matlab仿真心得体会
matlab实训心得体会
matlab实训心得体会《MATLAB实训心得体会》一、引言随着科学技术的飞速发展，数值计算和仿真技术在各个领域的应用越来越广泛。
MATLAB作为一款强大的数学计算软件，在工程、物理、经济等多个领域都发挥着重要的作用。
为了更深入地掌握MATLAB的应用，我参加了为期一个月的MATLAB实训项目。
通过这次实训，我对MATLAB有了更全面的认识，也收获了许多宝贵的经验和技能。
二、实训过程在实训过程中，我们主要进行了以下几个方面的工作：1.基础知识学习：首先，我们系统地学习了MATLAB的基础知识，包括语法、数据类型、函数、程序流程控制等。
这些基础知识是后续学习的基础，对于我们理解和应用MATLAB至关重要。
2.编程实践：在掌握了基础知识后，我们开始进行编程实践。
通过编写各种类型的程序，如矩阵运算、数据处理、图形绘制等，来提高我们的编程能力和解决问题的能力。
3.项目实战：最后，我们参与了几个实际项目。
在这些项目中，我们不仅将所学的知识应用到实际问题中，还学会了如何与团队成员协作、如何解决突发问题等。
三、实训收获经过一个月的实训，我取得了显著的进步，具体表现在以下几个方面：1.提高了编程能力：通过大量的编程实践，我的MATLAB编程能力得到了很大的提高。
现在，我已经能够熟练地运用MATLAB解决各种复杂的问题。
2.加深了对MATLAB的理解：实训让我更深入地了解了MATLAB的工作原理和应用场景。
我意识到，MATLAB不仅仅是一款编程软件，更是一个强大的数学计算和仿真平台。
3.培养了团队协作能力：在项目实战中，我学会了如何与团队成员进行有效的沟通和协作。
我们共同解决问题、分享经验，最终完成了项目目标。
4.增强了自信心：通过实训，我成功地解决了许多实际问题，这让我对自己的能力和潜力充满了信心。
我相信，在未来的学习和工作中，我会更加自信地面对各种挑战。
四、展望未来虽然我在实训中取得了一定的成绩，但我深知自己还有很多不足之处需要改进。
matlab实训心得体会2篇
matlab实训心得体会matlab实训心得体会精选2篇（一）在进行MATLAB实训过程中，我获得了很多宝贵的经验和体会。
首先，MATLAB是一个非常强大且灵活的工具，可以用于各种数学和科学计算，编程和数据可视化任务。
通过实践，我熟悉了MATLAB的基本语法和功能，能够编写简单的脚本和函数来解决问题。
其次，实训过程中对于问题的分析和解决能力得到了锻炼。
在遇到具体问题时，我学会了用MATLAB的库函数和工具箱来解决问题，如图像处理工具箱，信号处理工具箱等。
同时，也学会了通过查阅MATLAB的文档和在线资源来获取帮助和解决困难。
第三，实训中的案例分析对我总结和应用知识起到了很大的帮助。
通过分析实际问题并编写相关的MATLAB代码，我更深入地了解了MATLAB的使用方法，并且能够将其应用到实际生活和工作中。
最后，通过与同学的合作和讨论，我了解到MATLAB的应用范围非常广泛，可以应用于各个领域，如工程、科学、金融等等。
同时，也学到了他们的一些解决问题的方法和技巧，这对我提高MATLAB的应用水平非常有帮助。
总的来说，通过这次MATLAB实训，我不仅学会了使用MATLAB这个强大的工具，还提高了问题的分析和解决能力，并且通过实际应用案例，对MATLAB的应用有了更深入的认识。
这对我今后的学习和工作都非常有帮助。
matlab实训心得体会精选2篇（二）在参加Maya实训的过程中，我收获了很多经验和技能，也体会到了一些心得。
首先，Maya实训让我更加熟悉了Maya这个三维建模和动画软件。
通过实践操作，我学会了如何使用Maya的各种工具和功能，包括建模、贴图、动画等等。
这让我对于Maya的理解更加深入，也提升了我的技能水平。
其次，Maya实训让我明白了建模和动画的重要性。
在实训过程中，我需要根据需求进行建模和动画的设计，这要求我有创意和细致的操作能力。
通过不断地练习和尝试，我逐渐掌握了如何通过建模和动画来表达自己的想法和创作。
matlab学习心得体会（精选18篇）
matlab学习心得体会（精选18篇）matlab学习篇1matlab中有丰富的图形处理能力，提供了绘制各种图形、图像数据的函数。
他提供了一组绘制二维和三维曲线的函数，他们还可以对图形进行旋转、缩放等操作。
matlab内部还包含丰富的数学函数和数据类型，使用方便且功能非常强大。
本学期通过对matlab的系统环境，数据的各种运算，矩阵的分析和处理，程序设计，绘图，数值计算及符号运算的学习，初步掌握了matlab的实用方法。
通过理论课的讲解与实验课的操作，使我在短时间内学会使用matlab，同时，通过上机实验，对理论知识的复习巩固实践，可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能，绘制出比较满意的二维三维图形，在实践中找到乐趣。
matlab是一个实用性很强，操作相对容易，比较完善的工具软件，使用起来比较方便，通过操作可以很快看到结果，能够清晰的感觉到成功与失败，虽然课程中也会出现一些小问题，但是很喜欢这门课程。
matlab学习心得体会篇2MATLAB中有丰富的图形处理能力，提供了绘制各种图形、图像数据的函数。
他提供了一组绘制二维和三维曲线的函数，他们还可以对图形进行旋转、缩放等操作。
MATLAB内部还包含丰富的数学函数和数据类型，使用方便且功能非常强大。
本学期通过对MATLAB的系统环境，数据的各种运算，矩阵的分析和处理，程序设计，绘图，数值计算及符号运算的学习，初步掌握了MATLAB的实用方法。
通过理论课的讲解与实验课的操作，使我在短时间内学会使用MATLAB，同时，通过上机实验，对理论知识的复习巩固实践，可以自己根据例题编写设计简单的程序来实现不同的功能，绘制出比较满意的二维三维图形，在实践中找到乐趣。
MATLAB是一个实用性很强，操作相对容易，比较完善的工具软件，使用起来比较方便，通过操作可以很快看到结果，能够清晰的感觉到成功与失败，虽然课程中也会出现一些小问题，但是很喜欢这门课程。
matlab学习心得体会篇3这是我在学习的过程中的一些技巧，或许对你有帮助，可能字数不你能满足你的要求，但是绝对是精华。
matlab实训心得体会（通用23篇）
matlab实训心得体会（通用23篇）matlab实训篇1自己刚刚接触matlab有半个学期的时间，说实话我现在对MATLAB还是摸不着头脑，一方面是自己接触的时间太短，另一方面，就是自己在上机方面投入的时间有限，实践比较少。
现在，我对MATLAB的印象仅仅在解决习题和绘制图形上，但是我很喜欢MATLAB的简单的语法,易于绘制图形,编程也非常容易, 并且具有功能强大的开放式的toolbox。
因此,尽管我一直没有这方面的应用,但是我还是对它非常感兴趣，自己正打算暑假好好研究研究MATLAB。
下面是我学习MATLAB在理论和实践方面的一点心得与体会，可能有些地方自己理解的不是很正确，但是随着学习的深入，我想我可以发现自己的错误所在。
首先我想说的是，在理论方面，在学习MATLAB过程中，我感觉到它和c语言有许多相似之处，他有c语言的特征，但是比c语言编程计算更加简单，适合于复杂的数学运算。
但是MATLAB跟其他语言也有着很大的不同。
现在用的比较多的编程语言，除了MATLAB就应该是c、c＋＋、VHDL，VB和Delphi也接触过，如果自己抱着“把其他语言的思想运用在MATLAB里面”的话，那么我想，即使程序运行不出错，也很难把握MATLAB的精髓，也就很难发挥MATLAB的作用了。
众所周知MATLAB是一个基于矩阵运算的软件，但是，真正在运用的时候，特别是在编程的时候，许多人往往没有注意到这个问题。
在使用MATLAB时，受到了其他编程习惯的影响，特别是经常使用的C语言。
因此，在MATLAB编程时，for循环（包括while循环）到处都是。
.这不仅是没有发挥MATLAB所长，还浪费了宝贵的时间。
我这里想说的一点是，往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题，懂得了使用矩阵而不是循环来赋值，但是，在其他环节上，就很容易疏忽，或者说，仍然没有摆脱C＋＋、C的思想。
MATLAB博大精深，涉及的内容很多，所以，我认为不要试图掌握MATLAB的每一个功能，熟悉和你专业最相关的部分就可以了，这也是老师在课堂上经常说的。
matlab仿真心得体会
matlab仿真心得体会【篇一：matlab心得体会】matlab心得体会班级：电气08-3班姓名：张强学号：24matlab一个高级的距阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。
用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序(m文件)后再一起运行。
新版本的matlab语言是基于最为流行的c＋＋语言基础上的，因此语法特征与c＋＋语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。
使之更利于非计算机专业的科技人员使用。
而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是matlab能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。
在对升压-降压（boost-buck）式变换器电路理论分析的基础上，建立基于simulink的升压－降压式变换器的仿真模型直流斩波就是将直流电压变换成固定的或可调的直流电压，也称dc/dc变换。
使用直流斩波技术，不仅可以实现调压的功能，而且还可以达到改善网侧谐波和提高功率因数的目的。
升压-降压式变换电路即升降压斩波电路，主要应用于已具有直流电源需要调节直流电压的场合。
升压-降压式变换器电路图如右图1-1所示。
设电路中电感l值很大，电容c值也很大，使电感电流il和电容电压u0基本为恒值。
设计原理是：当可控开关v出于通态时，电源经v向电感l供电使其贮存能量，此时电流为i1，方向如图1-1中所示。
同时，电容c维持输出电压基本恒定并向负载r供电。
此后，使v关断，电感l中贮存的能量向负载释放，电流为i2，方向如图1-1中所示。
可见，负载电压极性为上负下正，与电源电压极性相反，因此该电路也称作反极性斩波电路。
稳定时，一个周期t内电感l两端电压ul对时间的积分为零，当v 处于通态期间时，ul=e；而当v处于端态期间时，ul=-出电压为 u0。
于是，etonu0toff=，所以输图1-2中给出了电源电流i1和负载电流i2的波形，设两者的平均值分别为i1和i2，当电流脉动足够小时，有 i1tont i2=off可得如下如果v、vd为没有损耗的理想开关时，则ei1=u0i2，其输出功率和输入功率相等，可将其看作直流变压器。
matlab实验心得总结
通过《matlab仿真》实验使我学习掌握了许多知识。
首先是对matl ab有了一个全新的认识，其次是对matl ab的更多操作和命令的使用有了更高的掌握，最重要的事对m atlab的处理能力有了一个更高的飞跃尤其是对相关函数的使用及相关问题的处理。
就对matla b相关的命令操作而言，通过这次实验的亲身操作和实践，学习掌握了许多原本不知道的或者不太熟悉的命令。
比如说相关m文件的建立，画图用到的标注，配色，坐标控制，同一张图里画几幅不同的图像，相关参数的设置以及相关函数的调用格式等等。
就拿建立一个数学方程而言，通过设置不同的参数达到所需要的要求和结果，而且还可以在不同的窗口建立不同的函数而达到相同的效果，比如说可以再命令窗口和m文件中通过不同的命令设置的到相同的所需的效果图。
而自己对于矩阵及闭环传递函数的建立原本所掌握的知识几乎为零，而通过这次实验使我彻底的掌握了相关的命令操作和处理的方法，在这里我们不仅可以通过建立函数和参数来达到目标效果，而且还可以通过可视化的编程达到更快更方便，更简洁的效果。
就拿可视化编程而言原本根本就只是听说而已罢了，从来就没有亲身去尝试过，然而现在自己却可以和容易的通过搭建不同功能木块来实现相关的函数及功能。
这些在原本根本就不敢相信，然而通过《matlab仿真》的学习和实验亲身操作这些原本看似不可能的操作在此就变的轻而易举的事了。
再此我不得不题到的事指导老师教我们怎么去搭建构造相关闭环传递函数的实验，这个实验几乎在我们的这次实验中占据了非常大的比重，在后面的几个大一点的实验中几乎都是涉及这个方面的内容，我现在想说的事怎么去搭建相关的函数和功能模块对我们来说几乎已经不是什么难事了，就拿怎么去对模块功能的实现以及分析确实是个重点和难点。
matlab数学实验体会
matlab数学实验体会第一篇：matlab数学实验体会Matlab学习心得数学实验周我们学习了Matlab软件，这是一个十分实用和重要的软件。
初次结识MATLAB，感觉这是一个很好的软件，语言简便，实用性强。
作为一个新手，想要学习好这门语言，可以说还是比较难的。
在我接触这门语言的这些天，一直在上面弄，除了会画几个简单的三维图形，其他的还是有待提高。
在这个软件中，虽然有help。
大家不要以为有了这个就万事大吉了，反而，从另一个方面也对我们大学生提出了两个要求——充实的课外基础和良好的英语基础。
在现代，几乎所有好的软件都是来自国外，假如你不会外语，想学好是非常难的。
Matlab 语言是当今国际上科学界(尤其是自动控制领域)最具影响力、也是最有活力的软件。
它起源于矩阵运算，并已经发展成一种高度集成的计算机语言。
它提供了强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化与界面设计、便捷的与其他程序和语言接口的功能。
作为一种计算机语言，Matlab体现了与它价值的相符的优点：1.编程简单使用方便。
在这方面我感觉C语言也是一种简单的编程语言。
只要入门就很好掌握，但是要学习一门语言不是那么容易的，到目前为止，可以说我还没入门，所以学习起这门语言来很吃力。
相对C语言而言，Matlab的矩阵和向量操作功能是其他语言无法比拟的。
在Matlab环境下，数组的操作与数的操作一样简单，基本数据单元是不需要指定维数的，不需要说明数据类型的矩阵，而其数学表达式和运算规则与通常的习惯相同。
2.函数库可任意扩充。
由于Matlab语言库函数与用户文件的形式相同，用户文件可以像库函数一样随意调用，所以用户可任意扩充库函数。
3.语言简单内涵丰富。
在此语言中，最重要的成分是函数，一般形式为：Function[a,b,c……]=fun(d,e,f……)Fun是自定义的函数名，只要不与库函数想重，并且符合字符串书写规则即可。
4、简便的绘图功能。
matlab实验心得体会
matlab实验心得体会matlab实验心得体会范文导语：MATLAB意为矩阵工厂(矩阵实验室)。
是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。
以下是小编带来的matlab实验心得体会，希望对您有所帮助。
matlab实验心得体会篇1自从20xx年xx月xx日开始接触MATLAB，已经三年多了。
当初花了一个月时间，才进入MATLAB的殿堂。
那时立下了一个小小的心愿，三年里做到与高手平等交流。
现在目标基本上实现了，却找不到前进的方向。
最近在做一些反思，希望能够总结一些经验和教训，对自己，对新来者有一些帮助。
也将我的想法分享给有共同爱好的朋友，感谢这一路走来，有那么多人相伴。
一、孤独的旅程二、学习经验三、网络新大陆四、第一届MATLAB研讨会五、英雄谱六、第二届MATLAB研讨会七、忙乱八、 MATLAB俱乐部九、遗憾十、蜕变一、孤独的旅程刚开始学习MATLAB，基本上都是靠自学。
有一位前辈培训了一次，但是时间还是太短了。
那个时候看到MATLAB，只知道是一个很陌生的软件，还是全英文环境。
看到的第一本书，还是一本紫皮的讲Simulink的书。
后来上书店去买了一本铁道出版社的书《MATLAB6.1程序设计与实例》，真是一本好书啊，现在还是我首选的MATLAB书，不时拿在手上翻翻。
通读了这本书，才对MATLAB的概念有所了解。
因为要在界面上显示一个图像，其他人用的是一个pushbutton的CData显示图像，还能用鼠标按来按去。
我记得MATLAB的对象结构上讲了image，后来就想办法用Image显示出来这个图像。
花了三天左右搞定，这是我用MATLAB解决的第一个问题，对自己的鼓动很大。
后来又利用空闲时间，做了一个三角函数的显示模块，原希望帮助初中生学习三角函数，一直没有机会，就此埋没了我的处女作。
再之后就是买书，看书，不看help，因为英文不好。
记得有一次，要写一个界面，按钮画好了，回调函数也写了，可是程序总是运行不通。
matlab直流电动机调速系统仿真实训心得
一、概述在现代工业生产中，直流电动机广泛应用于各种设备和机械中，其调速控制系统的稳定性和性能直接影响到整个生产线的效率和质量。
为了提高学生的实践操作能力和掌握直流电动机调速系统的原理和方法，我校开设了相关的仿真实训课程。
在本次实训中，我主要使用Matlab 软件，进行了直流电动机调速系统的仿真实验，获得了丰富的经验和收获，现将心得体会整理如下。
二、理论基础1. 直流电动机调速原理直流电动机调速系统是通过调节电动机的电流或电压来实现转速的调节。
常用的调速方法包括电阻调速、调速励磁和PWM调速等。
2. Matlab在仿真中的应用Matlab是一种功能强大的科学计算软件，广泛用于工程技术领域。
其仿真环境和信号处理工具箱可以方便地进行电机控制系统的建模和仿真。
三、实训内容与步骤1. 系统建模我根据直流电动机的特性和调速原理，进行了系统的建模工作。
通过Matlab的Simulink工具，搭建了直流电动机的数学模型，包括电动机的等效电路、控制系统和负载模型等。
2. 参数设置与仿真在建立完毕电机系统模型后，我对电机的各项参数进行了设置，包括额定转速、额定电流、负载惯量等。
利用Matlab进行了系统的仿真实验，观察了不同调速方法对电机性能的影响。
3. 实验结果分析通过对仿真实验数据的分析，我发现了不同调速方法的优缺点，比较了电机在不同负载和控制参数下的性能表现，提出了一些改进和优化控制策略的建议。
四、心得体会与经验总结1. 对仿真实验的认识通过本次实训，我深刻体会到仿真实验的重要性。
在实际工程中，通过仿真可以事先评估系统设计的合理性，降低试错成本，提高工程质量。
2. 对Matlab的认识与应用Matlab作为工程领域的标准软件之一，其强大的建模和仿真能力为工程师提供了便利。
在实训中，我更加熟练地掌握了Matlab的使用技巧，对其在电机控制系统仿真中的应用有了更深刻的理解。
3. 对直流电动机调速系统的认识通过本次实训，我对直流电动机调速系统的原理和方法有了更加深入的了解，认识到了控制系统设计和参数调节对电机性能的影响，为今后的工程实践打下了坚实的基础。
matlab实验心得总结（5篇范例）
matlab实验心得总结（5篇范例）第一篇：matlab实验心得总结通过《matlab仿真》实验使我学习掌握了许多知识。
首先是对matlab有了一个全新的认识，其次是对matlab的更多操作和命令的使用有了更高的掌握，最重要的事对matlab的处理能力有了一个更高的飞跃尤其是对相关函数的使用及相关问题的处理。
就对matlab相关的命令操作而言，通过这次实验的亲身操作和实践，学习掌握了许多原本不知道的或者不太熟悉的命令。
比如说相关m文件的建立，画图用到的标注，配色，坐标控制，同一张图里画几幅不同的图像，相关参数的设置以及相关函数的调用格式等等。
就拿建立一个数学方程而言，通过设置不同的参数达到所需要的要求和结果，而且还可以在不同的窗口建立不同的函数而达到相同的效果，比如说可以再命令窗口和m文件中通过不同的命令设置的到相同的所需的效果图。
而自己对于矩阵及闭环传递函数的建立原本所掌握的知识几乎为零，而通过这次实验使我彻底的掌握了相关的命令操作和处理的方法，在这里我们不仅可以通过建立函数和参数来达到目标效果，而且还可以通过可视化的编程达到更快更方便，更简洁的效果。
就拿可视化编程而言原本根本就只是听说而已罢了，从来就没有亲身去尝试过，然而现在自己却可以和容易的通过搭建不同功能木块来实现相关的函数及功能。
这些在原本根本就不敢相信，然而通过《matlab仿真》的学习和实验亲身操作这些原本看似不可能的操作在此就变的轻而易举的事了。
再此我不得不题到的事指导老师教我们怎么去搭建构造相关闭环传递函数的实验，这个实验几乎在我们的这次实验中占据了非常大的比重，在后面的几个大一点的实验中几乎都是涉及这个方面的内容，我现在想说的事怎么去搭建相关的函数和功能模块对我们来说几乎已经不是什么难事了，就拿怎么去对模块功能的实现以及分析确实是个重点和难点。
通过对同一个模块分析其对应的不同的参数分析图的建立去分析和解释其对应的相关功能和技术指标和性能分析是非常重要的，我们不可能只需要建立相关的模块和功能就说自己掌握了所有的相关知识和技术，真正的技术和知识是怎么去分析和解释相关的技术指标和功能参数才是重中之重。
MatLab实习心得体会3篇
MatLab实习心得体会 (2)MatLab实习心得体会 (2)精选3篇（一）在MatLab实习的期间，我学到了很多关于MatLab编程和数据分析的知识。
以下是我在实习中的心得体会：1. 学习编程基础知识：在实习开始前，我掌握了一些基础的编程知识，包括变量、数组、循环和条件语句等。
这些知识为我在MatLab实习中的编程工作打下了坚实的基础。
2. 探索MatLab的功能和工具箱：MatLab是一个非常强大的工具，它提供了许多功能和工具箱来帮助进行数据分析和建模。
在实习期间，我学会了如何使用MatLab的统计工具箱、图像处理工具箱等，这些工具使得我的数据分析工作更加高效和精确。
3. 学会解决问题的方法和技巧：在实习中，我碰到了许多编程和数据分析方面的问题。
通过解决这些问题，我学会了使用MatLab的调试工具和查找解决方案的能力。
这些经验使我在处理实际问题时变得更加自信和独立。
4. 提高编码速度和效率：MatLab是一个强大的编程语言，但在编写大型程序时，编码速度和效率非常重要。
在实习中，我意识到了编码速度和效率的重要性，并学会了一些提高编码速度和效率的技巧，如函数重用、向量化编程等。
5. 与团队合作和沟通能力：在实习期间，我有机会与其他团队成员一起工作，并参与一些团队项目。
这让我学会了与他人合作和沟通的重要性，如分享代码、交流想法和解决问题。
总的来说，MatLab实习使我获得了许多宝贵的经验和技能。
我不仅学到了关于MatLab编程和数据分析的知识，还提高了解决问题、合作和沟通的能力。
这些经验将对我未来的学习和职业发展产生积极的影响。
MatLab实习心得体会 (2)精选3篇（二）在进行MatLab实习的过程中，我学到了很多关于MatLab的知识和技巧，也锻炼了自己的解决问题的能力。
以下是我在实习过程中的一些心得体会：1. 熟练掌握基本语法：MatLab有很多基本的函数和语法，熟练掌握这些基本知识对于编写代码至关重要。
matlab及simulink仿真学习心得
matlab及simulink仿真学习心得
Matlab及Simulink仿真学习是进行系统各类运算分析所不可缺少的重要环节，我有幸在学校参加过Matlab及Simulink仿真学习的课程，下面就我的体会分享给大家。
首先，Matlab是一种计算环境，具有许多语言的特点，足以用来处理各种复杂数据。
许多先进功能可让我们快速完成复杂计算，以及进行统计分析和绘图。
此外，Matlab也有一个强大的数据分析功能，可以帮助我们从大量原始数据中提取有用信息，从而进行快速决策。
Simulink是一种功能强大的系统仿真工具，可以方便地实现对复杂系统仿真性能的测试，以便进行系统的优化设计。
该软件采用块图的形式来连接模块，每个模块代表特定的系统组件，可以通过不同的参数设置来模拟仿真曲线，从而观察和检测系统的运行情况和调节系统的性能。
最后，Matlab及Simulink仿真学习让我受益良多，不仅提高了我在数据分析，统计分析和系统仿真等方面的技能，而且也了解到了Matlab与Simulink之间的联系，以及如何将它们运用到实际工程生产中，为我以后在工程应用有所帮助。
matlab仿真心得体会
matlab仿真心得体会【篇一：matlab心得体会】matlab心得体会班级：电气08-3班姓名：张强学号：24matlab一个高级的距阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。
用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序(m文件)后再一起运行。
新版本的matlab语言是基于最为流行的c＋＋语言基础上的，因此语法特征与c＋＋语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。
使之更利于非计算机专业的科技人员使用。
而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是matlab能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。
在对升压-降压（boost-buck）式变换器电路理论分析的基础上，建立基于simulink的升压－降压式变换器的仿真模型直流斩波就是将直流电压变换成固定的或可调的直流电压，也称dc/dc变换。
使用直流斩波技术，不仅可以实现调压的功能，而且还可以达到改善网侧谐波和提高功率因数的目的。
升压-降压式变换电路即升降压斩波电路，主要应用于已具有直流电源需要调节直流电压的场合。
升压-降压式变换器电路图如右图1-1所示。
设电路中电感l值很大，电容c值也很大，使电感电流il和电容电压u0基本为恒值。
设计原理是：当可控开关v出于通态时，电源经v向电感l供电使其贮存能量，此时电流为i1，方向如图1-1中所示。
同时，电容c维持输出电压基本恒定并向负载r供电。
此后，使v关断，电感l中贮存的能量向负载释放，电流为i2，方向如图1-1中所示。
可见，负载电压极性为上负下正，与电源电压极性相反，因此该电路也称作反极性斩波电路。
稳定时，一个周期t内电感l两端电压ul对时间的积分为零，当v 处于通态期间时，ul=e；而当v处于端态期间时，ul=-出电压为 u0。
于是，etonu0toff=，所以输图1-2中给出了电源电流i1和负载电流i2的波形，设两者的平均值分别为i1和i2，当电流脉动足够小时，有 i1tont i2=off可得如下如果v、vd为没有损耗的理想开关时，则ei1=u0i2，其输出功率和输入功率相等，可将其看作直流变压器。
matlab仿真心得体会.doc
matlab仿真心得体会篇一：matlab心得体会matlab心得体会班级：电气08-3班姓名：张强学号：24matlab一个高级的距阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。
用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序(m文件)后再一起运行。
新版本的mATLAb语言是基于最为流行的c＋＋语言基础上的，因此语法特征与c＋＋语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。
使之更利于非计算机专业的科技人员使用。
而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是mATLAb能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。
在对升压-降压（boost-buck）式变换器电路理论分析的基础上，建立基于Simulink的升压－降压式变换器的仿真模型直流斩波就是将直流电压变换成固定的或可调的直流电压，也称dc/dc 变换。
使用直流斩波技术，不仅可以实现调压的功能，而且还可以达到改善网侧谐波和提高功率因数的目的。
升压-降压式变换电路即升降压斩波电路，主要应用于已具有直流电源需要调节直流电压的场合。
升压-降压式变换器电路图如右图1-1所示。
设电路中电感L值很大，电容c值也很大，使电感电流iL和电容电压u0基本为恒值。
设计原理是：当可控开关V出于通态时，电源经V向电感L供电使其贮存能量，此时电流为i1，方向如图1-1中所示。
同时，电容c维持输出电压基本恒定并向负载R供电。
此后，使V关断，电感L中贮存的能量向负载释放，电流为i2，方向如图1-1中所示。
可见，负载电压极性为上负下正，与电源电压极性相反，因此该电路也称作反极性斩波电路。
稳定时，一个周期T内电感L两端电压uL对时间的积分为零，当V 处于通态期间时，uL=E；而当V处于端态期间时，uL=-出电压为u0。
于是，EtonU0toff=，所以输U=tontoffαE=βE其中β=1-α，若改变导通比α，则输出电压既可以比电源电压高，也可以比电源电压低。
Matlab学习心得[优秀范文5篇]
![Matlab学习心得[优秀范文5篇]](https://img.taocdn.com/s3/m/f5f8392354270722192e453610661ed9ac515560.png)
Matlab学习心得[优秀范文5篇]第一篇：Matlab学习心得Matlab学习心得这个学期我们学习了Matlab，总体来说，这是一门挺难的课程。
当然我们的课时也是挺少的，我们也只是粗略的学习了下，所以对这门课程并不是很熟悉。
不过学习了之后还是挺有感想的。
特别是上网了解了一下有关Matlab的发展以及应用，觉得这真的是一门很有益处的课程。
其实Matlab是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，它是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括Matlab和Simulink两大部分，Matlab的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用Matlab来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且mathwork也吸收了像Maple等软件的优点,使Matlab成为一个强大的数学软件。
它和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。
它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。
MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。
值得一提的是，20世纪70年代，美国新墨西哥大学计算机科学系主任Cleve Moler为了减轻学生编程的负担，用FORTRAN编写了最早的Matlab。
我们现在也正在学习FORTRAN语言，原来最早的Matlab是用FORTRAN编写出来的。
哈哈~真是稀奇。
不知道我们学了了FORTRAN语言以后，能不能用它来编写出Matlab的冰山一角。
Matlab具备卓越的数值计算能力外，它还提供了专业水平的符号计算，文字处理，可视化建模仿真和实时控制等功能。
它的产品族可以用来进行以下各种工作：数值分析，数值和符号计算，工程与科学绘图，控制系统的设计与仿真，数字图像处理技术，数字信号处理技术，通讯系统设计与仿真，财务与金融工程等。
Matlab与Simulink仿真学习心得
Matlab与Simulink仿真学习心得班级：07610 学号：072016 姓名：吕天雄一 Matlab学习心得体会与编程实践<1>学习Matlab的心得体会真正开始接触Matlab是大二上就开始了，到现在已经一年多了，在此之间，Matlab的确为我提供了很多便利。
Matlab的确不愧成为是草稿纸上的语言。
我们不必去为很简单的显示效果图形去找一些什么其他软件或者研究比较复杂的计算机图形学，一个plot或者别的函数往往就可以得到很满意的效果。
其实最初开始学习matlab的时候感觉这个东西和C没什么两样，但是后来具体到一些东西，比如信号处理和数学建模上以后才感觉到使用matlab编写程序去验证结果比C要节省很多时间，而且matlab写东西基本都是按照自己的思路平铺直叙很少去考虑什么函数的嵌套调用或者指针等等很头疼的东西。
关于matlab的学习，我感觉其实百度和matlab自带的help基本能够解决绝大数问题，而且一些比较好的论坛比如都会为你产生很大的帮助，关键是在于多动手实践，多思考。
但是matlab毕竟只是一个工具，原理和一些基本的编程素质还是必须有的，否则matlab最多也只能是验证一些别人的东西而已，根本帮不上什么忙的。
<2>遇到的一些问题的思考方式与解决办法最开始用matlab的时候是在大物实验，实验要求去根据测量得到的数据作出图。
但是手动用铅笔去画确实很麻烦，所以用matlab确实可以省去很大的麻烦。
但是第一次遇到问的时候是有关极化坐标下的曲线拟合。
首先是一个物理实验的问题；在做一个关于光的偏振的实验的时候，最后的结果要在一个极化坐标下显示出来；因为数据是离散的，所以显示出来的图像是一个折来折去的一个东东；然后很自然的想法是对这个曲线进行插值处理。
但是极化坐标下MATLAB并未提供插值处理的函数，interp1这个函数只能在笛卡尔坐标系，也就是直角坐标系下使用。
2023年matlab学习心得体会(5篇)
2023年matlab学习心得体会(5篇)matlab学习心得体会1最近在学习matlab，一直不入其法门。
从网上看到了一些大虾的经验心得，感触颇深，转贴过来，希望给初学者有一定的指引。
一)写给学习matlab的新手们本人接触matlab已经有5年多的时间了，一直想写点东西，但是之前不知道放在哪里才能发挥它的最大作用，直到几天前碰上了这个论坛（有点像诸葛亮遇见姜维，哈哈）。
废话不说，我想借贵论坛宝地，写一些经验给使用matlab的新手们，当然了，老大们也可以看看，不嫌弃我写得粗糙的话还可以指点一下，先谢过了～～～～首先我想说的是，matlab跟其他语言不一样（我用的比较多的编程语言，除了matlab就应该是c或c＋＋了，VB和Delphi也接触过，我想版面(matlab 版)大部分人也差不多），如果你抱着“把其他语言的思想运用在matlab里面”的话，那么我想，即使程序运行不出错，也很难把握matlab的精髓，也就很难发挥matlab的作用了。
所以，如果你是希望matlab作为VC的附属品，即你不想在matlab上面花太多功夫，只纯粹想用matlab来完成VC做不了或很难做成的任务的话，那么，这篇__你也不需要再阅读下去了；如果你是希望掌握一门语言、一个工具，使它更有效为你服务的话，那么，希望__对你有所帮助。
Matlab是一个基于矩阵运算的软件，这恐怕是众所周知的事情了，但是，真正在运用的时候（就是在编程的时候），许多人（特别是初学者）往往没有注意到这个问题，因此，for循环（包括while循环）满天飞…………..这不仅是暴殄天物（没有发挥matlab所长），还浪费了你宝贵的时间。
对此，版友MVH在他的“MATLAB小技巧”一文中也有所涉及，雷同的东西我也就不重复了，matlab 的“帮助”里面也有相关的指示。
我这里想说的一点是，初学者往往在初始化矩阵的时候注意到这个问题，懂得了使用矩阵而不是循环来赋值，但是，在其他环节上，就很容易疏忽，或者说，仍然没有摆脱C＋＋的思想。
matlab实验心得体会
matlab实验心得体会matlab实验心得体会matlab实验心得体会]这个就是我自己做出来的，发现用soundsc听出来还行，但是用wavwrite 就变的很难听。
后来发现PB写的很好，而且还能够把前面一段没有噪音的部分给保存下来，我就看了他的代码，有几点体会：1.将代码写在.m文件里，这样只需要该文件里的就可以而不必每次都去敲命令；2.PB对于vector使用的比较熟，我一开始也想到能不能只将后面一段由噪声的给滤掉而保留以前的，但是没想到什么方法，看了PB的代码发现，他对于vector了解的比较深刻，我上面的想法最后只使用一句代码就搞定了3.对于噪声频率，一定要选准确，PB对每一段噪声只使用的一个频率，就将噪声滤干净了，我用了每段噪声附近的几个波形还没有得到理想波形，最后我发现我选的中心频率和PB的只相差10~25赫兹，所以一定要精确，后来WH又试了一下，只发现改变5HZ的频率都不行4.加入团队以来，尤其是加入种子班之后就一直告诫自己要时刻抱着一个学习的心态，对于任务不要只是敷衍，完成就好，而是自己一定要从中学到东西，而且在这个过ttheAfromthefrequenciesofthenoisesfnoise=[0157531504725];ww=2*pi*fnoi se/fs;A=-2*cos(ww);%seperatethewavebasedonthetone”du”leng=length(xx);du=floor((7.749/10.791)*leng);%determinetheh[n]ofcorrespondnoisehh=[1A(1)1];fori=2:hh1=[1A(i)1];h h=conv(hh,hh1);end%filterthenoiseyy=filter(hh,1,xx);%deletethetone”du”yy(du-65:du+6 5)=0;du=floor(10.751/10.791*leng);yy(du-100:du+80)=0;figure(2);specgram(yy,[],fs);wavwrite(yy,fs,32,”filter1”);%replacethewavewhichhasbeenfilteredwiththegoodpartdu=floor((7.749/1 0.791)*leng);yy(1:du)=xx(1:du);%deletethetone”du”yy(du-65:du+65)=0; du=floor(10.751/10.791*leng);yy(du-100:du+80)=0;%paintthepictureandplayitfigure(3);specgram(yy,[],fs);soundsc(yy,fs);wavwrite(yy,fs,32,”filter2”);扩展阅读：matlab实验心得总结通过《matlab仿真》实验使我学习掌握了许多知识。
学习Matlab心得体会
学习Matlab心得体会Matlab 作为一款功能强大的数学计算和科学仿真软件，在我的学习和研究过程中发挥了重要作用。
通过一段时间的学习，我收获颇丰，也有了不少深刻的体会。
最初接触 Matlab 时，我被它丰富的功能和复杂的界面所震撼。
面对众多的函数和工具箱，我感到有些无从下手。
但随着学习的深入，我逐渐认识到，Matlab 虽然强大，但只要掌握了一些基本的概念和操作方法，就能逐渐开启它的神奇之门。
学习 Matlab 的基础知识是至关重要的。
变量的定义、数据类型的选择、运算符的运用，这些看似简单的内容却是后续复杂编程的基石。
比如，在定义变量时，要明确其数据类型，否则可能会在计算过程中出现意想不到的错误。
而且，Matlab 中的矩阵操作非常方便，但也需要准确理解矩阵的维度、索引等概念，才能高效地处理数据。
在掌握了基础知识后，函数的使用成为了提升编程能力的关键。
Matlab 拥有大量的内置函数，涵盖了数学计算、图像处理、信号处理等众多领域。
例如，在进行数值积分时，可以使用｀quad` 函数；在进行图像处理时，｀imread` 和｀imwrite` 函数能够方便地读取和保存图像。
学会灵活运用这些函数，可以大大提高编程效率。
然而，仅仅依靠内置函数是不够的，有时候还需要自己编写函数来满足特定的需求。
编写函数时，要注意参数的传递和返回值的设置，保证函数的逻辑清晰、易于理解。
绘图功能是 Matlab 的一大亮点。
通过简单的语句，就能绘制出各种精美的图形，如折线图、柱状图、曲面图等。
这对于数据分析和结果展示非常有帮助。
在学习绘图的过程中，我不仅学会了如何绘制基本的图形，还掌握了如何设置图形的属性，如坐标轴的范围、标签、标题，以及线条的颜色、粗细等。
通过合理的绘图设置，可以使数据更加直观地呈现出来，有助于发现数据中的规律和趋势。
除了上述方面，Matlab 的程序控制结构也非常重要。
顺序结构、选择结构和循环结构是程序设计的基本框架。
matlab实训心得体会
matlab实训心得体会【篇一：matlab心得体会】心得体会虽然说本次matlab实训只有短短的一个礼拜，但在老师的耐心教导以及自身的努力下，还是获益匪浅。
本次matlab实训是以信号与系统知识为实例来编写程序的，由于信号与系统正是本学期的课程，所以在理论知识上也比较容易理解，在加上老师耐心讲解，使我们的信号与系统知识也得到了巩固，可谓是一举两得。
在大一学年时，虽然已学过一学期的matlab知识，但是由于时间隔得有点久了，所以很多知识也有所遗忘了，通过本次实训，我们又重新学习巩固了所学知识，在很多matlab的应用上也有了新的体验。
比如如何运用符号运算、向量表示法和计算卷积、系统的各种响应等。
matlab这门课也算是门技术活，要想学好这门课就必须多练习，正所谓熟能生巧，练习多了就熟练了，也就能掌握好并且更好的运用这门课了，我们以前所学的知识之所以能遗忘得这么快，完全是因为我们掌握得不牢固。
matlab是一门很实用的课程，不管是信号与系统还是将来要学的数字信号处理等多门课都可以用matlab来实现，所以掌握好matlab为我们以后的学习和工作打下基础。
通过matlab的实训，同时也是对我们细心和耐心的锻炼。
matlab的编程需要很细心，一个标点符号的错误或者字符的大小写都将导致程序报错，所以这就有利于培养我们的细心。
matlab编程需要长时间的坐在电脑前工作，这就有利于培养我们的耐心，一旦坐在电脑前开始工作，常常会有一种时间过得特别的快的感觉。
总之，本次matlab专题训练让我收获很多。
【篇二：matlab实验心得体会】matlab实验心得体会]这个就是我自己做出来的，发现用soundsc听出来还行，但是用wavwrite就变的很难听。
后来发现pb写的很好，而且还能够把前面一段没有噪音的部分给保存下来，我就看了他的代码，有几点体会：1.将代码写在.m文件里，这样只需要该文件里的就可以而不必每次都去敲命令；2.pb对于vector使用的比较熟，我一开始也想到能不能只将后面一段由噪声的给滤掉而保留以前的，但是没想到什么方法，看了pb 的代码发现，他对于vector了解的比较深刻，我上面的想法最后只使用一句代码就搞定了3.对于噪声频率，一定要选准确，pb对每一段噪声只使用的一个频率，就将噪声滤干净了，我用了每段噪声附近的几个波形还没有得到理想波形，最后我发现我选的中心频率和pb的只相差10~25赫兹，所以一定要精确，后来wh又试了一下，只发现改变5hz的频率都不行4.加入团队以来，尤其是加入种子班之后就一直告诫自己要时刻抱着一个学习的心态，对于任务不要只是敷衍，完成就好，而是自己一定要从中学到东西，而且在这个过程中一定要逐步掌握自己的学习方法，但是就是这个matlab，我就是在敷衍了事，所以没有什么事情是可以敷衍的，学习发生在每时每刻，不能因为这是必上的课程而自己没有兴趣就蒙混过关，应该利用这个机会锻炼自己，积极起来，改变自己懒惰的弱点。
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matlab仿真心得体会【篇一：matlab心得体会】matlab心得体会班级：电气08-3班姓名：张强学号：24matlab一个高级的距阵/阵列语言，它包含控制语句、函数、数据结构、输入和输出和面向对象编程特点。
用户可以在命令窗口中将输入语句与执行命令同步，也可以先编写好一个较大的复杂的应用程序(m文件)后再一起运行。
新版本的matlab语言是基于最为流行的c＋＋语言基础上的，因此语法特征与c＋＋语言极为相似，而且更加简单，更加符合科技人员对数学表达式的书写格式。
使之更利于非计算机专业的科技人员使用。
而且这种语言可移植性好、可拓展性极强，这也是matlab能够深入到科学研究及工程计算各个领域的重要原因。
在对升压-降压（boost-buck）式变换器电路理论分析的基础上，建立基于simulink的升压－降压式变换器的仿真模型直流斩波就是将直流电压变换成固定的或可调的直流电压，也称dc/dc变换。
使用直流斩波技术，不仅可以实现调压的功能，而且还可以达到改善网侧谐波和提高功率因数的目的。
升压-降压式变换电路即升降压斩波电路，主要应用于已具有直流电源需要调节直流电压的场合。
升压-降压式变换器电路图如右图1-1所示。
设电路中电感l值很大，电容c值也很大，使电感电流il和电容电压u0基本为恒值。
设计原理是：当可控开关v出于通态时，电源经v向电感l供电使其贮存能量，此时电流为i1，方向如图1-1中所示。
同时，电容c维持输出电压基本恒定并向负载r供电。
此后，使v关断，电感l中贮存的能量向负载释放，电流为i2，方向如图1-1中所示。
可见，负载电压极性为上负下正，与电源电压极性相反，因此该电路也称作反极性斩波电路。
稳定时，一个周期t内电感l两端电压ul对时间的积分为零，当v处于通态期间时，ul=e；而当v处于端态期间时，ul=-出电压为 u0。
于是，etonu0toff=，所以输图1-2中给出了电源电流i1和负载电流i2的波形，设两者的平均值分别为i1和i2，当电流脉动足够小时，有 i1tont i2=off可得如下如果v、vd为没有损耗的理想开关时，则ei1=u0i2，其输出功率和输入功率相等，可将其看作直流变压器。
通过matlab的学习，我了解到了电力电子变流技术在实际生活中的重要作用，并且通过实际运用matlab仿真软件建立电力电子功能电路模型实现功能的仿真，对常用的功率电力二极管、晶闸管、全控型器件可关断晶闸管、绝缘栅极双极型晶体管等电力电子器件在matlab中的实现以及电力电子中几种常用到的变换器与仿真实现过程有了实际的体验。
我更加深刻的了解到直流斩波电路的功能及其在现实中的运用。
直流斩波也称作直流-直流变换器（dc/dc converter），一般是指直接将直流电变为另一直流电的情况，而不包括直流-交流-直流的情况，纠正了以前的错误认识。
而直流变换器主要分为降压、升压、升降压、cuk、sepic和zeta电路，其中降压和升压是最基本的电路，可以帮助理解其他的电路。
让我又一次认识到掌握了最基础的知识才是最根本的，复杂的知识都是在一个个基础知识的堆积，抓住了基础，再难的问题都可以拆解开来简化处理，都能够很快的掌握。
【篇二：学习matlab的总结与感想】海南大学本科生 2010—2011学年度第2学期课程考查论文学院（中心、所）：信息科学技术学院专业：电子信息工程研究方向：班级：学生姓名：学生证号：课程名称：matlab应用基础论文题目：学习matlab的总结与感想任课老师：（以上由学生填写）教师评阅：阅卷教师（签名）：年月日摘要本文从计算机语言、数学建模、网络控制系统仿真与结构化思维等方面阐述了半年来学习matlab的心得体会与感想。
由于个人知识有限，在部分细节问题的理解上可能存有偏差，还请杜老师批评指正，不吝赐教。
关键词：matlab语言数学建模软件网络控制系统仿真结构化思维学习matlab快半个学期了，虽然还有很多问题不是很清楚，但通过实践学习，我对于matlab总算有个整体的理解，而且每次上机操作，都会有一定的收获和感想，下面，就谈谈我个人对于matlab的一些看法。
（matlab语言）matlab和其它语言不一样，我这个学期学习的是c语言，另外，对于action script、html、php语言也接触过一些。
c语言主要是面向过程的，它的灵活性比较强，可根据自己的意图编辑程序，但所耗费的时间和精力比较大。
例如定义变量，就分为int、float、char等类型，十分麻烦，而action script与php就显得比较随意，不必纠结于哪一种类型的变量，比如，定义var number=3，var play=true即可。
相对于前两者而言，matlab则显得更为灵活与快捷，它是一门解释性语言，能自动将高级语言翻译成机器语言。
比如，求f?2t，当t=0,1,2,3,4,5时f(t)的值。
如果使用c语言则需要定义变量，调用math函数，还要应用for循环、输出函数，而matlab则不然，只需输入t=0:5;f=2.^t，然后回车即可。
另外，matlab还配有许多常用公式，操作起来十分方便，例如，想求出y(t)?3y(t)?2y(t)?f(t)?2f(t)在y(0)?1，y(0)?1时的零输入响应，应用dsolve函数，只需输入x=dsolve(d2y+3*dy+2*y=0,y(0)=1,dy(0)=1) 回车，即得结果：x=3*exp(-t)-2*exp(-2*t)。
或许，也正是matlab语言简洁、优化的特点，才使得它在学术界被广泛应用吧。
（数学建模）对于数学建模而言，matlab是一款相当不错的建模辅助工具，因为 matlab中有统计函数，线性分析函数，插值函数，非线性分析函数等等这些数模必备的函数，而且，matlab强大的绘图功能可使很多数学演算过程变得可视化。
这些对于分析问题都很有帮助。
虽然我们学习的matlab是电子信息工程方向的，但在下个学期,，班里的大部分同学都要参加数模竞赛，所以掌握好matlab的各种函数模式就显得尤为重要了。
（simulink与信号系统）matlab除了具有强大的数学功能外，还具备simulink仿真功能，这为我们工科的学生提供了许多便利。
没有编辑m-file文件那么麻烦，simulink很直观、形象，它使整个流程更加清晰明了，方便我们理解。
譬如p132的图3.30，上面是一个discrete impulse，下面是gain(-1)和discrete impulse，其delay设置为3。
一看便知最终scope结果是两个间距为3且方向相反的脉冲波，而且修改起来也十分方便。
同时，应用simulink，也省去了部分编辑m-file文件的工作，使得效率更高，我想这也是simulink为人们广泛接受的原因之一吧。
提起simulink，便想到《信号与系统》这门课程，simulink中有大量该课程的常用函数，所以，学习matlab，对于我们更加深刻地理解《信号与系统》也是非常有帮助的。
比如p140的图3.4.3，求系统的输出响应：先从工作空间取出x和h，分别fft（傅里叶变换），然后相乘，最后求其傅里叶逆变换，即得结果，这就是《信号与系统》第三章所讲的连续系统的频域分析思想。
（网络控制系统仿真）matlab之所以能激发创作者的灵感，原因就在于它能把抽象的数学物理与直观形象的具体实例相结合。
在第七章的学习中，我第一次接触到网络控制系统，了解到它的特性与应用情况。
网络控制系统与现实社会有着密不可分的联系，无论在工业、军事还是生活，都有自动化控制的身影，比如p305的图7.4，我们可以假设u为“冷气”，经过dc servo(被控对象)的作用后变为y“暖气”，再将信号传给node 4（传感器），传感器将信号传给network（网络模块），由node 3（控制器）进行离散pid控制算法处理之后，再将信号传给node 2（执行器），最后反作用于dc servo(被控对象)，其中，node 1（干扰节点）能发送干扰网络通信的模拟信号，并在计算机节点中执行干扰的高优先级任务。
turetime工具箱在网络控制系统仿真中有着重要的应用。
首先，传感器、控制器、执行器及干扰节点是网络控制的重要组成部分，有了truetime工具箱，我们只需调用truetime kernel模块生成节点，然后对各个程序进行编辑，再建立对应的m-file文件，便可达到预期效果，用不着自设模块那么麻烦了。
另外，网络控制系统存在时延、丢包、乱序等问题，这些问题会使系统的稳定性变差，严重时甚至使系统失稳，如果没有一个精确的波形模拟，那么所造成的现实经济损失是无法估量的。
而truetime的每个模块都内置了各式各样的参数，通过改变参数可在屏幕上直观形象地看到信号的传输情况，进而不断改错，完善系统。
例如在network模块的网络参数中有一个data rate(bit/s)，即网络传输速率，其含义为每秒钟传输的二进制数，通过改变参数再运行的结果可知：在其它参数不变的情况下，网速越低，丢包越严重。
通过有线网络与无线网络的对比学习，我对无线网络的控制系统也有了一定的了解。
其大部分参数设置与有线网络控制系统是相同的，所不同的是无线网络有其独特的功率问题。
譬如：transmit power（发射功率），分别将其参数设置为20、40，从运行结果可以看到，如果发射功率过大，则会造成信号的资源浪费。
另外，无线网络在各个节点内的反馈环上设置了电池模块，可通过积分模块来实现功耗变化情况的模拟。
其实，当你了解某一参数的具体作用之后，在未运行之前，往往就能猜出大概结果了。
例如：receiver signal threshold（接受信号功率门限）参数，它的作用是节省功率消耗，将个别闲置的内核功率降至接近于零的状态，那么，将它的参数由-48变为-10，则信号必失真，因为功率门限一旦提高，就会将一些非闲置（即有用的）内核功率也降为零的状态，必然导致信号失真。
（图像处理模块）再谈谈simulink图像处理模块，其实，视频图像处理模块库中的大部分功能，都可以应用其他软件来实现。
比如，分析和增强模块库，我们可以在ps中将两个相同的图层叠加，然后设置混合模式为柔光即可实现相同效果。
但所不同的是，matlab是以矩阵运算为基础的软件，其强大的数学功能保证了它的精准性。
例如在p244例5-9中，应用了opening模块库（即形态学操作开启），电脑自动将颜色与背景色接近的硬币的白色目标区合为一块，从而得出正确的运算结果。
【篇三：学习matlab的心得体会】自己刚刚接触matlab有半个学期的时间，说实话我现在对matlab还是摸不着头脑，一方面是自己接触的时间太短，另一方面，就是自己在上机方面投入的时间有限，实践比较少。