概率论习题参考解答1
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概率论习题参考解答1
概率论第二章习题参考解答
1. 用随机变量来描述掷一枚硬币的试验结果. 写出它的概率函数和分布函数.
解: 假设ξ=1对应于"正面朝上",ξ=0对应于反面朝上. 则
P (ξ=0)=P (ξ=1)=0.5 .
其分布函数为
⎪⎩
⎪
⎨⎧≥<≤<=1
1105
.000)(x x x x F
2. 如果ξ服从0-1分布, 又知ξ取1的概率为它取0的概率的两倍, 写出ξ的分布律和分布函数.
解: 根据题意有 P (ξ=1)=2P (ξ=0) (1)
并由概率分布的性质知 P (ξ=0)+P (ξ=1)=1 (2) 将(1)代入(2)得
3P (ξ=0)=1, 即P (ξ=0)=1/3 再由(1)式得 P (ξ=1)=2/3
因此分布律由下表所示
ξ 0 1
P (ξ=1)+P (ξ=2)+P (ξ=3)=1 (3)
(1),(2)代入(3)得:
2P (ξ=2)+P (ξ=2)+P (ξ=2)/2=1 解得P (ξ=2)=2/7, 再代回到(1)和(2)得 P (ξ=1)=4/7, P (ξ=3)=1/7 则概率函数为
)
3,2,1(27
1)(3=⨯=
=-i i P i ξ 或列表如下:
ξ
1 2 3 P
4/7
2/7
1/7
5. 一批产品20个, 其中有5个次品, 从这批产品中随意抽取4个, 求这4个中的次品数ξ的分布律.
解: 基本事件总数为420
C n =,
有利于事件{ξ=i }(i =0,1,2,3,4)的基本事件数为
i
i i C C n -=415
5, 则
001
.017
3191
1718192051234)4(031.017195
2121545171819201234)3(2167.017181914
15231212141545171819201234)2(4696.017181913
14151231314155171819201234)1(2817
.0171913
7123412131415171819201234)0(420454
20
1
15354
202
15254
203
15154204
15=⋅⋅=⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅====⋅⋅=⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅====⋅⋅⋅⋅⋅=⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅====⋅⋅⋅⋅=⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅====⋅⋅=⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅⋅===C C P C C C P C C C P C C C P C C P ξξξξξ
ξ 0 1 2 3 4 P 0.2817 0.4696 0.2167 0.031
0.001
6. 一批产品包括10件正品, 3件次品, 有放回地抽取, 每次一件, 直到取得正品为止, 假定每件产品被取到的机会相同, 求抽取次数ξ的概率函数.
解: 每次抽到正品的概率相同, 均为p =10/13=0.7692, 则每次抽到次品的概率q =1-p =0.2308则ξ服从相应的几何分布, 即有
)
,3,2,1(1331310)(1
Λ=⎪
⎭
⎫
⎝⎛⋅===-i pq i P i i ξ
7. 上题中如果每次取出一件产品后, 总以一件正品放回去, 直到取得正品为止, 求抽取次数ξ的分布律.
解: 这样抽取次数就是有限的, 因为总共只有3件次品, 即使前面三次都抽到次品,第四次抽时次品
已经全部代换为正品, 因此必然抽到正品, 这样
ξ的取值为1,2,3,4.
不难算出,
0027
.0131
132133)4(0328
.01312
132133)3(1953
.01311
133)2(7692.01310
)1(=⋅⋅===⋅⋅===⋅====
=ξξξξP P P P
ξ的分布律如下表所示: ξ 1 2 3
4
P
0.7692 0.1953 0.0328 0.0027
8. 自动生产线在调整之后出现废品的概率为p , 当在生产过程中出现废品时立即重新进行调整, 求在两次调整之间生产的合格品数ξ的概率函数.
解: 事件ξ=i 说明生产了i 次正品后第i +1次出现废品, 这是i +1个独立事件的交(1次发生i 次不发生, 因此有
P (ξ=i )=p (1-p )i , (i =0,1,2,…)
9. 已知随机变量ξ只能取-1,0,1,2四个值, 相应概率依次为c
c c c 167,85,43,21, 确定常数c 并计算
P {ξ<1|ξ≠0}.
解: 根据概率函数的性质有 1}2{}1{}0{}1{==+=+=+-=ξξξξP P P P 即
1167854321=+++c
c c c
得
2.312516
3716710128167854321==+++=+++=
c
设事件A 为ξ<1, B 为ξ≠0, (注: 如果熟练也可以不这样设)则
32
.025816
7852121}2{}1{}1{}1{)
0{}
01{)()(}0|1{==++==+=+-=-==≠≠⋂<==
≠<ξξξξξξξξξP P P P P P B P AB P P
10. 写出第4题及第9题中各随机变量的分布函数. 解: 第4题:
⎪⎪⎩⎪
⎪⎨
⎧≥<≤<≤<=31
327/6217/410
)(x x x x x F
第9题:
当x <-1时: F (x )=P (ξ≤x )=0 当-1≤x <0时: F (x )=P (ξ≤x )=P (ξ=-1)=2162.03125.22121=⨯=c 当
0≤x <1
时
:
F (x )=P (
ξ
≤x )=P (ξ=-1)+P (ξ=0)=5405
.03125.24
3214321=⎪
⎭
⎫ ⎝
⎛+=+c c
当1≤x <2时: F (x )=P (ξ