大数据时代生活工作与思维的大变革.pptx
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大数据时代
生活、工作与思维的大变革 Living, working and thinking big changes
目录
01 大数据时代的思维变革 02 大数据时代的商业变革 03 大数据时代的管理变革
3. 大数据时代的管理变革
3. 大数据时代的管理变革——风险
“风险”——让数据主宰一切的隐忧 我们时刻都暴露在“第三只眼”之下：亚马逊监视着我
们的购物习惯，谷歌监视着我们的网页浏览习惯，而微博 似乎什么都知道，不仅窃听到了我们心中的“TA”，还有 我们的社交关系网。
➢ 无处不在的“第三只眼” ➢ 我们的隐私被二次利用了 ➢ 预测与惩罚，不是因为“所做”，而是因为“将做” ➢ 数据独裁 ➢ 挣脱大数据的困境
无处不在的“第三只眼”
• 互联网出现之前，如艾可飞和益百利这样的专业 数据收集公司就采集、记录了全球范围内大约几 百万人口的数据，而它们提供的每个人的个人数 据就多达好几百份。
我们的隐私被二次利用了
3. 另一种技术手段——匿名化：指的是让所 有能揭示个人情况的信息都不出现在数据集 里
– 随着数据量和种类的增多，大数据促进了数据 内容的交叉检验。
– 实例
• 2006年8月 美国在线 匿名搜索 65.7万用户的 20000万搜索查询组成的数据库。
• 2006年10月 Netflix Prize 算法竞赛 50万用户的一 亿条租赁记录 100万美金
• 实例：能源的使用情况暴露了一个人的日 常习惯、医疗条件和非法行为等。
– 实例，美国和欧洲部署的一些智能电表每6秒 钟采集一个实时读数，这样一天所得到的数据 比过去传统电表收集到的所有数据还要多。因 为每个电子设备通电时都会有自己独特的“负 荷特征”，比如热水器不同于电脑，而它们与 Led大麻生长灯又不一样。
• 虽然企业和政府拥有的这种采集个人信息 的能力，让我们感到很困扰，但也还是没 有大数据所引起的另一个新问题让我们更 恐慌，那就是用预测来判断我们。
预测与惩罚
• 大数据预测：罪责判定基于对个人未来行 为的预测。大数据可能会否定人的自由意 志
– 实例：美国30多个州的假释委员正使用数据分 析来决定是释放还是继续监禁某人。
– 越来越多的美国城市，从洛杉矶的部分地区到 整个里士满（美国弗吉尼亚州首府），都采用 了“预测警务”（也就是大数据分析）来决定 哪些街道、群体还是个人需要更严密的监控， 仅仅因为算法系统指出他们更有可能犯罪。
– 实例：里士满市的另一个项目中，警察把犯罪 数据与其他数据相关联，比方说市里的大公司 何时给员工发工资，当地举办音乐会或者运动 赛事的时间。这证实了警方对犯罪趋势的预测 ，有时也会帮助警方推算出更准确的犯罪趋势 。
我们的隐私被二次利用了
• 大数据的价值不再单纯来源于它的基本用 途，而更多源于它的二次利用。
• 这就颠覆了当下隐私保护法以个人为中心 的思想：数据收集者必须告知个人，他们 收集了哪些数据、作何用途，也必须在收 集工作开始之前征得个人的同意。
• 大数据时代，很多数据在收集的时候并无 意用作其他用途，而最终却产生了很多创 新性的用途。
• 互联网的出现使得监视变得更容易、成本更低廉 也更有用处。
– 亚马逊监视着我们的购物习惯， – 谷歌监视着我们的网页浏览习惯， – Twitter窃听到了我们心中的“TA”， – Facebook似乎什么都知道，包括我们的社交关系网。
无处不在的“第三只眼”
• 进行大数据分析的人可以轻松地看到大数据的价 值潜力，这极大地刺激着他们进一步采集、存储 、循环利用我们个人数据的野心。
• 随着存储成本继续暴跌而分析工具越来越先进， 采集和存储数据的数量和规模将爆发式地增长。
• 如果说在互联网时代我们的隐私受到了威胁，那 么大数据时代是否会加深这种威胁呢？这就是大 数据的不利影响吗？
无处不在的“第三只眼”
• 大数据会带来很多危险，因为其核心思想 是用规模剧增来改变现状。
• 挑战：
大数据洞察
• 在大数据时代，不管是告知与许可、模糊 化还是匿名化，这三大隐私保护策略都失 效了。如今很多用户都觉得自己的隐私已 经受到了威胁，当大数据变得更为普遍百度文库 时候，情况将更加不堪设想。
• 各种各样的公司在我们不知情的情况下采 集了我们日常生活方方面面的数据，并且 进行了数据共享以及一些我们未知的运用
我们的隐私被二次利用了
1. 法律手段保护——告知于许可：大数据的 二次利用颠覆了隐私保护法：无法征得个人 同意
– 公司无法告知个人尚未想到的用途，而个人亦 无法同意这种尚是未知的用途。
– 一开始的时候就要用户同意所有可能的用途， 也是不可行的。
– 大数据时代，告知与许可这个经过了考验并且 可信赖的基石，要么太狭隘，限制了大数据潜 在价值的挖掘，要么就太空泛而无法真正地保 护个人隐私。
– 运用大数据预测来判断和惩罚人类的潜在行为 。这是对公平公正以及自由意志的一种亵渎， 同时也轻视了决策过程中深思熟虑的重要性。
– 滥用大数据的力量可能会伤害人身安全
我们的隐私被二次利用了
• 不是所有的数据都包含了个人信息。 • 例如，
– 传感器从炼油厂采集的数据工厂的机器数据、 – 机场的气象数据 – 沙井盖爆炸数据等。
• 事实上，这方面的数据分析并不威胁个人 隐私。
我们的隐私被二次利用了
• 目前所采集的大部分数据都包含有个人信 息，而且存在着各种各样的诱因，让我们 想尽办法去采集更多、存储更久、利用更 彻底，甚至有的数据表面上并不是个人数 据，但是经由大数据处理之后就可以追溯 到个人了。
我们的隐私被二次利用了
我们的隐私被二次利用了
2. 技术手段保护——模糊化：如果所有人的 信息在数据库里，有意识地避免就是此地无 银三百两
实例：谷歌的图像采集车在很多国家采集了道路 和房屋的图像（以及很多备受争议的数据）。 德国媒体和民众强烈地抗议了谷歌的行为，因为 民众认为这些图片会帮助黑帮窃贼选择有利可图 的目标。有的业主不希望他的房屋或花园出现在 这些图片上，顶着巨大的压力，谷歌同意将他们 的房屋或花园的影像模糊化。 但是这种模糊化却起到了反作用，
生活、工作与思维的大变革 Living, working and thinking big changes
目录
01 大数据时代的思维变革 02 大数据时代的商业变革 03 大数据时代的管理变革
3. 大数据时代的管理变革
3. 大数据时代的管理变革——风险
“风险”——让数据主宰一切的隐忧 我们时刻都暴露在“第三只眼”之下：亚马逊监视着我
们的购物习惯，谷歌监视着我们的网页浏览习惯，而微博 似乎什么都知道，不仅窃听到了我们心中的“TA”，还有 我们的社交关系网。
➢ 无处不在的“第三只眼” ➢ 我们的隐私被二次利用了 ➢ 预测与惩罚，不是因为“所做”，而是因为“将做” ➢ 数据独裁 ➢ 挣脱大数据的困境
无处不在的“第三只眼”
• 互联网出现之前，如艾可飞和益百利这样的专业 数据收集公司就采集、记录了全球范围内大约几 百万人口的数据，而它们提供的每个人的个人数 据就多达好几百份。
我们的隐私被二次利用了
3. 另一种技术手段——匿名化：指的是让所 有能揭示个人情况的信息都不出现在数据集 里
– 随着数据量和种类的增多，大数据促进了数据 内容的交叉检验。
– 实例
• 2006年8月 美国在线 匿名搜索 65.7万用户的 20000万搜索查询组成的数据库。
• 2006年10月 Netflix Prize 算法竞赛 50万用户的一 亿条租赁记录 100万美金
• 实例：能源的使用情况暴露了一个人的日 常习惯、医疗条件和非法行为等。
– 实例，美国和欧洲部署的一些智能电表每6秒 钟采集一个实时读数，这样一天所得到的数据 比过去传统电表收集到的所有数据还要多。因 为每个电子设备通电时都会有自己独特的“负 荷特征”，比如热水器不同于电脑，而它们与 Led大麻生长灯又不一样。
• 虽然企业和政府拥有的这种采集个人信息 的能力，让我们感到很困扰，但也还是没 有大数据所引起的另一个新问题让我们更 恐慌，那就是用预测来判断我们。
预测与惩罚
• 大数据预测：罪责判定基于对个人未来行 为的预测。大数据可能会否定人的自由意 志
– 实例：美国30多个州的假释委员正使用数据分 析来决定是释放还是继续监禁某人。
– 越来越多的美国城市，从洛杉矶的部分地区到 整个里士满（美国弗吉尼亚州首府），都采用 了“预测警务”（也就是大数据分析）来决定 哪些街道、群体还是个人需要更严密的监控， 仅仅因为算法系统指出他们更有可能犯罪。
– 实例：里士满市的另一个项目中，警察把犯罪 数据与其他数据相关联，比方说市里的大公司 何时给员工发工资，当地举办音乐会或者运动 赛事的时间。这证实了警方对犯罪趋势的预测 ，有时也会帮助警方推算出更准确的犯罪趋势 。
我们的隐私被二次利用了
• 大数据的价值不再单纯来源于它的基本用 途，而更多源于它的二次利用。
• 这就颠覆了当下隐私保护法以个人为中心 的思想：数据收集者必须告知个人，他们 收集了哪些数据、作何用途，也必须在收 集工作开始之前征得个人的同意。
• 大数据时代，很多数据在收集的时候并无 意用作其他用途，而最终却产生了很多创 新性的用途。
• 互联网的出现使得监视变得更容易、成本更低廉 也更有用处。
– 亚马逊监视着我们的购物习惯， – 谷歌监视着我们的网页浏览习惯， – Twitter窃听到了我们心中的“TA”， – Facebook似乎什么都知道，包括我们的社交关系网。
无处不在的“第三只眼”
• 进行大数据分析的人可以轻松地看到大数据的价 值潜力，这极大地刺激着他们进一步采集、存储 、循环利用我们个人数据的野心。
• 随着存储成本继续暴跌而分析工具越来越先进， 采集和存储数据的数量和规模将爆发式地增长。
• 如果说在互联网时代我们的隐私受到了威胁，那 么大数据时代是否会加深这种威胁呢？这就是大 数据的不利影响吗？
无处不在的“第三只眼”
• 大数据会带来很多危险，因为其核心思想 是用规模剧增来改变现状。
• 挑战：
大数据洞察
• 在大数据时代，不管是告知与许可、模糊 化还是匿名化，这三大隐私保护策略都失 效了。如今很多用户都觉得自己的隐私已 经受到了威胁，当大数据变得更为普遍百度文库 时候，情况将更加不堪设想。
• 各种各样的公司在我们不知情的情况下采 集了我们日常生活方方面面的数据，并且 进行了数据共享以及一些我们未知的运用
我们的隐私被二次利用了
1. 法律手段保护——告知于许可：大数据的 二次利用颠覆了隐私保护法：无法征得个人 同意
– 公司无法告知个人尚未想到的用途，而个人亦 无法同意这种尚是未知的用途。
– 一开始的时候就要用户同意所有可能的用途， 也是不可行的。
– 大数据时代，告知与许可这个经过了考验并且 可信赖的基石，要么太狭隘，限制了大数据潜 在价值的挖掘，要么就太空泛而无法真正地保 护个人隐私。
– 运用大数据预测来判断和惩罚人类的潜在行为 。这是对公平公正以及自由意志的一种亵渎， 同时也轻视了决策过程中深思熟虑的重要性。
– 滥用大数据的力量可能会伤害人身安全
我们的隐私被二次利用了
• 不是所有的数据都包含了个人信息。 • 例如，
– 传感器从炼油厂采集的数据工厂的机器数据、 – 机场的气象数据 – 沙井盖爆炸数据等。
• 事实上，这方面的数据分析并不威胁个人 隐私。
我们的隐私被二次利用了
• 目前所采集的大部分数据都包含有个人信 息，而且存在着各种各样的诱因，让我们 想尽办法去采集更多、存储更久、利用更 彻底，甚至有的数据表面上并不是个人数 据，但是经由大数据处理之后就可以追溯 到个人了。
我们的隐私被二次利用了
我们的隐私被二次利用了
2. 技术手段保护——模糊化：如果所有人的 信息在数据库里，有意识地避免就是此地无 银三百两
实例：谷歌的图像采集车在很多国家采集了道路 和房屋的图像（以及很多备受争议的数据）。 德国媒体和民众强烈地抗议了谷歌的行为，因为 民众认为这些图片会帮助黑帮窃贼选择有利可图 的目标。有的业主不希望他的房屋或花园出现在 这些图片上，顶着巨大的压力，谷歌同意将他们 的房屋或花园的影像模糊化。 但是这种模糊化却起到了反作用，