统计学第三章(统计资料的整理与展示)
第三章统计数据的整理和显示习题
第三章统计数据的整理和显示练习题一、填空题1.统计数据分组的关键在于。
2.一般说来，统计分组用于三方面：(1>；<2）；<3）。
3.根据分组标志的不同，统计分组可以有分组和分组。
4.按每个变量值分别列组所编制的变量分布数列叫，其组数等于。
5.在组距式数列中，表示各组界限的变量值叫。
各组中点位置上的变量值叫。
6.组距式变量数列，根据各组的组距是否相等可以分为和。
7.已知一个变量数列最后一组的下限为900，其邻组的组中值为850，则最后一组的上限和组中值分别为和。
b5E2RGbCAP8.统计资料的表现形式主要有和。
9.从形式上看，统计表主要由、、和四部分组成；从内容上看，统计表由和两部分组成。
10.统计数据整理就是对搜集得到的进行审核、分组、汇总，使之条理化、系统化，变成能反映总体特征的的工作过程。
p1EanqFDPw11.数据的预处理是数据整理先行步骤，它是在对数据分类或分组之前对和所做的必要处理，包括对数据的、和。
12.直方图是用的宽度和高度来表示频数分布的图形。
13.雷达图是一种的图示方法。
二、单项选择题1.统计分组的关键问题是( >A正确选择分组标志 B确定组距和组数C确定组距和组中值 D确定全距和组距2.为了反映我国经济中所有制成份的构成情况需要进行( >A经济成份分类B登记注册类型分类C三次产业分类 D国民经济行业分类3.按品质标志分组，分组界限的确定有时会发生困难，这是由于( >A组数较多 B标志变异不明显C两种性质变异间存在过渡形态 D分组有粗有细4.某连续变量数列，其末组为开口组，下限为200，又知其邻组的组中值为170，则末组组中值为( >A260 B 215 C 230 D 1855.下列分组中按品质标志分组的是( >A人口按年龄分组 B产品按质量优劣分组C企业按固定资产原值分组 D乡镇按工业产值分组6.对企业先按经济类型分组，再按企业规模分组，这样的分组，属于( >A简单分组 B平行分组C复合分组 D分组体系7.用组中值代表各组内的一般水平的假定条件是( >A各组的次数均相等 B各组的组距均相等C各组的变量值均相等 D各组次数在本组内呈均匀分布8.对统计总体按两个及以上标志分组后形成的统计表叫( >A简单表 B简单分组表C复合分组表 D汇总表9.对某地区的全部商业企业按实现的销售额多少进行分组，这种分组属于( >A变量分组 B属性分组C分组体系 D复合分组10.在频数分布中，频率是指( >A各组频数之比 B各组频率之比C各组频数与总频数之比 D各组频数与各组次数之比11.频数分布用来表明( >A总体单位在各组的分布状况 B各组变量值构成情况C各组标志值分布情况 D各组变量值的变动程度12.在分组时，若有某单位的变量值正好等于某组的下限时，一般应将其归在( >A上限所在组 B下限所在组C任意一组均可 D另设新组13.在编制组距数列时，当全距不变的情况下，组距与组数的关系是( >A正比例关系 B反比例关系C乘积关系 D毫无关系14.统计表的宾词是用来说明总体特征的( >A标志 B总体单位C统计指标 D统计对象15.统计表的主词是统计表所要说明的对象，一般排在统计表的( >A左方 B上端中部 C右方 D下方16.用组中值与次数求坐标点连接而成的统计图是( >A直方图 B条形图 C曲线图 D折线图17.按字母的顺序或笔画数的多少顺序排序的统计数据一般是( >A定类型数据 B定距数据C定比数据 D定序数据18.多指标的图示方法是( >A直方图 B条形图 C环行图 D雷达图19.变量数列的构成要素是< ）A分组标志和指标B分组标志和次数C数量分组标志数值和频数D品质分组标志属性和频数20.下列哪一种资料，适合编制单项数列< ）A连续型变量且各变量值变动比较均匀B离散型变量且变量值的种类数较少C连续型变量且各变量值变动幅度较大D离散型变量且各变量值变动幅度较大21.某组向上累计次数表示< ）A大于该组上限的次数有多少B大于该组下限的次数有多少C小于该组上限的次数有多少D小于该组下限的次数有多少三、多项选择题1．统计分组的主要应用有(>A区分现象的类型 B反映现象总体的内部结构C比较现象间的一般水平 D分析现象的变化关系E研究现象之间的数量依存关系2.指出下表表示的分布数列所属的类型( >A品质数列 B变量数列C分组数列 D组距数列E等距数列3.指出下列分组哪些是属性分组( >A人口按性别分组 B企业按产值多少分组C家庭按收入水平分组 D在业人口按文化程度分组 E宾馆按星级分组4.对统计数据准确性审核的方法有( >A计算检查 B逻辑检查C时间检查 D调查检查E平衡检查5.统计数据的预处理，包括( >A数据分类 B数据筛选C数据审核 D数据订正E数据排序6.从形式上看，统计表由哪些部分构成( >A总标题 B主词 C纵栏标题D横行标题 E宾词7.按主词是否分组，统计表可分为( >A单一表 B简单表 C分组表D复合表 E综合表8.统计数据的审核主要是审核数据的( >A准确性 B及时性 C完整性D适用性 E代表性9.统计数据整理的内容一般有( >A对原始数据进行预处理 B对统计数据进行分组C对统计数据进行汇总 D对统计数据进行分析E编制统计表、绘制统计图10.国民经济中常用的统计分组有( >A经济成分分组 B登记注册类型分组C国民经济行业分类 D三次产业分类E机构部门分类11.某厂100名工人按工资额分为800以下、800-1000、1000-1200、1200-1400、1400以上等五个组。
统计学第3章统计数据整理与显示
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本 章 内 容
第一节 统计数据整理概述 第二节 统计分组与频数分布数列
第三节 统计数据的显示
第四节
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EXCEL在数据整理应用示例
第一节 统计数据整理概述
一、统计数据整理的含义与要求
二、统计数据整理的步骤
三、统计数据的预处理
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一、统计数据整理的含义与要求
个体企业 其它企业
70～80分 （中等） 80～90分 （良好） 90～100分（优秀）
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统计分组是在总体内部进行的一种定性分类，把 总体划分为一个个性质不同，范围更小的总体。
统计分组有两个方面的含义，即：
是“分” 即将总体区分为性质 不同的若干组成部分
统计 分组
是“合” 即将性质相同的总 体单位合为一组
每一组中的最大变量值称为上限，每组最小变量值
称为下限。
重叠组限 在统计时 遵循“上 限不在内” 的原则。
工人按工资分组：
600 700 800 1200 ～ 700 ～ 800 ～ 1200 ～ 1500
企业按人数分组：
1 ～ 499 500 ～ 999 1000 ～ 2999 3000 ～ 3499
（4）按数量标志分组
数量标志分组，即变量分组。 例如， 按考分分组（分） 60以下 用数量来 60 ～ 70 表示各组 70 ～ 80 性质上的 80 ～ 90 差别 90 ～ 100 注意：第一，明确分组的目的，. 即通过数量的变化来区 分各组质的差别，而不是单纯的数量差别。 第二，采用适当的分组形式， 即要以什么样的数量作 为划分标准。是单项式或是组距式？如果是组距式分
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统计学 第3章 统计数据的整理
统计分组的标志
第三章 统计数据的整理
统计分组的标志：分组标志就是将总体分为各个性质不同的标准或根据。
根
据分组标志的特征不同，总体可按属性标志分组，也可按数量标志分组。
1.按属性标志分组
以属性标志作为分组标志，并在属性标志的变异范围内划分各组界限，将总体 分为若干组。属性标志划分，概念明确，容易确定分组组数，如性别。
2.按数量标志分组
以数量标志作为分组标志，并在数量标志的变异范围内划分各组界限，将总体 分为若干组。如工资。
第三章 统计数据的整理
（五）简单分组和复合分组
在统计分组时，根据统计研究目的不同，分组标志的选择可以是一个标志，也可以是 两个或两个以上的标志，这样就有简单分组和复合分组之分：
1．简单分组 对总体只按一个标志分组称为简单分组。
第三章 统计数据的整理
数量次数分布的编制方法
在组距次数分布中，各组组距相同的次数分布称为等距次数分 布（表3－8）。各组组距不同的次数分布称为异距次数分布。
等距次数分布一般在现象性质差异变动比较均衡的条件下使用。
优点：
• 易于掌握次数分布的特性。
• 各组次数可以直接比较。
组数＝ 全距/组距
组距＝全距/组数
100.00
提问：这是单 项次数分布还 是组距次数分 布？
第三章 统计数据的整理
数量次数分布的编制方法
例：对某工厂某月50名工人装配零件（件）情况进行调查， 得到下列初级资料：
106 81 98 111 91 107 86 105 93 106 82 108 114 122 109 104 125 103 113 102 106 84 128 104 91 112 85 96 115 89 97 105 92 111 107 97 105 124 106 86 96 110 112 103 108 110 109 125 101 119
统计学原理 第三章 数据整理与显示
4.数量（变量）分组
如，企业按产值分组
按数量标志进行的分组。
100万元以下 100 ～ 500 500 ～ 1000 1000万元以上
单项式分组 数量（变量）分组 组距式分组
单项式分组： 在变量分组中， 一个组只有一个变量值。
如，居民家庭按子女数分组： 0 1 2 3 单项式分组适用于变量值变化范围不大、不同变量值个数 较少的离散型变量的场合。
10
22
20
22
30
27
主要步骤：数据------数据透视表------布局
EXCELL应用：单项式分组及汇总 日产量 22 23 24 25 26 工人人数 6 8 10 1 3 比重 20.00% 26.67% 33.33% 3.33% 10.00%
27
总计
2
30
6.67%
100.00%
主要步骤：数据------数据透视表------布局
600 ～ 700 700 ～ 800 800 ～ 1200 1200 ～1500
组 限 重 叠
499以下 500 ～ 999 1000 ～ 1999 2000 ～ 2999 3000及以上
组 限 不 重 叠
组限的划 分方法
不重叠组限（只适用于离散型变量） 重叠组限（适用于连续型变量和离散型变量）
当为重叠组限时，交叉组限值遵循 “上限不在其内”的原则。
它适用于变量值变化范围较大、不同变量值个数较多 的离散型变量及连续型变量的情形。
组距式分组最为常见，进行分组涉及以下几个问题
（1）组限及划分方法
（2）组距与组数 （3）等距分组与不等距分组 （4）组中值
组距式分组的组限及划分方法
每组起点值称为上限，终点值称为下限。 工人按工资分组： 企业按人数分组：
第三章--统计整理-幻灯片(1)
如某班学生按年龄分组：17岁，18岁，19岁， 20岁， 21岁，22岁。
组距式分组
将作为分组依据的数量标志的整个取 值范围依次划分为若干个满足互斥性
和包容性的区间，用这些数值区间作
为组的名称。
某班学生统计 学原理成绩分 组
60分以下 60—70分 70—80分 80—90分 90分以上
组距式分组中的一些概念 《统计学原理》第三章 统计整理
对教师 的分类
按性别分类
男性 女性
高级 按职称分类 中级 共计7组
初级 2+3+2
青年 按年龄分类
中年
复合分组体系
对教师 的分类
按性别 分类
按职称 分类
按年龄 分类
《统计学原理》第三章 统计整理
共计12组 男 2×3×2
女 高级
中级
初级 青年 中年
《统计学原理》第三章 统计整理
统计资料的再分组
• 统计资料的再分组就是把统计分 组资料按某种要求，重新划定各 组界限，再将资料中的单位数或 比重分布重新做出调整。
对总体单位而言，是“合”，即将性质相同的 个体组合起来，在同一组内则保持着相同的性 质。
分组
《统计学原理》第三章 统计整理
25％
33％
分组前
分组后
42％
作用：1·区分事物的性质
例：按所有制性质划分，我国现有8种经济类型：
国有经济；集体经济；私营经济；个体经济 联营经济；股份制经济；外商投资经济；港 澳台投资经济
将统计调查得到的原始资料进行科
统计整理 学的分类和汇总，使之成为系统化、
条理化的综合资料，以反映研究总 体的特征。
地位 是统计调查的继续，统计分析的前提 和基础，起着承前启后的作用。
统计学(第三章)
四、统计分组方法 统计分组的关键在于选择分组标志和 划分各组界限。划分各组界限，就是要在 分组标志的变异范围内，划定各相邻组之 间的性质界限和数量界限。 （一）按品质标志分组的方法 选择反映事物属性差异的标志作为分 组标志，界限比较明确，类型比较稳定。 如，企业按所有制分组、人口按性别分组 等。
（二）按数量标志分组的方法 数量标志有离散型和连续型之分，其分 组的方法和形式也不同。 1、按离散型变量标志分组其形式有2个 （单项式分组和组距式分组）； 2、按连续型变量标志分组其形式只有一 个（组距式分组）。
某班级学生按性别分组 学生按性别分组 男 女 合 计 人数（人） 60 40 100
2、按数量标志分组。按数量标志分组 就是选择反映事物数量差异的数量标志作 为分组标志，并在数量标志的变异范围内 划定各组界限，将总体划分为性质不同的 若干组成部分。 3、根据分组选择标志的多少不同，统 计分组又可分为简单分组和复合分组。 简单分组。简单分组是指对统计总体 仅按一个标志进行分组。
二、统计整理的步骤 1．设计统计整理方案 2．对原始资料进行审核 3．对原始资料进行分组和汇总 4．编制统计表或绘制统计图 综上所述，设计整理方案、对原始资 料进行审核是整理的前提，统计分组是统 计整理的基础，统计汇总是统计整理的中 心环节，编制统计表或绘制统计图是统计 整理的结果。
1.2、统计分组 一、统计分组的意义 统计分组既是统计认识问题的一种基 本方法，又是统计整理工作的具体内容之 一，因此它在整个统计工作过程中具有十 分重要的作用。
4、次数分配的类型
对称分布
右偏分布
左偏分布
正J型分布
反J型分布
几种常见的频数分布
U型分布
1、钟形分布 钟形分布的特征是“中间多，两边少”，这类 分布是以平均值为中心的，越接近中心，分配的次 数越多，离中心越远，分配的次数越少，其曲线就 像一口古钟。
第三章统计数据的整理与显示
统计整理方案 1、 确定汇总的统计指标和
综合表； 2、 确定分组方法； 3、 确定汇总资料的形式； 4、 确定资料的审查内容和
审查方法。
第三章 统计数据整理与显示
§2 统计分组 一、统计分组意义和作用 1、概念：它是根据统计研究的需要，将
统计总体按照一定的标志分成若干 个不同的组别。 对总体而言是“分”，对个体而言是“合”。 2、统计分组的原则
第三章 统计数据的整理 与显示
➢ 数量分组的方法 ➢ 分配数列的编制
§1 统计数据整理
一、统计整理的意义和内容 统计整理在统计工作中处于中间阶段，
起着承前启后的作用。通过数据整理，可 以使混乱、缺乏条理性的资料变成有条理 性、在某种程度上能够说明总体特征的有 用的资料。
它是根据统计研究的任务，对调查阶 段所搜集到的大量的原始资料进行加工汇 总，使其系统化、条理化、科学化，以反 映总体综合特征的资料的工作过程。
试将工人分成5组
其基本步骤为： 第一步：将原始资料按数值大小依次排列。 全距(Range)=最大变量值—最小变量值。
=576-432=144
第二步：确定变量的类型和分组方法（单 变量分组或组距分组）。
第三步：确定组数和组距（interval)。当 组数确定后，组距可计算得到： 组距=全距/组数
原则： 应将总体单位分别的特点显示出来 要考虑到原始资料的集中程度 要考虑到所研究对象的实际情况，考
例：重庆市按GDP计算的三次产业结构（%）
1980年
GDP
100
第一产业 38.4
第二产业 44.6
第三产业 17
1990年 100 33.4 39.7 26.9
2000年 100 17.8 41.4 40.8
统计学原理第三章(统计资料整理)习题答案
第三章统计资料整理一．判断题部分1：对统计资料进行分组的目的就是为了区分各组单位之间质的不同。
（×）2：统计分组的关键问题是确定组距和组数.（×）3：组中值是根据各组上限和下限计算的平均值,所以它代表了每一组的平均分配次数。
（×）3：分配数列的实质是把总体单位总量按照总体所分的组进行分配.（∨)4：次数分配数列中的次数，也称为频数。
频数的大小反映了它所对应的标志值在总体中所起的作用程度.（∨）5: 某企业职工按文化程度分组形成的分配数列是一个单项式分配数列.（×）6: 连续型变量和离散型变量在进行组距式分组时，均可采用相邻组组距重叠的方法确定组限。
（∨）7: 对资料进行组距式分组，是假定变量值在各组内部的分布是均匀的，所以这种分组会使资料的真实性受到损害。
（∨）8：任何一个分布都必须满足：各组的频率大于零，各组的频数总和等于1 或100％。
（×)9：按数量标志分组形成的分配数列和按品质标志分组形成的分配数列,都可称为次数分布。
( ∨ )10：按数量标志分组的目的，就是要区分各组在数量上的差异。
（×）11：统计分组以后，掩盖了各组内部各单位的差异，而突出了各组之间单位的差异.（∨）12：分组以后，各组的频数越大，则组的标志值对于全体标志水平所起的作用也越大；而各组的频率越大，则组的标志值对全体标志水平所起的作用越小。
（×）二．单项选择题部分1：统计整理的关键在( B ）。
A、对调查资料进行审核B、对调查资料进行统计分组C、对调查资料进行汇总D、编制统计表2：在组距分组时，对于连续型变量，相邻两组的组限( A ）.A、必须是重叠的B、必须是间断的C、可以是重叠的，也可以是间断的D、必须取整数3：下列分组中属于按品质标志分组的是（ B ）。
A、学生按考试分数分组B、产品按品种分组C、企业按计划完成程度分组D、家庭按年收入分组4：有一个学生考试成绩为７０分,在统计分组中，这个变量值应归入( B )。
统计学原理与实务第三章统计整理
平均指标与变异指标
总结词
平均指标是用来反映社会经济现象总体的一 般水平或集中趋势的指标。
详细描述
平均指标通常用平均数表示，如人均收入、平 均工资等，用于描述总体的一般水平。
平均指标的分类
数值平均数和位置平均数，如算术平均数、调和 平均数、几何平均数等。
变异指标
变异指标是用来反映总体各单位之间数量差异程度 的指标。
直接计数法、测量法、推算法等。
相对指标
总结词
相对指标是用来反映社会经济 现象之间数量对比关系的指标 。
相对指标的分类
结构相对数、比例相对数、比 较相对数、强度相对数等。
详细描述
相对指标通常用相对数或比例表示 ，如人口密度、劳动生产率等，用 于揭示事物之间的数量关系。
相对指标的计算方法
直接计算法、对比法、平均法 等。
通过调查、观测、实验等方式直 接获取原始数据。
间接来源
通过文献资料、政府部门或统计机 构等途径获取已整理过的数据。
现代技术
利用互联网、大Biblioteka 据等技术手段进 行数据收集。数据预处理与筛选
01
02
03
04
缺失值处理
根据实际情况对缺失数据进行 填充或删除。
异常值处理
识别并处理异常值，如使用Z 分数法或IQR法。
详细描述
变异指标通常用变异系数或标准差表示，用于揭 示总体各单位之间的数量差异程度。
变异指标的分类
绝对变异指标和相对变异指标，如标准差系数、离差系 数等。
05
统计整理的应用实例
人口普查数据的整理
总结词
系统化、标准化
详细描述
人口普查数据涉及大量个体数据，需要进行系统化、标准化的整理，以便进行 后续的数据分析。具体包括数据清洗、分类、编码等步骤，确保数据质量可靠、 准确。
统计学 第三章
分组
25％ 33％
42％
分组前 分组后
种类： 1 区分事物的性质：类型分组
例：按所有制性质划分，我国现有8种经济类型： 国有经济；集体经济；私营经济；个体经济联 营经济；股份制经济；外商投资经济；港澳台 投资经济
◦ 表3-1 1997年社会固定资产投资分布情况
按投资主体性质分组 国有经济 集体经济 城乡居民个人 其他 合计 投资额（亿元） 比重（%） 13 419 3 873 3 427 4 581 25 300 53.0 15.3 13.6 18.1 100.0
1
本章是统计研究活动的第三阶段—统计资料整理 阶段，阐述了统计整理的理论与方法，包括分组、 汇总和统计表的设计。重点要求为：
明确统计资料整理的概念，了解统计整理的步骤。 通过学习统计分组理论，能够对不同的社会经济现象进行 统计分组。 运用分配数列对原始数据进行系统整理。 掌握统计表的具体编配方法。 能够结合excel进行统计图表制作。
例：高等学校学生分组：
29
练习题1： 产值： 30万元以下 30万－50万元 50万－100万元 100万－500万元 500万元以上
请问是哪一种分组方式，组数，组距，组中值
练习题2 管理局对其所属企业对生产计划完成百分比采用如下分组， 请指出哪项是正确的？ 1）80－89% 90－99% 100－109% 110%以上 3）90%以下 90－100% 100－110% 110%以上 2）80%以下 80.1－90% 90.1－100% 100.1－110% 4）85%以下 85－95% 95－105% 105－115%
3· 研究现象之间的依存关系：分析分组
例：中国农民家庭按收入分组的恩格尔系数（1984年）
自考统计学原理第三章：统计数据的描述与显示(PPT)
d为众数组的组距；
1=fm－fm-1，即众数组的次数与下一组（或前一组）次数之差；
2=fm －fm+1，即众数组的次数与上一组次数之差
众数计算
按产值分组 （万元） 50 以下
50—60 60—70 (L)70—80(U) 80—90 90 以上
合计
人数 (人)
10 20 40(fm-1) 50(fm) 40(fm+1) 30 190
当n为偶数时，Me =中间位置两侧的两个变量值的简单平均。
如，24,25,25,26,26,27,28,29
按年龄分组 人数（f）
向上累计
向下累计
（二）根据分组资料确定中位数 1、由单项式数列确定中位数
15（下方） 16 17
18(Me 组) 19
20（上方）
合计
10
10(1—10)
181（171—180）
（2）绝对值运算给数学处理带来很多不便。
三、方差和标准差
方差( )：2 各变量值与其算术平均数离差平方的算术平均数；
标准差(
)：各变量值与其算术平均数离差平方的算术平均数
的平方根。
（一）方差和标准差的计算
方差的简单式 : σ2
Σ(x
x)2 ；（未分组资料）
n
方差的加权式 : σ2
Σ(x
x)2f ；（已分组资料）
G nx 1 •x 2 •.x .n . nπx
• 计算方法：
举例：计算我国2002—2007年期间的GDP年平均增长率
我国 2002—2007 年各年国内生产总值及增长率
年份
GDP（亿元）
增长率（%）
发展速度（%）
2002 2003 2004 2005 2006 2007
统计学(第3章)
4、定比尺度（比率尺度 ratio scale）
是对事物之间比值的一种测度，可用
于参数与非参数统计推断。 特征：
除区分事物的类别、进行排序、比较大 小，而且还可以进行加减乘除运算。 具有绝对零点，即“0”表示“没有” 或“不存在”。 所有统计量都可以对其进行分析。与定 距尺度的唯一区别是有绝对固定的零点。
第三章 统计数据的整理 10
3、观察数据和实验数据
观察数据：通过调查或观测而得 到的数据。 实验数据：通过控制实验对象而 收集的数据。
第三章 统计数据的整理
11
4、直接数据和间接数据
直接数据：即原始数据。
间接数据：已加工整理过的数据。
第三章 统计数据的整理
12
第二节 统计整理的含义和步骤
当异距分组时，各组的次数还受 到组距不同的影响。为消除异距 分组的这种影响，须计算频率密 度（或次数密度），计算公式： 频数密度 = 频数/组距 频率密度 = 频率/组距
第三章 统计数据的整理
36
二、分布数列的编制
将原始资料按其数值大小重新排列 2. 确定全距 3. 确定组距和组数 4. 确定组限 5. 编制变量数列 示例3-5
第三章 统计数据的整理
某地人口
21
（三）按分组标志的不同性质分
品质分组（属性分组）：是将总体按
品质（或属性）标志进行分组。如企 业按经济成份、企业规模，职工按性 别、文化程度分组等。 数量分组（变量分组）：是将总体按 数量标志进行分组，如企业按职工人 数、劳动生产率分组，职工按工龄、 工资分组等。
第三章 统计数据的整理 31
4、开口组的组距与组中值
统计学原理,苏继伟,答案分解
第一章总论一、单项选择题BBBCA DDAAA二、多项选择题BCD BCD ABD BDE ACDACD ADE ABE ACE ACD三、判断题×√×××√×√×√第二章统计资料的收集一、单项选择题BDBDD CAADC二、多项选择题ADE BCDE BDE ADE ABD三、判断题×××××××√××第三章统计数据的整理与显示一、单项选择题CABBD ACACD二、多项选择题AD ACE ABC DC ABCD三、判断题√×√√×√×××√第四章思考与练习答案一、单项选择题1.就业人数增减量指标属于（ C ）A、相对指标；B、平均指标；C、总量指标；D、变异指标2.下面指标中，属于时期指标的是（ C ）A、某地区人口数；B、商品库存量；C、产品产量；D、中小企业数3. 男女性别比是一个（ B ）A、结构相对指标；B、比例相对指标；C、比较相对指标；D、强度相对指标4.指标值随研究范围的大小而增减的综合指标是（ C ）A、相对指标；B、平均指标；C、总量指标；D、质量指标5.人均粮食产量是（ C ）A、总量指标；B、平均指标；C、相对指标；D、数量指标6.下面属于时点指标的是( B )。
A．商品销售额 B．营业员人数 C．商品价格 D．商品销售量7．将不同地区、部门、单位之间同类指标进行对比所得的综合指标称为（ D ）A．动态相对指标 B．结构相对指标 C．比例相对指标 D．比较相对指标8．第五次人口普查结果显示，我国每10万人口中有大学文化程度的为6311人。
该数字是（ D ）A．绝对指标 B．比较相对指标 C．强度相对指标 D．结构相对指标9.下列属于比例相对指标的是( B )A．工人出勤率 B．一、二、三产业的产值比C．每百元产值利税额 D．净产值占总产值的比重10.计算计划完成情况相对指标时，分子和分母的数值（ D )。
统计学基础(第三章)
7.0 40.0 66.0 87.3 100.0 —
300 279 180 102 38 —
100.0 93.0 60.0 34.0 12.7 —
statistics
统计学——第三章数据整理与显示 数值数据（定距数据）的分组
单项分组：每一个组中只有一个变量值,适用于离散型变量 的数据、并且数据的范围不太大情况下的分组。 组距分组：每个分组是一个数值区间。它适用于连续型变量 或变动范围较大的离散型变量的数据分组。
statistics
统计学——第三章数据整理与显示
具体步骤：
（1）打开Excel工作表中“工具”下拉菜单中的“数据分析”选项。
（2）在“数据分析”对话框中选择“直方图”命令，并点击“确定”按钮。 （3）在该对话框中“输入区域”一栏填入数据区域B2：B41；在“接收区域” 一栏填入代码区域C2：C5；在“输出区域”一栏填入结果输出的区域；其他 选项根据需要选择。点击“确定”按钮，得结果。 （4）对输出结果进行还原并适当改造，即可得频数分布。
统计学——第三章数据整理与显示
第四节 统 计 图
statistics
统计学——第三章数据整理与显示
统计图的结构
标题 一般包括图表标题、数值轴（X，Y）标题 坐标轴和网格线 坐标轴和网格线构造了绘图区的骨架， 借助坐标轴和网格线，可以更容易读懂统计图。 图表区和绘图区 统计表的所有内容都在图表区内，包括 绘图区。统计图绘制在绘图区内。 图例 用来标明图表中的数据系列。
答：调查整理的结果为
甲城市 回答类别 非常不满意 不满意 一般 满意 非常满意 合计 户数/户 24 108 93 45 30 300 百分比/% 8 36 31 15 10 100 向上累积 24 132 225 270 300 — 8.0 44.0 75.0 90.0 100.0 — 向下累积 百分比/% 100 92 56 25 10 — 300 276 168 75 30 — 户数/户 百分比/% 户数/户
第三章 统计整理
单项式分组：
工人平均日产量资料
工人平均日产量(件) 2 3 4 5 6 合计 工人数 绝对数 比重(%) 10 8.7 15 13.0 30 26.1 40 34.8 20 17.4 115 100.0 上一页 下一页
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组距式分组：
某工厂工人完成生产定额情况表 工人完成生产定额分组(%) 工人数 绝对数 比重(%) 80~90 30 16.7 90~100 40 22.2 100~110 60 33.3 110~120 30 16.7 120~130 20 11.1 合计 180 100.0
某班学生籍贯分布表 地区分 绝对数人数 安徽 30 非安徽 10 合计 40
比重(%) 75 25 100
第3章 统计整理
42
单项式数列：一个变量值代表一组。
工人生产情况表 产量（件） 工人数
第3章 统计整理 11
2、统计分组目的： 总体经过分组，能够突出组与组之间的 差异，抽象掉组内各单位之间的差异， 使数据变得条理化，便于进一步分析研 究。
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3、统计分组的原则
⑴穷尽性
就是使总体中的每一个单位都应有组可归， 或者说各分组的空间足以容纳总体所有的单位。 例如:从业人员按文化程度分组，分为小学 毕业、中学毕业（含中专）和大学毕业三组，那 么，文盲及识字不多的以及大学以上的学历者则 无组可归。如果将分组调整为：文盲及识字不多、 小学程度、中学程度、大学及大学以上，那么就 可以包括全部从业人员的各种不同层次的文化程 度，符合了分组的穷尽性原则。
位数。
频率（f/∑f）：次数的相对数，各组次数占总
次数的比重。
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㈡统计分布（分配数列）的分类
第三章统计整理
3、分 类
品质数列 变量数列
单值数列
组距数列
等距数列 异距数列
二、变量数列的编制
编制变量数 列的步骤
确 定 组 数 确 定 组 距 计 算 频 数 编 制 表 格
（一）品质数列:
将总体按品质标志分组形成的分布数列 例
某班学生的性别构成情况
按性别分组 绝对数人数 比重(%)
男 女 30 10 75 25
1、定义
2、作用
是统计调查的继续，统计分析的 前提和基础 (承上启下）
3、统计整理的步骤
1．数据的预处理
2.统计分组
3．编制分配数列
4．汇总统计资料
5．制作统计表或统计图
2008-1-4 5
第二节 统计分组
33 ％
25％
42％
分组前
分组后
2008-1-4
6
一、统计分组的含义与性质
1.含义 根据统计研究任务的要求和现象总体的内在 特点，把统计总体按照某一标志划分为若干性 质不同而又有联系的几个部分的统计方法，称 为统计分组。 2.性质 分与合 、穷尽与互斥、反映本质差异、可能 掩盖差异、关键是分组标志的选择和分组界限 的确定
单位：亿元
例
类 型 1999年 2000年 2001年 2002年 农业 14106.2 13873.6 14462.8 14931.5 林业 886.3 936.5 938.8 2 815.0 1 033.5
牧业
渔业
6 997.6
7 393.1 7 963.1
8 454.6
2 971.1
2 539.0 2 712.6
张桂平 刘汉 马云 李非列 宋卫平 孙广信 杨孙西 李彦宏 张力 李思廉 李金元 陈发树
第三章 统计数据的整理和显示
发现数据 的规律性， 作进一步的 统计分析
二、统计整理的步骤
1.统计资料的审核
包括对资料的完整性和准确性审核。
2.统计资料的分组和汇总
分组和汇总是统计整理的中心工作
3.编制统计图表
统计图表是统计整理成果最常用的表现形式，
举例
男
政治面貌
中共党员 团员 中共党员 团员
按别
女
政治面貌
3.
按分组的作用分
类型分组 结构分组 分析分组
四、分组体系
1.概念：统计分组体系是指在统计整理中，为研究现 象总体的情况而运用多个分组标志对总体进行分组，从而 形成一系列相互联系、相互补充的分组体系。 2.分类：平行分组体系和复合分组体系。 平行分组体系就是对同一总体进行若干次简单分组。 复合分组体系就是对某一总体进行某种复合分组。 汉族12人，占60％ 1.按民族分组 回族5人，占25％ 平 满族3人，占15％ 行 20岁5人，占25％ 分 21岁5人，占25％ 组 2.按年龄分组 22岁2人，占10％ 体 23岁8人，占40％ 系 中共党员8人，占40％ 3.按政治面貌分组 团员12人，占60％
一、统计整理的意义
统计整理：根据统计研究的目的，对统计 调查所搜集到的原始资料进行分组、汇总， 使其条理化、系统化的工作过程。
对于已整理过的初级资料进行再整理，也属于
统计整理。
意义：整个统计工作和研究过程的中间
环节，起着承前启后的作用。统计整 理是统计调查的继续，又是统计分析 的基础。
适用于连续型变量 变动范围比较大的离散型变量
某班考试成绩统计表
统计学 第3章 数据的整理与显示
主讲：王光玲，济南大学商学院 45
2.统计分组的方法
2）数量标志分组 ——按表现总体单位数量特征的标 志进行的分组 。
例如，按职工人数分组、按人口年龄分组、按工资收 入水平分组、按销售额分组等
（1）单项式分组：每组变量值是一个值 （2）组距式分组：每组变量值是一个区间。
2020/5/14
46
小作业：课后将课本P50的例3-1和3-2的例子演示
一遍！
2020/5/14
39
3.2 统计分组与频数分布
3.2.1 统计分组 3.2.2 频数分布及统计图
主讲：王光玲，济南大学经济学院
3.2.1 统计分组
主讲：王光玲，济南大学经济学院
1、统计分组（见P52）
概念：根据统计研究的目的和客观现象的内在特点，按 照一定的标志把被研究总体划分为若干个性质不同但又 有联系的组，称为统计分组。
某单位共有1000名职工，每名职工的文化程度、月收入、 婚姻状况等个体特征都有所不同（变异）。若该单位领导 想从总体上了解职工队伍的文化程度、月收入、婚姻状况 等情况，则可先要通过登记方法获得每个职工的资料，对 这些描述每名职工个体特征的资料进行分类汇总和分析计 算，就可以了解该单位全部职工中有多少人未婚、多少人 已婚、多少人离婚、多少人丧偶，各自所占的百分比是多 少；也可以了解研究生、大学、中专（高中）等不同文化 程度职工的人数及比重；还可以了解职工月平均工资、各 类职工的工资水平、职工工资分布的均衡性等等，以上内 容均为统计整理的有效信息，这些统计信息对于制定企业 的人力资源计划是十分必要的。
2020/5/14
43
2.统计分组的方法
1）品质标志分组 ——按研究对象的某种属性特征分组。
（2）复合分组：对总体按两个或两个以上的标志进 行的重叠式分组。
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第三章统计数据的整理与显示
一、单项选择题：
1.将统计总体按某一标志进行分组后，其结果是（）。
A.组内同质性，组间同质性
B.组内差异性，组间差异性
C.组内同质性，组间差异性
D.组内差异性，组间同质性
2.在组距数列中，当全距确定时，组距与组数的关系是（）。
A.组距越大，组数越小
B.组距越大，组数越大
C.组距越小，组数越小
D.组距与组数的关系不确定
3.连续型量在确定组限时，相邻组的组限必须（）。
A.间断
B.重叠
C.相等
D.不等
4.变量数列中，各组频率的合计数应该为（）。
A.大于1
B.等于1
C.小于1
D.不等于1
5.在异距数列中，要准确反映其分布状况，必须采用（）。
A.向上累计
B.向下累计
C.频数
D.频率密度
6.计算向上累计次数或频数时，其计数表达的意义是（）。
A.上限以下的累计次数或频数
B.上限以上的累计次数或频数
C.下限以下的累计次数或频数
D.上限以上的累计次数或频数
7.在统计表中，说明统计表名称的词语是（）。
A.主词
B.宾词
C.总标题
D.横行标题
8.次数分布的特征是：两头小，中间大。
即靠近中间的变量值分布的次数多，靠近两边的变量值分布的次数少。
这种次数分布是（）。
A.正态分布
B.U形分布
C.正J形分布
D.反J形分布
9.类似于直方图，与直方图比较，其构造更容易，且能显示变量的实际值，从而不会因数据分组将具体的数值信息丢失，这种图是（）。
A.折线图
B.曲线图
C.茎叶图
D.帕拉图
10.填写统计表时，当某一位置不应该有数字，应用的符号是（）。
A.0
B.×
C.…
D.–
二、多项选择题：
1.在统计数据整理之前，要对统计数据进行审核。
审核的主要内容是（）。
A.数据的准确性
B.数据的及时性
C.数据的系统性
D.数据的完整性
E.数据的客观性
2.统计分组的作用是（）。
A.划分社会经济现象的类型
B.刻画总体具有的特征
C.揭示社会经济现象的内部构成
D.反映总体单位的分布情况
E.分析社会经济现象之间的依存关系
3.在组距数列中，组中值是（）。
A.假定值，即假定该组的标志值是均匀分布
B.上限与下限之间的中间数值
C.可以代表各组标志值的平均水平
D.在开口组中，无法确定组中值
E.各组标志值的平均数
4.某地区的工厂按经济类型进行分组，分组标志的名称应写在统计表的（）。
A.总标题栏
B.纵列标题栏
C.横行标题栏
D.主词栏
E.宾词栏
5.根据次数分布的特征，次数分布的类型主要有（）。
A.正态分布
B.U形分布
C.正J形分布
D.反J形分布
E.S形分布
三、判断题：
1.分组时要适量选择分组标志的个数，只有在总体单位数比较多的情况下，才适宜采用复合分组。
（）
2.单项式分组一般适用于离散变量。
（）
3.组距式分组是用变量值的一段距离代表一组，对现象总体所进行的分组，一般适用于连续变量或变异范围较大的离散变量。
（）
4.一般原则是把到达上限值的单位数计入下一组内，即称为“上限不在内”原则。
（）
5.向上累计是将各组次数和频数，由标志值小的方向向标志值大的方向逐组累计。
各组的累计次数表示的意义是：该组下限以上所包含的总体单位数是多少。
（）
6.正态分布亦称钟形分布，其特征是：两头小，中间大。
即靠近中间变量值分布的次数多，靠近两边变量值分布的次数少。
（）
7.一部分是统计表所要说明的总体，它可以是各个总体单位的名称、总体的
各个组，这个部分的内容称为宾词；另一部分则是说明总体的统计指标，也包括
指标名称和指标数值，这部分称为主词。
（）
8.分组表是指仅按总体单位的名称或时间顺序排列的统计表。
（）
9.填写统计表时，无数据的空格用“…”表示。
（）
10.曲线图是在折线图的基础上，当变量数列的组数无限增多时，折线便近
似地表现为一条平滑的曲线。
这是一种理论曲线，用来描述各种统计量和分布规
律。
（）
四、简答题：
1.什么是统计数据整理？简述统计数据整理的基本步骤。
2.什么是统计分组？简述统计分组的原则和作用。
3.如何选择统计分组的标志？
4.什么是分配数列？简述编制分配数列的步骤。
5.次数分布的主要类型有哪些？简述其不同的特征。
6.什么是统计表？简述编制统计表时应该注意的问题。
7.什么是统计图？简述直方图、折线图、曲线图、茎叶图、帕拉图、饼图和
散点图的特点。
五、综合题：
1.已知40份用于购买汽车的个人贷款数据：
930 514 456 1903 1240 1280 2550 585 1640 1217 2235 957 2111 445 783 872 638 3005 346 1590 1100 554 974 660 720 1377 861 328 1423 747 356 1190 340 1620 1525 1200 1780 935 592 655
要求：
（1）利用Excel的FREQUENCY函数进行统计分组整理，编制分配数
列，计算各组次数和频率，以及累计次数和频率。
（2）利用Excel绘制直方图、折线图和曲线图。
（3）从斜偏程度描述次数曲线的程度。
（4）利用Excel绘制次数分布的累积次数或频率分布。
2.测的40个城市某天最低气温温度（华氏）的数据，做出最低温度数据的
茎叶图。
38 46 45 67 42 54 43 50 45 40
48 41 67 43 38 39 65 68 50 59
64 61 52 67 47 50 63 76 45 53
46 42 57 68 64 56 50 43 59 53
3.已知数据如下表：
要求：利用Excel画出复式折线图，并比较城乡家庭人均收入差距的变化情
况。