博时基金_20160601_人工智能_简版本
人工智能类基金
人工智能类基金人工智能类基金是指投资于人工智能相关领域的特定基金，它们可以是股票基金、ETF基金或风险投资基金等。
随着人工智能技术的迅猛发展，人工智能类基金成为投资者关注的焦点之一。
本文将深入探讨人工智能类基金的相关内容，包括其定义、特点、投资标的、发展情况及投资策略等方面，以帮助投资者更好地了解和把握人工智能类基金的投资机会。
一、人工智能类基金的定义人工智能类基金是指投资于人工智能及其相关产业的基金，它们可能包括了从人工智能技术开发、应用、硬件、软件等方面受益的公司股票、相关的ETF基金以及风险投资基金等。
人工智能技术的应用将会涉及到各个行业，因此人工智能类基金的范围也是十分广泛的，可以包括从芯片制造、数据采集、算法研发到行业应用等各个层面。
二、人工智能类基金的特点1. 高成长性：由于人工智能技术的快速发展和广泛应用，与之相关的公司在未来有着较高的成长潜力。
2. 高风险性：尽管人工智能技术有着广阔的市场前景，但其本身也面临技术不成熟、竞争激烈等风险，因此相关投资也具有较高的风险性。
3. 产业影响广泛：人工智能技术的应用将涉及到各个行业，从智能制造、医疗健康、金融科技到智能交通等领域，因此人工智能类基金也将受益于多个产业的发展。
三、人工智能类基金的投资标的人工智能类基金所关注的投资标的主要包括：1. 人工智能技术公司：这类公司从事人工智能技术研发、应用和服务，包括了计算机视觉、自然语言处理、机器学习等领域。
2. 智能硬件公司：这类公司提供与人工智能技术相关的芯片、传感器、机器人等硬件产品。
3. 数据处理公司：这类公司提供数据采集、存储、处理等服务，是人工智能技术应用的重要基础。
4. 相关行业应用公司：这些公司的业务涉及到人工智能技术在不同行业的应用，比如智能制造、智能医疗、智能金融等。
四、人工智能类基金的发展情况目前，全球各个金融机构都对人工智能类基金持有浓厚的兴趣。
根据数据统计，人工智能类基金在全球的规模逐年增长，并且获得了投资者的广泛认可。
有关ai的基金
有关ai的基金人工智能（AI）已经成为当今社会中备受关注的热门话题之一。
为了推动AI技术的发展和应用，许多机构和企业纷纷设立了AI相关的基金。
这些基金旨在支持和投资那些具有创新潜力和商业价值的AI项目，以推动人工智能技术的发展。
AI基金的设立对于人工智能行业的发展具有积极的意义。
首先，它提供了资金支持，使得那些创新的AI项目能够得到充分的发展和实施。
这些资金可以用于研发新的AI技术、购买必要的硬件设备以及招募专业人才。
其次，AI基金还提供了专业的指导和支持，帮助创业者和研究人员将他们的想法转化为实际可行的产品或解决方案。
这种支持可以包括技术咨询、市场营销策略以及商业模式的优化等方面。
最后，AI基金还可以帮助创业者和研究人员与潜在的投资者和合作伙伴建立联系，促进项目的商业化和推广。
AI基金的发展也面临着一些挑战和问题。
首先，由于人工智能技术的复杂性和风险性，投资者对于AI项目的投资风险可能存在一定的疑虑。
因此，AI基金需要更加专业和严谨地评估项目的可行性和商业价值，以降低投资风险。
其次，AI基金需要与政府、学术界和行业协会等各方合作，共同制定相关的政策和规范，以推动人工智能技术的健康发展。
最后，AI基金还需要加强与其他领域的合作，促进人工智能技术与其他领域的融合和创新，推动人工智能在更多领域的应用。
AI基金的设立对于推动人工智能技术的发展具有重要意义。
它为创新的AI项目提供了资金支持和专业指导，帮助其实现商业化和推广。
然而，AI基金的发展也面临着一些挑战和问题，需要加强风险评估、与各方合作以及促进跨领域创新等方面的努力。
相信随着时间的推移，AI基金将发挥越来越重要的作用，推动人工智能技术的快速发展，为社会带来更多的创新和改变。
2024国家开放大学(电大)专科《个人理财》形考任务
2024国家开放大学（电大）专科《个人理财》形考任务学校:________班级:________姓名:________考号:________一、单选题(20题)1.家庭资产用于家庭生活开支的合理配置比例是（）。
A.40%B.30%C.20%D.10%2.当某货币的远期汇率低于即期汇率时，即为（）A.升水B.贴水C.升值D.贬值3.用来说明在过去一段时期内个人的现金收入和支出情况的财务报表是()。
A.未来资产负债报表B.未来现金流量报表C.资产负债表D.现金流量表4.下列属于商业银行向客户提供的理财顾问服务的是()。
A.销售储蓄存款产品B.提供财务分析与规划服务C.对外营销宣传活动D.销售信贷产品5.假设1美元=88.25日元，当日元汇价下跌10点，1美元=（）日元A.88.15B.88.35C.87.25D.89.256.下列几组投资产品中流动性最差的是（）A.收藏品、房地产、黄金B.股票、活期存款、债券C.基金、股票、债券D.外汇、股票、基金7.当一国国际收支中的经常项目发生顺差时，其货币汇率就趋于（）A.上升B.下降C.升水D.贴水8.股票净值是每股股票所代表的实际资产的价值，即指股票的（）A.票面价值B.内在价值C.账面价值D.清算价值9.布雷顿森林体系确定了美元本位的世界货币体系，规定美元与黄金挂钩，1美元可以兑换（）盎司黄金。
A.1/5B.1/7C.1/10D.1/3510.开放式基金的日常申购成功与否，投资者可以（）工作日后向基金销售网点进行查询。
A.+0B.+1C.T+2D.T+711.黄金T+D现货延期交收业务每日涨跌停幅度是上一交易日结算价的（）A.5%B.7%C.10%D.15%12.黄金期货的最低交易保证金是合约价值的（）A.5%B.7%C.10%D.15%13.在我国多层次的养老保险体系中，（）可称为第一层次，也是最高层次。
A.基本养老保险B.企业补充养老保险C.个人储蓄性养老保险D.城市最低生活保障14.一般来说，投资决策是由以下三个基本步骤组成的：（）A.确定投资于各种资产类别的合理比例—在各资产类别中选择投资类型—选择具体的投资品种并推荐给客户B.在各资产类别中选择投资类型—确定投资于各种资产类别的合理比例—选择具体的投资品种并推荐给客户C.选择具体的投资品种并推荐给客户—确定投资于各种资产类别的合理比例—在各资产类别中选择投资类型D.确定投资于各种资产类别的合理比例—选择具体的投资品种并推荐给客户—在各资产类别中选择投资类型15.以下不能成为信托财产的是：（）A.有价证券B.房屋C.继承权D.专利权16.家庭保险设定的适宜额度应为家庭年收入的（）倍。
《证券投资实务》第七章 人工智能在证券投资中的应用
基础研究成果突出
问题求解 泛逻辑理论 模式识别
机器学习 智能计算
不确定推理 拓扑学 图像处理 专家系统 智能控制
国内学者在人工智能的诸多领域，取得一批具有国际先进水平的创造性成果。
专用人工智能开发有所突破
自然语言处理 图像识别 虚拟现实 认知计算 智能机器人
语音识别 机器学习 智能处理器 智能驾驶
量化投资
统计学
计算机技术
投资理念
西蒙斯传奇
比巴菲特还能赚钱的人（年赚60%） 数学天才（陈-西蒙斯理论 ） 大奖章基金（历史数据相关性分析来预测未 来） 模型先生（利用复杂的数学模型构建交易策 略） 超高频率统计套利交易： IT、科学和经验等
“量化投资之父”詹姆斯·西蒙斯
二、量化投资的优势
纪律性
达特茅斯学院
人工智能的开始
1956年8月，在美国汉诺斯小镇宁 静的达特茅斯学院中，一些科学家正聚 在一起，讨论着一个完全不食人间烟火 的主题：用机器来模仿人类学习以及其 他方面的智能。
人工智能诞生
1956年
人工智能元年
一、初露锋芒
1956年
阿瑟·萨缪尔研制了一个跳 棋程序，该程序具有自学 习功能，可以从比赛中不 断总结经验提高棋艺
其他人工智能领域
机器学习
智能机器人
智能驾驶
已有不同程度的产业集聚，产业化步伐逐步加快
第二节 智能投顾在证券投资 中的运用
一、智能投顾的概念
智能投顾
即智能投资顾问，是人工智能在互联网金融领域的重要应用。 人工智能利用其深度学习系统和网络图谱，能对捕捉到的用户信息、 用户行为进行深度挖掘，然后从职业、收入、风险偏好、社会阶层、性 格特征等不同维度精准刻画用户画像，从而给客户提供精准的、个性化 的投资方案与建议。
基金代码
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融通蓝筹(161606) 融通行业(161607) 融通巨潮(161608) 融通货币(161609) 融通动力(161610) 融通领先(161611) 融通驱动(184738) 基金通宝(500038) 基金通乾上投摩根基金管理有限公司(370010) 上投货币A(37001B) 上投货币B(371020) 上投纯债A(371120) 上投纯债B(373010) 上投双息(373020) 上投双核(375010) 上投优势(377010) 上投α(377016) 上投亚太(377020) 上投内需(378010) 上投先锋(379010) 上投中小盘申万巴黎基金管理有限公司(310308) 盛利精选(310318) 盛利配置(310328) 新动力(310338) 收益宝(310358) 新经济(310368) 竞争优势(310378) 添益宝A(310379) 添益宝B(310388) 申万消费增长泰达荷银基金管理有限公司(162201) 合丰成长(162202) 合丰周期(162203) 合丰稳定(162204) 荷银精选(162205) 荷银预算(162206) 荷银货币(162207) 荷银效率(162208) 荷银首选(162209) 荷银市值(162210) 泰达集利A (162211) 荷银品质(162299) 泰达集利C天弘基金管理有限公司(420001) 天弘精选(420002) 天弘债券A(420003) 天弘永定(420102) 天弘债券B泰信基金管理有限公司(290001) 泰信天天(290002) 泰信先行(290003) 泰信双息(290004) 泰信优质(290005) 泰信优势(290006) 泰信蓝筹(290007) 泰信强债A(291007) 泰信强债C天治基金管理有限公司(163503) 天治核心(350001) 天治财富(350002) 天治品质(350004) 天治货币(350005) 天治创新(350006) 天治双盈(350007) 天治趋势精选万家基金管理有限公司(161902) 万家债券(161903) 万家公用(519180) 万家180(519181) 万家和谐(519183) 万家引擎(519185) 万家精选(519186) 万家稳健增利A(519187) 万家稳健增利C(519508) 万家货币信诚基金管理有限公司(550001) 信诚四季红(550002) 信诚精萃(550003) 信诚蓝筹(550004) 信诚三得益A(550005) 信诚三得益B(550006) 信诚优债A(550007) 信诚优债B(550008) 信诚优胜精选信达澳银基金管理有限公司(610001) 信达澳银增长(610002) 信达澳银配置(610003) 信达澳银债券A(610103) 信达澳银债券B 新世纪基金管理有限公司(519087) 世纪分红(519089) 世纪成长(519091) 世纪资源兴业全球基金管理有限公司(163402) 兴业趋势(340001) 兴业转基(340005) 兴业货币(340006) 兴业全球(340007) 兴业社会责任(340008) 兴业有机增长(340009) 兴业磐稳增利友邦华泰基金管理有限公司(460001) 友邦盛世(460002) 友邦成长(460003) 友邦增利B(460005) 友邦增长(460006) 友邦货币A (460007) 友邦华泰领先(460106) 友邦货币B(510880) 红利ETF(519519) 友邦增利A易方达基金管理有限公司(110001) 易基平稳(110002) 易基策略(110003) 易基50(110005) 易基积极(110006) 易基货币A (110007) 易基债券A(110008) 易基债券B(110009) 易基价值精选(110010) 易基价值成长(110011) 易方达中小盘(110012) 易方达科汇(110013) 易方达科翔(110015) 易方达领先(110016) 易基货币B(110017) 易方达强债A (110018) 易方达强债B(110020) 易方达沪深300(110029) 易方达科讯(112002) 易基策略贰(159901) 深100ETF (184712) 基金科汇(184713) 基金科翔(500029) 基金科讯(500056) 基金科瑞银河基金管理有限公司(150005) 银河银富A(150015) 银河银富B(150103) 银河银泰(151001) 银河稳健(151002) 银河收益(500058) 基金银丰(519666) 银河银信B(519667) 银河银信A(519668) 银河成长(519670) 银河行业银华基金管理有限公司(161810) 银华内需精选(180001) 银华优势(180002) 银华保本(180003) 银华88(180008) 银华货币A (180009) 银华货币B(180010) 银华优质(180012) 银华富裕(180013) 银华领先(180015) 银华强债(180018) 银华和谐(183001) 银华全球(184706) 基金天华(519001) 银华优选益民基金管理有限公司(560001) 益民货币(560002) 益民红利(560003) 益民优势(560005) 益民债券中海基金管理有限公司(395001) 中海债券(398001) 中海成长(398011) 中海分红(398021) 中海能源(398031) 中海蓝筹(398041) 中海量化中欧基金管理有限公司(166001) 中欧趋势(166002) 中欧蓝筹(166003) 中欧债券A(166004) 中欧债券C(166005) 中欧价值发现招商基金管理有限公司(161706) 招商成长(217001) 招商股票(217002) 招商平衡(217003) 招商债券(217004) 招商现金(217005) 招商先锋(217008) 招商安本(217009) 招商价值(217010) 招商大盘蓝筹(217011) 招商安心(217012) 招商领先(217203) 招商债券B中信基金管理有限公司(288001) 中信配置(288002) 中信红利(288101) 中信货币(288102) 中信双利中邮创业基金管理有限公司(590001) 中邮优选(590002) 中邮成长中银基金管理有限公司(163801) 中银中国(163802) 中银货币(163803) 中银增长(163804) 中银收益(163805) 中银策略(163806) 中银增利(163807) 中银优选(163808) 中银中证100。
基金业务代码对照表
031 032 033 034 035 036 037 038 039 040 041
申请业务代码
确认业务代码 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143
的各数据交换方协商约定一致后使用。
表 4 （续）
业务名称 强行调增 强行调减 配号 募集失败 产品清盘
备注
此时的确认无清算结果 此时的确认无清算结果 此时的确认无清算结果 此时的确认无清算结果 026，126 业务与 027，127 或 028， 128 不能在一笔业务中同时存 在 发行结束时的认购情况
033，133 业务与 034，134 或 035， 135 不能在一笔业务中同时存 在 036，136 业务与 037，137 或 038， 138 不能在一笔业务中同时存 在
备注
151
产品终止
052
152
撤单
053
153
撤预约单
054
154
无效资金
155
产品销售人资金清算Fra bibliotek156
投资人资金清算
157
红利解冻
058
158
变更交易账号
059
159
定时定额申购开通
060
160
定时定额申购撤销
061
大数据指数专家——博时基金指慧家产品分析
大数据指数专家——博时基金指慧家产品分析1、“指慧家”的品牌含义和发展状况“指慧家”是博时基金在基金行业率先推出的大数据品牌，其含义是“智慧的大数据指数专家”，希望向客户传达博时基金在大数据指数领域的专业和领先的形象。
大数据技术是利用海量的互联网大数据，如搜索热度、关注度、订单数、成交额、消费笔数等多维度的数据，通过量化模型，更早、更快、更准预判某个行业或者企业未来的景气程度。
基金公司综合大数据因子、财务价值因子、市场驱动因子，精选出最具投资价值的个股组合编制成指数。
截至2015年9月，“指慧家”品牌旗下目前共有4只大数据指数，是目前国内产品数量最多的大数据指数品牌。
淘金100大数据指数偏线上消费数据，银智100聚焦线下消费数据，雪球智选100是社交大数据金融，搜房房天下则聚焦具体行业，后续还将与多个不同领域和行业的龙头企业合作，推出更多的大数据指数，将“指慧家”打造成为业内最大的大数据指数平台，以丰富的大数据产品线满足投资者多样化的投资需求。
2、“指慧家”在大数据时代推出的意义及行业地位当前我国大数据市场仍处于起步阶段，可以预见，随着国家政策的扶持以及各领域的业务创新，各领域各行业的大数据业务将进入快速发展阶段。
“指慧家”在鼓励创新、与互联网信息技术飞速发展的大数据时代推出，正逢其时。
一方面，信息浪潮数据爆发式增长为利用大数据创造了客观条件，传统的投资方式，其信息（数据）已被反复挖掘，存在一定局限性，引入新的数据源能够获得更强的信息优势，从而战胜市场。
另一方面，应用大数据信息及技术进行投资分析也是互联网金融的一个重要发展方向，是国务院日前印发《促进大数据发展行动纲要》关于“深化大数据在各行业创新应用”的重要举措，大数据既是“互联网+”技术革命的生产要素，也是“互联网+”的产出成果，是DT时代最大的资源、最具价值的财富。
智慧的大数据指数是金融与互联网深度结合的金融产品，是互联网金融的高级阶段。
金融的一个重要核心是投资，互联网的一个核心是大数据，两者的结合真正实现了“互联网的金融化”，相比前一阶段“金融的互联网化”，跨越了一大步。
人工智能 操控的基金
人工智能操控的基金人工智能（Artificial Intelligence，AI）已经在金融领域展现出巨大的潜力，其中之一就是应用于基金的操控。
以人工智能操控的基金，也被称为智能投顾或机器人投顾，通过利用大数据分析、机器学习和深度学习等技术，以人工智能为核心，为投资者提供全面个性化的资产配置和投资建议，进一步提升基金管理的效率和盈利能力。
人工智能操控的基金能够通过分析大量的历史数据和实时市场数据，快速识别出潜在的投资机会和风险。
传统的基金管理依赖于人工分析和经验判断，但人类的认知和决策能力存在局限性，容易受到情绪和主观因素的影响。
而人工智能可以通过对海量数据的深度挖掘和分析，发现更多的隐藏规律和趋势，帮助基金管理人员做出更准确的投资决策。
人工智能操控的基金能够实现更加精细化的资产配置。
传统的基金管理通常采用标准化的资产配置模型，无法根据个体投资者的风险偏好和投资目标进行个性化的调整。
而人工智能则可以根据投资者的需求和风险承受能力，通过算法模型和智能推荐系统，提供量身定制的投资组合。
投资者可以根据自己的需求选择适合的投资方案，提高投资的满意度和效果。
人工智能操控的基金还可以实现更加精准的风险控制。
投资风险是基金管理中的重要问题，人工智能可以通过对历史数据和市场情报的分析，快速发现和评估风险因素，并及时进行调整和防范。
同时，人工智能还可以实时监测市场动态和投资组合的表现，及时进行调整和优化，降低投资风险，提高投资回报。
人工智能操控的基金还可以提供更加及时和全面的投资建议。
传统的基金管理需要投资者主动咨询和交流，而人工智能可以通过智能助手和在线平台，随时为投资者提供投资建议和策略。
投资者可以通过手机或电脑随时随地获取最新的市场信息和投资分析，做出更明智的投资决策。
虽然人工智能操控的基金在提高基金管理效率和投资回报方面具有巨大优势，但也面临一些挑战和风险。
首先，人工智能的算法模型和数据分析可能存在一定的误差和不确定性，需要不断进行优化和调整。
基金行业数据集中备份接口规范
基金行业数据集中备份接口规范（Ver2.2）二○二一年七月目录目录 (2)1. 总则 (4)2. 术语定义 (4)3. 基本要求 (8)4. 数据接口 (10)4.1. 信息格式 (10)4.2. 数据报送机制 (11)4.3. 接口文件名定义 (13)4.4. TA业务代码 (14)4.5. 业务数据项 (15)4.5.1. 开户确认业务101 (16)4.5.2. 销户确认业务102 (18)4.5.3. 账户资料修改确认业务103、账户柜台修改ZGT (18)4.5.4. 增加交易账户确认108、撤销交易账户确认109 (21)4.5.5. 变更交易账户确认158 (22)4.5.6. 认购业务数据项120 (22)4.5.7. 认购结果业务数据项130 (23)4.5.8. 申购业务数据项122 (25)4.5.9. 定期定额申购业务数据项139 (27)4.5.10. ETF一次申购业务数据项191 (29)4.5.11. ETF二次申购业务数据项192 (31)4.5.12. 赎回业务数据项124/定时定额赎回163 (33)4.5.13. 强制赎回业务数据项142 (37)4.5.14. ETF一次赎回业务数据项193 (40)4.5.15. ETF二次赎回业务数据项194 (41)4.5.16. 预约赎回业务数据项125 (44)4.5.17. 转托管业务数据项126 (46)4.5.18. 转托管入业务数据项127 (48)4.5.19. 转托管出业务数据项128 (49)4.5.20. 设置分红方式业务数据项129 (51)4.5.21. 份额冻结业务数据项131（包含质押业务） (52)4.5.22. 份额解冻业务数据项132（包含解质押业务） (53)4.5.23. 非交易过户133（包含份额转让业务）、快速过户198 (55)4.5.24. 基金转换业务数据项136 (56)4.5.25. 基金转换出业务数据项138 (59)4.5.26. 基金转换入业务数据项137 (60)4.5.27. 分红业务数据项143 (62)4.5.28. 强增业务数据项144 (63)4.5.29. 强减业务数据项145 (64)4.5.30. 开通定期定额协议业务数据项159 (66)4.5.31. 撤销定期定额协议业务数据项160 (67)4.5.32. 变更定期定额协议业务数据项161 (68)4.5.33. 募集失败149 (69)4.6. 文件汇总数据项 (70)4.6.1. 账户确认92/Z2、账户增量对账D2/U2、账户全量对账Q2/S2 (70)4.6.2. 交易确认94(Z4) (74)4.6.3. 份额对帐95(Z5/Q5/S5) (79)4.6.4. 分红信息96(Z6) (81)4.6.5. 基金TA参数(T1/TM).......................................................... 错误!未定义书签。
人工智能类基金
人工智能类基金人工智能类基金：研究与投资的新引擎引言：在当今快速发展的科技时代，人工智能已经成为了引领未来的核心领域之一。
作为一种前沿技术，人工智能已经深入到我们生活的方方面面，给我们带来了前所未有的便利和可能性。
在人工智能技术的背后，有着大量的研发工作和投资支持。
本文将深入探讨人工智能类基金，解析其特点和投资价值。
一、人工智能类基金的定义和发展人工智能类基金是指专注于投资人工智能相关领域的基金，旨在捕捉人工智能技术快速发展所带来的投资机会。
随着人工智能技术在各个行业的广泛应用，人工智能类基金的规模和数量也在不断增加。
这些基金往往通过投资人工智能技术研发公司、相关硬件设备制造商以及应用人工智能技术的行业领军企业来获得资本回报。
二、人工智能类基金的特点1.高风险高回报：由于人工智能技术仍处于快速发展阶段，相关投资风险较高。
但是，一旦成功投资到具有巨大商业潜力的人工智能公司，其回报也将是巨大的。
因此，人工智能类基金具有高风险高回报的特点。
2.技术驱动：人工智能类基金的投资决策往往依赖于对人工智能技术发展趋势和前沿研究的了解。
只有具备深刻的技术洞察力，才能分辨出具有潜力的人工智能公司。
3.行业关联度高：人工智能类基金通常会选择投资那些在人工智能技术应用广泛的行业中具备竞争优势的企业。
例如，人工智能技术在医疗、金融、制造等行业中的应用前景广阔，相关的基金也会选择投资这些行业。
4.全球化：人工智能技术的发展是一个全球化的过程，没有国界的限制。
因此，人工智能类基金往往会布局全球范围内的投资机会，寻找具有创新力和潜力的人工智能公司。
三、人工智能类基金的投资策略1.深入研究：人工智能类基金的投资策略之一是深入研究人工智能技术领域的最新进展和趋势。
只有掌握了最新的科研成果和技术动态，才能抓住投资机会。
2.寻找创新企业：人工智能类基金通常会关注那些具有创新能力和独特技术的企业。
这些企业往往能够在激烈的竞争中脱颖而出，并为基金带来可观的回报。
各基金费率和赎回到账时间统计
各基金费率和赎回到账时间统计基金代码基金简称基金类型方向年费率％次费率％赎回到帐000001 华夏成长基金开放式股票 1.75 2.30 4天000002 华夏成长后端开放式股票 1.75 2.30 4天000011 华夏大盘前收开放式股票 1.75 2.00 4天000021 华夏优势增长开放式股票 1.75 2.00 4天001001 华夏债券前收开放式债券 0.80 1.00 3天002001 华夏回报前收开放式混合 1.75 2.00 4天002011 华夏红利前收开放式混合 1.75 2.00 4天002021 华夏回报二号开放式混合 1.75 2.50 4天003003 华夏现金增利开放式货币 0.68 0.00 2天020001 国泰金鹰增长开放式股票 1.75 2.00 4天020002 国泰金龙债券开放式债券 0.80 1.20 4天020003 国泰金龙行业开放式股票 1.75 1.40 4天020005 国泰金马稳健开放式股票 1.75 2.00 4天020006 国泰金象保本开放式混合 1.40 3.30 4天020007 国泰货币基金开放式货币 0.68 0.00 2天020008 国泰金鹿保本开放式混合 1.30 3.00 4天050001 博时价值增长开放式股票 1.75 2.60 4天050002 博时裕富基金开放式股票 1.18 2.00 4天050003 博时现金收益开放式货币 0.68 0.00 2天050004 博时精选基金开放式股票 1.75 2.00 4天050006 博时稳定基金开放式债券 0.88 0.00 2天051001 博时价值后端开放式股票 1.75 2.60 4天070001 嘉实成长收益开放式混合 1.75 2.00 4天070002 嘉实增长开放式混合 1.75 2.00 4天070003 嘉实稳健开放式混合 1.75 2.00 4天070005 嘉实债券开放式债券 0.80 1.30 4天070006 嘉实服务开放式混合 1.75 2.00 4天070008 嘉实货币开放式货币 0.68 0.00 2天070009 嘉实超短债开放式债券 0.80 0.00 2天070010 嘉实主题开放式股票 1.75 2.00 4天070011 嘉实策略增长开放式股票 1.75 2.00 4天080001 长盛成长价值开放式混合 1.75 2.00 4天080011 长盛货币基金开放式货币 0.68 0.00 2天090001 大成价值开放式股票 1.75 1.75 4天090002 大成债券A 开放式债券 0.90 1.75 3天090003 大成蓝筹开放式股票 1.75 2.00 4天090004 大成精选开放式股票 1.75 2.00 4天090005 大成货币A 开放式货币 0.68 0.00 2天091005 大成货币B 开放式货币 0.44 0.00 2天092002 大成债券C 开放式债券 1.20 0.00 3天100016 富国平衡基金开放式股票 1.75 2.00 4天100017 富国平衡后端开放式股票 1.75 2.00 4天100018 富国天利基金开放式债券 1.00 1.50 4天100019 富国天利后端开放式债券 1.00 1.50 4天100020 富国天益基金开放式股票 1.75 1.80 4天100021 富国天益后端开放式股票 1.75 2.10 4天100022 富国天瑞前端开放式混合 1.75 2.00 4天100023 富国天瑞后端开放式混合 1.75 2.40 4天100026 富国天合前端开放式股票 1.75 2.00 4天100027 富国天合后端开放式股票 1.75 2.40 4天110001 易方达平稳开放式股票 1.75 2.50 4天110002 易基策略成长开放式股票 1.75 2.00 4天110003 易基50指数开放式股票 1.40 2.00 4天110006 易基货币A级开放式货币 0.68 0.00 2天110007 月月收益A级开放式债券 0.90 0.00 2天110008 月月收益B级开放式债券 0.66 0.00 2天110016 易基货币B级开放式货币 0.44 0.00 2天160105 南方积配基金开放式混合 1.75 2.00 4天160106 南方高增基金开放式股票 1.75 2.00 4天160107 南方高增后端开放式股票 1.75 2.50 4天160505 博时主题基金开放式股票 1.75 2.00 4天160602 鹏华普天债A 开放式债券 0.78 1.30 3天160603 鹏华普天收益开放式股票 1.70 1.90 4天160605 鹏华中国50 开放式股票 0.40 2.00 4天160606 鹏华货币A 开放式货币 0.68 0.00 3天160608 鹏华普天债B 开放式债券 1.08 0.00 3天160609 鹏华货币B 开放式货币 0.44 0.00 3天160706 嘉实300 开放式股票 0.60 2.00 4天161005 富国天惠前端开放式混合 1.75 2.10 4天161006 富国天惠后端开放式混合 1.75 2.40 4天161601 融通新蓝筹开放式股票 1.75 2.00 4天161602 新蓝筹后端开放式股票 1.75 2.10 4天161603 融通债券基金开放式债券 0.80 1.50 4天161604 深证 100指数开放式股票 1.20 1.80 4天161605 融通蓝筹成长开放式股票 1.75 1.90 4天161606 融通行业景气开放式股票 1.75 1.90 4天161607 融通巨潮开放式股票 1.50 2.00 4天161608 融通易支付开放式货币 0.68 0.00 2天161609 融通动力先锋开放式股票 1.75 2.00 4天161653 融通债券后端开放式债券 0.80 1.80 4天161654 深证 100后端开放式股票 1.20 2.10 4天161655 融通成长后端开放式股票 1.75 2.20 4天161656 融通景气后端开放式股票 1.75 2.20 4天161659 动力先锋后端开放式股票 1.75 2.30 4天161706 招商成长前端开放式股票 1.75 2.00 4天161707 招商成长后端开放式股票 1.75 2.20 4天162006 长城久富基金开放式股票 1.75 2.00 4天162201 泰达合丰成长开放式股票 1.75 2.00 4天162202 泰达合丰周期开放式股票 1.75 2.00 4天162203 泰达合丰稳定开放式股票 1.75 2.00 4天162204 泰达荷银精选开放式股票 1.75 2.00 4天162205 泰达荷银预算开放式混合 1.75 2.00 4天162206 泰达荷银货币开放式货币 0.68 0.00 2天162207 泰达荷银效率开放式混合 1.75 2.00 3天162208 泰达荷银首选开放式股票 1.75 2.00 4天162605 景顺鼎益前端开放式股票 1.75 2.00 4天162606 景顺鼎益后端开放式股票 1.75 2.00 4天162607 景顺资源垄断开放式股票 1.75 2.00 4天162703 广发小盘成长开放式股票 1.75 2.00 4天163402 兴业趋势前端开放式混合 1.75 2.00 4天163403 兴业趋势后端开放式混合 1.75 2.30 4天180001 银华优势企业开放式混合 1.75 2.00 4天200001 长城久恒基金开放式混合 1.75 1.70 4天200002 长城久泰基金开放式股票 1.18 2.00 4天200003 长城货币基金开放式货币 0.68 0.00 2天200006 长城消费增值开放式股票 1.75 1.70 4天200007 长城安心回报开放式混合 1.75 2.00 4天201001 长城久恒后端开放式混合 1.75 2.00 4天201002 长城久泰后端开放式股票 1.18 2.10 4天202001 南方稳健基金开放式股票 1.75 2.10 4天202101 南方宝元基金开放式债券 0.92 1.10 4天202102 南方多利基金开放式债券 0.90 0.00 2天202202 南方避险二期开放式混合 1.40 3.00 4天202301 南方现金增利开放式货币 0.68 0.00 2天217001 招商股票基金开放式股票 1.75 1.60 4天217002 招商平衡基金开放式混合 1.75 1.60 4天217003 招商安泰债A 开放式债券 0.78 0.85 2天217004 招商现金增值开放式货币 0.68 0.00 1天217005 招商先锋基金开放式混合 1.75 2.00 4天217008 招商安本开放式债券 1.15 0.00 3天217009 招商核心价值开放式混合 1.75 2.00 4天217203 招商安泰债B 开放式债券 1.08 0.00 2天240001 宝康消费品开放式股票 1.75 1.70 4天240002 宝康灵活配置开放式混合 1.55 1.70 4天240003 宝康债券开放式债券 0.80 1.10 4天240005 华宝多策略开放式股票 1.75 2.00 4天253010 德盛安心开放式混合 1.75 2.00 4天255010 德盛稳健开放式股票 1.75 2.00 4天257010 德盛小盘开放式混合 1.75 2.00 4天257020 德盛精选前端开放式股票 1.75 2.00 4天257021 德盛精选后端开放式股票 1.75 2.10 4天257030 德盛优势前端开放式股票 1.75 2.00 4天257031 德盛优势后端开放式股票 1.75 2.00 4天260101 景顺优选股票开放式股票 1.75 1.90 4天260102 景顺货币基金开放式货币 0.68 0.00 2天260103 景顺动力平衡开放式混合 1.75 1.90 4天260104 景顺内需增长开放式股票 1.75 2.00 4天270001 广发聚富前端开放式股票 1.75 2.00 4天270002 广发稳健前端开放式股票 1.75 2.00 4天270004 广发货币基金开放式货币 0.73 0.00 2天270005 广发聚丰前端开放式股票 1.75 2.00 4天270006 广发策略前端开放式股票 1.75 2.00 4天270011 广发聚富后端开放式股票 1.75 2.30 4天270012 广发稳健后端开放式股票 1.75 2.30 4天270015 广发聚丰后端开放式股票 1.75 2.30 4天270016 广发策略后端开放式股票 1.75 2.30 4天288001 中信经典基金开放式混合 1.75 1.50 4天288002 中信红利精选开放式股票 1.75 2.00 4天288101 中信现金优势开放式货币 0.68 0.00 1天288102 中信稳定债券开放式债券 1.25 0.10 3天320001 诺安平衡开放式混合 1.75 2.00 4天320002 诺安货币开放式货币 0.68 0.00 2天320003 诺安股票开放式股票 1.75 2.00 4天340001 兴业可转债开放式混合 1.55 1.50 4天340006 兴业全球视野开放式股票 1.75 2.00 4天360001 光大量化核心开放式股票 1.75 2.00 4天360003 保德信货币开放式货币 0.68 0.00 1天360005 光大红利开放式股票 1.75 2.00 4天360006 光大新增长开放式股票 1.75 2.00 4天373010 上投双息开放式混合 1.75 2.00 4天375010 上投中国优势开放式股票 1.75 2.00 4天377010 上投阿尔法开放式股票 1.75 2.00 4天378010 上投成长先锋开放式混合 1.75 2.00 4天410001 华富竞争力开放式混合 1.75 2.00 4天410002 华富货币开放式货币 0.68 0.00 2天410003 华富成长趋势开放式股票 1.75 2.00 4天460001 友邦盛世开放式股票 1.75 2.00 4天481001 工银价值开放式股票 1.75 2.00 4天481004 工银稳健开放式股票 1.75 2.00 4天482002 工银货币开放式货币 0.68 0.00 2天483003 工银精选开放式混合 1.75 2.00 4天510080 长盛债券前端开放式债券 0.95 2.00 4天510081 长盛动态前端开放式股票 1.70 2.00 4天511080 长盛债券后端开放式债券 0.95 2.00 4天511081 长盛动态后端开放式股票 1.70 2.00 4天519003 海富通收益开放式混合 1.75 2.00 5天519005 海富通股票开放式股票 1.75 1.85 5天519007 海富通回报开放式混合 1.75 2.00 5天519008 汇添富优势开放式混合 1.75 2.00 3天519011 海富通精选开放式混合 1.75 1.85 5天519013 海富通优势开放式股票 1.75 2.00 5天519018 汇添富均衡开放式股票 1.75 2.00 3天519029 华夏稳增开放式混合 1.75 2.00 4天519068 添富焦点开放式股票 1.75 2.00 3天519505 海富通货币A 开放式货币 0.68 0.00 3天519506 海富通货币B 开放式货币 0.44 0.00 3天519518 汇添富货币开放式货币 0.68 0.00 3天519519 友邦短债开放式债券 0.85 0.00 3天870004 广发基金优选集合理财基金 1.45 1.50 4天880001 招商基金宝集合理财基金 0.80 2.00 --天880002 招商现金牛集合理财混合 0.70 0.00 2天940001 华泰紫金1号集合理财混合 1.20 0.50 4天940002 华泰紫金2号集合理财混合 1.60 0.50 4天940003 华泰紫金3号集合理财混合 1.83 1.60 4天952001 君得利一号集合理财混合 0.68 0.00 2天。
上海证券交易所新一代交易系统ETF基金公司接口规格说明书1.02版_20100716
上海证券交ห้องสมุดไป่ตู้所技术文档
新一代交易系统 ETF 基金公司
接口规格说明书 （1.02 版）
上海证券交易所 二○一○年六月
《新一代交易系统 ETF 基金公司接口规格说明书》1. 02 版发布说明
2010 年 7 月发布 1.02 版本。 主要变更内容为： 新增跨境 ETF 内容。 本文档由上海证券交易所起草，并负责进行解释。 服务电话：021-58651399 通信地址：上海市浦东南路 528 号上海证券交易所技术中心 网站地址：/ Æ 新交易系统专区
3 基金管理公司接口规格说明 .................................................................................................. 8
3.1 基于文件的接口....................................................................................................................................8 3.1.1 新交易系统和基金管理公司之间的批量处理文件 ....................................................................8 3.1.2 文件结构 ........................................................................................................................................8 3.1.3 文件命名规范 ................................................................................................................................9 3.1.4 批处理文件规格说明格式 ..........................................................................................................10 3.1.5 标志文件 ......................................................................................................................................11 3.1.6 由基金管理公司发送至新交易系统的批处理文件 ..................................................................12 3.1.7 由新交易系统发送至基金管理公司的文件 ..............................................................................18
人工智能ETF
人工智能ETF人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一项颇具发展潜力的前沿科技，正以其强大的计算能力和智能判断能力改变着我们的生活。
在过去几年里，人工智能技术的广泛应用已经让其成为全球科技行业的热门领域之一。
对于投资者而言，参与人工智能行业的投资可能带来巨大的收益机会。
而人工智能ETF（Exchange-Traded Fund）作为一种投资工具，正成为投资者们参与人工智能行业的首选。
一、人工智能ETF简介人工智能ETF是一种通过证券交易所买卖交易的投资基金。
与传统的股票基金不同，人工智能ETF会将投资组合中的资金分配给与人工智能相关的企业，如硬件制造商、软件开发商、云计算公司以及人工智能技术研究机构等。
这样一来，投资者可以通过购买人工智能ETF来广泛分散风险，并追踪整个人工智能行业的表现。
二、投资人工智能ETF的优势1. 分散风险：人工智能ETF的投资组合通常包含众多与人工智能相关的股票，从而帮助投资者降低个别公司的风险。
这意味着，即使其中某个公司的股价下跌，投资者的整体收益仍然有可能保持稳定甚至增长。
2. 灵活性：与传统的投资基金不同，人工智能ETF可以像股票一样进行买卖交易。
这意味着投资者可以在任何时间买卖人工智能ETF，并根据市场情况灵活调整投资策略。
3. 低成本：由于ETF透明度高，管理成本相对较低。
与此同时，人工智能ETF的交易成本也较低，因为它可以通过证券交易所进行买卖，而不需要支付额外的交易费用。
三、选择人工智能ETF的要素在选择合适的人工智能ETF时，投资者应考虑以下要素：1. 指数表现：了解人工智能ETF的指数表现对投资者而言至关重要。
投资者可以通过研究和比较不同的人工智能ETF指数，选择表现稳定且增长潜力大的ETF。
2. 成分股权重：了解人工智能ETF的各个成分股的权重分配情况对于投资者了解投资组合的多样化程度很有帮助。
3. 手续费用：不同的人工智能ETF可能具有不同的管理费用和交易费用。
人工智能ai混合型基金
人工智能ai混合型基金人工智能(AI)混合型基金是一种结合了人工智能技术与传统投资策略的投资工具。
通过运用AI技术，这种基金能够更加智能地分析市场数据、挖掘投资机会，并进行智能化的投资决策。
相较于传统的基金，人工智能混合型基金具有更高的智能化程度和更强的预测能力。
随着科技的飞速发展，人工智能技术已经在各个领域展现出了巨大的潜力。
在金融投资领域，人工智能也被广泛应用。
通过深度学习、机器学习等技术，人工智能能够对大量的历史数据进行分析和学习，从中找出规律和趋势，为基金经理提供决策参考。
同时，人工智能还能够实时监测市场动态，及时调整投资组合，以应对市场的变化。
人工智能混合型基金的投资策略多样化，可以根据不同的市场情况和投资目标进行灵活调整。
例如，在市场行情不明朗的时候，基金可以采用机器学习算法进行预测和分析，寻找可能的投资机会。
同时，基金还可以结合传统的投资策略，如价值投资、成长投资等，以达到风险分散和收益最大化的目标。
人工智能混合型基金的优势在于其智能化的投资决策能力和强大的数据分析能力。
相较于传统的基金经理，人工智能能够更加客观地分析市场数据，避免情绪和个人偏见对投资决策的影响。
而且，人工智能还能够通过对大数据的分析，发现更多的投资机会，提高投资组合的收益。
然而，人工智能混合型基金也存在一些挑战和风险。
首先，人工智能技术的应用需要大量的数据支持，而市场数据的质量和准确性对于投资决策至关重要。
其次，人工智能算法的复杂性和不确定性也给基金的管理带来了一定的挑战。
此外，人工智能算法的黑盒特性也使得投资者难以理解基金的具体运作方式。
总的来说，人工智能混合型基金作为一种结合了人工智能技术和传统投资策略的投资工具，具有很大的发展潜力。
通过智能化的投资决策和数据分析能力，这种基金能够提供更稳定和高效的投资回报。
然而，投资者在选择人工智能混合型基金时，也需要充分了解其投资策略和风险特征，以做出明智的投资决策。
基金管理公司资产净值和份额规模汇总统计表(榜单3)(剔除联接
序号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55
基金管理公司管理资产净值和份额规模汇总统计表（榜单3）（剔除联接基金重复、货币与短期 管理基金数量 管理基金资产 管理基金资产净值 基金管理公司简 基金管理公司 (只)(证监会主 净值(亿元)(剔 市场占比(剔除联接 数据截止日期 称 成立日期 代码口径)(剔除 除联接基金重 基金重复、货币与 联接基金重复、 复、货币与短 短期理财债券基金 1716.22 华夏 1998-4-9 2012-12-31 29 8.10% （1690.87） 嘉实 1999-3-25 2012-12-31 36 1,383.19 6.62% 易方达 2001-4-17 2012-12-31 38 1,221.01 5.85% 南方 1998-3-6 2012-12-31 36 1,019.50 4.88% 博时 1998-7-13 2012-12-31 34 902.96 4.32% 广发 2003-8-5 2012-12-31 27 850.62 4.07% 银华 2001-5-28 2012-12-31 27 708.42 3.39% 富国 1999-4-13 2012-12-31 30 684.32 3.28% 华安 1998-6-4 2012-12-31 30 639.56 3.06% 大成 1999-4-12 2012-12-31 29 613.7 2.94% 工银瑞信 2005-6-21 2012-12-31 25 548.63 2.63% 建信 2005-9-19 2012-12-31 25 543.99 2.61% 鹏华 1998-12-22 2012-12-31 31 526.02 2.52% 融通 2001-5-22 2012-12-31 15 447.33 2.14% 诺安 2003-12-9 2012-12-31 23 437.71 2.10% 汇添富 2005-2-3 2012-12-31 21 433.85 2.08% 国泰 1998-3-5 2012-12-31 28 428.97 2.05% 交银施罗德 2005-8-4 2012-12-31 22 428.32 2.05% 中银 2004-8-12 2012-12-31 19 399.54 1.91% 景顺长城 2003-6-12 2012-12-31 18 389.69 1.87% 上投摩根 2004-5-12 2012-12-31 19 383.58 1.84% 华泰柏瑞 2004-11-18 2012-12-31 14 363.07 1.74% 招商 2002-12-27 2012-12-31 26 345.72 1.66% 国投瑞银 2002-6-13 2012-12-31 18 327.34 1.57% 兴业全球 2003-9-30 2012-12-31 12 324.14 1.55% 华宝兴业 2003-3-7 2012-12-31 23 323.91 1.55% 长城 2001-12-27 2012-12-31 15 300.56 1.44% 中邮创业 2006-5-8 2012-12-31 8 261.43 1.25% 长盛 1999-3-26 2012-12-31 22 257.94 1.24% 海富通 2003-4-1 2012-12-31 20 247.96 1.19% 泰达宏利 2002-7-4 2012-12-31 17 241.66 1.16% 华商 2005-12-20 2012-12-31 11 236.58 1.13% 光大保德信 2004-4-22 2012-12-31 10 228.94 1.10% 信诚 2005-9-30 2012-12-31 17 210.25 1.01% 银河 2002-6-14 2012-12-31 15 171.55 0.82% 国海富兰克林 2004-11-15 2012-12-31 12 169.77 0.81% 国联安 2003-3-25 2012-12-31 17 162.24 0.78% 申万菱信 2004-1-15 2012-12-31 13 160.9 0.77% 万家 2002-8-23 2012-12-31 11 151.51 0.73% 农银汇理 2008-3-18 2012-12-31 14 142.75 0.68% 长信 2003-4-28 2012-12-31 13 121.61 0.58% 新华 2004-12-9 2012-12-31 9 116.8 0.56% 摩根士丹利华鑫 2003-3-14 2012-12-31 11 106.53 0.51% 东吴 2004-9-2 2012-12-31 12 104.84 0.50% 中海 2004-3-18 2012-12-31 12 103.76 0.50% 东方 2004-6-11 2012-12-31 9 92.97 0.45% 天弘 2004-11-8 2012-12-31 9 92.34 0.44% 金鹰 2002-12-25 2012-12-31 13 77.24 0.37% 宝盈 2001-5-18 2012-12-31 8 73.43 0.35% 中欧 2006-7-19 2012-12-31 11 71.57 0.34% 汇丰晋信 2005-11-16 2012-12-31 11 67.45 0.32% 民生加银 2008-11-3 2012-12-31 10 66.15 0.32% 泰信 2003-5-8 2012-12-31 12 65.73 0.31% 信达澳银 2006-6-5 2012-12-31 8 57.24 0.27% 华富 2004-4-19 2012-12-31 9 55.82 0.27%
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融通100(161605) 融通蓝筹(161606) 融通行业(161607) 融通巨潮(161608) 融通货币(161609) 融通动力(161610) 融通领先(161611) 融通驱动(184738) 基金通宝(500038) 基金通乾上投摩根基金管理有限公司(370010) 上投货币A(37001B) 上投货币B(371020) 上投纯债A(371120) 上投纯债B(373010) 上投双息(373020) 上投双核(375010) 上投优势(377010) 上投α(377016) 上投亚太(377020) 上投内需(378010) 上投先锋(379010) 上投中小盘申万巴黎基金管理有限公司(310308) 盛利精选(310318) 盛利配置(310328) 新动力(310338) 收益宝(310358) 新经济(310368) 竞争优势(310378) 添益宝A(310379) 添益宝B(310388) 申万消费增长泰达荷银基金管理有限公司(162201) 合丰成长(162202) 合丰周期(162203) 合丰稳定(162204) 荷银精选(162205) 荷银预算(162206) 荷银货币(162207) 荷银效率(162208) 荷银首选(162209) 荷银市值(162210) 泰达集利A (162211) 荷银品质(162299) 泰达集利C天弘基金管理有限公司(420001) 天弘精选(420002) 天弘债券A(420003) 天弘永定(420102) 天弘债券B 泰信基金管理有限公司(290001) 泰信天天(290002) 泰信先行(290003) 泰信双息(290004) 泰信优质(290005) 泰信优势(290006) 泰信蓝筹(290007) 泰信强债A(291007) 泰信强债C天治基金管理有限公司(163503) 天治核心(350001) 天治财富(350002) 天治品质(350004) 天治货币(350005) 天治创新(350006) 天治双盈(350007) 天治趋势精选万家基金管理有限公司(161902) 万家债券(161903) 万家公用(519180) 万家180(519181) 万家和谐(519183) 万家引擎(519185) 万家精选(519186) 万家稳健增利A(519187) 万家稳健增利C(519508) 万家货币信诚基金管理有限公司(550001) 信诚四季红(550002) 信诚精萃(550003) 信诚蓝筹(550004) 信诚三得益A(550005) 信诚三得益B (550006) 信诚优债A(550007) 信诚优债B(550008) 信诚优胜精选信达澳银基金管理有限公司(610001) 信达澳银增长(610002) 信达澳银配置(610003) 信达澳银债券A(610103) 信达澳银债券B 新世纪基金管理有限公司(519087) 世纪分红(519089) 世纪成长(519091) 世纪资源兴业全球基金管理有限公司(163402) 兴业趋势(340001) 兴业转基(340005) 兴业货币(340006) 兴业全球(340007) 兴业社会责任(340008) 兴业有机增长(340009) 兴业磐稳增利友邦华泰基金管理有限公司(460001) 友邦盛世(460002) 友邦成长(460003) 友邦增利B(460005) 友邦增长(460006) 友邦货币A (460007) 友邦华泰领先(460106) 友邦货币B(510880) 红利ETF(519519) 友邦增利A易方达基金管理有限公司(110001) 易基平稳(110002) 易基策略(110003) 易基50(110005) 易基积极(110006) 易基货币A (110007) 易基债券A(110008) 易基债券B(110009) 易基价值精选(110010) 易基价值成长(110011) 易方达中小盘(110012) 易方达科汇(110013) 易方达科翔(110015) 易方达领先(110016) 易基货币B(110017) 易方达强债A (110018) 易方达强债B(110020) 易方达沪深300(110029) 易方达科讯(112002) 易基策略贰(159901) 深100ETF (184712) 基金科汇(184713) 基金科翔(500029) 基金科讯(500056) 基金科瑞银河基金管理有限公司(150005) 银河银富A(150015) 银河银富B(150103) 银河银泰(151001) 银河稳健(151002) 银河收益(500058) 基金银丰(519666) 银河银信B(519667) 银河银信A(519668) 银河成长(519670) 银河行业银华基金管理有限公司(161810) 银华内需精选(180001) 银华优势(180002) 银华保本(180003) 银华88(180008) 银华货币A (180009) 银华货币B(180010) 银华优质(180012) 银华富裕(180013) 银华领先(180015) 银华强债(180018) 银华和谐(183001) 银华全球(184706) 基金天华(519001) 银华优选益民基金管理有限公司(560001) 益民货币(560002) 益民红利(560003) 益民优势(560005) 益民债券中海基金管理有限公司(395001) 中海债券(398001) 中海成长(398011) 中海分红(398021) 中海能源(398031) 中海蓝筹(398041) 中海量化中欧基金管理有限公司(166001) 中欧趋势(166002) 中欧蓝筹(166003) 中欧债券A(166004) 中欧债券C(166005) 中欧价值发现招商基金管理有限公司(161706) 招商成长(217001) 招商股票(217002) 招商平衡(217003) 招商债券(217004) 招商现金(217005) 招商先锋(217008) 招商安本(217009) 招商价值(217010) 招商大盘蓝筹(217011) 招商安心(217012) 招商领先(217203) 招商债券B中信基金管理有限公司(288001) 中信配置(288002) 中信红利(288101) 中信货币(288102) 中信双利中邮创业基金管理有限公司(590001) 中邮优选(590002) 中邮成长中银基金管理有限公司(163801) 中银中国(163802) 中银货币(163803) 中银增长(163804) 中银收益(163805) 中银策略(163806) 中银增利(163807) 中银优选(163808) 中银中证100第 11 页共 11 页。
证券投资基金信息披露XBRL模板第1号--季度报告
证券投资基金信息披露XBRL模板第1号--季度报告（2008年8月26日证监会公告[2008]36号）为进一步提高证券投资基金（以下简称基金）信息披露质量，推进基金信息披露XBRL （eXtensible Business Reporting Language，可扩展商业报告语言）应用工作，我会制定了《证券投资基金信息披露XBRL模板第1号<季度报告>》，现予公告，自发布之日起在基金管理公司向我会报备基金季度报告XBRL实例文档中应用，自2009年1月1日起在基金管理公司对外公开披露季度报告中应用，请各基金管理公司和托管银行遵照执行。
二○○八年八月二十六附件：证券投资基金信息披露XBRL模板第1号《季度报告》第一部分非货币市场基金季度报告模板XXXX证券投资基金XXXX年第X季度报告1（0002）XXXX年XX月XX日2（1742）1重要提示之前的内容为报告封面，单设一页，下同。
2此处填列季度报告期末的具体日期，下同。
— 1 —基金管理人：（0186）基金托管人：（0213）报告送出日期：XXXX年XX月XX日3（0003）§1 重要提示（0004）§2 基金产品概况4基金简称（0011）交易代码5（0012）3送出日期指季度报告经复核、签发后，正式对外送出的日期，下同。
4若报告期内基金转型，则分别列示转型前后的基金产品概况。
5前后端交易代码分列列示，如果分级基金存在前后端交易的，则本项不列示，而在本表“下属两级基金的交易代码”相应级别的基金中分列列示。
— 2 —基金运作方式6（0017）基金合同生效日（0018）报告期末基金份额总额（0019）投资目标（0035）投资策略7（0041）业绩比较基准（0062）风险收益特征（0063）基金管理人（0186）基金托管人（0213）基金保证人8（0264）下属两级基金的基金简称9（0011）（0011）下属两级基金的交易代码（0012）（0012）报告期末下属两级基金的份额总额（0019）（0019）下属两级基金的风险收益特征（0063）（0063）注10：（1752）§3 主要财务指标和基金净值表现3.1 主要财务指标11126创新封闭式基金季度报告中对封闭期及打开期限的约定在本项目中描述。
基金代码表
基金代码表股票型基金华夏成长（000001）华夏优势增长（000021）华夏复兴（000031）华夏全球精选QDII（000041）国泰金牛创新成长（020010）华安创新（040001）华安中国A股（040002）华安宏利（040005）华安中小盘成长（040007）华安策略优选（040008）博时裕富（050002）博时精选（050004）博时第三产业成长（050008）博时新兴成长（050009）嘉实海外中国股票QDII（070012）易方达策略成长（110002）易方达50指数（110003）易方达积极成长（110005）易方达价值精选（110009）易方达策略成长二号（112002）国投瑞银核心股票（121003）瑞福优先（121007）易方达深证100ETF（159901）华夏中小板ETF （159902）南方高增长LOF（160106）华夏蓝筹LOF（160311）博时主题行业LOF（160505）普天收益（160603）鹏华价值优势LOF（160607）鹏华优质治理LOF （160611）嘉实沪深300LOF（160706）富国天惠精选成长LOF（161005）融通深证100指数（161604）融通巨潮100指数LOF（161607）招商优质成长LOF（161706）万家公用事业行业LOF（161903）金鹰中小盘精选（162102）泰达荷银成长（162201）泰达荷银周期（162202）泰达荷银稳定（162203）泰达荷银行业精选（162204）泰达荷银首选企业（162208）泰达荷银市值优选（162209）华宝动力（162404）华宝策略（162405）景顺长城鼎益LOF（162605）景顺长城资源垄断LOF（162607）广发小盘成长LOF（162703）天治核心成长基金LOF（163503）中银国际持续增长（163803）中欧新趋势LOF（166001）银华道琼斯88（180003）银华优质增长（180010）银华富裕主题行业（180012）长城久泰中标300（200002）长城消费增值基金（200006）长城品牌优选（200008）南方稳健成长（202001）南方稳健成长贰号（202002）南方绩优成长（202003）南方成份精选（202005）金鹰优选（210001）宝盈泛沿海区域增长（213002）宝盈策略增长（213003）招商安泰（217001）巨田基础行业（233001）宝康消费品（240001）华宝兴业动力组合（240004）华宝兴业多策略华宝兴业先进成长（240009）华宝兴业行业精选（240010）德盛小盘精选（257010）德盛精选基金（257020）德盛优势（257030）景顺长城优选（260101）景顺长城内需增长（260104）景顺长城新兴成长（260108）景顺长城内需增长贰号（260109）景顺长城精选蓝筹（260110）广发聚丰（270005）中信红利精选（288002）泰信优质生活（290004）申万巴黎盛利精选（310308）申万巴黎新动力（310328）申万巴黎新经济（310358）诺安股票（320003）诺安价值增长（320005）兴业全球视野（340006）光大保德信量化核心（360001）光大保德信红利（360005）光大保德信新增长（360006）光大保德信优势（360007）上投摩根阿尔法（377010）上投摩根亚太优势QDII（377016）上投摩根内需动力（377020）上投摩根成长先锋（378010）华富成长趋势（410003）富兰克林国海弹性市值（450002）富兰克林国海潜力组合（450003）友邦华泰盛世中国（460001）工银瑞信核心价值（481001）工银瑞信成长（481004）工银瑞信红利（481006）华夏上证50ETF（510050）华安180ETF （510180）上证红利ETF（510880）银华核心价值优选（519001）海富通股票（519005）海富通强化回报（519007）海富通风格优势（519013）富国天博创新主题（519035）长盛同德主题增长（519039）长盛中证100指数（519100）万家180（519180）大成沪深300（519300）交银施罗德精选（519688）交银施罗德成长（519692）交银施罗德蓝筹（519694）长信金利趋势（519994）长信银利精选（519996）建信恒久价值基金（530001）建信优选成长（530003）汇丰晋信龙腾（540002）信诚精萃成长（550002）诺德价值优势（570001）东吴价值成长双动力（580002）中邮核心优选（590001）中邮核心成长（590002）配置型基金华夏大盘精选（000011）华夏回报（002001）华夏红利（002011）华夏回报二号（002021）国泰金鹰增长（020001）国泰金龙行业精选（020003）国泰金马稳健回报（020005）国泰金鹏蓝筹价值（020009）华安宝利华安国际配置QDII（040006）博时价值增长（050001）博时平衡配置（050007）博时价值增长贰号（050201）嘉实成长收益（070001）嘉实理财增长（070002）嘉实理财稳健（070003）嘉实服务增值行业（070006）嘉实主题精选（070010）嘉实策略增长（070011）长盛成长价值（080001）大成价值增长（090001）大成蓝筹稳健（090003）大成精选增值（090004）大成财富2020（090006）富国天源平衡（100016）富国天益价值（100020）富国天瑞强势地区精选（100022）富国天合稳健优选（100026）易方达平稳增长（110001）易方达价值成长（110010）国投瑞银景气基金（121002）国投瑞银创新动力（121005）银河银泰理财（150103）银河稳健（151001）南方积极配置LOF（160105）鹏华中国50（160605）鹏华动力增长LOF（160610）长盛同智LOF（160805）大成创新成长LOF（160910）融通新蓝筹（161601）融通蓝筹成长（161605）融通行业景气（161606）融通动力先锋（161609）融通领先成长LOF（161610）长城久富核心成长LOF（162006）泰达荷银风险预算（162205）泰达荷银效率优选LOF（162207）巨田资源优选LOF（163302）兴业趋势LOF（163402）中银国际精选LOF（163801）中银国际收益（163804）银华优势企业（180001）长城久恒（200001）长城安心回报（200007）南方全球精选QDII（202801）鹏华行业成长（206001）宝盈鸿利收益（213001）招商安泰平衡（217002）招商先锋（217005）招商核心价值（217009）宝康灵活配置（240002）华宝兴业收益增长（240008）德盛安心成长（253010）德盛稳健（255010）景顺长城动力平衡（260103）广发聚富（270001）广发稳健增长（270002 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基金编码
基金代码基金名称每万份收益七日年化收益率基金净值涨跌率累计净值000001华夏成长 1.127000-0.022550 3.228000 000011华夏大盘11.372000-0.00759211.852000 000021华夏优势 1.746000-0.027840 2.566000 000031华夏复兴 1.457000-0.022148 1.457000 000051华夏3000.9100000.0011000.910000 000061华夏盛世0.973000-0.0131850.973000 001001华夏债券 1.1000000.003650 1.590000 001003华夏债C 1.0810000.003714 1.571000 001011希望债A 1.119000-0.003562 1.239000 001013希望债C 1.110000-0.002695 1.230000 002001华夏回报 1.387000-0.011404 3.399000 002011华夏红利 1.895000-0.015073 4.218000 002021华回报二 1.129000-0.013112 2.417000 002031华夏策略 2.2490000.000890 2.249000 020001国泰金鹰 1.037000-0.010496 3.979000 020002国泰债券 1.055000-0.003777 1.434000 020003国泰精选0.974000-0.013171 3.917000 020005国泰金马0.884000-0.003382 3.656000 020007国泰货币0.6162 1.7600020009国泰金鹏 1.117000-0.007111 2.058000 020010国泰金牛 1.077000-0.016438 1.172000 020011国泰3000.6470000.0015480.926000 020012国泰债C 1.050000-0.003795 1.423000 020015国泰优势 1.230000-0.019139 1.275000 020018国泰金鹿2 1.0100000.000991 1.088000 020019国泰双利 1.170000-0.003407 1.180000 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1.0440000.000000 1.054000 519112浦银收益C 1.0400000.000962 1.050000 519113浦银生活 1.027000-0.007729 1.027000 519115浦银红利0.934000-0.0105930.934000 519180万家1800.7039000.007298 3.043900 519181万家和谐0.684300-0.007542 1.470900 519183万家引擎 1.051000-0.009332 1.541000 519185万家精选 1.0330000.000678 1.113000 519300大成300A0.9759000.001745 2.385900 519505海富货币0.5114 3.9930519506海富货B0.5749 4.2310519508万家货币0.5989 2.2510519517添富货B0.5001 1.8760519518添富货币0.4348 1.6330519519华泰增利 1.0827000.001387 1.242700 519588交银货币0.4271 3.3370519589交银货B0.4914 3.5760519666银河银信B 1.0370000.000965 1.293000 519668银河成长 1.412200-0.024993 1.687200 519670银河行业 1.250000-0.028749 1.400000 519671300价值0.8930000.0067640.893000 519672银河蓝筹 1.018000-0.013566 1.018000 519680交银增利 1.0947000.005326 1.265700 519682交银增C 1.0871000.005271 1.253100 519686交银治理0.8950000.0090190.895000 519688交银精选0.945000-0.025170 3.090800 519690交银稳健 1.461200-0.013303 2.916200 519692交银成长 2.632600-0.017357 2.877600 519694交银蓝筹0.846500-0.0190060.861500 519697交银保本 1.092000-0.003650 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1.976000-0.033741 1.976000 550004信诚SDYA 1.0690000.000936 1.157000 550005信诚SDYB 1.0670000.000938 1.145000 550006信诚YZA 1.040000-0.001919 1.090000 550007信诚YZB 1.030000-0.001938 1.080000 550008信诚优胜 1.101000-0.020463 1.101000 550009信诚小盘 1.086000-0.015413 1.106000 560001益民货币0.14900.7800560002益民成长0.680600-0.023529 1.811500 560003益民优势0.894700-0.0217580.914700 560005益民多利 1.071300-0.000746 1.112300 570001诺德价值0.995200-0.0101450.995200 570005诺德成长 1.093000-0.022361 1.093000 570006诺德小盘 1.034000-0.019905 1.064000 571002诺德配置 1.244100-0.013637 1.244100 573003诺德收益 1.046000-0.002860 1.073000 580001东吴嘉禾0.838600-0.015150 2.558600 580002东吴动力 1.450000-0.008208 1.970000 580003东吴轮动 1.272200-0.020707 1.272200 580005东吴策略 1.290600-0.013680 1.290600 580007东吴创业 1.076000-0.028004 1.076000 582001东吴优信 1.0768000.007108 1.088800 582201东吴优信C 1.0706000.007150 1.082600 590001中邮优选 1.441800-0.015635 2.661800 590002中邮成长0.706900-0.0129850.706900 590003中邮优势 1.031000-0.021822 1.111000 590005中邮核心 1.101000-0.023070 1.136000 610001信达领先 1.116600-0.017856 1.396600 610002信达精华 1.369000-0.015816 1.569000 610003信达稳A 1.081000-0.000924 1.081000 610004信达小盘 1.080000-0.027027 1.080000 610005信达红利 1.019000-0.011639 1.019000 610103信达稳B 1.0740000.000000 1.074000 620001宝石动力 1.021900-0.010745 1.031900 620002金元成长 1.137000-0.013877 1.307000 620003金联丰利 1.012000-0.002956 1.022000 620004金元价值0.923000-0.0107180.923000 620005金元核心 1.036000-0.000964 1.036000 620006金元消费0.999000-0.0029940.999000 630001华商领先 1.195600-0.009199 1.300600 630002华商成长 2.117300-0.019087 2.382300 630003华商收益 1.1430000.005277 1.223000 630005华商阿尔法 1.052000-0.026827 1.052000630006华商产业 1.057000-0.019481 1.057000 630007华商债A 1.0110000.000000 1.011000 630103华商收益B 1.1410000.005286 1.214000 630107华商债B 1.0100000.000000 1.010000 690001民生蓝筹 1.140000-0.016393 1.170000 690002民生强债A 1.0980000.000912 1.128000 690003民生精选0.962000-0.0213630.962000 690004民生稳健 1.076000-0.019143 1.076000 690202民生强债C 1.0920000.000000 1.122000。
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1991 到 2014年， 5分钟线数据.
25,000 个观测作为训练，12,500作为测试 9895个特征，包括自身的MA, Lag的回报, 互相的相关等等
方法
5层神经网络， 第一个隐层包含1000个神经元， 最后一层129（3*43）对应每个品种的三种状态，一共12,174,500个权重。
指定时间和买卖股数，最佳执行 方法： RL, 定义状态和目标， 学习action
类比： VWAP, 只有时间和未执行股数。
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16
思考与展望
17
思考
机器学习: 能拟合任何函数, 能处理上千万甚至更多的数据
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22
关联 Netflix, 豆瓣的电影推荐引擎 Amazon的图书推荐
有监督学习
分类 各种识别： 物体，人脸，车牌， 语音 回归 广告点击率预测 无监督学习 聚类: 文本主题自动发掘 强化学习 棋类(Alpha-GO)，自动驾驶
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20
博时量化
起步早，人员多，经验丰富 量化产品业绩突出 产品线丰富, 管理资产规模大：
指数 (黄金，标普，债券， A股， 大数据指数） 指数增强 (裕富沪深300， 社保委托专户) 主动量化 绝对收益专户
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人工智能引领投资新方向
桂征辉 Asset Management Bosera
博时基金指数与量化投资部
2016.6
Introduced by Bosera Asset Management (International) Co., Limited
主要内容
01
人工智能基础知识
02
人工智能在金融中的应用举例
16.40%
11.70% 7.30%
6.70% 5.10% 3.50%
12年： 9层 15年：152层
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6
人工智能在金融领域的应用举例
7
主要应用领域
对冲基金巨头在AI领域招兵买马
股票领域应用
与大数据结合，产生新的Alpha来源 直接预测金融时间序列 资产配置，择时， 选股，套利
03
思考与展望
For Professional Client Use Only
2
人工智能基础知识
பைடு நூலகம்
3
基础知识： AI, ML, PR, DM, DS
机器学习:
Machine learning is programming computers to optimize a performance criterion using example data or past experience.
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9
从大数据挖掘新的Alpha因子
文本： 公告 新闻 研报 社交网络
投资者情绪度量： 搜索热度 股吧评论 社交媒体的情绪
基本面数据 线上线下的销售数据合理预测
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4
大致阶段划分及代表算法
人工神经网络
Boosting
Logistic regression
SVM
概率图模型
深度神经网络 DNN
06, Hinton
80年代
90-05年代
05-至今
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5
深度学习超越人类
ImageNet 冠军 及错误率
25.80%
21
博时基金大数据系列产品
旗舰产品： 淘金100 (15.6成立) 相对中证500 超额收益年化 25%， 月胜率近75%， IR > 4 2016年至今(20160616)， 相对中证500超额收益 > 10%, 年化>20%
For Professional Client Use Only
10
博时基金大数据系列产品
旗舰产品： 淘金100 (15.6成立) 相对中证500 超额收益年化 25%， 月胜率近75%， IR > 4 2016年至今(20160616)， 相对中证500超额收益 > 10%, 年化 > 20%
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11
金融时间序列预测
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12
金融时间序列预测
For Professional Client Use Only
13
金融时间序列预测
Classication-based Financial Markets Prediction using Deep Neural Networks Matthew Dixon etc. 2016 数据 43种大宗商品和外汇期货
构建更智能的量化模型
交易 组合优化 金融领域的智能问答(Kensho)
其他金融领域应用
违约监测 信用卡欺诈检测 衍生品定价
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8
人工智能从大数据挖掘新的Alpha因子
传统量化日渐成熟 何处寻找新的Alpha来源？ 数据即信息，新的信息可以带来新的收益
结果
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14
更智能的量化模型
Yin Luo, etc. 2012: The rise of machine
传统多因子模型 + AdaBoost
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15
交易
Machine Learning for Market Microstructure and High Frequency Trading 通过增强学习获得最佳执行
18
挑战
小数据 低信噪比 黑箱 技术壁垒 市场信息不对称 市场进化 缺少理论基础
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19
展望
在复杂的金融市场，可预见的未来，人工智能还是不能取代人类 大数据+人工智能 提供决策依据 利用金融领域知识，挖掘市场无效性，提取更好的，更可区分的新特 征(因子)， 在此基础上采用机器学习的方法能够进一步提高 在外界突发干扰较少，模式重现性较高, 数据量大的高频领域更有用 武之地