NumericalMethods数值方法

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而數值方法(numerical methods)就是將數學問題重新列式,使之能 利用算術運算來求解。
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我們藉由圖1.3說明,(1.8)式中速度對時間的變化率可以近似成:
(1.11)
其中Δυ和Δt是速度和時間在一小段區間之內的差分,υ(ti)則是在起始時間ti的速 度,而υ(ti + 1)則是在下一個時刻ti + 1的速度。注意dυ/dt ≅ Δυ/Δt這個近似在t有限 小的情況下是成立的。因為微積分曾經教過我們
其中F是施於物體的淨力(N, 或者是kg m/s2),m為 物體的質量(kg)以及a是物體的加速度(m/s2)。
Байду номын сангаас可將第二運動定律寫成如(1.1)式的形式
其中a是表示系統行為的應變數,F是強制函數,m是參數。 注意,在這個簡單的例子中沒有自變數,因為我們還 沒有探討時間或空間中加速度的變化。
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其他物理現象的數學模型很可能更為複雜,複雜到無法求出精確的解,或者是 需要利用其他複雜的數學技巧才能求得出解。我們以牛頓第二運動定律決定在地表 附近自由落體的終端速度(terminal velocity)來當作一個例子。加速度可以表示成速 度的時變率
NumericalMethods数值方 法
Terms
• Numerical Solution
– numerical form; can obtain solution values at only pre-selected position of the problem domain
• Analytical Solution
(1.11)式則表示反向的程序。
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(1.4) 其中是速度(公尺/秒)。
當物體自由落下,則淨力包含兩部分:由重力造成的往下拉力FD, 由空氣阻力造成的往上推力FU(如圖1.1),
(1.5) (1.6) 其中g是重力加速度(9.81 m/s2)。 根據流體力學 (1.7) 其中cd是比例常數(proportionality constant),叫做阻力係數(drag coefficient)(kg/m)。 淨力則是往下和往上的力的總和。因此,綜合(1.4)式到(1.7)式,我 們可以得到 (1.8)
– close (symbolic) form; can obtain solution values at any position of the problem domain
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Tools ?
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Ready ?
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根據牛頓第二運動定律,物體動量的時變率等於施加 於物體的外力。其數學表示式,或者是數學模型如下
(1.9) 其中tanh是
(1.10) 注意(1.9)式為(1.1)式的一般形式,其中υ(t)是應變數,t是自 變數,cd和m是參數,g是強制函數。
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(1.9)式稱為解析解(analytical solution)或者是閉式解(closed-form solution),因為此解答剛好滿足原始的微分方程式。不幸的,有很多 數學模型根本就沒有辦法確實地算出來。在這樣的情況下,我們只能 採用數值方法去求得精確解的近似值。
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因為這是一個微分方程式,你知道可利用微積分求出 速度對於時間的函數的解析解(analytical solution)或者是精 確解(exact solution)。在接下來的本書內容中,我們將說明 另一種求解的方式。我們將會發展一套以電腦為導 向的數值解或者是近似解。
除了介紹如何使用電腦求解特殊的問題之外,要說明 (a)什麼是數值方法以及(b)數值方法在求解工程或科學問題 中所扮演的角色。
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(1.8)式是一個將自由落體加速度和所受作用力關連起來的數學 模型。(1.8)式是一個微分方程式(differential equation),因為式中包 含了我們關注並且想要預測的變數變化率(dυ/dt)。但這個解很難使 用簡單的代數運算求得。我們需要微積分,才能算出正確的解或 解析解。如果參與者起始時為靜止(υ = 0當t = 0),微積分求解 (1.8)式,我們得到
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