读《信号与噪声》有感

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第2章随机信号与噪声

●一维分布函数
F1(x1,t1) P[X (t1) x1]
P[X (t1) x1]表示随机变量X(t1)小于或等于某一数值x1的概率。 ●一维概率密度函数
f1(x1, t1)

F1(x1, t1) x1
若上式中的偏导存在的话。
2019/10/30
通信原理
9
第2章随机信号与噪声分析
2.2 随机过程的基本概念
2.2.1 随机过程的概念
考察：假设有n台性能相同的接收机，在同样条件下不加信号测试
其输出。（n--足够大的正整数）得到一系列噪声波形x1(t)、x2(t)、x3(t)、...、xn(t) 。结果：理想时，波形似乎应该一致，但实际不然。
x1 (t)
找不到两个完全相
x2 (t)
f2
(x1,
x2;t1,t2 )

2F2 (x1, x2;t1,t2 ) x1 x2
若上式中的偏导存在的话。
2019/10/30
通信原理
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第2章随机信号与噪声分析
（3）随机过程X (t)的多维描述 ●n维分布函数
Fn ( x1, x2 , , xn ;t1, t2 , tn )
P X (t1 ) x1, X (t2 ) x2 , , X (tn ) xn
通信原理
19
第2章随机信号与噪声分析 fn (x1,x2 ,,xn ；t1,t2 ,,tn ) fn (x1, x2 ,, xn；t1 ,t2 ,,tn )
2.性质－－该定义表明：平稳随机过程的统计特性不随时间
的推移而改变。特别是：
●一维分布函数与时间t无关：
f1 (x1,t1 ) f1 (x1 )

《随机信号与噪声》课件

。
02
随机噪声概述
定义与分类
定义
随机噪声是指信号中不规则、无法预测的部分，通常由许多随机因素引起。
分类
按照来源，随机噪声可以分为外部噪声和内部噪声；按照频谱特性，可以分为白噪声、粉红噪声等。
随机噪声的特性
01
02
03
统计特性
随机噪声的幅度、频率和相位都是随机的，不遵循任何确定性的规律。
地球物理学
生物学
在地球物理学中，地震、地磁等观测数据中包含大量的随机噪声，需要进行滤波、去噪等处理以提取有用的信息。
在生物学研究中，随机噪声可以用来研究生物系统的复杂性和动态性，例如神经元网络的放电活动等。
03
随机信号处理技术
滤波器设计
均值滤波器
用于消除图像中的随机噪声，通过计算像素邻域的平均值来平滑图像。
随机信号的特性
统计特性
随机信号的统计特性描述了信号的整体性质，如均值、方差、概率分布等。这些特性对于理解信号的特性和行为至关重要。
相关性和谱特性
随机信号的相关性描述了信号在不同时间点之间的依赖关系，而谱特性则描述了信号的频率结构。这些特性有助于深入了解信号的KS。
雷达系统中的随机信号与噪声
目标检测
在雷达系统中，随机信号和噪声可能影响目标检测的准确性。为了提高检测性能，可以采用脉冲压缩、频率捷变等雷达技术，以提高信号的能量和分辨率，降低噪声干扰。
干扰抑制
在复杂电磁环境下，雷达系统可能面临多种干扰，如噪声、欺骗干扰等。为了有效抑制干扰，可以采用滤波、抗干扰算法等手段，以提高雷达的抗干扰能力和目标识别精度。
频谱特性
随机噪声的频谱分布通常比较宽，但不同种类的随机噪声具有不同的频谱特性。

第二章1信号与噪声课件

复信号如果信号的取值为复数，则称此类信号为复值信号，简称复信号。
9
2.信号的分类
▪ 时间连续信号与时间离散信号
根据数学上连续与离散的概念区分连续信号与离散信号。为时间的连续函数时，称为“连续信号” 。在时间上离散时，称为“离散信号”。
▪ 模拟信号与数字信号
取值是连续的或取无穷多个值，称为模拟信号。在时间上和取值上都离散，称为数字信号。
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2.信号的分类
▪ 普通信号与奇异信号若信号本身有不连续点，其导数或高阶导数出现奇异值，而且不能以普通函数的概念来定义，则称此类信号为奇异信号，反之，则称为普通信号。
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3.普通信号
▪ 正弦信号
正弦信号和余弦信号二者仅在相位上相差，经常统称为正弦信号，其表达式一般写作 f (t) K sin(t )
▪ 单位斜变信号是理想信号，是不可实现的。现实中常见的充电过程可以理想化地表示为截顶的单位斜变信号
s s
22
4.奇异信号
▪ 单位阶跃信号
单位阶跃信号u(t)的函数表达式为 ▪ 其波形为：
单位阶跃信号
延时的单位阶跃信号
▪ 单位阶跃函数的物理背景是，在t=0时刻对某一路电路接入单位电源，并且无限持续下去。(开关开合过程)
E f 2 (t) dt
▪ 能量信号信号能量为有限值，全部时间的平均功率为0的
信号。
▪ 功率信号具有无限的能量，但它的平均功率为有限值的周期
信号。
周期信号的归一化平均功率（简称功率）－周期信号在单位电
阻上所消耗功率的平均值。其瞬时功率等于| f ( t )|2，在周期T
内的平均功率为
P
t
特点：
(1) Sa函数是偶函数 (2) 过零区间宽度 (3) Sa函数过零位置

第2章-信号与噪声

coscE[cos2 (ct )]sincE[cos ( ct )sin(ct
coscE[1
cos2(ct
2
)] sincE[sin2(2ct
)]
1 2
cosc
1 2
cosc
2
0
cos2(ct
)
1
2
d
1 2
sinc
2
0
sin2(ct
)
1
2
d
（4）平稳随机过程的遍历性
设X( t )是一个平稳随机过程，如果它的统计平均可用时间平均来代替，它的统计方差可用时间方差来代替，它的统计自相关函数也可用时间自相关函数来代替，则称该平稳随机过程具有遍历性（各态历经）。
信号分类（续）
能量信号和功率信号
功率：电压u(t)或电流i(t)在电阻R上的瞬时功率。
其归一化功率为：p（t）=f2（t），其中f（t）为电压或电流信号。
能量：功率对时间的积分。
P=0 E=∞
能量信号：指的是一个有界的、持续时间有限的信号，信号能量为有限值，全部时间的平均功率为零。
时间平均：随机过程X( t )的某一特定实现，对时间求平均。设x( t )是随机过程X( t )的一个典型的样本函数。
1）平均值（直流分量）m x A [x ( t) ]T l i T 1 m T T // 2 2 x ( t) d
2）均方值（总平均功率）
A [x 2 (t) ]lim 1T /2x 2 (t)dt
f(t)f1(t)f2(t)
（2）相关设两个信号f1(
t
)和f2(
t
)
，
R 12() f1 (t)f2(t)dt
R 21() f2 (t)f1(t)dt

《噪声》读后感

《噪声》读后感《〈噪声〉读后感》最近我读了一本超级有意思的书，叫《噪声》。

哎呀，读完之后，我这小心思可真是像被扔进了万花筒，转个不停呢！这本书里讲的噪声，可不是我们平常说的那种“嗡嗡嗡”的声音哟！它说的是我们在做判断和决策的时候，那些会干扰我们的、乱七八糟的东西。

这就好像我们在走路的时候，突然刮来一阵大风，把我们吹得东倒西歪，都不知道该往哪儿走啦！书里有好多例子，让我一下子就明白了噪声的厉害。

比如说，法官判案子的时候，居然会因为自己当天的心情好不好，就给出不一样的判决结果！这难道不奇怪吗？这就好像你考试的时候，老师因为自己喜欢红色，就给穿红衣服的同学多加分，这能公平吗？还有啊，医生给病人看病，有时候也会受到噪声的影响。

可能前一个病人特别难缠，医生心情就不好了，然后给下一个病人看病的时候就没那么仔细，这多可怕呀！这就跟你跑接力赛，前面的队友不小心摔了一跤，结果你也没心思好好跑了一样。

我就想啊，那我们在生活中得有多小心这些噪声呢？比如说，我考试没考好，爸爸妈妈可不能因为他们工作上不顺利，就对我发脾气，说我不努力。

这难道不是噪声在捣乱吗？再比如，老师选班干部，可不能因为和某个同学关系好，就选他，而不看真正的能力，这也是噪声在搞鬼呀！读这本书的时候，我还和我的小伙伴们讨论了呢。

我问小明：“你说，咱们平时做决定的时候，会不会也有噪声在捣乱啊？”小明眨眨眼睛说：“那肯定有啊，有时候我想买个玩具，就是因为看到别人有，就想买，这说不定就是噪声让我这么想的。

”小红也凑过来说：“对呀对呀，我选参加哪个兴趣班的时候，也会因为别人说哪个好，就想去，都没好好想想自己是不是真的喜欢。

”我们越讨论越觉得，这噪声真是无处不在，一不小心就会让我们犯错。

读完这本书，我明白了，我们得时刻保持清醒的头脑，不能让噪声把我们带偏了。

就像在大雾天走路，我们得小心翼翼，看准方向，才不会迷路。

我们做决定的时候，要多想想，多问问自己，这到底是不是自己真正想要的，可不能被那些乱七八糟的东西干扰了。

《信号与噪声》课件

03
信号处理技术
滤波器的工作原理
滤波器分类
根据不同的分类标准，滤波器可以分为多种类型，如低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带
阻滤波器等。
工作原理
滤波器通过选择性地让某些频率的信号通过，而阻止其他频率的信号，实现对信号的筛选和处理。
应用场景
滤波器在信号处理中广泛应用于消除噪声、提取特定频率分量以及频谱分析等场景。
环境噪声的降低方法
建筑隔音
通过合理设计建筑结构、使用隔音材料等手段降低室内外噪声传播。
声源控制
对产生噪声的设备进行改造或更换低噪声设备，从源头上降低噪声产生。
声屏障
在噪声传播途径上设置声屏障，如隔音墙、隔音林等，吸收或反射噪声。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ器学习在噪声抑制中的应用
深度学习
利用深度神经网络对噪声数据进行学习，提取出纯净信号，如自编码器等。
迁移学习
将训练好的模型应用于新场景，快速适应新环境的噪声特性。
无监督学习
利用无标签数据进行噪声识别和分类，进一步优化噪声抑制效果。
05
信号与噪声的应用场景
通信系统中的信号与噪声
信号
在通信系统中，信号是传递信息的电波或电磁波。例如，手机通话、电视广播和互联网数据传输都依赖于信号的传递。
噪声
决能力。
培养创新思维和团队协作精神
03
鼓励学生发挥创新思维，培养团队协作精神，为未来的学习和
工作打下坚实的基础。
02
信号与噪声的基本概念
信号的定义与特性
信号的定义
信号是传递信息的一种方式，它包含了所要传达的消息或数据。
信号的特性
信号通常具有确定性、可重复性和可测量性。确定性是指信号在特定的条件下可以重复出现，并且具有稳定的特性；可重复性是指信号可以在相同的条件下重复产生；可测量性是指信号可以通过一定的手段进行测量和评估。

噪声调查心得体会感悟(3篇)

第1篇随着城市化进程的加快，人们的生活节奏也在不断加快，随之而来的是噪声污染的加剧。

为了解噪声对人们生活的影响，我参与了噪声调查活动。

通过这次调查，我对噪声污染有了更深刻的认识，以下是我的一些心得体会和感悟。

一、噪声污染的现状在调查过程中，我发现噪声污染已经成为了我国许多城市面临的一大难题。

无论是在繁华的商业区，还是在居民区，噪声污染无处不在。

以下是我调查过程中发现的几种主要噪声污染来源：1. 交通噪声：随着汽车数量的不断增加，交通噪声已经成为城市噪声污染的主要来源。

无论是早晚高峰期，还是夜间，汽车鸣笛、发动机轰鸣声此起彼伏，严重影响了人们的正常生活。

2. 工业噪声：许多工厂企业为了追求经济效益，忽视了环境保护，导致工业噪声污染严重。

这些噪声不仅影响周边居民的生活，还可能对工人的健康造成危害。

3. 建筑施工噪声：城市建设日新月异，建筑施工噪声也成为城市噪声污染的一大来源。

无论是白天还是夜间，施工机器的轰鸣声、切割声等让人难以忍受。

4. 社会生活噪声：随着人们生活水平的提高，娱乐活动日益丰富，如广场舞、卡拉OK、音响等社会生活噪声也越来越多，严重影响了周边居民的休息。

二、噪声污染的危害噪声污染对人们的生活和健康造成了诸多危害，以下是我调查过程中了解到的一些主要危害：1. 影响心理健康：长时间处于噪声环境中，会导致人们心情烦躁、焦虑、抑郁等心理问题。

2. 影响睡眠质量：噪声污染会影响人们的睡眠质量，导致白天精神不振，工作效率低下。

3. 损害听力：长期暴露在噪声环境中，容易导致听力下降，甚至耳聋。

4. 诱发疾病：噪声污染还可能诱发心血管疾病、消化系统疾病等。

三、噪声污染的防治措施针对噪声污染问题，我国政府和社会各界都在积极采取措施，以下是我调查过程中了解到的一些防治措施：1. 加强立法：完善噪声污染防治法律法规，加大对违法行为的处罚力度。

2. 严格噪声排放标准：对工业企业、建筑施工等噪声污染源实施严格的噪声排放标准，确保噪声排放达标。

科普好文，通信中的信号与噪声

科普好文，通信中的信号与噪声这是一篇关于通信的小故事，握着手机的你请不要太过严肃地把这篇文章当作枯燥的学术文章，这只能算是一个通信出身的孩子对生活的一点新的理解，不需要太高的阅读门槛，只希望屏幕前的你可以通过这个小故事对这个世界有一个新的理解。

在接触通信理论之前，很多问题一度让我困惑不解。

我不明白为什么有些掏心掏肺的沟通最后产生了误解，也不明白为什么会有一些稀奇古怪让人想把自己头发拔光的规定或法律，更不懂为什么一些表面合理的计划最后却落得漏洞百出。

直到几年前的一天，当我对着黑板抄着笔记，一个原本熟悉得不能再熟悉的词突然在我脑中闪起了光芒，一下子解答了很多曾经的问题——这个词就叫做信噪比。

信噪比（Signal-to-noise ratio），简称SNR，这三个字经常会出现在各种文章、文献、产品说明书中，然而它并不是简单的一个通信专业名词，而是一个无处不在的衡量天枰。

它可以衡量一个人的生活状态、工作状态，可以衡量爱人间、朋友间的情感交流效率，同样也可以衡量一个社区或是一个系统的运行状态。

先不谈公式和法则，我们来看一个综艺栏目里的小游戏。

游戏的规则很简单，几个人排着队，最后一个人根据得到的单词画出一幅图，然后前一个人看这幅图再画出新的图，这个过程一直向前传递。

最终，最前面的人根据最后一张图猜出最开始的单词，整个过程不能交谈。

那么这样的游戏最后会闹出什么样的笑话呢？第一个人拿到的问题是：老虎。

虽然画工不佳，但是他也基本画出了一个野兽的造型然而之后的三个人脑洞大开，分别画出了如下三幅图：最后一个人看到第四幅画一脸茫然，只能胡乱猜了一个自己都不大相信的答案——兔子。

这个游戏里实际包含了一个通信过程的大部分内容，老虎是信息，图画是编码，识图是解码。

而最后信息错误的传达则是因为编码中混入了人为的噪声。

信息与噪声这两个重要的概念，无时不刻不出现在我们的生活中。

我们说的每一句话，每一个动作和表情都是信息，而干扰真实信息的就是噪声。

《信号与噪声》读后感范文

《信号与噪声》读后感范文《信号与噪声》读后感范文就像有时候有人会用一首歌来象征一个时期的心情，那么这本书陪我度过了一段人生最低潮最难受的岁月，那个时候没什么书能让我安静下来，但是这本书着实给了我强大的共鸣，因此一直以来我对它有特殊的感情，今天要写的是关于《信号与噪声》，作者是特纳。

西尔佛。

以免给大家的印象就是我只会看历史，这次有必要要换换口味。

我比较喜欢的书籍大致为了这么三类，第一类，属于历史归纳演绎类，能够不同视角去解读和总结过去的事，之前介绍过的黄仁宇就属于这一类。

第二类我称之为反直觉类图书，大致的意思就是用反直觉证据去打碎你的原有的传统智慧，科学信仰。

真正的追求知识的过程就是如此吧。

本期介绍的《信号与噪声》正是属于此类。

第三类，属于文学类的，虽然从小以来，我就不是一个很喜欢文学的著作的人。

越是学习地深入，越是觉得它的重要性，因为它一直凸显那难以泯灭的爱与恨，善与恶。

而现代化的发展似乎代表着信息传播的不断加速，自从古腾堡发明了印刷机以后，最初的影响似乎只是影响到了宗教界，但是正是宗教改革促进了现代化进程的发生。

信息过多但也不一定是件好事。

随着社会分工的不断细化，我们越来越专注于自身的领域，对于越发不确定的未来，我们越来越寄托于“预测”，黑天鹅（塔勒布同名书籍）偶尔展开它傲人的双翼，世界被昏暗所吞灭，一国的房地产市场的崩溃，或是一国的主权债务违约，就会让国际市场动荡许久。

我们因信息的'加速而连接的更加紧密，也因连接的紧密而福祸相依。

次贷危机所带来的那一次金融海啸，被誉为是政治体制和金融体制的双重失败，同样也是一次彻彻底底的预测失败。

当众多评级机构给予那些贷款抵押支持的证券MBS以3A（最高信誉评级）时，并称绝对不会出错。

因此评级机构因此赚的盆满钵满，直到最后遮掩不住了，才真正做出行动。

全世界都在狂欢，3A评级的MBS，可以算是傲娇的品牌，呆萌的价格，有时候人们只会关注于自己期许的一面。

《信号与噪声》读后感500字

《信号与噪声》读后感500字
初读本书，生涩无趣。

中途阅读，茅塞顿开，沉浸在清醒的痛苦中无法自拔。

不停的自责与流泪，为自己错误的判断和不当的言行而惭愧，同时也因无人交流与验证自己的思想而倍感痛苦与折磨，这个阶段我持续了很久的失眠，躺着持续到凌晨两点无法入眠，大脑不停的、愈发清醒的运转、分析。

每次阅读都是一种心灵和思想的折磨，一度无法读下去，便停止了阅读。

再读本书，心态依然转变，因为那些痛苦的、无法验证的想法，大脑应激性的选择了放弃思考，放弃折磨自己去思考无法验证的问题，选择更轻松，以无关紧要的思想去读，似乎能顺利的读下来了，但是确没有感觉到收获。

终于，昨天，11.09晚，把最后一章书读完了，依然失眠到了两点，这是这次我选择玩手机，刷无脑视频度过的。

这本书的阅读花了两个月吧，印象最深的应该是对刺猬型专家与狐狸型专家的描述。

刺猬型专家把大部分精力投入一两个重大问题上，以怀疑的眼光看待“局外人”的观点，坚持“总揽一切”，固执己见，一旦从噪声中找到信号，便期望世界遵循某种相对简单的支配关系。

很少对自己的预测进行证明回复，并且不愿意改变自己的预测；狐狸型专家汇聚不同学科思想，适应力强，严于律己，会愿意承认预测中的错误并接受谴责。

承认复杂性，认为许多基本问题不可解决或本身就是不可预测的，用概率术语表达预测结论，并且证明自己的观点是正确的。

更多依靠观察而非理论。

噪声读书笔记读书摘录读书感想读书笔记

《噪声》
噪声和偏差
噪声和偏差，共同导致了我们决策判断中的误差。

偏差是可以预见的；消除偏差的根本办法，就是了解偏差。

如果想要提升判断的准确性，你有两个可选择的思路，一是减少偏差，二是降低噪声；并且，它们对于准确性具有同等的影响效果。

噪声包含的三种成分
水平噪声：之所以会有这样的差异，这背后其实是源于法官们不同的背景、生活阅历、政治倾向、偏见，等等。

模式噪声：由人们的行为模式导致的、跟具体情境无关的噪声
情境噪声：因为具体情境变化而引发的噪声
如何减少噪声
1、“积极开放性思维”的认知风格提升判断力
它指的是一个人是不是愿意积极搜集那些跟自己见解有矛盾的信息。

说白了就是不固执己见：虽然我觉得是这样，但我也愿意听大家的反对意见；在这个过程中，我能够根据新的信息不断修正自己的思维和观念。

不管是领导者还普通人，我们在初步做出一个判断之后，最好能够有意识地提醒自己，这个判断可能是错的，并且，要对反对意见持开放态度；如果决定要坚持自己的决定，那也是在听取了各方意见之后，而不是之前。

一个开放的人，他的判断力很可能会远超过那些“聪明人”。

2、“中介评估法”
第一步，决策分解
确定相互独立的评估维度
第二步，中介评估
采用“外部视角”，对刚才确定的每一项中介给出评价；尽量把每一项评估分开、独立来做。

第三步，决策会议
对评估报告进行表决、做出最终决策。

采用“评估——讨论——评估”的决策流程
先带领大家对事实信息进行了多轮评估、讨论和权衡，最后才根据直觉做出整体判断，体现了“抵制不成熟直觉”的原则。

信号与噪声的案例

信号与噪声的案例
但是呢，突然就开始有噪声了。

这噪声就像一群调皮捣蛋的小鬼，在那优美的京剧声里捣乱。

一会儿是“滋滋滋”的声音，一会儿又像是风吹过破窗户纸那种“呼呼”声。

好好的虞姬的唱段啊，就被这噪声搅得支离破碎的。

爷爷着急啊，他就开始摆弄那收音机的天线，一会儿把天线拉长，一会儿又换个方向。

嘴里还嘟囔着：“这破玩意儿，好好的戏听不成喽。

”那场面就像他在和那些噪声进行一场激烈的战斗一样。

你看，在这个例子里，那京剧声就是我们想要的信号，而那些乱七八糟的“滋滋”“呼呼”声就是噪声。

信号就像那个乖乖听话的好学生，想把信息好好地传递给我们，可噪声呢，就像个捣蛋包，专门来搞破坏，让我们不能好好地接收信号。

再给你说个手机信号和噪声的事儿。

我有个朋友，特喜欢玩那种在线对战的手机游戏。

有一次啊，他在公交车上正玩得热火朝天呢。

他的手机信号在刚上车的时候还不错，他操控着游戏里的角色，左冲右突的，可带劲了。

可是啊，车开着开着，就进入了一个隧道。

这下可坏了，信号一下子就变得特别差，噪声就冒出来了。

他在游戏里的角色开始不受控制了，本来向前跑的，突然就定在那了，然后画面就开始闪啊闪的。

那噪声就像是游戏里突然出现的小恶魔，在干扰他的游戏进程。

他气得直跺脚，大喊：“这什么破信号啊，全是噪声！”周围的人都被他逗笑了。

你看，这个时候手机网络正常的游戏数据是信号，而因为进入隧道导致的干扰就是噪声，噪声一捣乱，好好的游戏体验就全没了。

《噪音》读后感1500字

我总是觉得这两年我才慢慢地重新认识这个世界。

所以，我以为《噪音》是一本能听到更多不同声音的书，就像蔡老师的公众号，每篇必读，让我重新理解教育。

没想到这是一本有关音乐、电影与娱乐的书，是梁文道先生多年来的评论合集。

之前听他的“八分”，看他的《一千零一夜》，觉得梁先生是哲学社会学专业，音乐电影也这么专业，真是大开眼界。

我爱好音乐吗？好像初中才有机会听到一些流行歌曲，自己偷偷唱，自我感觉良好，也被偶尔听到的同学夸奖，但总是没有机会展示。

在学校或在单位，总是希望被点名，又总是变变扭扭不好意思上台，后来到结婚，老公竟然喜欢的是各路民歌，从此不知道忙于家务还是现在的音乐越来越难懂，竟然流行音乐也不听了，日子就这么一天天过着，并不觉得缺少了什么。

所以，我觉得我是不爱好音乐的。

至少我并没有体会到音乐给我带来的美，带来的享受，就像梁先生在书里描绘的那种场景，我从来没有感受到。

这两年知识付费的节目特别多，因为孩子，才知道原来古典音乐还是需要去学习才能听懂的，我听不懂是正常的。

可是学了就能听懂吗？我依然觉得不见得。

疫情期间，有幸蹭西南政法大学一位老师的音乐课、电影课，让我确实听到了一些平常没有接触过的音乐，尤其是电影音乐。

但依然只是觉得不一样，好听，要说能听到什么故事什么画面，即使在他的引导下，也勉为其难。

我们今天的人要听音乐是非常容易的事情，但是对古人来说，音乐只发生在特别的场合，是一件需要去等待、去遭遇的事情。

因此，我就在想，在这样的不同环境中，我们的“听”是不一样的。

我们用耳朵去聆听，但是我们的耳朵听到什么、怎么听，可能也是跟时代的变化有关的。

因为即便是我们的感官，也有它的文化制约的部分。

我们的耳朵不仅是器官，而且还是文化上的官能，接受不同文化对它的制约。

而文化是在历史之中演变的，会受到一定历史环境、不同时空的限制。

因此，我们的耳朵总是在不同的历史、国别、地域流变的一种文化官能。

所以选择音乐很重要。

但很可惜，因为我们从小没有机会接受丰富的音乐，根本不了解有什么音乐可以选择。

信号与噪声

2. 性质
R( τ ) = ∫ f ( t ) f ( t + τ )dt
−∞
∞
R( τ ) = lim
T →∞
1 ∞ f ( t ) f ( t + τ )dt T ∫−∞
⑴实函数的自相关函数是实偶函数，即 R(-τ)=R(τ) 证： R( τ ) = ∫ f ( t ) f ( t + τ )dt =
1 T/2 2 f ( t )dt = P T ∫−T / 2
⑷自相关函数的最大值出现在原点，即，R(τ)≤R(0) 例：求周期信号 f(t)的自相关函数解： R( τ ) =
1 = T0 = = =
∞
1 T0
∫
T0 / 2
−T0 / 2
f ( t ) f ( t + τ )dt
∞
∫
T0 / 2
−T0 / 2
T →∞ T →∞
2
∴ lim YT ( ω ) = H ( ω ) ⋅ FT ( ω )
Y (ω ) H ( ω )FT ( ω ) F (ω ) 2 2 = lim = H ( ω ) ⋅ lim T = H ( ω ) ⋅ Wi ( ω ) Wo ( ω ) = lim T T →∞ T →∞ T →∞ T T T
k =−∞
∑C
2 k
e j 2 kπτ / T0
§2.2 确定信号通过线性系统
一.卷积定理
1.时域：
δ (t)
f(t)
∞ −∞
线性系统
h (t) y(t)
Y(ω)=H(ω)F(ω)
y( t ) = ∫ f ( τ )h( t − τ )dτ = ∫ h( τ ) f ( t − τ )dτ

噪声卡尼尔读后感

噪声读后感
最近读了卡尼尔《噪声》这本书，书的内容与预想有点出入。

这本书最大的特点是提出了一个全新的观点：噪声对于人类决策所造成的影响。

从整本书的写作方式来看，相比《思考，快与慢》，本书更像是写给公司管理层、政府等决策机构的，而不是写给个人。

其中招聘面试、绩效评估、合约并购、法官判决等噪声的构成，可以用几个要素一起概括：个人风格（水平噪声）、刻板效应（稳定的模式噪声）、情景影响（情景噪声）、系统偏差（方差），卡尼曼也用了很大篇幅介绍如何克服这些噪声的方法。

在此，着重写一下在个人面临决策问题时，可以采用的方法：
1、个人进行判断的时候，尽量用量表的方式进行判断决策；
2、可以将问题细分为不同的，相互独立的维度；
3、可以隔一段时间，比如两个星期，再对于同一个问题再进行判断；
4、如果时间紧迫，可以从相反的方向分析这个问题，也就是逆向思维。

最后，综合几次判断，达到减少噪声的效果。

噪声读后感

噪声读后感
《噪声》是我最近读完的一本小说，它由作者远藤周作所写。

这本小说以一个社区内的噪音问题为线索，展现了现代都市生活中的矛盾和人际关系的复杂性。

在《噪声》中，作者通过描绘社区居民对噪音问题的态度和行动，探讨了现代社会中人与人之间的沟通、理解和尊重的难题。

小说中的人物形象鲜明，他们各自有不同的背景和经历，因此对噪音问题的看法也不尽相同。

有些人抱怨噪音扰乱了生活，希望能够找到解决办法；而有些人则对噪音问题漠不关心，甚至通过制造噪音来反击其他人。

这种对立和冲突让我思考人类如何在共同生活的环境中保持和谐。

此外，《噪声》还揭示了现代社会中人们焦虑和孤独的真实感受。

社区居民们在面对噪音问题时，往往无法真正倾听对方的需求和感受，而更多地关注自己的利益和权益。

这种自私和缺乏共情的态度，让人感到遗憾和心痛。

通过阅读《噪声》，我意识到了在当代社会中，我们每个人都应该更加关注他人的需求和感受。

只有通过相互理解和尊重，才能构建一个和谐、宽容的社会。

此外，我也深刻意识到，在处理社区问题时，需要倾听和协商，而不是通过对抗和冲突来解决问题。

总的来说，《噪声》是一本引人深思的小说，通过对噪音问题的探讨，反映了现代社会中人际关系的种种问题。

它
不仅提醒我们要关注他人，还呼吁我们在面对问题时要以合作和理解为出发点。

这本书让我思考了很多，也给我带来了启示和思考。

噪音卡尼尔读后感

噪音卡尼尔读后感《噪声》读后感范文：今天看完了丹尼尔的《噪声》，丹尼尔卡尔曼是思考快与慢的作者，是第一位获得诺贝尔经济学奖的心理学家，噪声是其最新著作。

指纹识别也会有错？同样的案件，不同的法官判罚的差别竟然从一个月到十年监禁，并且同一法官在不同情景下判罚也不相同。

改变一个人的判断竟然只需要一首歌？这本书里都给予了答案，有时开会得出结论的一致性并不是代表着真正的一致，可能只是噪声的放大而已。

这种种示例表示了噪声的普遍性与影响力，丹尼尔在最后也指出了消除噪声的办法：1、慢思考，就是重要的事情尽量停顿一下，不要用直觉去判断。

2、求助于更高智商的人，一般高智商的人判断的确更加准确，并且要具备开放性思维。

3、采用相对判断，而不是二分化的绝对判断，相对判断就差不多是给其评分。

4、采用结构化规则，但是这可能会涉及到磨灭人的创造性，把人变得非常机械，所以这个结构化规则虽然有明显得减少噪声，但是还是得慎用，或者是在尊重他人尊严的原则上使用。

作为一个独立的个人，我们首先需要对自己有一个客观的认识，但这非常难，因为人性是容易高估自己的，所以这也是为什么自我感觉良好的人非常多的原因。

其次，我们要对周围的事物有一个客观认识，但这一步又很难，噪音太多了。

其实很多事情都不是绝对的，我们需要有概率思维，比如有人抽烟抽了一辈子也没得癌症还活了90岁，有人不抽烟却英年早逝，这其实就是一个概率问题，不能拿小概率事件当披露，更不能因此“以身试错”，作者的观点很好不做危险的动作总没事。

其实这本身就是一套思维方式。

如果不能做到规避噪声，那大概率受噪音的影响，决策就很容易偏离正轨，当然也许偏离了正轨也能成功，但方法是否可复制可持续且稳定？我们需要的是一套思维方式，需要的是长期的稳定的可持续的方法，而非浑浑噩噩的没有独立思考能力的一生。