AI人才竞争力报告

AI人才竞争力报告

2018年4月9日——2017年是AI（人工智能）备受关注的一年，经过一整年的发展，AI 领域的人才市场的发展状况怎么样？针对这个问题，国内中高端人才职业发展平台猎聘联合GMIC北京2018大会于近日发布了《AI人才竞争力报告》（以下简称“报告”）。报告发现，软件工程师和算法工程师是AI领域最为紧俏的职能；AI从业人员的薪资持续且明显地超出互联网行业。

猎聘大数据研究院随机抽取了猎聘平台550万个相关行业的经理人样本，覆盖全国31个省市自治区；报告中大数据研究时段以2017年下半年三四季度为主，参照对比时段最长可追溯到2016年三季度。

本次报告还发现AI核心职能对学历要求明显增高；AI人才主要分布在北京、上海和深圳这三个一线城市；在行业方面，AI人才的分布以互联网为主，但也向其它行业逐渐渗透。

在猎聘近期进行的覆盖13000多人的问卷调研中，85.90%的参与者表示愿意进入AI公司工作；大多数参与者对AI的态度比较积极，78.90%的人对AI的发展比较乐观，相信科技进步会让人类生活更美好；仅有3.20%的人表示悲观，担心AI取代人类。

GMIC北京2018大会将于4月26-28日在北京国家会议中心举行。作为十周年献礼，本届GMIC大会将全面拥抱AI，特设两天AI主论坛，探讨人工智能技术趋势，挖掘其产业化和场景商业价值。目前已确认嘉宾包括人工智能泰斗级人物Geoffrey Hinton、Yann Lecun、Michael I. Jordan、创新工场创始人及首席执行官李开复、小鹏汽车董事长何小鹏、荣耀总裁赵明、人类基因组计划之父Craig Venter、图灵奖获得者Shafi Goldwasser等。此外，本届GMIC大会还将同期举行近30个行业峰会和品牌专场，以及面积达22,000平方米的高新技术与产品展览。

GMIC大会主办方、长城会创始人文厨表示，过去十年，国内知名的移动互联网公司都来过GMIC，希望未来十年，所有杰出的AI公司、高潜人才都聚集在GMIC，共同推动行业的成长。这也是此次GMIC与猎聘深度合作的重要原因。据了解，除AI人才报告以外，双方还将联合开通线上线下的AI招聘通道，对接AI企业和人才。

自动驾驶竞争热度最高，语音识别位居其次

本次报告发现，2017年三季度，在AI的六个核心领域“自动驾驶、计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器学习、知识推理”中，机器学习的竞争热度最高，竞争热度指数为8.28；其次是自动驾驶，竞争热度指数为8.24。

（数据来源：猎聘大数据研究院）

在同年四季度，自动驾驶的竞争热度指数最高，为8.47；其次是语音识别，竞争热度指数为8.40。整体来看，在2017年下半年两个季度中，自动驾驶竞争热度指数都表现较高。自动驾驶受到热捧跟行业热点事件不无关系，2017年7月5日，百度创始人兼CEO李彦宏乘坐自动驾驶汽车前去参加百度AI开发者大会，引起广大媒体和网友的围观，自动驾驶一度引发广泛关注。作为中国造车新势力的代表，小鹏汽车首款上市量产车型G3将于近期开始接受预订，并将在2018年底实现公开交付。值得一提的是，G3是专门针对亚洲的自动驾驶解决方案，因而今年年初一经发布就备受外界关注。

AI平均年薪稳超互联网，稀缺性正是价值所在

AI的发展很大程度上得益于互联网行业近年来的大力发展，跟互联网的发展有千丝万缕的联系。因而，在此将AI从业人员的薪资和互联网行业加以对比。

从2016年三季度到2017年四季度这六个季度中，AI领域从业人员的平均年薪整体上都明显高于互联网行业的平均年薪。在2017年三、四季度，AI平均年薪和互联网年薪都达到了峰值：AI平均年薪在2017年三季度达到峰值，为32.95万元，同比上升10.79%；互联网平均年薪峰值在2017年四季度达到峰值，为28.16万元，同比上升11.26%。AI平均年薪峰值比互联网平均年薪峰值高4.79万元。

（数据来源：猎聘大数据研究院）

AI这几年迅速崛起，集中了尖端的科技和人才，这方面的人才总体而言还比较稀缺，所以企业也愿意花重金招揽人才。

软件、算法工程师领跑AI核心职能，机械工程师跻身前十

2017年三、四季度，在排名前十的AI核心职能分布（核心职能需求占比）中，软件工程师和算法工程师占比最高，名列第一和第二。两种职能在三四季度的占比差别并不大，三季度软件工程师占比稍高于四季度；而算法工程师的占比则是四季度略高于三季度。

（数据来源：猎聘大数据研究院）

人工智能在这几年的迅猛发展得益于“互联网+”的大力发展，后者形成了庞大数据的沉淀，进而也促进了算法的突飞猛进。因而，软件工程师和算法工程师作为核心职能，所占比重最高。

其他核心职能的占比相对较低，在1.22%-3.87%之间。值得注意的是，具有明显互联网属性的职能——产品经理在AI核心职能中名列第三，可见AI领域对于落地转化为产品的重视。机械工程师也跻身前十，虽然是第十位，但是这足以证明AI和机械制造已经有了更多的交集和深度融合，顺应了近年来国家倡导的“智能制造”的潮流。

AI核心职能越来越青睐高学历，博士人才需求同比增长最高

AI的高科技属性决定了它具有不低的学历门槛。从2016年三季度到2017年四季度的六个季度中，AI对核心职能的需求在不同的学历中表现为：对本科学历的需求整体呈下降趋势，但降幅不明显，2017年四季度本科职位需求占比为77.42%，同比下降4.92%。

（数据来源：猎聘大数据研究院）

与此同时，AI领域的职位对博士和硕士的需求总体呈逐年上升的趋势，2017年四季度对硕士和博士的需求占比分别为20.78%、1.80%，分别同比上升17.14%、116.87%。2017年三季度AI领域对博士学历人才的需求达到了这六个季度的峰值，为2.92%。

AI融合了很多高科技元素和众多学科的前沿研究成果，随着它的进一步发展、深化，高学历在这个领域将越来越受欢迎。

在猎聘近期上万人的问卷调研中，人们描述AI提起频率最多的三个形容词是“尖端”“精准“快捷”，选择这三个词的人占比为72.30%、63.20%、46.00%，这三个词也从另一方面代表了人们对AI的认知更偏向高科技。

AI人才占据互联网半壁江山，逐渐向其他行业渗透

纵观2016年三季度到2017年四季度，AI人才在全行业均有不同程度的分布，其中在互联网行业中分布最多，各个季度都超过六成；其次是电子通信、机械制造和金融行业。