公交智能调度系统系列标准的研究与制定

基于物联网的智能交通系统研究

基于物联网的智能交通系统研究在当今社会，交通问题日益成为人们关注的焦点。

交通拥堵、交通事故、环境污染等一系列问题不仅给人们的出行带来不便，也制约了城市的发展。

随着科技的不断进步，物联网技术的出现为解决交通问题提供了新的思路和方法。

基于物联网的智能交通系统应运而生，它有望彻底改变我们的出行方式和交通管理模式。

一、物联网与智能交通系统的概述物联网，简单来说，就是通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。

其目的是实现物与物、人与物之间的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。

智能交通系统则是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。

当物联网技术应用于智能交通系统中时，就能够实现对交通信息的更精准感知、更高效传输和更智能处理。

例如，通过在道路上安装传感器，可以实时监测交通流量、车速、路况等信息；利用车载设备，可以实现车辆与道路设施之间的通信，提供导航、预警等服务。

二、基于物联网的智能交通系统的关键技术1、传感器技术传感器是智能交通系统获取信息的关键设备。

包括地磁传感器、微波传感器、视频传感器等。

这些传感器能够实时感知车辆的存在、速度、位置等信息，为交通管理和控制提供数据支持。

2、通信技术高效、稳定的通信技术是保证智能交通系统正常运行的基础。

目前，常用的通信技术包括4G/5G 网络、DSRC（专用短程通信）、WiFi 等。

这些技术能够实现车辆与车辆、车辆与基础设施、基础设施与管理中心之间的快速通信，确保信息的及时传递。

3、云计算与大数据技术智能交通系统会产生海量的数据，云计算和大数据技术能够对这些数据进行存储、处理和分析。

通过对数据的挖掘和分析，可以发现交通流量的规律、预测交通拥堵的发生，为交通决策提供科学依据。

公共交通创新服务模式研究与应用探索

公共交通创新服务模式研究与应用探索随着城市化进程的不断加速和人口规模的快速增长，公共交通成为现代城市中解决交通拥堵和提高交通效率的重要手段。

为了更好地满足市民的出行需求，并提高公共交通的服务质量和效率，各地纷纷研究和探索公共交通创新服务模式。

一、智能调度系统优化公交运行公共交通创新服务模式首先需要通过智能调度系统对公交运行进行优化。

这种系统通过集成车辆监控、实时乘客数据和交通流量等信息，可以进行动态调整，实现公交车在路线上的快速运行和准点到达。

同时，智能调度系统还可以根据乘客需求进行实时调度，提高出行的便捷性和满意度。

二、无人驾驶技术助推公交革命随着无人驾驶技术的快速发展，公共交通可以借助这一创新技术实现真正意义上的智能化。

无人驾驶公交车不仅可以提高交通安全性和准点率，还能够降低运营成本和环境污染，实现绿色低碳出行。

此外，无人驾驶公交车还能够根据乘客的需求进行精细化运营，提供更为个性化的服务。

三、多式联运提供一站式出行体验公共交通创新服务模式还可以通过多式联运实现一站式出行体验。

多式联运将不同交通方式进行无缝对接，使得乘客可以轻松地从地铁、公交、出租车等交通工具之间切换，实现便捷快速的出行。

此外，多式联运还可以提供个性化的行程规划和票务服务，让乘客享受到更为便利的出行体验。

四、共享经济与公共交通相结合共享经济是近年来兴起的一种新型经济模式，与公共交通相结合将会带来颠覆性的创新。

通过共享经济模式，乘客可以将私家车、共享自行车等交通工具资源共享出来，以达到降低出行成本、提高交通效率的目的。

同时，共享经济还可以通过打通不同交通工具之间的信息流，提供更加智能化、便捷化的出行服务。

五、推广智能卡支付系统方便市民出行智能卡支付系统是一种便捷的支付方式，可以在公共交通领域得到广泛应用。

通过智能卡支付系统，乘客可以一卡通刷公交、地铁、共享自行车等交通工具，实现无现金支付，提高付款速度和交通效率。

此外，智能卡支付系统还可以与其他领域的智能设备进行联动，实现一体化的综合服务。

深圳市市场监督管理局关于发布深圳市标准化指导性技术文件公交智能调度系统平台规范的通知

深圳市市场监督管理局关于发布深圳市标准化指导性技术文件公交智能调度系统平台规范的通知文章属性•【制定机关】深圳市市场监管局•【公布日期】2011.03.09•【字号】深市监标字[2011]17号•【施行日期】2011.04.01•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】机关工作正文深圳市市场监督管理局关于发布深圳市标准化指导性技术文件公交智能调度系统平台规范的通知（深市监标字〔2011〕17号）各有关单位：为规范我市公共汽车运营企业智能调度平台的建设，促进公交智能调度系统建设，我局会同深圳市交通运输委员会组织制定了深圳市标准化指导性技术文件《公交智能调度系统平台规范》（编号：SZDB/Z 35-2011）。

现予发布，自2011年4月1日起实施。

深圳市市场监督管理局二〇一一年三月九日公交智能调度系统平台规范前言本文件是深圳市公交智能调度系统系列标准化指导性技术文件之一。

本文件按照GB/T 1.1-2009给出的规则起草。

请注意本文件的某些内容有可能涉及专利。

本文件的发布机构不应承担识别这些专利的责任。

本指导性技术文件由深圳市交通运输委员会提出和归口。

本指导性技术文件主要起草单位：深圳市交通运输委员会、深圳市智能交通中心、深圳市标准技术研究院。

本指导性技术文件主要起草人：黄敏、娄和儒、杨乐超、高瑞鑫、李延东、温波、叶思华、龚翔、徐忠于、朱各英、陈滨力、余枫、张昕、卢旭、戴建勋、张卿江、黄远峰、汪作新、吕勇、刘彬彬、郑扬、谢俊华、李国良。

引言为促进深圳市公交智能调度系统建设，规范我市公交营运企业智能调度平台基本功能，保障智能交通调度平台与车载调度终端的信息对接及正常运行，特制定本指导性技术文件。

本指导性技术文件参照DB 44/T 770-2010《重点监管车辆监控平台基本功能要求》，并结合深圳市公交智能调度系统实际需求确定。

1 范围本指导性技术文件规定了深圳市公交智能调度系统智能调度平台的术语和定义、缩略语、性能要求、功能要求。

XX公交站场智能化管理系统解决方案

XX公交站场智能化管理系统解决方案一、概述由于公交站场人流、车流越来越多,特别是作为公交枢纽总站，人流车流的数量就可想而知了，站场监控中心工作人员对各个路口、车道以及车站加油站的现场情况很难掌握，也就不能及时的反馈给调度中心，这样以来在有限空间的站场内，工作人员就不能很有效地调度公交车辆、疏理人流。

站场有监控中心(保安室)和调控中心(领导办公室)，监控中心需掌握整个站场各路口、车道及加油站的现场情况，同时调控中心可随时调看任一路图像，而且领导在外地通过internet也能随时了解公交站场任一路图像。

为此，建议采用全数字化的监控模式实现以上功能需求，即利用网络视频服务器设备对模拟图像进行数字化压缩处理，并通过交委内网传输到站场机构相关人员观看。

二、XX公交站场智能化管理系统简介XX公交站场智能化管理系统是目前国际上最新的基于网络的第三代全数字视频监控系统产品，完全克服了传统的模拟监控系统的种种缺陷，并且在功能和性能上更胜一筹。

本系统主要利用最新的计算机处理技术，将前端的视频信号编码压缩成数字信号通过网络传输到监控中心，再在监控中心将数字信号还原成视频信号并显示。

越来越多的站场拥有了高带宽局域网环境，并逐渐接入互联网，因此XX公交站场智能化管理系统仅需通过该网络就可以实现公交站场智能化管理功能。

XX公交站场智能化管理系统的核心设备包括XXDT1000系列网络视频服务器以及XX网络视频集中监控系统管理软件。

前者安装在前端车辆出入口、车道以及加油站，主要执行将摄像机抓取的视频图像编码压缩成IP数据包并上传网络的功能；后者安装在监控中心的监控电脑上，主要执行将数据还原成视频信号以及一系列的控制、录像、管理功能。

网络视频服务器以数字压缩及网络传输技术为核心，采用目前最先进的视频数字化技术（MPEG-4），符合工业标准并适应中国客户需求的IP网络视频监控产品。

该产品能够充分满足客户对远程视频监控方面的需求，在技术性能上体现了目前视频监控领域中数字化和网络化两大趋势，具有高可靠性、高集成度的鲜明特点，可广泛应用于诸如对电力无人驻守变电站、电信机房、银行、道路交通、学校、海关、连锁营业场所的远程视频监控以及本地局域网络方式下的监控。

公交智能化调度系统的研究与实现的开题报告

公交智能化调度系统的研究与实现的开题报告一、选题背景随着城市化进程的加快，城市公共交通的重要性日益凸显。

如今，城市中的每一种交通方式都在寻求智能化和自动化的解决方案，以增强效率、减少成本和提高用户体验，这也成为公共交通领域研究的一个热点。

公交智能化调度系统是国内外公共交通研究领域的一个热门话题，它利用各种现代技术，包括数据采集、云计算、物联网技术等，来实现公交车辆的实时调度和路况优化，从而优化公交线路、提高运营效率和服务质量，提高公共交通服务水平。

二、研究目的本课题旨在研究公交智能化调度系统，在现有的智能交通领域技术基础上，探究公交车辆的实时调度和路况优化，以提高公交运营效率、减少成本和优化服务质量和用户体验。

三、研究内容本课题研究内容主要包括以下几个方面：1.公交智能化调度系统功能分析：对现有研究成果进行归纳总结，对公交智能调度系统的功能进行梳理和分析，包括数据采集、实时监控、路况预测、车辆调度、乘客信息查询等。

2.公交智能化调度系统架构设计：根据系统功能分析，设计并优化系统的整体框架和模块设计，包括客户端、服务器端、数据库等。

3.基于物联网技术的公交车辆实时定位：通过实时采集车辆位置及状态信息，通过物联网技术，优化公交车辆的调度和路线安排，通过车辆GPS、GPRS定位技术来实现公交车辆的精确监控和汇报车辆位置和状态，为后续调度决策提供数据支持。

4.公交调度算法研究：根据实时采集的数据进行分析，通过算法模型建立公交路线、车辆调度机制等方案，进一步提高公交运营效率，且充分考虑车辆的经济性和运行成本。

5.公交智能化调度系统实现与测试：构建公交智能化调度系统的实验平台，利用实时采集的公交数据进行系统的实现与测试，不断优化和调整系统的性能。

四、预期研究成果该课题的研究成果通过实现公交智能化调度系统，提高公交运营效率、减少成本和优化服务质量和用户体验，达到以下预期研究成果：1.建立一体化的公交智能化调度系统，提高公交调度的精确性和决策效果。

智能交通中公交车调度系统的研究与优化

智能交通中公交车调度系统的研究与优化随着城市交通的日益发展，智能交通系统逐渐成为一个新兴领域。

而在这个领域中，公交车调度系统是其中一个非常重要的组成部分。

公交车调度系统主要负责公交车的排班、路线规划、进出站点的判断等等。

这些问题都需要通过一系列的算法和模型来解决，从而用最佳的方式来管理和调度公交车的运营。

因此，如何对公交车调度系统进行研究与优化也成为了现实中需要解决的一个问题。

一、现实中公交车调度系统的问题我们都知道，城市中的公交车是非常重要的交通工具。

但是，常常会出现公交车拥堵、车站排队等问题，这些问题都说明了现实中公交车调度系统存在的问题。

具体可以分为以下几个方面来讨论：1、排队系统不科学排队系统不科学是当前公交车调度系统中的一大瓶颈，因为公交车班车过多，往往导致排队车辆加班，而片区内道路服务设施及车道数不能及时扩建和改善，更增加了公交车堵车、排队拥堵等现象。

这些问题都需要通过一系列的算法和建模技术来解决。

2、缺乏信息反馈机制在现实中，公交车调度系统的信息反馈机制非常不完善。

因为公交车调度系统没有及时的信息更新和反馈机制，导致了乘客等待时间过长，不便于公共服务的持续开展。

这也成为现实生活中的一大难题。

3、交通拥堵严重随着城市规模的增大，交通拥堵也成为了当前公交车调度系统中的一大问题。

公交车调度系统需要加快速度和精细化运作，以走出目前的瓶颈。

二、公交车调度系统的研究与优化针对现实中公交车调度系统的问题，需要对其进行针对性的研究与优化。

根据现实情况可以采取多种优化措施进行处理。

1、建立精细化的排队系统建立一套精细化的排队系统是解决公交车调度系统排队现象的重中之重。

在此基础上，公交车调度系统还需要与城市交通部门紧密联系，共同研究解决公交车调度系统的优化问题。

2、完善信息反馈机制完善公交车调度系统的信息反馈机制，对于缓解公交车调度系统的瓶颈有很大的帮助。

公交车调度系统需要建立更加科学的公交车运行信息采集系统，以及精准的数据分析与计算模型，以此来提高整个调度系统的精细化程度与效率。

国家标准《快速公交（BRT）智能系统第1部分：总体技术要求》解析

国家标准《快速公交（BRT）智能系统第1部分：总体技术要求》解析王琪琳;刘振顶【期刊名称】《中国标准导报》【年(卷),期】2014(000)011【总页数】3页(P22-23,25)【作者】王琪琳;刘振顶【作者单位】交通运输部公路科学研究院;海信网络科技股份有限公司【正文语种】中文快速公交是一种高品质、高效率、低能耗、低污染、低成本的公共交通形式，采用先进的公共交通车辆和高品质的服务设施，通过专用道路空间来实现快捷、准时、可靠和安全的服务。

为保证快速公交车载子系统、场站站台子系统和调度中心之间的信息共享及控制通畅，需要建立统一的快速公交智能系统。

快速公交（BRT）智能系统系列标准旨在解决快速公交智能系统的建设标准不一致及各子系统之间没有统一接口规范的问题，进而为建设功能完备和性能优异的快速公交智能系统提供有效的指导。

共分为七部分，分别是：《快速公交（BRT）智能系统第1部分：总体技术要求》、《快速公交（BRT）智能系统第2部分：调度中心系统技术要求》、《快速公交（BRT）智能系统第3部分：车载信息终端及车载外围设备技术要求》、《快速公交（BRT）智能系统第4部分：场站站台控制系统及外围设备技术要求》、《快速公交（BRT）智能系统第5部分：调度中心与车载信息终端通信数据接口规范》、《快速公交（BRT）智能系统第6部分：调度中心与场站站台控制系统通信数据接口规范》、《快速公交（BRT）智能系统第7部分：公交优先设备与交通信号控制机通信数据接口规范》。

标准由全国智能运输系统标准化技术委员会（SAC/TC 268）提出并归口，标准编制单位为交通运输部公路科学研究院和青岛海信网络科技股份有限公司。

任务下达后，交通运输部公路科学研究院和海信网络科技股份有限公司成立了由相关专业技术人员组成的标准编制组，确定了标准编制的原则和基本的内容框架，制定了详细的工作计划，并进行了合理的分工。

编制组按照工作计划深入了解了国内外快速公交相关标准，进行了充分的市场调研和分析，形成了调研报告，初步确定了标准的主要内容，形成了标准草案。

浅谈智慧公交系统的研究与应用

浅谈智慧公交系统的研究与应用公交系统是人们日常出行常用的交通载体，随着人流量的不断增加，公交车每天每时都会产生大量的数据信息。

如何实现这些数据信息高效采集与分析，本文基于智慧公交系统的研究与应用展开论述。

标签：智慧公交系统;研究;应用引言公交系统是确保城市交通系统良好运行的基础，高效、安全、便捷的智能公交系统对促进城市经济文化交流、满足人们出行需要有着重要意义。

智慧公交系统借助信息化技术的帮助，构建了以数据管理层、中间逻辑层、显示层为框架的运行模式，并在云计算平台和公交数据库的帮助下，实现了對城市公交数据的全面收集与管理，为满足公交管理者智能化管理提供了依据，同时为乘客提供了更加人性化的交通服务，使得城市公交运营水平大幅度提升。

【1】1公共交通信息系统公共交通信息系统利用公共汽车上安装的卫星导航装置，立即进行通信并掌握公共汽车的运行状况，通过公共汽车上安装的公共交通信息站和因特网等媒体，向公民提供公共汽车预定到达的地点和时间的信息最大限度地提高公共汽车交通便利性和方便市民使用，确保公共汽车及时运行，建立先进的智能公共交通系统。

【2】2智慧公交技术背景智能公交是智能交通的一部分。

据智能交通系统相关文献报道，智能公交利用GPS或北斗定位技术、通信技术、地理信息系统技术等，结合巴士运行特性构建巴士智能调度系统，规划路线、车辆，实现智能调度，提高巴士利用率。

同时，建立完善的视频监控系统，实现巴士内、网站及站长的监控管理。

智能公交融合了智能手机、巴士、移动互连的概念，将巴士服务扩大到逆板和手机终端，用户随时随地查询每辆公交车的实时位置、上下方向等，使用户及时制定自己的上车计划，减少不必要的等待时间，大大提高了旅行效率。

智能公交车集成了物联网、大数据、云计算、无线检测、地理信息等前沿技术。

3总体设计本文所述智慧公交系统，包括智能公交站牌，智能公交终端，智慧调度方案三部分。

智能公交站牌设计为不同线路拥有不同的候车通道以及站牌LED显示指示灯，可以监测当前公交车站是否有人等候该线路公交车以及等候人数，通过NBIOT技术，将数据传送到公交公司远程服务器，并接收服务器传送回来的距离本站的最近的该线路公交车位置，通过站牌LED显示指示灯显示。

公交智能调度系统系列标准的研究与制定

定经验。立足深圳本地信息技术产业集群优势，
子政务建设标准化指导意见》有关文件为工作指等
导，循客观、遵开放、操的原则；实
面向全市交通运输规划的总体需求，全国率先启在
１４
汽车行业标准化专栏
（）以ＧＢ？１０６２（《车行驶记录仪》２／９５— （３））、
中国标准导报
ＣＨＩＮＡＴＡＮＤＡＲＤＳＲＥＶＩＳＥＷ
源共享等提供直接依据。
信息流
ＤＢ４Ｔ５８（９卫星定位汽车行驶记录仪通用４／７ —２）《（）
适用的专项技术标准服务于公交智能调度系统实体建设，疑是促进深圳交通运输事业新一轮科学无
发展的正确选择。２任务来源
近年来，国城市普遍实施了较大规模的公交系统我
改造和新建，于引导低碳出行、升运力效率发对提挥了重要作用。然而，着公交车辆增多、路延随线长、车次渐密，交企业的日常运营产生了新的困公难，府部门的行业监督面临着新的挑战。国外先政
技术规范》相关标准为参照基础，握吸收、等把融合、完善的原则；
（）以公交企业运营实际和公交行业监管要素３
２００９年，部制改革后深圳市交通运输委员会大研究设立智能交通处，全市智能交通规划建设的为

智慧交通对城市公共服务的影响与研究

智慧交通对城市公共服务的影响与研究在当今快速发展的城市化进程中，交通问题一直是城市管理者和居民关注的焦点。

智慧交通作为一种创新的解决方案，正逐渐改变着城市公共服务的面貌，为人们的出行和生活带来了深刻的影响。

智慧交通，简单来说，就是利用先进的技术手段，如物联网、大数据、云计算、人工智能等，对交通系统进行全面感知、智能分析和优化管理。

它涵盖了交通的各个方面，包括道路交通、公共交通、物流运输等。

首先，智慧交通显著提升了城市公共交通的服务质量。

通过实时的公交车辆定位和到站时间预测，人们可以更准确地规划出行时间，减少等待的焦虑。

智能公交调度系统能够根据客流量和路况，灵活调整发车频率和路线，提高公交的运行效率和乘坐舒适度。

地铁系统中的自动化控制和智能安检，也使得地铁的运行更加安全、准点和高效。

其次，智慧交通有助于缓解城市道路交通拥堵。

智能交通信号灯系统可以根据实时交通流量自动调整信号灯时长，减少车辆的等待时间，提高道路的通行能力。

实时的路况信息推送，让驾驶员能够提前选择最优路线，避开拥堵路段。

此外，智能停车系统能够引导驾驶员快速找到空闲停车位，减少因寻找停车位而产生的无效交通流量。

在交通安全方面，智慧交通也发挥着重要作用。

车辆的智能化安全辅助系统，如自动紧急制动、盲点监测、车道偏离预警等，能够有效降低交通事故的发生率。

交通监控摄像头和传感器能够实时监测道路状况，及时发现和处理交通事故，保障道路的畅通和安全。

对于城市的物流运输，智慧交通同样带来了积极的改变。

物流配送车辆的智能调度和路径规划，提高了物流配送的效率和准确性，降低了物流成本。

同时，智能仓储管理系统能够实现货物的快速出入库和精准管理，进一步优化了物流供应链。

然而，智慧交通的发展也面临一些挑战。

技术的更新换代需要不断的投入和研发，以确保系统的稳定性和可靠性。

数据的安全性和隐私保护也是一个重要问题，大量的交通数据涉及个人信息和城市运行的关键数据，需要严格的管理和防护措施。

智慧城市中的智能交通管理系统研究

智慧城市中的智能交通管理系统研究智慧城市是一种利用信息技术打造的具有高度智能化和可持续发展的城市模式。

随着城市化进程的加速和交通拥堵问题的日益突出，智能交通管理系统作为智慧城市建设的重要组成部分，正扮演着越来越重要的角色。

本文将探讨智慧城市中的智能交通管理系统的研究与实践。

一、智能交通管理系统的概念和重要性智能交通管理系统通过现代化的信息技术和通信技术，将交通运行数据与城市交通管理相结合，实现对交通流量、道路状况和车辆运行状态的实时监测和调控。

它可以实现交通拥堵的快速预警和智能导航的实时引导，提高交通运行效率，减少能源消耗和环境污染。

智能交通管理系统在智慧城市建设中具有重要的意义。

首先，在人口不断增加的城市中，交通拥堵已成为人们日常生活中的一大困扰，智能交通管理系统可以通过智能信号灯控制、智能地下停车场管理等手段，有效缓解交通压力，提高出行效率。

其次，智能交通管理系统能够为城市交通规划和管理提供科学依据，通过对交通数据的分析和模型建立，为城市交通管理部门提供决策支持，实现资源的合理配置和优化。

此外，智能交通管理系统还可以提高城市交通安全性，通过监控设备和智能交通灯的联动，减少事故的发生和交通违法行为的发生。

二、智慧城市中智能交通管理系统的核心技术智能交通管理系统的核心技术包括交通数据采集与处理、交通信息共享、交通预测与调度以及智能交通控制等。

1. 交通数据采集与处理：智能交通管理系统通过使用传感器、视频监控设备、GPS等多种技术手段，实时获取道路交通流量、车辆速度和车辆位置等数据，并进行数据处理与分析，以提供决策支持和交通信息服务。

2. 交通信息共享：智慧城市中的智能交通管理系统可以实现交通信息共享平台的建立，使得公众、交通管理部门和交通运营企业能够及时获取交通信息，包括道路状况、交通拥堵情况和公共交通运营信息等，以便更好地进行出行决策。

3. 交通预测与调度：智能交通管理系统可以通过对历史交通数据和实时交通数据的分析，进行交通预测和模拟，以便合理调度交通资源，优化交通运行效率。

智能交通系统在城市交通管理中的应用研究报告

智能交通系统在城市交通管理中的应用研究报告第一章绪论 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究目的与意义 (3)1.3 研究方法与内容 (3)第二章智能交通系统概述 (3)2.1 智能交通系统的定义与组成 (3)2.2 智能交通系统的发展历程 (4)2.3 智能交通系统的关键技术与挑战 (4)第三章城市交通管理现状及问题分析 (5)3.1 城市交通管理现状 (5)3.2 城市交通管理面临的问题 (5)3.3 城市交通管理的发展趋势 (6)第四章智能交通系统在城市交通管理中的应用 (6)4.1 智能交通信号控制系统 (6)4.2 智能交通监控与调度系统 (6)4.3 智能交通信息服务系统 (7)4.4 智能交通诱导系统 (7)第五章智能交通系统在公共交通管理中的应用 (7)5.1 公共交通优化调度 (7)5.2 公共交通实时信息服务 (8)5.3 公共交通安全监控 (8)5.4 公共交通设施智能化 (8)第六章智能交通系统在道路安全管理中的应用 (8)6.1 道路交通预警 (8)6.2 道路交通违法行为识别与处理 (9)6.3 道路交通环境监测 (9)6.4 道路交通应急处理 (9)第七章智能交通系统在停车管理中的应用 (10)7.1 智能停车诱导系统 (10)7.1.1 系统概述 (10)7.1.2 系统组成 (10)7.1.3 系统功能 (10)7.2 智能停车场管理系统 (10)7.2.1 系统概述 (10)7.2.2 系统组成 (10)7.2.3 系统功能 (11)7.3 停车数据分析与应用 (11)7.3.1 数据采集与处理 (11)7.3.2 数据分析 (11)7.3.3 应用场景 (11)7.4 停车政策与法规智能化 (11)7.4.1 政策法规概述 (11)7.4.2 智能化手段 (12)7.4.3 应用效果 (12)第八章智能交通系统在物流配送中的应用 (12)8.1 物流配送路径优化 (12)8.1.1 背景及意义 (12)8.1.2 路径优化方法 (12)8.1.3 应用案例分析 (12)8.2 物流配送实时监控 (12)8.2.1 背景及意义 (13)8.2.2 实时监控技术 (13)8.2.3 应用案例分析 (13)8.3 物流配送信息服务平台 (13)8.3.1 背景及意义 (13)8.3.2 服务平台功能 (13)8.3.3 应用案例分析 (13)8.4 物流配送安全管理 (13)8.4.1 背景及意义 (13)8.4.2 安全管理技术 (13)8.4.3 应用案例分析 (14)第九章智能交通系统的发展前景与政策建议 (14)9.1 智能交通系统的发展前景 (14)9.2 智能交通系统的发展策略 (14)9.3 政策法规与标准体系建设 (15)9.4 智能交通系统的推广与应用 (15)第十章结论与展望 (15)10.1 研究结论 (15)10.2 研究不足与展望 (16)第一章绪论1.1 研究背景城市化进程的加快，城市交通问题日益严重，交通拥堵、频发、环境污染等问题给城市居民的生活带来了诸多不便。

大连市智能公交系统的研究与实践

ＵＡＢＣＲＮＯＴ城市公共交通》００ＲＮＵＩＴＳＲ《ＢＰＬＡＰ２１９０
叠
大连市
大连公交客运集团有限公司隋悦家
实现数字化管理，建立公交信息一体化系统。大连
１大连智能公交系统的实施背景
２．．集团信息门户系统１２
集团信息门户系统是将集团办公自动化应用、集团内部决策分析系统、集团对外的网站应用有效集成的一套综合系统。
图２智能化一期建设构成图
系统为所有用户提供的是前端的，通过单一登录界面的，以用户为中心的信息交互平台。用户使用的工具就是一个简单的浏览器。通过对已有系统的集成，使用户可以访问现有的信息，并且进行进
（）运营管理子系统集班次计划制定、车辆人１
２．智能公交管理１
智能公交管理是指在公交企业内部管理全过程
一
员排班编制、统计查询和决策分析于一体的综合性
系统，涵盖现有的汽车、有轨电车、无轨电车、城市快轨等多种运输形式，通过独有的车辆／人员班次
一
排定算法实现任意时间的班次、车辆、人员计划排定，全面实现对公交行业运营方面的事前计划、事后统计及分析，并与监控调度系统、人力资源管理
系统、票务结算系统、物资管理系统、车辆系统等
多系统衔接，实现多方位、多角度全面的公交运营
业务管理。
信技术及电子地图显示技术，通过统一的信息平台，实现对线路运营车辆、机动车辆、工程救援车辆动态位置的

智能调度系统管理规定

智能调度系统管理规定智能调度系统管理规定第⼀章总则第⼀条、为推进公交智能调度系统的健康发展，确保营运⽣产的正常运⾏，制定本办法。

第⼆条、本办法所称的“智能调度系统管理”是指计算机通过运⽤卫星定位（GPS）技术和⽆线通信（GPRS）技术，对公交车辆进⾏智能调度与实时监控等⼀系列管理⼯作的总称。

第三条、本办法规定了公交智能调度系统的⼯作流程、⼯作职责、⽣产考核等管理标准。

第四条、总公司智调指挥中⼼负责对分公司运营组织的监控、营运数据的汇总分析和下达相关的调度指令。

第五条、分公司智能调度中⼼负责对所属运营线路的车辆调度。

第六条、路队调度室负责向调度中⼼反馈运营组织各类信息，适时组织现场调度。

第七条、本办法适⽤于总公司的智能化调度及相关的各项管理⼯作。

第⼆章总公司智调指挥中⼼第⼋条、总公司智调指挥中⼼是智能化调度系统最⾼⼀级平台，全权指挥所有公交线路的运营组织，其职责范围：1、制定和执⾏智调系统运⾏的各项规章制度，建⽴、健全各岗位⼯作职责和⼯作标准，实施规范化、标准化管理，监管和掌握各基层单位发车⼯作流程、设备运转等情况，对违章者提出处置意见。

2、审核各分公司营运线路⾏车作业计划；监督作业计划的实施；监控运营线路的动态信息，抽检营运线路的⾏车情况，向主管部门提供线路的相关资料及运⾏情况。

3、加强运营动态⽅⾯的信息沟通、⽣产协调，做到信息及时准确、调度有序、运营规范。

4、对分公司各项运营⽣产指标进⾏汇总、分析、上报，并提出指导性和考核意见。

5、负责智能化调度系统各种设备的管理和维修，为基层单位提供优质的服务。

6、保证智调指挥中⼼⼤厅内⼤屏显⽰、沙盘、视频会议和监控系统的正常运⾏，组织好观摩学习的接待任务。

第九条、智调指挥中⼼调度员、智调监控员、数据分析员、系统管理员、场站监控员、设备管理员、信息技术员，各岗位职责:⼀、中⼼调度员1、熟悉并掌握分公司所有运营线路的基本信息以及运营⽣产组织情况。

2、对全公司⽣产运营指标负责，严格审核各公司的⾏车作业计划并监督落实，确保运营秩序和运⼒的发挥。

智能交通系统以及国内外研究现状

智能交通系统以及国内外研究现状一、引言随着科技的飞速发展和社会的信息化进程，智能交通系统的概念越来越受到广泛。

智能交通系统通过运用先进的信息技术、通信技术以及计算机处理技术，旨在提高交通系统的效率、减少交通拥堵、降低交通事故发生率，以及优化城市交通运营管理。

本文将探讨智能交通系统的基本概念、组成以及国内外的研究现状。

二、智能交通系统概述智能交通系统是一种综合性的交通管理系统，它利用各种先进的技术和设备对交通运营进行实时监控、预测和管理，以提高交通系统的效率和安全性。

这些技术包括但不限于：先进的通信技术、大数据分析、人工智能、传感器技术等。

三、国内研究现状近年来，我国在智能交通系统领域的研究和应用取得了显著的进步。

国内的研究主要集中在以下几个方面：1、智能交通管控：我国在城市交通信号控制、交通诱导、公共交通优化等方面进行了深入的研究和实践，通过引入先进的算法和技术，提高了交通管控的效率和准确性。

2、智能车辆技术：我国在自动驾驶技术、智能网联汽车技术、车载智能设备等方面取得了重要的突破。

其中，自动驾驶技术已经从实验室阶段走向了实际道路测试阶段。

3、大数据和人工智能在交通领域的应用：我国利用大数据和人工智能技术对交通数据进行挖掘和分析，为交通决策提供更准确的数据支持。

例如，通过大数据分析可以对城市交通流量进行预测，为交通规划和调度提供参考。

四、国外研究现状与国内研究相比，国外在智能交通系统领域的研究起步较早，且在某些领域已经达到了领先水平。

以下是一些国外的研究重点：1、无人驾驶汽车：一些发达国家如美国、德国、日本等已经在无人驾驶汽车领域进行了大量的研究和实验，部分公司已经实现了无人驾驶汽车商业化运营。

2、智能公交系统：一些欧洲国家如英国、法国等在智能公交系统方面进行了深入的研究和实践。

通过引入先进的通信技术、传感器技术等，实现了公交车辆的实时监控和调度，提高了公交运营的效率和可靠性。

3、智慧城市交通规划：一些亚洲国家如新加坡、日本等在智慧城市交通规划方面进行了大量的研究和实践。

智能交通系统以及国内外研究现状

智能交通系统以及国内外研究现状在当今社会，随着城市化进程的加速和人们生活节奏的加快，交通问题日益凸显。

拥堵、事故、环境污染等成为了困扰城市发展和居民生活的重要难题。

为了解决这些问题，智能交通系统应运而生。

智能交通系统是将先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。

智能交通系统主要包括交通信息采集与处理、交通信号控制、智能公交、智能停车、交通诱导等多个子系统。

通过这些子系统的协同工作，可以实现对交通流量的实时监测和调控，提高交通运输的效率和安全性。

在交通信息采集与处理方面，传感器技术的发展使得我们能够更加准确地获取道路上的车辆流量、车速、车型等信息。

例如，通过地磁传感器、视频摄像头、雷达等设备，可以实时采集道路上的交通数据，并将其传输到交通控制中心进行处理和分析。

这些数据不仅可以用于交通信号的优化控制，还可以为交通规划和管理提供决策依据。

交通信号控制是智能交通系统中的重要组成部分。

传统的交通信号控制往往采用固定的时间间隔来切换信号灯，这种方式无法根据实时的交通流量进行灵活调整。

而智能交通信号控制系统则可以根据采集到的交通数据，实时计算最优的信号灯切换时间，从而减少车辆的等待时间，提高道路的通行能力。

例如，在一些城市中已经开始应用的自适应交通信号控制系统，能够根据交通流量的变化自动调整信号灯的时长，有效地缓解了交通拥堵。

智能公交系统则为人们的出行提供了更加便捷和高效的服务。

通过智能公交调度系统，可以实时掌握公交车的位置、运行状态等信息，从而实现对公交车的合理调度。

此外，智能公交站牌还可以为乘客提供实时的公交到站信息，方便乘客规划出行时间。

智能停车系统可以帮助驾驶员快速找到空闲的停车位，减少因寻找停车位而导致的交通拥堵。

通过安装在停车场内的传感器和智能引导系统，可以实时显示停车场内的车位占用情况，并为驾驶员提供准确的停车引导。

城市公共交通智能化调度系统优化设计报告

城市公共交通智能化调度系统优化设计报告第1章引言 (3)1.1 研究背景 (4)1.2 研究目的 (4)1.3 研究意义 (4)第2章国内外公共交通智能化调度系统发展现状 (4)2.1 国外发展概况 (4)2.1.1 欧洲国家 (5)2.1.2 美国与加拿大 (5)2.1.3 亚洲国家 (5)2.2 国内发展概况 (5)2.2.1 一线城市 (5)2.2.2 新兴城市 (5)2.2.3 政策支持 (5)2.3 存在的问题与挑战 (5)2.3.1 技术层面 (6)2.3.2 资源整合 (6)2.3.3 安全与隐私保护 (6)2.3.4 人才与资金 (6)2.3.5 政策与法规 (6)第3章公共交通智能化调度系统需求分析 (6)3.1 用户需求 (6)3.1.1 乘客需求 (6)3.1.2 运营企业需求 (6)3.1.3 部门需求 (7)3.2 功能需求 (7)3.2.1 实时监控功能 (7)3.2.2 调度优化功能 (7)3.2.3 信息发布功能 (7)3.2.4 乘客服务功能 (7)3.3 功能需求 (7)3.3.1 系统响应速度 (7)3.3.2 数据准确性 (7)3.3.3 系统稳定性 (8)3.3.4 安全性 (8)第4章公共交通智能化调度系统框架设计 (8)4.1 系统总体架构 (8)4.1.1 数据采集层 (8)4.1.2 数据处理层 (8)4.1.3 业务逻辑层 (8)4.2 模块划分 (9)4.2.1 线路优化模块 (9)4.2.2 车辆调度模块 (9)4.2.3 乘客信息服务模块 (9)4.2.4 安全监控模块 (9)4.3 系统接口设计 (9)4.3.1 数据接口 (9)4.3.2 业务接口 (9)4.3.3 应用接口 (9)4.3.4 系统管理接口 (9)第5章公共交通数据采集与处理 (10)5.1 数据采集技术 (10)5.1.1 车载GPS数据采集 (10)5.1.2 乘客流量数据采集 (10)5.1.3 车辆状态数据采集 (10)5.1.4 公交站点信息采集 (10)5.2 数据预处理 (10)5.2.1 数据清洗 (10)5.2.2 数据融合 (10)5.2.3 数据规范化 (10)5.3 数据存储与管理 (10)5.3.1 数据存储 (10)5.3.2 数据备份与恢复 (11)5.3.3 数据管理 (11)5.3.4 数据共享与交换 (11)第6章公共交通智能调度算法设计 (11)6.1 调度算法概述 (11)6.2 车辆路径优化算法 (11)6.2.1 算法原理 (11)6.2.2 算法流程 (11)6.3 乘客需求预测算法 (11)6.3.1 算法原理 (12)6.3.2 算法流程 (12)6.4 调度策略算法 (12)6.4.1 算法原理 (12)6.4.2 算法流程 (12)第7章公共交通智能化调度系统模块实现 (12)7.1 车辆监控模块 (12)7.1.1 功能概述 (12)7.1.2 实现方法 (13)7.2 调度决策模块 (13)7.2.1 功能概述 (13)7.2.2 实现方法 (13)7.3.1 功能概述 (13)7.3.2 实现方法 (13)7.4 乘客服务模块 (13)7.4.1 功能概述 (13)7.4.2 实现方法 (14)第8章系统测试与功能评估 (14)8.1 测试环境与数据准备 (14)8.1.1 测试环境 (14)8.1.2 数据准备 (14)8.2 功能测试 (14)8.2.1 系统登录与权限管理 (14)8.2.2 数据展示 (14)8.2.3 调度策略配置与执行 (14)8.2.4 数据查询与统计分析 (15)8.3 功能测试 (15)8.3.1 响应时间 (15)8.3.2 吞吐量 (15)8.3.3 资源利用率 (15)8.3.4 稳定性 (15)8.4 系统优化与改进 (15)8.4.1 数据优化 (15)8.4.2 系统架构优化 (15)8.4.3 算法优化 (15)8.4.4 用户体验优化 (15)第9章案例分析 (15)9.1 案例概述 (15)9.2 案例实施过程 (15)9.2.1 数据收集与处理 (16)9.2.2 智能化调度系统构建 (16)9.2.3 系统实施与运行 (16)9.3 案例效果评价 (16)9.3.1 运营效率提升 (16)9.3.2 乘客等车时间减少 (16)9.3.3 能耗降低 (16)9.3.4 社会效益 (16)第10章总结与展望 (16)10.1 工作总结 (16)10.2 技术展望 (17)10.3 市场前景与政策建议 (17)第1章引言1.1 研究背景我国城市化进程的加快，城市人口不断增长，城市公共交通系统面临着越来越大的压力。

基于物联网的智能交通控制与调度技术研究

基于物联网的智能交通控制与调度技术研究智能交通控制与调度技术的研究是物联网领域中的一项重要任务。

随着城市化进程的不断加速和交通拥堵问题的日益严重，如何利用物联网技术提高交通系统的效率和安全性成为了亟待解决的问题。

本文将对基于物联网的智能交通控制与调度技术进行研究与分析，并探讨其应用前景。

物联网的兴起为智能交通控制与调度技术提供了新的发展机遇。

物联网的核心思想是将各种设备、传感器和人员连接起来，构建一个庞大的互联网络。

在智能交通控制与调度中，物联网可以将各个交通设施、车辆和行人等进行实时监测、数据采集和信息共享。

通过对这些数据进行分析和处理，可以优化交通系统的运作，提高交通效率和安全性。

在智能交通控制方面，物联网可以实现交通信号灯的智能化控制。

传统交通信号灯往往是定时控制，无法根据实时交通情况进行调整。

而通过物联网，可以获取交通信号灯周围车辆和行人的实时数据，从而实现智能的信号控制。

比如，当某个交叉口的车辆流量较大时，物联网可以自动调整信号灯的时间，优先疏导车辆通过，以减少交通拥堵。

此外，物联网还可以对交通设施进行智能化监控和维护。

传感器可以实时监测交通设施的运行情况，比如路灯、摄像头和交通指示牌等。

一旦发现异常情况，物联网可以及时发送警报，并协调相关部门进行维修和处理。

这样可以保障交通设施的正常运行，提高城市交通的安全性和便捷性。

在智能交通调度方面，物联网可以实现车辆的智能调度和路径规划。

通过安装传感器和导航设备，可以实时获取车辆的位置和行驶路线。

借助物联网平台，调度中心可以实时监控车辆的运行情况，根据交通拥堵情况进行智能调度。

比如，在交通拥堵区域增加交警或调配公交车增加运力，以缓解交通压力。

同时，物联网还可以通过智能交通调度实现对公共交通的优化。

传统的公共交通往往无法满足不同乘客的个性化需求，造成资源的浪费和效率的低下。

而通过物联网技术，可以根据乘客的出行需求和实时交通情况，实现公共交通的智能调度和优化。

车路云一体化系统系列标准

车路云一体化系统系列标准
车路云一体化系统系列标准主要包括以下部分：
1. 信息感知阶段：适用于依托车端感知数据、路侧感知数据以及云控平台分析数据，实现车路云协作一体化系统信息全量感知阶段的智能网联公交建设要求，可实现公交调度、公交优先、绿波通行、信息服务等场景。

2. 辅助控制阶段：适用于通过车端感知、路侧数据采集感知和云控平台分析计算，使用车端、路端感知信息，实现辅助驾驶员进行车辆控制；通过分析和融合智能网联公交整条公交线路道路交通状况的信息，可实现公交智能调度、绿波速度建议和绿波驻车时长建议等场景。

此外，车路云一体化系统还包含标准化分级共享接口，包括标准化数据交互规范和分级共享接口，实现多级云架构下的数据标准化转换，提升信息共享能力以支持远程驾驶、辅助驾驶和安全预警等云控应用的运行。

以上信息仅供参考，如需了解更多信息，建议查阅相关文献或咨询专业人士。