【CN109703008A】基于大数据人工智能分析的智能增材制造方法及装置【专利】
基于大数据分析的智能制造工艺优化
基于大数据分析的智能制造工艺优化随着生产制造行业向智能化、数字化方向迈进，基于大数据的制造工艺优化技术变得越来越重要。
在今天的制造生产流程中，如果没有采用科学精准的工艺优化技术，不仅会浪费大量成本，还会造成能源的浪费和环境的污染。
而现在，通过大数据分析，可以将制造的每一个环节的数据收集起来，分析这些数据，来实现工艺的优化。
一、制造过程数据收集制造过程中的数据来源包括生产设备状态数据、物料状况数据、工艺参数数据等，这些数据在制造过程中不断产生，可以通过物联网技术实现自动采集，经过收集、处理后，可以得到非常详细的制造数据。
这些数据通过处理和整理后，可以将其用于优化制造过程。
二、数据分析通过对制造的数据进行分析，可以发现所用设备的性能指标、噪声水平、磨损程度、能耗水平等等诸多生产参数，这些数据可以用来设置适度的操作参数范围。
在分析数据时，可以追溯制造过程中的不规则因素，如设备运行时间、装配过程精度、人工操作误差等，来确定工艺优化方法和策略。
三、智能决策根据数据的分析结果，智能化制造系统可以在未来生产过程中给出决策。
在解决设备故障、材料中断、环境影响等问题时，快速作出合理的决策就显得尤为重要。
通过基于大数据的分析技术，可以快速地调整制造资源，使生产连续性得到保证。
而且，通过智能决策，可以自主改变制造工艺的配置，实现制造过程的优化。
采用智能决策可以进一步提升制造效率，降低过载、设备损坏等问题的发生率。
四、工艺优化生产工艺的优化是在数据分析和智能决策的基础上完成的。
通过与设计数据对比，系统可以发现工艺中的问题，如加工时的冲压效果、加工精度、工艺参数的改善等，通过不断地调整，达到最佳优化效果。
五、制造工艺优化技术的应用虽然基于大数据的制造工艺优化技术在制造业中曾经一度被认为是一件很难实现的事情，但随着技术的发展和成熟，这种技术已经开始得到广泛的应用。
它可以用于所有类型的制造，无论是食品、汽车、制衣等都可以通过大数据来获得生产过程中的数据以及信息，以达到更高质量的生产效果。
智能制造数字化增材制造 第2章 增材制造技术架构
图2-7 所示为整体式设计与传统设计的对比，传统工艺用三个零件组装成一个部件，为 了组装方便，每个零件的形状都有特殊的设计，存在一定的加工难度。如果运用增材制 造工艺，可把这三个零件合并成一个零件。设计过程也不复杂，通常使用CAD 软件里的 布尔运算即可完成。
全价值链软件集成
每个环节都需要相应的软件支撑, 以完成相应的任务。图2-9 所示为全价值链软件集成 的各个环节及其相应软件。
04
增材制造构型
增材制造构型
质量是通过设计产生的，效率也是通过设计 产生的，为了更好地运用增材制造模式来提高产 品质量和生产率，最终确立市场竞争优势，需掌 握相关的设计环节。
典型工艺
2. 材料挤压成型（FDM） 材料挤压成型又称为熔丝沉积（FFF），它是将丝状的热熔性材料加热熔化，通过带有一 个微细孔的挤压头挤压出来。挤压头可沿着X 轴方向移动，而工作台可沿Y 轴方向移动 。图2-3 所示为材料挤压成型工艺。
典型工艺
3. 粉末喷射（3DP） 粉末喷射工艺类似于喷墨打印，喷头把液态树脂喷射到粉末加工台面，并将其固化。可 以喷射多种液体树脂，以形成不同材料性质的工件。图2-4 所示为粉末喷射工艺。
智能制造数字化增材制造
授课教师：XXXX
01
典型工艺
典型工艺
2.1 典型工艺 增材制造的典型工艺有三种, 分别为激光烧结、材料挤压成型和粉末喷射。下面逐一对 其进行简单介绍, 以便在实际应用中能根据生产任务的特性选择合适的工艺。图2-1 所 示为增材制造的三种典型工艺。
典型工艺
1. 激光烧结 激光烧结法是利用计算机控制快速移动的镜子来控制激光束移动，激光束一层一层地 烧结材料（如陶瓷粉末或金属粉末）成型。当一层烧结完成后，工作台下移，工作台表 面再敷上一层材料，进行下一个平面的烧结过程。图2-2 所示为激光烧结工艺。
智能制造中的增材制造技术发展与应用
智能制造中的增材制造技术发展与应用随着科技的进步和制造业的发展，智能制造成为了当前和未来的发展趋势。
而在智能制造中，增材制造技术作为一项重要的技术手段，已经得到了广泛的应用和推广。
本文将就增材制造技术的发展与应用进行探讨，旨在给读者提供对该领域更深入的了解。
一、什么是增材制造技术增材制造技术，也被称为三维打印技术，是一种在数字模型的指导下，通过逐层堆叠材料来制造物体的方法。
与传统的减材制造技术相比，增材制造技术具有很多优势。
首先，它可以实现高度个性化的制造，满足不同需求的定制化生产。
其次，增材制造技术能够节约材料和能源，减少废料的产生。
此外，由于增材制造是一种数字化的生产方式，可以实现无人化操作，降低劳动力成本。
二、增材制造技术的发展历程1. 早期的增材制造技术早期的增材制造技术起源于20世纪80年代，当初主要应用于快速原型制造。
在这个阶段，增材制造技术主要使用的是激光烧结、光聚合和喷墨等方法。
这些方法能够有效地将材料层层堆叠，并进行精确的打印。
2. 进一步的发展随着行业的发展，增材制造技术逐渐应用于更多的领域。
例如航空航天、医疗器械、汽车制造等。
在这个阶段，增材制造技术的材料种类和打印工艺也得到了不断的创新和完善。
例如，增材制造技术现在可以打印金属、陶瓷、塑料等多种材料，可以实现更加精细的打印效果。
3. 发展的未来未来，增材制造技术将继续得到改进和创新。
随着材料学、光学、机械等多学科的交叉发展，将会有更多的新材料和新技术应用于增材制造中。
此外，随着人工智能和大数据等技术的应用，增材制造技术将呈现出更高的智能化和自动化水平。
三、增材制造技术的应用领域1. 航空航天领域航空航天是增材制造的重要应用领域之一。
通过增材制造技术，可以制造出更轻、更强、更复杂的零部件，提高航空发动机和飞机的性能。
此外，增材制造还可以实现航天器的快速原型制造，节约时间和成本。
2. 医疗器械领域在医疗器械领域，增材制造技术已经取得了令人瞩目的成果。
智能制造下的增材制造技术
智能制造下的增材制造技术增材制造技术（Additive Manufacturing）是一种革命性的制造方式，它通过逐层堆叠材料，将数字模型转化为三维实物。
随着智能制造的快速发展，增材制造技术也得到了全面提升和广泛应用。
本文将结合智能制造的概念，探讨智能制造下的增材制造技术。
一、智能制造简介智能制造是指利用先进的信息技术和智能化的生产装备，实现制造流程和制造服务的自动化和智能化，从而提高生产效率和质量，降低制造成本，增强制造业的核心竞争力。
智能制造由工业互联网、大数据、云计算、人工智能等技术构成，它涵盖了整个制造过程，从产品设计到生产制造，再到售后服务，通过互联网将制造资源、信息、服务等有机连接在一起，形成一整个智能制造生态系统。
二、增材制造技术的发展历程增材制造技术起源于20世纪80年代，最初只能用于快速制作出样件。
随着材料和工艺的不断改进，增材制造技术在制造适量数量的零件方面得到了广泛应用。
随着智能制造的发展，增材制造技术开始进化为更加自动化和智能化的制造方式，这就是智能制造下的增材制造技术。
三、智能制造下的增材制造技术的特点1. 大数据驱动智能制造下的增材制造技术是数据驱动的制造方式。
通过从生产过程中收集大量数据，包括机器状态、材料性能、工艺参数等等，然后使用大数据分析的方法，实现对制造过程的实时监控和管理。
这种制造方式可以实现无人参与的生产过程，提高制造的效率和准确性。
2. 个性化生产在智能制造下的增材制造技术中，数字模型可以被直接转化为实物，无需制造任何模具和工装。
因此，它可以实现高度定制化的生产，生产单个的零件或小批次的产品。
这种制造方式可以大大降低开销和风险，满足个性化需求。
3. 绿色制造智能制造下的增材制造技术也是绿色制造的一种，因为它可以最大程度地减少废料、污染和能量消耗。
这种制造方式还可以使用可重复利用的废料，进行循环利用，从而降低生产成本。
这种制造方式符合可持续发展的要求。
四、智能制造下的增材制造技术的应用智能制造下的增材制造技术已经在各个领域发挥了重要作用。
智能制造中的增材制造技术研究
智能制造中的增材制造技术研究在当今制造业快速发展的时代，智能制造已经成为了引领行业进步的关键力量。
其中，增材制造技术作为一项具有创新性和变革性的工艺，正逐渐展现出其在制造业中的巨大潜力。
增材制造技术，通俗来讲，就是通过逐层添加材料的方式来制造物体，与传统的减材制造（如切削、磨削等）方法截然不同。
这种独特的制造方式为制造业带来了许多新的机遇和挑战。
增材制造技术的工作原理相对简单，但实现过程却充满了科技的魅力。
它首先需要通过计算机辅助设计（CAD）软件创建一个三维模型，然后将这个模型切片成许多薄的横截面。
接下来，增材制造设备根据这些横截面的信息，逐层地沉积或固化材料，最终构建出完整的三维物体。
在材料方面，增材制造技术可以使用多种类型的材料，包括金属、塑料、陶瓷甚至生物材料等。
不同的材料具有不同的特性和应用场景。
例如，金属材料如钛合金、不锈钢等常用于航空航天、汽车等领域的高性能零部件制造；塑料材料则广泛应用于原型制作、消费品等领域；陶瓷材料则适用于制造耐高温、耐腐蚀的零部件。
增材制造技术的优势是显而易见的。
首先，它能够实现复杂形状的制造。
传统制造方法在面对复杂形状的零部件时，往往需要多个步骤和复杂的工艺，而增材制造技术可以直接将复杂的设计转化为实体，大大简化了制造流程。
其次，增材制造技术可以实现个性化定制。
无论是医疗领域中的个性化假肢、牙科修复体，还是消费品领域中的个性化饰品、家具，增材制造技术都能够满足不同用户的独特需求。
此外，增材制造技术还能够减少材料浪费。
由于是逐层添加材料，相较于传统制造方法中大量的切削和废料产生，增材制造能够更有效地利用原材料。
然而，增材制造技术也并非完美无缺。
目前，它在生产效率方面仍然存在一定的局限性。
与大规模的传统制造方法相比，增材制造的速度相对较慢，尤其是在制造大型零部件时。
此外，增材制造技术所使用的材料和设备成本相对较高，这在一定程度上限制了其在一些领域的广泛应用。
同时，增材制造产品的质量控制也是一个需要解决的问题。
(完整版)智能制造-增材制造技术
方法制造实体零件的技术，相对于传统的减材制造（切削加工） 技术，它是一种材料累积的制造方法。融合了计算机辅助设计、 材料加工与成形技术、以数字模型文件为基础，通过软件与数控 系统将专用的金属材料、非金属材料以及医用生物材料，按照挤 压、烧结、熔融、光固化、喷射等方式逐层堆积，制造出实体物 品的制造技术。
一、起源及原理
原理：其工艺流程一般可分为三维建模、数据分割、打印、后
处理四步。三维建模是3D打印的基础，即在打印之前需在三维软件 中对所制作产品进行建模，因此3D打印需计算机辅助设计(CAD)技术 的参与； 在三维建模完成后，打印机将三维数据分割为二维数据； 通过打印设备逐层进行打印； 打印好的三维产品要经过后处理才能 出厂或使用，后处理工艺一般包括剥离、固化、修整、上色等。
四、国外发展现状
1、德国EOS公司 该公司开发的选区激光烧结（SLS）增材制造装备可成形传
统工艺（注塑、挤塑）难加工的耐高温塑料。利用基于粉材的 激光烧结工艺可成形复杂高精度零部件，力学性能较尼龙 等塑料高出1倍（拉伸强度达95MPa，杨氏模量达4400MPa）
SLS增材制造出的复杂结构件
四、国外发展现状
智能制造
-增材制造技术
目录
1
起源及原理
2
主要方法及优势
3
国内发展现状
4
国外发展现状
5
应用与展望
一、起源及原理
起源：增材制造（Additive Manufacturing，AM）俗称3D打
印（3D printing），该技术诞生于上世纪80年代的美国，又称 “添加制造”技术，是一种快速成型技术，迄今已有30多年的发 展历史。
智能化制造中的增材制造技术应用案例分析
智能化制造中的增材制造技术应用案例分析随着科技的迅速发展，智能化制造也越来越成为了制造业的新潮流。
在智能化制造领域中，增材制造技术因其独特的优势逐渐成为制造业中重要的一部分。
本文将通过对一些成功的增材制造技术应用案例进行分析，探讨增材制造技术在智能化制造中的应用价值和意义。
首先，我们来介绍一下增材制造技术。
增材制造技术是指通过叠加材料，逐层构造所需的工件，其工作原理是将原材料粉末逐层堆积，每堆积一层就进行粘合或者熔合，逐渐构造出所需的工件。
相比传统的制造方式，增材制造技术具有制造出单件复杂零件、可定制性强、节省材料和能源、无需制造模具等优势。
因此，增材制造技术越来越普及。
一、全球制造业巨头成功案例全球制造业巨头Stratasys与Lockheed Martin公司合作开发了一种新型增材制造技术，其应用案例得到了广泛关注。
通过这种增材制造技术，可以制造出更加复杂的工艺设备和工件，而且制造速度更快，工艺要求更高。
Lockheed Martin公司主要生产空中飞行器。
在传统的制造过程中，他们需要大量工时和费用制造出所有细节繁琐且非常复杂的小零件。
应用Stratasys的增材制造技术后，无需制作模具，大大节省了成本和时间，并且工件的精度也得到了显著提高，有效提升了生产效率和制造质量。
二、促进工业制造的定制化现在，许多企业都在积极探索增材制造技术的应用，以提高产品的定制化程度。
Beauty in the Pot是一家从新加坡发起的连锁火锅店，目前在全球范围内都有分店。
它在智能化制造中成功应用了增材制造技术。
其加热器原来是由一个不连续的金属管制成的，由于受传统的制造方式限制，其表面粗糙度较高，经常有水垢和沉积物残留，有时会影响味道，并给清洗和维护带来困难。
通过应用增材制造技术，Beautyin the Pot将首个定制加热器的所需部件分层打印，使各部件之间无需焊接即可紧密连接。
因此，它们的加热器表面非常光滑，容易清洗，耐用性也得到了提升，一定程度上提高了产品的品质和生产效率。
智能制造中的增材制造技术研究
智能制造中的增材制造技术研究随着科技的不断发展，智能制造技术已经成为了现代制造业的重要组成部分，其中增材制造技术（Additive Manufacturing Technology，简称AM）更是备受关注，因为它可以实现精密、高效、成本低廉的制造方式。
本文将重点探讨智能制造中的增材制造技术的研究现状、应用、发展趋势及其对制造业的影响。
一、增材制造技术的概述增材制造技术是利用计算机辅助设计（CAD）与计算机辅助制造（CAM）相结合，通过逐层累加材料而制造出物品的一种现代制造技术。
与传统的机械切割加工技术不同，增材制造技术采用的是“从无到有”的逐层制造方式，可以在底层上叠加多个薄层来制造出一个物品，如此一来可以大大节约原材料，提高生产效率，降低制造成本。
可见，随着生产成本不断上升，增材制造技术已经成为许多行业的制造首选。
二、增材制造技术在智能制造中的应用随着人工智能技术的不断发展，增材制造技术也逐渐应用到智能制造中，并在电子、航空、航天、医疗、建筑等领域产生了广泛的应用。
例如，在电子领域，增材制造技术可以制造各种电路板、扇形筒和导电零部件，以及各种电子组件。
在航空航天领域，增材制造技术可以用于制造空气动力学部件、金属熔丝制品、轨道交通列车等各种复杂零部件，以及一些高稳定性金属细微结构器件。
在医疗领域，增材制造技术可以制造各种头盔、假体和人造器官等医疗器械，并且它们可以根据病人的具体需求进行定制，以达到最佳的治疗效果。
在建筑领域，增材制造技术可以制造出楼梯、墙壁、屋顶和餐厅等各种建筑材料。
增材制造技术可以通过各种方法来实现物品的制造，例如：光固化、粉末熔融、直接能量沉积、激光粘结、喷墨技术等方式。
其中，粉末熔融技术是目前最为广泛使用的一种制造方式，它可以使用多种材料制造出各种形态的零部件。
同时，粉末熔融技术的另一个优点是可以实现多种材料的混合和微调，以满足不同产品对材料强度、硬度、拉伸性和其他方面的要求。
智能制造中基于增材制造技术的产品设计
智能制造中基于增材制造技术的产品设计第一章：智能制造的基本概念随着科技的不断发展，智能制造成为了工业界的热门话题。
智能制造是一种面向客户需求，依托数字化技术和物联网技术构建的全过程一体化、自动化协同、智能化决策、可持续发展的制造模式。
在智能制造的背景下，增材制造技术作为一种新兴的制造方式也开始得到广泛的关注。
增材制造技术是指将材料逐层堆叠，逐层形成三维实体的制造方式。
通过增材制造技术，可以实现快速制造各种形状复杂、工艺繁琐、材料难加工的产品，同时还可以降低制造成本、缩短制造周期，提高制造的灵活性和可靠性。
第二章：增材制造技术的基本原理增材制造技术的基本原理是通过在工作台上叠加多层材料，逐层将材料熔化或固化成为三维实体的工艺。
目前常用的增材制造技术包括激光烧结成型（Selective Laser Sintering, SLS）、光固化成型（Stereolithography, SLA）、电子束成型（Electron Beam Melting, EBM）和热熔沉积成型（Fused Deposition Modeling, FDM）等。
增材制造技术主要包括四个步骤：建模、切片、制造和后处理。
建模阶段是将设计图像导入计算机中，构建三维模型；切片阶段是将三维模型切成多层平面；制造阶段是将切片后的模型根据材料特性通过打印头逐层打印、烧结或固化；后处理阶段包括清洗、烤制、砂光等步骤，使制造出的产品具有更好的表面质量。
第三章：基于增材制造技术的产品设计方法在增材制造技术的基础上，产品设计也发生了变革。
基于增材制造技术的产品设计具有以下几个特点：1. 良好的设计自由度。
增材制造技术可以制造各种复杂形状的产品，设计师可以通过建模软件将自己的想象灵感转化为三维模型，实现更灵活多样的产品设计。
2. 高精度的制造能力。
增材制造技术可以实现微米级别的制造精度，可以制造很精细、很小尺寸的产品，同时也可以制造大型的或不规则形状的产品。
智能化增材制造系统的设计与实现
智能化增材制造系统的设计与实现一、智能化增材制造系统概述智能化增材制造系统是现代制造业中的一项创新技术，它通过集成先进的信息技术、自动化技术和制造工艺，实现了制造过程的智能化和自动化。
这种系统能够提高生产效率，降低成本，同时保证产品质量和生产灵活性。
智能化增材制造系统的发展，不仅能够推动制造业的进步，还将对整个社会经济产生深远的影响。
1.1 智能化增材制造系统的核心特性智能化增材制造系统的核心特性主要包括以下几个方面：- 自适应控制：系统能够根据生产过程中的实时数据自动调整参数，以适应不同的生产需求。
- 多材料兼容：系统能够处理多种类型的材料，包括但不限于金属、塑料和陶瓷等，以满足不同产品的制造需求。
- 高精度制造：通过高精度的打印技术和精确的控制算法，系统能够制造出精度极高的产品。
- 远程监控与维护：系统支持远程监控功能，使操作者能够在任何地点监控生产过程，同时实现远程故障诊断和维护。
1.2 智能化增材制造系统的应用场景智能化增材制造系统的应用场景非常广泛，包括但不限于以下几个方面：- 航空航天：用于制造复杂的航空发动机部件和飞机结构件。
- 医疗领域：用于定制化制造人体植入物和假肢。
- 汽车制造：用于快速制造汽车零部件的原型和最终产品。
- 个性化产品：满足消费者对个性化产品的需求，如定制化的珠宝和艺术品。
二、智能化增材制造系统的设计与实现智能化增材制造系统的设计与实现是一个复杂的过程，需要多学科知识的融合和创新技术的应用。
2.1 系统设计原则在设计智能化增材制造系统时，需要遵循以下设计原则：- 用户中心设计：系统设计应以用户需求为中心，确保系统的易用性和可访问性。
- 模块化设计：采用模块化设计方法，便于系统的扩展和维护。
- 安全可靠性：系统设计应确保生产过程的安全性和产品的可靠性。
- 环境友好性：在设计过程中考虑环境影响，实现绿色制造。
2.2 关键技术与组件智能化增材制造系统的关键技术与组件包括：- 3D打印技术：作为系统的核心，3D打印技术决定了产品的制造精度和质量。
智能制造中的增材制造技术研究与应用
智能制造中的增材制造技术研究与应用一、引言智能制造是当前制造业的热门话题，它将数字化、信息化和物联网技术与传统制造业相结合，通过提高生产过程的可控性和灵活性，实现高效、低成本的生产。
而增材制造作为智能制造的一种重要技术手段，具有独特的优势和广泛的应用前景。
本文将围绕智能制造中的增材制造技术展开深入研究，并分析其在各个领域中的应用情况。
二、增材制造技术的基本原理与分类增材制造是一种通过逐层堆积材料来制造三维实体的技术。
它与传统的减材制造（如铣削、车削等）相比，具有材料和能源利用率高、制造周期短、定制化生产能力强等优势。
根据材料类型和工艺特点，增材制造可以分为激光熔化、电子束熔化、喷墨打印等多种形式。
其中激光熔化是目前应用最广泛、技术成熟度最高的一种。
三、智能制造中增材制造技术的应用领域1. 航空航天领域航空航天领域对材料的要求十分严苛，而增材制造技术的优势恰好能够满足这一需求。
通过增材制造技术，可以制造出复杂形状的零部件，减少焊接接缝，提高材料的性能和可靠性。
同时，增材制造还可用于制造轻质结构件，进一步提高飞机的燃油效率和减少空气动力学噪音。
2. 医疗领域在医疗领域，增材制造技术被广泛应用于个性化医疗器械和人工器官的制造。
利用增材制造技术，可以根据患者的具体情况进行定制化设计和生产，提高治疗效果和患者的生活质量。
例如，通过3D打印技术可以制造出复杂的人工关节和牙齿，有效缓解了患者的疼痛和不适。
3. 汽车制造领域汽车制造是增材制造技术的另一个重要应用领域。
利用增材制造技术，可以实现汽车零部件的加工和快速原型制造，减少制造成本和产品开发时间。
同时，增材制造还可以提高汽车部件的强度和耐用性，增加汽车的安全性和使用寿命。
4. 建筑领域在建筑领域，增材制造技术也有着广泛的应用前景。
通过增材制造技术，可以制造出各种复杂形状的建筑构件，提高建筑结构的适应性和可塑性。
此外，增材制造还可以减少建筑垃圾的产生，降低建筑材料的消耗，从而实现可持续建筑的目标。
基于人工智能的数据增强方法、装置、电子设备及介质[发明专利]
![基于人工智能的数据增强方法、装置、电子设备及介质[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/bae0b70de009581b6ad9eb8a.png)
专利名称：基于人工智能的数据增强方法、装置、电子设备及介质
专利类型：发明专利
发明人：邓悦,郑立颖,徐亮
申请号：CN202010476774.7
申请日：20200529
公开号：CN111694826A
公开日：
20200922
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及人工智能，提供一种基于人工智能的数据增强方法、装置、电子设备及介质。
该方法能够提取原始文本并翻译成预设语言对应的翻译文本，处理原始文本，得到第一矩阵，处理翻译文本，得到第二矩阵，根据第一矩阵及第二矩阵确定目标矩阵并解码目标矩阵，得到中间文本，对中间文本进行编码处理，得到编码结果并解码，得到目标文本，确定原始文本及目标文本对应的类型，当原始文本的类型与目标文本的类型相同时，确定目标文本所属的异常类别，当异常类别为预设类别时，融合原始文本及目标文本，得到训练文本，确保训练文本中的目标文本的语义与原始文本的语义相同。
此外，本发明还涉及区块链技术，所述训练文本可存储于区块链中。
申请人：平安科技(深圳)有限公司
地址：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼
国籍：CN
代理机构：深圳市赛恩倍吉知识产权代理有限公司
更多信息请下载全文后查看。
一种用于智能制造的大数据处理方法及装置[发明专利]
![一种用于智能制造的大数据处理方法及装置[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/fc6f84c00722192e4436f665.png)
专利名称：一种用于智能制造的大数据处理方法及装置专利类型：发明专利
发明人：张彩霞,王向东
申请号：CN201811438021.6
申请日：20181127
公开号：CN109634786A
公开日：
20190416
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及大数据技术领域，具体涉及一种用于智能制造的大数据处理方法及装置，通过采集智能制造过程中数据源产生的制造参数，提取所述制造参数的特征信息，形成第一数据集和第二数据集；将第一数据集存储在内存的存储器中，将第二数据集存储在分布式存储器中，在设备发生故障时，从内存的存储器获得第一数据集的子集；当需要附加数据来诊断设备故障时，从内存的存储器或分布式存储器获得附加数据，本发明能有效的存储和调用实时产生的数据。
申请人：佛山科学技术学院
地址：528000 广东省佛山市南海区狮山镇仙溪水库西路佛山科学技术学院
国籍：CN
代理机构：广州嘉权专利商标事务所有限公司
代理人：谢泳祥
更多信息请下载全文后查看。
基于人工智能的材料创新方法与应用
基于人工智能的材料创新方法与应用近年来，随着人工智能技术的不断发展和应用，越来越多的领域开始探索和尝试利用人工智能技术进行创新和改进。
其中，材料科学领域也不例外。
基于人工智能的材料创新方法与应用正逐渐成为热门话题，被广泛关注和探讨。
人工智能技术可以为材料科学领域提供更加全面、智能、高效的创新手段。
一个基于人工智能的材料创新方法可分为两个主要部分：一是利用大数据、机器学习以及其他相关技术进行材料数据分析和特性预测；二是基于人工智能技术设计并制备新型材料。
为了实现第一部分的目标，需要在材料科学领域建立起庞大、丰富、高质量的材料数据库。
当前，由于缺乏全面、深入的材料数据，导致材料工程的研究过于耗费时间和人力成本。
针对这个问题，一些学者开始探索和建立起旨在解决材料数据收集、整理、推广与使用的大数据平台。
在这个平台上，由数据科学家、材料工程师和物理学家共同开发，运用数据挖掘、机器学习等技术来挖掘、导入、推广和建立起优质的材料数据库。
当建立好材料数据库以后，人工智能技术的另一个应用就是进行预测和分析。
具体来说，人工智能技术利用所建立的大数据平台，采用机器学习算法，例如神经网络等方法对大量的材料数据进行学习，从而精准预测出材料的各种性质，例如材料的导电性、力学性能、光学性能、热性能、还原性能等。
这样的预测和分析结果，能够大大减小材料实验研究所需的时间和成本，并且能够为材料科学的研究提供更多思路和方向。
除此之外，基于人工智能技术的材料创新方法的另一重要方面是材料的设计与制备。
利用人工智能技术，科学家可以通过模拟计算，对材料的结构、成分、形态等方面进行优化设计，然后利用相关的制备技术快速合成制备出所设计的新型材料。
例如，利用人工智能技术可以设计出具有多重孔组织结构的金属材料，该材料不仅具有优秀的力学性能，还具有高度的可伸缩性和防腐蚀性能，在航空航天、交通运输等领域应用潜力极大。
同时，人工智能技术还可以用于快速筛选出具有优秀性能的材料，并优化其性能。
大数据分析师如何进行智能制造数据分析和智能制造技术
大数据分析师如何进行智能制造数据分析和智能制造技术智能制造是当今工业界的热门话题，它借助大数据分析技术为企业提供了更高效、智能化的生产方式。
作为大数据分析师，在智能制造领域发挥重要作用，需要掌握一些关键的数据分析和智能制造技术。
本文将介绍大数据分析师如何进行智能制造数据分析和智能制造技术的应用。
一、智能制造数据分析智能制造数据分析是指通过对工业生产中的大量数据进行收集、处理和分析，以获取有价值的信息和见解。
大数据分析师在智能制造中扮演着数据分析的重要角色，可以通过以下步骤进行智能制造数据分析：1. 数据收集和清洗：大数据分析师需要收集与智能制造相关的数据，并进行清洗以去除噪声和异常值，确保数据的准确性和完整性。
2. 数据探索和可视化：通过使用数据分析工具，大数据分析师可以对数据进行探索和可视化，以发现数据中的规律和潜在的关联性。
可视化图形可以帮助企业更直观地了解生产过程中的模式和趋势。
3. 数据建模和预测：通过应用机器学习算法，大数据分析师可以建立预测模型，预测生产过程中可能出现的问题或优化生产效率。
这些模型可以提供有关生产线上可能发生的故障、产品质量问题等方面的预警。
4. 数据驱动的决策：大数据分析师根据分析得到的数据见解，为企业提供数据驱动的决策支持。
通过优化生产计划、调整设备设置和改进工艺流程等方法，帮助企业实现更高效、可持续的生产。
二、智能制造技术应用除了数据分析，大数据分析师还需掌握智能制造技术，并将其应用于实际的生产过程中。
以下是几种常见的智能制造技术及其应用：1. 物联网技术：物联网技术将传感器与设备连接到互联网上，实现设备之间的互联互通。
大数据分析师可以利用物联网技术收集实时的生产数据，并通过分析这些数据来监测设备的工作状态，预测设备故障，提高设备的利用率和维修效率。
2. 人工智能技术：人工智能技术包括机器学习、深度学习和自然语言处理等。
大数据分析师可以利用这些技术处理和分析生产过程中的复杂数据，自动识别和纠正生产中的问题，并改进和优化生产效率。
基于人工智能的智能增强建模算法及装置[发明专利]
![基于人工智能的智能增强建模算法及装置[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/78dcd97151e79b8969022697.png)
专利名称：基于人工智能的智能增强建模算法及装置专利类型：发明专利
发明人：吴跃华
申请号：CN201811342665.5
申请日：20181113
公开号：CN109509262A
公开日：
20190322
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的智能增强建模算法及装置，所述智能增强建模算法包括：获取一头部的3D初始影像；对于3D初始影像上的目标影像点，通过人工智能技术根据目标影像点的深度信息生成一与目标影像点对应的影像点组，所述影像点组中的每一影像点的深度信息与所述目标影像点的深度信息相匹配；根据3D初始影像上的全部目标影像点对应的影像点组生成一3D增强影像。
本发明的基于人工智能的智能增强建模算法及装置能够有效提高影像的质量，提供一种精细建模方式使消费级3D相机达到专业级3D拍照效果。
申请人：盎锐(上海)信息科技有限公司
地址：201703 上海市青浦区沪青平公路3938号1号楼206
国籍：CN
代理机构：上海知义律师事务所
代理人：刘峰
更多信息请下载全文后查看。
一种基于人工智能的数据处理方法和相关装置[发明专利]
![一种基于人工智能的数据处理方法和相关装置[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/b2d83a49dd3383c4ba4cd2a7.png)
专利名称：一种基于人工智能的数据处理方法和相关装置专利类型：发明专利
发明人：曾子骄,张榕
申请号：CN201911084030.4
申请日：20191107
公开号：CN110841295A
公开日：
20200228
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本申请实施例公开了一种基于人工智能的数据处理方法和相关装置，在进行包括多个参与对象的不完美信息博弈场景中，针对第i轮博弈时能确定出已知资源信息，该已知资源信息包括了目标对象在第i轮博弈时持有的资源和通过前i‑1轮该多个参与对象已使用的资源。
由于待测对象在第i轮博弈时实际持有的资源无法直接获知，可以通过已知资源信息预测待测对象在第i轮博弈时持有的资源，以完善确定博弈过程资源使用策略所需的相关信息。
根据目标对象和待测对象在第i轮博弈时持有的资源，可以确定目标对象在第i轮博弈使用的资源，从而实现人工智能对目标对象的资源使用决策，使得人工智能可以应用于不完美信息博弈，满足了用户对不完美信息博弈的需求。
申请人：腾讯科技(深圳)有限公司
地址：518057 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层
国籍：CN
代理机构：深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：王兆林
更多信息请下载全文后查看。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
( 54 )发明 名称 基于大数据人工智能分析的智能增材制造
方法及装置 ( 57 )摘要
本发明公开了一种基于大数据人工智能分 析的 智能 增材 制造方法 ，包括如下步骤 ：由 无线 客户端收集用户对于打印制品的需求；由无线客 户端生成信号传输质量报告；由无线客户端向第 一智能增材控制中心发送信号传输质量报告；由 第一智能增材控制中心基于信号传输质量报告 判断 是否需 要命令无 线客 户端将 用 户对于打印 制品的需求发送给第二智能增材控制中心；如果 判断需 要命令无 线客 户端将 用 户对于打印 制品 的需求发送给第二智能增材控制中心，由第一智 能增材控制中心向第二智能增材控制中心发送 转移请求消息。
( 19 )中华人民 共和国国家知识产权局
( 12 )发明专利申请
(21)申请号 201910000232 .X
(22)申请日 2019 .01 .03
(71)申请人 山东中颖智超数据科技有限公司 地址 255000 山东省淄博市高新区政通路 135号高科技创业园C座506室
(72)发明人 冯颖超
权利要求书3页 说明书7页 附图1页
CN 109703008 A
CN 109703008 A
权工智能分析的智能增材制造方法，其特征在于：所述基于大数据 人工智能分析的智能增材制造方法包括如下步骤：
由无线客户端收集用户对于打印制品的需求； 由 所述无线客 户端生成 信号传输 质量报告 ，其中 ，所述信号传输 质量报告中至 少包括 所述无线客 户端从 第一智能 增材控制中 心接收 到的 信号的 第一信号接收 功率电 平以 及所 述无线客户端从第二智能增材控制中心接收到的信号的第二信号接收功率电平； 由所述无线客户端向所述第一智能增材控制中心发送所述信号传输质量报告； 由所述第一智能增材控制中心基于所述信号传输质量报告判断是否需要命令所述无 线客 户端将所述 用户对于打印 制品的需求发送给所述第二智能 增材控制中心 ，其中 ，如果 所述第一信号接收功率电平小于所述第二信号接收功率电平，则判断需要命令所述无线客 户端将所述用户对于打印制品的需求发送给所述第二智能增材控制中心； 如果 判断需 要命令所述无线客 户端将所述 用 户对于打印 制品的 需 求发 送给所述 第二 智能增材控制中心，由所述第一智能增材控制中心向所述第二智能增材控制中心发送转移 请求消息； 由所述第一智能增材控制中心接收由所述第二智能增材控制中心发送的转移请求响 应消息； 响应于接收到所述转移请求响应消息，由所述第一智能增材控制中心停止向所述无线 客户端发送新消息，同时所述第一智能增材控制中心仍然能够接收由所述无线客户端发送 的消息； 在停止向所述无线客户端发送新消息之后，由所述第一智能增材控制中心停止向所述 无线客户端发送转移命令； 在接收到所述转移命令之后，由所述无线客户端建立与所述第二智能增材控制中心的 通信； 由所述无线客户端向所述第二智能增材控制中心发送所述用户对于打印制品的需求； 由所述第二智能增材控制中心对于所述用户对于打印制品的需求进行大数据分析，以 推荐客户所需的智能增材制品信息；以及 由 所述 第二 智能 增材控 制中 心将所述客 户所需的 智能 增材 制品 信息发 送给 智能 增材 机。 2 .如权利要求1所述的基于大数据人工智能分析的智能增材制造方法，其特征在于：所 述基于大数据人工智能分析的智能增材制造方法还包括如下步骤： 如果 判断 不需 要命令所述无线客 户端将所述 用 户对于打印 制品的 需 求发 送给所述 第 二智能增材控制中心，则由所述第一智能增材控制中心向所述无线客户端发送需求请求命 令； 响应于接收到所述需求请求命令 ，由所述无线客 户端将所收集的 用户对于打印 制品的 需求发送给所述第一智能增材控制中心； 由所述第一智能增材控制中心对于所述用户对于打印制品的需求进行大数据分析，以 推荐客户所需的智能增材制品信息；以及 由 所述 第一 智能 增材控 制中 心将所述客 户所需的 智能 增材 制品 信息发 送给所述 智能 增材机。
2
CN 109703008 A
权 利 要 求 书
2/3 页
3 .如权利要求2所述的基于大数据人工智能分析的智能增材制造方法，其特征在于：在 接收到所述转移命令之后，由无线客户端建立与所述第二智能增材控制中心的通信具体包 括如下步骤：
响应于接收到所述转移命令，由无线客户端停止向所述第一智能增材控制中心发送消 息，并将所要发送的消息存储在所述无线客户端的缓存中；
由所述无线客户端与所述第二智能增材控制中心进行同步；以及 在同步之后，由所述无线客户端向所述第二智能增材控制中心发送所缓存的消息。 4 .如权利要求3所述的基于大数据人工智能分析的智能增材制造方法，其特征在于：所 述第一信号接收功率电 平是由如下步骤得到的 ： 由所述无线客户端接收由所述第一智能增材控制中心发送的参考信号； 基于所述参考信号的接收功率，由所述无线客户端的传感器确定所述第一信号接收功 率电平。 5 .如权利要求4所述的基于大数据人工智能分析的智能增材制造方法，其特征在于：所 述第二信号接收功率电 平是由如下步骤得到的 ： 由所述无线客户端接收由所述第二智能增材控制中心发送的参考信号； 基于所述参考信号的接收功率，由所述无线客户端的传感器确定所述第二信号接收功 率电平。 6 .一种基于大数据人工智能分析的智能增材制造装置，其特征在于：所述基于大数据 人工智能分析的智能增材制造装置包括： 用于由无线客户端收集用户对于打印制品的需求的单元； 用于由 无线客 户端生成 信号传输 质量报告的 单元 ，其中 ，所述信号传输 质量报告中至 少包括所述无线客 户端从 第一智能 增材控制中心接收 到的 信号的 第一信号接收 功率电 平 以及所述无线客户端从第二智能增材控制中心接收到的信号的第二信号接收功率电平； 用于由无线客户端向所述第一智能增材控制中心发送所述信号传输质量报告的单元； 用于由所述第一智能增材控制中心基于所述信号传输质量报告判断是否需要命令所 述无线客户端将所述用户对于打印制品的需求发送给所述第二智能增材控制中心的单元， 其中 ，如果所述第一信号接收 功率电 平小于所述第二信号接收 功率电 平 ，则判断需要命令 所述无线客户端将所述用户对于打印制品的需求发送给所述第二智能增材控制中心； 用于如果 判断需 要命令所述无线客 户端将所述 用 户对于打印 制品的 需 求发 送给所述 第二智能增材控制中心，由所述第一智能增材控制中心向所述第二智能增材控制中心发送 转移请求消息的单元； 用于由所述第一智能增材控制中心接收由所述第二智能增材控制中心发送的转移请 求响应消息的单元； 用于响应于接收到所述转移请求响应消息，由所述第一智能增材控制中心停止向所述 无线客户端发送新消息，同时所述第一智能增材控制中心仍然能够接收由所述无线客户端 发送的消息的单元； 用于在停止向所述无线客户端发送新消息之后，由第一智能增材控制中心停止向所述 无线客户端发送转移命令的单元； 用于在接收到所述转移命令之后，由无线客户端建立与所述第二智能增材控制中心的
(51)Int .Cl . B29C 64/10(2017 .01) B29C 64/20(2017 .01) B29C 64/393(2017 .01) H04W 24/10(2009 .01) B33Y 30/00(2015 .01) B33Y 50/02(2015 .01)
(10)申请公布号 CN 109703008 A (43)申请公布日 2019.05.03