QC工具之--散布图、雷达图

散布图-实例
2、象限判断法
▪ 象限判断法又叫中值判断法、符号检定判断法。 使用此法的步骤如下：
⒈在散布图上画一条与Y 轴平行的中值线 f，使 f 线的左、右两边的 点子数大致相等；
⒉在散布图上画一条与X 轴平行的中值线 g，使 g线的上、下两边的 点子数大致相等；
⒊f 、 g 两条线把散布图分成4个象限区域I、II、III、IV。分别统计 落入各象限区域内的点子数；
820
53
840
52
870
53
830
51
830
45
820
46
序号
16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
淬火温度（C0） 硬度（HRC）
x
Y
820
48
860
55
870
55
830
49
820
44
810
44
850
53
880
54
880
57
840
50
880
54
830
烧熔溫度X
‹#›
散布图-相关性判断
散布图的相关性判断
1. 对照典型图例判断法 2. 象限判断法 3. 相关系数判断法
‹#›
散布图-6类型
Y 强正相关
0 Y 弱正相关
0 Y 不相关
0
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● ●
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●
●
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● ●
Hale Waihona Puke Baidu
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●
●
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●
●
●
●
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●
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●
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●
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●
●
●
46
860
52
860
50
840
49
‹#›
1、 对 照 典 型 图 例 判 断 法
硬度（HRC）
散布图-实例
60
●
58
●
56
●
54
●
●
●
●
○●
●
●
52
●
●
●
●
50
●
●
●
●
●
48
●
●
●
●
46
●
●
●
44
●
●
42
●
810 820 830 840 850 860 870 880 890
淬火温度（℃ ）
‹#›
●
●● ●
●
● ●
●
● ● ● ●●
●
●
●
●
X
‹#›
散布图-实例
实例－钢的淬火温度与硬度的相关关系判断
序号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 11 12 13 14 15
淬火温度（C0） 硬度（HRC）
x
Y
810
47
890
56
850
48
840
45
850
54
890
59
870
50
860
51
810
42
∑ （ X’ ＋ Y’ ） 2。 4. 计算L X’ X’ 、 L Y’ Y’ 、 L X’ Y’ 。
L
X’
X’
=
∑
X’2
－
（
∑X’） N
2
L
Y’ Y’
=
∑
Y’2 －
（
∑ Y’） N
44
●
●
42
●
Ⅲ
Ⅳ
810 820 830 840 850 860 870 880 890
淬火温度（℃ ）
‹#›
散布图-实例
3、相关系数判断法
相关系数判断法的应用步骤：
1. 简化X、Y数据。 2. 计算X’2， Y’2，X’ Y’、（ X’ ＋ Y’ ）和（ X’ ＋ Y’ ）2。 3. 计算∑ X’ 、∑ Y’ 、∑ X’ Y’ 、∑X’2、∑Y’2 、∑ （ X’ ＋ Y’ ）和
Y
X
Y
X
Y
NO. 燒溶溫度 硬度 NO. 燒溶溫度 硬度 NO. 燒溶溫度 硬度
1
810
47 11 840 52 21 810 44
2
890
56 12 870 56 22 850 53
3
850
48 13 830 51 23 880 54
4
840
45 14 830 45 24 880 57
5
890
54 15 820 46 25 840 50
●
●
●
●
●
● ●
●●
●
●
●
●
●
● ●
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●
●
●
●
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●●
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●
●●
●
●
●
Y 强负相关
X
0
Y
弱负相关
X
0
Y
非直线相关 （曲线）
X
0
● ●●
●
●
●●
●
● ●
● ●
●
●
●● ● ●
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●
●●
●●
●
X
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●
●
●
●
● ● ●
● ●●
● ● ●
●● ●
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●
●
X
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●
●
●
●
●
●
●
● ●
QC工具培训
QC工具之
——散布图＆雷达图
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常用QC工具
查检表 柏拉图 特性要因图 层别法 直方图 管制图 散布图
关联图 系统图 亲和图 矩阵法 PDPC法 箭条图 矩阵资料 解析法
甘特图 雷达图 脑力激荡法 愚巧法 推移图 柱状图 饼状图
‹#›
散布图-定义
散布图定义
为研究两个变量之间的相关性，而搜集成对两组
6
870
59 16 820 48 26 880 54
7
860
50 17 830 55 27 830 53
8
810
51 18 850 55 28 860 51
9
820
42 19 870 49 29 840 50
10 830
53 20 820 44 30 830 49
步骤2：找出数据 X、Y的最大值及最小值。 步骤3：画出纵轴与横轴。
步骤５：记下必要事项：数据、采取時间、目的、产品名 、工程名、绘图者、绘制日期等，判断（分析研 究点子云的分布状况，确定相关关系的类型）。
‹#›
散布图-做法
N=30
时间段：99.12.20--99.12.30
硬 度 Y
...................
产品名：SI-083 单位：压延课 绘制：××× 日期：99.12.31
75
关系，可以判断是否有关联。
50 0
产量 与 温度_1 的散点图
5
10
15
20
25
温度_1
‹#›
散布图-做法
散布图做法
某产品的烧熔温度及硬度之间是否存在有相关 性，今收集30组数据，请予以分析。 步骤1：收集30组以上的相对数据,整理到数据 表上。
数据不能太少，否则易生误判
‹#›
散布图-做法
X
⒋分别计算对角象限区内的点子数； ⒌判断规则；
若n I＋ n III ＞ n II＋ n IV，则判为正相关 若n I＋ n III ＜ n II＋ n IV，则判为负相关
‹#›
散布图-实例
硬度（HRC）
60
Ⅱ
f
Ⅰ
●
58
●
56
●
●
●
54
●
○●
●
●
●
52
●
●
●
●
g
50
●
●
●
●
●
48
●
●
●
●
46
●
●
●
数据，在坐标上用点来表示出两个特性值之间相关情
形的图形，称之为散布图。
..........
‹#›
散布图-作用
散布图作用
1、收集原因地数据与结果进行比较，可 200
发现原因与结果的关系；
175
2、在散布图内将原因和结果的数据填 150
产量
入，绘出散布图对结果可一目了然。 125
3、由散布图可清楚的了解两组数据间的 100
两种数据，一方为原因、另一方为结果时，横轴取原因，纵轴取结果。
‹#›
散布图-做法
步骤4：将各组成对数据标记在座标上； 横轴与纵轴的数据交会处点上“ ˙ ”； 两组数据重复在同一点上时，划双重圆记号◎； 三组数据重复在同一点上时，划三重圆记号。
有层别项目时，一方用•来区分，另一方用×来分类。看出错误数据， 并将其排除在外。