功能点分析
功能点分析方法的应用
功能点分析方法的应用功能点分析方法的应用功能点是软件规模的度量，是对软件的功能的细分和量化。
将功能点和其它度量数据一起分析，可以实现对软件产品的各个属性的定量、定性描述。
例如和质量参数结合分析时的缺陷密度；和生产力参数结合分析时的生产率；和成本参数结合分析是的单位开发成本等等。
成功地实施功能点分析，可以在很大程度上帮助我们掌控项目，提高工作水平。
a) 有效地沟通和交流；b) 建立度量基线，并加以跟踪；c) 尽早地发现并解决问题；d) 在做权衡决策的时候有明确的参考数据；以下讨论在项目生命周期内各个阶段内功能点分析方法起到的作用。
1. 项目立项阶段项目立项阶段的主要工作是做可行性分析，其中一个很重要的部分是对项目商业上的可行性进行分析，也就是要判断赚不赚钱。
对于软件项目来说，这是一个难以量化的工作，软件项目中有太多的不确定因素，客户需求不明确而且容易发生变化。
这是最重要的工作就是进行初步的需求分析，以期确定项目的基本范围。
如果这个项目的行业领域是企业或者项目团队比较熟悉的领域，可以根据历史经验进行分析。
如果一个企业已经实施了功能点分析方法，并且建立起了基本基础数据库，就可以在分析的时候使用这些量化的数据，这样可以使决策更加科学。
2. 项目计划编制项目计划的主要内容就是根据项目范围和需求分析，编制软件项目计划，确定时间周期、工作进度、成本、资源等等。
在软件项目计划工作中最重要的工作就是估计。
估计工作包括估计产品规模、选择生命周期、估计工作进度等任务。
估计得到的数据是编制项目计划的基础，在所有的估计活动中，估计产品规模是最基础的工作。
使用功能点分析方法能够很好地量化需求，比起按照经验估算来说更加科学。
2.1. 需求分析和评估在实际工作中，项目的功能性需求往往不能够一下子就分析清楚，项目的范围也不是一下就能够决定的，这是一个反复迭代的过程。
使用功能点分析方法，在这个反复收集、分析、测量的过程中，澄清了项目的需求，将含糊的内容都明确下来，逐步建立完整和详实的工作计划。
最新功能点分析
功能点分析功能点分析IFPUG维护的功能点分析（FPA）是众多功能点评估方法中的一种，目前应用较广泛。
当前最新版本是4.2.1. 。
为了推动Function Point的方法在行业中的应用，IFPUG有推出CFPS的认证。
FPA是从用户角度出发度量软件规模的一种方法。
其目标是：1.度量用户要求和能够接收到的功能2.提供一种与具体实施方法和技术无关的对软件开发和维护进行度量的手段3.提供一种相对来说比较简单的对规模进行度量的方法4.提供一种在不同的项目和组织之间能够保持一致的度量方法相对于其他的软件度量方法而言（诸如代码行），其主要的特点是：该度量方法与技术无关，也就是说对于同一组用户需求，无论你采用什么开发语言，其规模都应该是一定的。
且该度量方法是面向用户的，从用户角度出发的，而其他的度量方法多从技术角度出发，很难让用户接收。
这里先讲几个基本的概念：用户：是指用户功能性需求的任何人和/或任何时候与软件通信或互动的任何人或事物用户视角：它是对业务功能的描述，此为，它应该：1.被用户认可2.能够被用来计算功能点3.能以不同的文档形式出现利用功能点分析的步骤如下图所示：1、决定分析类型功能点计算的类型分为：•开发项目——开发项目功能点计算度量的是项目完成、用户第一次安装系统时提供给用户的功能•升级项目——升级项目功能点计算度量的是项目完成对已存在的应用系统新增、修改或者删除的功能•应用程式——应用程式功能点计算度量的是已经安装运行的系统提供给用户的功能。
2、识别计算范围和应用边界计算范围定义了一组（部分）被度量的软件•它由功能点计算的目的决定•它确定功能点计数中包括的功能•它可以包含一个或多个应用应用边界指出了被度量的软件之间的分界线•定义了应用的外部范围•内部应用与外部用户时间的概念接口；起一种“膜”的作用，数据就是通过这层膜进出应用•包括被应用维护的逻辑数据•协助识别在应用中查询但不在应用中维护的逻辑数据•依赖于用于对应用外部业务的视角；与技术和/或是是方式相独立识别计算范围和应用边界的规则•边界是从用户的角度来划分和决定•应用之间的边界是以用户能够看得见的可分隔的功能域为基础，而不是以技术考虑为出发点。
IFPUG功能点分析法
IFPUG功能点分析法1、功能点方法简介功能点方法是一种间接、但比较准确的软件开发工作量度量方法，目前普遍用于软件工作量估算。
功能点方法，自IBM的Albrech在1979年发表，随后被IFPUC (Internal Function Point UserCroup)继承，1999年发布了现行的4.1版。
一个功能点用一定规模的系统数据(ILF和EIF)及其处理(EI、EO、EQ)来表征，它囊括了为实现特定功能所固有和必需的需求分析、系统设计、编写文档和测试用例、编码、测试、部署、调优、培训等工作量。
功能点方法从用户需求和逻辑设计角度出发，根据软件需求规格说明书及IFPUG功能点分析法的操作规程，估算应用系统的功能点数，再从每个功能点的功能类型和复杂度两个维度，参考业界单功能点开发时长，测算出项目工作量，与具体技术和实现无关。
2、术语定义：●内部逻辑文件(ILF)是一组用户能够识别、存在内在逻辑关联、在系统边界之内被控制的数据或控制信息。
可理解为一个实体联系模型或一组关联的数据表。
●外部接口文件(EIF)是另外一个系统的ILF。
在本系统中被引用、在系统边界之外被控制。
●外部输入(EI)，一个接受来自系统边界之外的数据或控制信息的基本处理。
其目的是维护一个内部逻辑文件，或改变系统的行为。
●外部输出(EO) -个向系统边界之外发送数据或控制信息的基本处理。
其目的是向用户展示一组经过了（除提取之外的）逻辑处理的数据或控制信息，也可能包括对内部逻辑文件的维护或改变系统的行为。
●外部查询(EQ) -个向系统边界之外发送数据或控制信息的基本处理。
其目的足向用户展示一组经过提取处理的数据或控制信息，不会引起对内部逻辑文件的维护或系统行为的改变。
界面.doc报表.doc业务逻辑.doc接口命令.doc 4、数据功能类型及事物功能类型复杂度权重对应表。
功能点分析方法之一-原理篇
功能点分析方法之一-原理篇功能点分析法(FPA：function point analysis) 是一种相对抽象的方法,是一种”人为设计”出的度量方式,主要解决如何客观,公正,可重复地对软件地规模进行度量的问题.FPA 法由IBM的工程师艾伦·艾尔布策(Allan Albrech) 于20 世纪70 年代提出，随后被国际功能点用户协会(IFPUG：The International Function Point Users' Group) 提出的IFPUG 方法继承，从系统的复杂性和系统的特性这两个角度来度量系统的规模，其特征是：“ 在外部式样确定的情况下可以度量系统的规模” ，“ 可以对从用户角度把握的系统规模进行度量” 。
功能点可以用于“ 需求文档” 、“ 设计文档” 、“ 源代码” 、“ 测试用例” 度量，根据具体方法和编程语言的不同，功能点可以转换为代码行。
经由ISO 组织已经有多种功能点估算方法成为国际标准，如：①加拿大人艾伦·艾布恩(Alain Abran) 等人提出的全面功能点法(full function points) ；②英国软件度量协会(UKSMA ：United Kingdom Software Metrics Association) 提出的IFPUG 功能点法(IFPUG function points) ；③英国软件度量协会提出的Mark II FPA 功能点法(Mark II function points) ；④荷兰功能点用户协会(NEFPUG：Netherlands Function Point Users Group) 提出的NESMA 功能点法，以及软件度量共同协会(COSMIC：the Common Software Metrics Consortium) 提出的COSMIC-FFP 方法，这些方法都属于艾尔布策功能点方法的发展和细化。
功能点分析方法在软件需求管理中的应用
功能点分析方法在软件需求管理中的应用软件项目面临的一个普遍困难就是需求的不确定与频繁变更，有效管理软件需求要解决的一个基本问题是确定变更的粒度大小以及对项目的影响程度。
本文使用功能点标准度量需求的规模，使得采用量化方式管理软件需求成为可能，从而对功能点在软件项目管理方面的应用进行扩充。
1. 背景相对于传统行业的项目而言，在软件项目中经常会发生工期拖延、费用超支、质量低下、用户不满意等负面情形[1]，其原因可能包括客户要求不合理、过程管理不规范、质量意识淡漠等多种因素，但不能否认的是软件本身的特点是问题产生的根源。
相对于其他行业而言，例如土建、制造等传统行业，软件更为抽象和不易衡量，同时软件还具有容易变更的特点。
再加上软件不容易量化的特点使得软件项目的计划与跟踪粒度过粗、不能及时发现项目中存在的问题，从而导致软件项目的管理往往流于形式化，不能起到应有的作用。
软件项目管理主要从四个方面关注项目的进展状况[2]，它们依次是项目的范围、时间、成本和质量，如图一所示。
其中项目范围作为主要的变量，对其他三个指标产生明显的影响。
而软件项目范围的不确定性则会直接导致项目工期、项目成本和项目质量的不确定性。
图一：项目管理三角形软件项目范围的不确定性通常表现为如下两个方面：1. 项目前期需求不明确。
前期需求不明确导致项目范围不确定，而基于范围基础之上的工期、成本与质量目标显然也带有很大的不确定性。
正是因为需求不明确，许多项目倾向于采用固定价合同计价模式。
当后期发生追加需求时，甲方可以避免追加合同金额的情形（甲方申请由追加需求产生的额外费用是比较困难的，因为他往往缺乏有效的方法说服自己的上司追加费用与额外需求之间明确的对应关系）。
可想而知，固定价合同模式对项目的乙方会产生什么样的影响。
乙方只好做些力所能及的被动适应性工作，例如无可奈何的加班、质量方面的下降、工期方面的顺延等等。
2. 需求变更时无法做出可信的量化影响分析。
功能点分析法IFPUG
功能点分析法IFPUG功能点分析法(IFPUG)是一种常用的软件功能点评估方法，用于对软件开发中的各个功能点进行评估和估算。
它是由国际功能点用户组织(IFPUG)提出和推广的一种评估方法，是目前业界使用最广泛的功能点分析方法之一首先是鉴别功能点。
在这个步骤中，需要识别出软件系统中的各个功能点。
一个功能点是用户对系统的一个可视功能需求，它可以是一个输入项、一个输出项、一个查询项或一个用户界面。
通过分析需求文档和与客户的沟通，可以确定系统中的功能点。
接下来是计算功能点。
在这个步骤中，需要根据功能点类型的不同来计算功能点的数量。
对于输入项、输出项和查询项，可以根据其数量来计算功能点的数量。
对于用户界面，可以根据其复杂程度和用户思维的变化来计算功能点的数量。
通过计算功能点的数量，可以对软件开发的工作量进行估算。
然后是功能点评估。
在这个步骤中，需要对鉴别出的功能点进行评估。
评估功能点的复杂程度和难度，以确定其对开发工作的影响。
评估结果可以用来调整功能点的数量和开发工作的时间和资源，以更准确地完成开发任务。
最后是功能点估算。
在这个步骤中，需要根据功能点的数量和评估结果来进行功能点的估算。
通过将功能点的数量乘以每个功能点的工作量，可以得到整个软件开发任务的工作量。
根据团队的能力和资源，可以确定开发任务的时间表和资源分配。
1.精确度高：功能点分析法(IFPUG)可以通过对软件系统的功能点进行细致的评估和估算，从而得到比较准确的开发工作量和时间估算结果。
2.简洁易懂：功能点分析法(IFPUG)的方法和计算公式相对简单明了，易于理解和操作，可以快速进行功能点的评估和估算。
3. 适用性广泛：功能点分析法(IFPUG)不仅适用于传统软件开发，也适用于Web应用、移动应用和嵌入式系统等各种类型的软件开发项目。
总之，功能点分析法(IFPUG)是一种有效的软件功能点评估方法，通过对软件系统的功能点进行评估和估算，可以更加准确地确定开发工作量和时间表，提高软件开发的效率和质量。
功能点分析在测试中的应用
功能点分析在测试中的应用功能点分析是软件测试中至关重要的一个环节，它通过对软件的各个功能点进行分析和测试，以确保软件的正常运行和用户需求的满足。
在这篇文章中，我将详细介绍功能点分析在测试中的应用，并讨论它对软件测试的重要性。
功能点分析是测试过程中的关键一步。
它帮助测试人员全面了解软件的各个功能点，并确定测试策略和测试计划。
通过功能点分析，测试团队可以确保软件的每个功能点都得到充分的测试覆盖，从而减少了遗漏的风险。
正确认识软件的功能点对于测试人员来说至关重要，它们作为测试的依据，可以帮助测试人员制定准确的测试用例和测试方案，确保软件的每个功能得到充分的测试覆盖。
功能点分析还可以帮助测试团队鉴别出软件中的重要功能点。
在软件测试中，不同的功能点具有不同的重要性和优先级。
通过功能点分析，测试人员可以确定哪些功能点对于软件的正常运行至关重要，然后将重点测试资源分配给这些关键功能点。
这种有针对性的测试可以帮助测试人员更加高效地发现软件中的潜在问题，并着重解决这些重要功能点可能存在的风险。
功能点分析还可以帮助测试团队更好地评估测试的覆盖范围和深度。
通过对软件的功能点进行分析，测试人员可以计算出测试的覆盖度和深度指标。
这些指标可以用来衡量测试团队的测试工作是否充分，是否覆盖到了软件的每个关键功能点。
如果测试团队发现测试覆盖度和深度不够，他们可以根据功能点分析的结果进行相应的调整和改进，以确保测试的充分性和有效性。
功能点分析还有助于测试团队制定完善的测试用例。
在测试过程中，测试用例是评估软件功能的重要工具。
通过对软件的功能点进行分析，测试人员可以确定每个功能点所需要的测试用例类型和测试数据。
这样，他们可以有针对性地设计和执行测试用例，检查每个功能点的正确性和稳定性。
基于功能点分析的测试用例设计还可以帮助测试人员发现软件的潜在缺陷和漏洞，提高软件的质量和稳定性。
功能点分析还可以帮助测试团队更好地评估测试的进度和效果。
专题1：功能点分析法
① ② ③ ④ ⑤ – ILF：Internal Logical File内部逻辑文件 EIF: External Interface File外部接口文件 EI: External Input外部输入 EO: External Output外部输出 EQ: External Inquiry外部查询 其中，ILF和EIF属于数据类型的功能点，EI、EO、EQ属于 人机交互事务类型的功能点。
– 当两个应用程序维护和/或引用相同的ILF/EIF，但是每个应用程序分别维护/引用它 们相应的DET时，这些DET在这两个应用程序的维护/引用中将单独计算。
• 例如，一个应用程序的两个“Elementary Process”基本处理过程都需要使用到“地址” 的信息，地址信息又可以细分为“国家、城市、街道、邮编”。那么对于其中一个基本 处理过程来说，它将整个地址信息作为一个整体进行处理，只算一个DET；另外一个基 本处理过程使用每个地址的详细信息，那么DET就是4个。
– 以图为例：一个外贸订单系统只包含录入、修改、删 除、查询和统计订单的功能，而汇率查询转换服务是 不属于该系统的。
图2 外贸订单系统用例图
• 应用程序边界的识别规则大家一定要牢记，不能 从技术角度去思考，必须从用户角度来定义；如 果项目牵扯到多个系统，那么必须将这多个系统 的边界全部描述清楚。
功能点估算分类
• EI中识别DET规则
– 在EI的过程中，以用户角度识别的、通过应用系统边界输入系统内部的非重复 字段，应算作一个DET。 – 在EI的过程中，只要没有通过系统边界输入，即使它存在于系统内的一个ILF中， 也不能算为一个DET。
次要目的
主要目的
不允许
功能点分析法指南
功能点分析法指南版本1.0文档编号：SW_SPP_GUI_FPA_V1.0SEPG*修改状态：A——增加，M——修改，D——删除文件批准单职务签字日期1. 功能点分析法概论 (5)1.1. 目标 (5)1.2. 收益 (5)1.3. 步骤 (5)1.3.1. 决定分析的类型 (5)1.3.2. 识别分析范围和应用边界 (5)1.3.3. 确定未经调整的功能点数 (6)1.3.3.1.数据功能的计数 (6)1.3.3.2. 交易功能的计数 (6)1.3.3.3. 确定调整系数 (7)1.3.3.4. 计算经过调整的功能点 (7)2. 分析流程 (7)2.1. 决定分析的类型 (7)2.1.1. 定义：功能点分析的类型 (7)2.2. 识别分析范围和应用边界 (8)2.2.1. 定义 (8)2.2.2. 定义应用边界 (9)2.3. 规则和流程 (9)2.3.1. 边界识别的规则 (9)2.3.2. 分析范围和应用边界流程 (9)2.3.3. 边界识别的一些技巧 (9)2.4. 计数数据功能 (10)2.4.1. 定义 (10)2.4.2. 计数流程概述 (10)2.4.3. ILF识别规则 (11)2.4.4. EIF识别规则 (11)2.4.5. 复杂度和贡献的定义和规则 (11)2.4.6. ILF/EIF计数流程 (12)2.4.7. 复杂度和贡献确定流程 (13)2.4.8. 数据功能计数技巧 (13)2.5. 计数交易功能 (14)2.5.1. 定义 (14)2.5.1.1. 基本定义 (14)2.5.1.2. 交易功能的总结 (14)2.5.1.3. 相关术语的定义 (15)2.5.1.4. 交易功能执行的逻辑处理总结 (16)2.5.2. EI、EO、EQ计数规则 (16)2.5.2.1. 交易功能计数的概要流程 (17)2.5.2.2. 基本处理的识别规则 (17)2.5.2.3. 交易功能计数规则 (17)2.5.3. 复杂度和贡献的定义和规则 (18)2.5.3.1. EI的复杂度和贡献规则 (18)2.5.3.2. EO/EQ的复杂度和贡献规则 (19)2.5.4. EI、EO、EQ的计数流程 (19)2.5.5. 复杂度和贡献确定流程 (20)2.5.6. 交易功能计数技巧 (21)2.6. 决定调整系数 (22)2.6.1. 调整系数的决定 (22)2.6.2. 确定V AF的流程 (22)2.6.3. 通用系统特性及其影响程度的评定 (22)2.6.4. 各GSC的DI分级详述 (23)2.6.4.1. 数据通讯 (23)2.6.4.2. 分布式数据处理 (23)2.6.4.3. 性能 (24)2.6.4.4. 使用强度高的配置 (24)2.6.4.5. 交易速度 (25)2.6.4.6. 在线数据输入 (25)2.6.4.7. 最终用户的效率 (25)2.6.4.8. 在线更新 (26)2.6.4.9. 复杂的处理 (26)2.6.4.10. 可重用性 (27)2.6.4.11. 安装的简易性 (27)2.6.4.12. 运行的简易性 (27)2.6.4.13. 多场地 (28)2.6.4.14. 允许变更 (28)2.7. 计算调整功能点 (29)2.7.1. 开发项目功能点的计算 (29)2.7.2. 升级项目功能点的计算 (29)2.7.3. 应用功能点的计算 (30)3. 附录A: 未经调整的功能点计算表 (31)4. 附录B：功能点计数中的规则表 (32)5. 附录C: 词汇表 (35)1.功能点分析法概论本章概要地介绍了功能点分析的方法，包括功能点方法的目的以及对功能点分析的方法进行总结。
功能点分析基础-FPABase
功能点分析基础By David LongstreetDavid@本文翻译：兰天陕西新东方信息自动化有限公司摘要系统规模和复杂度不断增长，它们变得越来越难以理解。
编码工具的改进使得软件开发者生产大量的软件以满足用户不断增长的需要。
随着系统的增长，需要一种用来理解和交流系统规模的方法。
功能点分析是一种能够解决这个问题的结构化技术。
它是一种将系统分解为较小组件的方法，以便系统能够被理解和分析。
功能点是软件的度量单位，正如小时是时间的度量单位、公里是距离的度量单位、摄氏度是温度的度量单位一样。
功能点度量这个单位同其它的度量单位如公里、华氏摄氏度、小时等等是一样的概念。
介绍人类通过将问题分解为较小的可以理解的片断的方式来解决问题。
看起来复杂的问题一旦被分解为较小的部分（被分成类）那么就会变得简单。
对事务分类，将他们放在这个或者那个类别是一种惯用的做法。
每个人都在日常生活中这样作。
店主将货物按照货架存放，图书管理员将图书分目，秘书归档信件和文件。
当被分类的对象是（软件）系统的内容时，就必须使用一套规则和定义来将这些对象放在合适的类别。
即：分类方案。
功能点是分类系统组件的一种结构化技术。
他是一种将系统分解为较小组件的方法，以使系统能够更容易被理解和分析。
它提供一种解决问题的结构化技术。
在功能点分析中，系统被分为５个大类组成部份（组件）和一些常规系统特性。
前三类件是：外部输入（External Inputs EI）、外部输出(External Outputs EO)和外部查询(External Inquiry EQ)。
这些组件中的每一个组件都处理档案，因此他们被称为“事务”（transaction）。
另外两类或组件是：内部逻辑档案(Internal Logical Files ILF’S)和外部接口档案（External Interface Files EIF’s），它们是构成逻辑信息的数据存储之地。
系统常通用性评估系统的通用功能。
FPA功能点分析法实例--FPA培训课件
先要输入数据，再根据输入数据计算输出，如查询。
内部逻辑文件(Internal Logical Files ILF)
文件:ILF,EIF
ILF 内部逻辑文件:
用户可以识别的一组逻辑相关的数据，而且完全存在于应用的边界之内，并且通过外部输 入维护。
可以理解为业务对象，可能对应多个数据库表。
外部接口文件（External Interface Files EIF）
常用软件规模度量方法
•软件规模度量(size measurement)是估算软件项目工作量、编制成本 预算、策划合理项目进度的基础 • 估算方法有很多种，如： 功能点分析(FPA：function points analysis)、 代码行(LOC：lines of code)、德尔菲法(Delphi technique)、 COCOMO模型、特征点(feature point)、 对象点(objectpoint)、3-D功能点(3-D function points)、 Bang度量(DeMarcosbang metric)、模糊逻辑(fuzzy logic)、 标准构件法(standardcomponent)等。
软件测试中的关键功能点分析技巧
软件测试中的关键功能点分析技巧在软件开发过程中，软件测试是非常重要的环节。
为了确保软件的质量和稳定性，测试人员需要准确地分析和测试软件的关键功能点。
本文将介绍一些在软件测试中用于分析关键功能点的技巧和方法。
了解用户需求是分析关键功能点的关键一步。
测试人员应该与产品经理或项目经理共同分析用户需求文档，并且明确了解软件的主要功能点和预期行为。
只有对用户需求有了全面的了解，测试人员才能够确定哪些功能点是关键的，并将其作为测试的重点。
可以通过使用测试用例来分析关键功能点。
一个测试用例通常包括输入、操作和预期结果三个部分。
通过编写详细的测试用例，测试人员可以深入分析每个功能点的不同情况和可能的异常情况。
这有助于确保对关键功能点的全面测试覆盖，并发现潜在的软件缺陷。
分析关键功能点还可以通过使用边界值分析方法。
边界值测试是一种测试技术，通过测试输入的边界值来检查软件是否能够正确处理边界情况。
对于关键功能点，测试人员应该特别关注边界值，并测试软件在边界情况下的行为。
这有助于发现和解决可能存在的边界条件相关的问题。
另一个有效的分析关键功能点的方法是使用等价类划分。
等价类划分是一种将输入值划分为有效和无效类别的方法。
通过将输入值划分为不同的等价类，测试人员可以选择少数具有代表性的测试用例来测试每个等价类。
这样可以减少测试用例的数量，同时保证对关键功能点的覆盖。
测试人员还可以使用状态机模型来分析关键功能点。
状态机模型是一种将软件系统的行为表示为状态转换图的方法。
通过绘制状态机模型，测试人员可以分析和理解软件的不同状态和状态转换。
这有助于确定关键功能点，并确保软件在不同状态下的行为是正确的。
测试人员还可以利用历史数据和统计信息来分析关键功能点。
通过分析过去的软件缺陷和测试结果，测试人员可以确定哪些功能点是最容易出现问题的，并将其列为关键功能点。
这有助于指导测试人员在日常测试中更加重视这些功能点，并确保软件在关键功能点上的质量。
军用4号文功能点
军用4号文功能点军用4号文功能点解析与应用一、背景与意义随着我国国防科技的不断发展，武器装备的现代化水平不断提高。
军用4号文作为指导我军武器装备科研、生产和维修工作的重要文件，对功能点的设计、分析和应用提出了明确的要求。
军用4号文功能点的研究和应用，对于提高我军武器装备的战斗力、保障部队作战效能具有重要意义。
二、功能点解析1.功能点定义军用4号文中，功能点是指武器装备为实现某一特定功能所需的技术要求和指标。
功能点是武器装备研制、试验、验收和使用的关键要素，是衡量武器装备性能、可靠性和维修性等方面的核心指标。
2.功能点分类根据军用4号文的规定，功能点可分为以下几类：（1）作战功能点：指武器装备在作战使用过程中所需实现的功能。
如火炮的射程、精度、射击速度等。
（2）保障功能点：指武器装备在维修、保养和储存等过程中所需实现的功能。
如装备的可靠性、维修性、耐久性等。
（3）指挥控制功能点：指武器装备在指挥、控制、通信等过程中所需实现的功能。
如通信系统的传输速率、抗干扰能力、信息安全性等。
（4）其他功能点：如武器装备的人机工效、环境适应性、能源供应等方面的功能点。
3.功能点分析方法军用4号文中规定了功能点的分析方法，主要包括以下几个方面：（1）需求分析：通过收集和整理作战需求、部队使用需求、维修保障需求等信息，明确功能点的具体内容和指标。
（2）系统设计：根据需求分析结果，开展系统设计，确定各分系统之间的接口关系和协同工作方式。
（3）技术研究：针对功能点指标，开展相关技术研究，攻克关键技术难题。
（4）试验验证：通过地面试验、飞行试验等方式，验证功能点的实际性能和指标。
（5）评价与优化：根据试验结果，对功能点进行评价和优化，不断提高武器装备的性能。
三、功能点应用1.研制与应用在武器装备的研制过程中，军用4号文功能点的应用具有重要作用。
研制单位需严格按照功能点要求进行设计、生产和试验，确保装备性能达标。
同时，部队在使用过程中，要根据功能点要求对装备进行验收，确保装备满足实际需求。
快速功能点分析方法
快速功能点分析方法1.定义功能点：首先，团队需要明确系统或产品的愿景和目标。
然后，根据该目标来定义功能点。
功能点可以是系统中的模块、特定的功能或用户需求。
2.组织功能点：将定义的功能点进行组织和分类。
这可以通过创建功能点列表或思维导图来实现。
确保将相关的功能点放在一起，并使用层次结构对它们进行组织。
3.列出功能点：将功能点逐个列出。
考虑功能的复杂性、依赖性和相关性。
在列出每个功能点时，要尽量详细地描述其实现方式和预期结果。
4.评估功能点：对每个功能点进行评估。
评估可以包括以下几个方面：优先级、价值、可行性和复杂性。
优先级可以根据系统或产品的目标和战略确定。
价值可以根据用户需求和特定功能对用户体验的影响来确定。
可行性可以根据技术和资源限制来评估。
复杂性可以根据功能点的实施难度和对其他功能点的依赖性来评估。
5.确定重要功能：根据评估结果，确定哪些功能点是最重要和最具价值的。
这些功能点应该是系统或产品的核心功能，能够最大程度地满足用户需求。
6.消除冗余功能：评估功能点时，可能会发现一些功能点与其他功能点重复或存在冲突。
在这种情况下，团队应该选择其中一个功能点，或者将它们合并成一个更高级的功能点。
7.优化功能点：对于那些评估结果不太理想或复杂性较高的功能点，团队可以考虑对其进行优化。
这可能包括简化实现方式、减少依赖性或重新评估其价值和优先级。
8.更新功能点列表：根据评估和优化的结果，更新功能点列表。
确保列表中包含的功能点是最新、最具价值和最符合目标的。
通过以上步骤，团队可以快速识别和理解系统或产品的功能点，从而更好地满足用户需求。
这种快速功能点分析方法可以帮助团队在项目早期快速决策和规划，并为后续的开发和测试工作提供指导。
IFPUG功能点分析法
IFPUG功能点分析法1功能点方法简介功能点方法是一种间接、但比较准确的软件开发工作量度量方法，目前普遍用于软件工作量估算。
功能点方法，自IBM的Albrech在1979年发表，随后被IFPUC （Internal Function Point UserCroup）继承，1999年发布了现行的 4.1 版。
一个功能点用一定规模的系统数据（ILF和EIF）及其处理（EI、EO、EQ）来表征，它囊括了为实现特定功能所固有和必需的需求分析、系统设计、编写文档和测试用例、编码、测试、部署、调优、培训等工作量。
功能点方法从用户需求和逻辑设计角度出发，根据软件需求规格说明书及IFPUG功能点分析法的操作规程，估算应用系统的功能点数，再从每个功能点的功能类型和复杂度两个维度，参考业界单功能点开发时长，测算出项目工作量，与具体技术和实现无关。
2、术语定义：•内部逻辑文件（ILF）是一组用户能够识别、存在内在逻辑关联、在系统边界之内被控制的数据或控制信息。
可理解为一个实体联系模型或一组关联的数据表。
•外部接口文件（EIF）是另外一个系统的ILF。
在本系统中被引用、在系统边界之外被控制。
•外部输入（EI），一个接受来自系统边界之外的数据或控制信息的基本处理。
其目的是维护一个内部逻辑文件，或改变系统的行为。
•外部输出（EO）-个向系统边界之外发送数据或控制信息的基本处理。
其目的是向用户展示一组经过了（除提取之外的）逻辑处理的数据或控制信息，也可能包括对内部逻辑文件的维护或改变系统的行为。
•外部查询（EQ）-个向系统边界之外发送数据或控制信息的基本处理。
其目的足向用户展示一组经过提取处理的数据或控制信息，不会引起对内部逻辑文件的维护或系统行为的改变。
3、与应用的关系4、数据功能类型及事物功能类型复杂度权重对应表。
功能点分析法FPA笔记
功能点分析法FPA笔记转载请注明出处：主要参考资料来⾃百度⽂库：/link?url=yIlNC-mchaeBPtiz6zeXTMPQgIgY_1tyfb0rlJjvB43aqRNWZrcdfL13cL7pgfgWawJZ1Rq2ZDAsLs2IqaXNgfr5VEEWHUCvKt4xAJalXua关键点：功能点分析是⼀种从⽤户的⾓度对软件开发进⾏度量的⽅法。
⽬标：功能点⽅法度量的是软件的规模，它是主要从逻辑设计的⾓度出发对提供给客户的功能进⾏量化的⽅法。
功能点分析⽅法的⽬标是：度量⽤户要求和能够接收到的功能的规模。
提供⼀种与具体实施⽅法和技术⽆关的对软件开发和维护进⾏度量的⼿段。
步骤：1、决定分析类型：包括开发项⽬功能点分析、升级项⽬功能点分析、应⽤功能点分析；开发项⽬功能点分析适⽤于⼀个新开发项⽬，升级项⽬功能点分析则适⽤于对已有项⽬的升级，应⽤功能点分析适⽤于分析⼀个已有应⽤的功能规模。
2、识别分析范围和应⽤边界：分析范围确定了⼀次分析的功能点范围；应⽤边界确定了⽤户和应⽤的边界；3、识别未经调整的功能点数：仅计算向⽤户提供的功能数量，原则是仅计算”向⽤户提供了什么功能“，⽽不包含”怎么提供的这些功能“，包含”数据“和”交易“两⼤类功能。
数据功能是指⽤户能够识别的、满⾜内部或外部数据需求的功能。
分为内部逻辑⽂件ILF和外部接⼝⽂件EIF两类，ILF是⽤户能够识别的、存在内在逻辑关系的⼀组数据或控制信息，其⽬的是容纳⼀组在本应⽤范围内被⼀组基本处理所维护（所谓维护，及本应⽤会修改它）的数据；EIF则是⽤户能够识别的、在本应⽤中被引⽤的、存在内在逻辑关系的⼀组数据或控制信息，其与ILF的不同在于其是由边界之外控制的，其⽬的是容纳本应⽤⼀组基本处理所引⽤（也即只读）的数据，这意味着本应⽤的EIF必然是另外⼀个应⽤的ILF。
交易功能是指向⽤户提供的来处理数据的功能，包括外部输⼊、外部输出和外部查询三类。
产品文档中的功能点分析
产品文档中的功能点分析一、引言产品文档是一份详细描述产品功能和特性的文档，对于产品的开发和使用具有重要的指导作用。
功能点分析是对产品文档中所描述的各个功能点进行细致的分析和解读，旨在全面了解产品的功能以及功能之间的关联性，进而为产品开发和使用提供指导和支持。
二、功能点一：用户登陆用户登陆是产品的基本功能之一，它允许用户通过提供用户名和密码来获取对产品的访问权限。
登陆功能点的分析包括以下几个方面：1. 登陆入口：产品文档应明确标明用户登陆的入口位置和形式，例如登陆页面的链接或按钮等。
2. 用户验证：产品文档需说明用户登陆时所需的验证方式和验证规则，例如密码长度、格式要求等。
3. 异常处理：产品文档应解释用户登陆失败时的异常处理机制，例如提示用户重新输入密码或找回密码等。
三、功能点二：数据导入和导出数据导入和导出是产品常见的功能之一，它允许用户将数据从外部系统导入到产品中，或将产品中的数据导出到外部系统。
对于数据导入和导出功能点的分析包括以下几个方面：1. 导入格式：产品文档应明确指出支持的数据导入格式，例如Excel、CSV等。
2. 导入规则：产品文档需描述数据导入时的规则和限制，例如数据格式要求、字段对应关系等。
3. 导出方式：产品文档应解释数据导出的方式和操作步骤，例如通过点击按钮或选择导出路径等。
四、功能点三：权限管理权限管理是产品中的重要功能之一，它允许管理员对用户进行权限控制，以确保用户只能访问他们被授权的功能和数据。
权限管理功能点的分析包括以下几个方面：1. 用户角色：产品文档应明确定义各个用户角色及其对应的权限，例如管理员、普通用户等。
2. 权限设置：产品文档需解释权限设置的方式和操作步骤，例如通过勾选权限选项或分配权限等。
3. 异常情况：产品文档应说明当用户权限不足时的异常处理方式，例如提示用户联系管理员或申请权限升级等。
五、功能点四：数据分析和报告数据分析和报告是产品的核心功能之一，它允许用户对产品中的数据进行统计和分析，并生成相应的报告。
功能点分析结算介绍
随着计算机技术的发展，现在的计算机环境与传统的环境已经有了天壤之别。
因此，软件工程人员一直在寻找一种可以广泛应用的度量单位。
这个度量单位需要独立于开发所采用的技术，支持需求收集、估计、项目管理和质量度量的需要。
功能点分析就是能够满足上述需求的选择。
经验证明，应用功能点分析来度量软件的规模是非常可靠的，尤其是在项目估计、变更管理、生产率度量和功能需求的沟通等方面。
很多人问，功能点分析是否适用于评价现在应用越来越多的计算机环境，例如，实时的嵌入式编码和面向对象的编程方法。
既然功能点是从用户的角度按功能来表达开发的工作产品，那么它是独立于所采用的技术或工具的。
以下是对功能点分析方法和潜在收益的介绍。
功能点分析介绍功能点分析的初衷之一是让项目组和客户可以使用同一方法定义功能需求。
结果证明，理解客户需求最好的办法是站在客户的角度分析软件系统产生的结果，从而来确定客户关心的问题。
因此，功能点分析的一个主要的目标就是从用户的角度定义系统的能力。
为了达到这个目标，专家们分析了人们对计算机系统的不同使用方式。
从用户的观点来看，系统是从五个基本方面帮助他们进行工作的：其中两项是最终用户的数据需求，因此称作“数据功能”；另外三项强调客户对数据的可调用性，称作“交易功能”。
功能点的五个要素·数据功能o 内部逻辑文件o 外部界面文件·交易功能o 外部输入o 外部输出o 外部查询内部逻辑文件：这是第一项数据功能，使客户可以使用他们负责维护的数据。
例如驾驶员在起飞行前通过显示器输入一系列航行数据，这些数据保存在一个文件里备用，并可以在执行过程中进行修改。
因此，驾驶员负责维护包含航行信息的文件。
数据在系统中的逻辑分组是由最终用户维护的，我们把它叫做“内部逻辑文件”（ILF）。
外部界面文件：这是第二项数据功能，也和数据的逻辑分组有关。
在这种情况下，用户不负责维护数据，数据在另一系统中驻留由其他用户进行维护。
该数据只供系统用户参考使用。
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功能点分析IFPUG维护的功能点分析（FPA）是众多功能点评估方法中的一种，目前应用较广泛。
当前最新版本是4.2.1. 。
为了推动Function Point的方法在行业中的应用，IFPUG有推出CFPS的认证。
FPA是从用户角度出发度量软件规模的一种方法。
其目标是：1.度量用户要求和能够接收到的功能2.提供一种与具体实施方法和技术无关的对软件开发和维护进行度量的手段3.提供一种相对来说比较简单的对规模进行度量的方法4.提供一种在不同的项目和组织之间能够保持一致的度量方法相对于其他的软件度量方法而言（诸如代码行），其主要的特点是：该度量方法与技术无关，也就是说对于同一组用户需求，无论你采用什么开发语言，其规模都应该是一定的。
且该度量方法是面向用户的，从用户角度出发的，而其他的度量方法多从技术角度出发，很难让用户接收。
这里先讲几个基本的概念：用户：是指用户功能性需求的任何人和/或任何时候与软件通信或互动的任何人或事物用户视角：它是对业务功能的描述，此为，它应该：1.被用户认可2.能够被用来计算功能点3.能以不同的文档形式出现利用功能点分析的步骤如下图所示：1、决定分析类型功能点计算的类型分为：•开发项目——开发项目功能点计算度量的是项目完成、用户第一次安装系统时提供给用户的功能•升级项目——升级项目功能点计算度量的是项目完成对已存在的应用系统新增、修改或者删除的功能•应用程式——应用程式功能点计算度量的是已经安装运行的系统提供给用户的功能。
2、识别计算范围和应用边界计算范围定义了一组（部分）被度量的软件•它由功能点计算的目的决定•它确定功能点计数中包括的功能•它可以包含一个或多个应用应用边界指出了被度量的软件之间的分界线•定义了应用的外部范围•内部应用与外部用户时间的概念接口；起一种“膜”的作用，数据就是通过这层膜进出应用•包括被应用维护的逻辑数据•协助识别在应用中查询但不在应用中维护的逻辑数据•依赖于用于对应用外部业务的视角；与技术和/或是是方式相独立识别计算范围和应用边界的规则•边界是从用户的角度来划分和决定•应用之间的边界是以用户能够看得见的可分隔的功能域为基础，而不是以技术考虑为出发点。
3、计算数据功能3.1、基本概念3.1.1、数据功能类型•内部逻辑文件InternalLogical File （ILF）•外部接口文件External Interface File （EIF）此处的文件不是传统数据处理意义上的文件，而是指一组逻辑上相互关联的数据，并不是实现意义上的物理的数据集合。
3.1.2、ILF•ILF是一组用户可识别的在应用边界内且被应用维护的逻辑相关数据或者控制信息。
•它的主要目的是通用应用的一个或几个基本处理过程维护数据。
3.1.3、EIF•EIF是一组在应用边界内被查询，但在其他应用中被维护的、用户可识别的、逻辑相关数据或者控制信息。
•EIF的主要目的是使数据在应用边界内通过一个或几个基本处理过程得以查询。
这就意味着一个应用中的一个EIF必然是其他应用中的ILF。
3.1.4、相关概念•用户可识别——它是指为处理而定义的需求或/和能被用户和软件开发者赞同和读懂的数据组。
•维护——它指的是可以通过一个基本处理过程更改数据的能力•控制信息——它是影响应用基本处理过程的数据。
它指明了处理什么、何时处理或处理方式。
•基本处理过程——一个基本处理过程就是一个用户可以理解的最小活动单元。
3.2、识别规则3.2.1、ILF识别规则•该组数据或控制信息是逻辑相关的且由用户定义。
•该组数据在应用的边界之内且通过一个或几个基本处理过程来维护。
•以上两条规则都须同时满足，才能算做ILF。
3.2.2、EIF识别规则•该组数据或控制信息是逻辑相关的且由用户定义。
•该组数据处于被计数应用之外，且被该应用查询。
•被计数的应用不对该组数据进行维护。
•该组数据被其它的应用维护。
•以上四条规则都须同时满足，才能算做EIF。
3.3、功能点计算•根据ILF和EIF的复杂度和贡献度来计算其功能点。
•ILF和EIF的复杂度和贡献度取决于以下两种类型元素的数量：o数据元素类型Date Element Types （DET）o记录元素类型Record Element Types （RET）3.3.1、基本概念•DET——一个DET就是一个唯一的用户可认知的、不重复的数据域•RET——一个RET就是一个ILF或EIF内用户可认知的数据元素子集3.3.2、DET计算规则•如果通过一个基本处理过程的执行在ILF维护或从ILF或EIF中返回一个特定的用户可识别的、非重复字段，那么每个这样的字段算一个DET•当两个应用维护和/或查询相同的ILF/EIF，但是每个应用单独维护/查询相应的DET，只计算被每个应用使用的DET•对于那些用户要求与其他的EIF/ILF建立关联的数据字段来说，每个这样的数据字段都应算一个DET3.3.3、RET计算规则•每个ILF或EIF得可选或必选子组算一个RET•如果该ILF/EIF没有子组，那么就将该ILF/EIF算作一个RET3.3.4、复杂矩阵3.3.5、功能点复杂程度对应表3.3.6、计算数据功能的提示•一个应用可以在多个处理过程中用到同一个ILF/EIF，但是这个ILF/EIF只能被计算一次•在同一个应用中一个逻辑文件不能同时作为ILF和EIF来计算。
如果一个数据集合同时满足ILF和EIF的识别规则，则当作ILF来计算。
•如果一组数据没有被作为一个ILF/EIF来计算，则可计算为包含这组数据的ILF/EIF 的DET•不要假设一个物理文件、表或对象等于一个从用户视角可以识别的数据逻辑文件•不要假设所有的物理文件都必须被计算为一个ILF/EIF，或是ILF/EIF的一部分3.3.7、计算数据功能的注意事项•以下数据不会作为ILF/EIF计算o临时文件或不同迭代阶段的同一文件o工作文件/排序文件o摘录或视图文件（在打印或显示前，从ILF/EIF中提取）o由于技术原因引入的文件o可选索引、联合、关系或联接o审计数据或历史数据，他们和应用功能数据一起计算•除以上外，以下数据也不会作为ILF计算o同一文件的复本o用作企业备份和恢复的数据（系统的基本特征）o包括不完整业务信息的中间数据•除以上外，以下数据也不会作为EIF计算o从另外系统接收的数据，用于应用中的一个或多个ILF(EI)o由应用格式化后发给其他应用的数据4、计算交易功能4.1、相关概念4.1.1、交易功能类型•外部输入External Inputs（EI）•外部输出External Outputs（EO）•外部查询External inQuiries（EQ）4.1.2、EI•是处理来自应用边界之外的数据或控制信息的基本处理过程。
•EI的主要目的是维护一个或多个ILF并且/或者改变系统的行为。
4.1.3、EO•是向应用边界之外发送数据或控制信息的基本处理过程。
•主要目的是通过逻辑处理方式向用户呈现信息，而不只是直接恢复数据或控制信息。
该处理逻辑必须包含至少一个数学公式或计算过程或生成派生数据。
•一个EO也可能维护一个或多个ILF和/或改变系统行为。
4.1.4、EQ•是向应用边界之外发送数据或控制信息的基本处理过程。
•主要目的是通过恢复数据或控制信息向用户呈现信息。
该处理逻辑不包括任何的数学公式或计算过程，不会生成任何的派生数据。
•EQ处理过程中既不会维护任何ILF，也不会改变系统行为。
4.1.5、EI、EO、EQ都是逻辑处理逻辑处理指的是用户提出的完成某个处理的请求。
逻辑处理的例子包括：•数据验证•数学公式和计算•数据的过滤和选择•分析适用的条件•更新一个或者多个ILF•引用一个或者多个ILF或EIF•运用现有的数据生成衍生数据•改变系统的行为•向应用范围之外准备和显示数据•接受进入系统边界的数据或者控制信息•恢复和重新整理数据4.2、识别规则4.2.1、EI识别规则•数据或控制信息从应用边界之外输入。
•如果穿过边界的数据不是改变系统行为的控制信息，那么至少应维护一个ILF。
•对于已识别的处理过程，至少满足下面三个条件之一：o处理逻辑与该应用中其它EI所用的处理逻辑不同o该组已识别的数据元素不同于该应用中其它EI的数据元素o所涉及的ILF或EIF不同于该应用中其它EI所涉及的文件4.2.2、EO识别规则•数据或控制信息发送出应用边界。
•对于已识别的基本处理过程，至少满足下面三个条件之一：o处理逻辑与该应用中其它EO所用的处理逻辑不同o该组已识别的数据元素不同于该应用中其它EO的数据元素o所涉及的ILF或EIF不同于该应用中其它EO所涉及的文件•还需满足下述条件之一o处理逻辑包含至少一个数学公式或计算过程o至少一个ILF被处理逻辑维护o处理逻辑改变了系统的行为4.2.3、EQ识别规则•数据或控制信息发送出应用边界。
•对于已识别的基本处理过程，至少满足下面三个条件之一：o处理逻辑与该应用中其它EQ所用的处理逻辑不同o该组已识别的数据元素不同于该应用中其它EQ的数据元素o所涉及的ILF或EIF不同于该应用中其它EQ所涉及的文件•还应该满足下述所有条件：o该处理逻辑从一个ILF或EIF返回数据或控制信息o该处理逻辑不包含任何数学公式或计算过程o该处理逻辑不改变系统行为o该处理逻辑不维护任何ILF4.3、计算规则4.3.1、基本概念•根据EI，EO，EQ的复杂度和贡献度来计算•EI, EO, EQ的复杂度和贡献度取决于以下两种元素的数量o引用文件类型FTR (File Types Referenced)o数据元素类型DET (Data Element Types)4.3.2、FTR•它是一个被交易功能读取或者维护的内部逻辑文件•或是一个被交易功能读取的外部接口文件4.3.3、DET•一个DET就是一个唯一的用户可认知的，不重复的数据域4.3.4、EI的功能点计算4.3.4.1、FTR计算规则•每个被维护的ILF算一个FTR•每个在EI处理过程中读取的ILF或EIF算一个FTR•由EI维护和读取的ILF只算一个FTR4.3.4.2、DET计算规则•完成EI的过程中，如果一个用户可识别的、非重复的字段穿越应用边界，那么该字段应算一个DET•如果在EI过程中，系统取出或派生一个字段并且该字段存储在一个ILF之内且没有穿越应用边界，则无须计算DET•如果应用能够发送一个系统响应信息（如：说明EI过程中发生错误，确认处理过程已经完成，确认处理过程应该继续）到应用边界之外，则算一个DET •即使有多种方法调用同一逻辑过程，也只能为这一特定动作计算一个DET4.3.4.3、注意事项以下不能单独计算为EI•包含在查询或输出中的输入请求•用于导航或选择不维护ILF的菜单窗口•帮助用户进行系统的登陆•激活同一逻辑的多种方法•刷新或取消窗口中的数据•需要用户删除或其他事务消息的反应•在同一系统内部（线程与批处理或客户端到服务器）4.3.4.4、复杂度矩阵4.3.4.5、功能点复杂度对应表4.3.5、EO、EQ功能点计算4.3.5.1、FTR计算规则•EO/EQ的FTR计算规则o每个在EO/EQ处理过程中读取的ILF和EIF算一个FTR •EO额外的FTR计算规则o每个在EO处理过程中维护的ILF算一个FTRo每个在EO处理过程中读取和维护的ILF算一个FTR4.3.5.2、DET计算规则•DET数量等于根据下列规则确定的字段总数•用户可识别的非重复的字段进入应用边界并且指明处理什么、何时处理或处理方式并且由EO/EQ返回或产生，那么每个字段算一个DET•每个发出应用边界的用户可识别的非重复字段算一个DET•如果字段同时进入发出边界，对该EO/EQ来说，只算一个DET•如果应用能够发送一个系统响应信息（如：说明过程中发生错误，确认处理过程已经完成，确认处理过程应该继续）到应用边界之外，这种能力算一个DET •即使有多种方法调用同一逻辑过程，也只能为这一特定动作计算一个DET•对那些虽然被保存、返回、派生的没有穿越边界的字段不计算DET•文字的，页面的，系统产生的标签不计算DET4.3.5.3、注意事项以下不能单独计算为EO•数据值不同的相同报告•不包含公式或复杂计算的报告•帮助（EQ）•退出系统•激活同一输出过程的多种方法•需要用户删除或其他事务消息的反应•在同一系统内部（线程与批处理或客户端到服务器）4.3.5.4、复杂度矩阵4.3.5.5、复杂度与功能点对应5、计算未经调整功能点数在分别识别并计算了数据功能（Data Function）和交易功能（Transaction Function）的复杂度之后，利用下表就可以计算出未经调整功能点数：6、计算调整系数和功能点6.1、调整系数（Value Adjustment Factor, V AF）VAF=（TDI×0.01）+0.65•其中TDI (Total Degree of Influence) 为所有系统特征因素影响程度的和•V AF值的范围为0.65~1.35间6.2、已调整功能点数（Adjusted Function Point）•开发项目（Development）=（UFP+CFP）×V AF•应用（Application）=ADD×V AF•增强项目（Enhancement）=[(ADD+CHGA+CFP)×V AFA]+(DEL×VAFB) •其中：o UFP为未调整功能点总数o CFP为转换功能点o ADD为增加的功能点o CHGA为增强后改变功能的UFPo V AFA为增强后调整系数o DEL为被删除功能点o V AFB为增强前调整系数6.3、系统特征因子有14个系统特征因子：•1、数据通讯2、分布式数据处理•3、性能4、资源需求•5、事务频率 6、在线数据输入•7、终端用户效率8、在线升级•9、复杂处理10、可重用性•11、易安装性12、易操作性•13、多点运行 14、易变更每个特征因子的影响程度分为6个级别：•0 毫无影响• 1 偶然影响• 2 小影响• 3 一般影响• 4 重要影响• 5 强烈影响每个特征引子的影响程度都有自己的判定规则！6.3.1、数据通讯（Data Communication）•0 应用程序是纯粹的批处理程序或者运行在独立的PC上• 1 应用程序是批处理程序，但是有远程数据输入或远程打印• 2 应用程序是批处理程序，但是有远程数据输入和远程打印• 3 对于批处理程序或者查询系统来说，应用程序包含在线数据收集或者一个远程处理前端• 4 应用程序不仅是一个前端，他还支持一种类型的通信协议• 5 应用程序不仅是一个前端，他还支持不止一种类型的通信协议6.3.2、分布式数据处理（distributed data processing）•0 应用程序不支持系统部件之间的数据传输或者处理• 1 应用程序为系统其他部件上的用户处理、准备数据• 2 为传输准备数据，将数据传输到系统的另一个部分进行处理（不是最终用户）【就是在系统个部件之间传输数据】• 3 分布式处理和数据传输在线进行并且是单项的• 4 分布式处理和数据传输是在线进行并且是双向的• 5 多数系统相应部件上都是动态执行处理功能6.3.3、性能（Performance）•0 用户没有提出任何要求• 1 提出并评审了性能，但不必采取专门措施• 2 响应时间和吞吐量在业务峰值时段是至关重要的。