欧奈尔rps相对强弱指标在大智慧l2上的实现过程

欧奈尔RPS 相对强弱指标在大智慧L2上的实现过程

欧奈尔在《笑傲股市》中指出：股份相对强度大于80以上才可能是龙头股。以往网络上都有一些实现方案，但都不够详细，现将在大智慧L2上的详细实现过程描述如下：

第一步：建立“RPS引用”公式

编写个股相对强弱公式，源码如下：

{RPS引用}

INPUT:N(250,1,1000);

StockRPS:((C-REF(C,N))/REF(C,N))*100;

原著中表述为52周，也可改为260为缺省值。

第二步：建立“RPS”公式

{ RPS}

INPUT:N(2000,1,5000);

BETA系数:BETA(10),COLORYELLOW,LINETHICK0;

周RPS:(1-EXTDATA(2)/N)*100,COLORCYAN,PRECIS2;{ 扩展数据序号2，可调 }

月RPS:(1-EXTDATA(3)/N)*100,COLORYELLOW,LINETHICK2,PRECIS2;{ 扩展数据序号3，可调}

PARTLINE(月RPS,月RPS>=90,RGB(255,0,0)),LINETHICK2,PRECIS2;

季RPS:(1-EXTDATA(4)/N)*100,COLORMAGENTA,PRECIS2;{ 扩展数据序号4，可调}年RPS:(1-EXTDATA(1)/N)*100,COLORGREEN,PRECIS2,LINETHICK2;{扩展数据序号1，可调}

大智慧没有取得A股所有股票个数的函数，只好用参数N实现，有新股上市了，大家可以设置参数N。欧奈尔RPS原意中排序是0-99，本公式是1-100来排序，效果是相同的。中国是个投机市，设置多种周期RPS可以辨识个股在不同周期上强弱程度。

第三步：建立扩展数据

在大智慧L2上建立扩展数据的具体步骤如下：

参数设置为：年RPS为250，季RPS为60，月RPS为20，周RPS为5，日RPS为1；缺少数值均为1，在“计算时使用除权后的数据”、“仅计算A股”、“沪深两市场排名”、0-N自然排序“上选中，即可设定不同周期的RPS排序。其中，年RPS扩展数据序号为1、周RPS扩展数据序号为2、月RPS 扩展数据序号为3、季RPS扩展数据序号为4、日RPS 扩展数据序号为5。

第四步：选股公式

{RPS选股}

周RPS:="RPS.周RPS";

月RPS:="RPS.月RPS";

季RPS:="RPS.季RPS";

年RPS:="RPS.年RPS";

(年RPS+季RPS+月RPS+2*周RPS)/5>=90;

第五步：动态排序

这个很简单，输入"60"，显示所有A股的动态显示牌，标题栏中增加表项，选择RPS 指标，可分别用年、季度、月和周实现动态排序。

点“表项——插入表项——技术指标——自选指标——RPS——周RPS”。同理，设置出年RPS、月RPS、季RPS 的排序。