎪⎪==⎨⎪⎪≥⎪⎩∑∑∑∑ 模型特点:①该模型包含m n ⨯个变量,()m n +个约束方程;②该系数矩阵中对应于变量ij x 的系数向量ij P ,其分量中除第i 个和第m j +个为1外,其余的都为零。

即(01010)T ij i m j P e e +==+…………③对于产销平衡的运输问题,有以下关系式存在:111111n m n n m m j ij ij i j i j j i i b x x a ======⎛⎫⎛⎫=== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭∑∑∑∑∑∑ 所以模型最多只有m+n-1个独立约束方程。

即系数矩阵的秩≤m+n -1。

注意:运输问题的基变量一定是m+n-1个,m+n-1个变量构成基变量的充要条件是它们不构成闭回路。

闭回路的特点:在运输产销平衡表中,每一条边都是水平或垂直的;每一行或每一列至多只有两个闭回路的顶点。

(2)产销不平衡运输问题的数学模型当产大于销,即11m n i j i j a b ==>∑∑时,运输问题的数学模型可写成:1111min ,1,2,,..,1,2,,0m n ij iji j mij j i nij i j ijz c x x b j n s t x a i mx =====⎧==⎪⎪⎪≤=⎨⎪⎪≥⎪⎩∑∑∑∑ 当产小于销,即11m n i j i j a b ==<∑∑时,运输问题的数学模型可写成:11min m n ij ij i j z c x ===∑∑11, (1,2,,), (1,2,,)0nij i j mij j i ij x a i m x b j n x ==⎧==⎪⎪⎪≤=⎨⎪⎪≥⎪⎩∑∑……2.表上作业法表上作业法是单纯形法在求解运输问题时的一种简化方法,其实质是单纯形法。

运筹学第2章线性规划和单纯形法-习题解答PPT

运筹学第2章线性规划和单纯形法-习题解答PPT
运筹学 第2章 习题解答
影像科学与技术实验室 东南大学计算机学院 伍家松 jswu@
1
第一次作业完成的比较好的同学名单
71115134 朱鑫 71115142 刘茂林 71115204吕庆香 71115223 李竞 71115226 王思根 71115241蔡健宇
71115314 张轩奕 71115317 张东旭 71115338 姚雪飞 71115339肖君彦 71115344 李威 71116439 农思平
3x2 2 x2
8 3
11
课后练习题 2.3(1)
2 x1 x3 8
x1
6 x3
3
没有必要再计算目标函数z的值
2 x1 x1
4 x4 7 x4
8 3
12
课后练习题 2.3(1)
3x2 x3 8
2
x
2
6 x3
3
3 2
x2 x2
4 x4 7 x4
8 3
13
课后练习题 2.3(1)
作业的分数越高。 自己做的作业,对于作业中的题目提出自己独到的
创新性的个性的解法(不管解法是正确还是错误)
对于平时的作业,错误并不可怕, 可怕的是解法的平庸,最可怕的是抄袭!
5
理论类型作业
第2章 线性规划与单纯形法 (P55-56)
2.3 (1) 2.8
6
实验类型作业
第2章 线性规划与单纯形法 实验类型作业只交电子版 (准备一份WORD)
8
课后练习题(运筹学第4版)
第2章 线性规划与单纯形法
2.3 (1) 2.8
9
课后练习题 2.3(1)
2.3
10
课后练习题 2.3(1)
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= =
8 −3
x1, x2, x3, x4 0
解:在第二个约束条件两边同时乘以-1,得到该线性规划问题的系数矩阵
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A
=
(
P1,
P2
,
P3
,
P4
)
=
2 −1
3 2
−1 −6
−4
7
①因为 P1 、 P2 线性无关,故有
令非基变量
x2
=
x3
=
0 ,解得
x1
=
34 , 5
x4
=
7 5
,故有基可行解
X
(3)
=
34 5
, 0, 0,
7 5
T

z3
=
117 5

④因为 P2 、 P3 线性无关,故有
32xx22
− −
x3 = 8 − 2x1 6x3 = 3+ x1
+ −
4x4 7x4
令非基变量
x1
=
x4
= 0,解得
x2
最优解或称为无界解。
(4) max z = x1 + x2 s.t. 3x1x1−−x2x20−3
x1, x2 0
解:如图 l-4 所示,该问题的可行域为空集,因此该线性规划无可行解。
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1.2 将下列线性规划问题变换成标准型,并列出初始单纯形表。
取得最小值,求解方程组
x1 x1
+ +
3x2
=
3

x2 = 2
A
点的坐标为
(3
/
2,1/
2)
,所以
X
*
=
(3
/
2,1/
2)

z* = 9 / 4 ,该问题具有惟一最优解。
(3) max z = 2x1 + 2x2 x1 − x2 −1
s.t.−0.5x1 + x2 2 x1, x2 0
解:如图 1-3 所示,该问题的可行域无界。目标函数可以增加到无穷大,因此该问题无
(2) max s = zk / pk
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zk
=
n
m
aik xik
i=1 k =1
s.t. m −xik = −1 (i =1, 2,L , n)
k=1
xik
0
(i =1, 2,? , n;k =1, 2,L , m)
− 3x2 + 3− 2x2
4x4 − 7x4
令非基变量
x2
=
x4
=
0
,解得
x1
=
45 , 13
x3
=
− 14 13
,故
X
(2)
=
45 13
, 0, − 14 13
,
0
T
不是可
行解。
③因为 P1 、 P4 线性无关,故有
2−xx11
− +
4x4 7x4
= =
8 − 3x2 3− 2x2
+ +
x3 6x3
2−xx11
+ 3x2 + 2x2
=8+ = 3+
x3 + 4x4 6x3 − 7x4
令非基变量 x3 = x4 = 0,解得 x1 =1, x2 = 2 ,故有基可行解 X (1) = (1, 2, 0, 0)T ,z1 = 8 。
②因为 P1 、 P3 线性无关,故有
2−xx11
− −
x3 = 8 6x3 =
其中,M 为充分大的正数。对应的初始单纯形表如表 l-2 所示。
1.3 在下面的线性规划问题中找出满足约束条件的所有基解,指出哪些是基可行解,
并代入目标函数,确定哪一个是最优解。
(1) max z = 2x1 +3x2 + 4x3 + 7x4
s.t
2x1x−1 +23x2x2+−6xx33
− −
4x4 7x4
解:在上述约束条件两边同时乘以-1,然后分别引入人工变量 x1, x2,…, xn ,得该线性
规划的标准型
max
s= 1 pk
nm
aik xik − Mx1 − Mx2 −L − Mxn
i=1 k =1
s.t
xi
+
m k =1
xik
=1
(i = 1, 2,L , n)
xik 0, xi 0 (i = 1, 2,L , n; k = 1, 2,L , m)
变量 x5 ,在第二个约束条件右端加上松弛变量 x6 ;在第三个约束条件右端减去剩余变量 x7 ,
同时加入人工变量 x8 ,将目标函数最小化变换为最大化,得该线性规划的标准型
max z ' = 3x1 − 4x2 + 2x3 − 5( x4 '− x4 '') − Mx5 − Mx8
−4x1 + x2 − 2x3 + x4 '− x4 ''+ x5 = 2
x1 x2
+ x2 4
1
x1, x2 0
解:如图 l-1 所示,该问题的可行域为有界域。目标函数 z = x1 + 3x2 在点 A3 处取得最
大值,求解方程组
5x2x1=+410x2 = 50 可得 A3 的坐标为(2,4),所以 X * = (2, 4)T , z* =14,该线性规划问
题具有惟一最优解。
=
45 16
,
x3
=
7 16
,故有基可行解
X
(4)
=
0,
45 16
,
7 16
,
0
T

z4
=
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第二部分 课后习题
第 1 章 线性规划与单纯形法
1.1 用图解法求解下列线性规划问题,并指出问题是具有惟一最优解、无穷多最优解、
无界解还是无可行解?
(1) max z = x1 +3x2
5x1 +10x2 50
s.t.
(1) min z = −3x1 + 4x2 − 2x3 +5x4
4x1 − x2 + 2x3 − x4 = −2
s.t.
x1
+
x2
−2x1 +
+ 3x3 3x2 −
− x4 x3 +
14 2x4
2
x1, x2 , x3 0, x4无约束
解:令 x4 = x4 '− x4 '',且 x4 ', x4 '' 0 ;在第一个约束条件两边同时乘以-1 后引入人工
s.t.−x12+x1x+2
+ 3x3 − x4 '+ x4 ''+ x6 3x2 − x3 + 2x4 '− 2x4
= 14 ''− x7
+
, x3, x4 ', x4 '', x5, x6, x7 , x8 0
其中,M 为充分大的正数,对应的初始单纯形表如表 l-1 所示。
(2) min z = x1 +1.5x2
s.t.
x1 x1
+ +
3x2 3 x2 2
x1, x2 0
解:如图 1-2 所示,该线性规划问题的可行域无界。目标函数 z = x1 +1.5x2 在点 A 处
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