常州人工智能项目可行性研究报告

常州人工智能项目可行性研究报告

规划设计/投资方案/产业运营

报告摘要说明

2018年中国AI市场规模约330亿元人民币，全球AI市场规模约2700

亿美元。我们预计，中国人工智能市场规模有望成长至万亿量级，成为下

一轮科技创新红利的主导力量。

利用人工智能技术构建包含智能学习、交互式学习的新型教育体系，

推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用，开发基于大数据智

能的在线学习教育平台，建立智能、快速、全面的教育分析系统，实现日

常教育和终身教育定制化，是我国新一代人工智能发展规划中提出的明确

要求。

该人工智能设备项目计划总投资4194.63万元，其中：固定资产

投资3107.78万元，占项目总投资的74.09%；流动资金1086.85万元，占项目总投资的25.91%。

本期项目达产年营业收入9600.00万元，总成本费用7362.15万元，税金及附加84.24万元，利润总额2237.85万元，利税总额

2630.76万元，税后净利润1678.39万元，达产年纳税总额952.37万元；达产年投资利润率53.35%，投资利税率62.72%，投资回报率

40.01%，全部投资回收期4.00年，提供就业职位188个。

人工智能产业的快速发展，资本市场大量资金涌入，促使中国人工智

能领域投融资热度快速升温。

中国人工智能发展水平是在世界领先的。从技术层面分析，中国人工智能专利申请数量与论文数量均居世界首位。从资本层面分析，中国人工智能企业对国外的资本均有较大的吸引力，尤其是研发能力较强的几个独角兽企业吸引到了资金额较大融资。技术和资金的支持将助力中国人工智能产业更好地发展。

常州人工智能项目可行性研究报告目录

第一章项目总论

第二章市场调研分析

第三章主要建设内容与建设方案

第五章土建工程

第六章公用工程

第七章原辅材料供应

第八章工艺技术方案

第九章项目平面布置

第十章环境保护

第十一章企业卫生

第十二章风险应对评估

第十三章节能

第十四章实施进度计划

第十五章投资可行性分析

第十六章项目经济评价分析

第十七章项目招投标方案

附表1：主要经济指标一览表

附表2：土建工程投资一览表

附表3：节能分析一览表

附表4：项目建设进度一览表

附表5：人力资源配置一览表

附表6：固定资产投资估算表

附表7：流动资金投资估算表

附表8：总投资构成估算表

附表9：营业收入税金及附加和增值税估算表附表10：折旧及摊销一览表

附表11：总成本费用估算一览表

附表12：利润及利润分配表

附表13：盈利能力分析一览表

第一章项目总论

一、项目建设背景

中国人工智能发展水平是在世界领先的。从技术层面分析，中国

人工智能专利申请数量与论文数量均居世界首位。从资本层面分析，

中国人工智能企业对国外的资本均有较大的吸引力，尤其是研发能力

较强的几个独角兽企业吸引到了资金额较大融资。技术和资金的支持

将助力中国人工智能产业更好地发展。

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、

方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学

的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智

能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言

识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

根据WIPO统计数据，2018年中美日三国人工智能专利数量占全球

人工智能专利总数的75%。中国专利数量领先，美国和日本，专利数量占比为37%，成为全球人工智能专利申请数量最领先的国家。

目前，中美两国人工智能企业数量占据全球总量的60%。根据中国

信通院数据，截至2018年6月底，美国人工智能企业数量为2039家，世界排名第一；中国以1040家企业位居第二。

在人工智能基础层、算法层、技术层和应用层，国内已经涌现出

一批有相当实力的人工智能企业。如在芯片领域有华为海思、寒武纪

科技等企业；算法和综合领域有百度、腾讯、阿里；智能语音领域有

百度、科大讯飞等企业；计算机视觉领域有商汤科技、旷视科技等企业。越来越多的高科技企业广泛涉足人工智能领域，并且到目前为止，中国已初步建立了完整的人工智能产业链。

中国人工智能领域相关投资活跃，增长迅速。融资资金额从2013

年到2018年，六年时间增长了近31倍。从2013年到2018年上半年，中国人工智能领域累计融资金额全球占比60%，超过美国的29%，世界

排名第一。

智能物联网。过去联网的设备是像个人电脑、手机、智能音箱这

些天生智能的产品，而接下来，以联想为代表的人工智能企业将通过

嵌入智能的模块、芯片或者协议等方式，让家里的冰箱、空调，工厂

里的机床，汽车、飞机引擎，以及医院里的X光机、CT机等传统设备，都能够变成智能设备，具备实时在线、与人交互等智能化能力。•传统IT向智能基础设施转型。IT基础架构的智能化是各行各业实

现智能化转型必不可少的基础设施。在传统数据中心，像服务器、存储、网络这些架构是分离的，每需要做一个应用，企业需要分别够买

服务器、存储和网络设备，效率非常低，硬件设备的利用率不到10%。而智能基础架构，是用软件定义，融合、超融合的技术来构筑的IT基础架构。

自动化机器学习将会更加突出。从根本上改变机器学习解决方案的一个趋势是AutoML。它将使业务分析师和开发人员能够发展可以解决复杂场景的机器学习模型，而无需经过机器学习模型的典型培训，业务分析师可以专注于业务问题，而不是迷失在工作流程中。

二、报告编制依据

1、《产业结构调整指导目录》。

2、《建设项目经济评价方法与参数》（第三版）。

3、《建设项目经济评价细则》（2010年本）。

4、国家现行和有关政策、法规和标准等。

5、项目承办单位现场勘察及市场调查收集的有关资料。

6、其他有关资料。

三、项目名称

常州人工智能项目

四、项目承办单位

xxx科技公司