找零问题贪心算法实现

找零问题贪心算法实现

一、实验描述

当前有面值分别为2角5分，1角，5分，1分的硬币，请给出找n分钱的最佳方案（要求找出的硬币数目最少）。

二、实验原理

具体实例：

假如老板要找给我99分钱，他有上面的面值分别为25，10，5，1的硬币数，为了找给我最少的硬币数，那么他是不是该这样找呢，先看看该找多少个25分的， 99／25＝3，好像是3个，要是4个的话，我们还得再给老板一个1分的，我不干，那么老板只能给我3个25分的拉，由于还少给我24，所以还得给我2个10分的和4个1分。

具体实现：

<

outputFile<

int sum=0;

for (int i=1;i<=number;i++)

{ inputFile>>T[i];

inputFile>>Coins[i];

outputFile<

sum+=T[i]*Coins[i];

}

inputFile>>TotalMoney;

outputFile<<"需要找回的总钱数为: "<

if (T!=NULL && Coins!=NULL)

{ if (sum>=TotalMoney)return true;

else outputFile<<"所有硬币的总钱数是"<

return false;

}

return false;

}

int LeastCoins::changeMoney(int i,int j)

{ if (i>1)

{ if (j

{m[i-1][j]=changeMoney(i-1,j);m[i][j]=m[i-1][j]; return m[i][j]; }

else

{ int X=j/T[i];

X=(X

int T1=changeMoney(i-1,j-X*T[i]);

int T2=changeMoney(i-1,j-(X-1)*T[i]);

m[i-1][j-X*T[i]]=T1;

m[i-1][j-(X-1)*T[i]]=T2;

if ((T1+X)>(T2+X-1)) m[i][j]=T2+X-1;

else m[i][j]=T1+X;

return m[i][j];

}

}

else if(i==1)// 此时 i==1

{ if ((j%T[1])==0 && (j/T[1]<=Coins[1])){ m[1][j]=j/T[1]; return m[1][j]; } else return 1000000;

}

else return 1000000;

}

void LeastCoins::output()

{ if (m[number][TotalMoney]<1000000) // 判断是否有解

{ outputFile<<"需要最少的硬币个数是: "<

outputFile<

}

else outputFile<<"无解"<

}

void LeastCoins::traceback()

{

int j=TotalMoney;

for (int i=number;i>=2;i--)

{

int X=j/T[i]; // 最多需要面值为 T[i] 的硬币的个数

X=(X

int T1=m[i-1][j-X*T[i]]+X;

int T2=m[i-1][j-(X-1)*T[i]]+X-1;

if (T1

{ outputFile<

j-=(X-1)*T[i]; }

}

outputFile<

}

int main()

{ LeastCoins LC;

();

return 0;

}

三、运行结果

图1 运行结果

四、实验总结

对贪心算法不是特别熟悉，以至于在编写程序时遇到好多错误，好在差不多都改正了，此程序尚有不足之处，希望在以后的深入学习后能编写个更好的程序。