python经典实例 - 360文档中心

python编程案例pdf

Python编程案例以下是一些Python编程案例的示例：1.猜数字游戏：这是一个简单的游戏，其中一个数字在1到100之间随机生成，用户需要尝试猜测这个数字。

如果用户猜的数字太大或太小，程序会给出提示。

python复制代码import randomnumber_to_guess = random.randint(1, 100)while True:user_guess = int(input("请猜一个1到100之间的数字："))if user_guess < number_to_guess:print("太小了，请再试一次！")elif user_guess > number_to_guess:print("太大了，请再试一次！")else:print("恭喜你，猜对了！")break2.计算斐波那契数列：斐波那契数列是一个序列，其中每个数字是前两个数字的总和，以0和1开始。

python复制代码def fibonacci(n):fib_sequence = [0, 1]while len(fib_sequence) < n:fib_sequence.append(fib_sequence[-1] + fib_sequence[-2])return fib_sequenceprint(fibonacci(10)) # 输出斐波那契数列的前10个数字3.数据分析和可视化：使用pandas和matplotlib库对一组数据进行简单的分析和可视化。

python复制代码import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt# 创建一个简单的数据集data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Peter', 'Sam'],'Age': [20, 21, 19, 22, 18]}df = pd.DataFrame(data)# 数据分析print(df.describe())# 数据可视化plt.bar(df['Name'], df['Age'])plt.xlabel('Name')plt.ylabel('Age')plt.title('Age Distribution')plt.show()你可以将以上代码复制并粘贴到Python环境中运行，观察并理解它们的工作方式。

python案例代码30个

python案例代码30个以下是30个Python案例代码：1.计算两个数的和```pythondef add_numbers(num1, num2):return num1 + num2result = add_numbers(5, 10)print(result)```2.检查一个数是否为偶数```pythondef is_even(num):if num % 2 == 0:return Trueelse:return Falseresult = is_even(7)print(result)```3.计算一个列表的平均值```pythondef calculate_average(numbers): total = sum(numbers)average = total / len(numbers) return averagenumbers = [1, 2, 3, 4, 5]result = calculate_average(numbers) print(result)```4.判断一个字符串是否为回文字符串```pythondef is_palindrome(string):reversed_string = string[::-1]if string == reversed_string: return Trueelse:return Falseresult = is_palindrome("racecar")print(result)```5.找出一个列表中的最大值和最小值```pythondef find_max_min(numbers):max_value = max(numbers)min_value = min(numbers)return max_value, min_valuenumbers = [1, 2, 3, 4, 5]max_num, min_num = find_max_min(numbers) print(max_num, min_num)```6.将字符串中的大写字母转换为小写字母```pythondef convert_to_lowercase(string):return string.lowerresult = convert_to_lowercase("Hello World") print(result)```7.判断一个数是否为素数```pythondef is_prime(num):if num < 2:return Falsefor i in range(2, int(num ** 0.5) + 1): if num % i == 0:return Falsereturn Trueresult = is_prime(17)print(result)```8.统计一个字符串中每个字符的出现次数```pythondef count_characters(string):char_count = {}for char in string:if char in char_count:char_count[char] += 1else:char_count[char] = 1return char_countresult = count_characters("hello") print(result)```9.将一个列表中的元素逆序排列```pythondef reverse_list(lst):return lst[::-1]numbers = [1, 2, 3, 4, 5]result = reverse_list(numbers) print(result)```10.计算一个数的阶乘```pythondef factorial(num):result = 1for i in range(1, num + 1):result *= ireturn resultresult = factorial(5)print(result)```11.删除一个列表中的重复元素```pythondef remove_duplicates(lst):return list(set(lst))numbers = [1, 2, 2, 3, 4, 4, 5] result = remove_duplicates(numbers) print(result)```12.将两个列表合并成一个新的列表```pythondef merge_lists(list1, list2): return list1 + list2numbers1 = [1, 2, 3]numbers2 = [4, 5, 6]result = merge_lists(numbers1, numbers2) print(result)```13.判断一个字符串是否为数字```pythondef is_number(string):try:float(string)return Trueexcept ValueError:return Falseresult = is_number("123")print(result)```14.排序一个列表```pythondef sort_list(lst):return sorted(lst)numbers = [3, 1, 4, 2, 5]result = sort_list(numbers)print(result)```15.计算一个数的平方根```pythondef square_root(num):return num ** 0.5result = square_root(25)print(result)```16.将一个字符串中的单词逆序排列```pythondef reverse_words(string):words = string.splitreversed_words = " ".join(words[::-1]) return reversed_wordsresult = reverse_words("Hello World") print(result)``````pythondef sum_odd_numbers(numbers):return sum([num for num in numbers if num % 2 != 0])numbers = [1, 2, 3, 4, 5]result = sum_odd_numbers(numbers)print(result)```18.判断一个字符串是否为回文数字（从左向右和从右向左读都一样）```pythondef is_palindrome_number(num):string = str(num)reversed_string = string[::-1]if string == reversed_string:return Trueelse:return Falseprint(result)``````pythondef find_even_numbers(numbers):return [num for num in numbers if num % 2 == 0]numbers = [1, 2, 3, 4, 5]result = find_even_numbers(numbers)print(result)```20.删除一个字符串中的所有空格```pythondef remove_spaces(string):return string.replace(" ", "")result = remove_spaces("Hello World")print(result)```21.将一个字符串中的大写字母转换为小写字母，小写字母转换为大写字母```pythondef convert_case(string):return string.swapcaseresult = convert_case("Hello World") print(result)```22.将一个列表中的元素按照相反的顺序排列```pythondef reverse_order(lst):lst.reversereturn lstnumbers = [1, 2, 3, 4, 5]result = reverse_order(numbers)print(result)```23.计算一个数的立方```pythondef cube(num):return num ** 3result = cube(2)print(result)```24.循环打印一个字符串指定的次数```pythondef print_string(string, count):for _ in range(count):print(string)print_string("Hello", 3)```25.计算列表中所有元素的乘积```pythondef multiply_elements(numbers): result = 1for num in numbers:result *= numreturn resultnumbers = [1, 2, 3, 4, 5]result = multiply_elements(numbers) print(result)```26.查找一个字符串中的所有子字符串```pythondef find_substrings(string):substrings = []for i in range(len(string)):for j in range(i + 1, len(string) + 1): substrings.append(string[i:j])return substringsresult = find_substrings("abc")print(result)```27.将一个列表中的元素合并为一个字符串```pythondef merge_elements(lst):return "".join(lst)elements = ["a", "b", "c"]result = merge_elements(elements)print(result)```28.将一个字符串中的所有单词首字母大写```pythondef capitalize_words(string):words = string.splitcapitalized_words = [word.capitalize( for word in words] return " ".join(capitalized_words)result = capitalize_words("hello world")print(result)```29.计算圆的面积```pythonimport mathdef calculate_circle_area(radius):return math.pi * radius ** 2result = calculate_circle_area(5)print(result)```30.使用递归计算斐波那契数列的第n项```pythondef fibonacci(n):if n <= 0:return "Input should be a positive integer." elif n == 1:return 0elif n == 2:return 1else:return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2) result = fibonacci(6)print(result)```这些案例代码大致有1200多字。

247个python案例

247个python案例 1. 访问列表元素```pythonmy_list = [1, 2, 3]print(my_list[0]) # Output: 1```2. 修改列表元素```pythonmy_list = [1, 2, 3]my_list[0] = 4print(my_list) # Output: [4, 2, 3]```3. 遍历列表```pythonmy_list = [1, 2, 3]for item in my_list:print(item) # Output: 1, 2, 3 ```4. 检查列表成员```pythonmy_list = [1, 2, 3]if 2 in my_list:print("Yes, 2 is in the list") # Output: Yes, 2 is in the list```5. 查找列表索引```pythonmy_list = [1, 2, 3]index = my_list.index(2)print(index) # Output: 1```6. 添加元素到列表```pythonmy_list = [1, 2, 3]my_list.append(4)print(my_list) # Output: [1, 2, 3, 4] ```7. 从列表中删除元素```pythonmy_list = [1, 2, 3]my_list.remove(2)print(my_list) # Output: [1, 3]```8. 清空列表```pythonmy_list = [1, 2, 3]my_list.clear()print(my_list) # Output: []```9. 复制列表```pythonmy_list = [1, 2, 3]new_list = my_list.copy()new_list.append(4)print(my_list) # Output: [1, 2, 3]print(new_list) # Output: [1, 2, 3, 4] ```10. 对列表进行排序```pythonmy_list = [3, 2, 1]my_list.sort()print(my_list) # Output: [1, 2, 3]```11. 反转列表```pythonmy_list = [1, 2, 3]my_list.reverse()print(my_list) # Output: [3, 2, 1]```12. 创建字典```pythonmy_dict = {"name": "John", "age": 30} print(my_dict["name"]) # Output: John ```13. 添加键值对到字典```pythonmy_dict = {"name": "John"}my_dict["age"] = 30print(my_dict) # Output: {'name': 'John', 'age': 30} ```14. 删除键值对```pythonmy_dict = {"name": "John", "age": 30}del my_dict["age"]print(my_dict) # Output: {'name': 'John'}```15. 遍历字典```pythonmy_dict = {"name": "John", "age": 30}for key, value in my_dict.items():print(key, value) # Output: name John, age 30```16. 检查字典中的键```pythonmy_dict = {"name": "John", "age": 30}if "name" in my_dict:print("Yes, 'name' is a key in the dictionary") # Output: Yes, 'name' is a key in the dictionary```17. 获取字典值```pythonmy_dict = {"name": "John", "age": 30} age = my_dict.get("age")print(age) # Output: 30```18. 创建集合```pythonmy_set = {1, 2, 3}print(my_set) # Output: {1, 2, 3}```19. 添加元素到集合```pythonmy_set = {1, 2, 3}my_set.add(4)print(my_set) # Output: {1, 2, 3, 4} ```20. 删除元素```pythonmy_set = {1, 2, 3}my_set.remove(2)print(my_set) # Output: {1, 3}```21. 遍历集合```pythonmy_set = {1, 2, 3}for item in my_set:print(item) # Output: 1, 2, 3```22. 检查集合成员```pythonmy_set = {1, 2, 3}if 2 in my_set:print("Yes, 2 is in the set") # Output: Yes, 2 is inthe set```23. 交集```pythonset1 = {1, 2, 3}set2 = {2, 3, 4}intersection = set1.intersection(set2) print(intersection) # Output: {2, 3} ```24. 并集```pythonset1 = {1, 2, 3}set2 = {2, 3, 4}union = set1.union(set2)print(union) # Output: {1, 2, 3, 4} ```25. 差集```pythonset1 = {1, 2, 3}set2 = {2, 3, 4}difference = set1.difference(set2) print(difference) # Output: {1}26. 对集合进行排序```pythonmy_set = {3, 2, 1}sorted_set = sorted(my_set)print(sorted_set) # Output: [1, 2, 3] ```27. 创建元组```pythonmy_tuple = (1, 2, 3)print(my_tuple) # Output: (1, 2, 3)28. 访问元组元素```pythonmy_tuple = (1, 2, 3)print(my_tuple[0]) # Output: 1```29. 修改元组元素```python# Not possible, tuples are immutable ```30. 遍历元组```pythonmy_tuple = (1, 2, 3)for item in my_tuple:print(item) # Output: 1, 2, 3```31. 检查元组成员```pythonmy_tuple = (1, 2, 3)if 2 in my_tuple:print("Yes, 2 is in the tuple") # Output: Yes, 2 is in the tuple```32. 比较元组```pythontuple1 = (1, 2, 3)tuple2 = (1, 2, 3)if tuple1 == tuple2:print("The tuples are equal") # Output: The tuples are equal```33. 创建字符串```pythonmy_string = "Hello World"print(my_string) # Output: Hello World ```34. 访问字符串字符```pythonmy_string = "Hello World"print(my_string[0]) # Output: H```。

python在生活中的案例代码

python在生活中的案例代码Python在生活中有许多应用案例，从自动化任务到数据分析和科学计算都有涉及。

以下是一些Python在生活中的案例代码：1. 自动化任务：Python可以用来编写脚本来自动化重复性任务，比如批量文件重命名、定时发送邮件、网页数据抓取等。

例如，下面是一个简单的Python脚本，用来批量重命名文件：python.import os.path = '/path/to/your/files/'。

files = os.listdir(path)。

for index, file in enumerate(files):os.rename(os.path.join(path, file),os.path.join(path, f'new_file_{index}.txt'))。

2. 数据分析：Python在数据分析领域有着广泛的应用，特别是在处理大规模数据集时。

Pandas和NumPy是Python中常用的数据处理库。

下面是一个简单的使用Pandas进行数据分析的示例：python.import pandas as pd.data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],。

'Age': [25, 30, 35, 40],。

'Salary': [50000, 60000, 70000, 80000]}。

df = pd.DataFrame(data)。

print(df.describe())。

3. 科学计算：Python在科学计算领域也有着广泛的应用，特别是在进行数值计算和绘图时。

NumPy和Matplotlib是Python中常用的科学计算库。

下面是一个简单的使用Matplotlib进行绘图的示例：python.import matplotlib.pyplot as plt.x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [2, 3, 5, 7, 11]plt.plot(x, y)。

python例子for有趣案例

python例子for有趣案例以Python语言为例，for循环是一种非常有趣且常用的结构，它允许我们重复执行特定的代码块，可以应用于各种有趣的案例。

下面列举10个以Python的for循环为核心的有趣案例。

1. 猜数字游戏猜数字游戏是一种非常经典的游戏，我们可以利用for循环来实现一个简单的猜数字游戏。

通过随机生成一个数字，然后让用户通过输入猜测的数字，根据用户的输入给出相应的提示，直到用户猜中为止。

2. 绘制图形利用for循环可以绘制各种有趣的图形。

比如，我们可以使用for 循环嵌套来绘制一个三角形、正方形、五角星等等。

通过控制循环变量的范围和输出的符号，可以绘制出各种有趣的图案。

3. 打印九九乘法表九九乘法表是学习数学时经常使用的一个工具，我们可以使用两个嵌套的for循环来打印九九乘法表。

通过控制循环变量的范围和输出的格式，可以打印出清晰美观的九九乘法表。

4. 统计字符出现次数使用for循环可以遍历字符串，并统计每个字符在字符串中出现的次数。

通过定义一个空字典和一个for循环，可以实现一个简单的字符统计程序，输入一个字符串，输出每个字符及其出现的次数。

5. 列表推导式列表推导式是Python中非常有趣和强大的特性之一，它允许我们使用for循环和条件语句快速生成一个新的列表。

通过在一个方括号内使用for循环和条件语句，可以实现对原始列表的筛选、变换和组合等操作，生成一个新的列表。

6. 文件读取和处理在处理文本文件或日志文件时，我们经常需要逐行读取文件内容并进行处理。

使用for循环可以很方便地逐行读取文件，并对每一行进行处理。

比如，我们可以使用for循环逐行读取一个文本文件，并统计其中单词的个数、行数或者进行其他处理。

7. 遍历数据结构for循环不仅适用于遍历字符串，还可以遍历列表、元组、集合、字典等各种数据结构。

通过使用for循环和内置的遍历函数，可以方便地遍历数据结构中的每个元素，并进行相应的操作。

python练手经典100例-Python入门练手100例

python练⼿经典100例-Python⼊门练⼿100例【Python练习实例001】有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且⽆重复数字的三位数？各是多少？【Python练习实例002】企业发放的奖⾦根据利润提成。

利润（I）低于或等于10万元时，奖⾦可提10%；利润⾼于10万元，低于或等于20万元时，10万的部分按10%提成，⾼于10万元的部分，可提成7.5%；20万到40万元（含）之间时，⾼于20万元的部分，可提成5%；40万元到60万元（含）之间时⾼于40万元的部分，可提成3%；60万元到100万元（含）之间时，⾼于60万元的部分，可提成1.5%，⾼于100万元时，超过100万元的部分按1%提成，从键盘输⼊当⽉利润（I），求应发放奖⾦总数？【Python练习实例003】⼀个正整数，它加上100后是⼀个完全平⽅数，再加上168⼜是⼀个完全平⽅数，请问该数是多少？【Python练习实例004】输⼊某年某⽉某⽇，判断这⼀天是这⼀年的第⼏天？【Python练习实例005】输⼊三个整数x, y, z，请把这三个数由⼩到⼤输出。

【Python练习实例007】将⼀个列表的数据复制到另⼀个列表中。

【Python练习实例010】暂停⼀秒输出，并格式化当前时间。

【Python练习实例011】古典问题：有⼀对兔⼦，从出⽣后第3个⽉起每个⽉都⽣⼀对兔⼦，⼩兔⼦长到第三个⽉后每个⽉⼜⽣⼀对兔⼦，假如兔⼦都不死，问每个⽉的兔⼦总数为多少？【Python练习实例012】判断101-200之间有多少个素数，并输出所有素数。

【Python练习实例013】打印出所有的"⽔仙花数”，所谓"⽔仙花数”是指⼀个三位数，其各位数字⽴⽅和等于该数本⾝。

例如：153是⼀个"⽔仙花数”，因为153=1³+5³+3³。

【Python练习实例014】将⼀个正整数分解质因数。

(完整版)Python100个小例子

一、Python 练习实例1题目：有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？各是多少？程序分析：可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。

组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列。

程序源代码：#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-for i in range(1, 5):for j in range(1, 5):for k in range(1, 5):if (i != k) and (i != j) and (j != k):print(i, j, k)二、Python 练习实例2题目：企业发放的奖金根据利润提成。

利润(I)低于或等于10万元时，奖金可提10%；利润高于10万元，低于20万元时，低于10万元的部分按10%提成，高于10万元的部分，可提成7.5%；20万到40万之间时，高于20万元的部分，可提成5%；40万到60万之间时高于40万元的部分，可提成3%；60万到100万之间时，高于60万元的部分，可提成1.5%，高于100万元时，超过100万元的部分按1%提成，从键盘输入当月利润I，求应发放奖金总数？程序分析：请利用数轴来分界，定位。

注意定义时需把奖金定义成长整型。

程序源代码：#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-i = int(input('净利润:'))arr = [1000000, 600000, 400000, 200000, 100000, 0]rat = [0.01, 0.015, 0.03, 0.05, 0.075, 0.1]r = 0for idx in range(0, 6):if i > arr[idx]:r += (i - arr[idx]) * rat[idx]print((i - arr[idx]) * rat[idx])i = arr[idx]print(r)三、Python 练习实例3题目：一个整数，它加上100后是一个完全平方数，再加上168又是一个完全平方数，请问该数是多少？程序分析：假设该数为 x。

Python经典编程30例

Python经典编程30例所有代码均在python3.7环境下调试通过，为了防止排版原因导致不能正常运行，提供了正常运行情况下的代码截图。

1、编写程序，求1~n之间的素数列表def sushu(x):i=0for i in range(2,x):if x % i ==0:return Falsebreakif i+1==x:return Truereturn Falsen=int(input("请输入n:"))for j in range(2,n):if sushu(j)==True:print(j,"是素数")2、编写程序，生成一个包括100个随机整数的列表，然后从后向前删除所有素数import randomdef sushu(x):i=0for i in range(2,x):if x % i ==0:return Falsebreakif i+1==x:return Truereturn Falses=[]i=0for i in range(0,30):s.append(random.randint(1,10000))for i in range(0,30):print(s[i]," ",end='')if i % 10 ==0:print("\n")print("\n")print("T列表")t=[]for j in range(29,0,-1):if sushu(s[j])==False:t.append(s[j])for i in range(0,len(t)-1):print(t[i]," ",end='')if i % 10 ==0:print("\n")3、编写程序，当用户从键盘输入整数后，对其进行因式分解(即素数的积)。

7个经典python爬虫案例代码分享

Python作为一种简单易学的编程语言，广受程序员和数据科学家的喜爱。

其中，用Python进行网络爬虫的应用也越来越广泛。

本文将共享7个经典的Python爬虫案例代码，希望能够给大家带来启发和帮助。

1. 爬取豆瓣电影排行榜数据在本例中，我们将使用Python的requests库和BeautifulSoup库来爬取豆瓣电影排行榜的数据。

我们需要发送HTTP请求获取网页内容，然后使用BeautifulSoup库解析HTML文档，提取出我们需要的电影名称、评分等信息。

我们可以将这些数据保存到本地或者进行进一步的分析。

```pythonimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupurl = 'response = requests.get(url)soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')for movie in soup.find_all('div', class_='item'):title = movie.find('span', class_='title').textrating = movie.find('span', class_='rating_num').textprint(title, rating)```2. 爬取博博用户信息在这个案例中，我们将利用Python的requests库和正则表达式来爬取博博用户的基本信息。

我们需要登录博博并获取用户主页的URL，然后发送HTTP请求获取用户主页的HTML文档。

我们可以使用正则表达式来提取用户的昵称、性别、位置区域等信息。

我们可以将这些信息保存到数据库或者进行其他处理。

```pythonimport requestsimport reurl = 'response = requests.get(url)pattern = repile(r'<title>(.*?)</title>.*?昵称：(.*?)<.*?性别：(.*?)<.*?地区：(.*?)<', re.S)result = re.search(pattern, response.text)if result:username = result.group(2)gender = result.group(3)location = result.group(4)print(username, gender, location)```3. 爬取新浪新闻在这个案例中，我们将使用Python的requests库和XPath来爬取新浪新闻的标题和信息。

python经典算法100例

python经典算法100例Python是一种简单易学的编程语言，它具有丰富的库和模块，可以实现各种算法。

下面将介绍100个经典的Python算法例子，帮助读者更好地理解和掌握Python编程。

1. 二分查找算法：在有序数组中查找指定元素的位置。

2. 冒泡排序算法：对数组进行排序，每次比较相邻的两个元素并交换位置。

3. 快速排序算法：通过选择一个基准元素，将数组分为两部分，递归地对两部分进行排序。

4. 插入排序算法：将数组分为已排序和未排序两部分，每次从未排序部分选择一个元素插入到已排序部分的正确位置。

5. 选择排序算法：每次从未排序部分选择最小的元素放到已排序部分的末尾。

6. 归并排序算法：将数组分为两部分，递归地对两部分进行排序，然后将两部分合并。

7. 堆排序算法：通过构建最大堆或最小堆，将数组进行排序。

8. 计数排序算法：统计数组中每个元素的出现次数，然后按照次数进行排序。

9. 桶排序算法：将数组分为多个桶，每个桶内部进行排序，然后将桶中的元素按照顺序合并。

10. 基数排序算法：按照元素的位数进行排序，从低位到高位依次进行。

11. 斐波那契数列算法：计算斐波那契数列的第n个数。

12. 阶乘算法：计算一个数的阶乘。

13. 最大公约数算法：计算两个数的最大公约数。

14. 最小公倍数算法：计算两个数的最小公倍数。

15. 素数判断算法：判断一个数是否为素数。

16. 矩阵相加算法：计算两个矩阵的和。

17. 矩阵相乘算法：计算两个矩阵的乘积。

18. 斐波那契堆算法：实现斐波那契堆的插入、删除和合并操作。

19. 最短路径算法：计算图中两个节点之间的最短路径。

20. 最小生成树算法：计算图中的最小生成树。

21. 拓扑排序算法：对有向无环图进行拓扑排序。

22. 最大流算法：计算网络中的最大流。

23. 最小费用流算法：计算网络中的最小费用流。

24. 最大子序列和算法：计算数组中连续子序列的最大和。

25. 最长递增子序列算法：计算数组中最长递增子序列的长度。

python爬虫10例经典例子

python爬虫10例经典例子当谈到Python爬虫，经典的例子可能包括以下几种：1. 爬取静态网页数据，使用库如requests或urllib来获取网页内容，然后使用正则表达式或者BeautifulSoup来解析页面，提取所需数据。

2. 爬取动态网页数据，使用Selenium或者PhantomJS等工具模拟浏览器行为，获取JavaScript渲染的页面内容。

3. 爬取图片，通过爬虫下载图片，可以使用requests库发送HTTP请求，获取图片的URL，然后使用openCV或者PIL库来处理图片。

4. 爬取视频，类似图片爬取，但需要考虑视频文件的大小和格式，可能需要使用FFmpeg等工具进行处理。

5. 爬取特定网站，例如爬取新闻网站的新闻内容，或者爬取电商网站的商品信息，需要根据网站的结构和特点编写相应的爬虫程序。

6. 爬取社交媒体数据，可以通过API或者模拟登录的方式爬取Twitter、Facebook等社交媒体平台的数据。

7. 数据存储，将爬取的数据存储到数据库中，可以使用MySQL、MongoDB等数据库，也可以将数据保存为CSV、JSON等格式。

8. 数据清洗和分析，对爬取的数据进行清洗和分析，去除重复数据、处理缺失值，进行数据可视化等操作。

9. 自动化爬虫，编写定时任务或者事件触发的爬虫程序，实现自动化的数据采集和更新。

10. 反爬虫策略，了解和应对网站的反爬虫机制，如设置请求头、使用代理IP、限制访问频率等，以确保爬虫程序的稳定运行。

以上是一些Python爬虫的经典例子，涵盖了静态网页、动态网页、多媒体文件、特定网站、社交媒体等不同类型的数据爬取和处理方法。

希望这些例子能够帮助你更好地理解Python爬虫的应用和实现。

快速入门：Python简单实例100个（入门完整版）

快速⼊门：Python简单实例100个（⼊门完整版）Python3 100例⽂章⽬录实例001：数字组合题⽬有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且⽆重复数字的三位数？各是多少？程序分析遍历全部可能，把有重复的剃掉。

1 num=02for a in range(1,5):3for b in range(1,5):4for c in range(1,5):5if((a!=b)and(a!=c)and(b!=c)):6print(a,b,c)7 num+=18print (num)实例002：“个税计算”题⽬企业发放的奖⾦根据利润提成。

利润(I)低于或等于10万元时，奖⾦可提10%；利润⾼于10万元，低于20万元时，低于10万元的部分按10%提成，⾼于10万元的部分，可提成7.5%；20万到40万之间时，⾼于20万元的部分，可提成5%；40万到60万之间时⾼于40万元的部分，可提成3%；60万到100万之间时，⾼于60万元的部分，可提成1.5%，⾼于100万元时，超过100万元的部分按1%提成，从键盘输⼊当⽉利润I，求应发放奖⾦总数？2 bonus=03 thresholds=[100000,100000,200000,200000,400000]4 rates=[0.1,0.075,0.05,0.03,0.015,0.01]5for i in range(len(thresholds)):6if profit<=thresholds[i]:7 bonus+=profit*rates[i]8 profit=09break10else:11 bonus+=thresholds[i]*rates[i]12 profit-=thresholds[i]13 bonus+=profit*rates[-1]14print(bonus实例003：完全平⽅数题⽬⼀个整数，它加上100后是⼀个完全平⽅数，再加上168⼜是⼀个完全平⽅数，请问该数是多少？程序分析因为168对于指数爆炸来说实在太⼩了，所以可以直接省略数学分析，⽤最朴素的⽅法来获取上限: n=0while (n+1)**2-n*n<=168:n+=1print(n+1)----------85思路是：最坏的结果是n的平⽅与(n+1)的平⽅刚好差168，由于是平⽅的关系，不可能存在⽐这更⼤的间隙。

(完整版)Python100个小例子

一、Python 练习实例1题目：有四个数字：1、2、3、4，能组成多少个互不相同且无重复数字的三位数？各是多少？程序分析：可填在百位、十位、个位的数字都是1、2、3、4。

组成所有的排列后再去掉不满足条件的排列。

程序源代码：#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-for i in range(1, 5):for j in range(1, 5):for k in range(1, 5):if (i != k) and (i != j) and (j != k):print(i, j, k)二、Python 练习实例2题目：企业发放的奖金根据利润提成。

利润(I)低于或等于10万元时，奖金可提10%；利润高于10万元，低于20万元时，低于10万元的部分按10%提成，高于10万元的部分，可提成7.5%；20万到40万之间时，高于20万元的部分，可提成5%；40万到60万之间时高于40万元的部分，可提成3%；60万到100万之间时，高于60万元的部分，可提成1.5%，高于100万元时，超过100万元的部分按1%提成，从键盘输入当月利润I，求应发放奖金总数？程序分析：请利用数轴来分界，定位。

注意定义时需把奖金定义成长整型。

程序源代码：#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*-i = int(input('净利润:'))arr = [1000000, 600000, 400000, 200000, 100000, 0]rat = [0.01, 0.015, 0.03, 0.05, 0.075, 0.1]r = 0for idx in range(0, 6):if i > arr[idx]:r += (i - arr[idx]) * rat[idx]print((i - arr[idx]) * rat[idx])i = arr[idx]print(r)三、Python 练习实例3题目：一个整数，它加上100后是一个完全平方数，再加上168又是一个完全平方数，请问该数是多少？程序分析：假设该数为 x。

完整版Python100个小例子

完整版Python100个小例子1. 斐波那契数列```def fib(n):if n <= 0:return []elif n == 1:return [0]elif n == 2:return [0, 1]else:fib_list = [0, 1]while len(fib_list) < n:fib_list.append(fib_list[-1] + fib_list[-2])return fib_list```2. 素数判断```def is_prime(num):if num <= 1:return Falseelse:for i in range(2, int(num**0.5) + 1): if num % i == 0:return Falsereturn True```3. 翻转字符串```def reverse_string(s):return s[::-1]```4. 列表去重```def remove_duplicates(lst):return list(set(lst))```5. 判断回文数```def is_palindrome(num):return str(num) == str(num)[::-1]```6. 求最大公约数```def gcd(a, b):while b:a, b = b, a % breturn a```7. 冒泡排序```def bubble_sort(lst):n = len(lst)for i in range(n - 1):for j in range(n - 1 - i):if lst[j] > lst[j + 1]:lst[j], lst[j + 1] = lst[j + 1], lst[j]return lst```8. 求阶乘```def factorial(n):if n <= 1:return 1else:return n * factorial(n - 1) ```9. 查找列表中的最大值```def find_max(lst):if not lst:return Nonemax_value = lst[0]for num in lst:if num > max_value:max_value = numreturn max_value```10. 矩阵转置```def matrix_transpose(matrix):return [[matrix[j][i] for j in range(len(matrix))] for i inrange(len(matrix[0]))]```以上是一些完整版的Python小例子。

python好玩的小案例

python好玩的小案例
Python有很多有趣的小案例，可以帮助初学者更好地理解和掌
握编程知识。

以下是一些有趣的Python小案例：
1. 猜数字游戏，编写一个程序，让用户猜一个随机生成的数字，根据用户的猜测给出提示，直到猜对为止。

2. 简易计算器，编写一个程序，实现基本的加减乘除运算，可
以让用户输入两个数字和运算符号，然后输出计算结果。

3. 生成随机密码，编写一个程序，生成指定长度的随机密码，
可以包括字母、数字和特殊字符。

4. 井字棋游戏，编写一个程序，实现井字棋游戏的逻辑，让两
个玩家轮流下棋，判断胜负并输出结果。

5. 简易日历，编写一个程序，实现一个简单的日历功能，可以
让用户输入年份和月份，然后输出对应的月历。

这些小案例涵盖了Python中的基本语法和常用功能，通过实际
编写这些程序，可以帮助初学者更好地理解Python的应用和逻辑。

希望这些案例能够带给你一些启发和乐趣！。

python解决问题实例

Python是一种广泛使用的面向对象编程语言，它提供了一种简单而直观的方法来处理大量的问题，包括科学计算，文本处理，机器学习，Web开发等等。

以下是一些Python解决问题的实例：1. 计算圆的面积：```pythonimport math# 计算圆的面积area = math.pi * (radius ** 2)print("圆的面积为:", area)```2. 文本处理：```pythonimport re# 替换字符串中的特定字符text = re.sub("Hello,", "Hi,", text)print(text)```3. 机器学习：```pythonimport pandas as pdfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.ensemble import RandomForestClassifier# 读取数据data = pd.read_csv("iris.csv")# 划分训练集和测试集X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(data.iloc[:, :4], data.iloc[:, 4], test_size=0.2)# 使用随机森林分类器进行训练model = RandomForestClassifier()model.fit(X_train, y_train)# 对测试集进行预测y_pred = model.predict(X_test)# 打印准确率和精确率print("准确率:", accuracy_score(y_test, y_pred))print("精确率:", precision_score(y_test, y_pred, average='weighted'))```4. 网络开发：```pythonimport requestsfrom flask import Flask, request, render_templateapp = Flask(__name__)@app.route('/')def index():# 处理表单请求if request.method == 'POST':name = request.form['name']email = request.form['email']message = request.form['message']# 将数据保存到数据库with open('data.txt', 'a') as f:f.write(f'Name: {name}\nEmail: {email}\nMessage: {message}\n')return 'Thank you for your message!'else:return render_template('index.html')if __name__ == '__main__':app.run(debug=True)```以上是Python解决问题的一些简单实例，它提供了一种简单而直观的方法来处理大量的问题。

python相关案例

python相关案例案例一：猜数字游戏。

import random.# 生成一个1到100之间的随机数。

secret_number = random.randint(1, 100)print("欢迎来到猜数字游戏！我想了一个1到100之间的数字，你能猜到吗？") while True:try:user_guess = int(input("请输入你的猜测: "))if user_guess == secret_number:print("哇塞，你太厉害了，猜对了！")break.elif user_guess < secret_number:print("你猜的数字太小了，再试试大一点的吧。

")else:print("你猜的数字太大了，往小一点猜哦。

")except ValueError:print("你得输入一个整数呀，别调皮哦。

")这个游戏就像是你和电脑玩一个小秘密的挑战。

电脑先偷偷选好一个数字，就像它在心里藏了个小宝贝。

然后你开始猜，如果你猜的数字和电脑心里想的一样，那你就赢啦。

要是你猜的数字小了，电脑就会告诉你要猜大一点；要是猜大了呢，电脑就会让你猜小一点。

案例二：计算BMI（身体质量指数）height = float(input("嗨，朋友，先告诉我你的身高（单位：米）: "))weight = float(input("再告诉我你的体重（单位：千克）: "))bmi = weight / (height 2)if bmi < 18.5:print(f"你的BMI是{bmi:.2f}，你有点偏瘦啦，要多吃点好的补一补哦。

")elif 18.5 <= bmi < 24:print(f"你的BMI是{bmi:.2f}，非常棒，你的身材很健康呢。

python的10个入门实例

python的10个入门实例Python的10个入门实例Python是一种简单易学但功能强大的编程语言，被广泛应用于各种领域，包括数据科学、人工智能、网络开发等。

它的语法简洁易懂，非常适合初学者入门。

在这篇文章中，我们将介绍Python的10个入门实例，以帮助读者更好地掌握这门编程语言。

实例1：Hello World作为编程语言入门的传统，我们先编写一个打印"Hello World"的Python 程序：pythonprint("Hello World")这个例子很简单，但却能够让我们了解到Python的基本语法。

print()函数用于输出内容到控制台，在这里我们将字符串"Hello World"作为参数传递给它。

实例2：计算器我们可以用Python编写一个简易的计算器程序，让用户输入两个数字和一个操作符，然后计算结果并输出。

pythonnum1 = float(input("请输入第一个数字: "))operator = input("请输入操作符: ")num2 = float(input("请输入第二个数字: "))if operator == "+":result = num1 + num2elif operator == "-":result = num1 - num2elif operator == "*":result = num1 * num2elif operator == "/":result = num1 / num2else:print("无效操作符")print("计算结果:", result)这个例子中，我们使用了input()函数来获取用户的输入，并使用float()函数将输入转换为浮点数类型。

14个python爬虫案例

14个Python爬虫案例1. 案例背景在信息时代，互联网上的数据量巨大且丰富。

为了从中获取特定的数据，人们常常需要编写爬虫程序来实现自动化数据采集。

Python作为一种简洁而又强大的编程语言，在爬虫开发中得到了广泛应用。

本文将介绍14个Python爬虫案例，并对其背景、过程和结果进行详细描述，以展示Python爬虫的强大功能。

2. 案例1: 爬取豆瓣电影信息2.1 背景豆瓣是一个电影资讯网站，用户可以在网站上查找电影信息、评论电影等。

我们希望通过爬虫程序获取豆瓣电影的名称、评分和简介等信息，以便进行数据分析或制作推荐系统。

2.2 过程•使用Python的Requests库发送HTTP请求获取豆瓣电影网页的HTML源码。

•使用BeautifulSoup库解析HTML源码，提取电影名称、评分和简介等信息。

•使用数据库或文件存储提取的电影信息，以便后续使用或分析。

2.3 结果通过该爬虫程序，我们可以获取豆瓣电影的详细信息，并存储在数据库或文件中，方便后续分析和使用。

3. 案例2: 爬取新浪新闻标题3.1 背景新浪是中国最大的综合门户网站之一，提供丰富的新闻内容。

我们希望通过爬虫程序获取新浪新闻的标题，以便进行新闻数据分析或制作新闻推荐系统。

3.2 过程•使用Python的Requests库发送HTTP请求获取新浪新闻网页的HTML源码。

•使用正则表达式或BeautifulSoup库解析HTML源码，提取新闻标题。

•使用数据库或文件存储提取的新闻标题，以便后续使用或分析。

3.3 结果通过该爬虫程序，我们可以获取新浪新闻的标题，并存储在数据库或文件中，方便后续分析和使用。

4. 案例3: 爬取京东商品信息4.1 背景京东是中国最大的综合性电商平台之一，拥有庞大的商品库存和丰富的商品种类。

我们希望通过爬虫程序获取京东的商品信息，以便进行商品数据分析或制作商品推荐系统。

4.2 过程•使用Python的Requests库发送HTTP请求获取京东商品网页的HTML源码。