探索大数据与人工智能试题
中国移动网络大学全员5G+通用知识《探索大数据与人工智能》题库答案
中国移动网络大学全员5G+通用知识《探索大数据与人工智能》题库答案一、单选题1、Spark Streaming是什么软件栈中的流计算?A. SparkB. StormC. HiveD. Flume2、下列选项中,不是大数据发展趋势的是?A. 大数据分析的革命性方法出现B. 大数据与与云计算将深度融合C. 大数据一体机将陆续发布D. 大数据未来可能会被淘汰3、2011年5月是哪家全球知名咨询公司在《Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity 》研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中,逐渐成为重要的生产因素的?A.比尔·恩门B. 麦肯锡C. 扎克伯格D. 乔图斯4、以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用?A.精准广告B. 网络管理C. 网络优化D. 客服中心优化5、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用?A.数据商业化B. 物流网络C. 企业运营D. 客户关系管理6、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。
A.首席数据官B. 首席科学家C. 首席执行官D. 首席架构师7、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?A.日志收集B. 消息系统C. 业务系统D.流式处理8、下列选项中,哪个不是HBASE的特点?A.面向行B. 多版本C. 扩展性D. 稀疏性9、在数据量一定的情况下,MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系？A. 数量越多处理时间越长B. 数量越多处理时间越短C. 数量越小处理时间越短D. 没什么关系10、在Spark的软件栈中,用于机器学习的是A.Spark StreamingB. MllibC. GraphXD.SparkSQL11、Spark是在哪一年开源的?A.1980B. 2010C. 1990D. 200012、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是?A结构化数据B. 非结构化数据C. 半结构化数据D. 全结构化数据13、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是?A.机器性能B. 语言歧义性C. 知识依赖D. 语境14、语音识别常用的应用有四个,下列不是常用应用的是?A.聊天B. 拨号C. 导航D. 设备控制15、以下哪种学习方法不属于人工智能算法?A.迁移学习B. 对抗学习C. 强化学习D.自由学习16、机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么?A.模型B. 表结构C. 结果D. 报表17、总体来说,人工智能发展的未来趋势是?A.上升B. 下降C. 不动D. 大幅度下降18、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做()A.九天B. OneNETC. 移娃D.大云19、以下数据单位从小到大排列的顺序是?A.GB、B、KBB. B、KB、MBC. KB、ZB、PBD.B、MB、KB20、以下数据单位换算错误的是?A.1KB=1024BB. 1GB=1024MBC. 1TB=1000GBD. 1MB=1024KB21、以下不是非结构化数据的项是?A.图片B. 音频C. 数据库二维表数据D. 视频22、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()?A.ReduceB. HashC. CleanD. Loading23、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,请问它的英文缩写是?A.AIB. BIC. ALD. AF24、下列选项中,哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架?A.KafkaB. TensorflowC. CaffeD.Torch25、BP神经网络的学习规则是?A.梯度上升法B.梯度下降法C. 梯度提升法D. 梯度曲线法26、语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一?A.语音合成B. 语音播放C. 语音识别D. 语义理解27、数据生态中,算法模型分为两代,那么第一代算法模型是?A.TezB. SparkC. PigD.MapReduce28、Spark是基于什么的迭代计算框架?它适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。
大数据与人工智能试题及答案
大数据与人工智能试题及答案下列数据中不属于大数据的是（） [单选题] *A.某同学网上高考报名的数据(正确答案)B.电商平台的用户浏览、交易时产生的数据C.全体手机用户的联网信息、实时定位数据D.各地交通摄像头记录的全部数据下列不属于大数据的特征是（） [单选题] *A.数据规模大B.数据类型多样C.数据迅变性D.数据价值密度高(正确答案)答案：D监控不间断地录制视频产生了大量的视频数据，而有价值的数据仅有十几秒，这主要体现了大数据的( )特征。
[单选题] *A.价值密度低(正确答案)B.数据体量大C.数据变化速度快D.数据类型多对于大数据特征的描述，错误的是（）。
[单选题] *A.价值性（价值密度低）B.海量的数据规模（巨量性）C.快速的数据变化（迅变性）D.单一的数据类型（单一性）(正确答案)大数据的特征有（） [单选题] *①价值性②巨量性③迅变性④多样性A.①②③B.①②④C.①③④D.①②③④(正确答案)下列大数据服务中，没有应用电商大数据的是（） [单选题] *A.农业灾害预警(正确答案)B.商品精准营销C.商品自动补货D.商品智能推荐以下说法正确的是（） [单选题] *大数据技术可以优化社会管理模式②大数据技术创新可以提升服务质量③大数据技术可以开辟科学研究的新途径④通过时大数据的挖掘以及对分析结果的应用，可以给生活带来便利A.①②④.B.①②③C.②③④D.①②③④(正确答案)大数据在我们的生活中无处不在，下列说法正确的是（） [单选题] *A.大数据带给我们的全部都是正面的影响B.大数据给我们的生活带来便捷的同时也会产生负面影响(正确答案)C.大数据可能会带来个人信息泄露，我们应该全盘否定D.大数据只会给我们带来信息伤害与诈骗答案：B电商网站收集客户的个人数据，通过分析，根据客户的喜好推荐不同的商品属于大数据的哪一种典型应用（） [单选题] *A.医疗健康B.社区管理C.智慧城市D.生活服务(正确答案)人工智能的英文缩写是( ) [单选题] *A.ATC.ITD.AI(正确答案)人工智能的目的是让机器能够( ),以实现某些脑力劳动的机械化. [单选题] *A.完全代替人的大脑B.模拟、延伸和扩展人的智能(正确答案)C.完全代替人的工作D.具有像人一样的高级智能“ 测试”是测试机器智能的一种方法（） [单选题] *A.冯•诺侬曼B.明斯基C.麦卡锡D.图灵(正确答案)进行身份认证的技术手段很多，下列属于生物特征识别认证方式的是（） [单选题] *A. USB KeyU证B．账号加密码认证C.短信验证码认证D.指纹识别认证(正确答案)下列应用，没有体现人工智能技术的是（） [单选题] *A.通过指纹识别打开智能门锁B.无人驾驶汽车实现自动驾驶C.使用Word “自动更正”功能(正确答案)D.停车收费系统扫描识别车牌生物特征识别技术是指通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术。
大数据与人工智能考试题
大数据与人工智能考试题一、判断题1.在用智能工具解决问题时，除了使用智能平台上已经设计好的智能工具以外，还可以编程自主开发，这样可以提高智能工具的灵活性。
例如，通过Python语言调用人工智能工具库可以较方便地开发智能工具。
[判断题] *对(正确答案)错2.从互联网产生大数据的角度来看，大数据具有的特征是“4V”特征:大量、多样、高价值密度、低速。
[判断题] *对错(正确答案)3.网络数据采集法主要通过网络爬虫或网站公开API的方式获取网络爬虫，从网页的URL开始获取。
[判断题] *对(正确答案)错4.数据采集的基本方法包括系统日志采集、网络数据采集等方法。
[判断题] *对(正确答案)错5.数据特征探索的主要任务是对数据进行预处理，发现和处理缺失值、异常数据，绘制直方图，观察分析数据的分布特征。
[判断题] *对(正确答案)错6.K-平均算法属于聚类分析方法。
[判断题] *对(正确答案)错7.可以用于分析数据趋势的可视化呈现类型包括折线图、分组柱形图、堆叠柱形图和柱线混合图等。
[判断题] *对(正确答案)错8. 2016年阿尔法围棋程序（AlphaGo）在与围棋世界冠军李世石进行的围棋人机博弈中以4:1的总比分获胜，这是人工智能发展史上一个新的里程碑。
AlphaGo主要采用了人工智能研究须域中的深度学习技术。
[判断题] *对(正确答案)错9 停车场车牌识别系统能将车牌从复杂背景中识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征狸取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息。
该系统属于典型的数据库应用系统，不涉及人工智能技术。
[判断题] *对错(正确答案)10. 由于学校计算机教室的服务器硬盘损坏，导致学生微电影作品丢失。
该案例中的数据安全威胁属于个人失误。
[判断题] *对错(正确答案)二、填空题1.小明家里有一个智能的小音箱，就像是个贴心的“小管家”,有什么需求告诉它就行了，例如:想看电视了，对小音箱说:“打开电视机并调到新闻频道”;上学出门时，对它说:“我去上学了”,家里所有的灯、空调就会关闭，扫地机则自己开始工作:晚上睡前，跟小音箱说一声“晚安”,家里的灯就会关掉，空调自动设置成睡眠模式。
大数据与人工智能试卷 带答案
大数据与人工智能试卷带答案1、当前大数据技术的基础是由（C）首先提出的。
A：微软B：百度C：谷歌D：阿里巴巴2、大数据的起源是（C ）。
A：金融B：电信C：互联网D：公共管理3、根据不同的业务需求来建立数据模型，抽取最有意义的向量，决定选取哪种方法的数据分析角色人员是（C）。
A：数据管理人员B：数据分析员C：研究科学家D：软件开发工程师4、数据清洗的方法不包括（D）。
A：缺失值处理B：噪声数据清除C：一致性检查D：重复数据记录处理5、智能健康手环的应用开发，体现了（D）的数据采集技术的应用。
A：统计报表B：网络爬虫C：API接口D：传感器6、智慧城市的构建，不包含（C）。
A：数字城市B：物联网C：联网监控D：云计算7、大数据的最显著特征是（A）。
A：数据规模大B：数据类型多样C：数据处理速度快D：数据价值密度高8、Mac OS系统的开发者是（C ）。
（A：微软公司B：惠普公司C：苹果公司D：IBM公司9、大数据时代，数据使用的关键是（D）。
A：数据收集B：数据存储C：数据分析D：数据再利用10、基础设施即服务的英文简称是（A）A、IaaSB、PaaSC、SaaS二、填空题（本大题共10小题，每题2分，共20分）1、语⾳识别是指识别语⾳(说出的语⾳)并将其转换成对应⾳本的技术。
2、机器翻译(MT)是利⾳机器的⾳量⾳动将⾳种⾳然语⾳(源语⾳)的⾳本翻译成另⾳种语⾳(⾳标语⾳)。
3、机器⾳学(Robotics)研究的是机器⾳的设计、制造、运作和应⾳，以及控制它们的计算机系统、传感反馈和信息处理。
4、机器学习是从数据中⾳动分析获得模型，并利⾳模型对未知数据进⾳预测。
5、数据集成是把不同来源、格式、特点性质的数据在逻辑上或物理上有机地集中，从而为企业提供全面的数据共享。
6、元数据被定义为：描述数据的数据，对数据及信息资源的描述性信息。
7、数据的存储是借助存储工具或者媒介，对数据进行永久性存储。
8、关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。
中国移动探索大数据与人工智能试题
中国移动探索大数据与人工智能试题嘿，伙计们！今天我们要聊聊一个非常热门的话题——大数据与人工智能。
你们知道吗？这两者可是当今科技界的两大宠儿，它们的力量可是无穷无尽哦！让我们一起来揭开它们神秘的面纱吧！让我们来聊聊大数据。
大数据，顾名思义，就是指那些量大、种类繁多的数据。
这些数据就像是一座座金矿，等待着我们去挖掘。
而人工智能，就像是一位聪明绝顶的矿工，它可以帮助我们从这些金矿中提炼出宝贵的财富。
大数据和人工智能究竟是如何相互配合的呢？其实，它们之间的关系就像是一对默契的搭档。
大数据就像是原材料，而人工智能则是加工这些原材料的工具。
在大数据的基础上，人工智能可以通过各种算法和模型，为我们提供各种各样的解决方案。
比如说，我们可以通过大数据分析出某个地区的人口密度、消费水平等信息，然后利用人工智能技术，为这个地区的商家提供更加精准的广告投放策略。
这样一来，商家就可以更加有效地吸引顾客，提高销售额了。
大数据和人工智能的结合并不仅仅局限于商业领域。
在医疗、教育、交通等各个方面，它们都有着广泛的应用前景。
比如说，在医疗领域，大数据可以帮助医生分析患者的病历、基因等信息，从而为患者提供更加个性化的治疗方案。
而人工智能则可以通过模拟人类的思维过程，帮助医生更快地做出判断。
这样一来，患者就可以得到更加精准的治疗，提高了治愈率。
不过，大数据和人工智能的发展也面临着一些挑战。
随着数据的不断积累，如何保证数据的安全和隐私成为了一个亟待解决的问题。
人工智能虽然可以帮助我们解决很多问题，但它毕竟还是一种工具，它的决策并不总是完全正确的。
因此，在使用人工智能的时候，我们还需要保持谨慎的态度。
大数据和人工智能作为当今科技领域的两大宠儿，它们的发展前景是非常广阔的。
只要我们善于利用它们的力量，相信未来一定会有更多的惊喜等待着我们。
今天的分享就到这里啦！希望大家能够从中受益匪浅，也期待大家在未来的日子里，能够见证大数据和人工智能带来的更多奇迹！再见啦！。
探索大数据与人工智能试题
（一）大数据基础（二）人工智能（三）大数据技术介绍1、MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系? OA. 数量越多处理时间越长B.数量越多处理时间越短OC. 数星越小处理时间越短0 D. 没什么关系2、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?()A.日志收集B.消息系统C.业务系统0 D. 流式处理1、大数据特征有几种(不包括IBM提出的新特征) ? OA.1O B.2O C.3D.42、目前电信运营商大数据发展仍处在什么阶段?A.探索OC.成熟OD.扩展3.下列选项中,不是大数据的-部分的是?OA.海量计算:O B. 大量数据管理O C. 数据分析◎D. 单机计算1、数据真实性具备哪两种特质?V A. 准确性口B. 不确定性口C. 可信赖度口D. 杂乱性2.电信行业的企业运营:理中。
经营分析和市场监测中。
我们可以通过数据分析对业务和市场经营状况进行总结和分析。
主要分为哪些种类?A日报口B.周报C月报口0.专暨分析1。
EMC World是哪年在拉斯维加聯著名的威尼斯人店开畔的?口A 2009。
B. 2011◎C.2012◎D. 20102.随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小，老牌T厂高正在改变商业模式，向着什么靠拢?OA团源◎B.开源OC开放OD.封闭3.下列造项中正情说明价已度低的是?。
A. 100万数据中有50万有效数据。
B.1TB数据中有1KB有效数据。
C. 100万0数据中南100万有效数据◎D. 10万条数据中有1万有效数据1.语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之- ?◎A.语音合成◎B.请音擴放◎C. 语音识剔0 D.適义理解2. IBM的深蓝在1997年的决定胜负的第六个回台中，用了多少步迫使和斯帕罗夫投子认输OA.15◎B.22◎D.283. BP神经网络的学习规则是?O A梯度上升法。
B.梯度下降法。
C梯度提升法。
D.梯度曲线法、下列选项中，寒项是分布式文件存储系统?o A HDFSO B Flume0 c Katla◎D. Zokeepe2. mapreduceit算模型近用于哪种任务?( ) A. 多线程处理◎B. 有关联的行处理。
中国移动探索大数据与人工智能试题
中国移动探索⼤数据与⼈⼯智能试题（⼀）⼤数据基础1、⽝數捋特征育5（不包括】E IV 提出的新持紅）？ O A . 1 O B ,? o C. 3D. 42、吕前电⾔运营筍⼤数握发展仍辻在什么阶啟？@ A. 索 0 E ，应⽤O C 咸懸O D 扩展头下列选项中，不是⼤数堯出⼀部廿皓是？■ A.海昼.⼗隽 ''C.1啡真实性真备邸丙序贯？A.准确性Q c 可信赖度2.电?M 的拴业运三它理⼬⼖⼠」U 于⽐⼝⼆凭I ⼯划盼PiT ：川⽦.咗='⼟巳⼆Li 吒札：苗「主5盼为輕L wocti ■寵⼀⼲託扭:昕ism 序吾名的园⼝斯⼈陶开isenFO 此O G 2DI2運 1 3. 2011C' D. ?DI0⽐北苍1豚：5⼩也5?⼨护锁磁克出和床叽在埠H ⼚却正注的?吭.⽹⽯⼚⼳总⽐？O C-⾎ O D 封邇□ B.不确左性 Z 0粗性k E 咅识*沪品保廡奇⼝郭分，下列伏曲盛之⼀7 O A.涪吉台瑜 O C.曲酣别@ B.佬备砖 ? J D.恒义理餐2、IBM 的深适左1997毎曲決定＞5%旷為六个回合G,弔了⾟少步启快卡斷餐＜歩天⾈⼦认?O A 15 @ B ? 22 O C. 30 O D ? 282. mapreduu 计854兰⽤于挪K 無？ O A 券眈处理 @ C.农理 3 SparkS^CIIentS.在$堆写好spar 媲丰M 進过spark submit 命刽g 交⾄什么地⽅也⾏?O A. HDFS@ a s“y C B. HBASE O D ? Zookeeper 1、養国软件公司Splunk 是第⼀家上市的⼊数据处理公司，它罡在啷⼀年上您的？ O A. 2009 o B- 2011 O D ? 2010@ C. 2012、以"FF是⼤敎花是？O A. 1 O B. 3@ C. 5 O D. 73、电信⾏业的客户关系管理中f肓户⽣命周期管理包括⼏个阶段?1. ⽉?世畀俎齐论以■⼈~⼼怡任）贱念与刃仝⼟4⼱了 g球苗曲怜C ?13?： >??在"⼏?冲刑⼔岀的⾃0遇信找仙BL*?5^Z?Hn.±5.丙3下审椰曲甌颐幵唄覆⼑谄？Q A.昨沁Q B. ?<8wej□ c?⽤户⾏为□ D.数有⾄2、嗤肄乔论坛UTK?瘦矩冬三砸-妾冇"全孩頸加渕⾆⾫1圾）》尼过龙古各⾢師珈越夭蜒$1些⽅乖莖X? 义？Q A. Q 3.改竺吨Q c砂冲吐Q D?恥匪安全I ⼼廖够三王魅I三:禎W匏辭、施.传胡坯為按博穌尿為引虾，外似I琵冬⼆W芜游酣，⼈朴振、聲F奇涓主雒郴F⿃當H3Z峯茫1題刊t妙？A.盘舐0 B?轴率0 csw影0 D? AST52、下列选顶中.不是⽬空i吾⾔处理的解决⽅法的呈?O A.规则⽅法? C週归⽅法O B.统H⽅法O D?深度字号⽅法3、IBM的深蓝在1997年的决定胜负的第六个回合中r⽤了多少步迫使卡斯怕罗夫投⼦认输O A. 15 ? B 22 O C. 30 O D. 281、在晋謝⽎颐領域r⼈⼯彗能可以结台按费告的?E些⽅⾯进^运算？A.财务状况SB.风险侯好C.芟财吕标□D.⾝体状况2,⼔前主许曲記5你異亡⾍苗⼈⼯書能发艇阶段,曲眩在⼘列葺些万tWY寻显善进于/A.進⾳⾅!|B.圉像上理U拧索太空D*叽器駐译2. a^Nd$QliH￡￡S . ￡MttAMMS .更骄了电対SQUMO讹”⽽⽬科霑■^團■倒6迈.⽤切曲⾋帘r Prerto r DrtllE^T （岂植柯⽆皐：卒碎尬晅Wig "就不⼀⼀列￥7■: ,M那只丽*哼IHK*釧孚"忖＜（?制和R+fJucHl=7Tffiqfj FQ A 丸it11!3%语⾳识别常⽒的壹⽤有四个?下列不杲當冃应庄芒罡?O c.导航1 、下列知t中，⽌⼯替⽼壬）基础字零有7c, BPmeas（⼆）⼈⼯智能1.下列谨頊中，不是⼈⼯昔能的基⾯设葩的是？A⼕咖务器 b GPU服务器C.专尽芯⽚i?D.专胃显悵2.总曲祚咗刁弟上更习于匿燦辻是存正⽍昌耙i⼯总￡三⼘⾍它电鎏⽯兰.看EP⽍囲中.狰林屋三种堵构IB?B之⼀？■- c.蚩睾样>i D.令逍M ⼈⼯替能在更疗键辭域应⽤⼴泛,下列不是主妄应⽤圾录养是？O 4虚拟耻理O氐医芋影傑◎C圭⼑机昶O D,宫葬学1.巨前主流哥克仍然集中升昌⼈⼯替蚩⾐展航彦，那么在下列啣些⽅⾯取律昱苜谨歩？E.图像C挥索太空2 监膏学习的回⽈⽅注崗⾆:⼝A炭性回归B c券项武回归Q B.进辑回归D.单⼀回归(三)⼤数据技术介绍1.下列造项中，郡项是疔朽式⽂件存储磁？@ A- HDFS O E Flume'_ " C, Kafka O D. Zookeeper2. uidp educell算慎型运円于鄆种任务？()X塞线程上理C.批则< ROD是⽩多个什么俎成/|：电)A. palition B. computer C* Action D. T r ansfornnatio31. MapReduce⼼质上兵呈个港单悽型.便⽤起集很昱筆坡?那么下列珈些技相tMapReduce的便⽤简单化?X YARN B. OozieQ C? Hive Q D. Presto2、Hive是不适台⽤于卖时要求较⾼的应⽤场黒?有舜些原因？□ A.计莫速度慢Q B.C.计其速⽪快D.淞低1、下列歴项中r正瀚描it Flume刃谿S芳的⽀陆是?O A.只能佼⽤HDFS坯斷O c不就烦⽂昨琢@) B.可以配季据溥O D?不輙⽤⽬2. Spark是在i專⼀年开诗的？0 A. 2011 (§) B? 2010 0 c 2009 O D? 20123、Spark Streaming是什么钦件栈中的流计算?'?) A. Spark O C. Hadoop O B. Storm O D? Rume1、HDFS在骑箜场旦中表現识堂？2 ⽦后?予..mGiYr谆中丰坊监?忡.我们可以盘⼖敷病分帀？⾍島垃芍空汨厅少祢今析丈匪分先龛申*?□A.⼝R 恶Q C. A)& □ D.专逻分祈Q B.?Kgiis^^nT□ D.⽹⼔交咨P理爭核⼆1. 今年.枷盼桁務岀现⽦給住的新⽅法?从处液多d占（理E埋论込喘会产⽣理论駆!的姬商炉刘$5唤￡为刘畑⼖咖忻如⼼按 *? @）A.机砂习O 吐AI??O G KM*7 O 0.習他■2、⽵郁现.利⽤⼤昨优化了什么.从停到柠⾼了枷私古，K?低徇魔6E本的⽬的7O⼈授⽊应⽤@B.擁蚀aO c. 车O D? wrss^3、下列选项中正确说明价砖质低的是7久100万数头｛中肖50万肖效斑；1000万字憨拇中⾃100万⾃O D?10万仪敛35中化1万＜5x5?2JS3MB. lTEJS头;中有1KB⾃。
人工智能技术与数据分析管理测试 选择题 61题
1题1. 人工智能的核心技术不包括以下哪一项？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 数据库管理D. 计算机视觉2. 以下哪项不是数据分析的主要步骤？A. 数据收集B. 数据清洗C. 数据存储D. 数据可视化3. 机器学习中的“监督学习”主要用于哪种情况？A. 有标签的数据B. 无标签的数据C. 随机数据D. 结构化数据4. 在数据分析中，“数据挖掘”主要关注什么？A. 数据的可视化B. 数据的存储C. 数据的清洗D. 数据的隐藏模式5. 以下哪项技术不属于人工智能的范畴？A. 深度学习B. 量子计算C. 专家系统D. 机器人技术6. 数据分析中的“预测分析”主要用于什么目的？A. 数据清洗B. 数据存储C. 未来趋势预测D. 数据可视化7. 在机器学习中，“过拟合”是指什么？A. 模型在训练数据上表现不佳B. 模型在测试数据上表现不佳C. 模型在训练数据上表现过好D. 模型在测试数据上表现过好8. 以下哪项不是大数据的“4V”特征之一？A. 速度B. 多样性C. 价值D. 可视化9. 在数据分析中，“数据仓库”主要用于什么？A. 数据清洗B. 数据存储C. 数据可视化D. 数据挖掘10. 人工智能中的“强化学习”主要用于哪种情况？A. 有标签的数据B. 无标签的数据C. 通过试错学习D. 结构化数据11. 在数据分析中，“数据湖”与“数据仓库”的主要区别是什么？A. 数据湖存储原始数据，数据仓库存储结构化数据B. 数据湖存储结构化数据，数据仓库存储原始数据C. 数据湖和数据仓库都存储原始数据D. 数据湖和数据仓库都存储结构化数据12. 以下哪项技术不属于数据分析的工具？A. PythonB. RC. SQLD. Photoshop13. 在机器学习中，“特征工程”主要关注什么？A. 数据的可视化B. 数据的存储C. 数据的清洗D. 数据的特征选择和提取14. 以下哪项不是人工智能的应用领域？A. 自动驾驶B. 医疗诊断C. 金融分析D. 艺术创作15. 在数据分析中，“数据清洗”的主要目的是什么？A. 数据的可视化B. 数据的存储C. 提高数据质量16. 人工智能中的“神经网络”主要模拟什么？A. 人类的思维过程B. 计算机的逻辑过程C. 生物的神经元网络D. 数据的可视化过程17. 在数据分析中，“数据可视化”的主要目的是什么？A. 数据的可视化B. 数据的存储C. 提高数据质量D. 数据的挖掘18. 以下哪项技术不属于人工智能的范畴？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 数据库管理D. 计算机视觉19. 在数据分析中，“数据挖掘”主要关注什么？A. 数据的可视化B. 数据的存储C. 数据的清洗D. 数据的隐藏模式20. 以下哪项技术不属于数据分析的工具？A. PythonB. RC. SQLD. Photoshop21. 在机器学习中，“特征工程”主要关注什么？A. 数据的可视化B. 数据的存储C. 数据的清洗D. 数据的特征选择和提取22. 以下哪项不是人工智能的应用领域？A. 自动驾驶B. 医疗诊断C. 金融分析D. 艺术创作23. 在数据分析中，“数据清洗”的主要目的是什么？B. 数据的存储C. 提高数据质量D. 数据的挖掘24. 人工智能中的“神经网络”主要模拟什么？A. 人类的思维过程B. 计算机的逻辑过程C. 生物的神经元网络D. 数据的可视化过程25. 在数据分析中，“数据可视化”的主要目的是什么？A. 数据的可视化B. 数据的存储C. 提高数据质量D. 数据的挖掘26. 以下哪项技术不属于人工智能的范畴？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 数据库管理D. 计算机视觉27. 在数据分析中，“数据挖掘”主要关注什么？A. 数据的可视化B. 数据的存储C. 数据的清洗D. 数据的隐藏模式28. 以下哪项技术不属于数据分析的工具？A. PythonB. RC. SQLD. Photoshop29. 在机器学习中，“特征工程”主要关注什么？A. 数据的可视化B. 数据的存储C. 数据的清洗D. 数据的特征选择和提取30. 以下哪项不是人工智能的应用领域？A. 自动驾驶B. 医疗诊断C. 金融分析D. 艺术创作31. 在数据分析中，“数据清洗”的主要目的是什么？A. 数据的可视化B. 数据的存储C. 提高数据质量D. 数据的挖掘32. 人工智能中的“神经网络”主要模拟什么？A. 人类的思维过程B. 计算机的逻辑过程C. 生物的神经元网络D. 数据的可视化过程33. 在数据分析中，“数据可视化”的主要目的是什么？A. 数据的可视化B. 数据的存储C. 提高数据质量D. 数据的挖掘34. 以下哪项技术不属于人工智能的范畴？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 数据库管理D. 计算机视觉35. 在数据分析中，“数据挖掘”主要关注什么？A. 数据的可视化B. 数据的存储C. 数据的清洗D. 数据的隐藏模式36. 以下哪项技术不属于数据分析的工具？A. PythonB. RC. SQLD. Photoshop37. 在机器学习中，“特征工程”主要关注什么？A. 数据的可视化B. 数据的存储C. 数据的清洗D. 数据的特征选择和提取38. 以下哪项不是人工智能的应用领域？A. 自动驾驶B. 医疗诊断C. 金融分析D. 艺术创作39. 在数据分析中，“数据清洗”的主要目的是什么？A. 数据的可视化B. 数据的存储C. 提高数据质量D. 数据的挖掘40. 人工智能中的“神经网络”主要模拟什么？A. 人类的思维过程B. 计算机的逻辑过程C. 生物的神经元网络D. 数据的可视化过程41. 在数据分析中，“数据可视化”的主要目的是什么？A. 数据的可视化B. 数据的存储C. 提高数据质量D. 数据的挖掘42. 以下哪项技术不属于人工智能的范畴？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 数据库管理D. 计算机视觉43. 在数据分析中，“数据挖掘”主要关注什么？A. 数据的可视化B. 数据的存储C. 数据的清洗D. 数据的隐藏模式44. 以下哪项技术不属于数据分析的工具？A. PythonB. RC. SQLD. Photoshop45. 在机器学习中，“特征工程”主要关注什么？A. 数据的可视化B. 数据的存储C. 数据的清洗D. 数据的特征选择和提取46. 以下哪项不是人工智能的应用领域？A. 自动驾驶B. 医疗诊断C. 金融分析D. 艺术创作47. 在数据分析中，“数据清洗”的主要目的是什么？A. 数据的可视化B. 数据的存储C. 提高数据质量D. 数据的挖掘48. 人工智能中的“神经网络”主要模拟什么？A. 人类的思维过程B. 计算机的逻辑过程C. 生物的神经元网络D. 数据的可视化过程49. 在数据分析中，“数据可视化”的主要目的是什么？A. 数据的可视化B. 数据的存储C. 提高数据质量D. 数据的挖掘50. 以下哪项技术不属于人工智能的范畴？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 数据库管理D. 计算机视觉51. 在数据分析中，“数据挖掘”主要关注什么？A. 数据的可视化B. 数据的存储C. 数据的清洗D. 数据的隐藏模式52. 以下哪项技术不属于数据分析的工具？A. PythonB. RC. SQLD. Photoshop53. 在机器学习中，“特征工程”主要关注什么？A. 数据的可视化B. 数据的存储C. 数据的清洗D. 数据的特征选择和提取54. 以下哪项不是人工智能的应用领域？A. 自动驾驶B. 医疗诊断C. 金融分析D. 艺术创作55. 在数据分析中，“数据清洗”的主要目的是什么？A. 数据的可视化B. 数据的存储C. 提高数据质量D. 数据的挖掘56. 人工智能中的“神经网络”主要模拟什么？A. 人类的思维过程B. 计算机的逻辑过程C. 生物的神经元网络D. 数据的可视化过程57. 在数据分析中，“数据可视化”的主要目的是什么？A. 数据的可视化B. 数据的存储C. 提高数据质量D. 数据的挖掘58. 以下哪项技术不属于人工智能的范畴？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 数据库管理D. 计算机视觉59. 在数据分析中，“数据挖掘”主要关注什么？A. 数据的可视化B. 数据的存储C. 数据的清洗D. 数据的隐藏模式60. 以下哪项技术不属于数据分析的工具？A. PythonB. RC. SQLD. Photoshop61. 在机器学习中，“特征工程”主要关注什么？A. 数据的可视化B. 数据的存储C. 数据的清洗D. 数据的特征选择和提取答案1. C2. C3. A4. D5. B6. C7. C8. D9. B10. C11. A12. D13. D14. D15. C16. C17. A18. C19. D20. D21. D22. D23. C24. C25. A26. C27. D28. D29. D30. D31. C32. C33. A34. C35. D36. D37. D38. D39. C40. C41. A42. C43. D44. D45. D46. D47. C48. C49. A50. C51. D52. D53. D54. D55. C56. C57. A58. C59. D60. D61. D。
人工智能、云计算、大数据知识考试题库
人工智能、云计算、大数据知识考试题库
1. 人工智能的定义是什么？
2. 人工智能的应用领域有哪些？
3. 机器学习和深度学习有何区别？
4. 请解释一下监督学习和无监督学习的概念。
5. 云计算是什么？它的优势和应用场景是什么？
6. 请比较私有云、公有云和混合云的特点和适用场景。
7. 大数据的定义是什么？
8. 大数据有什么特点和挑战？
9. 请解释一下数据挖掘的概念和作用。
10. 请描述一下大数据分析的流程。
11. 人工智能如何与云计算和大数据相结合？
12. 请列举一些人工智能、云计算和大数据在实际应用中的案例。
13. 人工智能、云计算和大数据在未来的发展趋势是什么？
14. 人工智能和大数据在个人隐私保护方面可能产生的问题有哪些？如何应对这些问题？
15. 请解释一下自然语言处理和计算机视觉在人工智能中的作用。
16. 请描述一下人工智能在医疗领域的应用。
17. 请解释一下物联网与人工智能的关系。
18. 请解释一下区块链与人工智能的关系。
19. 请描述一下人工智能对传统行业的影响和变革。
20. 请谈谈你对人工智能、云计算和大数据的发展前景的看法。
中国移动探索大数据与人工智能试题
口B. Oozie
口C. Hive
V D. Presto
2、Hive是不适合用于实时要求较高的应用场景,有哪些原因?
V A.计算速度慢
口B.延迟大
口C.计算速度快
口D.延迟低
1、下列选项中,正确描述Flume对数据源的支持的是?
OA.只能使用HDFS数据源
●B.可以配置数据源
O C.不能使用文件系统
（一）大数据基础
（二）人工智能
（三）大数据技术介绍
1、MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系?
OA.数量越多处理时间越长
B.数量越多处理时间越短
OC.数星越小处理时间越短
0 D.没什么关系
2、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?
()A.日志收集
B.消息系统
1、数据真实性具备哪两种特质?
V A.准确性
口B.不确定性
口C.可信赖度
口D.杂乱性
2.电信行业的企业运营:理中。经营分析和市场监测中。我们可以通过数据分析对业务和市场经营状况进行总结和分析。主要分为哪些种类?
A日报
口B.周报
C月报
口0.专暨分析
1。EMC World是哪年在拉斯维加聯著名的威尼斯人店开畔的?
1.人工智能在交通领域，有利的点是?
口! A调整红蝟灯问隔
B.缩蛆车辆嚀待时间
V C提升通行率
V D:帮助交警处理事故
2.人工智能可以做到的事情有:
V A图片识别
B.语音识别
C自动解驶
M D.消费金融
1、下列选项中，都项是可以用于数据采集的技术?
A flume
口B.Hive
中国移动网络大学--《探索大数据和人工智能》习题库
论？ A. 数据保密 B. 网络管制 C. 用户行为 D. 数据量
21
语音识别的技术框架阶段顺序是？ A. 训练、编码、解码 、解码 C. 解码、训练、编码 D. 训练、解码、编码
B.
编码、训练
22
语音识别常用的应用有四个，下列不是常用应用的是？ C. 导航 D. 设备控制
A.
聊天
B.
拨号
23
人工智能在处理视频内容时有着天然的优势，请问是哪些方面的天然优 势？ A. 特征提取 B. 内容理解 C. 计算大小 D. 计算分辨率
56 Hadoop是（）年诞生的？ A. 2003 B. 2004 C. 2005 D. 2006
57
下列选项中，不是用于数据存储的技术是哪一个？ C. HDFS D. Sqoop
A.
MongoDB
B.
MySQL
58
以下数据单位换算错误的是？ 1TB=1000GB D. 1MB=1024KB
A.
1KB=1024B
中国移动网络大学--《探索大数据和人工智能》习题库
序
题目及选项
号
1
美国软件公司Splunk是第一家上市的大数据处理公司，它是在哪一年上市 的？ A. 2009 B. 2011 C. 2012 D. 2010
2
下列选项中，哪些不是电信行业的市场与精准营销包含的方向？ A. 客户 画像 B. 单一推荐 C. 精准营销 D. 实时营销
A.
多线程处理
B.
有关联的行处
14
MapReduce本质上只是个简单模型，使用起来很是繁琐，那么下列哪些技 术让MapReduce的使用简单化？ A. YARN B. Oozie C. Hive D. Presto
ai考试题目模拟试题及答案
ai考试题目模拟试题及答案**AI考试题目模拟试题及答案**一、单项选择题（每题2分，共20分）1. 人工智能的英文缩写是：A. AIB. IAC. IID. AII答案：A2. 下列哪个选项不是人工智能的主要分支？A. 机器学习B. 自然语言处理C. 机器人技术D. 数据库管理答案：D3. 深度学习是人工智能中的一个子领域，它主要基于哪种类型的神经网络？A. 循环神经网络B. 卷积神经网络C. 生成对抗网络D. 所有上述选项答案：D4. 在人工智能中，监督学习与非监督学习的主要区别是什么？A. 监督学习需要标签数据，而非监督学习不需要B. 监督学习不需要标签数据，而非监督学习需要C. 两者都需要大量的标签数据D. 两者都不需要任何数据答案：A5. 以下哪个算法不是用于聚类分析的？A. K-meansB. 决策树C. 层次聚类D. DBSCAN答案：B6. 在机器学习中，过拟合是指：A. 模型在训练数据上表现太好，但在新数据上表现差B. 模型在训练数据上表现太差，但在新数据上表现好C. 模型在训练数据和新数据上表现都很好D. 模型在训练数据和新数据上表现都很差答案：A7. 强化学习中的“奖励”机制用于：A. 惩罚错误的行为B. 奖励正确的行为C. 增加模型的复杂性D. 减少模型的复杂性答案：B8. 以下哪个不是人工智能应用的领域？A. 医疗诊断B. 语音识别C. 股票交易D. 植物学研究答案：D9. 在人工智能中，特征工程的主要目的是：A. 增加数据的维度B. 减少数据的维度C. 提高数据的质量和相关性D. 降低数据的存储成本答案：C10. 以下哪个是人工智能领域的顶级会议？A. NeurIPSB. ICMLC. CVPRD. 所有上述选项答案：D二、多项选择题（每题3分，共15分）11. 以下哪些是人工智能的关键技术？A. 大数据B. 云计算C. 物联网D. 机器学习答案：A, B, C, D12. 在深度学习中，以下哪些是常见的优化算法？A. 梯度下降B. 随机梯度下降C. 牛顿法D. 进化算法答案：A, B, C13. 以下哪些是自然语言处理的主要任务？A. 机器翻译B. 文本分类C. 语音识别D. 图像识别答案：A, B, C14. 在人工智能中，以下哪些是数据预处理的步骤？A. 数据清洗B. 特征选择C. 数据增强D. 模型训练答案：A, B, C15. 以下哪些是人工智能在医疗领域的应用？A. 疾病诊断B. 药物研发C. 患者监护D. 健康咨询答案：A, B, C, D三、判断题（每题1分，共10分）16. 人工智能可以完全替代人类的工作。
人工智能试题库(附参考答案)
人工智能试题库（附参考答案）一、单选题（共103题，每题1分，共103分）1.数据挖掘技术主要有分类、估计、()、关联分析和预报。
A、假设B、回归C、统计D、聚类正确答案：D2.深度学习可以用在下列哪些NLP任务中？A、情感分析B、问答系统C、机器翻译D、所有选项正确答案：D3.关于Python和Numpy的切片，以下说法正确的是（）A、python对列表的切片得到的是列表的副本，numpy数组切片得到的是指向相同缓冲区的视图B、numpy数组切片得到的是数组的副本，python对列表的切片得到的是指向相同缓冲区的视图C、python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是指向相同缓冲区的视图D、python对列表的切片和numpy数组切片得到的都是原对象的副本正确答案：A4.当在内存网络中获得某个内存空间时，通常选择读取矢量形式数据而不是标量，这里需要的哪种类型的寻址来完成A、基于位置的寻址B、基于内容的寻址C、都可以D、都不行正确答案：B5.随着卷积层数的增加，下面描述正确的是：①.在一定层数范围内，效果越来越好②.能够抽取的特征更加复杂③.层数越多越容易发生梯度消失A、②③B、①②③C、①②D、①③正确答案：B6.模型有效的基本条件是能够（）已知的样本A、结合B、聚集C、拟合D、联合正确答案：C7.不属于深度学习模型的选项是？A、朴素贝叶斯B、深度残差网络C、卷积神经网络 CNND、循环神经网络 RNN正确答案：A8.ONE-HOT-ENCODING 可用于什么特征处理A、类别型特征B、有序性特征C、数值型特征D、字符串型特征正确答案：A9.衡量模型预测值和真实值差距的评价函数被称为（）A、损失函数B、激活函数C、无参数函数D、矩阵拼接函数正确答案：A10.生成式方法是直接基于(___)的方法?A、生成式模型B、生成式数据C、生成式场景D、生成式学习正确答案：A11.以下哪类算法属于关联分析()。
《探索大数据与人工智能》题库
《探索大数据与人工智能》习题库一、单选题1、Spark Streaming是什么软件栈中的流计算?A. SparkB. StormC. HiveD. Flume2、下列选项中,不是大数据发展趋势的是?A. 大数据分析的革命性方法出现B. 大数据与与云计算将深度融合C. 大数据一体机将陆续发布D. 大数据未来可能会被淘汰3、2011年5月是哪家全球知名咨询公司在《 Big data: The next frontier for innovation, competition and productivity 》研究报告中指出,数据已经渗透到每一个行业和业务职能之中,逐渐成为重要的生产因素的?A.比尔·恩门B. 麦肯锡C. 扎克伯格D. 乔图斯4、以下哪个属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用?A.精准广告B. 网络管理C. 网络优化D. 客服中心优化5、以下哪个不属于大数据在电信行业的应用?A.数据商业化B. 物流网络C. 企业运营D. 客户关系管理6、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。
A.首席数据官B. 首席科学家C. 首席执行官D. 首席架构师7、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?A.日志收集B. 消息系统C. 业务系统D.流式处理8、下列选项中,哪个不是HBASE的特点?A.面向行B. 多版本C. 扩展性D. 稀疏性9、在数据量一定的情况下,MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系？A.数量越多处理时间越长B. 数量越多处理时间越短B.数量越小处理时间越短 D.没什么关系10、在Spark的软件栈中,用于机器学习的是A.Spark StreamingB. MllibC. GraphXD.SparkSQL11、Spark是在哪一年开源的?A.1980B. 2010C. 1990D. 200012、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是?A结构化数据 B. 非结构化数据 C. 半结构化数据 D. 全结构化数据13、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是?A.机器性能B. 语言歧义性C. 知识依赖D. 语境14、语音识别常用的应用有四个,下列不是常用应用的是?A.聊天B. 拨号C. 导航D. 设备控制15、以下哪种学习方法不属于人工智能算法?A.迁移学习B. 对抗学习C. 强化学习D.自由学习16、机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么?A.模型B. 表结构C. 结果D. 报表17、总体来说,人工智能发展的未来趋势是?A.上升B. 下降C. 不动D. 大幅度下降18、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做()A.九天B. OneNETC. 移娃D.大云19、以下数据单位从小到大排列的顺序是?A.GB、B、KBB. B、KB、MBC. KB、ZB、PBD.B、MB、KB20、以下数据单位换算错误的是?A.1KB=1024BB. 1GB=1024MBC. 1TB=1000GBD. 1MB=1024KB21、以下不是非结构化数据的项是?A.图片B. 音频C. 数据库二维表数据D. 视频22、整个MapReduce的过程大致分为Map、Shuffle、Combine、()?A.ReduceB. HashC. CleanD. Loading23、人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,请问它的英文缩写是?A.AIB. BIC. ALD. AF24、下列选项中,哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架?A.KafkaB. TensorflowC. CaffeD.Torch25、BP神经网络的学习规则是?A.梯度上升法B.梯度下降法C. 梯度提升法D. 梯度曲线法26、语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一?A.语音合成B. 语音播放C. 语音识别D. 语义理解27、数据生态中,算法模型分为两代,那么第一代算法模型是?A.TezB. SparkC. PigD.MapReduce28、Spark是基于什么的迭代计算框架?它适用于需要多次操作特定数据集的应用场合。
探索大数据和人工智能复习题及答案
当前世界产生的数据总量的单位是？ A. EB B. ZB C. PB D. TB随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小，老牌IT厂商正在改变商业模B 式，向着什么靠拢？ A. 闭源 B. 开源 C. 开放 D. 封闭HBASE通过Zookeeper避免什么问题？ A. HMaster的单点问题 B. HRegionServer的单点问题 C. HRegion的单点问题 D. Client的单点问题大数据本身是一个很宽泛的概念，Hadoop生态圈（或者泛生态圈）基本上都是为了处理超过什么尺度的数据而诞生的？ A. 单机 B. 20GB C. 100GB D. 500GB传统的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习，其中监督学习是学习给定标签的数据集。
请问标签为离散的类型，称为分类，标签为连续的数字，又称为什么呢？ A. 给定标签 B. 离散 C. 分类 D. 回归目前主流研究仍然集中于弱人工智能发展阶段，那么在下列哪些方面取得显著进步？ A. 语音识别 B. 图像处理 C. 探索太空 D. 机器翻译目前主流研究仍然集中于弱人工智能发展阶段，那么在下列哪些方面取得显著进步？ A. 语音识别 B. 图像处理 C. 探索太空 D. 机器翻译下列选项中，哪项是可以用于数据采集的技术？ A. Flume B. Hive C. Kafka D.Mahout麦肯锡全球研究所对大数据的定义是一种规模大到在某些方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，那么这些方面分别是？ A. 获取 B. 存储C. 管理D. 分析计算机视觉本身又包括了诸多不同的研究方向，比较基础和热门的几个方向主要包括了： A. 物体识别 B. 运动 C. 形态 D. 轮廓。
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（一）大数据基础（二）人工智能（三）大数据技术介绍1、MapReduce是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处理时间是什么关系? OA. 数量越多处理时间越长B.数量越多处理时间越短OC. 数星越小处理时间越短0 D. 没什么关系2、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?()A.日志收集B.消息系统C.业务系统0 D. 流式处理1、大数据特征有几种(不包括IBM提出的新特征) ? OA.1O B.2O C.3D.42、目前电信运营商大数据发展仍处在什么阶段?A.探索OC.成熟OD.扩展3.下列选项中,不是大数据的-部分的是?OA.海量计算:O B. 大量数据管理O C. 数据分析◎D. 单机计算1、数据真实性具备哪两种特质?V A. 准确性口B. 不确定性口C. 可信赖度口D. 杂乱性2.电信行业的企业运营:理中。
经营分析和市场监测中。
我们可以通过数据分析对业务和市场经营状况进行总结和分析。
主要分为哪些种类?A日报口B.周报C月报口0.专暨分析1。
EMC World是哪年在拉斯维加聯著名的威尼斯人店开畔的?口A 2009。
B. 2011◎C.2012◎D. 20102.随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小，老牌T厂高正在改变商业模式，向着什么靠拢?OA团源◎B.开源OC开放OD.封闭3.下列造项中正情说明价已度低的是?。
A. 100万数据中有50万有效数据。
B.1TB数据中有1KB有效数据。
C. 100万0数据中南100万有效数据◎D. 10万条数据中有1万有效数据1.语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之- ?◎A.语音合成◎B.请音擴放◎C. 语音识剔0 D.適义理解2. IBM的深蓝在1997年的决定胜负的第六个回台中，用了多少步迫使和斯帕罗夫投子认输OA.15◎B.22◎D.283. BP神经网络的学习规则是?O A梯度上升法。
B.梯度下降法。
C梯度提升法。
D.梯度曲线法、下列选项中，寒项是分布式文件存储系统?o A HDFSO B Flume0 c Katla◎D. Zokeepe2. mapreduceit算模型近用于哪种任务?( ) A. 多线程处理◎B. 有关联的行处理。
C批处理◎D. 实时数据变化处理Sparke9Client端，在本地写好spark程序脂，通过spark submit命令提交到什么地方执行? ) A HDFS◎B. HBASE。
C. Spark偶群O D. Zookeeper1、美国软件公司Splunk是第一家上市的大数据处理公司, 它是在哪一年上市的?C)A.2009O B. 2011●C.2012O D. 20102、以下不是大数据特征的是?( ) A. 数据体量大O B. 数据种类多◎C.价值密度高(.)D.处理速度快3、电信行业的客户关系管理中,客户生命周期管理包括几个阶段?OA.1O B.3C.5OD.71. 2014年4月,世界经济论坛以“大数露的网报与风险”主题发布了《全球值息技术报告(第13版)》,报告认为,在来来几年中针对各种信息通信技术的政策甚至会显得更加重要。
而在接下来将对哪些议题展开积极讨论?口A.数据保密口B.网络管制口C用户行为口D. 数据量2.世界经济论坛以“大数据的回报与风险”主题发布了(《全球信息技术报告(第13)) , 通过该报告,各国政府逐渐认识到大数据在赛些方面有重大意义?V A推动经济发展B. 改善公共服务C增进人民播祉M D.保障国家安全1.人工智能经过60多年的螺旋上块式发展，在移动互联网，大数据、传愚网络、半导体技术等技术飞速发展的引领下,新代人工智能呈现出“深度学习、跨界融合,人机协同，群看开放和自主看能的新特点”, 请河新代人工智能主要是甚于什么的?0 A.大数据基础0B.运算效率0 C设备降价0 D.人员广泛2.下列选项中,不是自然语言处理的解决方法的是?O A. 规则方法O B.统计方法◎C. 递归方法O D. 深度学习方法3、IBM的深蓝在1997年的决定胜负的第六个回合中,用了多少步迫使卡斯帕罗夫投子认输OA.15◎B.22OC.30O D.281、在智能投顾领域,人工智能可以结合投资者的哪些方面进行运算?口A. 财务状况V B. 风险偏好口C. 理财目标口D.身体状况2、目前主流研究仍然集中于弱人工智能发展阶段,那么在下列哪些方面取得显著进步?V A. 语音识别B. 图像处理C]C.探索太空D. 机謂翻译2.因为我们SQL需要更轻量,更激进地获取资源，更专门地对SQL做优化,而且不需要那么多容播性保证,所以Impala , Presto，Dll诞生了(当然还有无数非著名的交旦SQL引事，就不一列举了) , 它们的核心理念是: MapReduce3l摩太慢!那么为什么说MapReduce引I摩太慢呢?M A大通用B.太强壮口C.太保守口D.太快1、下列选项中,不是人工智能的基础设施的是?( ) A. CPU服务器()B.GPU服务器O C. 专用芯片D.专用显卡2.卷积神经网络主要用于圆像处理特征。
多层神经网络,将三种结构思想结合,请问下列选项中,哪个不是三种结构思想之一?◎A. 局部感受野O B. 权值共享O C.亚采样◎D. 全局监控3、人工智能在医疗健康领域应用广泛,下列不是主要应用场景的是?0A.虚拟助理OB. 医学影像C.切机器O D.营养学1、目前主流研究仍然集中于弱人工智能发展阶段,那么在下列哪些方面取得显著进步?A.语音识别口B. 图像处理口C. 探索太空口D. 机器翻译2.监督学习的回归方法包括:A. 线性回归B.逻辑回归C.多项式回归C]D.单一回归1、下列选项中,哪项是分布式文件存储系统?A. HDFSB. FlumeC. KafkaC ) D. Zookeeper2、mapreduce计算模型适用于哪种任务?O A.多线程处理0 B. 有关联的行处理C.批处理OD. 实时数据变化处理3、RDD是由多个什么组成?A. partition0 B. computerC. ActionOD. Transformation1. MapReduce本质上只是个简单模型,使用起来很是繁琐,那么下列哪些技术让MapReduce 的使用简单化?C]A.YARN口B. Oozie口C. HiveV D. Presto2、Hive是不适合用于实时要求较高的应用场景,有哪些原因?V A. 计算速度慢口B. 延迟大口C.计算速度快口D. 延迟低1、下列选项中,正确描述Flume对数据源的支持的是?OA. 只能使用HDFS数据源●B. 可以配置数据源O C. 不能使用文件系统◎D. 不能使用目录方式2、Spark是在哪- 年开源的?O A. 2011◎B. 2010OC.2009;0D.2012:3. Spark Streaming是什么软件栈中的流计算?A. SparkO B. StormO C. HadoopO D. Flume1、HDFS在哪些场景中表现很差?口A 大量小文件口B. 随机读取口C. 修改文件口D. 存储和管理PB级别数据1、通过地理位置信息可以分析出哪些信息?口A.颜值V B.家庭住址C.工作地址口D.体重2.电信行业的企业增营理中，经营分析和市场监测中，我们可以通过数据分析对业务和市场经营状况进行总话和分析，主要分为事些种美?A.日报B、周报C月报1 D.专题分析1.人工智能在交通领域，有利的点是?口! A调整红蝟灯问隔B.缩蛆车辆嚀待时间V C提升通行率V D: 帮助交警处理事故2. 人工智能可以做到的事情有:V A图片识别B.语音识别C自动解驶M D. 消费金融1、下列选项中，都项是可以用于数据采集的技术?A flume口B.HiveC. Kafka口D.Mahout2. Spark透用于郵查场果?口A计算量大口B.数范量大口C 效率要求高口D. web爬虫3.下列选项中,不是用于数据存储的技术是都一个?◎A MongoDB◎B, MySQL◎C. HDFS◎D. Sqoop1、数据真实性具备哪两种特质?口A. 准确性口B. 不确定性口C. 可信赖度口D. 杂乱性2、大数据应用领域成就瞩目的有?A.金融口B. 互联网电子商务口C. 工业生产口D.健康医疗:1.人工智能经过60 多年的课旋上升式发展,在移动互联网、大数鼎，传感网络半导体技术等技术飞速发展的引领下,新代人工管能至现出“保度学习，跨界融台，人机协同，都帽开放和自主誓能的新特点”,清问新代人工要能主要是基于什么的? ◎A大数据基础。
B. 增算效率◎C.设备肆价◎D.人员广泛2.下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是?0 A. 重复学习OB.深度学习C.迁移学习◎D. 对抗学习3.传话的机器字习方法包括监量学习。
无监音字习和半监督学习。
其中监音学习是字习地定标签的数究值。
请问标签为离中的美型。
称为分员。
标签为连续的数字，又称为1么呢?O始定标签◎C颁◎D.阳2、自然语言处理产生的对话系统,对企业有哪些好处?A.节省人工口B. 提高奖金C.节省费用口D. 降低耗电1.人工智能在处理视频内容时有着天然的优势,请问是哪些方面的天然优势?▼A. 特征提取B.内容理解口C. 计算大小口D. 计算分辨率3、Spark Streaming是什么软件栈中的流计算?●A. SparkO B. StormO C. HadoopO D. Flume2、Spark的Client端,在本地写好spark程序后,通过spark submit命令提交到什么地方执行?0 A. HDFSO B. HBASE。
C. Spark集群( ) D. Zookeeper1、下列选项中,不是kafka适合的应用场景是?O A. 日志收集O B.消息系统C.业务系统0 D. 流式处理1. Yarn架构在Hadoop生态圈中有哪些作用?A.资源分配B.调度口C.隔离口D.计算ABCD1、IBM提出的大数据5V特征包括（）、更快(Velocity)、更多(Variety)、更值钱(Value)和更真实（Veracity）BA.更有效B.更大（Volume）C.更充分D.更直观2、2012年7月，为挖掘大数据的价值，阿里巴巴集团在管理层设立（）一职，负责全面推进“数据分享平台”战略，并推出大型的数据分享平台。
AA.首席数据官B.首席科学家C.首席执行官D.首席架构师3、电信行业的客户关系管理中，客户生命周期管理包括几个阶段？CA.1B.3C.5D.71、电信行业的精准营销中，个性化推荐基于什么为客户提供定制化的服务？ACDA.客户画像B.客户性格C.客户终端D.客户行为习惯2、通过地理位置信息可以分析出哪些信息？BCA.颜值B.家庭住址C.工作地址D.体重1、人工智能经过60多年的螺旋上升式发展，在移动互联网、大数据、传感网络、半导体技术等技术飞速发展的引领下，新一代人工智能呈现出“深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放和自主智能的新特点”，请问新一代人工智能主要是基于什么的？AA.大数据基础B.运算效率C.设备降价D.人员广泛2、语音识别的技术框架阶段顺序是？BA.训练、编码、解码B.编码、训练、解码C.解码、训练、编码D.训练、解码、编码3、语音识别常用的应用有四个，下列不是常用应用的是？AA.聊天B.拨号C.导航D.设备控制1、人工智能在处理视频内容时有着天然的优势，请问是哪些方面的天然优势？ABA.特征提取B.内容理解C.计算大小D.计算分辨率2、人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得哪些知识？ABCA.计算机知识B.心理学C.哲学D.文学1、YARN的工作流程分为几个步骤？BA.5B.8C.10D.112、大数据的数据源来源复杂，其中就有关系型数据库，那么哪项技术简化了关系型数据库到HDFS的转换呢？BA.KafkaB.SqoopC.StormD.YARN3、Spark Streaming是什么软件栈中的流计算？AA.SparkB.StormC.HadoopD.Flume1、HDFS在哪些场景中表现很差？ABCA.大量小文件B.随机读取C.修改文件D.存储和管理PB级别数据2、在数据清洗的过程中，总共可以归为几个阶段，它们分别是？BCDA.数据加工B.数据质量检查C.数据校对D.数据标准化1、电信行业的客户关系管理中，客服中心优化可以实现严重问题及时预警，请问是用的什么技术实现的？AA.大数据技术B.互联网技术C.游戏技术D.影像技术2、以下哪个不属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用？BA.精准广告B.网络管理C.营销洞察D.大数据检测和决策3、以下数据量可以称为大数据的是？CA.100MBB.100KBC.100PBD.100MB1、大数据可以被应用到的行业有？ABCDA.电信B.工业C.政府D.金融2、以下应用使用了你的地理位置信息的是？ABA.滴滴B.百度地图C.wordD.excel1、语音识别产品体系有四部分，下列哪项不是体系之一？BA.语音合成B.语音播放C.语音识别D.语义理解2、人工智能通过输入的图片，解析出图片的内容，这种技术叫什么？AA.图片识别B.语音识别C.自动驾驶D.消费金融3、下列选项中，哪项是由谷歌开发的人工智能算法框架？BA.KafkaB.TensorflowC.CaffeD.Torch1、自然语言处理需要解决的难点有哪些?ABCDA.语言歧义性B.语言鲁棒性C.知识依赖D.语境2、使用有监督学习的问题可以被分为哪两类？ADA.回归问题B.抽样问题C.聚类问题D.分类问题1、数据采集的基本步骤（ETL）中不包括哪项？DA.抽取转换B.加载C.计算D.2、下列选项中，哪项是分布式文件存储系统？AA.HDFSB.FlumeC.KafkaD.Zookeeper3、MPP是指？AA.大规模并行处理系统B.受限的分布式计算模型C.集群计算资源管理框架D.分布式计算编程框架1、在数据清洗的过程中，总共可以归为三个阶段，它们分别是？BCDA.数据加工B.数据质量检查C.数据校对D.数据标准化2、关于RDD，说法正确的两项是？CDA.RDD 不能由多个分区（partition）组成B.弹性、集中式内存集C.RDD能生成childrenRDDD.是一个容错的、并行的数据结构1、电信行业的客户关系管理中，客服中心优化可以实现严重问题及时预警，请问是用的什么技术实现的？AA.大数据技术B.互联网技术C.游戏技术D.影像技术2、以下数据量可以称为大数据的是？CA.100MBB.100KBC.100PBD.100MB3、最初的大数据概念还比较模糊，只是隐约的知道像个性化推荐、搜索引擎之类的处理需要大量数据，那么在搜索引擎方面，谁是世界上最大的厂商？AA.谷歌B.百度C.360D.bing1、2010年12月，工信部发布的物联网十二五规划上，把信息处理技术作为4 项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了哪些大数据的重要组成技术？ABCA.海量数据存储B.数据挖掘C.图像视频智能分析D.python2、世界经济论坛以“大数据的回报与风险”主题发布了《全球信息技术报告（第13版）》，通过该报告，各国政府逐渐认识到大数据在哪些方面有重大意义？ABCDA.推动经济发展B.改善公共服务C.增进人民福祉D.保障国家安全1、下列选项中，不是人工智能的基础设施的是？DA.CPU服务器B.GPU服务器C.专用芯片D.游戏显卡2、Alpha Go是第一个击败人类职业（）选手的人工智能程序。