大数据时代生活工作与思维的大变革.pptx
大数据时代管理变革ppt课件
管理变革2:个人动因VS预测分析
• 依据大数据预测做出的决策,特定的防护 措施必须到位:
1. 公开原则,包括数据和算法 2. 公正原则,第三方专家公证的可靠、有效的算
法系统。 3. 可反驳原则。明确提出个人可以对其预测进行
反驳的具体方式。 4. 确保个人动因能防范“数据独裁”的危害。
我们的隐私被二次利用了
2. 技术手段保护——模糊化:如果所有人的 信息在数据库里,有意识地避免就是此地无 银三百两
实例:谷歌的图像采集车在很多国家采集了道路 和房屋的图像(以及很多备受争议的数据)。 德国媒体和民众强烈地抗议了谷歌的行为,因为 民众认为这些图片会帮助黑帮窃贼选择有利可图 的目标。有的业主不希望他的房屋或花园出现在 这些图片上,顶着巨大的压力,谷歌同意将他们 的房屋或花园的影像模糊化。 但是这种模糊化却起到了反作用,
• 事实上,这方面的数据分析并不威胁个人 隐私。
我们的隐私被二次利用了
• 目前所采集的大部分数据都包含有个人信 息,而且存在着各种各样的诱因,让我们 想尽办法去采集更多、存储更久、利用更 彻底,甚至有的数据表面上并不是个人数 据,但是经由大数据处理之后就可以追溯 到个人了。
我们的隐私被二次利用了
• 互联网的出现使得监视变得更容易、成本更低廉 也更有用处。
– 亚马逊监视着我们的购物习惯, – 谷歌监视着我们的网页浏览习惯, – Twitter窃听到了我们心中的“TA”, – Facebook似乎什么都知道,包括我们的社交关系网。
无处不在的“第三只眼”
• 进行大数据分析的人可以轻松地看到大数据的价 值潜力,这极大地刺激着他们进一步采集、存储 、循环利用我们个人数据的野心。
大数据时代的思维变革 大数据时代的商业变革 大数据时代的管理变革
2024大数据ppt课件完整版
目录 CONTENTS
• 大数据概述与发展趋势 • 数据采集与预处理技术 • 数据存储与管理技术 • 数据分析与挖掘算法 • 数据可视化与报表呈现技巧 • 大数据安全与隐私保护策略
01
大数据概述与发展趋势
大数据定义及特点
01
数据量在TB、 PB甚至EB级别以上的数据。
,降低医疗成本。
金融科技
利用大数据技术进行风 险控制和客户管理,提 高金融业务的智能化水
平。
智能制造
通过大数据分析优化生 产流程,提高生产效率
和产品质量。
02
数据采集与预处理技术
数据来源及采集方法
互联网数据
社交媒体、新闻网站、论坛等。
企业内部数据
CRM、ERP、SCM等系统数据。
数据来源及采集方法
动态交互式报表设计思路
实时更新
通过数据接口实现报表数据的实时更 新,反映最新业务情况。
交互操作
提供筛选、排序、分组等交互功能, 方便用户按需查看和分析数据。
图表联动
实现不同图表之间的联动,当用户在 一个图表上操作时,其他相关图表也 能相应变化。
个性化定制
提供报表样式、布局等个性化定制功 能,满足不同用户的需求。
基于文本的特征提取
对文本数据进行分词、词频统计等操 作。
特征提取和降维技术
• 基于图像的特征提取:提取图像的形状、纹理等 特征。
特征提取和降维技术
主成分分析(PCA)
流形学习
通过线性变换将原始数据变换为一组 各维度线性无关的表示。
通过保持数据的局部结构来发现数据 的全局结构,如Isomap、LLE等。
• 重复值处理:删除或合并重复数据记录。
大数据:一场生活、工作和思考的变革
封面文章安全漏洞,600余万用户账户密码遭到泄露。
这些隐私数据甚至已被黑产行业进行售卖与传播。
这些事件证明,在信息数据的爆炸式增长企业数据资产流失。
因此,这方面需要大数据从业者和专家一起推动和分享大数据应用场景,让更多的业务人员了解大数据的价值。
现很多不规范不合理的情况。
以上种种原因,导致企业的数据的可用性差,数据质量差,数据不准确。
而大数据的意义不仅仅是要收集规模庞大的数据信息,还有对收集到的数据进行很好的预处理处理,才有可能让数据分析和数据挖掘人员从可用性高的大数据中提取有价值的信息。
Sybase的数据表明,高质量的数据的数据应用可以显著提升企业的商业表现,数据可用性提高10%,企业的业绩至少提升在10%以上。
第四,数据相关管理技术和架构问题。
技术架构的挑战包含以下几方面:(1)传统的数据库部署不能处理TB级别的数据,快速增长的数据量超越了传统数据库的管理能力。
如何构建分布式的数据仓库,并可以方便扩展大量的服务器成为很多传统企业的挑战;(2)很多企业采用传统的数据库技术,在设计的开始就没有考虑数据类别的多样性,尤其是对结构化数据、半结构化和非结构化数据的兼容;(3)传统企业的数据库,对数据处理时间要求不高,这些数据的统计结果往往滞后一天或两天才能统计出来。
但大数据需要实时处理数据,进行分钟级甚至是秒级计算。
传统的数据库架构师缺乏实时数据处理的能力;(4)海量的数据需要很好的网络架构,需要强大的数据中心来支撑,数据中心的运维工作也将成为挑战。
如何在保证数据稳定、支持高并发的同时,减少服务器的低负载情况,成为海量数据中心运维的一个重点工作。
第五,大数据人才缺乏。
大数据建设的每个环节都需要依靠专业人员完成,因此,必须培养和造就一支掌握大数据技术、懂管理、有大数据应用经验的大数据建设专业队伍。
目前大数据相关人才的欠缺将阻碍大数据市场发展。
据Gartner预测,到2015年,全球将新增440万个与大数据相关的工作岗位,且会有25%的组织设立首席数据官职位。
3大数据时代-思维变革 - 2更杂
– 每块芯片上晶体管的数量每两年就会翻一番。 的75%提高到了95%以上。与之相反地,在少量数据情况下运行得最好的算法,当加入更多的数据时,也会像其他的算法一样
有所提高,但是却变成了在大量数据条件下运行得最不好的。它的准确率会从86%提高到94%。 后来,班科和布里尔在他们发表的研究论文中写到,“如此一来,我们得重新衡量一下更多的人力物力是应该消耗在算法发展
立在百万字左右的语料库基础上。最后,他们决定往4种常见的算法中逐渐添加数据,先是一千万字,再到一亿字,最后到十
• 摩尔定律 亿。
结果有点令人吃惊。他们发现,随着数据的增多,4种算法的表现都大幅提高了。 当数据只有500万的时候,有一种简单的算法表现得很差,但当数据达10亿的时候,它变成了表现最好的,准确率从原来
– 数据生成的数量之多可以弥补这些小错误。
–随时监测管道的承压使得BP能够了解到,有些种类的 原油比其他种类更具有腐蚀性。以前,这都是无法发 现也无法防止的。
联邦政府为了得到这些数据,会雇用很多人向全美90个城市的商店、办公室打电话、发传真甚至登门拜访。他们反馈回来的 各种各样的价格信息达80000种,包括土豆的价格、出租车的票价等。政府采集这些数据每年大概需要花费两亿五千万美元。 这些数据是精确的也是有序的,但是这个采集结果的公布会有几周的滞后。2008年的经济危机表明,这个滞后是致命的。政
列。数据不是单纯地被存储,它往往被划分为包含“域”的记录,每个域都包含了特定种类和特定长度的信息。比方说,某个 数值域是7个数字长,一个1000万或者更大的数值就无法被记录。一个人想在某个记录手机号码的域中输入一串汉字是“不被 允许”的。想要被允许也可以,需要改变数据库结构才可以。现在,我们依然在和电脑以及智能手机上的这些限制进行斗争,
2024大数据时代的ppt全新(2024)
数据量大
数据类型多样
大数据通常指数据量在TB、PB甚至EB级别 以上的数据。
大数据不仅包括结构化数据,如数据库中 的表格数据,还包括非结构化数据,如文 本、图像、音频和视频等。
处理速度快
价值密度低
大数据处理需要在秒级甚至毫秒级的时间 内完成分析结果,以满足实时性要求。
由于数据量巨大,其中有价值的信息可能 只占很小一部分,需要通过数据挖掘和分 析才能发现。
跨境数据流动管理
全球化背景下,跨境数据 流动的管理和监管成为重 要议题。
18
数据质量与可信度问题
数据质量问题
数据治理体系建设
海量数据中夹杂着大量低质量、不准 确甚至虚假信息,影响数据分析结果 。
建立完善的数据治理体系,提升数据 质量和可信度。
数据可信度挑战
如何确保数据来源的可靠性、数据处 理的透明性以及数据分析结果的可解 释性。
全性和可靠性。
9
对数据进行统一的管理 和维护,包括数据的增
删改查等操作。
大数据分析与挖掘
统计分析
对数据进行基本的统计和分析,如求和、平 均值、方差等。
文本分析
对文本数据进行分词、情感分析、主题提取 等操作。
2024/1/26
数据挖掘
利用机器学习、深度学习等技术,挖掘数据 中的潜在规律和模式。
社交网络分析
3
投资决策支持
大数据可以为投资决策提供实时、准确的市场信 息和趋势分析,帮助投资者做出更明智的决策。
2024/1/26
13
医疗行业应用案例
01
02
03
精准医疗
通过分析患者的基因组数 据、生活习惯等,医生可 以为患者制定个性化的治 疗方案,提高治疗效果。
大数据时的大变革PPT共65页
46、我们若已接受最坏的,就再没有什么损失。——卡耐基 47、书到用时方恨少、事非经过不知难。——陆游 48、书籍把我们引入最美好的社会,使我们认识各个时代的伟大智者。——史美尔斯 49、熟读唐诗三百首,不会作诗也会吟。——孙洙 50、谁和我一样用功,谁就会和我一样成功。——莫扎特
大数据时的变革
11、用道德的示范来造就一个人,显然比用法律来约束他更有价值。—— 希腊
12、法律是无私的,对谁都一视同仁。在每件事上,她都不徇私情。—— 托马斯
13、公正的法律限制不了好的自由,因为好人不会去做法律不允许的事 情。——弗劳德
14、法律是为了保护无辜而制定的。——爱略特 15、像房子一样,法律和法律都是相互依存的。——伯克
大数据时代的大数据思维课件
利用大数据技术分析教学效果、学生反馈,优化教学方法 和策略。
政府领域:智慧政务与公共管理
智慧政务
通过大数据提高政府服务的效率和质量,实现政务信息 的共享和协同。
公共管理
基于大数据的监测和分析,提高公共安全、应急管理的 响应速度和效果。
04
大数据思维的挑战与应对策 略
数据安全与隐私保护的挑战
数据泄露风险
03
大数据思维在各领域的应用
商业领域:精准营销与个性化服务
精准营销
利用大数据分析消费者的购买行 为、兴趣偏好,实现精准的产品 推荐和广告投放。
个性化服务
根据用户需求和习惯,提供定制 化的产品或服务,提升客户满意度。
医疗领域:个性化医疗与精准诊断
个性化医 疗
基于患者的基因、生活习惯等数据, 制定个性化的治疗方案。
精准诊断
通过分析医疗影像、病理切片等数据, 提高诊断的准确性和效率。
பைடு நூலகம்
金融领域:风险管理与投资决策
风险管理
利用大数据分析市场趋势、企业财务 数据,预测和防范潜在风险。
投资决策
基于大数据的量化分析和预测,做出 更科学、合理的投资选择。
教育领域:个性化教育与智能教学
要点一
个性化教育
要点二
智能教学
根据学生的学习能力、兴趣爱好,提供个性化的学习资源 和辅导。
数据质量与可靠性的挑战
01
数据来源多样性和复杂性
大数据来源广泛,数据类型多样,导致数据质量参差不齐,难以保证数
据的准确性和可靠性。
02
数据清洗和整理难度大
由于数据量大、格式不统一等问题,数据清洗和整理工作量大,成本高。
03
应对策略
2大数据时代-思维变革 - 1更多
小数据时代的随机采样
• 在过去,只有教会或者政府才拥有大规模收集和分类数据 的能力。 – 人口普查——一项耗资且费时的事情
• 三百多年前,一个名叫约翰·格朗特John Graunt的英国缝纫用 品商提出了一个很有新意的方法。他采用了一个新方法推算出 鼠疫时期伦敦的人口数,这种方法就是后来的统计学。 • 古罗马在拥有数十万人口的时候每5年一次 • 美国宪法规定每10年一次 – 1880年,8年 – 1890年,预计13年,穿孔卡片用了1年
• 事实证明,问题的关键是选择样本时的随机性
小数据时代的随机采样
• 统计学家们证明:
– 采样分析的精确性随着采样ห้องสมุดไป่ตู้机性的增加而大幅度提 高 – 与样本数量的增加关系不大。 当样本数量达到了某个值之后,我们从新个体身上 得到的信息会越来越少,就如同经济学中的边际效应递 减一样。
• 当收集和分析数据都不容易时,随机采样 就成为应对信息采集困难的办法。
大数据与乔布斯的癌症治疗
乔布斯是世界上第一个对自身所有DNA和 肿瘤DNA进行排序的人。为此,他支付了高达 几十万美元的费用。他得到的不是样本,而 是包括整个基因的数据文档。医生按照所有 基因按需下药,最终这种方式帮助乔布斯延 长了好几年的生命。
全数据模式,样本=总体
• 在信息处理能力受限的时代,世界需要数 据分析,却缺少用来分析所收集数据的工 具,因此随机采样应运而生。 • 采样的目的就是用最少的数据得到最多的 信息。 • 大数据是指不用随机分析法这样的捷径, 而采用所有数据的方法。
– 人口普查 – 商品质量监管 – ……
小数据时代的随机采样
• 随机采样取得了巨大的成功,成为现代社 会、现代测量领域的主心骨。但是这只是 一条捷径,是在不可收集和分析全部数据 的情况下的选择,它本身存在许多固有的 缺陷。
大数据时代——第一部分:大数据时代的思维变革
⼤数据时代——第⼀部分:⼤数据时代的思维变⾰⼤数据,变⾰公共卫⽣2009年出现了⼀种新的流感病毒,这种甲型H1N1流感结合了导致禽流感和猪流感的病毒的特点,在短短⼏周之内迅速传播开来。
在甲型H1N1 流感爆发的⼏周前,互联⽹巨头⾕歌公司的⼯程师们在《⾃然》杂志上发表了⼀篇引⼈注⽬的论⽂,它令公共卫⽣官员们和计算机科学家们感到震惊。
⽂中解释了⾕歌为什么能够预测冬季流感的传播:不仅是全美范围的传播,⽽且可以具体到特定的地区和州。
⾕歌通过观察⼈们在⽹上的搜索记录来完成这个预测,⽽这种⽅法以前⼀直是被忽略的。
⾕歌保存了多年来所有的搜索记录,⽽且每天都会受到全球超过30亿条的搜索指令,如此庞⼤的数据资源⾜以⽀撑和帮助它完成这项⼯作。
以⼀种前所未有的⽅式,通过对海量数据进⾏分析,获得有巨⼤价值的产品和服务,或深刻的洞见。
基于这样的技以⼀种前所未有的⽅式,通过对海量数据进⾏分析,获得有巨⼤价值的产品和服务,或深刻的洞见。
术理念和数据储备,下⼀次流感来袭的时候,世界将会拥有⼀种更好的预测⼯具,以预防流感的传播。
⼤数据,变⾰商业2003年,奥伦. 埃齐奥尼(Oren Etzioni )准备乘坐从西雅图到洛杉矶的飞机去参加弟弟的婚礼。
他知道飞机票越早预定越便宜,于是他在这个⼤喜⽇⼦来临之前的⼏个⽉,就在⽹上预定了⼀张去洛杉矶的机票。
在飞机上,埃齐奥尼好奇地问邻座的乘客花了多少钱购买机票。
当得知虽然个⼈得机票⽐他买得更晚,但是票价却⽐他便宜得多,他感到⾮常⽓愤。
后来埃齐奥尼创⽴了⼀个预测系统,它帮助虚拟的乘客节省了很多钱。
这个预测系统建⽴在41天之内的12000个价格样本基础之上,⽽这些数据都是从⼀个旅游⽹站上爬取过来的,这个预测系统并不能说明原因,只能推测会发⽣什么。
这个⼩项⽬逐渐发展成为⼀家得到了风险投资基⾦⽀持的科技创业公司,名为Farecast。
Farecast 是⼤数据公司的⼀个缩影,也代表了当今世界发展的趋势。
大数据时代:生活、工作与思维的大变革
大数据时代:生活、工作与思维的大变革作者:罗翎音来源:《物联网·智慧城市》2013年第05期大数据时代已经来临,它的本质是思维、商业和管理领域前所未有的大变革。
正如维克托·迈尔-舍恩伯格教授认为的,大数据要求人们改变对精确性的苛求,转而追求混杂性;要求人们改变对因果关系的追问,转而追求其相关关系。
《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》这本书最突出的价值,就在于其对商业实践的跟踪与建议。
即使作者的一些预见在未来也许会落空,其大胆探索大数据商业应用的努力,仍然值得鼓励。
在数字化时代,数据处理变得更加容易、更加快速,人们能够在瞬间处理成千上万的数据。
但舍恩伯格指出,当我们谈论能“说话”的数据时,更多不是随机样本,而是全体数据。
大数据与三个重大的思维转变有关,这三个转变是相互联系和相互作用的。
首先,要分析与某事物相关的所有数据,而不是依靠分析少量的数据样本。
其次,我们乐于接受数据的纷繁复杂,而不再追求精确性。
最后,我们的思想发生了转变,不再探求难以捉摸的因果关系,转而关注事物的相关关系。
大数据能够变革公共卫生系统;加速整个商业领域重新洗牌;进一步改变人们对数据是静止和陈旧的看法……数据已经成为一种商业资本,一项重要的经济投入,可以创造新的经济利益。
事实上,一旦思维转变过来,数据就能被巧妙地用来激发新产品和新型服务。
数据的奥妙只为谦逊、愿意聆听且掌握了聆听手段的人所知。
信息社会所带来的好处是显而易见的:每个人口袋里都揣有一部手机,每台办公桌上都放有一台电脑,每问办公室内都拥有一个大型局域网。
但是,信息本身的用处却并没有如此引人注目。
半个世纪以来,随着计算机技术全面融入社会生活,信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度。
它不仅使世界充斥着比以往更多的信息,而且其增长速度也在加快。
信息总量的变化还导致了信息形态的变化——量变引发了质变。
最先经历信息爆炸的学科,如天文学和基因学,创造出了“大数据”这个概念。
2024版年度大数据时代PPT模板
大数据时代PPT模板contents •引言•大数据技术基础•大数据在各领域的应用•大数据时代的挑战与对策•大数据时代的企业战略与实践•大数据时代的未来展望目录引言01大数据时代的背景和意义背景随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展,数据呈现爆炸式增长,大数据时代应运而生。
意义大数据时代的到来,使得数据成为一种新的资源,对于促进经济发展、推动社会进步、提高人民生活水平等方面都具有重要意义。
1 2 3随着技术的进步和应用范围的拓展,大数据的规模将不断扩大,数据量将呈现指数级增长。
数据规模不断扩大随着计算机硬件和软件的不断发展,数据处理速度将不断提升,满足实时性、高效性的需求。
数据处理速度不断提升大数据将逐渐渗透到各个领域,包括金融、医疗、教育、交通等,为各行各业提供数据支持和决策依据。
数据应用领域不断拓展大数据时代的发展趋势大数据时代的影响和挑战影响大数据时代的到来,将深刻改变人们的生活方式、工作方式和社会形态,推动经济社会的数字化转型。
挑战大数据时代也面临着数据安全、隐私保护、技术瓶颈等方面的挑战,需要加强技术研发和法律法规建设,保障大数据的健康发展。
大数据技术基础02大数据的定义和特征定义大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
特征大数据具有数据量大、数据类型繁多、处理速度快和价值密度低四大特征。
大数据技术的架构和组成架构大数据技术架构通常包括数据源、数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等层次。
组成大数据技术包括大规模并行处理数据库、数据挖掘电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统等。
大数据处理和分析的方法处理方法大数据处理方法包括批处理、流处理、图处理和查询处理等。
分析方法大数据分析方法包括统计分析、预测分析、关联分析、聚类分析和异常检测等。
大数据时代生活工作与思维的大变革概述共37张课件
2. 技术手段保护——模糊化:如果所有人的信息在数据库里,有意识地避免就是此地无银三百两 实例:谷歌的图像采集车在很多国家采集了道路和房屋的图像(以及很多备受争议的数据)。 德国媒体和民众强烈地抗议了谷歌的行为,因为民众认为这些图片会帮助黑帮窃贼选择有利可图的目标。有的业主不希望他的房屋或花园出现在这些图片上,顶着巨大的压力,谷歌同意将他们的房屋或花园的影像模糊化。 但是这种模糊化却起到了反作用,
我们的隐私被二次利用了
1. 法律手段保护——告知于许可:大数据的二次利用颠覆了隐私保护法:无法征得个人同意 公司无法告知个人尚未想到的用途,而个人亦无法同意这种尚是未知的用途。 一开始的时候就要用户同意所有可能的用途,也是不可行的。 大数据时代,告知与许可这个经过了考验并且可信赖的基石,要么太狭隘,限制了大数据潜在价值的挖掘,要么就太空泛而无法真正地保护个人隐私。
数据独裁
大数据大大地威胁到了我们的隐私和自由,这都是大数据带来的新威胁。但是与此同时,它也加剧了一个旧威胁:过于依赖数据,而数据远远没有我们所想的那么可靠。 实例:罗伯特·麦克纳马拉 美国国防部长 福特汽车公司总裁 数据有其局限性,数据的质量可能会很差,有误导性。
数据独裁
卓越的才华并不依赖数据 实例:google 的数据依赖 Apple乔布斯的才能
从个人许可到让数据使用者承担责任,因为将责任从民众转移到数据使用者很有意义因为数据使用者比其他人更明白他们想怎么样使用数据,也因为他们是最大利益获得者:监管机制可以决定不同种类的个人数据必须删除的时间 “差别隐私”:信息模糊
管理变革2:个人动因VS预测分析
依据大数据预测做出的决策,特定的防护措施必须到位: 公开原则,包括数据和算法 公正原则,第三方专家公证的可靠、有效的算法系统。 可反驳原则。明确提出个人可以对其预测进行反驳的具体方式。 确保个人动因能防范“数据独裁”的危害。
大数据时的大变革
2. Variety
结构化数据、半结构化数据和非结构化 数据
如今的数据类型早已不是单一的文本形式,订单、 日志、音频,对处理能力提出了更高的要求
3. value 沙里淘金,价值密度低
以视频为例,一部一小时的视频,在连续不间断监 控过程中,可能有用的数据仅仅只有一两秒。如何 通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提 纯”是目前大数据汹涌背景下亟待解决的难题
• 中国工程院院士邬贺铨说道,“智慧城市是使用智能计算技术使得城 市的关键基础设施的组成和服务更智能、互联和有效,随着智慧城市 的建设,社会将步入“大数据”时代。” • • • • • 智慧政务 智慧交通 智慧电网 智慧教育 智慧医疗
智慧城市必将产生 大数据,利用大数 据的思维来改变公 共管理部门的形象 。
大数据时代 ----生活、工作与思维的大变革
• • • •
一、认识大数据 二、大数据时代的变革 三、大数据时代的挑战 四、大数据的应用
+ + + + + + + + + +
何为大?—数据度量 1Byte = 8 Bit 1KB = 1,024 Bytes 1MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes 1GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB = 1,073,741,824 Bytes 1TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB = 1,099,511,627,776 Bytes 1PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB =1,125,899,906,842,624 Bytes 1EB = 1,024 PB = 1,152,921,504,606,846,976 Bytes 1ZB = 1,024 EB = 1,180,591,620,717,411,303,424 Bytes 1YB = 1,024 ZB = 1,208,925,819,614,629,174,706,176 Bytes
大数据时代的变化ppt课件
《大数据时代》——书籍基本信息
A REVOLUTION THAT WILL TRANSFROM HOW WE LIVE, WORK, AND THINK
书名:《大数据时代——生 活、工作与思维的大变革》 原作名:《Big Data: a revolution that will transform how we live, work and think》 作者:维克托·迈尔-舍恩伯 格 肯尼思·库克耶 译者:周涛 出版社:浙江人民出版社 Business Administration | Tianjin University of Finance and Economics
对于飞速传播的疾病,信息滞后两周是致命的。而
谷歌运用大数据技术,以前所未有的方式,通过海 Business Administration | Tianjin University of Finance and Economics
目录
A REVOLUTION THAT WILL TRANSFROM HOW WE LIVE, WORK, AND THINK
而现在,在数据信息界孜孜不倦求索的维克托,是世界著名
学府牛津大学网络学院互联网研究所治理与监管专业教授,牛 津大学克伯学院教授研究员。法学、信息学与网络等多学科的
跨界融合,让他不仅拥有严谨的思维,更拥有广博的视野。他
先后有100多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期 刊上。同时也是多家出版机构的特约评论员,包括啥佛大学出 版社、麻省理工学院出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊 等。
案例1大数据——变革公共卫生
A REVOLUTION THAT WILL TRANSFROM HOW WE LIVE, WORK, AND THINK
大数据时代——生活、工作与思维的大变革
应用不当
会变成损害民众利益的工具
大数据时代,告知与许可、模糊化和匿名化三大隐私保护策略都失效! 挣脱大数据的困境,是大数据时代人类共同的战争!
面临的风险
我们的生活处处受到监视
人们可能因为将做而受惩罚 想象中XX“苍井老湿”也要受罚?
我们的隐私被二次利用
可怕的数据独裁 某天朝可实施更高明的和谐?
大数据时代
生活、工作与思维的大变革
作者:[英]维克托 · 迈尔-舍恩伯格 译者:盛劳燕 周涛 肯尼思 · 库克耶 出版:浙江人民出版社
制作:@天天向Qian前
大数据时代 之抱
身处
大数据时代
!
我们已经处在大数据时代,可能还浑然不知 维克托教授将带我们一窥大数据时代的全景
时间就是生命! 事件一:变革公共卫生
02.重组数据 05 . 数据废气
03.可扩展数据 06开放数据
本章的例子
IBM,电动汽车动力与电力供应系统优化预测 Hitwise,通过流量判断消费者喜好 在线教育课程,找到最合适阅读的帖子 巴诺与NOOK快照 亚马逊,让数据的价值再大一点 移动运营商与数据再利用
Facebook,估价从66亿到1040亿
《大数据时代》读书笔记
制作:@天天向Qian前
大数据时代 之拥抱
其次就要 转变数据价值的获取方式
02 挖掘数据价值的商业变革
‒ 数据的价值来源于万物数据化和数据交叉复用
‒ 大数据时代的重要价值在数据深挖掘
《大数据时代》读书笔记
制作:@天天向Qian前
大数据时代 的商业变革
01 数据化
一切皆可量化 数据交叉复用
可能的3大变革
变革1:个人隐私保护,从个人许可到让数据使用者承担责任 变革2:个从动因VS预测分析,为行为而不是为倾向负责 变革3:设立内部与外部算法师去监测数据的合法使用
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• 虽然企业和政府拥有的这种采集个人信息 的能力,让我们感到很困扰,但也还是没 有大数据所引起的另一个新问题让我们更 恐慌,那就是用预测来判断我们。
预测与惩罚
• 大数据预测:罪责判定基于对个人未来行 为的预测。大数据可能会否定人的自由意 志
– 实例:美国30多个州的假释委员正使用数据分 析来决定是释放还是继续监禁某人。
• 实例:能源的使用情况暴露了一个人的日 常习惯、医疗条件和非法行为等。
– 实例,美国和欧洲部署的一些智能电表每6秒 钟采集一个实时读数,这样一天所得到的数据 比过去传统电表收集到的所有数据还要多。因 为每个电子设备通电时都会有自己独特的“负 荷特征”,比如热水器不同于电脑,而它们与 Led大麻生长灯又不一样。
– 越来越多的美国城市,从洛杉矶的部分地区到 整个里士满(美国弗吉尼亚州首府),都采用 了“预测警务”(也就是大数据分析)来决定 哪些街道、群体还是个人需要更严密的监控, 仅仅因为算法系统指出他们更有可能犯罪。
– 实例:里士满市的另一个项目中,警察把犯罪 数据与其他数据相关联,比方说市里的大公司 何时给员工发工资,当地举办音乐会或者运动 赛事的时间。这证实了警方对犯罪趋势的预测 ,有时也会帮助警方推算出更准确的犯罪趋势 。
我们的隐私被二次利用了
3. 另一种技术手段——匿名化:指的是让所 有能揭示个人情况的信息都不出现在数据集 里
– 随着数据量和种类的增多,大数据促进了数据 内容的交叉检验。
– 实例
• 2006年8月 美国在线 匿名搜索 65.7万用户的 20000万搜索查询组成的数据库。
• 2006年10月 Netflix Prize 算法竞赛 50万用户的一 亿条租赁记录 100万美金
– 运用大数据预测来判断和惩罚人类的潜在行为 。这是对公平公正以及自由意志的一种亵渎, 同时也轻视了决策过程中深思熟虑的重要性。
– 滥用大数据的力量可能会伤害人身安全
我们的隐私被二次利用了
• 不是所有的数据都包含了个人信息。 • 例如,
– 传感器从炼油厂采集的数据工厂的机器数据、 – 机场的气象数据 – 沙井盖爆炸数据等。
大数据时代
生活、工作与思维的大变革 Living, working and thinking big changes
目录
01 大数据时代的思维变革 02 大数据时代的商业变革 03 大数据时代的管理变革
3. 大数据时代的管理变革
3. 大数据时代的管理变革——风险
“风险”——让数据主宰一切的隐忧 我们时刻都暴露在“第三只眼”之下:亚马逊监视着我
我们的隐私被二次利用了
• 大数据的价值不再单纯来源于它的基本用 途,而更多源于它的二次利用。
• 这就颠覆了当下隐私保护法以个人为中心 的思想:数据收集者必须告知个人,他们 收集了哪些数据、作何用途,也必须在收 集工作开始之前征得个人的同意。
• 大数据时代,很多数据在收集的时候并无 意用作其他用途,而最终却产生了很多创 新性的用途。
大数据洞察
• 在大数据时代,不管是告知与许可、模糊 化还是匿名化,这三大隐私保护策略都失 效了。如今很多用户都觉得自己的隐私已 经受到了威胁,当大数据变得更为普遍的 时候,情况将更加不堪设想。
• 各种各样的公司在我们不知情的情况下采 集了我们日常生活方方面面的数据,并且 进行了数据共享以及一些我们未知的运用
• 随着存储成本继续暴跌而分析工具越来越先进, 采集和存储数据的数量和规模将爆发式地增长。
• 如果说在互联网时代我们的隐私受到了威胁,那 么大数据时代是否会加深这种威胁呢?这就是大 数据的不利影响吗?
无处不在的“第三只眼”
• 大数据会带来很多危险,因为其核心思想 是用规模剧增来改变现状。
• 挑战:
我们的隐私被二次利用了
2. 技术手段保护——模糊化:如果所有人的 信息在数据库里,有意识地避免就是此地无 银三百两
实例:谷歌的图像采集车在很多国家采集了道路 和房屋的图像(以及很多备受争议的数据)。 德国媒体和民众强烈地抗议了谷歌的行为,因为 民众认为这些图片会帮助黑帮窃贼选择有利可图 的目标。有的业主不希望他的房屋或花园出现在 这些图片上,顶着巨大的压力,谷歌同意将他们 的房屋或花园的影像模糊化。 但是这种模糊化却起到了反作用,
们的购物习惯,谷歌监视着我们的网页浏览习惯,而微博 似乎什么都知道,不仅窃听到了我们心中的“TA”,还有 我们的社交关系网。
➢ 无处不在的“第三只眼” ➢ 我们的隐私被二次利用了 ➢ 预测与惩罚,不是因为“所做”,而是因为“将做” ➢ 数据独裁 ➢ 挣脱大数据的困境
无处不在的“第三只眼”
• 互联网出现之前,如艾可飞和益百利这样的专业 数据收集公司就采集、记录了全球范围内大约几 百万人口的数据,而它们提供的每个人的个人数 据就多达好几百份。
我们的隐私被二次利用了
1. 法律手段保护——告知于许可:大数据的 二次利用颠覆了隐私保护法:无法征得个人 同意
– 公司无法告知个人尚未想到的用途,而个人亦 无法同意这种尚是未知的用途。
– 一开始的时候就要用户同意所有可能的用途, 也是不可行的。
– 大数据时代,告知与许可这个经过了考验并且 可信赖的基石,要么太狭隘,限制了大数据潜 在价值的挖掘,要么就太空泛而无法真正地保 护个人隐私。
• 互联网的出现使得监视变得更购物习惯, – 谷歌监视着我们的网页浏览习惯, – Twitter窃听到了我们心中的“TA”, – Facebook似乎什么都知道,包括我们的社交关系网。
无处不在的“第三只眼”
• 进行大数据分析的人可以轻松地看到大数据的价 值潜力,这极大地刺激着他们进一步采集、存储 、循环利用我们个人数据的野心。
• 事实上,这方面的数据分析并不威胁个人 隐私。
我们的隐私被二次利用了
• 目前所采集的大部分数据都包含有个人信 息,而且存在着各种各样的诱因,让我们 想尽办法去采集更多、存储更久、利用更 彻底,甚至有的数据表面上并不是个人数 据,但是经由大数据处理之后就可以追溯 到个人了。
我们的隐私被二次利用了